朱金平，周強(qiáng)，李若禹，陳偉，尹文捷，王磊*

（1. 東方地球物理公司北京研究中心，北京 100088；2. 中國(guó)石油西南油氣田分公司，四川成都 610051）

0 引言

近年來(lái)，在地震偏移速度建模與成像過(guò)程中，越來(lái)越多地關(guān)注到地震信號(hào)在非彈性介質(zhì)傳播時(shí)發(fā)生的能量與頻率衰減問題。尤其是有氣云存在的復(fù)雜探區(qū)，地震波信號(hào)傳播受地層吸收、衰減嚴(yán)重，氣云下伏地層的成像分辨率低、反射波能量弱，有效反射信號(hào)較難識(shí)別，影響速度建模精度，進(jìn)而造成偏移成像數(shù)據(jù)品質(zhì)低。因此，需要進(jìn)行地震波吸收衰減補(bǔ)償以提高速度建模精度，得到分辨率和精度更高的地震偏移數(shù)據(jù)，為后期儲(chǔ)層預(yù)測(cè)工作奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)［1-4］。

速度建模精度是影響地震偏移數(shù)據(jù)品質(zhì)的一個(gè)重要因素。目前常用的疊前深度偏移速度建模方法有速度掃描法、沿層譜分析方法［5］、網(wǎng)格層析反演［6］以及全波形反演（FWI）方法［7-9］等。氣云是一種特殊的速度局部異常體，地震波經(jīng)過(guò)氣云區(qū)能量劇烈衰減，使依賴反射同相軸殘差拾取的速度更新方法（如沿層譜分析法、網(wǎng)格層析法等）應(yīng)用受限，加之氣云形態(tài)和分布范圍具有局部性和不確定性，單純依賴傳統(tǒng)速度更新方法難以高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行高精度速度建模。FWI反演同時(shí)考慮地震波走時(shí)與振幅信息，在理論上能夠較好地進(jìn)行氣云類異常體的速度建模。但是，由于對(duì)初始模型有較強(qiáng)的依賴性且計(jì)算量較大，目前FWI反演在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用依舊面臨困難。

地震波在傳播過(guò)程中的吸收衰減效應(yīng)通常采用品質(zhì)因子Q量化，Q模型的精度對(duì)補(bǔ)償效果具有決定性作用［10］。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)Q值反演和應(yīng)用以及Q層析成像做了大量的理論研究和實(shí)際資料應(yīng)用［11-14］，Dutta 等［15］、 Pan 等［16］、Huang 等［17］、 Jin 等［18］提出并發(fā)展了多種建立地下介質(zhì)Q模型的方法，目前常見的方法有經(jīng)驗(yàn)公式法［19］、VSP 約束Q建模［20-21］、射線Q層析反演［22-25］、全波形Q反演（QFWI）［26-27］、黏聲反射波形Q反演（QRWI）［28］等。

本文應(yīng)用計(jì)算效率較高的射線Q層析反演方法［29］，在傳統(tǒng)速度建模方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于Q層析反演約束的疊前深度偏移速度建模方法。新方法的核心思想是：利用基于峰值頻率的Q層析反演建立Q模型，并在Q模型的約束下開展有針對(duì)性的局部速度更新。不同于依賴地震反射道集殘差拾取的速度層析，Q層析反演是基于峰值頻率的非線性計(jì)算，這對(duì)氣云區(qū)以及一些特殊異常體的識(shí)別更加有利，可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的速度建模。在建模過(guò)程中，Q模型與速度模型相互促進(jìn)、迭代更新，實(shí)現(xiàn)速度模型和吸收衰減模型的同步優(yōu)化，最終達(dá)到提升疊前深度偏移成像品質(zhì)的目的。

本文基于理論數(shù)據(jù)驗(yàn)證了建模流程的正確性，并應(yīng)用到中國(guó)西南部陸上復(fù)雜氣云探區(qū)的地震資料處理中，實(shí)際資料的應(yīng)用效果表明新方法具備有效性和可行性，實(shí)現(xiàn)了該區(qū)域更準(zhǔn)確、高效的速度更新，顯著提升了偏移成像剖面和道集的品質(zhì)，為后續(xù)工作奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1 Q 反演約束的速度建模方法

1.1 Q 模型層析反演原理

地震波傳播過(guò)程中，介質(zhì)對(duì)地震波的吸收衰減引起地震子波形態(tài)的改變和能量損耗，進(jìn)而造成成像剖面分辨率降低、相位畸變以及反射層成像深度誤差等問題。在氣云發(fā)育的勘探區(qū)，當(dāng)?shù)卣鸩ù┻^(guò)氣云區(qū)，地震信號(hào)中高頻成分的衰減更加嚴(yán)重［14］，分辨率明顯降低。

經(jīng)過(guò)衰減的信號(hào)同時(shí)攜帶著用于估計(jì)品質(zhì)因子的重要信息。文中使用的Q層析反演方法依然采用近年來(lái)廣泛流行的峰值頻率衰減法，在求解信號(hào)峰值頻率的過(guò)程中采用對(duì)信號(hào)做短時(shí)窗自相關(guān)等思路，使信號(hào)的頻譜更接近雷克子波，增加了峰值頻率估計(jì)的穩(wěn)定性和有效Q值的計(jì)算精度。在射線追蹤的過(guò)程中，考慮了速度異常導(dǎo)致的射線路徑的劇變，采用直射線提高射線密度的均勻性，從而降低反演方程的奇異性，提高了反演結(jié)果的穩(wěn)定性和分辨率。

該方法主要包括初始Q模型建立和Q模型層析反演兩個(gè)核心步驟。初始Q模型采用李慶忠［19］提出的經(jīng)驗(yàn)公式

式中：VP表示縱波速度。該公式僅說(shuō)明地層吸收的總體趨勢(shì)，不能準(zhǔn)確確定Q。

Q層析的關(guān)鍵是有效Q場(chǎng)估算。有效Q場(chǎng)是指地震波全路徑傳播過(guò)程中Q效應(yīng)的累積測(cè)量，而Q層析反演的目標(biāo)是層間Q場(chǎng)，即求得某個(gè)度量間隔內(nèi)的Q值。二者的關(guān)系可定義為

式中：t為射線總走時(shí)；Qe為t時(shí)刻有效Q場(chǎng)；Qi為沿射線路徑第i層內(nèi)的層間Q值；N為當(dāng)前射線路徑網(wǎng)格軌跡總層數(shù)。

從初始Q模型出發(fā)，基于射線追蹤技術(shù)模擬得到的有效Q場(chǎng)定義為模擬值，通過(guò)掃描地震數(shù)據(jù)信號(hào)峰值頻率估計(jì)的有效Q場(chǎng)定義為觀察值。通過(guò)計(jì)算觀察值與模擬值的差異建立Q層析反演方程，求解得到層間Q場(chǎng)。每條射線的線性反演方程可表達(dá)為［23］

式中：(i，j，k)為反演網(wǎng)格索引；ti，j，k為當(dāng)前反演網(wǎng)格(i，j，k)內(nèi)的局部旅行時(shí)；為反演網(wǎng)格射線總旅行時(shí)；δQ-1i，j，k為反演網(wǎng)格(i，j，k)的層間1/Q值的修正量，為待求解量。

傳統(tǒng)的速度層析反演是線性化反演，在殘差拾取的基礎(chǔ)上建立速度層析方程，速度更新后必須重新進(jìn)行疊前深度偏移才能進(jìn)行新一輪的殘差拾取。如此多輪偏移、多輪層析的工作量非常大，不適合工業(yè)實(shí)際生產(chǎn)使用。而Q層析反演是非線性反演，基于峰值頻率的移動(dòng)建立Q層析方程，峰值頻率總體上是不變量，即完成一次深度偏移后便可以基于該偏移結(jié)果進(jìn)行峰值頻率拾取，而且速度不變，射線路徑也不發(fā)生改變。所以式（3）左端的矩陣是不變的，無(wú)需多輪偏移計(jì)算，利用峰值頻率拾取量和層析方程便可進(jìn)行多次層析反演迭代計(jì)算，因此稱之為非線性的反演。

基于小擾動(dòng)假設(shè)，Q層析求解層析方程時(shí)的反演更新量并不大，但是經(jīng)過(guò)多次內(nèi)循環(huán)迭代反演求解，基本可以精確定位局部異常體。這樣僅需要一次偏移計(jì)算和一次Q層析非線性反演即可高效、準(zhǔn)確地定位局部異常體。

李慶忠［19］提出了依據(jù)速度可以估計(jì)地下介質(zhì)吸收衰減的總體趨勢(shì)，表明速度與品質(zhì)因子Q存在密切關(guān)系。對(duì)于氣云等地震波傳播的高衰減區(qū)，Q值通常較小且集中，在深度偏移剖面上，氣云區(qū)下覆地質(zhì)構(gòu)造的成像分辨率及振幅明顯降低。如圖1 所示，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式和反演得到的Q場(chǎng)初步計(jì)算出異常體的參考速度，并結(jié)合Q場(chǎng)和深度偏移剖面特征圈定異常體的分布范圍，再進(jìn)行有針對(duì)性的局部速度掃描，對(duì)異常體進(jìn)行速度更新；速度模型優(yōu)化后，完成新的深度偏移計(jì)算；之后基于新速度模型和新的偏移數(shù)據(jù)進(jìn)行新一輪Q層析反演，得到更優(yōu)的Q模型。由此可見，層析反演Q場(chǎng)和速度模型更新是交替進(jìn)行、相互補(bǔ)充的關(guān)系，速度場(chǎng)和Q場(chǎng)逐步迭代求精。最終，使用新速度場(chǎng)、新Q場(chǎng)進(jìn)行Q疊前深度偏移，實(shí)現(xiàn)衰減信號(hào)的振幅、頻率補(bǔ)償，以提高偏移剖面的成像品質(zhì)。

1.2 Q 層析反演約束的速度建模方法

傳統(tǒng)的疊前深度偏移速度建模方法主要有速度掃描、譜分析及層析反演等。速度掃描和譜分析屬于沿層分析方法，層析反演屬于區(qū)域性算法，更新量會(huì)分布到射線路徑經(jīng)過(guò)的所有網(wǎng)格上。氣云是形態(tài)較難確定的局部異常體，它的分布范圍往往跨越常規(guī)構(gòu)造分層，在處理有類似氣云等高吸收衰減、低速異常體發(fā)育的復(fù)雜探區(qū)資料時(shí)，通過(guò)傳統(tǒng)速度分析方法可以得到宏觀速度模型。此外，不同炮檢距的射線對(duì)局部異常體速度的感應(yīng)不同，在同相軸上表現(xiàn)為近炮檢距和遠(yuǎn)炮檢距的形態(tài)矛盾，加之受到吸收衰減影響，反射同相軸能量較弱，給層析反演的殘差拾取帶來(lái)困難，影響層析反演精度。并且如前文所述，速度層析反演屬于線性反演，需要付出非常大的計(jì)算代價(jià)才有可能準(zhǔn)確定位局部異常體。因此，單純使用傳統(tǒng)速度建模方法較難準(zhǔn)確反演氣云區(qū)速度，難以解決低速氣云區(qū)的速度建模問題。

圖2 展示了傳統(tǒng)疊前深度偏移速度建模流程，基于此流程可完成大部分勘探區(qū)域的速度建模。

圖2 傳統(tǒng)疊前深度偏移速度建模流程

而針對(duì)氣云區(qū)域的精細(xì)建模，本文采用如圖3 所示流程，具體步驟如下。

圖3 Q 層析反演約束的速度分析流程

第一步：基于初始速度場(chǎng)進(jìn)行疊前深度偏移，得到偏移成像道集和剖面。這里將圖2傳統(tǒng)速度分析方法優(yōu)化后的輸出速度場(chǎng)作為初始速度場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)速度更新。這種針對(duì)氣云等高衰減、局部低速異常體的速度建模方法具有準(zhǔn)確、高效更新速度的特點(diǎn)，可以作為傳統(tǒng)速度建模分析方法的有效補(bǔ)充。

第二步：依據(jù)式（1）生成初始Q模型，再基于初始速度場(chǎng)、初始速度場(chǎng)的深度偏移道集和剖面進(jìn)行Q層析反演，得到反演Q場(chǎng)。通過(guò)非線性的Q層析反演可以高效、準(zhǔn)確地初步定位局部異常體。理想的Q模型能夠很好地表征低速氣云的分布，Q值較大且集中的區(qū)域代表了強(qiáng)衰減氣云區(qū)。

第三步：基于反演Q場(chǎng)開展速度更新。反演Q場(chǎng)中的核心區(qū)域（Q值較大且集中的區(qū)域）表征了局部低速異常體的分布范圍，此外參考深度偏移剖面和道集特征，并通過(guò)加入人工拾取點(diǎn)干預(yù)、調(diào)整該目標(biāo)異常體范圍。之后，由反演Q場(chǎng)和經(jīng)驗(yàn)公式初步計(jì)算異常體參考速度，在目標(biāo)范圍內(nèi)依據(jù)深度偏移CIP 道集和剖面，采用速度掃描、手工編輯、區(qū)域約束等速度層析方法對(duì)目標(biāo)范圍內(nèi)的速度優(yōu)化更新，得到新速度場(chǎng)。較理想的速度模型滿足：①深度偏移CIP 道集同相軸平直；②成像剖面同相軸連續(xù)、聚焦，斷層斷點(diǎn)成像清晰；③整體成像形態(tài)符合地層沉積規(guī)律。Q層析反演、速度更新、疊前深度偏移迭代結(jié)果相互促進(jìn)，直至深度偏移剖面和道集達(dá)到預(yù)期效果。經(jīng)過(guò)多次迭代求解基本可以準(zhǔn)確定位局部異常體。

2 數(shù)值模型試驗(yàn)

設(shè)計(jì)圖4a 所示的理論模型進(jìn)行數(shù)值模型試驗(yàn)。模型寬15 km，深6 km，包含左、右兩個(gè)局部低速異常體。左側(cè)大異常體最大寬度約1530 m，最大深度800 m，填充速度為1800 m/s，所在層圍巖速度為2500 m/s，Q值為40；右側(cè)小異常體最大寬度660 m，最大深度420 m，填充速度為2000 m/s，所在層速度為2300 m/s，Q值為60。基于背景場(chǎng)準(zhǔn)確的速度初始模型（圖4b）進(jìn)行基于Q層析反演技術(shù)的速度分析，以驗(yàn)證本文方法的正確性和有效性。同時(shí)，對(duì)比、分析了層析反演法對(duì)局部異常體的處理效果。

圖4 數(shù)值試驗(yàn)理論模型（a）及初始速度場(chǎng)（b）

采用初始速度模型進(jìn)行疊前深度偏移計(jì)算，得到偏移剖面和CIP 道集（圖5）?？梢钥吹剑捎谧髠?cè)大異常體與圍巖速度差異較大，成像剖面上異常體下方同相軸凹陷較明顯，影響范圍較廣；而右側(cè)小異常體引起的同相軸破碎較隱蔽，地震解釋時(shí)容易被忽略。從CIP 道集上看，雖然只有兩個(gè)異常體存在速度誤差，但模型中部的深層偏移道集也受到兩側(cè)異常體的影響，異常體下方及中間的道集都存在剩余深度（圖5中箭頭和藍(lán)圈所示）。需要指出的是，實(shí)際資料處理過(guò)程中，往往難以觀察到類似圖5b左側(cè)的氣云團(tuán)響應(yīng)特征。

首先，采用層析反演方法更新速度。圖6 展示了迭代多次后層析反演的更新速度場(chǎng)（圖6a）、更新量（圖6b）和同相軸殘差拾?。▓D6c），可以發(fā)現(xiàn)：①速度層析反演能夠反演出兩個(gè)低速異常的趨勢(shì)，但由于層析基于小擾動(dòng)假設(shè)，且具有區(qū)域性速度更新的特點(diǎn)，低速異常體影響的區(qū)域由淺至深呈三角帶分布（圖6a三角區(qū)內(nèi)）。處于三角帶區(qū)域的反射點(diǎn)對(duì)應(yīng)的“射線對(duì)”穿過(guò)異常體，也會(huì)求解出速度更新量（圖6b），而且這種區(qū)域性更新需要經(jīng)過(guò)多輪次層析和偏移才能被收斂，因此在沒有其他先驗(yàn)約束信息的前提下，速度層析難以高效地反演出相對(duì)準(zhǔn)確的氣云分布范圍及速度。此外，處理實(shí)際資料時(shí)還會(huì)出現(xiàn)信噪比問題，單純使用速度層析解決局部異常體反演問題有實(shí)際困難。②圖6c 上局部異常體的存在導(dǎo)致一些特殊位置的同相軸遠(yuǎn)、近炮檢距對(duì)速度的響應(yīng)不同，甚至出現(xiàn)相互矛盾的情況。即使沒有信噪比問題，拾取到的殘差曲線也會(huì)讓層析難以準(zhǔn)確判斷速度的校正方向。這些因素造成了層析反演方法精度降低。

圖6 層析反演方法速度分析結(jié)果

其次，基于Q層析反演技術(shù)進(jìn)行氣云區(qū)的速度分析。第一步，使用初始速度及對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移數(shù)據(jù)進(jìn)行Q層析反演，得到圖7a 所示的反演Q場(chǎng)。圖7b、圖7c 分別是Q場(chǎng)與準(zhǔn)確速度場(chǎng)以及與初始速度場(chǎng)疊前深度偏移剖面的疊合顯示，可以看出，反演Q場(chǎng)的核心Q值區(qū)域準(zhǔn)確表達(dá)了異常體范圍和位置，與初始速度場(chǎng)偏移剖面上受異常體影響的范圍非常吻合。第二步，基于經(jīng)驗(yàn)公式和反演Q場(chǎng)計(jì)算異常體的參考速度，并提取Q場(chǎng)中的強(qiáng)衰減區(qū)，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行速度掃描、分析和速度更新，得到更新速度場(chǎng)（圖8a），圖8b、圖8c展示了對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移剖面和道集?？梢钥闯觯上竦兰推拭娴男Ч玫搅溯^明顯改進(jìn)?；赒層析反演繼續(xù)對(duì)局部異常體進(jìn)行準(zhǔn)確、精細(xì)的速度更新。此時(shí)，異常體下方同相軸的能量相對(duì)左、右兩側(cè)明顯變?nèi)酰ㄓ绕涫亲髠?cè)大異常體影響區(qū)域衰減更為明顯）。進(jìn)一步采用 Kirchhoff 積分法Q疊前深度偏移技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)償，得到補(bǔ)償后偏移剖面和道集（圖9）?？梢钥吹?，兩個(gè)異常體下方的同相軸成像品質(zhì)都得到了提升，尤其是左側(cè)大異常體下方區(qū)域補(bǔ)償效果更為明顯（圖9中箭頭處）。

圖7 本文方法反演 Q 場(chǎng)（a）及其與理論模型（b）、初始速度場(chǎng)PSDM 剖面（c）的疊合顯示

圖8 基于Q 場(chǎng)約束更新后的速度場(chǎng)（a）及對(duì)應(yīng)的PSDM 剖面（b）、道集（c）

圖9 基于新方法更新后的速度場(chǎng)Q-PSDM 剖面（a）與CIP 道集（b）

3 應(yīng)用實(shí)例

X 區(qū)塊為中國(guó)西南部三維復(fù)雜勘探區(qū)，該探區(qū)存在豐富的天然氣團(tuán)。圖10a、圖10b 分別展示了該區(qū)域初始速度場(chǎng)（采用傳統(tǒng)速度分析方法優(yōu)化后的結(jié)果）及其對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移剖面（采用Kirchhoff 積分法疊前深度偏移技術(shù)獲得）。觀察到該區(qū)域存在明顯的低速異常氣云區(qū)，氣云下伏地層同相軸連續(xù)性變差、振幅減弱、分辨率降低（圖10b 藍(lán)色箭頭處）。在圖10c 的偏移成像道集上（局部道集）可見，受氣云區(qū)吸收、衰減影響，淺層反射信號(hào)弱，殘差拾取困難，并且受局部異常速度影響強(qiáng)烈，同相軸由淺至深呈現(xiàn)不同的彎曲形態(tài)（圖10c 紅色箭頭處）。為了快速、準(zhǔn)確地解決氣云低速異常體的速度更新問題，本文直接利用Q層析反演技術(shù)校正氣云區(qū)速度、優(yōu)化速度模型。

圖10 初始速度場(chǎng)（a）及對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移剖面（b）和局部成像道集（c）

依據(jù)圖2 流程首先基于初始速度場(chǎng)創(chuàng)建初始Q模型，并結(jié)合初始速度場(chǎng)的常規(guī)疊前深度偏移剖面和道集數(shù)據(jù)進(jìn)行Q層析反演，得到反演Q場(chǎng)（圖11a），將反演Q場(chǎng)與初始速度疊前深度偏移剖面疊合顯示（圖11b），可見該Q值模型的低值異常區(qū)與偏移剖面展示的低速氣云影響范圍一致（同相軸突然出現(xiàn)由淺至深的凹陷），氣云區(qū)范圍在Q場(chǎng)中有較好的展現(xiàn)。

圖11 基于Q 層析反演技術(shù)的更新速度場(chǎng)及對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移剖面、成像道集

以該Q值模型為參照提取氣云分布范圍，并給予一定的人工解釋干預(yù)，再采用手工編輯速度開展針對(duì)性速度分析校正。從Q層析反演、目標(biāo)區(qū)分布范圍提取、人工補(bǔ)充解釋到速度更新，該過(guò)程可迭代多次，最終得到校正后速度場(chǎng)及對(duì)應(yīng)的疊前深度偏移剖面和道集（圖11c～圖11e）。對(duì)比圖10可以看出：更新速度場(chǎng)的PSDM CIP道集同相軸被拉平（圖11e紅色箭頭處）；疊加剖面同相軸連續(xù)、自然，振幅能量及分辨率明顯提高（圖11d藍(lán)色箭頭處）。另外，從優(yōu)化后的速度場(chǎng)中注意到，氣云范圍跨越多個(gè)速度模型邊界，以這種形態(tài)分布的速度區(qū)域一般難以通過(guò)傳統(tǒng)沿層譜分析或具有區(qū)域性更新特點(diǎn)的網(wǎng)格層析反演技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確建模。

在上述常規(guī)疊前深度偏移的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用Kirchhoff 積分法Q疊前深度偏移技術(shù)對(duì)衰減能量和頻率進(jìn)行補(bǔ)償，得到的Q-PSDM 剖面和CIP 道集（圖12）。由圖可見：①Q(mào)疊前深度偏移剖面中氣云下伏地層振幅和頻率均得到補(bǔ)償，同相軸分辨率提高，波組特征清楚，弱能量區(qū)的成像質(zhì)量明顯改善（圖12a箭頭位置所示）；②CIP道集同相軸連續(xù)、聚焦，更有利于開展AVO 分析處理和地震解釋工作（圖12b 箭頭位置所示）；③圖12c為常規(guī)偏移和Q偏移剖面的頻譜對(duì)比，可見目標(biāo)區(qū)內(nèi)常規(guī)PSDM 資料主頻小于10 Hz，Q偏移后資料主頻在10 Hz 左右，且振幅和頻率都有所提高（左）；而目標(biāo)區(qū)外的Q偏移資料振幅略有提升，但二者頻帶范圍沒有明顯變化（右）。

綜上所述，實(shí)際資料應(yīng)用效果表明基于Q層析反演技術(shù)的局部低速異常體速度建模方法準(zhǔn)確、有效、可行。

4 結(jié)論

本文提出一種應(yīng)用Q層析反演技術(shù)對(duì)氣云等高衰減、低速異常體進(jìn)行速度精細(xì)建模新方法，通過(guò)理論模型試驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用驗(yàn)證了該方法的正確性和可行性，獲得以下結(jié)論。

（1）速度模型和Q模型在迭代過(guò)程中相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)同步更新，之后應(yīng)用Q疊前深度偏移技術(shù)對(duì)能量衰減進(jìn)行振幅和頻率雙補(bǔ)償，獲得的CIP 道集同相軸更為聚焦、連續(xù)，成像結(jié)果波組特征更清楚、構(gòu)造形態(tài)更清晰。處理結(jié)果有利于開展AVO/AVA 分析，為地震資料解釋、屬性分析和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)等后期工作奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）基于Q層析反演技術(shù)可以幫助高效、準(zhǔn)確地圈定氣云范圍，進(jìn)行細(xì)致且有針對(duì)性的速度校正，提高了速度建模效率。該方法可作為傳統(tǒng)疊前深度偏移速度建模方法的有效補(bǔ)充，有助于得到更精細(xì)、更準(zhǔn)確的速度模型。