郭長(zhǎng)江

（燕山大學(xué)里仁學(xué)院，河北 秦皇島 066004）

0 引言

隨著我國(guó)電動(dòng)汽車相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，電動(dòng)汽車用戶設(shè)備與電力設(shè)備的功能逐漸齊全，但電力專網(wǎng)缺乏智能化管理機(jī)制，且不同通信供應(yīng)商的設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)互相轉(zhuǎn)換，使得電力專網(wǎng)無(wú)法滿足電動(dòng)汽車用戶的通信需求。隨著網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)逐漸被應(yīng)用于云平臺(tái)上，通信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)提供演進(jìn)型分組核心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，再搭配上網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，就可滿足電動(dòng)汽車用戶和用電設(shè)備的通信需求［1］。網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)是一種彈性化和定制化組網(wǎng)方式，電動(dòng)汽車充換電運(yùn)營(yíng)商可利用移動(dòng)通信來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)切片，根據(jù)用戶的不同需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行優(yōu)化分配，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用效率和電力專網(wǎng)安全性。研究網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展與應(yīng)用，可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。

1 網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)概述

1.1 網(wǎng)絡(luò)切片概念架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)是近些年移動(dòng)通信行業(yè)中備受關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)，中國(guó)移動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的概念、架構(gòu)和用例進(jìn)行全面深入的研究。網(wǎng)絡(luò)切片的概念架構(gòu)分為三層，即服務(wù)實(shí)例層、網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例層和資源層［2］。網(wǎng)絡(luò)切片概念架構(gòu)中的任意實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立結(jié)構(gòu)，在其運(yùn)行時(shí)，應(yīng)該由與之對(duì)應(yīng)的范例或藍(lán)圖生成。服務(wù)實(shí)例層是網(wǎng)絡(luò)切片概念架構(gòu)用戶終端的集合，可為用戶提供不同的網(wǎng)絡(luò)需求，包括網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的通信服務(wù)和第三方提供給專屬用戶的專屬服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例層是由網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商提供的網(wǎng)絡(luò)切片集合，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商可為不同用戶需求提供網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)切片藍(lán)圖來(lái)提供服務(wù)，且網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例化服務(wù)可共享給多個(gè)用戶。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例由多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例組成，且可由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片同時(shí)使用［3］。子網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例可生成子網(wǎng)絡(luò)切片藍(lán)圖，且這些藍(lán)圖中都有一系列能應(yīng)用到邏輯資源上的網(wǎng)絡(luò)功能。資源層是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)資源和網(wǎng)絡(luò)功能的集合，要聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例層中各類實(shí)例（網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例及其子網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例）來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化分配，為用戶提供切片化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)切片典型用例

中國(guó)移動(dòng)公司對(duì)未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)用例的定義多是來(lái)自應(yīng)用類型和通信性能指標(biāo)，且大多具有對(duì)稱性和互補(bǔ)性，如將對(duì)時(shí)延敏感的實(shí)時(shí)通信與對(duì)時(shí)延不敏感的視頻業(yè)務(wù)進(jìn)行配對(duì)、對(duì)移動(dòng)性具有高要求的高速移動(dòng)車輛業(yè)務(wù)和對(duì)移動(dòng)性沒有高要求的低速移動(dòng)用戶業(yè)務(wù)配對(duì)等。雖然未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展呈多樣性，但未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)切片的用例場(chǎng)景和需求，分為增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶通信應(yīng)用場(chǎng)景、高可靠低延時(shí)通信應(yīng)用場(chǎng)景和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)通信應(yīng)用場(chǎng)景。

增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)要求較高，要提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速度和網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，可讓用戶在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)享受6.25 MB/s 以上的網(wǎng)速，為偏遠(yuǎn)地區(qū)的高質(zhì)量通信需求提供了可能性，用戶即便是在人煙稀少的偏遠(yuǎn)地區(qū)也可通過(guò)移動(dòng)寬帶服務(wù)進(jìn)行視頻通話、大文件傳輸?shù)刃枰哔|(zhì)量網(wǎng)速支持的活動(dòng)［4］。

高可靠低延時(shí)通信應(yīng)用場(chǎng)景可為用戶提供超低丟包率的可靠通信服務(wù)與時(shí)延低于1 ms 的低延時(shí)通信服務(wù)，基于此，網(wǎng)絡(luò)切片可應(yīng)用于車輛自動(dòng)駕駛、自然災(zāi)害應(yīng)急處理和公共安全監(jiān)管等場(chǎng)景中。為更好地服務(wù)這些應(yīng)用場(chǎng)景，通信服務(wù)業(yè)務(wù)大多具有較高的通信優(yōu)先級(jí)，能提供延時(shí)小的通信服務(wù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也可進(jìn)行高效處理。由于該類應(yīng)用場(chǎng)景大多關(guān)系到用戶的生命安全，因此對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性有很高的要求。

大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)通信應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)是低功耗、低成本、高密度設(shè)備支持和高覆蓋率，其主要應(yīng)用場(chǎng)景是傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能可穿戴設(shè)備及智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域。雖然這種應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)用戶設(shè)備的通信功能和接入密度具有很高的要求，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和移動(dòng)性沒有要求。很多物聯(lián)網(wǎng)通信設(shè)備都是低速移動(dòng)和固定設(shè)備，對(duì)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性和時(shí)延沒有要求，且很多物聯(lián)網(wǎng)都應(yīng)用于非時(shí)延敏感場(chǎng)景中，可忽略網(wǎng)絡(luò)時(shí)延［5］。

2 網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展研究與展望

2.1 網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展研究

網(wǎng)絡(luò)切片最早是由下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)（NGMN）引入的新概念，想要開發(fā)特定的網(wǎng)絡(luò)功能和接入技術(shù)來(lái)滿足特定用戶的特定通信服務(wù)需求，由規(guī)范統(tǒng)一的物理資源商來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的邏輯化和孤立化。2016 年，第三代合作伙伴計(jì)劃（3GPP）成立了專門的科研小組來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)進(jìn)行專項(xiàng)研究，研究結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商可采用網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)來(lái)為用戶提供專門的通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，滿足不同用戶的不同網(wǎng)絡(luò)需求。Taleb 等總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)切片概念結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原則、方法和路徑，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)切片要自動(dòng)化部署，且要做到各個(gè)功能的邏輯孤立，這樣才能為用戶提供定制化、彈性化和開放式的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，但這樣的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要一定的技術(shù)支持。首先，為確保物力資源上網(wǎng)絡(luò)切片的邏輯孤立，要利用VMware Workstations player、Kernel-based Virtual Machine 等虛擬機(jī)技術(shù)支持來(lái)實(shí)現(xiàn)底層硬件資源的信息共享。其次，要想提高網(wǎng)絡(luò)切片的定制化、彈性化和開放化功能，就要充分利用SDN 技術(shù)和NFV技術(shù)來(lái)控制虛擬化網(wǎng)絡(luò)。SDN 技術(shù)通過(guò)控制虛擬化網(wǎng)絡(luò)可使網(wǎng)絡(luò)切片更加穩(wěn)定和便捷，提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的自適應(yīng)性和擴(kuò)展性。NFV 可通過(guò)特定硬件的網(wǎng)絡(luò)功能部署來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能的虛擬化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)接入和傳輸網(wǎng)絡(luò)功能的虛擬化。最后，為提高網(wǎng)絡(luò)切片自動(dòng)化和靈活化，要通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片方式和網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度，從而滿足不同用戶的不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求。

要想真正實(shí)現(xiàn)接入網(wǎng)的虛擬化，就要接入網(wǎng)內(nèi)基站的軟件化，通過(guò)接入基站軟件化來(lái)為網(wǎng)絡(luò)切片提供底層資源和開放式的API，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的動(dòng)態(tài)化管理。要想實(shí)現(xiàn)端到端的網(wǎng)絡(luò)切片管理，需要接入網(wǎng)和核心網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)切片所需的全部功能，利用NFV 技術(shù)，核心網(wǎng)可滿足網(wǎng)絡(luò)切片的大部分網(wǎng)絡(luò)需求，并實(shí)現(xiàn)虛擬平臺(tái)向虛擬核心網(wǎng)的部署。Taleb 等還研究出一種將EPC 作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一部分的解決方案，即通過(guò)將虛擬EPC 應(yīng)用到云端，就可為廣大用戶提供可靠穩(wěn)定的核心網(wǎng)服務(wù)。Ksentini 等通過(guò)使用eDECOR 來(lái)實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)切片上的應(yīng)用，也可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片來(lái)修改核心網(wǎng)中的數(shù)據(jù)參數(shù)。Mahmood 等通過(guò)模塊化的網(wǎng)絡(luò)功能設(shè)計(jì)來(lái)為網(wǎng)絡(luò)切片提供控制平臺(tái)。Afolabi 等基于EPC 編輯器、SDN 控制器和NFV 編輯器，提出虛擬化的網(wǎng)絡(luò)切片概念結(jié)構(gòu)，確保網(wǎng)絡(luò)切片能根據(jù)不同用戶的不同需求提供定制化的網(wǎng)絡(luò)功能。

根據(jù)不同用戶的不同需求來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片資源進(jìn)行優(yōu)化組合和高精度流量預(yù)測(cè)，能確保網(wǎng)絡(luò)切片資源的優(yōu)化分配，降低由網(wǎng)絡(luò)切片資源分配不均而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶通信需求，很多專家學(xué)者對(duì)整個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入研究。Zhang等主要對(duì)中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的用戶通信需求進(jìn)行深入全面的調(diào)研，用深度學(xué)習(xí)理論和技術(shù)來(lái)解決用戶通信需求的預(yù)測(cè)問(wèn)題，并認(rèn)為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶的通信需求。Wang 等利用機(jī)器學(xué)習(xí)理論來(lái)解決用戶網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測(cè)問(wèn)題，并利用大數(shù)據(jù)分析法對(duì)loT（物聯(lián)網(wǎng)）的混合性、時(shí)空相關(guān)性和大規(guī)模連續(xù)性等特點(diǎn)進(jìn)行分析。Sivanathan 等通過(guò)試驗(yàn)采集到大量物聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，并將其歸納為攝像頭等智能設(shè)備的流量特征，基于該特征研發(fā)出一種基于網(wǎng)絡(luò)流量的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行分類的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法。Khan 等根據(jù)智能電網(wǎng)在應(yīng)用過(guò)程中的流量特點(diǎn)來(lái)開發(fā)監(jiān)控設(shè)備，并實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車電池狀態(tài)等動(dòng)態(tài)顯示和上報(bào)功能。Ali 等對(duì)物聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測(cè)方法進(jìn)行改善，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)流量特點(diǎn)，將其分為周期型和事件驅(qū)動(dòng)型這兩種流量預(yù)測(cè)類型。事件驅(qū)動(dòng)型流量預(yù)測(cè)能很好地解決由同一個(gè)事件多個(gè)設(shè)備隨機(jī)接入而引發(fā)的沖突問(wèn)題，且可控制一個(gè)事件接入設(shè)備的數(shù)量或接入時(shí)間，確保這些接入設(shè)備能有序進(jìn)行。在電動(dòng)汽車充換電應(yīng)用場(chǎng)景中，利用流量預(yù)測(cè)法可對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的流量進(jìn)行優(yōu)化配置，并能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車的行駛狀態(tài)及所消耗的流量。

在電動(dòng)汽車充換電的應(yīng)用場(chǎng)景中，為確保電動(dòng)汽車運(yùn)行的穩(wěn)定性，要對(duì)其使用的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的研究比較多。Hess 等對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中人類運(yùn)動(dòng)模型進(jìn)行深入研究，并以此來(lái)研究電動(dòng)汽車在移動(dòng)過(guò)程中的狀態(tài)變化，為電動(dòng)汽車移動(dòng)模型的構(gòu)建提供了重要信息和思路。Yayeh 等通過(guò)深度學(xué)習(xí)理論，來(lái)對(duì)移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)中電動(dòng)汽車移動(dòng)過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)隨機(jī)路點(diǎn)模型來(lái)模擬電動(dòng)汽車的移動(dòng)規(guī)律，并提供Matlab 仿真證實(shí)該系統(tǒng)能成功預(yù)測(cè)出電動(dòng)汽車的運(yùn)動(dòng)軌跡與具體位置。Ansari 基于專用短程通信和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車行駛過(guò)程中準(zhǔn)確位置的預(yù)測(cè)，并根據(jù)位置預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)電動(dòng)汽車所消耗的流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化配置，從而提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。Mao 等基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車自組網(wǎng)路由協(xié)議及駕駛員的行車意圖，能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)車輛的具體位置和行駛狀態(tài)，并通過(guò)電動(dòng)汽車自組網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)信息的傳輸和車輛行駛狀態(tài)的監(jiān)控。

Tang 等利用人工智能技術(shù)來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車的行駛路線和軌跡，并完成對(duì)SDN集中路由的優(yōu)化，然后隨機(jī)評(píng)估了隨機(jī)城市交通流量模型，結(jié)果顯示這種檢測(cè)方法能有效降低網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中流量傳輸?shù)臅r(shí)延，從而提高不同車輛速率的魯棒性。Huang 等研究出一種能通過(guò)命名車輛數(shù)據(jù)法來(lái)預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車上各類設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量，在相似移動(dòng)模式的車輛間建立相似的通信網(wǎng)絡(luò)，從而降低車輛移動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量速度的影響。Guo 等通過(guò)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)移動(dòng)緩存數(shù)據(jù)包的預(yù)測(cè)來(lái)提高車輛網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，并且設(shè)計(jì)馬爾科夫深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)車輛的行駛軌跡進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。由此可見，在電動(dòng)汽車物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，通過(guò)車輛移動(dòng)預(yù)測(cè)來(lái)選擇路由決策和緩存策略，但難以利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)為網(wǎng)絡(luò)切片的資源優(yōu)化配置提供數(shù)據(jù)支持。

2.2 網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展展望

國(guó)內(nèi)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片資源優(yōu)化配置的研究也比較多。近年來(lái)，比較流行的是基于規(guī)劃虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能來(lái)優(yōu)化資源配置的自動(dòng)規(guī)劃算法，這種算法能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)絡(luò)切片的操作時(shí)間。近年來(lái)，有學(xué)者基于評(píng)估數(shù)據(jù)中心構(gòu)建虛擬化移動(dòng)管理實(shí)體性能模型，利用該模型就可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶和虛擬化移動(dòng)管理實(shí)體間的聯(lián)系，并滿足用戶對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的特殊需求。有學(xué)者采用vEPC-ORA 法來(lái)優(yōu)化虛擬化核心網(wǎng)服務(wù)器的控制界面和數(shù)據(jù)顯示界面，從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，并滿足物聯(lián)網(wǎng)用戶的智能設(shè)備通信需求。有學(xué)者利用虛擬核心網(wǎng)實(shí)體多維度資源優(yōu)化配置的啟發(fā)式算法來(lái)預(yù)測(cè)核心網(wǎng)的響應(yīng)速度與響應(yīng)時(shí)間。目前，網(wǎng)絡(luò)切片資源優(yōu)化配置問(wèn)題法大多采用啟發(fā)式算法進(jìn)行建模解決，但較少將移動(dòng)預(yù)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)法應(yīng)用于資源優(yōu)化配置領(lǐng)域。

國(guó)內(nèi)外對(duì)智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)不斷進(jìn)行研發(fā)。Hassedbo 等研究5G 技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，提出5G 技術(shù)與融合光纖結(jié)合的電網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。Jeong 等對(duì)智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集及不同網(wǎng)絡(luò)用戶的不同網(wǎng)絡(luò)需求進(jìn)行分析研究，研究成果顯示網(wǎng)絡(luò)切片能夠滿足不同網(wǎng)絡(luò)用戶的不同用網(wǎng)需求。Mendis 等深入研究能源分布式電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)切片的具體應(yīng)用，并設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)通信架構(gòu)來(lái)滿足不同網(wǎng)絡(luò)用戶的不同網(wǎng)絡(luò)需求。Claudia 等為證實(shí)V2X 服務(wù)能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)切片的觀點(diǎn)，設(shè)計(jì)出核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的解決方案，結(jié)果證明該方案具有一定可行性。Tao等利用電動(dòng)汽車移動(dòng)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出一個(gè)基于foud 的云計(jì)算與霧計(jì)算混合的模型，該模型能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)車輛的行駛軌跡和網(wǎng)絡(luò)流量。Zhang等針對(duì)自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車充換電時(shí)可能發(fā)生個(gè)人數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了ePPCP安全架構(gòu)，可為電動(dòng)汽車提供可靠的網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)切片中的應(yīng)用研究大多集中在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和安全性等方面，對(duì)智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)融合場(chǎng)景中的網(wǎng)絡(luò)切片和資源優(yōu)化配置問(wèn)題缺乏關(guān)注與研究，預(yù)測(cè)今后學(xué)術(shù)界關(guān)于網(wǎng)絡(luò)切片的研究會(huì)向智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用場(chǎng)景中的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和行車安全方向發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)具有彈性化和定制化優(yōu)點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)端到端的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，能滿足不同網(wǎng)絡(luò)用戶的不同網(wǎng)絡(luò)需求。通過(guò)構(gòu)建充電設(shè)備和電動(dòng)汽車間的虛擬化網(wǎng)絡(luò)切片，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛軌跡和網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控，也能實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化配置。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究大多停留在啟發(fā)式算法建模及智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和行車安全等方面。今后，網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用會(huì)向移動(dòng)預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)及智能電網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)融合場(chǎng)景中的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和行車安全的方向發(fā)展。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用與發(fā)展研究，讓更多人了解網(wǎng)絡(luò)切片的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展前景，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的發(fā)展。