孫 悅,李劍峰,張明海
(1.貴州師范學(xué)院生物科學(xué)學(xué)院,貴陽,550018;2.貴州省高等學(xué)校林火生態(tài)與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽,550018;3.貴州省高等學(xué)校生物資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽,550018;4.東北林業(yè)大學(xué)野生動(dòng)物與自然保護(hù)地學(xué)院,哈爾濱,150040)
腎上腺皮質(zhì)分泌的糖皮質(zhì)激素對(duì)動(dòng)物的應(yīng)激性具有指示作用,其含量常用于動(dòng)物應(yīng)激反應(yīng)的監(jiān)測[1]。多數(shù)哺乳動(dòng)物糖皮質(zhì)激素的主要生理活性成分是皮質(zhì)醇,它能調(diào)節(jié)機(jī)體多項(xiàng)生理功能及影響野生動(dòng)物行為的表達(dá),因此也經(jīng)常被作為判斷機(jī)體對(duì)于刺激因素,即應(yīng)激源的應(yīng)激反應(yīng)程度的重要因子[2]。血液激素的測定一直被認(rèn)為是測定動(dòng)物生殖激素最直接有效的方法,然而對(duì)于野生動(dòng)物而言,血液樣品往往較難獲得,因此,基于尿樣或糞樣監(jiān)測動(dòng)物的內(nèi)分泌指標(biāo),在不觸及動(dòng)物的前提下測定個(gè)體生理狀態(tài),越來越成為準(zhǔn)確、實(shí)用的新方法[3]。
環(huán)境壓力是指影響生物體行為和健康的一種狀態(tài)[4],其影響可能發(fā)生在從分子水平(如糖皮質(zhì)激素生產(chǎn))到種群水平(如豐度、年齡結(jié)構(gòu)的變化)等一系列范圍內(nèi)[5]。環(huán)境壓力主要有3 種類型:第1 種是非生物壓力,它來自環(huán)境的非生物方面,如溫度、降水、海拔和坡度等;第2 種是生物壓力,是物種內(nèi)部或物種之間的相互作用的壓力[5];第3 種,棲息地喪失、狩獵和氣候變化等人為干擾壓力[5]。面對(duì)環(huán)境的不確定性,應(yīng)激反應(yīng)在使動(dòng)物應(yīng)對(duì)棲息生境變化和挑戰(zhàn)方面起著關(guān)鍵作用[6]。目前一些研究集中在棲息地破碎化和棲息地質(zhì)量對(duì)糖皮質(zhì)激素的影響上[7]。研究表明[8-9],人為干擾與糖皮質(zhì)激素之間存在正相關(guān)關(guān)系,生活在受干擾棲息地的動(dòng)物比生活在未受干擾地區(qū)的動(dòng)物具有更高的糖皮質(zhì)激素水平。為了盡量減少暴露在人為壓力源中,野生動(dòng)物也傾向于將它們的活動(dòng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟囊归g活動(dòng)[10]。量化個(gè)體健康或生理狀態(tài)(如糖皮質(zhì)激素)的指標(biāo)可為了解人為活動(dòng)和生境特征如何影響種群動(dòng)態(tài)提供一種主動(dòng)機(jī)制。目前,對(duì)于人類活動(dòng)和棲息地環(huán)境因子如何影響馬鹿(Cervus elaphus)的糞便皮質(zhì)醇激素水平知之甚少。
馬鹿隸屬于哺乳綱(Mammalia)偶蹄目(Artiodactyla)鹿科(Cervidae)鹿屬(Cervus),國家二級(jí)重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物,是棲息在中國東北森林中的典型哺乳動(dòng)物,在森林生態(tài)系統(tǒng)中具有重要的生態(tài)地位[11]。本研究基于內(nèi)蒙古高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)不同東北馬鹿(C.e.xanthopygus,以下簡稱“馬鹿”)個(gè)體糞便中皮質(zhì)醇水平及棲息地環(huán)境因子,分析不同馬鹿個(gè)體糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物(faecal cortisol metabolites,F(xiàn)CM)水平,利用多元線性回歸模型闡明人為干擾及棲息地環(huán)境因子與野生馬鹿糞便皮質(zhì)醇濃度水平之間的關(guān)系,探討棲息地環(huán)境因子如何影響馬鹿個(gè)體糞便皮質(zhì)醇,以期為保護(hù)區(qū)野生馬鹿的管理政策和保護(hù)策略的制定提供理論基礎(chǔ)。
內(nèi)蒙古赤峰市高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)(44°41'3″—45°8'44″ N,119°3'30″—119°39'8″ E)地處中緯度溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫3.8 ℃[11],總面積1 062.84 km2(圖1),屬于大興安嶺典型的過渡帶森林—草原生態(tài)系統(tǒng),包括森林、灌木、草地和濕地等。
圖1 赤峰地區(qū)高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)馬鹿研究區(qū)Fig.1 The geographic extent of the study area of the red deer in the Gaogesitai Hanwula National Nature Reserve in Chifeng
2019 年12 月—2020 年3 月,根據(jù)內(nèi)蒙古赤峰市高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)馬鹿分布情況,在馬鹿分布區(qū)域追蹤48 h 內(nèi)的新鮮雪地足跡鏈,每條足跡鏈長為2~5 km,發(fā)現(xiàn)新鮮的馬鹿糞便樣本后,記錄GPS 點(diǎn),并用一次性手套收集,每堆新鮮糞便取30 粒樣本裝在封口袋內(nèi),-20 ℃下保存。采用分子生物學(xué)方法對(duì)收集的82 份新鮮馬鹿糞便進(jìn)行個(gè)體識(shí)別,確定82 份樣品均為馬鹿糞便,且均來自不同的個(gè)體。
采用對(duì)馬鹿生境選擇有主要影響的環(huán)境變量:海拔、坡度、坡向、距森林邊緣距離、距道路距離、距村莊距離和歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)。
(1)植被類型:用研究地區(qū)1∶50 000林相圖進(jìn)行掃描和矢量化處理,并將研究地區(qū)植被景觀類型劃分為森林、農(nóng)田、草地和灌叢4種類型。
(2)NDVI:通過地理空間數(shù)據(jù)云下載。
(3)地形因子:海拔、坡度和坡向以30 m 間隔的等高線為基礎(chǔ),利用ArcGIS 10.2 空間分析功能提取。
(4)道路、河流和村莊根據(jù)林相地形圖矢量化獲得:馬鹿活動(dòng)點(diǎn)到各變量(植被類型、道路和村莊等)的距離由ArcGIS 10.2 中的近鄰分析工具計(jì)算獲得。
使用QIAamp DNA 糞便試劑盒(QIAGEN,Hilden,Germany)提取馬鹿糞便樣本中DNA。采用微衛(wèi)星PCR 技術(shù)選取多態(tài)性良好的9 對(duì)微衛(wèi)星引物(BM848、BMC1009、BM1225、T123、T501、T530、DM45、BMS1248和ILSTS06)[12]。PCR擴(kuò)增反應(yīng)條件:94 ℃預(yù)變性2 min;98 ℃變性10 s,51~60 ℃退火30 s,68 ℃延伸30 min,40個(gè)循環(huán);72 ℃終延伸7 min,4 ℃保存。擴(kuò)增得到的PCR 產(chǎn)物與loading buffer 混合,用1%瓊脂糖凝膠電泳檢測,120 V 電壓下電泳約20 min,在凝膠成像系統(tǒng)中初步檢測結(jié)果[12]。使用Cervus 3.0 對(duì)微衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完成基因分型。進(jìn)行基因型比較來確定樣品是否來自同一個(gè)體。判斷同一個(gè)體不同樣本的原則是:(1)所有位點(diǎn)的基因型相同;(2)在一個(gè)位點(diǎn)上只有一個(gè)等位基因存在差異[12]。
將糞便樣品解凍后,取180~200 g 放入10 mL 離心管中,加入體積為5 mL 的80%甲醇,在60 ℃恒溫水浴中渦旋1 min,孵育20 min。上清液以2 500g離心15 min,-20 ℃保存,提取皮質(zhì)醇。用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA)方法評(píng)估糞便樣本中的皮質(zhì)醇濃度,使用含有該激素抗體的非特異性商業(yè)試劑盒(CORELISA 試劑盒;上海遠(yuǎn)屏生物科技有限公司),按說明書操作,皮質(zhì)醇提取物上清液用稀釋液按1∶20 釋液,50 μL 稀釋提取物用于激素定量。將樣品的光密度(OD)與標(biāo)準(zhǔn)曲線進(jìn)行比較,并在室溫下,450 nm處測量樣品的OD值。
多元線性回歸的基本原理是用最小二乘法對(duì)多個(gè)自變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模。回歸模型的多重線性回歸模型
式中:Y表示被解釋變量;k表示變量個(gè)數(shù);β0為回歸常數(shù);βi為回歸系數(shù)(i=1,2,3,…,k);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
使用Minitab 20 數(shù)據(jù)分析軟件(Minitab,LLC,State College,PA,USA),首先對(duì)因變量(糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物濃度)和自變量(距道路距離、距村莊距離、距森林邊緣距離、NDVI、坡度、坡向和海拔)通過減去均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理;采用逆向消元法(刪除α=0.05)篩選進(jìn)入構(gòu)建模型的自變量,采用方差分析(F檢驗(yàn))對(duì)進(jìn)入模型的自變量構(gòu)成的回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),如p<0.05,則回歸方程通過了顯著性檢驗(yàn),即該回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;采用t檢驗(yàn)對(duì)構(gòu)建的回歸方程中回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn);對(duì)進(jìn)入最終模型的自變量采用多重共線性分析,得出每個(gè)因子方差膨脹因子(VIF),如VIF 小于10,表明不存在多重共線性?;貧w模型的擬合優(yōu)度采用調(diào)整后的R2,是回歸方程對(duì)因變量的擬合程度。
從內(nèi)蒙古高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)采集的82份糞便樣品中,共鑒定出82個(gè)獨(dú)特的基因型。82只不同馬鹿個(gè)體糞便樣品測定的皮質(zhì)醇激素水平為2.05~114.3 ng/g,平均水平為(37.56±24.25)ng/g。
利用82 只馬鹿個(gè)體的糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平建立環(huán)境變量與激素水平的多元線性回歸模型。采用逆向消元法,利用方差分析(F檢驗(yàn)),刪除距村莊距離、距森林邊緣距離、坡度和坡向4 個(gè)變量,最終保留對(duì)因變量(皮質(zhì)醇濃度)產(chǎn)生顯著影響的變量包括距道路距離、海拔和NDVI。通過表1 可以看出由距道路距離、海拔和NDVI構(gòu)建的回歸模型具有顯著性(p<0.05)。
表1 糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物的多元線性回歸模型方差分析Tab.1 Multivariate linear regression model variance analysis of fecal cortisol metabolites
由多元線性回歸模型系數(shù)可知,距道路距離、NDVI 和海拔是影響馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平的主要因子,對(duì)3 個(gè)變量構(gòu)建的回歸方程的系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn),3 個(gè)變量的系數(shù)均顯著(p<0.05),表明解釋因變量(皮質(zhì)醇濃度)具有解釋力,同時(shí)距道路距離、NDVI 值和海拔3 個(gè)變量通過了多重共線性的檢驗(yàn),即方差膨脹因子(VIF)均小于2(表2)。
表2 馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物的多元線性回歸模型系數(shù)Tab.2 Multiple linear regression model coefficients of cortisol metabolites in red deer faeces
構(gòu)建的最終回歸方程調(diào)整后的R2解釋率為78.08%,模型擬合程度高。Durbin-Watson值為1.1,檢驗(yàn)回歸分析殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)。模型回歸方程為:
FCM=27.5-0.414 6 距道路距離+0.057 97 海拔-165.1NDVI。
在模型的殘差分析圖(圖2)中,正態(tài)概率圖符合正態(tài)分布,在擬合值和序列圖中,正態(tài)概率圖在0 軸上下不規(guī)則波動(dòng)。
圖2 馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物的多元線性回歸統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Fig.2 Statistical diagnoses of multiple linear regression model for fecal cortisol metabolites of red deer
從馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平主效應(yīng)圖(圖3)進(jìn)一步可以看出,馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物與距道路距離、NDVI值呈負(fù)相關(guān),與海拔呈正相關(guān),隨著海拔的升高,馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物平均值水平呈上升趨勢(shì)。
圖3 馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物(FCM)擬合平均值與距道路距離、海拔、NDVI的主效應(yīng)分析結(jié)果Fig.3 The main effect plot analysis of fitted mean hormone fecal cortisol metabolites(FCM)to distance to roads,elevation,and normalized difference vegetation index(NDVI)
通過對(duì)馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平與距道路距離、海拔和NDVI 值之間的等值線圖分析得出,馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平隨NDVI值升高而下降,隨海拔值升高而上升,隨距道路距離值升高先下降后上升(圖4)。
圖4 糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物(FCM)與距道路距離、NDVI、海拔三維表面高程Fig.4 Fecal cortisol metabolites(FCM)and distance to roads,normalized difference vegetation index(NDVI),and elevation to village using threedimensional surface
本研究確定了冬季馬鹿種群的糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平,并探究影響糞便皮質(zhì)醇激素水平變化的環(huán)境因子。根據(jù)目前關(guān)于生態(tài)應(yīng)激的研究和全面的理論框架,人為因素是皮質(zhì)醇激素水平變化的主要驅(qū)動(dòng)力,道路往往通過棲息地喪失或破碎、噪音和直接死亡等方式對(duì)陸地野生動(dòng)物產(chǎn)生負(fù)面影響[13]。道路通過改變動(dòng)物的活動(dòng)范圍、運(yùn)動(dòng)、繁殖成功率、逃跑反應(yīng)和生理狀態(tài)來改變行為[14]。本研究表明,隨著馬鹿的活動(dòng)范圍接近道路,馬鹿糞便皮質(zhì)醇代謝產(chǎn)物水平增加,這與Zbyryt 等[15]研究結(jié)果一致,表明人為因素(狩獵、道路)與狼(Canis lupus)、猞猁(Lynx lynx)糖皮質(zhì)激素水平梯度呈正相關(guān)。Koemle 等[16]分析了高速公路建設(shè)對(duì)奧地利馬鹿、狍(Capreolus pygargus)和野豬(Sus scrofa)種群的影響,結(jié)果表明同一地區(qū)的狍和野豬種群數(shù)量均隨公路密度的增加而減少,而在鄰近區(qū)域呈上升趨勢(shì)。海拔高度作為諸多環(huán)境因子的綜合反映,是影響物種分布的關(guān)鍵性生境因子。海拔對(duì)狍生境選擇的影響主要表現(xiàn)在海拔為0~500 m 時(shí),海拔越低,狍出現(xiàn)的頻率越高,海拔與狍的出現(xiàn)呈負(fù)相關(guān);當(dāng)海拔大于500 m 時(shí),隨著海拔的不斷升高,狍出現(xiàn)次數(shù)也在不斷地增加[17]。近年來,NDVI被用于評(píng)價(jià)生境質(zhì)量與動(dòng)物生活史性狀之間的關(guān)系[18],大多數(shù)食草動(dòng)物主要依賴于地面植被[19]。Shamon 等[20]建立了與NDVI 和NDVI 斜率(變化速率和方向)相關(guān)的有蹄類檢測模型,在局部尺度上,一些有蹄類動(dòng)物選擇較高的食物數(shù)量,一些有蹄類動(dòng)物選擇較高的食物質(zhì)量。野生動(dòng)物物種的長期壓力水平可能與食物的可獲得性和豐度有關(guān)。研究表明灰熊(Ursus arctos)毛發(fā)的皮質(zhì)醇濃度與人為干擾、食物資源可用性和地形條件相關(guān)的景觀變量有關(guān)[21]。
本研究旨在反應(yīng)馬鹿對(duì)生境因素及人為干擾環(huán)境的生理應(yīng)激反應(yīng)。通過收集糞便樣本為測量未受干擾的馬鹿糞便皮質(zhì)醇激素濃度和應(yīng)激反應(yīng)奠定了基礎(chǔ),有助于識(shí)別內(nèi)蒙古高格斯臺(tái)罕烏拉國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)馬鹿棲息地的一些潛在壓力來源,觀察到的壓力空間模式可能與食物的可用性、分布與干擾的特征有關(guān)。了解環(huán)境因子對(duì)馬鹿糞便皮質(zhì)醇的影響可以對(duì)野生馬鹿的保護(hù)和管理工作提供理論依據(jù)。