林振,葉清玉,王慶佳

(福建商學院傳媒與會展學院,福建 福州 350001)

充分就業(yè)是建設社會主義現代化強國的堅強基石。2022年高校應屆畢業(yè)生1 076萬人,畢業(yè)生規(guī)模和增量均創(chuàng)歷史新高[1]。如此龐大的就業(yè)人數給社會各界都帶來了挑戰(zhàn)。李克強總理指出“畢業(yè)人數越多意味著基數越大,要幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)就越困難。猶如登山,海拔為100米的山,其90%是90米;而1 000米的山,其90%就是900米”[2],況且我國面臨經濟下行和不確定因素增多的情況,給高校畢業(yè)生就業(yè)帶來了壓力。

隨著信息技術的發(fā)展,學者關注推薦算法對高校畢業(yè)生的精準推薦,以期提高就業(yè)效率。本研究借鑒基于雙向互惠性的就業(yè)推薦策略優(yōu)勢,同時結合福建商學院2021屆、2022屆畢業(yè)生就業(yè)調查數據,探析基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑,總結其價值意蘊,并提出功能改善措施。

1 研究現狀:就業(yè)推薦算法日趨成熟

1.1 發(fā)文趨勢:先上升后下降

在中國知網以“精準就業(yè)”為主題詞進行檢索,時間為 2013—2022年,經篩選后得到1 041篇該主題學術期刊文獻,考察近10年國內高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法的研究特色。以年為單位對所選文獻進行統(tǒng)計,結果如圖1所示。近10年國內高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法研究發(fā)文量總體呈先上升后下降的趨勢,在2020年達到最高峰。

圖1 2013—2022 年國內高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法研究期刊發(fā)文量

具體而言,2013—2015年發(fā)文量從無到有,且僅有10篇,說明該方面研究正處于萌芽初期。

由于2013年11月習近平總書記到湖南湘西考察時首次提出“精準扶貧”思想,此思想開始融入高校就業(yè)推薦工作中。2015年11月,“精準”一詞在教育部下發(fā)的《關于做好2016屆全國普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中出現,通知要求建立精準推送就業(yè)服務機制,彼時“精準”就已進入政府就業(yè)幫扶議程。次年3月,教育部辦公廳下發(fā)的《關于開展全國普通高校畢業(yè)生精準就業(yè)服務工作的通知》中,對精準就業(yè)服務工作提出準確掌握供求信息、建立精準對接服務平臺、大力拓展服務內容、確保信息安全4個方面的具體要求。隨著教育部對精準就業(yè)工作進一步推進,就業(yè)推薦算法的準確度要求也相應地提高。政策推動下,2016年精準就業(yè)主題相關發(fā)文量劇增,同比增長600%。至2020年,相關的發(fā)文數量總體保持增長趨勢,2016—2020年平均發(fā)文增長率為171%,但是2021年發(fā)文量開始下降,這是由于我國在2020年實現脫貧攻堅目標任務后,現行標準下的絕對貧困現象已經消除,精準扶貧研究開始降溫。學者在脫貧戰(zhàn)果基礎上,開始探索如何向社會主義現代化強國的第二個百年奮斗目標進軍。相關的精準就業(yè)主題研究熱度也隨之降溫,但是總體上就業(yè)推薦算法的準確度精進不休。

1.2 策略對比:主流就業(yè)推薦算法的評價

就業(yè)推薦算法策略的優(yōu)劣直接決定了最終的推薦效果評價,就業(yè)推薦算法策略主要包含3個方面:信息收集、特征提取、分類建模,效果評價的主要指標為準確度(hit ratio,HR)。目前的主流就業(yè)推薦算法如表1所示。

表1 主流就業(yè)推薦算法策略對比

選取基于互惠性約束的可解釋[3]、基于畫像關聯及本體相容匹配、基于混合深度神經網絡、基于用戶畫像的4個主流就業(yè)推薦算法策略進行對比。分析4個主流就業(yè)推薦算法策略的數據指標,評價效果最好的是基于互惠性約束的可解釋就業(yè)推薦方法,其HR達到0.90,該模型具有良好的推薦效果。因此本研究基于雙向互惠性的就業(yè)推薦策略的優(yōu)勢,同時結合福建商學院實際情況,進一步對基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑進行探析。

2 路徑探析:構建“就業(yè)互惠共同體”

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)是將精準就業(yè)工作接入智慧校園平臺運行,在學生、學校、企業(yè)間構建“就業(yè)互惠共同體”。按照《智慧校園總體框架》標準[4],以智慧校園平臺為中心,連接學生和用人單位兩端,基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑如圖2所示,可分為信息收集、特征提取、算法推薦、應用終端4個步驟,最后通過滿意度調研對該路徑效果進行評價。

圖2 基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑探析

2.1 信息收集

信息收集步驟在智慧校園建設平臺中屬于硬件基礎設施層,采用雙向信息收集方式,包括就業(yè)前的學生和用人單位收集、就業(yè)后的跟蹤反饋。在就業(yè)前的信息收集方面,收集學生的靜態(tài)信息和動態(tài)信息。靜態(tài)信息有個人基本信息(民族、出生日期、生源地等),學籍信息(學籍狀態(tài)、培養(yǎng)方式、學制等),入學信息(考生號、考生類別、入學通知書號等)。動態(tài)信息有求職意向(工作地點、薪資范圍、從事行業(yè)等),測評數據(合作與競爭傾向測評、主動性人格測試、大五人格測試、職業(yè)興趣測試等),學業(yè)成績,擴展信息(項目經驗、技能專長、實習經歷等)。收集用人單位的用人信息(工作地點、學歷要求、工作種類、上班時間等),用人單位基本信息(行業(yè)、企業(yè)信用、公司規(guī)模等)。收集定制人才信息則是企業(yè)根據需求量身定制人才培養(yǎng)模式,布置“訂單式”實習任務,與學校聯合培養(yǎng)人才,最后由企業(yè)給出成績評定和崗位勝任力評估結果[5]。

在就業(yè)后收集跟蹤反饋信息方面,通過智慧校園平臺及時向畢業(yè)生發(fā)放“四度”調查問卷。調查畢業(yè)生對校園招聘會、就業(yè)信息服務、就業(yè)權益保障教育、職業(yè)生涯規(guī)劃教育等就業(yè)服務的滿意度;調查畢業(yè)生對就業(yè)信息、就業(yè)指導和培訓、招聘會的需求度;調查自主創(chuàng)業(yè)畢業(yè)生參與學校創(chuàng)業(yè)培訓的熱度;調查畢業(yè)生對學校高等教育的認可度。

2.2 特征提取

特征提取步驟屬于最能體現智慧校園云計算能力、云存儲能力的支撐平臺層,采用重采樣法,旨在更迭訓練出更優(yōu)化的特征集以使畢業(yè)生和用人單位雙方適配的準確率更高。畢業(yè)生和用人單位相匹配的準確度是特征提取的主要指標,若準確度偏低則大數據算法將記錄并提取新的特征,進行自我更迭,以期達到更高的準確率。特征提取即提取對畢業(yè)生選擇就業(yè)崗位影響最大的因子,通過關聯法、聚類、分類和回歸預測提取特征并組成特征集,為下一層級算法推薦提供數據支持。影響畢業(yè)生就業(yè)選擇的特征因子雖存在個體差異,但總體上隨著社會經濟發(fā)展而轉變,隨著社會主要矛盾的變化而變化。

在新發(fā)展階段,畢業(yè)生更加追求符合自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、適應自身生活方式、滿足興趣愛好等的職位,例如畢業(yè)生由更多關注待遇轉變?yōu)殛P注公司人文環(huán)境和自身發(fā)展途徑。如果崗位不符合自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃要求,畢業(yè)生寧愿選擇“慢就業(yè)”。向學校2022屆3 739名畢業(yè)生發(fā)放就業(yè)意向調查問卷,累計收回2 672份,回收率71.46%,覆蓋全校43個本、?？茖I(yè),學生就業(yè)意向調查結果如圖3所示?？傮w升學意向比例為40.74%,其中本科畢業(yè)生考研意向比例為18.64%,?？飘厴I(yè)生專升本意向比例為61.14%,說明?？飘厴I(yè)生更注重個人學歷提升。

圖3 就業(yè)意向調查結果

2.3 分類建模

分類建模是指采用模糊門聚合算法對學生特征提取后的數據進行不平衡預處理與分類建模,屬于分層體系架構的智慧校園支撐平臺層。數據不平衡預處理的目的是發(fā)現數據之間的隱藏規(guī)律和相關性,目前主流不平衡預處理方法有二次抽樣法、重采樣法、代價敏感學習法。主流分類建模算法有模糊門聚合算法、隨機森林算法、DeepCross算法、Apriori算法、因子分解算法、決策樹J48算法、邏輯回歸算法、序列最小優(yōu)化算法等。算法推薦不但可以匹配合適的崗位給畢業(yè)生,還可以預測非畢業(yè)生未來可能從事的崗位,預測其就業(yè)能力并對其進行職業(yè)生涯規(guī)劃和指導。

值得一提的是,雖然分類建?？缭綍r間、空間序列將畢業(yè)生和用人單位不斷關聯,并隨著社會信息化的推進而備受關注,但是為了避免濫用算法推薦,智慧校園就業(yè)平臺管理部門還應把好技術端,遵守國家互聯網信息辦公室等四部門聯合發(fā)布的《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》[6],促進精準幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)工作正向發(fā)展。

2.4 應用終端

應用終端步驟在智慧校園平臺屬于應用平臺層,通過終端平臺給畢業(yè)生個性化推薦崗位或給用人單位個性化推薦畢業(yè)生,用戶還可修改匹配度,自主搜索所需崗位或求職者。高?？赏ㄟ^應用終端對畢業(yè)生進行求職指導或與用人單位開展有針對性的校企合作。

在畢業(yè)生方面,智慧平臺首先將匹配度較高的崗位推送給畢業(yè)生,畢業(yè)生可以設置自動應聘達到一定匹配度的崗位。如果對匹配的崗位不滿意,可以拒絕應聘并提交拒絕的理由,以便系統(tǒng)重新根據畢業(yè)生喜好進行特征提取和算法推薦崗位。畢業(yè)生還可以查詢匹配度較低的崗位所對應的技能要求、能力要求、職責要求、薪資待遇、工作地點等,檢視自身情況以提高或降低求職意愿,以期達成人崗契合。智慧校園就業(yè)平臺還可提供以下功能:一是建立大學生職業(yè)生涯規(guī)劃培訓體系,在新生入學階段即培養(yǎng)職業(yè)規(guī)劃意識和能力,對大學生學習成績、社團活動、實踐項目動態(tài)跟蹤記錄,指導學生進行霍蘭德職業(yè)性向、職業(yè)興趣、就業(yè)能力、職業(yè)特質、自我認知等測試;二是“一人一檔”地指導學生確定個人職業(yè)錨,確定職業(yè)生涯目標和選擇職業(yè)生涯路線;三是指導學生進行切實可行的就業(yè)決策并形成職業(yè)生涯規(guī)劃書;四是由輔導員、班主任、職業(yè)生涯導師、心理健康教師等組成的導師團“一對一”精準指導價值觀偏差、職業(yè)規(guī)劃模糊、奮斗動力不足的學生自我建構,使其順利就業(yè)。

在用人單位端,用人單位描述招聘崗位需求后,智慧就業(yè)平臺會根據推薦算法推薦匹配度較高的畢業(yè)生給用人單位。用人單位不僅可選擇自動匹配求職者并發(fā)送面試邀請,還可自主搜尋符合條件的求職者。在就業(yè)平臺建成初期,職業(yè)信息較少,高校要“走出去”和“請進來”相結合,積極通過線下實地走訪企業(yè)以拓增就業(yè)崗位。要保持與優(yōu)秀校友企業(yè)的溝通和聯系,建立校外就業(yè)實習基地,制訂“訂單式”聯合人才培養(yǎng)計劃,以企業(yè)需求為導向推進高校人才供給側結構性改革。

2.5 效果評價

對用人單位、教師、高校畢業(yè)生發(fā)放320份智慧校園就業(yè)算法推薦系統(tǒng)使用效果調查問卷,回收302份。使用者體驗就業(yè)推薦系統(tǒng)進行個性化匹配后,通過系統(tǒng)滿意度調查表,對智慧校園就業(yè)算法推薦系統(tǒng)效果進行評分,評分為1～5分(分別代表非常不滿意、不滿意、不一定、滿意、非常滿意),調查結果如表2所示。結果顯示,92%的使用者都對該就業(yè)推薦系統(tǒng)持滿意以上態(tài)度,由此可見該系統(tǒng)體驗度較好,能夠基本滿足用戶的使用需求。然而,有8%的使用者對該就業(yè)推薦系統(tǒng)不滿意,這可能是由于該系統(tǒng)在提取特征權重方面偏向有利于學生的一方,導致用人單位一方對單位特征權重存在較多異議,這也說明了勞動力市場結構性矛盾的存在,應在滿足雙方的需求中找到平衡。

表2 滿意度分數統(tǒng)計結果 %

3 價值意蘊:現實需求的回應

3.1 “精準扶貧”思想的賡續(xù)

基于互惠性的精準幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)賡續(xù)了習近平總書記提出的“精準幫扶”思想,他在閩工作生活17年半,倡導“四個萬家”——進萬家門、知萬家情、解萬家憂、辦萬家事,謀劃編制了福州 3 年、8 年、20 年發(fā)展的戰(zhàn)略設想,為新時代“精準扶貧”思想奠定實踐基礎[7]。如今精準理念已落實到高校學生的學習生活中。

在大學新生入校前,輔導員對資助部門下發(fā)的兜底新生進行家訪,通過家訪關心學生,給他們介紹國家資助政策。學校設立“綠色通道”,贈送愛心禮包,舉辦金融知識競賽、防范網絡詐騙講座等,這一系列資助幫扶活動和較為完善的獎助貸機制給家庭經濟困難的學生解決了生活上的困難,然而“靠窮吃窮”只是短暫的,對學生進行諸如職業(yè)生涯規(guī)劃和就業(yè)指導的“扶志、扶智”才能長久。精準幫扶是高校立德樹人和資助育人的關鍵一環(huán)。各高校積極開展就業(yè)困難學生就業(yè)精準幫扶結對活動,通過整合資源、摸清底數、分類施策、確定幫扶人和建立跟蹤臺賬5個步驟,幫扶他們順利就業(yè)。此外,在高校學生即將畢業(yè)時,就業(yè)中心還通過大數據比對審核,對符合條件的學生進行求職創(chuàng)業(yè)補貼。

雖然各高校積極落實精準幫扶措施,但依然存在不足之處。一方面精準幫扶的對象多是家庭經濟困難的學生,而對其他學生的精準幫扶措施偏少;另一方面幫扶措施多為半信息化,需要人工進行統(tǒng)計、排查、審核,效率不高,因此利用基于互惠性的就業(yè)推薦算法幫扶高校學生迫在眉睫。

3.2 數字建設藍圖的描繪

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦構成習近平總書記為閩描繪的宏大數字藍圖的一部分。早在2000年,習近平總書記就洞察了社會信息化的發(fā)展趨勢,提出建設“數字福建”的重要批示。隨即在2001年,《數字福建“十五”建設規(guī)劃》出臺,“數字福建”建設進入實施階段。2017年,“數字中國”建設被寫進十九大報告。2021年3月,教育部發(fā)布《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》,提出信息化建設目標,統(tǒng)籌戰(zhàn)略全局。要求在2025年基本建成新時代教育管理信息化制度體系,分級推進教育治理現代化。2021年11月,《福建省“十四五”數字福建專項規(guī)劃》以2020年為基年,對未來20年信息化推動福建政治、經濟、文化、社會、生態(tài)5個方面建設進行規(guī)劃。次年3月,尹力提出:“要接續(xù)推進數字福建建設,以信息化驅動現代化,引領福建省發(fā)展……以信息技術為核心的新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾,要全面建設共治共享的數字社會,提升智慧健康、智慧教育、智慧民政服務水平。”[8]為加快信息化進程,《2022年數字福建工作要點》接踵而來,該要點細化了推進主體,由福建省教育廳牽頭實施智慧教育工程,遴選智慧校園示范校,推進國家智慧教育示范區(qū)建設[9]。福建商學院緊跟數字化浪潮,《智慧校園“十四五”規(guī)劃》指出將以“互聯網+服務”為切入口,推進“放管服”改革,增強師生的獲得感和幸福感,助力治理能力與治理體系現代化,將福建商學院建設成為以云計算、人工智能、大數據、物聯網等技術為依托的智慧校園綜合管理平臺,將校園文化與大數據的“智慧”相融,構建“高校+教育現代化2025”的校園管理模式。

3.3 雇傭關系雙方的需求

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦是雇傭關系雙方的需求。一方面,信息化、數字化的招聘更為企業(yè)所接受。福建商學院對2021屆畢業(yè)生工作的148個用人單位的招聘渠道進行調查,表明目前用人單位使用最多的招聘渠道為社會網站,占比為42.29%。信息化媒體招聘渠道給傳統(tǒng)招聘模式帶來了巨大競爭力,信息化媒體和傳統(tǒng)媒體之間曾開展過“宣傳戰(zhàn)”和“價格戰(zhàn)”,雖然傳統(tǒng)媒體為保持競爭力,避免被“蠶食”,進行了改革和創(chuàng)新,卻依然改變不了信息化的潮流。另一方面,社會招聘網站是目前學生的主要應聘渠道。福建商學院2022屆畢業(yè)生就業(yè)意向調查中關于應聘渠道的調查結果表明,社會招聘網站、學校畢業(yè)生就業(yè)指導中心官網和微信公眾號、企業(yè)或其他微信公眾號和班級通知群的信息化媒體招聘渠道已經達57.2%,占畢業(yè)生就業(yè)信息渠道的一半以上。在社會信息化發(fā)展初期,畢業(yè)生認為報紙招聘信息比較正規(guī),認可度較高,因為登報費用高,重復率低。而如今,高校畢業(yè)生主要通過社會招聘網站搜索相關崗位并投遞簡歷,通過班級群通知獲取專業(yè)相關就業(yè)信息,通過學校就業(yè)指導中心官網和微信公眾號獲取校企合作招聘信息。

3.4 市場結構矛盾的化解

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦有利于化解市場結構性矛盾。隨著社會信息化技術的發(fā)展,我國勞動力市場結構發(fā)生了巨大變化,勞動力的流動越來越快,就業(yè)推薦算法給畢業(yè)生就業(yè)帶來了巨大貢獻[10]。然而,我國勞動力市場仍然存在嚴重的“中小企業(yè)招工難”與“大學生就業(yè)難”的結構性問題?！罢泄るy”不僅體現在中小企業(yè)以往招聘技術工人存在困難,還體現在如今招聘普通工人同樣困難。按照每年初次就業(yè)人數比例90%計算,也有100萬高校畢業(yè)生未就業(yè)?！熬蜆I(yè)難”不僅僅體現在未就業(yè)人數較多,還體現在低專業(yè)相關度、低就業(yè)質量和低工資增長等。造成“就業(yè)難”和“招工難”勞動力市場結構性矛盾的主要原因是用人單位和畢業(yè)生信息不對稱,因此勞動力市場雙方都需要更精準的、有針對性的信息渠道。福建商學院2022屆畢業(yè)生就業(yè)意向調查中關于支持與幫助的結果如圖4所示, 20.35%的應屆畢業(yè)生希望得到有針對性的就業(yè)崗位信息,因此基于互惠性的高校畢業(yè)生推薦路徑探析具有較強的針對性。

圖4 就業(yè)支持與幫助調查結果

4 應對挑戰(zhàn):平衡工具理性和價值理性

具有個性化推薦招聘信息功能的基于互惠性的就業(yè)算法是信息化的必然產物,它必然存在著缺陷,也存在非議。例如有學者認為智慧平臺算法推薦的價值中性是個偽命題[11],帶來的“信息繭房”“私人訂制”一定程度上造成社會思想失序、墮化,弱化社會主義核心價值體系主導意識形態(tài)的凝聚力,人們的擔憂促成了《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》的實施。根據用戶的體驗,就業(yè)推薦算法系統(tǒng)的業(yè)務功能需要傾向以下方面:如何滿足人們日益注重數據安全和隱私保護的需要;如何解決畢業(yè)生更愿意留在經濟較為發(fā)達城市而導致人才地域分配不均的問題;如何提升學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。針對以上傾向,要多措并舉、應勢而動,平衡工具理性和價值理性,化解風險。

4.1 堅持黨管數據,注重隱私保護

我國就業(yè)推薦算法要在全球激烈的競爭中保持競爭力,前提條件是持續(xù)有效地存儲、監(jiān)管和引流幾何式增長的信息化數據。堅持黨管數據就是堅持黨對信息化建設的全面領導,就是構成黨在數字世界堅強陣地的先決條件,就是有力推動數字資源最大化利用,就是推動現實和虛擬協(xié)同治理現代化。在信息化建設過程中,各個部門間“九龍治水”各自為政,信息“壁壘”障礙重重,嚴重阻礙了智慧平臺建設的推進,為破解這個難題,應向黨要戰(zhàn)斗力,堅持黨管數據,盤活數字建設一盤棋。一方面,堅持黨管數據,要堅持以學生為中心。高校智慧校園就業(yè)平臺應讓畢業(yè)生就業(yè)效率更高一些,讓畢業(yè)生求職能力的提升渠道更暢通一些,讓畢業(yè)生感覺更公平、更幸福一些。應按照不低于《信息系統(tǒng)安全等級保護定級指南》中所規(guī)定的三級要求進行智慧校園平臺建設,織密數據安全分層分級責任體系保護網。另一方面,要注重隱私保護,應植入基于匿名的、基于加密的、基于干擾的、基于噪聲的、基于差分隱私等的數據隱私保護方案[12]。學工部門要牽頭開展網絡安全和隱私保護講座,提高學生隱私保護意識。智慧校園就業(yè)平臺要進一步提升算法透明度,使用戶了解數據隱私保護和網絡簽約的法律效力,動態(tài)平衡算法推薦商業(yè)價值與用戶公眾之間的利益關系。

4.2 鼓勵基層就業(yè),精準推送政策

對福建商學院2021屆畢業(yè)生4 125 人發(fā)放就業(yè)地域調查問卷,回收畢業(yè)生有效樣本 2 321 個,回收率為 56.27%,覆蓋全校53個本、?？茖I(yè),調查結果如圖5所示,畢業(yè)生更愿意留在本省的省會或經濟較發(fā)達城市,這主要是由于這些地區(qū)可以提供更多的就業(yè)機會、更高的薪資、更好的教育和醫(yī)療資源、更豐富的生活、更易施展才華和抱負的平臺,這也導致了欠發(fā)達地區(qū)人才短缺,給鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略帶來人才困擾,滯緩了我國治理能力現代化進程。因此應幫扶欠發(fā)達地區(qū)的人才建設。高校通過智慧校園就業(yè)平臺給有意愿服務基層的畢業(yè)生精準推送優(yōu)惠政策、報名信息和復習資料。學生資助中心及時辦理高校畢業(yè)生到欠發(fā)達地區(qū)服務期滿考核合格大學生學費減免和代償助學貸款服務。放開服務基層畢業(yè)生自由選擇原籍或者工作地落戶的權利。政府還應該靈活就業(yè)形式,擺脫編制羈絆,通過購買服務形式讓高校畢業(yè)生“下得來,留得住”。鼓勵基層就業(yè),精準推送信息,應精準推送“選調生”“三支一扶”“大學生西部計劃”“農村教師特崗計劃”中央基層項目信息;精準推送高校畢業(yè)生服務社區(qū)計劃、志愿服務欠發(fā)達地區(qū)計劃等福建服務基層項目信息;對服務期滿考核合格的人員推送公務員、事業(yè)單位專門崗位信息;對有意愿深造的繼續(xù)提供升學信息支持;對有意愿創(chuàng)業(yè)的精準推送稅費減免、擔保貸款等優(yōu)惠政策信息。

4.3 建立多級聯動,加大創(chuàng)業(yè)支持

高校是學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升教育的主要承載者和實施者。首先,高校要大力弘揚創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造的“三創(chuàng)”精神。多舉辦論壇、講座、沙龍等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓和交流活動。利用智慧校園平臺大數據算法推薦功能,評估學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,“一對一”或“屏對屏”輔導有創(chuàng)業(yè)潛力的大學生孵化創(chuàng)業(yè)項目。為創(chuàng)業(yè)團隊提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的商業(yè)風險提醒、融資擔保貸款補貼和專業(yè)技術的支持。其次,建立多級聯動宣傳機制,發(fā)揮信息化媒體優(yōu)勢。利用智慧校園就業(yè)平臺、“兩微一端”,動員大學生踴躍參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽,制作“就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策明白卡”,使大學生對創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策一目了然。鼓勵和指導學生參加國內外各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動和競賽,以賽練人,在磨礪中提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。鼓勵參加高校畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)資助項目和大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀項目的遴選,使學生樂于創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新、善于創(chuàng)新。最后,精準推送并實施畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)支持計劃。充分利用校內大學生創(chuàng)業(yè)園、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心等創(chuàng)業(yè)實踐場地,鼓勵大學生在校期間“試創(chuàng)業(yè)”,推動“創(chuàng)業(yè)孵化基地”建設,推動各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽獲獎項目落地見效,發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的倍增效應。

5 結語

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法嵌入信息化的智慧校園平臺,能實時跟蹤、更新畢業(yè)生就業(yè)總體情況,與社會各界共建“就業(yè)互惠共同體”,形成精準高效、個性化的就業(yè)指導和服務模式。以海量靜、動態(tài)數據為艙,以算法推薦的核心技術為舵,以化解矛盾的堅持黨管數據、注重隱私保護等對策為動力,精準幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)的巍巍巨輪,以為學生服務為信念燈塔,必將駛達對美好工作向往的彼岸。