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        提高半導(dǎo)體良率的質(zhì)量管理策略分析

        2023-11-23 15:01:10李姍琦
        今日自動化 2023年7期
        關(guān)鍵詞:良率半導(dǎo)體關(guān)鍵

        李姍琦

        (聯(lián)合微電子中心有限責(zé)任公司,重慶 401332)

        1 半導(dǎo)體良率管理面臨的挑戰(zhàn)

        隨著電子信息技術(shù)快速發(fā)展,半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷持續(xù)高速增長。截至2022年,全球半導(dǎo)體市場規(guī)模已達(dá)到5 740億美元。為滿足消費電子、通信、汽車電子等下游需求,半導(dǎo)體制造商不斷提高集成度,推出更復(fù)雜的芯片產(chǎn)品。

        與此同時,更先進(jìn)的制程也對半導(dǎo)體企業(yè)的良率管理能力提出更高的要求。目前主流芯片制程已經(jīng)達(dá)到10 nm 甚至更小的工藝節(jié)點。極限尺寸使芯片制造難度大幅提高,不同工序間容錯率降低。任何微小變異都可能導(dǎo)致產(chǎn)量損失和質(zhì)量問題。晶圓直徑、芯片尺寸(面積)、工藝制程步驟的數(shù)量、電路密度、工藝制程周期等因素都會對良率產(chǎn)生影響。

        此外,新技術(shù)、新材料和新結(jié)構(gòu)設(shè)備的引入也增加了良率管理的復(fù)雜性。同時,市場競爭加劇使企業(yè)面臨縮短產(chǎn)品周期和降低成本的壓力。因此如何建立科學(xué)合理的良率管理體系,實現(xiàn)精益和可持續(xù)發(fā)展,是每一個半導(dǎo)體企業(yè)都亟待解決的問題。

        2 影響半導(dǎo)體良率的關(guān)鍵因素

        半導(dǎo)體良率是評估半導(dǎo)體生產(chǎn)過程質(zhì)量好壞的一個重要指標(biāo),通常表示在半導(dǎo)體晶圓或芯片批次中可正常工作的比例。如果說先進(jìn)制程代表晶圓廠技術(shù)的領(lǐng)先性,那么產(chǎn)品良率就代表著其產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。對于尖端的邏輯晶圓廠而言,1%的良率提升意味著1.5億美元的凈利潤。半導(dǎo)體良率越高,器件可靠性越好。

        良率還可細(xì)分為晶圓良率、芯片良率和封裝良率,而整體總良率則是這3種良率的總乘積[1],公式如下:

        晶圓良率=晶圓產(chǎn)出數(shù)/晶圓投入數(shù)

        芯片良率=合格芯片數(shù)/晶圓上芯片總數(shù)

        封裝良率=終測合格的封裝芯片數(shù)/投入封裝的合格芯片數(shù)

        整體良率=晶圓良率×芯片良率×封裝良率

        因此半導(dǎo)體產(chǎn)品從晶圓到封裝的各個環(huán)節(jié),都會對最終芯片的良率產(chǎn)生影響。尤其是晶圓制造環(huán)節(jié),由于工藝復(fù)雜,工藝步驟多,成為影響良率的主要因素,是良率提升的重點關(guān)注對象。

        從質(zhì)量管理的角度分析晶圓制造到封裝測試等環(huán)節(jié)影響良率的因素,如工藝水平、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境條件[2]等。主要的因素如下。

        (1)光刻、刻蝕、沉積、植入等關(guān)鍵工藝步驟的參數(shù)穩(wěn)定性。關(guān)鍵工序如光刻曝光量偏差會導(dǎo)致圖形畸變,刻蝕時段控制不當(dāng)會導(dǎo)致堿滲漏,這些參數(shù)偏差會降低良率,須建立工藝參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化管理。

        (2)金屬互連、劃片和封裝等后道工序的工藝成熟度。金屬互連質(zhì)量、劃片效果、芯片與引線的焊接可靠性,都會影響最終測試良率,需持續(xù)改進(jìn)工藝。

        (3)原材料質(zhì)量穩(wěn)定性。硅片的缺陷密度、光刻膠、掩模、各種化學(xué)品的質(zhì)量波動,均會引起良率的不穩(wěn)定,需嚴(yán)格的供應(yīng)商管理。

        (4)設(shè)備運行狀態(tài)、保養(yǎng)水平和故障率控制。設(shè)備的穩(wěn)定性和抗擾動能力對良率有重要影響,設(shè)備老化、故障停產(chǎn)都會導(dǎo)致良率下降,必須建立有效的設(shè)備監(jiān)控和保養(yǎng)機(jī)制。

        (5)溫濕度和潔凈度等環(huán)境條件管理。溫度、濕度、潔凈度等環(huán)境參數(shù)嚴(yán)格控制在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),可減少故障發(fā)生。

        (6)自動化程度和先進(jìn)制造系統(tǒng)應(yīng)用水平。人員操作誤差也是良率較低的原因之一,自動化程度越高,人為操作越少,良率越高。建立嚴(yán)格的作業(yè)規(guī)程,規(guī)范的作業(yè)也是保證良率的關(guān)鍵。

        (7)測試覆蓋率和良率數(shù)據(jù)的分析效果。測試覆蓋率越高,可發(fā)現(xiàn)更多隱性缺陷。同時,對良率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,找出影響因素和改善方法。

        (8)技術(shù)成熟度。新技術(shù)、新工藝剛應(yīng)用時良率會很低,隨著生產(chǎn)的進(jìn)行與導(dǎo)致低良率的因素被發(fā)現(xiàn)和改進(jìn),良率就會不斷提升。

        3 半導(dǎo)體良率管理體系框架

        為全面有效地提高半導(dǎo)體產(chǎn)品的良率,企業(yè)需建立完善的良率管理體系。針對影響半導(dǎo)體良率的關(guān)鍵因素,提出由組織體系和流程、過程控制和優(yōu)化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析及持續(xù)改進(jìn)4個子系統(tǒng)構(gòu)成的良率質(zhì)量管理框架。

        (1)組織體系和流程。明確良率管理的組織結(jié)構(gòu)、崗位職責(zé)和操作規(guī)程,以保證各項工作有效開展。①設(shè)立專門的質(zhì)量管理部門,負(fù)責(zé)良率管理工作;②建立良率數(shù)據(jù)收集、工藝質(zhì)量控制、問題處理等標(biāo)準(zhǔn)化工作流程;③形成各部門、各崗位間的協(xié)作機(jī)制,明確聯(lián)動規(guī)程;④定期審核現(xiàn)有良率管理系統(tǒng)的成效,根據(jù)結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化良率管理。

        (2)過程控制和優(yōu)化。針對關(guān)鍵工序,建立標(biāo)準(zhǔn)化的過程控制方法,實施統(tǒng)計過程控制[3]等,保證工藝質(zhì)量。①制訂光刻、刻蝕、擴(kuò)散、薄膜等關(guān)鍵工藝的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn);②規(guī)范參數(shù)設(shè)置、檢測方法、數(shù)據(jù)記錄等;③使用統(tǒng)計過程控制,監(jiān)測參數(shù)偏離趨勢;④持續(xù)優(yōu)化工藝,減少參數(shù)漂移范圍。

        (3)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。收集良率相關(guān)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,運用統(tǒng)計分析找出影響良率的關(guān)鍵因素。①收集日常良率數(shù)據(jù),建立制程質(zhì)量數(shù)據(jù)庫;②使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,找到良率變化趨勢;③利用統(tǒng)計模型識別影響良率的關(guān)鍵工序和參數(shù);④數(shù)據(jù)反饋給相關(guān)部門,支持決策改進(jìn)。

        (4)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制?;谶^程數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化工藝參數(shù),改進(jìn)操作方法,并針對根本原因推進(jìn)系統(tǒng)性的解決方案。①建立質(zhì)量改進(jìn)項目制度,組織專項改進(jìn);②改進(jìn)后評估效果,總結(jié)推廣經(jīng)驗;③不斷強化體系,完善規(guī)章制度;④形成全員參與、持續(xù)優(yōu)化的機(jī)制。

        這4個子系統(tǒng)相輔相成,組成了一個閉環(huán)式的良率管理體系,使企業(yè)可持續(xù)提高產(chǎn)品良率與生產(chǎn)效率。

        4 半導(dǎo)體良率管理體系建設(shè)

        基于半導(dǎo)體良率管理體系框架,良率管理體系建設(shè)包含組織體系和流程建設(shè)、關(guān)鍵工藝的參數(shù)質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管、設(shè)備監(jiān)控和保養(yǎng)、測試效能的持續(xù)改進(jìn),以及封裝、測試、包裝環(huán)節(jié)的良率保障和良率數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等方面,其中組織架構(gòu)構(gòu)建、過程控制和數(shù)據(jù)分析是體系的3大支柱。

        4.1 組織體系和流程建設(shè)

        擬定質(zhì)量組織結(jié)構(gòu),明確良率管理團(tuán)隊和個人職責(zé)。建立工作流程,形成文件化的操作規(guī)程。主要措施如下。

        (1)制訂良率目標(biāo),組織架構(gòu)構(gòu)建。公司高層確定質(zhì)量優(yōu)先的方針,設(shè)置具體的良率改進(jìn)目標(biāo);設(shè)立獨立的質(zhì)量管理部門,負(fù)責(zé)良率管理工作;在各業(yè)務(wù)部門設(shè)立質(zhì)量管理崗位,配合做好質(zhì)量監(jiān)督工作;高層管理者負(fù)最終責(zé)任,密切關(guān)注良率態(tài)勢;建立跨部門的質(zhì)量管理委員會,進(jìn)行協(xié)調(diào)和決策。

        (2)操作規(guī)程和標(biāo)準(zhǔn)制訂。制訂質(zhì)量控制流程,如建立良率數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計分析、問題處理、效果評估等標(biāo)準(zhǔn)化工作流程,規(guī)范管理;優(yōu)化部門間協(xié)作模式,形成閉環(huán)管理;不斷優(yōu)化流程,提高執(zhí)行效率。

        (3)人員能力建設(shè)。加強質(zhì)量管理知識培訓(xùn),提高員工質(zhì)量意識;建立質(zhì)量改進(jìn)提案機(jī)制,發(fā)揮員工在質(zhì)量管理中的積極性;構(gòu)建良率管理者和技術(shù)人員培養(yǎng)機(jī)制;提供持續(xù)教育,強化團(tuán)隊能力;通過科學(xué)的組織體系設(shè)計、規(guī)范的流程建立和人才隊伍培養(yǎng),使良率管理工作得以有效開展。

        4.2 關(guān)鍵工藝的參數(shù)質(zhì)量控制

        針對關(guān)鍵工藝工序,建立參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化管理流程,實施統(tǒng)計過程控制。半導(dǎo)體制程中光刻、刻蝕、氧化、濺射等工序?qū)α悸视绊戯@著[4],須實施有效的工藝質(zhì)量控制。主要措施如下。

        (1)確定影響芯片良率的關(guān)鍵工藝參數(shù)。確定關(guān)鍵工藝參數(shù)是實現(xiàn)過程控制的第一步。根據(jù)工藝特點、工程經(jīng)驗和過程數(shù)據(jù),識別對良率影響最大的參數(shù),如光刻中的曝光量、聚焦度,刻蝕中的時間、溫度、壓強等,關(guān)鍵參數(shù)既包括溫度、壓力等過程參數(shù),也包括膜厚、線寬等結(jié)構(gòu)參數(shù)。確定的這些關(guān)鍵參數(shù)優(yōu)先進(jìn)行過程質(zhì)量控制,要考慮參數(shù)間的相互影響,隨著過程積累,需動態(tài)調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)。

        通過科學(xué)確定對良率影響關(guān)鍵的工藝參數(shù),有助于提高過程控制的針對性與有效性。

        (2)設(shè)置關(guān)鍵參數(shù)的合理標(biāo)準(zhǔn)。在確定關(guān)鍵參數(shù)后,需合理設(shè)置參數(shù)的目標(biāo)值或允許浮動范圍。通過收集歷史過程數(shù)據(jù),大致確定參數(shù)的目標(biāo)值,參數(shù)目標(biāo)值要與產(chǎn)品指標(biāo)和規(guī)范形成映射關(guān)系,然后進(jìn)行產(chǎn)品驗證試驗,確定參數(shù)的最佳目標(biāo)值??紤]設(shè)備、材料等條件的變化對參數(shù)的影響,設(shè)置參數(shù)的容差范圍,以滿足工藝要求。形成參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)文件并動態(tài)更新,為操作人員提供指導(dǎo),通過設(shè)置合理的關(guān)鍵參數(shù)標(biāo)準(zhǔn),制訂參數(shù)的控制限和統(tǒng)計控制規(guī)則,指導(dǎo)操作者實現(xiàn)過程質(zhì)量控制。

        (3)采用統(tǒng)計過程控制監(jiān)測參數(shù)穩(wěn)定性(過程監(jiān)控)。在生產(chǎn)過程中,實時監(jiān)測參數(shù)的數(shù)據(jù),實施過程監(jiān)控[5]是質(zhì)量控制的關(guān)鍵。設(shè)置在線檢測設(shè)備,實時監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù);使用統(tǒng)計過程控制圖,如SPC系統(tǒng)分析判斷參數(shù)是否穩(wěn)定在控制限內(nèi);一旦發(fā)現(xiàn)超標(biāo)情況,及時停產(chǎn)查找原因;分析參數(shù)偏差對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,監(jiān)控結(jié)果反饋給工藝工程師,優(yōu)化參數(shù)設(shè)置,使過程朝著更穩(wěn)定的狀態(tài)發(fā)展;不斷優(yōu)化工藝,減少參數(shù)漂移。通過實時監(jiān)測和統(tǒng)計分析,確保關(guān)鍵參數(shù)在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),這是保證和提升過程質(zhì)量的有效手段。

        通過對關(guān)鍵工藝參數(shù)實施全生命周期的質(zhì)量管理,可顯著提升工藝的穩(wěn)定性和可控性,從而持續(xù)改進(jìn)良率。

        4.3 供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管

        半導(dǎo)體生產(chǎn)需各類原材料和輔材料的支持,實施供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管對保證良率至關(guān)重要。評估供應(yīng)商提供的原材料質(zhì)量,建立來料檢測機(jī)制,及時標(biāo)識和隔離不合格品。主要措施如下。

        (1)供應(yīng)商資格審查。制訂供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn),評估供應(yīng)商的質(zhì)量管理體系是否成熟?,F(xiàn)場考察,確認(rèn)其生產(chǎn)環(huán)境與設(shè)備,檢查質(zhì)量控制手段是否規(guī)范,過程是否穩(wěn)定。

        (2)來料檢測。對關(guān)鍵原材料進(jìn)行來料檢測,關(guān)鍵材料建立安全庫存,防止供應(yīng)中斷。建立來料異常處理機(jī)制,將不合格材料結(jié)果反饋給供應(yīng)商。

        (3)過程監(jiān)控。關(guān)鍵材料實施統(tǒng)計過程控制,監(jiān)測質(zhì)量穩(wěn)定性。如化學(xué)液質(zhì)量出現(xiàn)異常,應(yīng)要求供應(yīng)商改進(jìn)。

        (4)質(zhì)量反饋。對于不合格來料,要求供應(yīng)商提交質(zhì)量改進(jìn)報告。幫助供應(yīng)商持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量,實現(xiàn)共贏。與關(guān)鍵供應(yīng)商建立質(zhì)量監(jiān)督與協(xié)作機(jī)制。

        (5)供應(yīng)商考核。建立供應(yīng)商考核制度,淘汰不合格供應(yīng)商。根據(jù)日常監(jiān)測情況,定期對供應(yīng)商進(jìn)行評價,構(gòu)建供應(yīng)商排名機(jī)制和淘汰機(jī)制,培育更多合格的優(yōu)秀供應(yīng)商。

        通過嚴(yán)格的供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管,可有效減少原材料質(zhì)量問題對產(chǎn)品良率的影響。

        4.4 設(shè)備監(jiān)控和保養(yǎng)

        良率受工藝設(shè)備的影響很大,要想達(dá)到較高的良率,需優(yōu)化設(shè)備,進(jìn)行有效的保養(yǎng)與維護(hù),減少故障停機(jī),提高設(shè)備穩(wěn)定性。主要措施有:對關(guān)鍵設(shè)備建立日常狀態(tài)監(jiān)測計劃,定期做工藝能力監(jiān)測與恢復(fù)等;監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù),判斷性能是否異常;建立預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)制度;定期更換易損件,排查潛在故障隱患;建立備件庫存管理系統(tǒng);記錄和分析故障原因,提出設(shè)備改進(jìn)措施。

        4.5 測試效能的持續(xù)改進(jìn)

        測試是保證出貨產(chǎn)品質(zhì)量的最后一道關(guān)口,必須持續(xù)提升測試效能。通過完善測試策略、增加測試樣品、使用新技術(shù)等方式提升測試覆蓋率。主要改進(jìn)措施如下。

        (1)優(yōu)化測試流程。提高測試程序的覆蓋面:評估當(dāng)前測試流程的覆蓋面,調(diào)整測試順序,合理安排冗余測試項。針對易損工序增加測試點,標(biāo)準(zhǔn)化流程,減少人員依賴。

        (2)測試樣品管理。建立不同產(chǎn)品類型、不同批次的測試樣品庫;定期維護(hù)和更新樣品庫;增加抽樣檢測數(shù)量,完善各類產(chǎn)品的測試樣品庫。

        (3)引進(jìn)新型測試設(shè)備和先進(jìn)算法,提升測試效率。

        (4)組合使用不同測試方法,提高復(fù)雜芯片的測試覆蓋率。

        (5)測試數(shù)據(jù)分析。收集測試結(jié)果數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫;加強對測試數(shù)據(jù)的分析評價,找出易失效區(qū)域。

        (6)測試不良品反饋給設(shè)計和制造部門,實現(xiàn)測試—制造閉環(huán)改進(jìn)。將測試不良品的數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋,與工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)形成閉環(huán),是持續(xù)改進(jìn)良率的重要途徑。主要措施有:建立不良品分析數(shù)據(jù)庫,收集測試出現(xiàn)故障的具體情況;將測試失敗模式對應(yīng)到具體工藝和參數(shù);將解析結(jié)果定期反饋給設(shè)計與制造相關(guān)部門和工程師;制造端根據(jù)結(jié)果進(jìn)行工藝和設(shè)備調(diào)整;通過測試端提供高質(zhì)量的不良解析和反饋,并由制造端根據(jù)反饋進(jìn)行工藝持續(xù)優(yōu)化,可形成協(xié)同改進(jìn)機(jī)制,以有效提升產(chǎn)品良率。

        通過持續(xù)改進(jìn)測試策略、手段和方法,能顯著提升測試效能,從而有效控制并提高半導(dǎo)體產(chǎn)品的出貨良率。

        4.6 封裝、出貨檢驗、包裝環(huán)節(jié)的良率保障

        封裝和檢驗包裝環(huán)節(jié)處于半導(dǎo)體制造過程的后段,對出貨產(chǎn)品的良率水平有直接影響。主要措施如下。

        (1)優(yōu)化芯片布局和接線設(shè)計,降低故障率。

        (2)改進(jìn)焊球成型工藝,減少焊接過程中的缺陷。

        (3)建立嚴(yán)格的、可追溯的出貨檢驗標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)把質(zhì)量關(guān),以保證客戶收到完好的產(chǎn)品。制訂詳細(xì)的產(chǎn)品出貨質(zhì)量檢驗流程,據(jù)產(chǎn)品特點和客戶需求,設(shè)定出貨合格判定標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)覆蓋功能、性能、外觀、包裝各項指標(biāo)。實施全面出貨檢測,確保產(chǎn)品100%合格,建立批次可追溯體系,以防次品流出,按標(biāo)準(zhǔn)對不合格品進(jìn)行及時隔離和處理。

        (4)加強運輸和存儲環(huán)節(jié)管理,防止處理或存儲不當(dāng)造成產(chǎn)品損壞。

        4.7 良率數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

        良率數(shù)據(jù)的收集和分析是良率管理的重要環(huán)節(jié)。通過收集良率相關(guān)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,運用統(tǒng)計分析找出影響良率的主要因素并加以改進(jìn)。

        (1)數(shù)據(jù)采集。利用信息系統(tǒng)收集各道工序大量的歷史良率數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),如良率、缺陷等質(zhì)量數(shù)據(jù),檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量,刪除異常數(shù)據(jù),構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫。

        (2)統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析是深入挖掘過程數(shù)據(jù)的重要手段,可提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。使用SPC控制圖等系統(tǒng)工具監(jiān)測關(guān)鍵工藝參數(shù),判斷工藝或良率的穩(wěn)定性,找到特殊原因?qū)е碌膮?shù)偏離;采用方差分析找出對產(chǎn)品質(zhì)量影響顯著的關(guān)鍵參數(shù);分析不同工藝參數(shù)組合對良率的影響,建立多元回歸模型描述參數(shù)與良率的定量關(guān)系;使用設(shè)計試驗法優(yōu)化參數(shù)組合,提高良率[6]。

        (3)良率預(yù)測模型。通過收集全面的數(shù)據(jù)、選用適當(dāng)?shù)哪P汀⒊掷m(xù)優(yōu)化訓(xùn)練,可建立精準(zhǔn)預(yù)測良率的智能算法預(yù)測模型。該模型可智能地指導(dǎo)工藝參數(shù)的最佳設(shè)置,從而指導(dǎo)生產(chǎn)實現(xiàn)更高的良率水平。如圖1所示。

        圖1 建立質(zhì)量預(yù)測模型,指導(dǎo)最佳工藝參數(shù)設(shè)置流程

        建立智能算法預(yù)測模型:選取算法模型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等[7];劃分訓(xùn)練集和測試集,訓(xùn)練模型;調(diào)參優(yōu)化模型,提升預(yù)測準(zhǔn)確率,在測試集上驗證模型的預(yù)測能力;模型指導(dǎo)最佳的參數(shù)組合,將模型布署到生產(chǎn)環(huán)境中,指導(dǎo)參數(shù)優(yōu)化;通過新數(shù)據(jù)繼續(xù)完善模型。建立高精度的良率預(yù)測模型需數(shù)據(jù)積累、模型調(diào)優(yōu)等過程,其可為工藝參數(shù)優(yōu)化提供重要支撐。

        (4)質(zhì)量預(yù)警。設(shè)置工藝質(zhì)量預(yù)警的閾值,一旦超出閾值,自動發(fā)出預(yù)警,以便工程師及時處理。

        (5)持續(xù)優(yōu)化。不斷補充過程數(shù)據(jù),改進(jìn)數(shù)據(jù)處理手段和分析能力,優(yōu)化預(yù)測模型,實現(xiàn)制造過程的持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)。分析結(jié)果反饋給設(shè)計、制造相關(guān)部門,持續(xù)優(yōu)化管理系統(tǒng),實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)驅(qū)動。

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI 算法的發(fā)展,利用海量的歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)來建立預(yù)測模型,準(zhǔn)確預(yù)測不同工藝參數(shù)組合下的良率水平[8],從而有針對性地提出對策,正在成為半導(dǎo)體企業(yè)提升良率管理水平的重要手段。

        提高良率需全面性策略,持續(xù)改進(jìn)工藝、設(shè)備、材料、制造和測試各環(huán)節(jié),以實現(xiàn)更高水平的質(zhì)量管理。

        5 結(jié)束語

        半導(dǎo)體產(chǎn)品良率關(guān)乎企業(yè)競爭力,良率管理對提高產(chǎn)量和效益有重要作用,需引起高度重視。而良率受多方面因素影響,提高半導(dǎo)體良率需全流程參與,從晶圓到包裝每個環(huán)節(jié)都需嚴(yán)格控制。企業(yè)要以系統(tǒng)化的方法提升良率水平,需建立科學(xué)、全面的良率質(zhì)量管理體系。良率管理事關(guān)企業(yè)品質(zhì)與效益,需為之付出長期努力。

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