張 堅,黃 琨,胡玥歆

(1.華東理工大學 商學院,上海 200237;2.上海海事大學 經(jīng)濟管理學院,上海 201306)

0 引言

長三角城市群是我國經(jīng)濟最發(fā)達、創(chuàng)新最活躍、城市化和開放程度最高的經(jīng)濟區(qū),也是世界級城市群之一。在我國進入全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新階段以及雙循環(huán)新發(fā)展格局下,《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》指出,“創(chuàng)新成為第一動力,協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點”;習近平總書記在中共二十大報告中,將促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的重心[1,2]。與此同時,長三角正全力做強創(chuàng)新引擎,打造自主創(chuàng)新新高地。《三省一市共建長三角科技創(chuàng)新共同體行動方案(2022-2025年)》(2022)明確提出,“營造更高效、開放、有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”,放大溢出效應,發(fā)揮關聯(lián)帶動作用,促進區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同聯(lián)動發(fā)展。

以區(qū)域協(xié)同發(fā)展為背景,從協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡主體間的競合關系看,國外研究主要集中在:一是運用經(jīng)濟地理學理論,借助多維鄰近性概念,探討如何促進網(wǎng)絡演變和集群創(chuàng)新能力提升[3];二是探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) “三螺旋”[4]、“四螺旋”[5]和“五螺旋”[6]結(jié)構(gòu),強調(diào)知識系統(tǒng)和創(chuàng)新范式的共生進化;三是構(gòu)建復雜網(wǎng)絡模型,解釋區(qū)域科技創(chuàng)新共同體的動態(tài)演化[7];四是運用組織生態(tài)學理論,對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(Regional Innovation Ecosystem,簡稱RIE)展開全面分析,不僅關注創(chuàng)新主體協(xié)同收益最大化[8],而且強調(diào)創(chuàng)新主體的共生演化有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[9]。鑒于開源性的“N+N”共享創(chuàng)新范式正成為面向2035年的全球科技創(chuàng)新范式[10],因此堅持區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共進、打造具有全球影響力的區(qū)域科創(chuàng)共同體對提升國家創(chuàng)新體系效能具有重大意義。

目前,長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展進入加速推進期,對內(nèi)開放共享和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新亟待融為一體,以協(xié)同創(chuàng)新推動實現(xiàn)更大范圍的開放共享,盡快形成國內(nèi)統(tǒng)一大市場的良性循環(huán),促進要素跨境跨區(qū)自由有序安全便捷流動,推動國內(nèi)市場和國際市場更好地聯(lián)通,形成國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進模式。因此,為了打破創(chuàng)新“孤島現(xiàn)象”,構(gòu)建新發(fā)展格局下的長三角科技創(chuàng)新共同體迫在眉睫。面對創(chuàng)新主體利益不一致、創(chuàng)新要素分布不均衡、創(chuàng)新資源流動不順暢和營商環(huán)境一體化水平不高等問題,如何科學全面地評價RIE協(xié)同發(fā)展水平?如何從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的動態(tài)性揭示RIE協(xié)同創(chuàng)新空間溢出的內(nèi)在規(guī)律和影響因素,進一步依托行之有效的協(xié)同聯(lián)動機制提高RIE創(chuàng)新效率?上述這些問題成為亟待研究的課題。

因此,本文以長三角中心區(qū)27城(以下簡稱27城)為研究對象,考察2012-2020年區(qū)域創(chuàng)新一體化進程中27城生態(tài)位評價的層級集聚和梯度擴散特點,以及區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出與影響因素,旨在分析和凝練出更具針對性的區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新機制,為提升雙循環(huán)格局下區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新體系的整體效能提供參考。

1 文獻綜述

基于開放式創(chuàng)新體系[11],國內(nèi)研究重點關注RIE特征、結(jié)構(gòu)和績效,主要集中在:①RIE特征層面,如黃魯成[12]運用生態(tài)學理論分析區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)學特征、演化規(guī)律、生存、穩(wěn)定與調(diào)節(jié)機制;李萬等(2014)歸納了以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為核心的創(chuàng)新范式3.0內(nèi)涵;王寅等[13]認為RIE具備開放性、多樣性和自演化性;②RIE結(jié)構(gòu)層面。如黃振羽等[14]指出基于大科學設施的RIE具有互利共生等特征的“熱帶雨林”組織模式;李曉娣等(2019)認為RIE作為共生體,主要由共生單元、共生網(wǎng)絡、共生基質(zhì)以及共生平臺和環(huán)境五部分組成;③RIE績效層面,一是在共生性(劉家樹等,2021)、健康度(姚艷紅等,2019)、有序性(王展昭等,2021)、協(xié)同度(郝英杰等,2020)等常規(guī)評價指標外,張貴等[15]從創(chuàng)新主體、資源和環(huán)境3個層面提出目前獲得較多認同的評價指標;解學梅等[16]從創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、生境生態(tài)位和技術生態(tài)位4個生態(tài)要素視角,運用生態(tài)位適宜度評估RIE變化趨勢。二是探究RIE生態(tài)位適宜度對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響機制。如唐開翼等(2021)剖析RIE中創(chuàng)新要素協(xié)同互動機制及其對創(chuàng)新績效的驅(qū)動作用;劉和東等[17]指出中國RIE生態(tài)位適宜度集聚特征明顯,而且RIE適宜度、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙門檻效應。

針對RIE發(fā)展不均衡現(xiàn)象,可以利用周邊城市的溢出效應以及創(chuàng)新活動外部性,通過制定行之有效的區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)同政策推動RIE高質(zhì)量發(fā)展(柳卸林等,2022)。在長三角區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略推進過程中,區(qū)域創(chuàng)新投入下的產(chǎn)出呈現(xiàn)出空間上梯度擴散、時間上動態(tài)收斂的趨勢[18],需要促進要素向城市群內(nèi)多中心分散化集聚,優(yōu)化城市群空間結(jié)構(gòu),強化區(qū)域聯(lián)系與合作[19]。此外,創(chuàng)新外溢對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象[20]。因此,張宓之等[21]認為,新格局下不僅要加大長三角對創(chuàng)新要素的吸引力,而且要加快提升區(qū)域技術創(chuàng)新溢出的吸收能力。

綜上,已有研究對長三角RIE協(xié)同發(fā)展及其溢出效應進行了有益探索,但還存在以下不足:①側(cè)重RIE各單元的生態(tài)位適宜度及進化動量評價,忽略RIE中的資源獲取利用能力和競合關系,無法系統(tǒng)解釋RIE中存在的發(fā)展不均衡現(xiàn)象;②側(cè)重于定量模型分析,較少運用可視化分析手段呈現(xiàn)長三角RIE空間延伸、梯度布局和錯位發(fā)展的區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展趨勢;③側(cè)重以RIE中的省、直轄市作為研究樣本,較少運用長三角中心區(qū)27城面板數(shù)據(jù),兼顧新發(fā)展階段長三角科技創(chuàng)新共同體的特點,解釋RIE協(xié)同發(fā)展的溢出效應及影響因素。

因此,本文基于RIE生態(tài)位理論,立足雙循環(huán)格局下促進要素流動的創(chuàng)新生態(tài)培育路徑,結(jié)合長三角區(qū)域創(chuàng)新一體化協(xié)同發(fā)展態(tài)勢,構(gòu)建生態(tài)位模型和空間SDM模型,利用2012-2020年長三角區(qū)域創(chuàng)新數(shù)據(jù),結(jié)合可視化手段,深入剖析27城區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的生態(tài)位適宜度發(fā)展趨勢、溢出效應及影響因素,為提升“十四五”期間長三角城市群發(fā)展能級、促進長三角科技創(chuàng)新共同體協(xié)同共進提供政策參考。

2 長三角RIE協(xié)同發(fā)展機理分析

2.1 長三角RIE協(xié)同發(fā)展內(nèi)涵

長三角RIE協(xié)同發(fā)展是多主體共同參與,由創(chuàng)新群落及環(huán)境群落共同形成的有機聯(lián)結(jié)、動態(tài)演化的復合生態(tài)系統(tǒng)。其協(xié)同演進的適宜度體現(xiàn)為城市群內(nèi)部創(chuàng)新資源分布不均衡的背景下,區(qū)域創(chuàng)新群落與環(huán)境群落之間不斷選擇、拓展和轉(zhuǎn)移生態(tài)位適宜區(qū),使得實際創(chuàng)新生態(tài)位逐漸接近最適宜區(qū)的動態(tài)過程。在長三角RIE演進過程中,由政府組織(政府機構(gòu)、科研機構(gòu)、高等院校等)、市場組織(各類創(chuàng)新型企業(yè)、中介組織等)、社會組織(國內(nèi)外學會、協(xié)會、科技社團)、科技園區(qū)、科學家、科技工作者和公眾等組成的創(chuàng)新主體,基于共同的創(chuàng)新需求和目標,聚焦創(chuàng)新鏈(曲冠楠等,2022),與創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境不斷融合,并持續(xù)不斷地促進知識生產(chǎn)與創(chuàng)造、流動與擴散、轉(zhuǎn)移與共享,通過強化優(yōu)勢地區(qū)生態(tài)嵌入關系,推動生態(tài)系統(tǒng)高層級演化,從而達到生態(tài)位相互匹配的狀態(tài)。

2.2 長三角RIE協(xié)調(diào)發(fā)展機理

長三角RIE是由創(chuàng)新群落和環(huán)境群落構(gòu)成的有機統(tǒng)一整體,彼此相互影響(如圖1所示)。其中,創(chuàng)新群落中的多元化創(chuàng)新主體按照知識生產(chǎn)、擴散和轉(zhuǎn)移過程,分為研發(fā)群落、應用群落和服務群落;環(huán)境群落分為經(jīng)濟發(fā)展、社會文化和生態(tài)文明3個維度,良好的創(chuàng)新環(huán)境為RIE運行提供有效支撐。

圖1 長三角RIE協(xié)同發(fā)展機理

長三角RIE協(xié)同發(fā)展是創(chuàng)新群落與環(huán)境群落作為有機整體動態(tài)匹配和協(xié)調(diào)的過程,作為區(qū)域科技創(chuàng)新共同體經(jīng)歷初始階段、成長階段、穩(wěn)定階段和成熟階段。基于建設世界科技強國的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)觀(馮澤等,2021),表現(xiàn)為創(chuàng)新群落不斷調(diào)整生態(tài)位適宜度提升創(chuàng)新能力,后發(fā)地區(qū)通過嵌入優(yōu)勢地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡,提升RIE系統(tǒng)的整體適宜度,促進RIE健康、有序發(fā)展。

3 指標構(gòu)建與研究設計

3.1 樣本選擇

本文參照《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》(2019),選擇27城作為案例樣本進行研究,在分工合作、錯位發(fā)展的同時,加強區(qū)域合作聯(lián)動,不斷提升RIE協(xié)同發(fā)展適宜度,推進區(qū)域創(chuàng)新一體化,增強創(chuàng)新擴散環(huán)節(jié)的空間溢出效應[22]。

3.2 指標構(gòu)建

本文以考察長三角27城RIE協(xié)同發(fā)展的適宜度及其空間溢出效應為目的,基于生態(tài)位理論,在借鑒已有研究成果的基礎上,針對RIE的組成要素進行主成分分析。進一步依據(jù)科學性、綜合性以及數(shù)據(jù)可獲性等原則,基于創(chuàng)新群落和環(huán)境群落兩維度共同作用視角,構(gòu)建雙循環(huán)格局下長三角RIE協(xié)同發(fā)展適宜度評價指標體系,如表1所示。

表1 長三角RIE協(xié)同發(fā)展評價指標體系

由于《中國科技統(tǒng)計年鑒》將科技活動劃分為研究與試驗發(fā)展活動(R&D活動)、R&D成果應用和科技服務3類,本文將創(chuàng)新群落劃分為研發(fā)、應用和服務3個要素層,共計19個指標。根據(jù)《中國火炬統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產(chǎn)業(yè)年鑒》等,本文確定的量化指標如下:①研發(fā)要素層,主要涉及研發(fā)主體總量投入,包括企業(yè)級、國家級研發(fā)機構(gòu)、實驗室和工程技術中心數(shù)量;R&D資源投入,包括人員全時當量和投入強度;研發(fā)成果投入,包括每萬人科技論文發(fā)表量和專利授權(quán)數(shù);②應用要素層,主要涉及應用主體總量投入,包括規(guī)上企業(yè)和高新企業(yè)數(shù)量;應用資源投入,包括規(guī)上科技人員和規(guī)上研發(fā)經(jīng)費投入;應用成果投入,包括高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)出比率和技術市場合同成交額;③服務要素層,主要涉及服務主體總量投入,包括國家科技企業(yè)孵化器數(shù)量;服務資源投入,包括國家高新園區(qū)資產(chǎn)規(guī)模、科技支出占比、大型儀器共享量投入;服務成果投入,包括國家高新技術園區(qū)資產(chǎn)規(guī)模和高新技術產(chǎn)業(yè)投資增速。

同時,結(jié)合“十四五”規(guī)劃要求,將環(huán)境群落劃分為經(jīng)濟、社會和生態(tài)3個要素層,共計14個指標。根據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等,本文確定的量化指標如下:①經(jīng)濟要素層,主要涉及經(jīng)濟資源投入,包括固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展、外商投資和對外貿(mào)易發(fā)展;經(jīng)濟要素的拉動,包括實物性商品消費和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展;②社會要素層,主要涉及公共服務和交通、電信資源投入,包括藏書量、客運量、貨運量、互聯(lián)網(wǎng)和郵政、電信業(yè)發(fā)展;③生態(tài)要素層,主要圍繞雙碳目標涉及的工業(yè)排放減少率、固廢利用率和綠地覆蓋率。

3.3 研究設計

3.3.1 生態(tài)位適宜度模型

根據(jù)前述RIE協(xié)同發(fā)展內(nèi)涵和機理,長三角科技創(chuàng)新共同體作為RIE,三省一市是不同的生態(tài)單元。因此,本文以長三角27城作為研究對象,針對區(qū)域創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境等相關生態(tài)因子,設X={X,,X2,…,Xn}。

(1)生態(tài)位寬度,描述生態(tài)單元在生態(tài)系統(tǒng)中的資源占取程度。

(1)

(2)生態(tài)位適宜度及動量。生態(tài)位適宜度描述創(chuàng)新主體實施創(chuàng)新過程中環(huán)境需求與環(huán)境供給之間的適宜程度,是區(qū)域創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新活動的最適宜資源位與現(xiàn)實資源位之間的貼近度,取值在0～1之間。

(2)

式(2)中,ωj為生態(tài)因子權(quán)重,表示第j個生態(tài)因子對系統(tǒng)整體適宜度的影響;δij=|Zij-Zaj|,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示Zij與第j個生態(tài)因子最佳生態(tài)位之間的絕對差;ε∈[0,1]為模型參數(shù),其值一般由Fi=0.5進行估計。

進化動量用于評價生態(tài)位適宜度的提升空間,如式(3)所示。

(3)

(3)生態(tài)位重疊度,即生態(tài)系統(tǒng)中兩個種群之間的資源競爭關系。

(4)

式(4)中,Pij表示生態(tài)單元i與生態(tài)單元k之間的生態(tài)位重疊程度。生態(tài)位重疊度越大,表明兩個區(qū)域針對相同資源的競爭程度越激烈。

3.3.2 空間溢出效應模型

第一步,采用經(jīng)濟距離矩陣(We)和經(jīng)濟—地理嵌套矩陣(Wg)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣;第二步,采用全局Moran's I指數(shù)和局部Moran's I指數(shù)進行空間自相關分析;第三步,進行空間效應分解。

(1)變量選取。本文結(jié)合表1和已有研究,選擇空間溢出效應指標模型的變量,如表2所示。

表2 模型變量選擇

(2)空間面板模型?？臻g計量模型具有3種交互效應:被解釋變量間存在的內(nèi)生交互效應、解釋變量間的外生交互效應和誤差項間的交互效應。具備所有交互效應的為一般模型,如式(5)所示。

yit=pWyit+βX+θWxit+μitμit=λWμit+εit

(5)

式(5)中,yit為由每個城市的被解釋變量在第t時期的觀測值組成的N×1階矩陣,xit為由第i個城市在第t時期的觀測值組成的n×k階外生解釋變量矩陣;μit是一個N×1階單位向量,εit為N×1階隨機干擾項,μit和εit均為誤差擾動項向量,且服從獨立同分布假設;ρ為空間自回歸系數(shù),β反映了自變量對因變量的影響,θ為K×1階未知的待估參數(shù),λ為空間自相關系數(shù)。

為了準確估計長三角區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的溢出效應,構(gòu)建空間杜賓模型(SDM),取λ=0,得到式(6)。

yit=pWyit+xitβ+θWxit+εit

(6)

為了正確判斷模型適用形式,利用Wald及LR檢驗,分別對原假設H1:θ=0和H2:θ+ρβ=0進行驗證,即判斷SDM是否可以簡化為SLM或SEM。當Wald及LR檢驗結(jié)果與LM(Robust)檢驗結(jié)果不一致時,選用SDM更合理。

進一步使用偏微分方法處理模型估計偏誤,同時,將空間溢出效應分解為直接效應、間接效應及總效應,將式(6)轉(zhuǎn)換為式(7)。

Y=(I-pw)-1(Xβ+ηWX)+(I-pw)-1v

(7)

4 長三角RIE協(xié)同發(fā)展溢出效應分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文以長三角27城作為研究對象,為了保證研究的有效性與真實性,指標數(shù)據(jù)取自2012-2021《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各級政府統(tǒng)計公報等。

4.2 生態(tài)位適宜度分析

4.2.1 長三角RIE生態(tài)位的序評價

(1)長三角三省一市區(qū)域創(chuàng)新一體化協(xié)同發(fā)展生態(tài)位的寬度、適宜度及動量、重疊度。結(jié)合長三角科技創(chuàng)新共同體發(fā)展歷程(如圖2所示),本文采用2012—2020年統(tǒng)計數(shù)據(jù),經(jīng)無量綱化處理后計算長三角三省一市各年度生態(tài)位寬度、適宜度、進化動量以及重疊度。

圖2 長三角RIE協(xié)同發(fā)展的穩(wěn)定和成熟階段

第一,生態(tài)位寬度。三省一市2012-2020年的生態(tài)位寬度如圖3所示。

圖3 長三角RIE生態(tài)位寬度發(fā)展趨勢

第二,生態(tài)位適宜度及動量。令δmin=0,δmax=1,Pi=0.5,分別求取2012-2020年的參數(shù)值β。假定不同資源對生態(tài)位適宜度的影響權(quán)重相同,分別計算三省一市的生態(tài)位適宜度和進化動量(如圖4、圖5所示)。從內(nèi)部發(fā)展環(huán)境來看,如圖3—圖5所示,江蘇的生態(tài)位寬度最大,說明2020年長三角科技創(chuàng)新共同體建設使上海和江蘇的生態(tài)位寬度趨近,上海作為長三角科技創(chuàng)新共同體的核心城市地位真正確定,其次為江蘇、浙江和安徽,“上?！L三角”正逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主要目標的RIE。

圖4 長三角RIE生態(tài)位適宜度發(fā)展趨勢

圖5 長三角RIE生態(tài)位適宜度動量發(fā)展趨勢

第三,生態(tài)位重疊度。從外部競爭壓力角度看,如表3所示,除上海外,其它三省的生態(tài)位重疊度整體較高,各地區(qū)的平均生態(tài)位重疊度指標值均大于0.8,表明長三角江浙皖的外部競爭壓力整體較大。重疊度最高的是江蘇省和浙江省,達到0.927,表示江浙兩省在研發(fā)實力、成果轉(zhuǎn)化、科技服務、經(jīng)濟增長、營商環(huán)境和綠色發(fā)展等多方面整體相近且密切相關。

表3 長三角RIE生態(tài)位重疊度(2012-2020)

由此可見,以上海為中心,以江蘇南部、浙江北部為兩翼,以江蘇北部、浙江南部和安徽為承接轉(zhuǎn)移地,資源共享、功能互補和分工明確的長三角協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展新格局逐步形成。

(2)長三角27城區(qū)域創(chuàng)新一體化協(xié)同發(fā)展的生態(tài)位適宜度和動量。

“上海—長三角”RIE的發(fā)展條件和基礎設施成熟,是中國經(jīng)濟最發(fā)達、創(chuàng)新最活躍、城市化和開放程度最高的經(jīng)濟區(qū),是全球創(chuàng)新資源集聚地,已經(jīng)初步形成以科技協(xié)同創(chuàng)新為核心源動力的創(chuàng)新型城市群。

基于2020年長三角區(qū)域科技協(xié)同生態(tài)位適宜度,利用SPSS進行系統(tǒng)聚類,由長三角27城構(gòu)建的RIE呈現(xiàn)出顯著的層級特征,具體如表4所示。

表4 基于長三角RIE協(xié)同發(fā)展生態(tài)位適宜度的城市層級

如圖6所示,2018-2020年長三角27城的生態(tài)位適宜度不僅在發(fā)展水平上存在層級,而且在地理空間演化上也呈現(xiàn)出梯度擴散特點,創(chuàng)新發(fā)展不平衡局面逐漸得到改善。這說明長三角科技創(chuàng)新共同體逐步形成,中心區(qū)27城的生態(tài)位適宜度持續(xù)提升,朝著良性競爭方向發(fā)展。

圖6 2018、2020年長三角RIE高質(zhì)量發(fā)展的城市生態(tài)位適宜度分布

首先,長三角RIE創(chuàng)新空間集聚效應明顯:中高水平生態(tài)位適宜度城市在沿海地區(qū)的空間集聚特征較顯著,具體包括滬蘇通、杭寧嘉、南常錫、合蕪區(qū)域;而中低水平生態(tài)位適宜度城市分布則較發(fā)散,主要集中于蘇北、浙西南、皖西北、皖南等地區(qū),主要圍繞高水平、中高水平城市分布。

其次,長三角RIE創(chuàng)新空間溢出效應顯著:中高值生態(tài)位適宜度區(qū)域呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸擴散的空間溢出特征,且由上海向蘇南—浙北地區(qū)轉(zhuǎn)移,空間溢出結(jié)構(gòu)具有“主核—多中心”廊帶特點,包括上?！K州—無錫—常州—南通、上?！闻d—杭州—寧波、南京—蕪湖—合肥等。

4.2.2 長三角RIE生態(tài)位適宜度的空間集聚分析

2018—2020年長三角RIE標準差橢圓的重心發(fā)展軌跡如圖7所示,基本處于G60科創(chuàng)走廊中心區(qū),其生態(tài)位適宜度總體呈“西北—東南”的空間分布特征,體現(xiàn)為以上海為龍頭,帶動杭州、蘇錫常、南京、寧波、南通和合肥等重點城市,形成“雁陣”空間形態(tài)。

圖7 長三角RIE協(xié)同發(fā)展生態(tài)位適宜度重心軌跡和標準差橢圓趨勢

進一步分析2018—2020年長三角區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)位適宜度的空間分布格局,可以發(fā)現(xiàn):①標準差橢圓分布面積不斷縮小,說明其更加集中在橢圓內(nèi)部;②從標準差橢圓分布形狀來看,橢圓長軸與短軸均有所縮短且長軸縮小速度快于短軸,說明其在東—西方向的收縮態(tài)勢快于南—北方向的收縮態(tài)勢;③從標準差橢圓的旋轉(zhuǎn)變化來看,方位角空間分布呈現(xiàn)西北—東南格局且基本保持穩(wěn)定。從方位角變化范圍來看,由2018年的139.947°減小到138.197°(如表5所示),呈逆時針轉(zhuǎn)動趨勢,說明其在西北—東南方向上逐漸增強,但仍以東-西方向為主導。

表5 長三角RIE協(xié)同發(fā)展生態(tài)位適宜度標準差橢圓參數(shù)

4.2.3 長三角RIE協(xié)同發(fā)展的溢出效應

(1)空間相關性檢驗。

第一,全局空間自相關分析?？臻g自相關是研究空間溢出效應的前提,本文基于經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣W2進行計算。如表6所示,2012-2020年長三角RIE創(chuàng)新產(chǎn)出的全局Moran's I指數(shù)均為正值,且均通過1%的顯著性水平檢驗,表明長三角RIE的創(chuàng)新產(chǎn)出在全域范圍內(nèi)呈現(xiàn)出顯著的空間集聚。

表6 長三角RIE(27城)創(chuàng)新產(chǎn)出的全局Moran's I指數(shù)

全局Moran's I指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢,但在2016-2018年間呈下降趨勢。這是由于“十三五”初期,長三角RIE城市之間存在人才、資金等創(chuàng)新要素的爭奪,而“虹吸效應”推動創(chuàng)新要素不斷向區(qū)域中心城市集聚,造成中心城市創(chuàng)新能力不斷增強而邊緣城市受到一定程度削弱。2018年11月,長三角一體化發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略,長三角RIE協(xié)同創(chuàng)新效應得以呈現(xiàn)和優(yōu)化。

第二,局部空間自相關分析。為了更好地反映長三角科技創(chuàng)新共同體組建后區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出空間相關性的動態(tài)變化,本文選取2018—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)繪制Moran's I散點圖,如圖8-10所示

圖8 2018 年長三角RIE(27城)創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran's I散點分布

圖9 2019 年長三角RIE(27城)創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran's I散點分布

可以發(fā)現(xiàn),2018—2020年,一方面,長三角RIE創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布整體呈現(xiàn)出向H—H和L—L象限集聚,空間溢出效應愈加明顯;另一方面,長三角RIE創(chuàng)新產(chǎn)出的極化現(xiàn)象較顯著,部分城市差距逐步拉大,創(chuàng)新產(chǎn)出的空間集聚性較強。具體為:

H—H 象限:包括上海和蘇州,以及周邊的無錫、寧波、南京、杭州、常州、嘉興,說明此類城市由于經(jīng)濟實力強勁、創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越、創(chuàng)新要素集聚等原因,自身創(chuàng)新產(chǎn)出水平較高,并且已與周邊地區(qū)形成了高水平集聚。

H—L 象限:包括紹興、溫州、合肥,說明此類城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平不斷提高,但未有效輻射帶動周邊城市,使得區(qū)域極化差距較大,空間分布呈空心化。

L—H 象限:江蘇省內(nèi)南京北部的城市、浙江的舟山和臺州等位于該象限并形成高低結(jié)構(gòu);江蘇省的鎮(zhèn)江、鹽城等城市一直穩(wěn)定位于該象限,說明此類城市受高創(chuàng)新產(chǎn)出的周邊城市的溢出作用有限。

L-L 象限:位于該象限的城市主要集中在安徽省,此類城市的經(jīng)濟增速較慢,科技基礎設施較薄弱,創(chuàng)新資源存在流失,自身創(chuàng)新產(chǎn)出不足,且周邊城市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平也不高。

(2)空間計量模型檢驗。本文在驗證長三角27城創(chuàng)新產(chǎn)出空間相關性的基礎上,將空間依賴性納入計量經(jīng)濟模型,依據(jù)空間相關性檢驗以及固定和隨機效應選擇法則,進行模型選定。

具體步驟包括:① LM(error)和Robust LM(error)檢驗均通過1%水平下的顯著性檢驗,說明存在空間誤差項;② LM(lag)檢驗和Robust LM(lag)檢驗均通過10%水平下的顯著性檢驗,說明存在空間滯后項,因此選擇SDM模型;③進一步檢驗SDM是否會退化,LR檢驗和Wald檢驗均通過10%水平下的顯著性檢驗,表明拒絕退化,故選擇SDM模型。此外,因Hausman檢驗通過10%水平下的顯著性檢驗,故選擇固定效應。

上述檢驗部分以經(jīng)濟地理矩陣Wg為例進行呈現(xiàn)(如表7所示),在經(jīng)濟距離矩陣We的情形下,依次經(jīng)過LM、LR、Wald、Hauseman檢驗后,同樣選擇SDM模型進行計量分析,本文不再贅述具體檢驗過程。

(3)影響因素和空間溢出效應分解。

固定效應分為時間固定、地區(qū)固定和雙固定3種,在經(jīng)濟地理矩陣和經(jīng)濟距離矩陣下各SDM固定效應模型的估計結(jié)果如表8所示。

就擬合度而言,一般R2越大,Log-likelyhood絕對值越小,表示擬合度越高,即兩類空間權(quán)重矩陣下時間固定效應模型和雙固定效應模型均有較高的擬合度;就溢出效應而言,空間自回歸系數(shù)ρ在3種空間權(quán)重矩陣下的估計結(jié)果都顯著為正,即空間溢出效應顯著,相鄰省域的創(chuàng)新產(chǎn)出存在互動。其中,雙固定效應模型系數(shù)的顯著性更大,因此本文選擇雙固定效應SDM模型進行分析,從影響因素、直接及間接效應入手,分析長三角RIE創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應。

影響因素分析。就Wg和We下SDM模型雙固定效應系數(shù)的估計結(jié)果而言,如表8所示,經(jīng)費投入、人力資本、政府支持、金融發(fā)展、雙碳約束4類影響因素均通過了5%水平下的顯著性檢驗,而外商投資不顯著。進一步,就各因素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作用來看,人力資本、金融發(fā)展和雙碳約束的影響較大,經(jīng)費投入和政府支持的影響較小。

溢出效應分析。長三角RIE區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出效應會同時受到本地和周邊地區(qū)的影響,如表9所示,Wg和We下SDM模型雙固定效應的回歸結(jié)果基本一致。其中,Wg下直接效應、間接效應和總效應較顯著,因此選擇Wg進行分析。從直接效應和間接效應的顯著性水平來看,經(jīng)費投入顯著,人力資本、政府支持、金融發(fā)展和雙碳約束的影響較顯著,而外商投資不顯著。具體分析如下:

第一,經(jīng)費投入的直接效應和間接效應均通過1%水平下的顯著性檢驗。①直接效應系數(shù)為正,說明規(guī)上研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入對本地創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的積極作用;②間接效應系數(shù)也為正且大于直接效應,說明作為創(chuàng)新策源主體的企業(yè),隨著鄰近地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入增多,會進一步提升本地科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率。

第二,人力資本的直接效應和間接效應均通過5%水平下的顯著性檢驗。①直接效應系數(shù)為正,說明R&D人員全時當量的提升,也就是創(chuàng)新人才集聚對本地創(chuàng)新產(chǎn)出具有較顯著的積極作用;②間接效應系數(shù)為負,說明本地創(chuàng)新人才集聚對鄰近地區(qū)的空間溢出效應為負。由于長三角各地的資源水平存在差距,人力資源的跨地區(qū)流動導致極化趨勢,創(chuàng)新高地不斷吸引科創(chuàng)人才,并通過知識生產(chǎn)、擴散和轉(zhuǎn)移加速本地科技與經(jīng)濟深度融合,加劇鄰近地區(qū)因科創(chuàng)人才流失而產(chǎn)生的負面影響。

第三,政府支持的直接效應和間接效應均通過5%水平下的顯著性檢驗。①直接效應系數(shù)為正,說明公共科技金融對本地創(chuàng)新產(chǎn)出具有較顯著的積極作用;②間接效應系數(shù)為負,說明本地政府強化支持,對鄰近地區(qū)的空間溢出效應表現(xiàn)為負向。這是因為本地政府從頂層設計出發(fā),促進創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準對接,但由于強化行政管理過程中弱化了市場調(diào)節(jié)和社會組織功能,導致過度競爭,從而對鄰近地區(qū)產(chǎn)生負面影響。

第四,金融發(fā)展的直接效應和間接效應均通過5%水平下的顯著性檢驗。①直接效應系數(shù)為正,說明市場科技金融對本地創(chuàng)新產(chǎn)出具有較顯著的積極作用;②間接效應系數(shù)為正,但小于直接效應系數(shù),說明隨著鄰近地區(qū)金融發(fā)展水平不斷提高,對本地技術與資本的高效對接具有正向促進作用,同時,一體化金融服務平臺和金融信息共享合作機制等建設將有力支撐區(qū)域科技與金融融合發(fā)展。

第五,雙碳約束的直接效應和間接效應均通過5%水平下的顯著性檢驗。①直接效應系數(shù)為正,說明工業(yè)二氧化硫排放量的降幅不斷增大,對本地創(chuàng)新產(chǎn)出具有較顯著的積極作用;②間接效應系數(shù)為正且大于直接效應系數(shù),說明在碳達峰、碳中和目標下,鄰近地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進作用,可以依托綠色技術進步帶來的環(huán)境治理政策優(yōu)化降低行政壁壘,以綠色發(fā)展為目標實現(xiàn)資源共享,助力區(qū)域創(chuàng)新效能提升。

第六,外商直接投資的直接效應和間接效應均不顯著,說明長三角核心區(qū)域的外商直接投資對腹地創(chuàng)新產(chǎn)出的間接影響不明顯,長三角營商環(huán)境尚待完善,無法充分發(fā)揮外商直接投資的溢出效應,需要培育開放共贏的營商環(huán)境,吸引跨國公司總部或研發(fā)中心落地長三角,通過消化吸收,促進區(qū)域自主創(chuàng)新能力提升。

5 結(jié)語

5.1 主要結(jié)論

本文深入剖析雙循環(huán)格局下長三角RIE協(xié)同發(fā)展內(nèi)涵和機理,通過構(gòu)建生態(tài)位模型,利用2012-2020年長三角27城生態(tài)位寬度、適宜度及動量、重疊度進行長三角RIE生態(tài)位的時序評價,以及基于ArcGis和標準差橢圓的可視化,開展長三角RIE生態(tài)位適宜度空間集聚分析。進一步,在長三角RIE空間相關性檢驗的基礎上,進行溢出效應分解和影響因素分析。得出如下結(jié)論:

(1)長三角RIE中不同層級城市的生態(tài)位適宜度及進化動量存在異質(zhì)性,而且資源獲取與利用能力以及競合關系也具有差異性。要實現(xiàn)“上?！L三角”RIE的高質(zhì)量發(fā)展,需要強化上海核心城市的示范作用,培養(yǎng)和造就一大批具有國際水平的國家戰(zhàn)略性人才,不斷強化區(qū)域科技發(fā)展的創(chuàng)新策源協(xié)同聯(lián)動機制,依托“一圈一核三極多帶多點”的空間布局,充分發(fā)揮優(yōu)勢地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新溢出效應,輻射帶動長三角區(qū)域創(chuàng)新一體化的形成。

(2)激活長三角RIE的自組織特征,堅持開放需求與創(chuàng)新供給“雙向”發(fā)力。以上海大都市圈為中心,寧杭合都市圈為支點,蘇錫常都市圈、寧波都市圈和其它城市為節(jié)點,以全球視野和國際標準,推動統(tǒng)一大市場健康發(fā)展。促進各類要素在長三角城市群之間有序自由流動,依托產(chǎn)創(chuàng)融合協(xié)同聯(lián)動機制,加強城市群內(nèi)部、省際交界地區(qū)科技合作,釋放創(chuàng)新要素的集聚動能,打通科技與經(jīng)濟深度融合發(fā)展通道。

(3)強化長三角RIE的他組織引導,以“技術、制度、政策”創(chuàng)新為特色,加大企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入,并且培育國家戰(zhàn)略性人才,打造科技金融協(xié)同聯(lián)動機制,引導社會資本有效支持聯(lián)合攻關項目成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化,發(fā)展綠色金融體系,賦能長三角高質(zhì)量發(fā)展。通過創(chuàng)新資源跨區(qū)域聯(lián)通、創(chuàng)新集群跨區(qū)域聯(lián)接、制度創(chuàng)新跨區(qū)域聯(lián)動和商務環(huán)境的跨區(qū)域打造,優(yōu)化和提升長三角區(qū)域科技創(chuàng)新共同體的整體效能。

5.2 對策建議

面對新的全球科技治理環(huán)境,“十四五”期間長三角RIE需要立足新發(fā)展階段探索機制創(chuàng)新,貫徹新發(fā)展理念,建設多中心、極軸式、網(wǎng)絡化的“長三角科技創(chuàng)新圈”,打造國內(nèi)國際雙循環(huán)戰(zhàn)略樞紐,以區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展推動實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

(1)打造創(chuàng)新策源協(xié)同聯(lián)動機制。發(fā)揮上海國際科技創(chuàng)新中心的極化效應,聚焦長三角的重大科技基礎設施群,提升上海、合肥兩大國家綜合性科學中心的引領作用,優(yōu)化國際高端科技人才“引—留—用”良好生態(tài),完善長三角科技創(chuàng)新共同體聯(lián)合攻關合作,在交叉前沿領域引發(fā)“0-1-N”的顛覆性技術突破。以具有全球影響力的長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)為載體,完善創(chuàng)新環(huán)節(jié)并行化、創(chuàng)新資源集成化、創(chuàng)新主體協(xié)同化和創(chuàng)新成果集聚化的長三角知識創(chuàng)新策源高地。

(2)完善產(chǎn)創(chuàng)融合協(xié)同聯(lián)動機制。強化需求導向的科技研發(fā),搭建創(chuàng)新單元、研究機構(gòu)和關鍵共性技術研發(fā)平臺;沿G60等科創(chuàng)走廊和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)走廊,推進新興產(chǎn)業(yè)研發(fā)功能空間集聚,促進主導產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展;依托區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整合,強化知識產(chǎn)權(quán)運營服務,形成區(qū)位優(yōu)勢互補、梯度轉(zhuǎn)移承接和錯位協(xié)同發(fā)展的長三角科技成果轉(zhuǎn)化高地。

(3)扶持科技金融協(xié)同聯(lián)動機制。協(xié)同推進“雙碳”目標的落實,持續(xù)提升綠色R&D經(jīng)費投入強度,不斷增加工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出;基于創(chuàng)新券通用通兌,培育政府引導基金,依托科創(chuàng)板,大力發(fā)展區(qū)域綠色科技金融;建立“科創(chuàng)板及國際上市企業(yè)培育庫”,以產(chǎn)業(yè)基金模式吸引各類優(yōu)質(zhì)資本,做強長三角資本市場服務高地。

5.3 研究不足與展望

本文實證分析存在如下不足:一是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各層面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚不夠完整,在一定程度上影響了實證分析結(jié)果,有待進一步提升其可靠性;二是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)位評價,較多選取來自統(tǒng)計年鑒的量化指標,缺少對科學文化、政策落地、科技傳播等非量化指標的關注;三是推動區(qū)域創(chuàng)新高質(zhì)量一體化發(fā)展的分析尚未結(jié)合案例展開,不夠具象。后續(xù)隨著區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)逐步完善,可結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群演變考察區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的溢出路徑,從而豐富區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新領域的研究成果,促進長三角區(qū)域高效協(xié)同發(fā)展。