展金梅 陳君濤 陳希西

(1.瓊臺(tái)師范學(xué)院; 2.海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 海南 海口 571127)

機(jī)器人流程自動(dòng)化，英文全稱是Robotics Process Automation，簡稱RPA，2016年由Bataller等人發(fā)明。他們認(rèn)為RPA 是一種能使業(yè)務(wù)流程向自動(dòng)化轉(zhuǎn)換的軟件技術(shù)，其主要功能是將重復(fù)、繁雜的工作內(nèi)容與業(yè)務(wù)按照預(yù)先制定的流程提交給機(jī)器人去執(zhí)行[1]。RPA位于現(xiàn)有應(yīng)用軟件的最高層，可以在無人參與的情況下，自動(dòng)執(zhí)行和完成重復(fù)性高、工作內(nèi)容簡單且勞動(dòng)量大的工作，較大程度上提高了工作效率、工作質(zhì)量，降低了企業(yè)成本。因此，RPA 將逐步轉(zhuǎn)變企業(yè)員工對(duì)簡單工作處理的態(tài)度和觀念，使企業(yè)員工能將更多的時(shí)間投入客戶需求，提升工作價(jià)值。目前，隨著人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，流程自動(dòng)化的理論也被廣泛傳播和認(rèn)可。在智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)下，較多企業(yè)在尋求提高自身數(shù)字化和信息化水平的途徑和方式，以及改進(jìn)工作流程、提高客戶滿意度的期望。為了使這一新型的軟件技術(shù)得到更有效的應(yīng)用，從而促進(jìn)智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，有必要梳理RPA的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢。本文采用文獻(xiàn)分析知識(shí)圖譜可視化的方式，運(yùn)用Citespace軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析技術(shù)，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，以宏觀的視角梳理RPA的研究現(xiàn)狀，探尋RPA 研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，為人工智能時(shí)代國內(nèi)RPA的研究提供借鑒。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究數(shù)據(jù)

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）全文期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以“RPA” “流程自動(dòng)化”“機(jī)器人流程自動(dòng)化”為主題檢索詞，通過高級(jí)檢索，共檢出相關(guān)文獻(xiàn)117 篇（檢索時(shí)間為2023年2月5日），通過手工檢查，剔除人物采訪、報(bào)紙、會(huì)議、無明確撰寫作者和與主題不吻合的文章24 篇，最后獲得93 篇有效研究文獻(xiàn)，作為研究樣本數(shù)據(jù)。其中，有效研究文獻(xiàn)中第一篇文章發(fā)表的時(shí)間是2018年，且核心期刊發(fā)表的文獻(xiàn)較少。

1.2 研究工具和方法

Citespace是一款由美國德雷賽爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理與分析的軟件，其最大的優(yōu)點(diǎn)是能直觀和科學(xué)地對(duì)文獻(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、熱點(diǎn)分析和趨勢分析，在較大的程度上能克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)研究法過于主觀、定性歸納等不足之處。本研究采取文獻(xiàn)研究法對(duì)所收集的研究樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共性可視化分析。通過關(guān)鍵詞共性分析法能夠直觀地展現(xiàn)RPA研究領(lǐng)域的信息概況，識(shí)別RPA研究的研究熱點(diǎn)、研究趨勢、研究前沿等，還能展現(xiàn)研究者之間的合作關(guān)系，為研究學(xué)者開展針對(duì)性的研究提供助力。

1.3 研究過程

將通過中國知網(wǎng)獲取的研究樣本數(shù)據(jù)以Refworks引文格式導(dǎo)出，運(yùn)用Citespace 軟件轉(zhuǎn)化為Citespace 軟件能處理的數(shù)據(jù)格式。運(yùn)行Citespace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，設(shè)置時(shí)間切片參數(shù)，選擇關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法。在分析研究熱點(diǎn)時(shí)，采用中介中心性特征進(jìn)行分析；研究趨勢時(shí)，采用關(guān)鍵突出詞分析并繪制相關(guān)知識(shí)共現(xiàn)圖譜，并結(jié)合研究樣本進(jìn)行總結(jié)。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 RPA研究熱點(diǎn)可視化

本文通過2018—2022 年的93 篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞繪制RPA 研究熱點(diǎn)圖譜，獲得了關(guān)鍵詞頻次、中介中心性及出現(xiàn)年份的關(guān)鍵詞共享網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。由圖1可知，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有92個(gè)，連線74條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.017 7，Largest CC為30（32%），這說明RPA研究的熱點(diǎn)群體有30個(gè)，占總數(shù)的32%。

圖1 RPA研究關(guān)鍵詞圖譜

本研究取中介中心性達(dá)0 的高頻關(guān)鍵詞11 個(gè)，按頻次、中介中心性和出現(xiàn)年份降低排序，獲得的關(guān)鍵詞分別是人工智能（10 次）、財(cái)務(wù)共享（9 次）、機(jī)器人（7次）、自動(dòng)化（3 次）、智能財(cái)務(wù)（2 次）、企業(yè)（2 次）、財(cái)務(wù)（2 次）、數(shù)字化（2 次）、財(cái)務(wù)報(bào)銷（2 次）、內(nèi)部審計(jì)（2次），具體情況見表1。

表1 關(guān)鍵詞高頻次和中介中心性統(tǒng)計(jì)表

由圖1、表1 可知，目前關(guān)于RPA 研究的熱點(diǎn)主要集中在人工智能、財(cái)務(wù)共享、機(jī)器人和自動(dòng)化等研究內(nèi)容，研究學(xué)者圍繞智能、企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面內(nèi)容也所有關(guān)注，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)銷業(yè)務(wù)也進(jìn)入研究學(xué)者的視野。

以圖1 關(guān)鍵詞圖譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用聚類分析對(duì)RPA 的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，利用隱性語義索引（Latent Semantic Indexing）算法處理，繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜，本文選取4 個(gè)聚類號(hào)，如圖2 所示。由圖2 可知，聚類名稱分別為人工智能、數(shù)字化、流程自動(dòng)化機(jī)器人和審計(jì)。RPA研究的關(guān)鍵詞聚類圖中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)95個(gè)，連線74 條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.017 7，Modularity Q 值為0.813，表示聚類合理，Weighted Mean Silhouette 的值為0.705 1，大于0.5，這就說明聚類結(jié)構(gòu)顯著。

圖2 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.2 RPA研究熱點(diǎn)可視化

本研究根據(jù)關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)圖譜、關(guān)鍵詞高頻次和中介中心性統(tǒng)計(jì)表和關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)合進(jìn)行分析，選取頻次高和中介中心性高的節(jié)點(diǎn)作為分析對(duì)象。這類對(duì)象在眾多節(jié)點(diǎn)較為重要，具有一定的代表性。通過分析可得，2018—2022年關(guān)于RPA研究的熱點(diǎn)歸類如下。

2.2.1 RPA軟件應(yīng)用

從圖2 關(guān)鍵詞圖譜中可以看出，與RPA 應(yīng)用相關(guān)的關(guān)鍵詞占比較大，結(jié)合圖1、圖2和表1所示的高頻、中介中心性關(guān)鍵詞有智能財(cái)務(wù)、內(nèi)部審計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)銷、會(huì)計(jì)核算等，這些是RPA 應(yīng)用研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，主要應(yīng)用在國有企業(yè)、醫(yī)院、航空、保險(xiǎn)等領(lǐng)域，主要目的是在企業(yè)運(yùn)營過程中做到優(yōu)化流程、成本控制、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)管理、效率提升和審計(jì)。例如：高思凡等人[2]、陳琳娣[3]從審計(jì)的角度對(duì)企業(yè)現(xiàn)行的手工流程進(jìn)行分析，提出并分析RPA 在審計(jì)流程優(yōu)化再造、訓(xùn)練模型校正和RPA 機(jī)器人實(shí)時(shí)應(yīng)用等方面的問題。財(cái)務(wù)共享模型下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的重要研究內(nèi)容，例如：程平等人[4]針對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)付賬款服務(wù)流程優(yōu)化和轉(zhuǎn)型中存在的相關(guān)問題，指出EPR在彌補(bǔ)和完善流程體系和框架上存在的缺陷與不足，并結(jié)合RPA分析了其在流程管理上優(yōu)化后的具體操作、價(jià)值體現(xiàn)和價(jià)值增益。

2.2.2 RPA研發(fā)設(shè)計(jì)

RPA是一種在人工智能概念基礎(chǔ)上創(chuàng)建的模擬手工操作的自動(dòng)化軟件技術(shù)，能夠自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算機(jī)腳本與實(shí)現(xiàn)用戶交互的工具。它具有明確的操作規(guī)則，高度嚴(yán)肅性的操作指令，能夠跨平臺(tái)以外掛的形式部署和運(yùn)行在現(xiàn)有操作系統(tǒng)之上。因此，研發(fā)能滿足不同功能的機(jī)器人是技術(shù)人員必須面對(duì)的實(shí)踐問題，需要考慮RPA 產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫技術(shù)、應(yīng)用框架選擇和功能框架優(yōu)化等。例如：戚蓓蓓[5]提出基于人工智能視角對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的流程進(jìn)行優(yōu)化研究；謝軍等人[6]探討了RPA在電子發(fā)票從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中作用，利用OCR技術(shù)對(duì)PDF版的電子發(fā)票進(jìn)行信息提?。惶锔吡嫉热薣7]利用RPA 技術(shù)在信息系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)異構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)原有財(cái)務(wù)機(jī)器人的流程存在的局限性進(jìn)行的糾正和優(yōu)化研究；林灝昶等人[8]從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的視角，針對(duì)因操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序不同而產(chǎn)生的應(yīng)用接口調(diào)用受限的問題，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖形界面控件進(jìn)行識(shí)別的方法，來解決Linux操作系統(tǒng)中控件信息的接口受限的難題。

近年來，隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，RPA的運(yùn)用領(lǐng)域和應(yīng)用形式也被拓展和延伸。研發(fā)出許多功能多樣、緊密貼合企業(yè)工作內(nèi)容的流程化機(jī)器人。

3 RPA研究趨勢展望

趨勢分析是按時(shí)間切片來統(tǒng)計(jì)研究前沿關(guān)鍵詞的變換情況，可呈現(xiàn)出研究動(dòng)向和研究內(nèi)容階段性的變化。本文利用關(guān)鍵詞為趨勢分析對(duì)象，對(duì)RPA研究作趨勢分析。在Citespace 軟件中將Burstness 中a1/a0、ai/ai-1和γ的參數(shù)分別設(shè)為（2,2,0.2），運(yùn)行Citespace 軟件可以獲得關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，如圖3所示。

圖3 RPA關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

通過圖3 可見，2018—2022 年間突現(xiàn)的關(guān)鍵詞只有財(cái)務(wù)和數(shù)字化兩個(gè)。2018—2020 年間，“財(cái)務(wù)”一詞作為研究熱點(diǎn)，研究學(xué)者主要關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化。例如：何紅等人[9]就RPA在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用進(jìn)行應(yīng)用分析；連敏等人[10]就對(duì)公司財(cái)務(wù)共享中心業(yè)務(wù)流程提出優(yōu)化設(shè)計(jì)的方案和優(yōu)化路線。2022年1月，財(cái)政部發(fā)布了《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025）》文件，該文件肯定了智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享等理念，并明確提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)字化的要求，要進(jìn)一步推廣財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)化工具[11]。隨著財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼聲的高漲，數(shù)字化一詞在“十三五”期間成為了炙手可熱的名詞，出現(xiàn)了如數(shù)字化工業(yè)、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)等名詞，因而也就成為了研究學(xué)者新的研究方向。

4 結(jié)語

作為建立在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上新興技術(shù)，RPA技術(shù)，能夠成為高度重復(fù)化、高強(qiáng)度化工作的勞動(dòng)力替代者。市場研究機(jī)構(gòu)Gartner（高德納公司）公布的數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)已超過10%的企業(yè)、機(jī)構(gòu)引入RPA軟件來提升企業(yè)的運(yùn)營管理工作，并預(yù)計(jì)將有超過40%的組織機(jī)構(gòu)會(huì)引入該技術(shù)。隨著人工智能快速發(fā)展，RPA與AI技術(shù)的結(jié)合也帶來了RPA技術(shù)深層的變化，RPA技術(shù)也在不斷發(fā)展和變革中，未來勢必會(huì)出現(xiàn)更加智能化的機(jī)器人流程化自動(dòng)化工具，這一趨勢符合信息技術(shù)發(fā)展的規(guī)律。在未來，加快RPA技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用場景的開發(fā)，著實(shí)提升員工工作效率、工作質(zhì)量和提升客戶服務(wù)的效率，推進(jìn)RPA應(yīng)用的普適化，是筆者繼續(xù)努力研究和關(guān)注的重點(diǎn)。