吳一凡 李奔 周文 張道祥
(安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 安徽 蕪湖 241002)
具有Holling-Ⅳ功能反應(yīng)項(xiàng)的分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散的捕食-被捕食系統(tǒng)可以用下述微分方程組描述:
初始條件為
式中:u(x,t),ν(x,t)分別為在空間x∈Ω 和時(shí)間t∈[0,T]上被捕食者密度和捕食者密度;d1,d2分別為被捕食者和捕食者的擴(kuò)散速率;K為被捕食者的環(huán)境容納量;C為捕食者的死亡率;A為被捕食者的自然增長率;為Holling-Ⅳ功能反應(yīng)函數(shù);參數(shù)A、B、C、E、K、d1、d2均為正常數(shù),它們的詳細(xì)生物學(xué)意義可以見Andrews J F所著文獻(xiàn)[1]。
式(1)中,Δαu為分?jǐn)?shù)階Laplacian 算子,α為階數(shù),Riesz 意義下的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義為(見Podlubny I 所著文獻(xiàn)[2])
分?jǐn)?shù)階微分方程作為非線性過程的有效建模工具受到越來越多學(xué)者關(guān)注,其中最具有代表性的是法國學(xué)者Oustaloup 教授領(lǐng)導(dǎo)的研究組提出的分?jǐn)?shù)階魯棒控制的概念與技術(shù)被成功應(yīng)用于汽車行業(yè)的懸掛系統(tǒng)。分?jǐn)?shù)階亞擴(kuò)散(0 <α<1)和超擴(kuò)散(1 <α<2)是對經(jīng)典反應(yīng)擴(kuò)散情形的推廣,其導(dǎo)數(shù)為任意階。對分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散的擴(kuò)散(1 <α<2)的研究可以獲得擴(kuò)散系統(tǒng)更為豐富的動(dòng)力學(xué)行為。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)算子求解繁瑣,計(jì)算也比整數(shù)階的情形復(fù)雜。楊可麗和吳克晴[3]分析了一類帶有p-Laplacian 算子的分?jǐn)?shù)階微分系統(tǒng)邊值問題正解唯一性問題。金艷玲[4]利用修正的Lucas 多項(xiàng)式方法,給出計(jì)算分?jǐn)?shù)階比例延遲微分方程數(shù)值解的算法,并通過數(shù)值算例驗(yàn)證修正Lucas多項(xiàng)式方法對此類微分方程數(shù)值解求解的有效性。李志杰[5]考慮了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精度高、辨識(shí)速度快的特點(diǎn),結(jié)合分?jǐn)?shù)階梯度下降算法,提出了基于分?jǐn)?shù)階梯度下降法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用分?jǐn)?shù)階微積分的記憶特性,能夠更加合理、有效地運(yùn)用過去的信息,設(shè)計(jì)更有效的參數(shù)迭代公式。本文主要研究了一類分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散的捕食系統(tǒng):首先,建立起系統(tǒng)的行波解的存在性并給出系統(tǒng)發(fā)生Hopf 分岔的條件;其次,利用分?jǐn)?shù)階微分方程的定性理論和Hopf分岔理論討論了系統(tǒng)局部穩(wěn)定、全局穩(wěn)定以及圖靈分岔發(fā)生的條件;最后,利用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值模擬得到了系統(tǒng)的空間斑圖。
首先我們建立式(1)的行波解。假設(shè)d1=0,α=2,為了減少式(1)的參數(shù),引入如下變量:
簡單計(jì)算可知,式(4)有4 個(gè)平衡點(diǎn)。E0=(0,0)對應(yīng)的是兩個(gè)物種滅絕;E1=(b,0)對應(yīng)的是只有被捕食物種存在;E3=(u0,ν0),E4=(u1,ν1)是主要研究的對象,表示共存的被捕食者和捕食者種群。其中
為了得到本文的主要結(jié)果,對參數(shù)作如下假設(shè):b>1 或者有E>,確保捕食者和被捕食者有足夠大的飽和度;a>0 和β>2,確保E3,E4是正平衡點(diǎn);b<u1,確保系統(tǒng)只有唯一一個(gè)正平衡點(diǎn)E3。
接下來,為了建立式(4)的行波解的存在性,假設(shè)式(4)的解形如u(x,t)=u(ξ),ν(x,t)=ν(ξ),ξ=x+ct,c是一個(gè)正數(shù)表示波速。把u(x,t)=u(ξ),ν(x,t)=ν(ξ)代入式(4)中,得到如下波動(dòng)方程:
進(jìn)一步讓u,ν滿足邊界條件:
為了簡單起見,令α=2 分?jǐn)?shù)階微分算子即為經(jīng)典形式下的二階空間導(dǎo)數(shù)。式(5)可寫為R3中的一階微分系統(tǒng):
根據(jù)已有的研究結(jié)果,得出如下結(jié)論:
(1)若β>,并且0 <c<,則式(6)不存在滿足邊界條件的非負(fù)解。
(2)若β>,c>,a(1+b2)<c2并且b<-u0,則式(6)存在滿足邊界條件的非負(fù)解,對應(yīng)于系統(tǒng)的行波解。
這一小節(jié),我們固定α和β,討論當(dāng)b和c變化時(shí),式(6)出現(xiàn)的分岔現(xiàn)象。這個(gè)參數(shù)的選擇相對于固定了被捕食者的生長速率和捕食者的內(nèi)稟增長率,并允許捕食者的捕食效率發(fā)生變化。
定理2.1:令
其中
如果b>,并且u0<,那么正參數(shù)b在參數(shù)平面(b,c)上的b0處穿越分岔曲線c2=l1+。在平衡點(diǎn)(u0,ν0,0)處的一個(gè)小擾動(dòng)下,常微分式(6)發(fā)生Hopf 分岔,該分岔對應(yīng)于分?jǐn)?shù)階反應(yīng)擴(kuò)散式(5)的一個(gè)小振幅行波解。
證明在平衡點(diǎn)(u0,ν0,0)處線性化式(6),計(jì)算可得特征方程。
其中
整理可得
容易發(fā)現(xiàn),當(dāng)b>并且u0<時(shí),有l(wèi)1>0,l2<0。將λ=ki代入特征方程,可得
由此可得,若b和c滿足c2=l1+時(shí),特征方程有一對純虛根。下面對特征方程兩邊求導(dǎo)可得
進(jìn)一步計(jì)算可得
取上式的實(shí)部可得
明顯,在0 <u0<1上,因?yàn)?1 <0,那么f1是嚴(yán)格單調(diào)遞減的,f2是嚴(yán)格單調(diào)遞增的。因此0 <u0<1時(shí),有
由Hopf 分岔理論,b在參數(shù)平面(b,c)上的b0處穿越分岔曲線c2=l1+,那么平衡點(diǎn)(u0,ν0,0)在小擾動(dòng)下,式(6)發(fā)生Hopf分岔。
考慮式(1)中d1=d2=0時(shí)的脈沖微分方程:
式(7)中:x0=x(0+)=(u(0+),ν(0+))0 ≤k≤1,=u(t+)(ν(s)=ν(t+)),0 ≤p1<1(0 ≤p2<1),T是脈沖效應(yīng)的周期。
首先給出一些符號(hào)和定義:令R+=[0,∞)和={z=(z1,z2) ∈R+}。定義映射F=(f,g),f,g是式(1)在d1=d2=0時(shí)的右端函數(shù)。式(7)的解定義為x(t)=(u(t),ν(t)):R+→在((n-1)T,(n+k-1)T)和((n+k-1)T,nT)是連續(xù)的,并且x(t)=x((n+k-1)T+)和x(t)=x(nT+)存在。
式(7)有一些基本的特性:
計(jì)算可得
因?yàn)槭剑?)的解是
那么有
定理2.2 令(u(t),ν(t))是式(7)的任意解,若
那么(0,)是局部漸近穩(wěn)定的。
證明 定義x1(t)=u(t),x2(t)=ν(t)-,那么
這里,Φ(t)滿足條件
因此,
對于式(7)有
顯然|λ2|<1.對于|λ1|,有
考慮式(4)的如下形式:
在平衡點(diǎn)E3(u0,ν0)作一個(gè)微擾,舍去高階項(xiàng)后得到線性微擾方程:
其中
將微擾變量在傅里葉空間中展開,得到特征方程
整理后得
其中
解得
產(chǎn)生圖靈分岔的必要條件如下。
條件一:系統(tǒng)對均勻微擾必須是穩(wěn)定的,這就要求ω=0 時(shí),λω<0。因而系統(tǒng)要滿足a11+a22<0,a11a22-a12a21>0。
條件二:系統(tǒng)對于某些模數(shù)的微擾是不穩(wěn)定的,會(huì)出現(xiàn)鞍結(jié)點(diǎn)分岔,這就要求系統(tǒng)對某些ω值有detJ<0使得λω>0。
求關(guān)于ωα的極小值,得到最危險(xiǎn)模數(shù)值為
將最危險(xiǎn)模數(shù)值代入detJ中得到
即當(dāng)所有的參數(shù)值滿足條件一和條件二時(shí),式(11)將發(fā)生圖靈分岔現(xiàn)象。
在這一部分,研究人員采用分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散方程的有限差分格式[6]對式(1)進(jìn)行數(shù)值模擬。為了得到簡潔的結(jié)果,以下數(shù)值模擬結(jié)果均為捕食者的關(guān)系圖。為了驗(yàn)證算法的有效性,研究人員先討論Xu H W 和Fu S M[7]所著文獻(xiàn)中的模型(14)的空間斑圖。
選取參數(shù)如下:a=0.1,b=0.2,m=0.6,p=0.1,q=0.25,D1=0.015,α=2,β=2。當(dāng)D2=0.75>時(shí),公式(14)是圖靈不穩(wěn)定的,會(huì)產(chǎn)生圖靈斑圖。圖1 是t=50,100,150,200 下的數(shù)值模擬結(jié)果。這與文獻(xiàn)中的結(jié)果一致,這表明研究人員討論的結(jié)果是正確的,算法是有效的。
圖1 式(14)的空間Turing斑圖
對于式(11),研究人員發(fā)現(xiàn)在滿足產(chǎn)生圖靈分岔的必要條件一下所選取的參數(shù)數(shù)值會(huì)導(dǎo)致式(13)右端值小于零,這就無法保證條件二成立。因此,式(11)不會(huì)產(chǎn)生圖靈斑圖。圖2 是式(11)在α=1.8時(shí)t=50、100、150、200下的空間斑圖數(shù)值模擬結(jié)果。
圖2 式(11)的空間斑圖
本文構(gòu)建了帶有Holling-IV 功能反應(yīng)函數(shù)的分?jǐn)?shù)階的具有擴(kuò)散效應(yīng)的捕食-食餌模型。我們首先給出了當(dāng)d1=0,α=2 時(shí)系統(tǒng)的行波解以及系統(tǒng)發(fā)生Hopf分岔的條件。然后討論了系統(tǒng)局部穩(wěn)定、全局穩(wěn)定以及圖靈分岔發(fā)生的條件。最后利用分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散方程的有限差分格式,借助Matlab 軟件進(jìn)行數(shù)值模擬得到了系統(tǒng)的空間斑圖。