沈茜櫻 顧紅梅

[摘 ? 要] ? 前列腺癌是老年男性常見的惡性腫瘤之一。隨著影像技術(shù)的不斷改進(jìn)與更新，多種影像學(xué)檢查技術(shù)在前列腺癌中廣泛應(yīng)用，磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）因其良好的軟組織分辨率成為診斷前列腺疾病的首選影像學(xué)檢查。近年來，MRI通過提供形態(tài)學(xué)和功能學(xué)信息等在前列腺癌的診斷中得到廣泛應(yīng)用，為病理分級預(yù)測和預(yù)后評估提供參考依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] ? 前列腺癌；磁共振成像；功能成像；臨床診斷；病理分級；預(yù)后評估

[中圖分類號] ? R445.2 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ? B [DOI] ? 10.19767/j.cnki.32-1412.2023.03.008

國際癌癥研究機(jī)構(gòu)2020年數(shù)據(jù)顯示，前列腺癌是全球男性發(fā)病率居第二的癌癥，僅次于肺癌[1]，我國前列腺癌發(fā)病數(shù)和死亡數(shù)分別占全球的8.2%和13.6%[2]，是威脅男性生命健康的嚴(yán)重疾病。約70%前列腺癌發(fā)生于外周帶，20%發(fā)生于尿道周圍組織，10%發(fā)生于移行帶。前列腺特異性抗原（prostate specific antigen，PSA）水平、前列腺癌家族史、前列腺炎、前列腺增生及BRCA基因突變與前列腺癌發(fā)生密切相關(guān)[3]。PSA是目前用于前列腺癌篩查的常用指標(biāo)，與前列腺癌病理分級及預(yù)后密切相關(guān)[4-6]，但PSA水平受前列腺炎、尿路感染及導(dǎo)尿管留置等因素影響[7]，常需要結(jié)合其他輔助檢查進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷。MRI是臨床診斷前列腺疾病首選影像學(xué)檢查，包括形態(tài)學(xué)及功能學(xué)成像，在前列腺癌診斷、病理分級預(yù)測及預(yù)后評估等方面具有明顯優(yōu)勢。近年來，隨著影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展，一些新技術(shù)如磁共振彌散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging，DWI）、擴(kuò)散峰度成像（diffusion kurtosis imaging，DKI）、磁共振波譜成像（magnetic resonance spectroscopy，MRS）及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE-MRI）的應(yīng)用，從生物學(xué)及動(dòng)力學(xué)水平對腫瘤的分子運(yùn)動(dòng)、代謝水平進(jìn)行研究。本文就近年來國內(nèi)外有關(guān)MRI在前列腺癌的應(yīng)用方面進(jìn)行綜述。

1 ? 前列腺M(fèi)RI檢查技術(shù)

MRI因其良好的軟組織分辨率成為診斷前列腺疾病的常用影像學(xué)檢查，其中多參數(shù)磁共振（multi-parameter magnetic resonance imaging，mpMRI）更是首選的技術(shù)，常用的前列腺mpMRI掃描序列有T1加權(quán)成像（T1 weighted image，T1WI）、T2加權(quán)成像（T2 weighted image，T2WI）、DWI及DCE-MRI。T1WI對前列腺活檢后出血、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及骨轉(zhuǎn)移比較敏感。而T2WI對前列腺腺體各區(qū)分辨良好，對各區(qū)可疑病灶顯示較清晰，是檢出前列腺癌的主要序列。DWI是一種快速、簡單的功能成像方法，通過探測水分子熱運(yùn)動(dòng)反映組織的微觀結(jié)構(gòu)，可很好診斷典型的細(xì)胞密度高、細(xì)胞間水分子彌散受限的前列腺癌[8]。DWI對運(yùn)動(dòng)符合高斯分布的水分子敏感，而前列腺癌的腫瘤微環(huán)境復(fù)雜，水分子運(yùn)動(dòng)不完全符合高斯分布。DKI是DWI技術(shù)延伸，納入多個(gè)b值，對偏離高斯分布的水分子擴(kuò)散敏感，可以更精確地反映組織微觀結(jié)構(gòu)[9]。但有一項(xiàng)Meta分析認(rèn)為DWI和DKI對前列腺癌的診斷效能相當(dāng)，需要更多前瞻性研究證明DKI的有效性[10]。MRS利用磁共振現(xiàn)象和化學(xué)位移作用對特定的原子核及其化合物進(jìn)行分析，能顯示枸櫞酸鹽、膽堿類化合物和肌酸等代謝產(chǎn)物，可用于診斷前列腺癌[11]。DCE-MRI利用正常組織和腫瘤組織攝取造影劑的差異形成圖像對比，提供組織灌注、血管通透性等功能信息，對前列腺癌進(jìn)行定性、半定量和定量分析[8]。2012年結(jié)合T2WI、DWI、MRS及DCE-MRI的第1版前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（prostate imaging reporting and data system，Version 1，PI-RADS v 1）發(fā)表，對前列腺癌的描述進(jìn)行規(guī)范，具有較好的特異度和敏感度，但由于細(xì)則較為繁瑣，未能在臨床中充分發(fā)揮作用。2014年美國放射學(xué)會(huì)、歐洲泌尿生殖放射學(xué)會(huì)及AdMeTech基金會(huì)對第1版進(jìn)行了簡化和完善，聯(lián)合發(fā)布了PI-RADS v 2.0[12]，提出“主導(dǎo)序列”概念，即可疑病灶位于外周帶時(shí)，評分以DWI序列為主導(dǎo)，DCE-MRI為次要，而當(dāng)病灶位于移行帶時(shí)，主導(dǎo)序列為T2WI，次要序列為DWI。2019年在PI-RADS v2.0的基礎(chǔ)上提出PI-RADS v 2.1[13]，修改重點(diǎn)是移行帶評分標(biāo)準(zhǔn)，并在治療史采集時(shí)增加是否使用前列腺增生一線治療藥物α受體阻滯劑。PI-RADS v 2.1受到國際放射學(xué)界和泌尿外科學(xué)界的認(rèn)可，在臨床和科研實(shí)踐中獲得廣泛應(yīng)用。隨著人們對mpMRI在前列腺癌中應(yīng)用的日益重視，一些新的MR技術(shù)，如微管腔水成像（luminal water imaging，LWI）、限制性光譜成像（restriction spectrum imaging，RSI）、在腫瘤中基于血管、細(xì)胞外和限制性擴(kuò)散的細(xì)胞計(jì)數(shù)（the vascular， extracellular， and restricted diffusion for cytometry in tumors method，VERDICT）MRI、混合多維磁共振成像（hybrid multi-dimensional MRI，HM-MRI）及指紋成像技術(shù)（MR fingerprinting，MRF）等[14-16]開始用于更微觀地觀察前列腺結(jié)構(gòu)和前列腺癌診斷。

2 ? 前列腺癌MRI診斷

PI-RADS v 2.1將前列腺疾病分為5類，即PI-RADS 1～5，隨著分級升高，前列腺癌的可能性增大。典型前列腺癌在T1WI上呈等信號，與正常組織分界不清，T2WI表現(xiàn)為正常較高信號的周圍帶內(nèi)出現(xiàn)低信號結(jié)節(jié)影，DWI呈明顯高信號，ADC圖呈低信號，表現(xiàn)為彌散受限，DCE-MRI呈快進(jìn)快出強(qiáng)化的富血供結(jié)節(jié)，MRS表現(xiàn)為Cit峰明顯下降，Cho峰明顯增加和（或）（Cho+Cre）/Cit值顯著增高。SHIMOFUSA等[17]研究表明，T2WI聯(lián)合DWI對前列腺癌的診斷效能較單獨(dú)T2WI成像有明顯提高，AUC從0.87升至0.93。有學(xué)者提出將DKI序列納入mpMRI常規(guī)序列[18]，WANG等[19]研究認(rèn)為DKI與ADC對前列腺癌的診斷效能相當(dāng)，一項(xiàng)meta分析也證實(shí)此觀點(diǎn)[10]，因此目前的證據(jù)不支持將DKI納入常規(guī)掃描序列。一項(xiàng)基于T2定量成像的LWI技術(shù)用于前列腺癌診斷的前瞻性研究，通過由T2分布生成7種參數(shù)（Ncomp、T2short、T2long、Gm T2、LWF、Ashort、Along），結(jié)果顯示Gm T2、Ashort、Along和LWF平均值在良惡性組織間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，ROC分析顯示這些參數(shù)對診斷前列腺癌有較高的準(zhǔn)確性，其中LWF的ROC曲線下面積最大（外周帶為0.97，移行帶為0.98），證實(shí)微管腔水成像用于前列腺癌檢查的可行性[20]。黃貴生等[21]應(yīng)用HM-MRI無創(chuàng)性評估前列腺組織成分，對MRI圖像進(jìn)行擬合得到三區(qū)信號模型，計(jì)算各分區(qū)T2值，比較前列腺癌患者與健康人群的成像時(shí)間、強(qiáng)度以及峰值，結(jié)果顯示兩組成像時(shí)間和峰值、強(qiáng)度存在顯著差異，前列腺癌患者上皮組織的體積分?jǐn)?shù)大于健康人群，而健康人群腺泡腔及基質(zhì)大于前列腺癌患者，初步證實(shí)HM-MRI成像參數(shù)診斷前列腺癌的可行性。RSI是一種基于擴(kuò)散加權(quán)的技術(shù)，使用多殼裂變采集，將擴(kuò)散加權(quán)的MRI信號分離成限制性和阻礙性成分，分別代表細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞外的水信號[16]。FELKER等[22]對189例男性進(jìn)行活檢前mpMRI檢查和3T RSI檢查，結(jié)果表明RSI和DWI的診斷準(zhǔn)確率分別為0.70和0.68，對病灶位于外周帶的準(zhǔn)確率分別為0.72和0.73，而對移行區(qū)的準(zhǔn)確率分別為0.67和0.61，盡管準(zhǔn)確率有所提升，但仍需進(jìn)行更大樣本和更多的前瞻性研究加以驗(yàn)證。

隨著人工智能的發(fā)展和精準(zhǔn)醫(yī)療的提出，MRI影像組學(xué)也受到廣泛關(guān)注。通過勾畫感興趣區(qū)、高通量提取影像學(xué)特征來反映前列腺癌的生物學(xué)行為，為疾病診斷提供客觀證據(jù)[23]。MIN等[24]基于mpMRI提取的放射組學(xué)特征，對前列腺癌的診斷敏感性達(dá)到88.3%，但影像組學(xué)存在不穩(wěn)定、可重復(fù)差等問題，因此廣泛應(yīng)用于臨床還需要通過更多的實(shí)踐。

影像技術(shù)與材料學(xué)跨學(xué)科合作，使得分子影像成為研究熱點(diǎn)。MRI成像是前列腺癌分子影像研究常用的成像技術(shù)，SALARIAN等[25]合成一種新型蛋白質(zhì)造影劑ProCA32，是在鈣結(jié)合蛋白中設(shè)計(jì)Gd3+結(jié)合部位開發(fā)的Gd3+磁共振造影劑，其顯示縱向和橫向松弛速率值較Gd-DTPA提高20倍，并具有更強(qiáng)的對比增強(qiáng)作用和更長的血液滯留時(shí)間。裸鼠實(shí)驗(yàn)證明ProCA32對早期前列腺癌敏感，為前列腺癌研究提供一種新思路。前列腺干細(xì)胞抗原（prostate stem call antigen，PSCA）在前列腺癌細(xì)胞中過度表達(dá)，REN等[26]將抗人PSCA單抗（MAb7F5）偶聯(lián)到Fe3O4/Au（GoldMag）納米粒子上，合成PSCA特異性分子磁共振探針（mAb7F5@GoldMag），mAb7F5@GoldMag探針與腫瘤靶向結(jié)合，這種新型探針在前列腺癌靶向分子成像方面有很好效果。

3 ? MRI在前列腺癌病理分級中的應(yīng)用

目前臨床上前列腺癌應(yīng)用最廣泛的組織學(xué)分級方法是2014年國際泌尿外科病理學(xué)會(huì)共識(shí)會(huì)議根據(jù)格里森評分（Gleason score，GS）進(jìn)行分級，分為GG1（GS≤6分）、GG2（GS 3+4=7分）、GG3（GS 4+3=7分）、GG4（GS=8分）、GG5（GS=9分或10分），評分越高提示預(yù)后越差[27]。2017年美國泌尿外科協(xié)會(huì)、美國放射治療及腫瘤學(xué)會(huì)等共同發(fā)表的指南提出，GG1或GG2患者采取主動(dòng)監(jiān)測治療，即PSA檢測1次/6個(gè)月、直腸指檢、前列腺穿刺及mpMRI 1次/年，當(dāng)PSA>100 ng/mL或其他檢查有變化時(shí)，給予姑息性雄激素剝奪治療；GG≥3患者應(yīng)接受積極治療，如手術(shù)根治治療、藥物治療和放射治療[28-29]。術(shù)前對前列腺癌進(jìn)行分級預(yù)測尤為重要，既能避免過度治療又不延誤治療。WOO等[30]研究認(rèn)為MRI前列腺周脂肪厚度與前列腺癌Gleason評分正相關(guān)，是高級別前列腺癌的獨(dú)立預(yù)測因素。另外，WOO等[31]另一項(xiàng)研究顯示，可疑病灶的表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）值及其與膀胱ADC值的比率與Gleason評分顯著相關(guān)，一項(xiàng)meta分析也證實(shí)此觀點(diǎn)[32]。高杰等[33]研究表明，前列腺癌患者術(shù)前PI-RADS評分與Gleason評分正相關(guān)，可用于前列腺癌的病理分級。在功能成像方面，有研究認(rèn)為DKI與DWI聯(lián)合可將預(yù)測前列腺癌病理分級的特異性提升至83.8%[19]。MR波譜成像檢查可反映代謝水平，與病理改變有一定相關(guān)性[9，34]。研究表明，高級別前列腺癌組（Cho+Cre）/Cit值顯著高于低級別組[35]。一項(xiàng)回顧性研究對123例患者活檢前進(jìn)行mpMRI和RSI檢查預(yù)測Gleason分級，結(jié)果表明RSI將AUC值從0.7提高到0.9[36]。此外，有學(xué)者研究VERDICT MRI預(yù)測Gleason分級，通過建立不同彌散時(shí)間和加權(quán)的FTS模型，并將DWI信號分配給細(xì)胞內(nèi)水、細(xì)胞外空間水及毛細(xì)血管網(wǎng)中的水三個(gè)主要分量，使用3-Compatment組織，提供關(guān)于細(xì)胞密度、細(xì)胞大小、細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞外體積分?jǐn)?shù)的定量細(xì)節(jié)[16]。JOHNSTON等[37]使用細(xì)胞內(nèi)體積分?jǐn)?shù)（FIC）研究VERDICT MRI的可重復(fù)性及診斷效能，通過ICC指數(shù)評價(jià)兩次FIC的可重復(fù)性，ICC為0.87～0.95。且GG 3+4級前列腺癌的FIC值顯著高于良性或GG 3+3級病變，而ADC值在兩次間無明顯差異。一項(xiàng)前瞻性RSI檢查顯示，由T2分布生成的6種參數(shù)（Ncomp、T2short、Gm T2、LWF、Ashort、Along）均與外周帶Gleason評分顯著相關(guān)（P<0.05），其中LWF相關(guān)性最高[20]。GNEP等[38]在影像組學(xué)方面進(jìn)行研究，提取到的三個(gè)T2WI和一個(gè)ADC的紋理特征與Gleason評分顯著相關(guān)。趙士玉等[27]基于ADC序列構(gòu)建10種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中自編碼器模型鑒別GG≤2與GG≥2組的效能最佳，特異度達(dá)到82.9%。

4 ? MRI在前列腺癌預(yù)后評估中的應(yīng)用

前列腺癌常由前列腺增生發(fā)展而來，早期無特征癥狀，多數(shù)患者確診時(shí)已處于疾病晚期[39]。最常見的轉(zhuǎn)移部位是骨轉(zhuǎn)移和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，嚴(yán)重影響患者預(yù)后和生活質(zhì)量。骨轉(zhuǎn)移部位以骨盆和脊柱最常見，發(fā)生率為65%～90%[40]，骨顯像是診斷骨轉(zhuǎn)移的常用檢查技術(shù)。一項(xiàng)meta分析表明，全身磁共振成像（whole-body magnetic resonance imaging，WB-MRI）對前列腺癌小骨轉(zhuǎn)移（轉(zhuǎn)移灶<10 mm）的診斷優(yōu)于骨顯像，骨掃描證實(shí)的骨轉(zhuǎn)移96.4%能在WB-MRI中發(fā)現(xiàn)，而WB-MRI發(fā)現(xiàn)的轉(zhuǎn)移灶僅有58.6%能在骨掃描中定位[41]。WB-MRI還能檢測淋巴結(jié)、肺、肝、腦等處病灶。CHEN等[42]一項(xiàng)前瞻性研究表明WB-MRI結(jié)合臨床參數(shù)能提高骨轉(zhuǎn)移的診斷效能，且高于SPECT/CT。影像組學(xué)方面，宋澤[43]回顧性研究表明，T2WI聯(lián)合ADC圖的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能預(yù)測前列腺癌骨轉(zhuǎn)移，AUC達(dá)0.82，優(yōu)于T2WI模型的0.78及ADC模型的0.75，通過聯(lián)合PSA水平、Gleason評分及ALP等臨床危險(xiǎn)因素后綜合模型的AUC提升到0.88。武永峰等[44]、張文杰等[45]研究也證明了聯(lián)合模型的優(yōu)勢。淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是前列腺癌除骨轉(zhuǎn)移外最常見的轉(zhuǎn)移，多見于盆腔。美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)指南建議，對歸類為淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移高?；蚩赡苄源笥?0%的患者，建議采用CT或MRI檢查[46]。盆腔CT通過測量淋巴結(jié)大小來診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，診斷效能低下，易遺漏小的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。ABOU HEIDAR等[47]回顧143例前列腺癌患者的資料，mpMRI診斷盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的敏感性（73.7%）高于CT（68.4%）。一項(xiàng)回顧性研究的單因素分析表明臨床因素（如PSA、活檢GS評分）和術(shù)前MRI參數(shù)（可疑病灶的ADC值、術(shù)前MRI分期）都與前列腺癌盆腔淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移（＜10 mm）相關(guān)，但多因素分析顯示僅術(shù)前MRI參數(shù)與淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移相關(guān)[48]。一項(xiàng)meta分析比較PSMA PET/CT與MRI在評估淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移方面的診斷效能，發(fā)現(xiàn)兩者效能相當(dāng)，但MRI診斷包膜外侵犯的特異性更高[49]。賴樹盛等[50]基于T2WI-FS建立的影像組學(xué)模型對前列腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有較高的診斷效能，AUC達(dá)到0.922，靈敏度和特異度分別為86.9%、84.3%。

5 ? 小 ? ? ?結(jié)

MpMRI是前列腺癌的首選影像學(xué)檢查方法，在臨床診斷、預(yù)測病理分級及預(yù)后評估等方面發(fā)揮重要作用，為臨床的治療提供指導(dǎo)性意見。一些新技術(shù)如分子影像、影像組學(xué)等需要通過更多前瞻性研究證明其在前列腺癌中的應(yīng)用價(jià)值。各項(xiàng)影像技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用、影像學(xué)檢查和臨床參數(shù)結(jié)合，能彌補(bǔ)單項(xiàng)檢查的不足，為前列腺癌的診斷提供更多信息。

[參考文獻(xiàn)]

[1] SUNG H，F(xiàn)ERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global cancer statistics 2020：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin，2021，71（3）：209-249.

[2] CAO W，CHEN H D，YU Y W，et al. Changing profiles of cancer burden worldwide and in China： a secondary analysis of the global cancer statistics 2020［J］. Chin Med J （Engl），2021，134（7）：783-791.

[3] 赫捷，陳萬青，李霓，等. 中國前列腺癌篩查與早診早治指南（2022，北京）［J］. 中華腫瘤雜志，2022，44（1）：29-53.

[4] 可贊. 功能磁共振成像新技術(shù)及PI-RADS指南在前列腺癌中的應(yīng)用研究［D］. 武漢：華中科技大學(xué)，2019.

[5] 張丹，朱子超，宋娜，等. PI-RADS v2.1和PI-RADS v2對移行帶前列腺癌診斷價(jià)值的研究［J］. 磁共振成像，2022，

13（1）：54-58.

[6] BRIGANTI A，SUARDI N，GALLINA A，et al. Predicting the risk of bone metastasis in prostate cancer［J］. Cancer Treat Rev，2014，40（1）：3-11.

[7] 羅進(jìn)陽，鄭嘉欣，蔡宗龍，等. 基于第二版PI-RADS建立的預(yù)測模型對前列腺穿刺活檢結(jié)果的預(yù)測價(jià)值［J］. 中華泌尿外科雜志，2019，40（9）：673-679.

[8] 姜慧杰，王巍. 前列腺癌多參數(shù)磁共振成像的研究進(jìn)展［J］. 醫(yī)學(xué)綜述，2018，24（9）：1802-1806.

[9] 景國東. 3.0TMR多種新技術(shù)在前列腺癌診斷的臨床價(jià)值［D］. 上海：第二軍醫(yī)大學(xué)，2014.

[10] SI Y，LIU R B. Diagnostic performance of monoexponential DWI versus diffusion kurtosis imaging in prostate cancer： a systematic review and meta-analysis［J］. AJR Am J Roent-

genol，2018，211（2）：358-368.

[11] 劉莉. 3.0 T MR功能成像在前列腺癌診療中的價(jià)值［D］. 北京：中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)，2010.

[12] WEINREB J C，BARENTSZ J O，CHOYKE P L，et al. PI-RADS prostate imaging - reporting and data system： 2015，version 2［J］. Eur Urol，2016，69（1）：16-40.

[13] TURKBEY B，ROSENKRANTZ A B，HAIDER M A，et al. Prostate imaging reporting and data system version 2.1：2019 update of prostate imaging reporting and data system version 2［J］. Eur Urol，2019，76（3）：340-351.

[14] CHATTERJEE A，HARMATH C，OTO A. New prostate MRI techniques and sequences［J］. Abdom Radiol （NY），2020，45（12）：4052-4062.

[15] LI M，GUO J，HU P，et al. Tomoelastography based on multifrequency MR elastography for prostate cancer detection： comparison with multiparametric MRI［J］. Radiology，2021，299（2）：362-370.

[16] DWIVEDI D K，JAGANNATHAN N R. Emerging MR methods for improved diagnosis of prostate cancer by multiparametric MRI［J］. MAGMA，2022，35（4）：587-608.

[17] SHIMOFUSA R，F(xiàn)UJIMOTO H，AKAMATA H，et al. Diffusion-weighted imaging of prostate cancer［J］. J Comput Assist Tomogr，2005，29（2）：149-153.

[18] PARK H，KIM S H，LEE Y，et al. Comparison of diagnostic performance between diffusion kurtosis imaging parameters and mono-exponential ADC for determination of clinically significant cancer in patients with prostate cancer［J］. Abdom Radiol （NY），2020，45（12）：4235-4243.

[19] WANG X，TU N，QIN T，et al. Diffusion kurtosis imaging combined with DWI at 3-T MRI for detection and assessment of aggressiveness of prostate cancer［J］. AJR Am J Roentgenol，2018，211（4）：797-804.

[20] SABOURI S，CHANG S D，SAVDIE R，et al. Luminal water imaging： a new MR imaging T2 mapping technique for prostate cancer diagnosis［J］. Radiology，2017，284（2）：451-459.

[21] 黃貴生，史旭波，黃奕彬，等. 應(yīng)用混合多維MR成像無創(chuàng)評估前列腺組織成分診斷前列腺癌的可行性［J］. 中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，2019，16（22）：23-27.

[22] FELKER E R，RAMAN S S，SHAKERI S，et al. Utility of restriction spectrum imaging among men undergoing first-time biopsy for suspected prostate cancer［J］. AJR Am J Roentgenol，2019，213（2）：365-370.

[23] 魏曉婷. PI-RADS v2.1聯(lián)合PSA衍生指標(biāo)及影像組學(xué)在前列腺癌診斷中的價(jià)值［D］. 廣州：暨南大學(xué)，2020.

[24] MIN X，LI M，DONG D，et al. Multi-parametric MRI-based radiomics signature for discriminating between clinically significant and insignificant prostate cancer： cross-validation of a machine learning method［J］. Eur J Radiol，2019，

115：16-21.

[25] SALARIAN M，XUE S，IBHAGUI O Y，et al. Designing calcium-binding proteins for molecular MR imaging［J］. Methods Mol Biol，2019，1929：111-125.

[26] REN J，ZHANG Z，WANG F，et al. MRI of prostate stem cell antigen expression in prostate tumors［J］. Nanomedicine （Lond），2012，7（5）：691-703.

[27] 趙士玉，劉子楨，盧山，等. 基于表觀擴(kuò)散系數(shù)影像組學(xué)在鑒別前列腺癌Gleason評分分級分組中的應(yīng)用［J］. 臨床放射學(xué)雜志，2022，41（2）：298-302.

[28] 羅云，周祥福. 2021版美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)前列腺癌臨床實(shí)踐指南述評［J］. 中華腔鏡泌尿外科雜志（電子版），2022，16（1）：1-6.

[29] 中國醫(yī)師協(xié)會(huì)放射腫瘤治療醫(yī)師分會(huì)，中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射腫瘤治療學(xué)分會(huì)，中國抗癌協(xié)會(huì)腫瘤放射治療專業(yè)委員會(huì). 中國前列腺癌放射治療指南（2020年版）［J］. 中華腫瘤防治雜志，2021，28（5）：323-337.

[30] WOO S，CHO J Y，KIM S Y，et al. Periprostatic fat thickness on MRI： correlation with Gleason score in prostate cancer［J］. AJR Am J Roentgenol，2015，204（1）：W43-W47.

[31] WOO S，KIM S Y，CHO J Y，et al. Preoperative evaluation of prostate cancer aggressiveness： using ADC and ADC ratio in determining gleason score［J］. AJR Am J Roentgenol，2016，207（1）：114-120.

[32] MANETTA R，PALUMBO P，GIANNERAMO C，et al. Correlation between ADC values and Gleason score in evaluation of prostate cancer： multicentre experience and review of the literature［J］. Gland Surg，2019，8（suppl 3）：S216-S222.

[33] 高杰，王保俊，張青，等. 前列腺多參數(shù)磁共振PI-RADS評分預(yù)測前列腺癌病理特征：一項(xiàng)影像-全器官病理匹配研究［J］. 中華男科學(xué)雜志，2022，28（3）：217-222.

[34] 盧慧敏. MR功能成像對前列腺癌Gleason評分預(yù)估價(jià)值的研究［D］. 合肥：安徽醫(yī)科大學(xué)，2014.

[35] 鞠文萍，張永波，王劍飛，等. MR波譜成像評估中、高級別前列腺癌價(jià)值［J］. 濰坊醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，39（3）： 167-169，封3.

[36] BESASIE B D，SUNNAPWAR A G，GAO F，et al. Restriction spectrum imaging-magnetic resonance imaging to improve prostate cancer imaging in men on active surveillance［J］. J Urol，2021，206（1）：44-51.

[37] JOHNSTON E W，BONET-CARNE E，F(xiàn)ERIZI U，et al. VERDICT MRI for prostate cancer： intracellular volume fraction versus apparent diffusion coefficient［J］. Radiology，2019，291（2）：391-397.

[38] GNEP K，F(xiàn)ARGEAS A，GUTI？魪RREZ-CARVAJAL R E，et al. Haralick textural features on T2-weighted MRI are associated with biochemical recurrence following radiotherapy for peripheral zone prostate cancer［J］. J Magn Reson Imaging，2017，45（1）：103-117.

[39] 雒向?qū)?，王文娟，李凱，等. 去甲斑蝥素對雄激素非依賴型前列腺癌PC-3細(xì)胞增殖、凋亡的影響［J］. 陜西醫(yī)學(xué)雜志，2020，49（8）：928-931，939.

[40] DORONZO S，COLEMAN R，BROWN J，et al. Metastatic bone disease： Pathogenesis and therapeutic options： up-date on bone metastasis management［J］. J Bone Oncol，2019，15：100205.

[41] KETELSEN D，R？魻THKE M ASCHOFF P，et al. Detection of bone metastasis of prostate cancer-comparison of whole-body MRI and bone scintigraphy［J］. Rofo，2008，180（8）：746-752.

[42] CHEN R，YANG Q，CHEN W，et al. Whole-body MRI-based multivariate prediction model in the assessment of bone metastasis in prostate cancer［J］. World J Urol，2021，

39（8）：2937-2943.

[43] 宋澤. 磁共振T2WI聯(lián)合ADC圖的機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測前列腺癌骨轉(zhuǎn)移的研究［D］. 蘭州：甘肅中醫(yī)藥大學(xué)，2021.

[44] 武永峰，陳輝，代允義. MR擴(kuò)散加權(quán)成像聯(lián)合Gleason評分對前列腺癌骨轉(zhuǎn)移的評估價(jià)值［J］. 中華生物醫(yī)學(xué)工程雜志，2021（6）：692-696.

[45] 張文杰，毛寧，謝海柱，等. 基于多參數(shù)MR影像組學(xué)方法預(yù)測前列腺癌患者骨轉(zhuǎn)移［J］. 臨床放射學(xué)雜志，2020，39（6）：1122-1126.

[46] RISKO R，MERDAN S，WOMBLE P R，et al. Clinical predictors and recommendations for staging computed tomography scan among men with prostate cancer［J］. Urology，2014，84（6）：1329-1334.

[47] ABOU HEIDAR N，EL-DOUEIHI R，MERHE A，et al. The role of pre-biopsy mpMRI in lymph node staging for prostate cancer［J］. Urologia，2022，89（1）：64-69.

[48] PARK S Y，OH Y T，JUNG D C，et al. Prediction of micrometastasis （<1 cm） to pelvic lymph nodes in prostate cancer： role of preoperative MRI［J］. AJR Am J Roentgenol，2015，205（3）：W328-W334.

[49] ARSLAN A，KARAARSLAN E，G？譈NER A L，et al. Comparing the diagnostic performance of multiparametric prost-

ate MRI versus 68Ga-PSMA PET-CT in the evaluation lymph node involvement and extraprostatic extension［J］. Acad Radiol，2022，29（5）：698-704.

[50] 賴樹盛，鄭石磊. 基于磁共振T2WI-FS的影像組學(xué)對前列腺癌盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷價(jià)值［J］. 中國醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，50（3）：230-234.

[收稿日期] 2022-12-02

（本文編輯 ? 王曉蘊(yùn)）