大眾還在熱烈討論AI大模型究竟會(huì)如何改變大學(xué)教育和科學(xué)研究的時(shí)候，復(fù)旦大學(xué)已經(jīng)為全校師生安排上了一款“神器”。

雖然大模型等人工智能技術(shù)究竟是喜是憂，各界還在爭(zhēng)論之中，但復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士金力在接受記者采訪時(shí)表示：人類掌握了AI技術(shù)就像人類學(xué)會(huì)了發(fā)電，AI也是這個(gè)級(jí)別的技術(shù)和工具，會(huì)非常深遠(yuǎn)地改變?nèi)祟惖纳罘绞胶蜕鐣?huì)結(jié)構(gòu)。

“因此，復(fù)旦的定位非常清晰，AI這個(gè)技術(shù)來(lái)了，我們就要去擁抱它，雖然其負(fù)面作用也需要考慮，但我們認(rèn)為，無(wú)論是老師還是學(xué)生，都要先具備了解AI和用好AI工具的能力?！苯鹆Ρ硎尽?h3> AI如何改變科研？從科研范式變革角度理解AI價(jià)值

工欲善其事，必先利其器。對(duì)于科研工作者來(lái)說(shuō)，在當(dāng)下的AI時(shí)代，一臺(tái)擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的超級(jí)計(jì)算機(jī)，無(wú)疑是能讓科研工作如虎添翼的“大科學(xué)裝置”，是科研創(chuàng)新的新型“基礎(chǔ)設(shè)施”。

今年6月，國(guó)內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺(tái)CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復(fù)旦大學(xué)正式上線。這臺(tái)為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題而建的科研“超級(jí)計(jì)算機(jī)”由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國(guó)電信等共同打造，其以先進(jìn)的公共云模式，提供超千卡并行智能計(jì)算，可支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。這不僅在國(guó)內(nèi)高校中尚屬首例，也領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等國(guó)際知名高校。

據(jù)介紹，復(fù)旦大學(xué)的CFFF平臺(tái)由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計(jì)算集群“切問(wèn)一號(hào)”和面向高精尖研究的專用高性能計(jì)算集群“近思一號(hào)”兩部分組成。從其開(kāi)始建設(shè)的第一天起，就收到了來(lái)自復(fù)旦不同院系的多種研究需求，不僅涵蓋生命科學(xué)、大氣科學(xué)、材料科學(xué)領(lǐng)域，也包括金融系統(tǒng)分析等社會(huì)科學(xué)研究。

目前，CFFF平臺(tái)上的第一個(gè)科研成果已經(jīng)誕生。復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團(tuán)隊(duì)近期發(fā)布了45億參數(shù)量的中短期天氣預(yù)報(bào)大模型，預(yù)測(cè)效果在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上首次達(dá)到業(yè)界公認(rèn)的ECMWF（歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心）集合平均水平，并將預(yù)測(cè)速度從原來(lái)的小時(shí)級(jí)縮短到了3秒內(nèi)。

這也是CFFF平臺(tái)上孕育出的第一個(gè)大模型。金力透露，未來(lái)復(fù)旦希望基于CFFF平臺(tái)建成一批具有世界級(jí)影響力的科學(xué)大模型，如生命科學(xué)大模型、材料科學(xué)大模型、大氣科學(xué)大模型、集成電路大模型等。

“以CFFF平臺(tái)為代表的智算平臺(tái)作為一種新興的科研超算架構(gòu)，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，并有力推動(dòng)科學(xué)大模型的落地?！苯鹆Ρ硎?。

除了讓復(fù)旦的師生都用上“超算”，金力還認(rèn)為，人工智能在科學(xué)研究中的地位，已經(jīng)需要從科研范式變革的角度去看。

據(jù)金力介紹，傳統(tǒng)科研范式經(jīng)歷了4個(gè)階段的演化發(fā)展，一是通過(guò)實(shí)驗(yàn)描述自然現(xiàn)象的“經(jīng)驗(yàn)范式”；二是通過(guò)模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”；三是應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真模擬解決學(xué)科問(wèn)題的“計(jì)算范式”；四是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。

但隨著大數(shù)據(jù)資源的不斷增長(zhǎng)和需要求解的科學(xué)問(wèn)題日益復(fù)雜，引發(fā)了對(duì)于科學(xué)研究“第五范式”的探索，即在數(shù)據(jù)范式的基礎(chǔ)上，引入智能技術(shù)，強(qiáng)調(diào)人的決策機(jī)制與數(shù)據(jù)分析的融合，將數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能有效結(jié)合起來(lái)，這就是“AI for Science”（科學(xué)智能）時(shí)代的來(lái)臨。

“面對(duì)AI大模型引發(fā)的廣泛討論，如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動(dòng)，在關(guān)鍵領(lǐng)域取得創(chuàng)新突破，是時(shí)代給予教育的新命題。這不僅關(guān)系到人才培養(yǎng)，也關(guān)系到未來(lái)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。”金力強(qiáng)調(diào)。

AI如何改變教育？以產(chǎn)教融合擺脫 “天坑”專業(yè)困惑

來(lái)自教育部的數(shù)據(jù)顯示，2023年全國(guó)高考報(bào)名人數(shù)為1291萬(wàn)人，比去年增加98萬(wàn)人，再創(chuàng)歷史新高。而2023屆全國(guó)高校畢業(yè)生達(dá)到1158萬(wàn)人，同比增加82萬(wàn)人，也再創(chuàng)歷史新高。

1291萬(wàn)即將進(jìn)入大學(xué)的年輕人，面臨著志愿專業(yè)的選擇，他們害怕進(jìn)入“天坑” 專業(yè)，學(xué)得辛苦卻就業(yè)艱難；1158萬(wàn)即將進(jìn)入社會(huì)的畢業(yè)生，面臨著就業(yè)職業(yè)的選擇，他們害怕成為人才“廢品”，知識(shí)能力無(wú)法匹配社會(huì)需求。

他們的迷茫和困惑，無(wú)疑是教育者們需要思考的問(wèn)題。金力表示，這也是復(fù)旦一直探索的重點(diǎn)：如何讓大學(xué)擺脫“天坑”專業(yè)的困惑？如何讓大學(xué)“生產(chǎn)”出的人才能為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值？

“高校培養(yǎng)學(xué)生已經(jīng)有一套多年形成的體系，但面對(duì)科技的飛速發(fā)展，我們現(xiàn)有的體系遇到了很大挑戰(zhàn)：一是不斷產(chǎn)生新技術(shù)，二是學(xué)科間的交叉融合?！苯鹆φf(shuō)。

金力以復(fù)旦的創(chuàng)新探索為例，目前，復(fù)旦大學(xué)的“2+X”本科培養(yǎng)體系已基本完善，在彈性學(xué)制下，學(xué)生在完成通識(shí)教育和大類基礎(chǔ)教育的同時(shí)，可以自由修讀各類課程，獲取各類學(xué)習(xí)資源。

在金力看來(lái)，一所學(xué)校里培養(yǎng)的學(xué)生，就像是學(xué)校的“產(chǎn)品”，如果很難為社會(huì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，就是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

“我認(rèn)為高校避免‘天坑專業(yè)的困惑，一個(gè)重要的、有效的途徑是產(chǎn)教融合。這種產(chǎn)教融合不是一個(gè)單純的技術(shù)轉(zhuǎn)移，而是體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是創(chuàng)新上的密切互動(dòng)和合作；二是人才培養(yǎng)上面密切互動(dòng)和合作。學(xué)校和企業(yè)之間在創(chuàng)新和人才培養(yǎng)上應(yīng)該是雙向賦能的關(guān)系?！苯鹆Ρ硎尽?/p>

“企業(yè)能夠更多看到社會(huì)需求，所以企業(yè)可以幫助高校設(shè)定目標(biāo)和方向，從而幫助高校在人才培養(yǎng)上面目標(biāo)更明確。同時(shí)，我們經(jīng)常說(shuō)企業(yè)是創(chuàng)新的主體，但在中國(guó)目前真正能夠擔(dān)負(fù)起創(chuàng)新主體責(zé)任的企業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠多。人才是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，企業(yè)也可以通過(guò)與高校密切合作，獲得更多創(chuàng)新所需的人才。”金力說(shuō)。

金力還強(qiáng)調(diào)，AI作為重要技術(shù)和工具，也將會(huì)改變創(chuàng)新的文化。因?yàn)锳I可以把比較困難、比較麻煩的工作變得容易和高效。隨著原來(lái)不懂和不會(huì)用AI的人學(xué)會(huì)使用AI，并且能用上最好的AI工具，會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新的爆發(fā)。

“在數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的‘大科學(xué)時(shí)代，如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動(dòng)，在關(guān)鍵領(lǐng)域取得創(chuàng)新突破，是時(shí)代給予的命題，需要政產(chǎn)學(xué)研各方協(xié)力作答。”金力說(shuō)。