曹銀川 程旭 張王予會(huì)

(沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110866)

引言

我國(guó)社會(huì)保障體系在過(guò)去只有城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)，自2009年以來(lái)，在完善城鄉(xiāng)居民基本社會(huì)保險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，逐步建立了城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)廣大城鄉(xiāng)非工作居民特別是農(nóng)村居民的保險(xiǎn)覆蓋。

“獲得感”一詞在習(xí)近平總書(shū)記系列講話中被多次提及。其不僅體現(xiàn)了國(guó)家建設(shè)和社會(huì)治理價(jià)值理念的躍遷，也是公共政策領(lǐng)域和主觀社會(huì)福利領(lǐng)域的重大理論創(chuàng)新。因此，研究社會(huì)保險(xiǎn)參與對(duì)居民獲得感的影響不僅能促進(jìn)《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》的實(shí)施，而且有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)本文研究的思路及相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀整理，通過(guò)選取CLDS2016年數(shù)據(jù)，利用實(shí)證分析法，在分析時(shí)運(yùn)用Stata軟件的Order Logit模型進(jìn)行實(shí)證分析，從定量的角度研究了社會(huì)保險(xiǎn)參與對(duì)居民獲得感的影響，同時(shí)通過(guò)熵值法來(lái)定義醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)及居民獲得感，避免了人為因素的影響，保證了分析的客觀性。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 社會(huì)保險(xiǎn)相關(guān)研究

有關(guān)社會(huì)基本保險(xiǎn)的研究眾多，陳昕從社會(huì)基本保險(xiǎn)的角度出發(fā)研究社會(huì)基本保險(xiǎn)對(duì)代際私人轉(zhuǎn)移支付的影響[1]。王義從社會(huì)保險(xiǎn)參與對(duì)流動(dòng)人口工資的影響進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)在不同程度上顯著提高了流動(dòng)人口的工資水平[2]。在居民在幸福感方面，楊閩軍發(fā)現(xiàn)，不同種類(lèi)的社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民帶來(lái)的幸福感不盡相同、同種保險(xiǎn)對(duì)不同年齡段和不同地區(qū)的農(nóng)村居民所帶來(lái)的幸福感也隨年齡和居住地而變化[3]。也有學(xué)者在公共政策視域下研究，得出參加基本醫(yī)療保險(xiǎn)可以顯著提升居民幸福感的結(jié)論[4]。

1.2 居民獲得感相關(guān)研究

獲得感是居民在物質(zhì)、精神、文化層面上獲得或產(chǎn)生的一種積極、幸福、快樂(lè)的感覺(jué)。文宏等認(rèn)為，獲得感應(yīng)該是民眾對(duì)社會(huì)發(fā)展水平與民生的獲得感受轉(zhuǎn)化而來(lái)的一種綜合感知水平[5]。王浦劬等將居民獲得感劃分為時(shí)間與空間2個(gè)維度，源于個(gè)人利益與他人利益獲得和實(shí)現(xiàn)狀態(tài)的對(duì)比[6]。秦國(guó)文從改革發(fā)展的角度研究發(fā)現(xiàn)，居民獲得感分為理論獲得感、現(xiàn)實(shí)獲得感以及預(yù)期獲得感[7]。除了微觀個(gè)體層面，也有學(xué)者從宏觀層面進(jìn)行測(cè)度，如陽(yáng)義南等從城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距、交通條件等層面進(jìn)行宏觀指標(biāo)的設(shè)計(jì)并以此來(lái)進(jìn)行分析[8]。研究發(fā)現(xiàn)，獲得感因群體、個(gè)體的差異而不同。如，個(gè)人的階層狀況、社會(huì)地位、學(xué)歷水平等基于個(gè)體層面的因素；也有部分學(xué)者聚焦于經(jīng)濟(jì)水平、減稅降費(fèi)、相對(duì)收入等宏觀經(jīng)濟(jì)情況的因素[9]。

2 居民獲得感影響因素的樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamics Survey)。CLDS數(shù)據(jù)的樣本覆蓋了中國(guó)大陸29個(gè)省市(西藏、海南除外)，在抽樣方法上，采用了多階段、多層次與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，保證了樣本數(shù)據(jù)的代表性，可靠性和有效性，調(diào)查對(duì)象為樣本家庭戶中的全部勞動(dòng)力(15～64歲的家庭成員)。

2.2 變量選取及描述性分析

2.2.1 變量選取

2.2.1.1 被解釋變量：居民獲得感

本文主要通過(guò)被訪者的客觀情況和主觀態(tài)度來(lái)衡量居民的獲得感。同時(shí)依照學(xué)者陽(yáng)義南[8]的方法，從時(shí)空2個(gè)維度來(lái)考察居民獲得感，即時(shí)間維度上的“縱向獲得感”和空間維度上的“橫向獲得感”。在居民獲得感衡量時(shí)采用熵值法，從公平感、生活掌控度、生活滿意度、發(fā)展感4個(gè)角度來(lái)衡量居民的縱向獲得感，同時(shí)通過(guò)被訪者與身邊親戚、同學(xué)、鄰居、其他居民的比較中獲得居民的橫向獲得感，兩者共同構(gòu)成居民總獲得感。將獲得感的得分進(jìn)行賦值，將獲得感分?jǐn)?shù)在20分及以下的賦值為1，21～40分的賦值為2，以此類(lèi)推，最后將81～100分的賦值為5，分?jǐn)?shù)越高表明居民的獲得感越強(qiáng)。

2.2.1.2 解釋變量：社會(huì)保險(xiǎn)參與

本文通過(guò)熵值法將數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療定為醫(yī)療保險(xiǎn)定義為醫(yī)療保險(xiǎn)參與，將城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)定義為養(yǎng)老保險(xiǎn)參與。

2.2.1.3 控制變量：居民自身情況

本文在選取被訪者性別、年齡、受教育程度、政治面貌、身體健康狀況為控制變量的基礎(chǔ)上，還加入被訪者的收入、自評(píng)健康、過(guò)去2周是否有傷病作為控制變量。

2.2.2 變量描述性分析

為了解變量具體情況，本文將變量進(jìn)行了描述性分析，分析結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量選取及描述性分析

由表1可知，樣本中的總體獲得感均值為3.02，處中等水平，說(shuō)明我國(guó)居民獲得感較好；橫向獲得感的均值為2.61，分?jǐn)?shù)不高，即被訪者認(rèn)為，與身邊親戚、同學(xué)、鄰居及其他居民相比，其生活并沒(méi)有過(guò)的更好；但縱向獲得感的均值為3.56，說(shuō)明多數(shù)被訪者認(rèn)為自己的生活與之前相比變得更好。在解釋變量中，通過(guò)熵值法算出的醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與率分別為26%和12%，但由于熵值法中各保險(xiǎn)權(quán)重的存在，使得這一比率無(wú)法充分反映各保險(xiǎn)的參與情況，下文將對(duì)本文選取的醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。工傷保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)的參與率也比較低，分別為12%和11%，說(shuō)明這2種保險(xiǎn)的覆蓋范圍和保障水平并不完善。在控制變量中，被訪者收入均值為2.13萬(wàn)元，可以看出被訪者年收入較低。性別分布狀況中，男性占48%，女性占52%，性別占比相對(duì)均衡。受教育程度均值為2.06，說(shuō)明被訪者的學(xué)歷以高中、職高、技校、中專(zhuān)為主，受教育程度偏低。年齡均值為2.74，說(shuō)明被訪者年齡集中在41～60歲。對(duì)于婚姻狀況，86%的受訪者有配偶。自評(píng)健康的均值為3.61，說(shuō)明被訪者認(rèn)為自己比較健康。有政治面貌的被訪者只有8%，占比較低。被訪者過(guò)去兩周有傷病的比率為11%，比率相對(duì)較低。

3 社會(huì)保險(xiǎn)參與與居民獲得感的實(shí)證分析

3.1 熵值法

熵值法是用來(lái)判斷指標(biāo)離散程度的數(shù)學(xué)方法，一般根據(jù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)值的離散程度來(lái)確定指標(biāo)的不同權(quán)重，若數(shù)據(jù)包含的信息量大，則該數(shù)據(jù)的不確定性就越小，最終的熵值也會(huì)越小，基本原理如下。

對(duì)正向數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(1)

對(duì)負(fù)向數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(2)

計(jì)算i個(gè)樣本占j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重：

(3)

計(jì)算熵值：

(4)

式中，k=1/ln(n)>0。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵冗余度：

gj=1-ej

(5)

定義第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；

(6)

計(jì)算指標(biāo)j權(quán)重得分：

(7)

3.1.1 獲得感各指標(biāo)權(quán)重

本文中的橫向獲得感、縱向獲得感以及總獲得感均是通過(guò)熵值法計(jì)算不同指標(biāo)權(quán)重得到，不同指標(biāo)對(duì)獲得感權(quán)重影響情況見(jiàn)表2。

表2 獲得感指標(biāo)權(quán)重

3.1.2 社會(huì)保險(xiǎn)參與及權(quán)重情況

上文描述性分析展示的醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率無(wú)法準(zhǔn)確反映具體險(xiǎn)種的參與情況，不同社會(huì)醫(yī)療和養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與及權(quán)重情況見(jiàn)表3。

表3 社會(huì)保險(xiǎn)參與率及權(quán)重

由表3可知，保險(xiǎn)參與率越高其權(quán)重也相應(yīng)越大。通過(guò)各保險(xiǎn)參與率可以看出，對(duì)應(yīng)每一種保險(xiǎn)，醫(yī)療類(lèi)保險(xiǎn)的參與率均大于養(yǎng)老保險(xiǎn)的參與率。其中，城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療和養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率分別為13.25%和8.08%；新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參保率為62.50%，遠(yuǎn)高于新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)35.78%的參與率?？梢园l(fā)現(xiàn)以醫(yī)療、養(yǎng)老、工傷、失業(yè)為代表的社會(huì)保險(xiǎn)種類(lèi)繁多，且在我國(guó)不同省份和城市其對(duì)應(yīng)的繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，這也造成了我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)異地辦理、繳費(fèi)難的現(xiàn)象。

3.2 模型構(gòu)建

本文選取的關(guān)于居民獲得感的數(shù)據(jù)在通過(guò)熵值法進(jìn)行處理后，主要是以分類(lèi)數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)。由于被解釋變量包含3類(lèi)離散數(shù)值，即總獲得感、橫向獲得感、縱向獲得感，因而選取有序概率模型Order Logit進(jìn)行估計(jì)。有序概率模型的一般形式：

Yi=βXi+εi

(8)

式中，Yi是潛在變量；Xi是解釋變量的集合；β是待估計(jì)參數(shù)；εi是隨機(jī)變量(或隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng))。由此，估計(jì)居民獲得感的模型可以設(shè)定為：

(9)

式中，Ri表示社會(huì)保險(xiǎn)參與；Zi表示控制變量；εi表示隨機(jī)干擾項(xiàng)；β和γ分別表示對(duì)應(yīng)系數(shù)。當(dāng)Y*≤20，Y取值為1；當(dāng)20

3.3 回歸分析

本文的實(shí)證部分采用了Stata 16軟件的Order Logit模型對(duì)整理后的2016年CLDS數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。

由表4可知，醫(yī)療保險(xiǎn)無(wú)論對(duì)居民的總獲得感還是縱向獲得感都在1%的顯著性水平下顯著，為正向的促進(jìn)作用，說(shuō)明醫(yī)療保險(xiǎn)的醫(yī)療費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)特征可以顯著提升居民的獲得感。養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民的總的獲得感、橫向獲得感以及縱向獲得感均在1%的顯著性水平下正向顯著，且都為正向的促進(jìn)作用。但是工傷保險(xiǎn)對(duì)居民的橫向獲得感、縱向獲得感和居民總獲得感都為負(fù)向影響，但影響并不顯著，而失業(yè)保險(xiǎn)在1%的顯著性水平下負(fù)向影響居民縱向獲得感，可能原因是工傷和失業(yè)保險(xiǎn)需要長(zhǎng)期繳納、出險(xiǎn)頻率較低，居民難以體會(huì)其作用。個(gè)人特征方面，個(gè)人的收入、受教育程度、年齡、政治面貌、自評(píng)健康均在1%的顯著性水平下正向影響居民的橫向獲得感、縱向獲得感及總獲得感；而性別、婚姻狀況和個(gè)體過(guò)去2周是否有傷病情況在1%的顯著性水平下對(duì)居民的橫向獲得感、縱向獲得感及總獲得感起負(fù)向抑制作用，說(shuō)明與女性相比，男性居民的獲得感更差；與已婚居民獲得感相比，未婚居民的獲得感更好；過(guò)去2周沒(méi)有傷病的居民獲得感更好。

表4 Ologit回歸結(jié)果

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 性別異質(zhì)性分析

將數(shù)據(jù)按性別進(jìn)行分類(lèi)后，性別異質(zhì)性分析結(jié)果如表5所示。

表5 性別異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險(xiǎn)分別在10%和1%的顯著性水平下對(duì)女性居民和男性居民獲得感產(chǎn)生正向影響。而養(yǎng)老保險(xiǎn)分別在1%和10%的顯著性水平下對(duì)女性居民和男性居民獲得感產(chǎn)生正向影響。可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)男性居民獲得感提升更明顯，養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)女性居民獲得感提升作用更明顯。而工傷保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)和前文得到的結(jié)論相一致。個(gè)體特征對(duì)居民獲得感的影響基本一致，即個(gè)體的收入越高、受教育程度越高、年齡越大、具有政治面貌以及個(gè)體對(duì)自身健康的感知越好，個(gè)體的獲得感越強(qiáng)；婚姻狀況和過(guò)去2周是否有傷病對(duì)男性和女性獲得感的影響和前文結(jié)論相一致。

3.4.2 戶口性質(zhì)異質(zhì)性分析

觀察不同戶口性質(zhì)居民獲得感是否存在差異，結(jié)果如表6所示。

表6 戶口性質(zhì)異質(zhì)性回歸結(jié)果

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險(xiǎn)正向影響農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民的獲得感，但對(duì)農(nóng)村戶口居民影響更加顯著。而養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村戶口居民獲得感影響顯著。工傷保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村戶口居民和非村戶口居民沒(méi)有顯著影響，失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村戶口居民產(chǎn)生負(fù)向影響，對(duì)非農(nóng)村戶口居民沒(méi)有顯著性影響?？梢园l(fā)現(xiàn)社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民獲得感的影響更為顯著，可能是地區(qū)發(fā)展不平衡所致。個(gè)人特征方面，個(gè)體的收入、受教育程度、政治面貌及自評(píng)健康情況均在1%的顯著性水平下對(duì)農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民獲得感產(chǎn)生正向影響?；橐鰻顩r和過(guò)去2周是否有傷病對(duì)農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民獲得感均具有負(fù)向顯著影響，說(shuō)明個(gè)體特征對(duì)不同戶口性質(zhì)居民的獲得感影響沒(méi)有顯著差異。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上文研究是否具有穩(wěn)健性，本文又采用Order Probit模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

在對(duì)數(shù)據(jù)采用Order Probit回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后可以發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)和前文回歸得到的結(jié)論一致，說(shuō)明數(shù)據(jù)通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2016年CLDS數(shù)據(jù)，通過(guò)Order Logit模型，分析了不同種類(lèi)的社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)居民獲得感的影響，結(jié)果顯示，實(shí)證分析中，具有報(bào)銷(xiāo)特征的醫(yī)療保險(xiǎn)和可以為退休居民提供穩(wěn)定的資金來(lái)源的養(yǎng)老保險(xiǎn)可以顯著提升居民獲得感。因此，建立健全以醫(yī)療和養(yǎng)老為代表的社會(huì)保障體系可以在滿足我國(guó)居民醫(yī)療的需求和應(yīng)對(duì)的老齡化問(wèn)題的基礎(chǔ)上更好地提升我國(guó)居民的獲得感。工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)的參與率較低，分別為12%和11%。因此，創(chuàng)新社會(huì)保險(xiǎn)收付機(jī)制，擴(kuò)大工傷、失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范圍，提升居民獲得感。在戶口性質(zhì)異質(zhì)性分析中，社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村戶口居民獲得感的影響要明顯大于對(duì)非農(nóng)村戶口居民獲得感的影響。因此，國(guó)家應(yīng)完善廣大農(nóng)村地區(qū)的社會(huì)保險(xiǎn)體系，縮小社會(huì)保險(xiǎn)在農(nóng)村地區(qū)與城鎮(zhèn)地區(qū)間的差距。同時(shí)發(fā)揮社會(huì)力量和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)作用，讓市場(chǎng)上有形的手和無(wú)形的手結(jié)合起來(lái)，提高我國(guó)社保體系的運(yùn)行效率，讓我國(guó)社保體系充分惠于民、利于民。