龐海峰 譚寧莉

(哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028)

引言

2019年10月，《中國的糧食安全》提出了“谷物基本自給、口糧絕對安全”的新糧食安全觀和“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進口、科技支撐”的糧食安全新戰(zhàn)略[1]。2022年10月，黨的二十大報告提出“全方位夯實糧食安全根基，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”[2]。由于我國人口眾多，糧食安全是頭等大事，也是確保安全與發(fā)展的底線。從2015年以來，我國糧食產(chǎn)量連續(xù)8年超過0.65萬億kg。在全世界新冠肺炎疫情期間，中國并沒有出現(xiàn)“搶糧”現(xiàn)象，這證明中國人完全能夠“端牢中國飯碗”。如今面對政治環(huán)境動蕩、經(jīng)濟下行壓力，疫情不確定性等現(xiàn)實，保障國家糧食安全始終是頭等大事，也是永恒的主題，不僅要確保14億中國人吃得飽，更要把中國飯碗端牢，時刻保證中國人的飯碗牢牢端在自己手中。金融的本職就是為實體經(jīng)濟服務(wù)，為現(xiàn)代經(jīng)濟輸血。而農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險是我國農(nóng)村金融體系的重要組成部分[3]，對提供資金動力、化解農(nóng)業(yè)風(fēng)險、保障糧食安全具有重要作用。農(nóng)業(yè)信貸為糧食生產(chǎn)提供資金支持，同時在一定程度上促進農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，而農(nóng)業(yè)保險則能夠分散糧食生產(chǎn)過程中面臨的風(fēng)險，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，同時又可提高農(nóng)業(yè)信貸的獲得性[4]。因此，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸的聯(lián)動發(fā)展能夠相互促進、相互彌補，從而最大程度地促進糧食生產(chǎn)，保障糧食安全。

1 文獻綜述

目前國內(nèi)外學(xué)者對糧食安全的研究頗多，有的探討了耕地、技術(shù)、勞動力、資本等影響糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，氣候、自然災(zāi)害等自然因素，也有學(xué)者分析了農(nóng)業(yè)政策、城鎮(zhèn)化等社會因素對糧食產(chǎn)量的影響。其中，資本對糧食安全的影響，主要包括農(nóng)業(yè)信貸、國家財政支出和外商農(nóng)業(yè)直接投資。關(guān)于農(nóng)業(yè)信貸對糧食生產(chǎn)的影響，大多數(shù)人認為農(nóng)業(yè)信貸對糧食生產(chǎn)具有顯著性影響。略有不同的是，呂德宏等[5]認為，農(nóng)業(yè)信貸對糧食生產(chǎn)的影響前期和后期為正，中期為負；徐永金等[6]認為，當期農(nóng)業(yè)貸款對糧食產(chǎn)量的影響為正；靳淑平等[7]認為，農(nóng)業(yè)信貸對糧食產(chǎn)量具有顯著性正向影響，但影響較??；王晶等[8]從信貸約束的角度來看，認為如果農(nóng)戶的信貸需求得到充分滿足，糧食產(chǎn)出預(yù)計提升14.6%。然而張欣等[9]認為，商業(yè)金融對糧食安全具有負溢出效應(yīng)，原因是商業(yè)性金融具有明顯的逐利性。由于農(nóng)業(yè)是弱勢產(chǎn)業(yè)，面臨多方面風(fēng)險，農(nóng)業(yè)保險則是緩解自然災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的負面沖擊[10]、保障國家糧食安全[11]的最佳手段。自2010年相關(guān)文件正式提出加強涉農(nóng)信貸與涉農(nóng)保險合作以來，關(guān)于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的研究層出不窮。如，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險相互依賴、協(xié)調(diào)發(fā)展[12]，農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民收入的關(guān)系探討[13，14]，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險能夠促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[15]、支持農(nóng)業(yè)發(fā)展[16]、賦能鄉(xiāng)村振興[17]等。

綜上可知，國內(nèi)外學(xué)者已從各個方面對糧食安全進行了深入研究，研究成果繁碩，浩如煙海。其中，從金融角度研究農(nóng)業(yè)信貸對糧食安全的影響、農(nóng)業(yè)保險對糧食安全影響的文獻不勝枚舉，但結(jié)合農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險對糧食安全影響的研究存在明顯不足。因此，本文基于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的角度，探討二者對糧食安全的影響以及能否保障糧食安全。

2 理論分析

2.1 農(nóng)業(yè)信貸與糧食安全

美國經(jīng)濟學(xué)家Myers和Majluf提出“Pecking order Theory”(“啄食順序理論”)，即企業(yè)融資順序是先內(nèi)源融資再外源融資，在外源融資中，先間接融資再直接融資[18]。對于農(nóng)業(yè)來說，投資成本高，生產(chǎn)周期長，資金周轉(zhuǎn)速度慢，價值轉(zhuǎn)移時間長，與其他產(chǎn)業(yè)相比，回報率更低[19]。對農(nóng)戶來說，前期的種子、化肥、農(nóng)業(yè)機械等生產(chǎn)資料采購，中期的糧食種植、加工、儲存、銷售等，后期的擴大再生產(chǎn)、良種繁育、農(nóng)業(yè)設(shè)施現(xiàn)代化升級、先進新技術(shù)推廣應(yīng)用等都需要大量資金投入，僅僅依靠農(nóng)戶自身的資本積累遠不足夠。內(nèi)源融資的天生不足導(dǎo)致不得不依賴外源融資，由于我國直接融資渠道尚不發(fā)達，因此間接融資似乎是農(nóng)戶資金的主要來源。金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)信貸的投放正好可以彌補資金缺口，為糧食生產(chǎn)提供資金保障。同時，為保障資金安全，農(nóng)村金融機構(gòu)會加大對農(nóng)戶的監(jiān)督力度，這更有助于保障資金用于糧食生產(chǎn)，保障糧食安全。

2.2 農(nóng)業(yè)保險與糧食安全

由于不僅受氣候、生態(tài)等自然因素影響，還受價格、產(chǎn)業(yè)、市場等經(jīng)濟因素影響，農(nóng)業(yè)成為經(jīng)濟發(fā)展過程中的弱勢產(chǎn)業(yè)。而農(nóng)業(yè)保險不僅可以分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險、補償經(jīng)濟損失、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，是保障糧食安全的重要機制[20]。農(nóng)業(yè)保險的主要功能是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險提供經(jīng)濟保障，在農(nóng)產(chǎn)品遭受意外損失后，投保農(nóng)戶可獲得一筆無風(fēng)險的賠償。這保障了農(nóng)戶的基本收入，平滑了農(nóng)戶收入波動，一定程度上提高農(nóng)戶的種糧積極性，進而鼓勵農(nóng)戶增加耕地面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入[10，14]，因此達到提高糧食產(chǎn)量、保障糧食安全的作用。此外，農(nóng)業(yè)保險可通過調(diào)整保險保障范圍、提供保險補貼[21]等，改變農(nóng)戶生產(chǎn)投資偏好、優(yōu)化糧食作物種植結(jié)構(gòu)與產(chǎn)量結(jié)構(gòu)，從而保障糧食安全。

2.3 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險與糧食安全

農(nóng)業(yè)的特殊性導(dǎo)致其是一個低收益高風(fēng)險的行業(yè)，這也決定農(nóng)業(yè)信貸具有高風(fēng)險低收益的特點。由于金融資本逐利與規(guī)避風(fēng)險的特性，農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸供給不足，無法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的信貸需求[16]。而農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)不可缺少的資金支持，也是保障糧食生產(chǎn)的資金來源。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險作為農(nóng)村金融的重要部分，其聯(lián)動發(fā)展可有效提高農(nóng)業(yè)信貸供給。農(nóng)業(yè)保險能夠在一定程度上解決金融機構(gòu)支農(nóng)過程中面臨的道德風(fēng)險和逆向選擇，從而降低金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)信貸的風(fēng)險，鼓勵金融機構(gòu)增加農(nóng)業(yè)信貸供給[12]。農(nóng)業(yè)保險可以充當?shù)盅杭皳?dān)保品，進一步拓寬農(nóng)戶信貸渠道和規(guī)模，提高農(nóng)戶信貸可得性[4]。農(nóng)業(yè)信貸的發(fā)展反過來增加農(nóng)業(yè)保險需求，拓寬農(nóng)村市場，提升經(jīng)濟效益，促進農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展。因此，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的聯(lián)動發(fā)展相互促進，相互彌補，不僅可有效解決農(nóng)戶生產(chǎn)資本不足、信貸獲取難的問題，還能分散生產(chǎn)風(fēng)險，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，保障糧食安全。

3 實證研究

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 糧食安全綜合評價指數(shù)的測度

3.1.1.1 糧食安全綜合評價指標體系的建立

糧食安全不應(yīng)只包括糧食產(chǎn)量安全，還需考慮更多方面。中國糧食安全評價體系，從最初注重數(shù)量安全轉(zhuǎn)變到質(zhì)量安全，到現(xiàn)在兼顧營養(yǎng)安全和生態(tài)安全[22]，逐漸建立一個更加系統(tǒng)全面的糧食安全評價體系。2013年FAO在《世界糧食不安全狀況》發(fā)表了衡量糧食安全的指標，包括可供性、獲取性、穩(wěn)定性、利用性4個評價維度[23]。參考此4個評價維度，結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究，本文建立了包括6個一級指標和20個二級指標在內(nèi)的糧食安全綜合評價指標體系，如表1所示。

3.1.1.2 糧食安全綜合評價方法—熵值法

本文采用熵值法對糧食安全綜合評價指數(shù)進行測算。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，客觀性強，更加符合實際情況，其根據(jù)評價糧食安全的各項指標觀測值所提供的信息大小來確定糧食安全各指標的權(quán)重[24]。主要步驟如下，參照表1再運用計算公式，加權(quán)得到中國糧食安全綜合指數(shù)。

數(shù)據(jù)的標準化處理。由于每個指標的量綱、數(shù)量級以及正負屬性的差異，需要對初始數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后才能進行后續(xù)計算，對于正向和負向指標，其標準化處理方法不同[25]。

正向指標：

(1)

負向指標：

(2)

計算第i年第j項指標值的比重Pij：

(3)

計算指標信息熵Ej：

(4)

計算信息熵冗余度Dj：

Dj=1-Ej

(5)

確定指標權(quán)重Wj：

(6)

計算第i年的糧食安全綜合評價指數(shù)S：

(7)

3.1.2 固定效應(yīng)模型

為探究農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險與二者交互項對糧食安全的影響，本文建立模型：

Food-Securityit=α+β1lnBankit+β2lnInsuit+β3lnBankit×lnInsuit+γ∑Controlit+μi+εit

(8)

式中，i表示地區(qū)(i=1，2，…，31)；t表示時間(t=2010，…，2020)；Food-Securityit表示第i個省第t年的糧食安全水平；lnBankit表示第i個省第t年的農(nóng)業(yè)信貸水平；Insuit表示第i個省第t年的農(nóng)業(yè)保險水平；lnBnakit×lnInsuit表示農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的交互項，此處對農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的觀察值都做了去均值處理；Controlit代表一系列的控制變量：城鎮(zhèn)化水平Urbanit、自然災(zāi)害水平Disait、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平Strcit、基礎(chǔ)設(shè)施投資水平Infrait、財政支農(nóng)水平Fiscit；β1、β2、β3為待估參數(shù)；μi代表個體固定效應(yīng)；εit表示隨機擾動項。

3.2 變量設(shè)計

3.2.1 被解釋變量

糧食安全(Food-Security)：很多學(xué)者用糧食產(chǎn)量或者人均糧食產(chǎn)量來表示糧食安全，但影響糧食安全的因素諸多，僅用糧食產(chǎn)量表示還不足夠，因此本文利用上文測算出來的糧食安全綜合評價指數(shù)來衡量。

3.2.2 核心解釋變量

農(nóng)業(yè)信貸(lnBank)：因為涉農(nóng)貸款統(tǒng)計內(nèi)容更廣泛，因此本文選擇涉農(nóng)貸款來衡量，最終取涉農(nóng)貸款的對數(shù)值作為農(nóng)業(yè)信貸的替代指標。

農(nóng)業(yè)保險(lnInsu)：本文選擇農(nóng)業(yè)保險保費收入來衡量，最終取農(nóng)業(yè)保險保費收入的對數(shù)值作為農(nóng)業(yè)保險的替代指標。

3.2.3 控制變量

城鎮(zhèn)化水平(Urban)：用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量。自然災(zāi)害水平(Disa)：用當年農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Strc)：用第一產(chǎn)業(yè)值占總產(chǎn)值的比重來表示。財政支農(nóng)水平(Fisc)：用財政支農(nóng)中的農(nóng)林水事務(wù)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值來表示?；A(chǔ)設(shè)施投資水平(Infra)：用農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與糧食播種面積的比值來衡量。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

表1、表2中的數(shù)據(jù)選取2010—2020年我國內(nèi)陸31個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)，各指標的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國保險年鑒》《中國農(nóng)村金融服務(wù)報告》及各省市統(tǒng)計年鑒等。

4 結(jié)果與分析

4.1 全樣本回歸結(jié)果分析

本文為了考察農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險及二者交互作用對糧食安全的影響，本文采取固定效應(yīng)模型(FE)進行回歸。為了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文加入了混合(OLS)和隨機效應(yīng)(RE)回歸?；貧w結(jié)果如表3所示。實證結(jié)果顯示，加入控制變量和不加入控制變量，這3種模型的回歸結(jié)果都比較顯著，回歸結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性。對模型進行Hausman檢驗，P值為零，拒絕原假設(shè)，本文應(yīng)設(shè)定為固定效應(yīng)模型，因此接下來將主要討論固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表3 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險對糧食安全的全國估計結(jié)果

從核心解釋變量的回歸結(jié)果看，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)信貸水平、農(nóng)業(yè)保險水平和二者交互項與糧食安全均在1%水平上顯著為正，由此可知，農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險對糧食安全具有顯著性影響，說明大力發(fā)展農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險對保障國家糧食安全十分必要。農(nóng)業(yè)信貸水平的系數(shù)大于農(nóng)業(yè)保險，表明目前我國農(nóng)業(yè)信貸對糧食安全的影響大于農(nóng)業(yè)保險，即農(nóng)業(yè)信貸對糧食安全的保障力度大于農(nóng)業(yè)保險。農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險交互項對糧食安全具有顯著性影響，說明農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險對糧食安全的影響并非是獨立的，二者之間互相依賴，相互促進，即農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠進一步保障糧食安全。就控制變量而言，自然災(zāi)害水平對糧食安全的回歸系數(shù)顯著為負，且通過了1%的顯著性水平檢驗，這說明自然災(zāi)害程度越大，越不利于糧食安全。財政支農(nóng)水平對糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗，表明政府財政支農(nóng)水平的提高有利于糧食安全的穩(wěn)定。這也表明除了農(nóng)業(yè)信貸，財政支農(nóng)也是農(nóng)業(yè)資金來源，為農(nóng)業(yè)發(fā)展，糧食生產(chǎn)提供資金支持，從而保障糧食安全。

4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

根據(jù)《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要(2008—2020年)》，我國31個省份被劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)3大功能區(qū)[26]。由于我國地大物博，不同省份之間無論是自然資源、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，還是經(jīng)濟發(fā)展、政策環(huán)境都存在差異，因此探討農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險對3大功能區(qū)糧食安全的影響是否具有異質(zhì)性很有必要。由表4列(7)～(12)可知，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)信貸對各功能區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正，其中，農(nóng)業(yè)信貸對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全的影響最大，其次為糧食主銷區(qū)，最后為糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)。農(nóng)業(yè)保險對各區(qū)糧食安全的影響與農(nóng)業(yè)信貸同。農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險交互項與糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正，而與糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)不顯著，可能是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險各自的發(fā)展還不錯，但是其聯(lián)動發(fā)展、相互作用的力度還不夠。

表4 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險對糧食安全的分地區(qū)估計結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本文進行了如下穩(wěn)健性檢驗：替換解釋變量指標。農(nóng)業(yè)保險除了農(nóng)業(yè)保險保費收入指標，大家通常采用的指標還有農(nóng)業(yè)保險賠付支出，因此，用農(nóng)業(yè)保險賠付支出作為農(nóng)業(yè)保險的代理變量，其余變量不改變，再進行回歸，結(jié)果如表5列(13)～(14)。結(jié)果顯示，解釋變量之農(nóng)業(yè)保險，無論是采用農(nóng)業(yè)保險保費收入指標還是農(nóng)業(yè)保險賠付支出指標，其回歸結(jié)果是一致的。加入交互項滯后一期。由于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險交互項的存在，可能導(dǎo)致其與農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險相關(guān)，產(chǎn)生內(nèi)生性問題，因此，為了降低內(nèi)生性，原模型加入農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險交互項的滯后一期[4]，再進行回歸分析，結(jié)果如表5列(15)～(16)所示。結(jié)果表明，無論加入控制變量與否，回歸結(jié)果與不加入交互項滯后一期的結(jié)果沒有顯著差異，見表3。以上2種檢驗方法均證明了本文的回歸結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性結(jié)果

5 政策建議

加大農(nóng)業(yè)信貸力度，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品，構(gòu)建完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信貸體系。結(jié)合我國農(nóng)業(yè)實際情況，整合地區(qū)信貸資源，擴大涉農(nóng)金融機構(gòu)的投放規(guī)模，加大信貸資金投放力度；加強農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品創(chuàng)新，滿足不同農(nóng)戶的信貸需求，逐步構(gòu)建完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信貸體系。

加強農(nóng)業(yè)保險的有效宣傳，推進農(nóng)業(yè)保險的創(chuàng)新開發(fā)，構(gòu)建多元化保險產(chǎn)品體系。由于我國不同地區(qū)資源稟賦、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟發(fā)展水平的差異化，需要進一步加強農(nóng)業(yè)保險的宣傳，讓更多農(nóng)戶獲得保險保障，同時還需創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，使其適應(yīng)于當?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展，適應(yīng)于不同規(guī)模、不同涉農(nóng)主體的保險需求，逐漸構(gòu)建多元化保險產(chǎn)品體系。

加強宣傳，提高農(nóng)戶對“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險”產(chǎn)品的認識，推動農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險聯(lián)動發(fā)展，構(gòu)建多元化金融支持體系。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險聯(lián)動發(fā)展不僅可以降低農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險，增加農(nóng)業(yè)信貸供給，而且還促進了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展，增強了糧食安全保障能力。因此，需要加強宣傳，增強農(nóng)戶對“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險”產(chǎn)品的認同感與參與感，不斷創(chuàng)新開發(fā)“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險”系列新產(chǎn)品與新體系，積極推動農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的聯(lián)動發(fā)展，構(gòu)建多元化金融支持體系。