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        2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點(diǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

        2023-11-17 08:11:40張社梅鄧杰豪莫經(jīng)梅
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量

        張社梅,鄧杰豪,莫經(jīng)梅

        數(shù)據(jù)論文

        2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點(diǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

        張社梅*,鄧杰豪,莫經(jīng)梅

        四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,四川 成都 611130,中國(guó)

        農(nóng)民合作社已經(jīng)成為中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的重要組成部分,其發(fā)展質(zhì)量直接關(guān)系到中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。課題組通過與四川省10個(gè)縣(市、區(qū))456家(2020年)、537家(2021年)農(nóng)民合作社建立固定觀察點(diǎn),連續(xù)兩年展開實(shí)地調(diào)研,收集了2020—2021年農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的詳細(xì)數(shù)據(jù),并根據(jù)科學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了加工整理,得到農(nóng)民合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、示范帶動(dòng)等數(shù)據(jù),共計(jì)993條,形成2020—2021年四川省農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)為提升合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)研究提供了可能,為開展農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升研究奠定基礎(chǔ),為政府及相關(guān)部門決策提供了重要支撐。

        四川省;農(nóng)民合作社;質(zhì)量提升;科學(xué)數(shù)據(jù)

        1 引言

        培育從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體是關(guān)系我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重大戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出:“發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和社會(huì)化服務(wù),發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)”。農(nóng)民合作社作為我國(guó)三大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體之一,在促進(jìn)農(nóng)戶組織化發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)方面發(fā)揮了積極作用,已成為鄉(xiāng)村振興的一支生力軍。自2007年《中華人民共和國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社法》正式實(shí)施起,我國(guó)農(nóng)民合作社蓬勃發(fā)展,截至2022年5月底,全國(guó)合作社注冊(cè)登記數(shù)量已由2007年的2.6萬(wàn)家上升至222.7萬(wàn)家,輻射帶動(dòng)全國(guó)近一半農(nóng)戶[1]。

        然而,農(nóng)民合作社數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量卻未在面上得到同步提高,如何提升合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量一直以來(lái)是政府農(nóng)業(yè)管理部門和農(nóng)經(jīng)界努力破解的重大課題之一。當(dāng)前,學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為:我國(guó)農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量普遍不高[2-3]的原因有多個(gè)方面,歸結(jié)起來(lái),一方面,內(nèi)部管理機(jī)制不健全、高度分散的小農(nóng)戶組織難、社會(huì)化服務(wù)體系支撐不夠等矛盾和問題客觀存在;另一方面,優(yōu)惠政策誘導(dǎo)、地方政績(jī)考核等也催生了一批“空殼”合作社。當(dāng)然,各地也有一部分合作社發(fā)展較好,并在示范社評(píng)選中脫穎而出,但數(shù)量太少、輻射面有限,縣級(jí)以上示范社(18萬(wàn)家)占合作社注冊(cè)總量的10%不到。如何提升農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量,尤其是面上大多數(shù)合作社的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量,成為當(dāng)前亟待解決的管理難題。因此,國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者針對(duì)如何有效提升合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量做出了大量探索。董杰[4]、李后建等[5]認(rèn)為聘用農(nóng)業(yè)經(jīng)理人是提升合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的重要途徑,農(nóng)業(yè)經(jīng)理人大多具有年紀(jì)輕、綜合素養(yǎng)高的特點(diǎn),有助于提高合作社在管理、營(yíng)銷等方面的創(chuàng)新水平,顯著提升合作社績(jī)效。徐洋等[6]的研究表明三產(chǎn)融合通過完善內(nèi)部利益機(jī)制和獲取政府政策供給顯著提升合作社績(jī)效。陳銳等[2]從周邊示范社與本合作社雙重視角,分析了示范社對(duì)周邊合作社的空間溢出效應(yīng)及其傳遞機(jī)理,提出加強(qiáng)示范社建設(shè)、有效發(fā)揮其示范效應(yīng)等建議。苑鵬等[7]的研究指出再組織化是合作社突破“小、散、亂、弱”發(fā)展困境和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑,并從獲取制度收益、降低交易成本和實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值等揭示了合作社再組織化的增效機(jī)制。

        由此可見,只有通過對(duì)農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)規(guī)模、內(nèi)部治理、產(chǎn)業(yè)融合、示范帶動(dòng)等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能摸清農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的現(xiàn)狀及特征,理清農(nóng)民合作社發(fā)展中存在的問題,提出有效的提升合作社質(zhì)量發(fā)展的路徑和政策建議。但目前,我國(guó)農(nóng)民合作社基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還不健全,對(duì)農(nóng)民合作社的研究多采用典型案例數(shù)據(jù)或者截面調(diào)研數(shù)據(jù),建立固定點(diǎn)進(jìn)行連續(xù)跟蹤調(diào)研還比較少。比如劉同山等[8]利用195個(gè)合作社的調(diào)查數(shù)據(jù),研究治理結(jié)構(gòu)如何影響農(nóng)民合作社績(jī)效;張社梅等[9]以蟲鑫養(yǎng)蜂專業(yè)合作社為例,進(jìn)行制度創(chuàng)新、人文關(guān)懷與農(nóng)民專業(yè)合作社治理的探討;鐘真等[10]基于三家奶農(nóng)合作社的案例分析內(nèi)部信任對(duì)農(nóng)民合作社農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制效果的影響?,F(xiàn)有為數(shù)不多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)主要為《浙大卡特-企研中國(guó)涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)》,其中,農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)主要為2014—2020年全國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社市場(chǎng)監(jiān)管部門注冊(cè)數(shù)據(jù)和年報(bào)數(shù)據(jù),雖樣本量大,但也存在數(shù)據(jù)信息有限,治理過程數(shù)據(jù)缺失,綠色技術(shù)采用、數(shù)字化建設(shè)等新動(dòng)態(tài)信息無(wú)法獲取等問題,較難進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)在機(jī)制研究。

        深入探究我國(guó)合作社發(fā)展現(xiàn)狀,把握合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合以及發(fā)展新動(dòng)態(tài),推動(dòng)農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展,加快實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織現(xiàn)代化,亟需具有代表性、連續(xù)性的農(nóng)民合作社樣本數(shù)據(jù)。本研究通過調(diào)研收集了2020—2021年綿陽(yáng)安州區(qū)、德陽(yáng)羅江區(qū)等四川省10個(gè)縣(市、區(qū))456家(2020年)、537家(2021年)農(nóng)民合作社固定觀察點(diǎn)基本信息、內(nèi)部治理、經(jīng)營(yíng)質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)采用等數(shù)據(jù),較為全面并準(zhǔn)確反映了農(nóng)民合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量,為相關(guān)科學(xué)研究和發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        2 數(shù)據(jù)采集與處理方法

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        為確保問卷規(guī)范并緊密結(jié)合實(shí)際,在問卷設(shè)計(jì)過程中邀請(qǐng)相關(guān)合作社研究專家、樣本縣主管部門、合作社管理人員共同研討確定了調(diào)研問卷的主要內(nèi)容和調(diào)研方向。為提高獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量,組建了專門的數(shù)據(jù)收集團(tuán)隊(duì),成員主要來(lái)自四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,并在成都溫江組織了小范圍的預(yù)調(diào)研。在對(duì)預(yù)調(diào)研問卷分析的基礎(chǔ)上,去掉了部分難以獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的問題,加強(qiáng)了與合作社經(jīng)營(yíng)管理、示范帶動(dòng)等相關(guān)的問題,提升了調(diào)研問卷的規(guī)范性。

        在確定調(diào)研問卷后,課題組成員與招募的碩博士調(diào)研員共計(jì)15人共同參與了調(diào)研。為了提高調(diào)研效率,課題組將調(diào)研團(tuán)隊(duì)分成五個(gè)小組,每個(gè)小組中至少有一名熟悉問卷的課題組成員,在接受統(tǒng)一培訓(xùn)后分開進(jìn)行調(diào)研。

        課題組于2020年7月至2021年8月對(duì)四川省的農(nóng)民合作社開展抽樣調(diào)查,具體抽樣過程如下:第一,選取四川首批開展農(nóng)民合作社質(zhì)量提升整縣推進(jìn)行動(dòng)的5個(gè)國(guó)家級(jí)試點(diǎn)縣,分別為安州區(qū)、羅江區(qū)、恩陽(yáng)區(qū)、敘州區(qū)和漢源縣。第二,按照鄰近原則在5個(gè)試點(diǎn)縣的鄰縣中各選1個(gè)縣,包括江油市、綿竹市、儀隴縣、屏山縣和天全縣。第三,確定上述10個(gè)縣后,在已認(rèn)定的全縣示范社名錄中篩選出當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中占比前5位)中的示范社,并對(duì)其編號(hào),然后采用抽簽方式隨機(jī)抽取25~30家示范社。第四,在確定示范社后,根據(jù)示范社的地理位置,在同村或鄰村對(duì)應(yīng)抽取一家非示范社,若同村或鄰村沒有正常經(jīng)營(yíng)的非示范社則放棄。最后,在確定合作社后,以合作社理事長(zhǎng)或具體負(fù)責(zé)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的經(jīng)理人為調(diào)查對(duì)象,采用一對(duì)一問答形式展開問卷調(diào)查。最終獲得了993條農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)。

        2.2 數(shù)據(jù)處理

        2.2.1 剔除數(shù)據(jù)

        為了更好地對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,本研究根據(jù)農(nóng)民合作社的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品銷售、示范帶動(dòng)等數(shù)據(jù),剔除了數(shù)據(jù)填寫不完整的2份樣本,最終獲得993條農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)。

        2.2.2 補(bǔ)齊數(shù)據(jù)

        對(duì)于部分畝均產(chǎn)量、銷售價(jià)格等缺失值,采用同類均值插補(bǔ)的方法,利用層次聚類模型預(yù)測(cè)和計(jì)算該變量類型的均值進(jìn)行插補(bǔ)。針對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中缺失的數(shù)據(jù),則采用線性插補(bǔ)法進(jìn)行補(bǔ)全。

        2.2.3 數(shù)據(jù)入庫(kù)

        經(jīng)過上述處理,獲得了993個(gè)樣本的合作社名稱、成立類型、社員出資比例、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、綠色技術(shù)采用和示范帶動(dòng)等434項(xiàng)數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)存入excel表格中,以備進(jìn)一步的分析和使用。

        3 數(shù)據(jù)樣本描述

        3.1 文本數(shù)據(jù)

        經(jīng)過以上數(shù)據(jù)處理過程,最終得到四川省2020—2021年10個(gè)縣993家農(nóng)民合作社數(shù)據(jù),每個(gè)樣本里都包含合作社名稱、成立類型、社員出資比例、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、綠色技術(shù)采用和示范帶動(dòng)等434項(xiàng)內(nèi)容。

        3.2 表格數(shù)據(jù)

        為了更好地了解農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以看一下農(nóng)民合作社總體情況(表1)和農(nóng)民合作社發(fā)展指數(shù)情況(表2)。表1中不同資產(chǎn)規(guī)模合作社在數(shù)量和變化趨勢(shì)方面有一些差異。首先,是大型資產(chǎn)規(guī)模(固定資產(chǎn)在100萬(wàn)及以上)的合作社數(shù)量居多,而小型資產(chǎn)(固定資產(chǎn)在20萬(wàn)以下)規(guī)模合作社數(shù)量最少。其次,在合作社數(shù)量變化上可以清楚地看到,示范社的數(shù)量由2020年的167家上升到2021年的279家,增加了67%。農(nóng)民合作社示范社是由農(nóng)業(yè)主管部門對(duì)注冊(cè)登記的農(nóng)民合作社中發(fā)展運(yùn)行規(guī)范、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、社會(huì)聲譽(yù)良好的合作社進(jìn)行評(píng)選,并給予授牌認(rèn)定的一類合作社。從農(nóng)民合作社發(fā)展的實(shí)踐來(lái)看,示范社發(fā)展質(zhì)量普遍較高。

        表1 農(nóng)民合作社總體情況

        注:表中所有比例均為占樣本總量的比重,是四舍五入以后的結(jié)果,局部加總存在不等于100%的情況,合作社數(shù)量的加總平均數(shù)按整數(shù)進(jìn)行處理。

        表2給出了四川省農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的基本情況,其中包括社員出資額、合作社總收入、成員分配利潤(rùn)、合作社為成員產(chǎn)品銷售占比、主要生產(chǎn)資料統(tǒng)一采購(gòu)率、技術(shù)服務(wù)成員數(shù)、綠色技術(shù)采用、年培訓(xùn)人次、“三會(huì)”是否齊全、“三會(huì)”是否正常開展工作、帶動(dòng)非成員農(nóng)戶數(shù)、擁有認(rèn)證產(chǎn)品數(shù)、加工產(chǎn)品比例、合作社第三產(chǎn)業(yè)收入占比、通過網(wǎng)絡(luò)銷售的產(chǎn)品占比的基本統(tǒng)計(jì)量。

        表2 農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況

        4 質(zhì)量控制與技術(shù)驗(yàn)證

        本研究所用數(shù)據(jù)均來(lái)自課題組于2020年7月至2021年8月對(duì)四川省10個(gè)縣農(nóng)民合作社的實(shí)地調(diào)研。在有關(guān)部門的幫助下,課題組實(shí)地走訪農(nóng)民合作社調(diào)研并收集數(shù)據(jù),與合作社理事長(zhǎng)或具體負(fù)責(zé)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的經(jīng)理人開展一對(duì)一的問卷調(diào)查,并與樣本縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)經(jīng)處或農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理站工作人員的訪談結(jié)果相互驗(yàn)證,確保獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性。本研究所獲取的農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)經(jīng)專人進(jìn)行規(guī)范化的錄入和整理。剔除部分重要數(shù)據(jù)缺失較多的合作社,采用均值插補(bǔ)法和線性插補(bǔ)法對(duì)部分合作社缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)齊,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。在數(shù)據(jù)分析過程中課題組采用了信效度分析、方差分析、凈效應(yīng)分析和分組分析等方法,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了多角度和全方位的研究,結(jié)果顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,研究結(jié)論符合現(xiàn)實(shí)情況,可以有效解釋農(nóng)民合作社面臨的現(xiàn)實(shí)問題。

        5 數(shù)據(jù)價(jià)值與使用建議

        本研究深入四川省10個(gè)縣(市、區(qū))的農(nóng)民合作社進(jìn)行連續(xù)兩年的實(shí)地調(diào)研,收集993家數(shù)據(jù)樣本,并形成2020-2021年四川省農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

        (1)為深入開展我國(guó)農(nóng)民合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升研究提供了支撐。本數(shù)據(jù)庫(kù)給出了四川省不同產(chǎn)業(yè)規(guī)模農(nóng)民合作社的內(nèi)部治理、經(jīng)營(yíng)質(zhì)量、技術(shù)采納推廣等經(jīng)營(yíng)管理信息,對(duì)于了解我國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社內(nèi)部治理水平、示范帶動(dòng)效應(yīng)以及發(fā)展新趨勢(shì)等有較為重要的價(jià)值。為深入開展合作社經(jīng)營(yíng)質(zhì)量研究提供了一定的基礎(chǔ),對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)組織現(xiàn)代化發(fā)展有重要意義。

        (2)為開展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織發(fā)展研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。本數(shù)據(jù)規(guī)模大,能夠滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織數(shù)據(jù)研究。隨著中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的發(fā)展,亟需更為全面地掌握產(chǎn)業(yè)組織的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。本數(shù)據(jù)庫(kù)除了關(guān)注農(nóng)民合作社的基本信息外,還關(guān)注了合作社職業(yè)經(jīng)理人聘用、三產(chǎn)融合開展等合作社經(jīng)營(yíng)管理方面的新情況,以及合作社綠色生產(chǎn)技術(shù)采納、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采用等新動(dòng)態(tài)。同時(shí),調(diào)研區(qū)域涵蓋了農(nóng)民合作社整縣推進(jìn)示范縣與相鄰縣的情況,為深入剖析合作社整體質(zhì)量提升的區(qū)域政策效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)提供了可能。

        (3)為政府及相關(guān)部分的決策提供重要支撐。通過本數(shù)據(jù)庫(kù),政府部門可以系統(tǒng)了解農(nóng)民合作社的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)采用、成本收益、社員帶動(dòng)等,并在此基礎(chǔ)上評(píng)估農(nóng)民合作社的發(fā)展趨勢(shì),為優(yōu)化合作社扶持策略和支持重點(diǎn)提供參考依據(jù)。

        6 數(shù)據(jù)可用性

        中國(guó)科技資源標(biāo)識(shí)碼(CSTR):17058.11.sciencedb. agriculture.00060;

        數(shù)字對(duì)象標(biāo)識(shí)碼(DOI):10.57760/sciencedb.agriculture.00060。

        允許公開訪問。

        作者分工與貢獻(xiàn)

        張社梅,總體方案設(shè)計(jì)與論文撰寫。

        鄧杰豪,數(shù)據(jù)整理及分析。

        莫經(jīng)梅,數(shù)據(jù)分析及論文撰寫。

        倫理聲明

        本研究未涉及倫理。

        利益沖突

        全部作者均無(wú)會(huì)影響研究公正性的財(cái)務(wù)利益

        沖突或個(gè)人利益沖突。

        [1] 何蒲明. 農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的對(duì)比分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2020(1): 130-142.

        [2] 陳銳, 張社梅. 示范抑或擠出?——農(nóng)民合作社示范社的空間溢出效應(yīng)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2022(11):122-144.

        [3] 孫亞范, 余海鵬. 農(nóng)民專業(yè)合作社成員合作意愿及影響因素分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2012(6):48-58.

        [4] 董杰, 陳銳, 張社梅. 聘用職業(yè)經(jīng)理人改善了農(nóng)民合作社績(jī)效嗎——基于“反事實(shí)”框架的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 2020(3):117-127.

        [5] 李后建, 郭安達(dá). 聘用職業(yè)經(jīng)理人有助于農(nóng)民合作社創(chuàng)新嗎?[J]. 科研管理, 2022,43(11):182-190.

        [6] 徐洋, 郭翔宇. 三產(chǎn)融合對(duì)農(nóng)民合作社績(jī)效的作用機(jī)制——來(lái)自黑龍江省254家農(nóng)民合作社的經(jīng)驗(yàn)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2022,27(11):265-278.

        [7] 苑鵬, 羅千峰. 生態(tài)畜牧業(yè)合作社能否成為促進(jìn)牧民從“自然人”到“職業(yè)人”轉(zhuǎn)型的有效組織?——青海拉格日生態(tài)畜牧業(yè)合作社案例解析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2022(6):45-64.

        [8] 劉同山, 孔祥智. 治理結(jié)構(gòu)如何影響農(nóng)民合作社績(jī)效?——對(duì)195個(gè)樣本的SEM分析[J]. 東岳論叢, 2015,36(12):16-23.

        [9] 張社梅. 制度創(chuàng)新、人文關(guān)懷與農(nóng)民專業(yè)合作社的治理探討——以鑫養(yǎng)蜂專業(yè)合作社為例[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2017(5):123-128.

        [10] 鐘真, 穆娜娜, 齊介禮. 內(nèi)部信任對(duì)農(nóng)民合作社農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制效果的影響——基于三家奶農(nóng)合作社的案例分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2016(1):40-52.

        Statistical Dataset of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021

        ZHANG SheMei*, DENG JieHao, MO JingMei

        College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China

        Farmers' cooperatives have become an important part of China's modern agricultural industrial organization, and their development quality is directly related to the process of China's agricultural and rural modernization. By establishing fixed observation points with 456 (2020) and 537 (2021) farmers’ cooperatives in 10 counties (cities and districts) in Sichuan Province, the research group carried out field research for two consecutive years, collected detailed data on the production and operation of farmers’ cooperatives from 2020 to 2021, and processed and sorted out the data according to scientific methods to obtain 993 pieces of internal governance structure, industrial integration, green technology adoption, and demonstration drive that reflected the development of farmers' cooperatives. The operation quality dataset of farmers' cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021 was formed. This data provide the possibility for improving the internal governance structure of cooperatives, lay a foundation for the research on improving the operation quality of farmers' cooperatives, and provide important support for the decision-making of the government and relevant ministries.

        Sichuan Province; farmers' cooperatives; quality improvement; scientific data

        Data summary:

        ItemDescription Dataset nameStatistical Data Set of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021 Specific subject areaAgricultural economics and management Time range2020-2021 Geographical scopeSichuan Province Data types and technical formats*.xlsx Dataset structureThe dataset includes data on the internal governance structure, industrial integration, the adoption of green technology, demonstration and other data of farmers’ cooperatives in 10 counties (cities and districts) in Sichuan Province from 2020 to 2021, corresponding to one worksheet for each year, with a total of 100 records. Volume of data2119.68 KB Key index in datasetEstablished type, contribution ratio of members, leading industry, scale of operation, governance structure, product sales, industrial convergence, the adoption of green technology, agricultural income, profit distribution and the role of demonstration in cooperatives. Data accessibilityCSTR:17058.11.sciencedb.agriculture.00060DOI:10.57760/sciencedb.agriculture.00060 Financial supportNational Natural Science Foundation of China (No.71673195)

        張社梅,鄧杰豪,莫經(jīng)梅. 2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點(diǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào),2023(3): 32- 37.

        : ZHANG SheMei, DENG JieHao, MOJingMei. Statistical Data Set of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021[J]. Journal of Agricultural Big Data,2023,5(3):32-37.

        數(shù)據(jù)摘要:

        項(xiàng)目描述 數(shù)據(jù)庫(kù)(集)名稱2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)時(shí)間范圍2020—2021年 數(shù)據(jù)地理空間覆蓋四川省 數(shù)據(jù)類型與技術(shù)格式*.xlsx 數(shù)據(jù)庫(kù)(集)組成本數(shù)據(jù)集包括四川省10個(gè)縣(市、區(qū))2020年—2021年每年農(nóng)民合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、示范帶動(dòng)等數(shù)據(jù),每一年對(duì)應(yīng)1個(gè)工作表,共計(jì)100條記錄 數(shù)據(jù)量2119.68 KB 主要數(shù)據(jù)指標(biāo)合作社成立類型、社員出資比例、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品銷售、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、農(nóng)產(chǎn)品收入、利潤(rùn)分配、示范帶動(dòng) 數(shù)據(jù)可用性CSTR:17058.11.sciencedb.agriculture.00060DOI:10.57760/sciencedb.agriculture.00060 基金項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“農(nóng)民合作社職業(yè)經(jīng)理人形成機(jī)制、決策行為與政策優(yōu)化研究”(編號(hào):71673195)

        2023-08-20;

        2023-09-01

        國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“農(nóng)民合作社職業(yè)經(jīng)理人形成機(jī)制、決策行為與政策優(yōu)化研究”(編號(hào):71673195)

        通信作者張社梅,E-mail:zhangshemei@163.com。

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