亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究
        ——基于空間杜賓模型的實證檢驗

        2023-11-17 14:22:12
        關鍵詞:效應模型文化

        李 瓊

        (湖北大學 藝術學院, 湖北 武漢 430062)

        一、引言

        20世紀90年代以來,數(shù)字技術的快速發(fā)展給文化產(chǎn)業(yè)帶來了深刻變革,集中體現(xiàn)在文化、信息和通信三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展形成的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是技術與內(nèi)容相互融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài),是以創(chuàng)意內(nèi)容為核心,依托數(shù)字技術進行創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播和服務,引領新供給、新消費的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)(1)臧志彭:《數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全球價值鏈重構(gòu)——戰(zhàn)略地位與中國路徑》,《科學學研究》2018年第5期。。自2016年《政府工作報告》首次提出“數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)”并將其納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)范疇以來,我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)取得了顯著發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集群逐漸形成,產(chǎn)業(yè)范圍延伸,產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年攀升,總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模于2022年躍居全球第二(2)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室:《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》,2023年5月22日,http://www.cac.gov.cn/2023-05/22/c_1686402318492248.htm?eqid=e96428 5800089bd400000004646d59f6”,2023年5月25日。。但是,我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在世界數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上仍然缺乏核心競爭力,尤其在文化創(chuàng)新方面,存在著創(chuàng)新力度不足、內(nèi)容質(zhì)量不高、文化內(nèi)涵不足、精品力作不多等問題。

        在學界對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的研究中,有關文化創(chuàng)新的研究也相對薄弱。與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相關的研究主要可分為三類:一是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響因素。國內(nèi)外學者認為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要受到人才、技術、社會、技能、政策、基礎設施、經(jīng)濟、創(chuàng)意環(huán)境、商務環(huán)境、知識產(chǎn)權保護等多種因素的影響(3)R.Florida,“The Rise of the Creative Class:And How It’s Transforming Work,Leisure,Community and Everyday Life”,Canadian Public Police,Vol.29,No.3,2003;E.Glaser,“Review of Richard Florida’s the Rise of the Creative Class”,Regional Science and Urban Economics,Vol.35,No.5,2005;D.M.Nonini,“Is China Becoming Neoliberal?”Critique of Anthropology,Vol.28,No.2,2008;文嫮、胡兵:《中國省域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的空間計量研究》,《經(jīng)濟地理》2014年第2期;王志成等:《城市發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響因素分析及實證研究》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2007年第8期。。二是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標測度。目前學術界沒有形成統(tǒng)一的指標評價體系。宏觀層面集中于國家、省級數(shù)據(jù),劉鍵等從環(huán)境、教育、市場、創(chuàng)新、成長潛力競爭力五個維度一級指標對7個國家的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力進行測度(4)劉鍵、白素霞:《中國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力分析及發(fā)展對策研究》,《宏觀經(jīng)濟研究》2021年第11期。,車樹林基于WIOD世界投入產(chǎn)出表公布的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)利用DEA-Malmquist方法測算出跨國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(5)車樹林:《全球價值鏈嵌入對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響》,《南京社會科學》2023年第5期。;微觀層面以企業(yè)為研究對象,熊勵等采用新鉆石模型從內(nèi)容原創(chuàng)、商業(yè)環(huán)境、信息基礎設施、市場運行、技術創(chuàng)新、人力資本六個維度衡量產(chǎn)業(yè)競爭力,并采用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對上海數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)競爭力進行了指數(shù)測度(6)熊勵等:《數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)評價體系研究——來自上海的實證》,《科技進步與對策》2014年第18期。。三是技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響及其內(nèi)在的作用機制。李文軍等認為數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)的技術與商業(yè)模式創(chuàng)新和創(chuàng)新績效存在正相關關系(7)李文軍、李巧明:《數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響——基于LDA法的創(chuàng)新測度與計量檢驗》,《重慶社會科學》2022年第7期。,P.Landon等從數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)企業(yè)在其生命周期中所進行的商業(yè)模式創(chuàng)新進行了分析(8)P.Landoni,et al.,“Business Model Innovation in Cultural and Creative Industries:Insights from Three Leading Mobile Gaming Firms”,Technovation,Vol.92-93,2020.,F.Li采用案例研究法發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術能夠促進創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新(9)F.Li,“The Digital Transformation of Business Models in The Creative Industries:A Holistic Framework and Emerging Trends”,Technovation,Vol.92-93,2020.。

        通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn),當前關于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)文化創(chuàng)新的研究主要有以下幾點不足:一是少有文獻關注文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。文化創(chuàng)新作為驅(qū)動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)要素,創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率必然會對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要推動力,但研究兩者之間關系的文獻卻極為匱乏。二是文化創(chuàng)新概念不明晰導致文化創(chuàng)新測量困難,這也是導致相關實證文獻寥寥無幾的原因。三是以往研究大多是從宏觀環(huán)境出發(fā),尚未關注數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的空間相關性,而實際上,區(qū)域相關性引致的溢出效應對產(chǎn)業(yè)發(fā)展也具有重要促進作用?,F(xiàn)有文獻雖然關注到了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(10)孫智君、李響:《文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應與收斂形態(tài)實證研究》,《中國軟科學》2015年第8期。,但是未有文獻關注文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應。

        文化創(chuàng)新是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的核心價值依托、產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢基點和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)?;诖?本文將在理論機理分析的基礎上,采用2012—2020年我國30個省、市、自治區(qū)(11)指臺灣省、西藏自治區(qū)以及香港、澳門特別行政區(qū)以外我國30個省、市、自治區(qū)。的面板數(shù)據(jù),檢驗文化創(chuàng)新與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因果關系,分析文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響及其空間溢出效應,以期提升我國文化軟實力和文化競爭力,為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成為可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供參考。依據(jù)2017年4月文化和旅游部頒布的《關于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導意見》,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑包括豐富數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容和形式、創(chuàng)新數(shù)字文化創(chuàng)意技術和設備、提升創(chuàng)新設計水平和推進相關產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。本文所討論的“文化創(chuàng)新”具體包括該《指導意見》中提出的“豐富數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容和形式”和“提升創(chuàng)新設計水平”兩個方面。本文可能的創(chuàng)新點有:第一,雖然政府指導意見和學界觀點都認為,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)需要技術創(chuàng)新、文化創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新三維驅(qū)動(12)臧志彭:《數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全球價值鏈重構(gòu)戰(zhàn)略研究——基于內(nèi)容、技術與制度三維協(xié)同創(chuàng)新》,《社會科學研究》2018年第2期。,但現(xiàn)有文獻多著眼于技術創(chuàng)意與商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,本文認為,文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機理值得探究,并嘗試探討了文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。第二,本文對文化創(chuàng)新的概念進行了界定,并運用超效率SBM模型進行測度,本文的研究選用外生性工具變量明朝進士人數(shù)作為文化創(chuàng)新的工具變量進行穩(wěn)健性檢驗,豐富了文化經(jīng)濟學這一交叉領域的文獻。第三,以往研究尚未關注到數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能的空間相關性,本文在充分考慮這一空間相關性的基礎上,運用空間面板計量模型探討了文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溢出效應。

        二、理論機制與研究假說

        (一)文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接影響

        文化創(chuàng)新作為一種創(chuàng)意手段,可以推動文化資源轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本,形成一種生產(chǎn)要素,促進文化資源的流通,進而有利于推動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在知識經(jīng)濟時代,文化是一種能帶來巨大增值的資本,可以作為一種資源投入到生產(chǎn)中,通過不同于工業(yè)化的方式使得創(chuàng)意資源成為一種生產(chǎn)要素。在索洛提出的新古典經(jīng)濟增長模型中,資本增長源泉剔除勞動和資本的貢獻,“索洛剩余”還包含著文化要素。文化創(chuàng)新通過文化資源的數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)的開放平臺,弱化了文化資源的專用性和局限性,提高了文化資源通用性,加快了文化資源向生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化的效率,為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了文化基礎。由于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)具有一個創(chuàng)意多樣化利用(“一意多用”)的經(jīng)濟現(xiàn)象(13)王紅亮、李國平:《從創(chuàng)意到商品:運作流程與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成長——基于“一意多用”視角》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2007年第8期。,文化創(chuàng)新可以通過“一意多用”的方式使得數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)價值倍增。例如,故宮博物院的數(shù)字文物資源,通過創(chuàng)意設計和營銷推廣將故宮文化轉(zhuǎn)化為文化商品和文化服務,不僅促進了故宮文創(chuàng)事業(yè)的發(fā)展,也帶動了整個文博行業(yè)和整個數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        H1:文化創(chuàng)新能夠促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        (二)文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的間接影響

        文化創(chuàng)新改變了傳統(tǒng)的業(yè)務流程,不僅可以提高生產(chǎn)效率,而且還能夠滿足消費者多樣化需求,有助于優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)。首先,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)具有輕資產(chǎn)、高附加值的優(yōu)勢,通過創(chuàng)意內(nèi)容的融入附帶更多的文化內(nèi)涵,實現(xiàn)與傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)的差異化。其次,文化創(chuàng)新有助于產(chǎn)品流通和產(chǎn)品銷售,使得數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可以將集中資源用于擴大再生產(chǎn)和交換,通過規(guī)模擴張實現(xiàn)產(chǎn)量增長,降低邊際成本,提高邊際生產(chǎn)力,從而加快數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。最后,文化創(chuàng)新廣泛滲透于數(shù)字創(chuàng)意組織、內(nèi)容、技術、理念、信仰與價值觀(14)周榮庭、張欣宇:《數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究》,《江淮論壇》2020年第2期。,可以滿足消費者日益增長的文化需求,進而有益于優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

        中國地域遼闊,區(qū)域文化稟賦不同,經(jīng)濟發(fā)展水平和市場空間不一,文化創(chuàng)新對文化資源稟賦更強的省份對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用有可能更大。另一方面,受到歷史和社會等因素的影響,相較于內(nèi)陸地區(qū),沿海地區(qū)具有更強的創(chuàng)新傾向(15)趙子樂、林建浩:《海洋文化與企業(yè)創(chuàng)新——基于東南沿海三大商幫的實證研究》,《經(jīng)濟研究》2019年第2期。,并且沿海地區(qū)與國際交往更為緊密,有利于吸收和融合不同文化元素,為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供更多的創(chuàng)作靈感和市場機會。那么,文化創(chuàng)新對沿海地區(qū)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進作用可能要高于內(nèi)陸地區(qū)。

        H2:文化創(chuàng)新可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并且在文化資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢差異的地區(qū)具有區(qū)域異質(zhì)性。

        (三)文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應

        文化創(chuàng)新依托數(shù)字技術、網(wǎng)絡技術以及現(xiàn)代媒體技術,具有滲透性和融合性的特征,能夠超越地理空間距離和區(qū)域的束縛,實現(xiàn)跨地區(qū)的分工與合作,產(chǎn)生空間溢出效應,出現(xiàn)本地區(qū)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也能影響其他地區(qū)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)象。外部性是空間溢出效應的產(chǎn)生條件(16)S.Mariotti,et al.,“Spatial Agglomeration of Multinational Enterprises:the Role of Information Externalities andKnowledge Spillovers”,Journal of Economic Geography,Vol.10,No.4,2010.,現(xiàn)有研究普遍認為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)具有空間溢出效應(17)孫智君、李響:《文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應與收斂形態(tài)實證研究》;黃永興、徐鵬:《經(jīng)濟地理、新經(jīng)濟地理、產(chǎn)業(yè)政策與文化產(chǎn)業(yè)集聚:基于省級空間面板模型的分析》,《經(jīng)濟經(jīng)緯》2011年第6期。。文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在人才、技術、知識等要素資源的溢出效應。例如,文化創(chuàng)新帶來的科學技術人才(比如R&D人員)流進數(shù)字創(chuàng)意企業(yè),通過運用數(shù)字化技術豐富文化創(chuàng)意內(nèi)容和形式,推動專業(yè)技術的加速迭代和生產(chǎn)效率的快速提高,在提高區(qū)域內(nèi)人才的市場價值的同時也為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提供創(chuàng)意知識和技術支撐。這些人才、技術和知識也可以用于其他產(chǎn)業(yè),提高行業(yè)生產(chǎn)效率。文化創(chuàng)新不僅能夠推動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展,而且可以通過“一意多用”的乘數(shù)效應向鄰近地區(qū)溢出(18)陳天宇、解學芳:《文化產(chǎn)業(yè)集聚提升了區(qū)域創(chuàng)新能力嗎?——基于空間計量模型的實證檢驗》,《經(jīng)濟問題探索》2023年第3期。,從而為周邊產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟領域帶來創(chuàng)新和發(fā)展的機遇。

        H3:文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響存在正向的空間溢出效應。

        三、模型建立與數(shù)據(jù)來源

        (一)模型選取

        1.超效率SBM模型。本文采用Tone提出的超效率SBM模型(19)K.Tone,“A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis”,European Journal of Operational Research,Vol.130,No.3,2001.測度文化創(chuàng)新效率。表達式如下所示,每個決策單元均涉及投入向量x和產(chǎn)出向量yg,向量可表示為x∈Rm,yg∈Rs1,對應的矩陣分別為X=(x1,x2,…,xn)∈Rm×n、Yg=(yg1,yg2,…,ygn)∈Rs1×n。

        (1)

        (2)

        2.模型設定。本文實證部分基準回歸模型設定如下:

        lnDCIit=α0+α1Cultureit+α3Zit+μi+λt+εit

        (3)

        其中,lnDCIit表示被解釋變量數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,Cultureit表示核心解釋變量測度出的文化創(chuàng)新效率,Zit表示控制變量,μi和λt分別表示省份固定效應和年份固定效應,εit表示隨機擾動項。

        如前文所述,本文在基準模型的基礎上,實證檢驗文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動機制,構(gòu)建中介效應模型如下:

        instit=γ0+γ1Cultureit+γ2Zit+μi+λt+εit

        (4)

        其中,instit表示中介變量,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應,通過γ1的顯著性判斷中介效應是否存在??紤]數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能存在空間自相關性,本文構(gòu)造空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),通過LM、LR和Wald檢驗來判斷應當選擇何種模型:

        lnDCIit=α0+ρW×lnDCIit+θCultureit+ξ1Zit+μi+λt+εit

        (5)

        lnDCIit=α0+θCultureit+δW×vit+ξ1Zit+μi+λt+εit

        (6)

        lnDCIit=α0+ρW×lnDCIit+θ1Cultureit+θ2W×Cultureit+ξ1Zit+ξ2W×Zit+μi+λt+εit

        (7)

        其中,式(5)表示SAR模型,式(6)表示SEM模型,式(7)表示SDM模型。W×lnDCIit表示數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間滯后項,W×Cultureit表示文化創(chuàng)新效率的空間滯后項,W×Zit表示控制變量的空間滯后項,εit表示隨機擾動項。

        (二)變量設定

        1.被解釋變量。國家統(tǒng)計局發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計范圍進行了明確界定,主要包括數(shù)字創(chuàng)意技術設備制造、數(shù)字文化創(chuàng)意活動、設計服務、數(shù)字創(chuàng)意與融合服務四個層次(20)國家統(tǒng)計局:《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》(國家統(tǒng)計局令第23號),2018年12月31日,https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_5433037.htm,2022年3月2日。。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)有兩個關鍵特征:其一,技術特征。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要技術基礎是以光纖寬帶和4G/5G移動通信網(wǎng)絡為代表的“有線—無線”整合性高速網(wǎng)絡基礎設施(21)陳睿:《推動我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》,北京:中國經(jīng)濟出版社,2019年,第36頁。。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)作為信息技術產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展形成的新型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展依托于信息技術能力的發(fā)展。其二,創(chuàng)新特征。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)意密集的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài),以內(nèi)容創(chuàng)新為基礎,以知識產(chǎn)權為核心。因此,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了科學技術與內(nèi)容創(chuàng)新的深度融合與共生發(fā)展。一些學者對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的測度進行了有益的嘗試,魏巍等使用“數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)專利申請總數(shù)”來測度數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新(22)魏巍等:《中國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新空間關聯(lián)網(wǎng)絡演變特征及驅(qū)動因素研究》,《統(tǒng)計與決策》2023年第9期。。由于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值缺乏相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身體現(xiàn)出了技術特征與創(chuàng)新能力,參考其研究范疇,本文采用數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)專利申請總數(shù)取自然對數(shù)作為被解釋變量的測度指標。

        2.解釋變量。國內(nèi)外對文化創(chuàng)新的研究為數(shù)不多,現(xiàn)有研究主要關注“文化傳承創(chuàng)新”、“文化融合創(chuàng)新”、“創(chuàng)新文化”以及“文化與企業(yè)創(chuàng)新”(23)文化部文化科技司:《文化創(chuàng)新藍皮書:中國文化創(chuàng)新報告(2013)No.4》,北京:社會科學文獻出版社,2013年,第23頁;M.Lounsbury,M.A.Glynn,“Cultural Entrepreneurship:Stories,Legitimacy and the Acquisition of Resources”,Strategic Management Journal,Vol.22,No.6/7,2001.。為了更好定義文化創(chuàng)新,本文首先對文化產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和文化創(chuàng)新四者進行區(qū)分。根據(jù)國家統(tǒng)計局2004年公布的《文化及相關產(chǎn)業(yè)分類》,文化產(chǎn)業(yè)是指為社會公眾提供文化、娛樂產(chǎn)品和服務的活動,以及與這些活動有關聯(lián)的活動的集合,而創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個與個人創(chuàng)造力、知識產(chǎn)權相關的概念,是超越文化產(chǎn)業(yè)的一種新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)(24)厲無畏、王慧敏:《創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變——機理·模式·路徑》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2006年第11期。。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)延伸了文化產(chǎn)業(yè)邊界,本質(zhì)上是文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化(25)李文軍、李喬明:《改革開放40年我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程及其取向》,《改革》2018年第12期。。文化創(chuàng)新體現(xiàn)文化與科技的結(jié)合,科技在改進社會生產(chǎn)效率、推動國際格局變化的同時,也在不斷的改變著人們的思想理念、文化意識等。如前所述,本文定義的“文化創(chuàng)新”強調(diào)豐富數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容和形式和提升創(chuàng)新設計水平,是指在已有文化內(nèi)容上進行新的闡述,形成全新的內(nèi)容體系,并依托高新技術支持,使文化內(nèi)容轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而提升國家軟實力與國際競爭力。

        文化創(chuàng)新的測度在學術界是一個前沿問題,目前學術界對于文化創(chuàng)新的研究大多以定性分析為主,缺乏對于文化創(chuàng)新的定量測度。現(xiàn)有的文獻主要是集中于構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),《中國文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(2022)》從投入水平和產(chǎn)出品質(zhì)兩個維度對全國各省市文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量進行了測度;喻蕾在此基礎上從從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)開放和產(chǎn)業(yè)共享四個維度構(gòu)建我國文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,其中對于文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新維度的衡量從創(chuàng)意資源和創(chuàng)新績效構(gòu)建了兩個二級指標(26)喻蕾:《文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:評價指標體系構(gòu)建及其政策意義》,《經(jīng)濟地理》2021年第6期。。這為本文提供了啟發(fā)性思路:由于創(chuàng)新活動的投入變量通常采用R&D經(jīng)費支出和R&D人員全時當量表示(27)李習保:《區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新活動效率影響的實證研究》,《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》2007年第8期;韓晶:《中國高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于SFA方法的實證分析》,《科學學研究》2010年第3期。,本文引入文化創(chuàng)新投入與文化創(chuàng)新產(chǎn)出兩個一級指標,采用超效率SBM模型對文化創(chuàng)新效率進行測度。文化創(chuàng)新的投入指標采用資本規(guī)模和人才供給兩個二級指標:一是資本規(guī)模,即規(guī)模以上文化投入科技與研發(fā)的經(jīng)費總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(28)根據(jù)國家統(tǒng)計局頒布的《文化及相關產(chǎn)業(yè)分類(2018)》,文化產(chǎn)業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)劃分為文化制造業(yè)、文化批發(fā)和零售業(yè)、文化服務業(yè)三個產(chǎn)業(yè)類別??紤]到數(shù)據(jù)的可比性、連續(xù)性和可獲得性,本文采用“規(guī)模以上的文化制造業(yè)企業(yè)”統(tǒng)計口徑。,二是人才供給,即規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)從事科技研發(fā)工作的人員數(shù)量;文化創(chuàng)新的產(chǎn)出指標采用經(jīng)濟效益和創(chuàng)新效益兩個二級指標:一是經(jīng)濟效益,即規(guī)模以上的文化制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)值,二是創(chuàng)新效益,即規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)專利申請量。表1列出了測度出的2012—2020年各省份文化創(chuàng)新效率排名情況,可以看出大體上呈現(xiàn)東、中、西梯度遞減的趨勢,其中廣東、北京、江蘇為我國文化創(chuàng)新效率最高的區(qū)域。文化創(chuàng)新效率高值主要分布在東部沿海地帶,中、西部內(nèi)陸地區(qū)的文化創(chuàng)新效率值普遍較低。可能的原因是:以廣東、江蘇、浙江、上海為代表的沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,一方面為文化產(chǎn)業(yè)提供了財政和金融支持,另一方面也為文化創(chuàng)新提供了創(chuàng)意崗位。這樣不僅能夠滿足本地大學生畢業(yè)需求,還能吸引大量外省畢業(yè)生在此就業(yè),推動了本地區(qū)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(29)余文濤、吳士煒:《基于異質(zhì)性視角的創(chuàng)意階層區(qū)域分布的影響因素》,《北京理工大學學報》(社會科學版)2019年第4期。;以北京為代表的歷史古都,具有濃厚的歷史底蘊,當?shù)卣ㄟ^挖掘當?shù)氐奈幕Y源推廣宣傳,提供滿足消費者需求的文化內(nèi)容產(chǎn)品,有助于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合,促進了文化資源轉(zhuǎn)化為文化資本。

        3.控制變量。本文納入一系列控制變量:研發(fā)力度(gonvern),政府支持科技創(chuàng)新有利于促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以科學技術支出與一般公共預算支出之比衡量;人力資本水平(lnhum)的提高有利于優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以人均受教育年限的對數(shù)值衡量;經(jīng)濟發(fā)展水平(lnpgdp)為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供經(jīng)濟條件,以人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值衡量;基礎設施(lninfra),網(wǎng)絡基礎越完善,說明現(xiàn)代信息技術越先進,越有利于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的對數(shù)值衡量;市場對外開放程度(open)有利于文化產(chǎn)品與服務出口,拓展數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)海外市場,以進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量;金融發(fā)展水平(finance)有利于數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)拓展融資渠道,以地區(qū)金融業(yè)從業(yè)人員占每萬人之比的對數(shù)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(ind)是推動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要途徑,以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比的對數(shù)值衡量。

        (表1) 30個省、市、自治區(qū)文化創(chuàng)新效率平均值

        (表2) 描述性統(tǒng)計

        (表3) 普通面板數(shù)據(jù)模型的估計與檢驗結(jié)果

        4.機制變量。為探求加入文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響機理,本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(inst)作為機制變量進行探討,以規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占的比例衡量(30)由于缺乏2011年規(guī)模以上文化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)增加值只包含2013—2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)。。各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

        (三)數(shù)據(jù)來源及選擇

        由于《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》中“規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)”統(tǒng)計口徑缺乏2011年以前和2021年數(shù)據(jù),為確保數(shù)據(jù)的連續(xù)性,本文選用2012—2020年數(shù)據(jù)。同時,由于西藏、香港、澳門和臺灣相關數(shù)據(jù)缺失,本文的研究對象為這四地以外我國30個省、市、區(qū)、自治區(qū)。其中,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)據(jù)來自全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫incoPat,文化企業(yè)專利申請數(shù)量來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。部分缺失數(shù)據(jù)采用相鄰省份數(shù)據(jù)或插補法進行填補。為避免價格產(chǎn)生影響,涉及貨幣計量的變量以2012年為基年(指數(shù)=100)進行平減。

        四、實證結(jié)果分析

        (一)基準回歸

        本文首先將數(shù)據(jù)納入基準回歸模型進行實證檢驗,表3給出了相應的回歸結(jié)果。其中,第一列表示混合OLS結(jié)果,第二列表示時間固定效應結(jié)果,第三列表示個體固定效應結(jié)果,第三列表示控制個體和時間雙向固定效應??梢钥闯?在四種模型下,本文的核心解釋變量文化創(chuàng)新系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正,假說1得到了印證。在第四列的回歸系數(shù)中,文化創(chuàng)新的系數(shù)為1.205,這表明當文化創(chuàng)新效率提高1個百分點,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展將提高1.205個百分點。

        (二)工具變量回歸

        文化創(chuàng)新體現(xiàn)為文化與科技的結(jié)合,而數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)本身也具備技術與創(chuàng)新特征,所以二者之間可能存在互為因果的關系。例如,文化創(chuàng)新運用數(shù)字化的手段,推動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品迭代升級,改變數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、銷售模式(31)王紅亮、李國平:《從創(chuàng)意到商品:運作流程與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成長——基于“一意多用”視角》。,推動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也會利用文化資源進行創(chuàng)新性融合,借助數(shù)字化流通使得文化資源不再受制于時間和空間的限制,實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的共享和交流,通過國際化流通,進一步加強文化創(chuàng)新。因此,本文需要尋找合適的工具變量進行內(nèi)生性檢驗。

        (表4) 工具變量回歸

        近年來,一些學者開始采用歷史信息數(shù)據(jù)來考察文化等意識形態(tài)對企業(yè)行為的影響。本文借鑒才國偉等(32)才國偉、劉繼楠:《文化:經(jīng)濟增長的源泉》,《中山大學學報》(社會科學版)2016年第5期。的研究成果,選擇明朝進士人數(shù)(jinshi)作為文化創(chuàng)新的工具變量,數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫。一方面,明代進士人數(shù)反映了當時各地區(qū)教育水平,是文化發(fā)展水平的體現(xiàn),它會影響當?shù)氐纳鐣L氣和文化生產(chǎn),滿足工具變量相關性的條件;另一方面,明朝進士人數(shù)作為歷史信息數(shù)據(jù)具有客觀性、穩(wěn)定性特征,不會受到當前經(jīng)濟變量的影響,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)需要數(shù)字技術的支撐,該數(shù)據(jù)與數(shù)字技術無關,滿足工具變量外生性的要求。因此,本文選擇明朝進士人數(shù)作為工具變量是合適的。

        為避免不隨時間變化的工具變量在固定效應模型中難以應用,本文借鑒N.Nunn和N.Qian(33)N.Nunn,N.Qian,“US Food Aid and Civil Conflict”,American Economic Review,Vol.104,No.6,2014.的方法,通過構(gòu)造出明朝進士人數(shù)與時間的交互項進行2SLS回歸,表4展現(xiàn)了工具變量的回歸結(jié)果。表4的第1列表示第一階段回歸結(jié)果,工具變量對文化創(chuàng)新具有顯著的正向影響,Wald檢驗結(jié)果表明模型在1%水平上存在內(nèi)生性問題,工具變量的t值為2.67,且第一階段F值大于10,這表明可以拒絕工具變量弱識別的假設。第2列表示第二階段回歸結(jié)果,文化創(chuàng)新系數(shù)顯著且估計系數(shù)為正,這表明在考慮潛在的內(nèi)生性問題后,文化創(chuàng)新依然會對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顯著的正向影響,說明本文基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

        (三)異質(zhì)性分析

        為探究文化創(chuàng)新對于不同省際數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響差異,本文進行異質(zhì)性分析。按照文化因素和地域因素的差異,本文通過將30個省、市、自治區(qū)分別劃分為漢地二十四省和邊疆地區(qū)、沿海和內(nèi)陸地區(qū)進行分組回歸來檢驗假說2的合理性。

        1.文化稟賦差異。本文參考王文凱等人的研究,根據(jù)資源稟賦差異將30個省、市、自治區(qū)劃分為漢地二十四省和邊疆地區(qū)(34)王文凱、高德步:《非正式制度與民營企業(yè)創(chuàng)新——基于宗族文化的視角》,《南開經(jīng)濟研究》2022年第8期。。從表5可以看出,從結(jié)果表5可以看出,漢地二十四省的系數(shù)為4.639,在1%水平上顯著,邊疆地區(qū)回歸系數(shù)為0.496,在10%水平上顯著。

        2.區(qū)位優(yōu)勢差異。各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和地理位置可能會導致文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同的影響。前文在測度文化創(chuàng)新效率時,也發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)的文化創(chuàng)新效率平均值普遍高于內(nèi)陸地區(qū)。本文將30個省、市、自治區(qū)劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)進行異質(zhì)性分析(35)沿海省份包括北京、天津、河北、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南、廣西11個省份。其余18個省份為內(nèi)陸地區(qū)。。從回歸結(jié)果來看,第一,沿海地區(qū)的顯著性要強于內(nèi)陸省份。沿海省份的回歸系數(shù)為2.732,在1%水平上顯著,內(nèi)陸省份回歸系數(shù)為0.989,在5%顯著水平上顯著。

        (四)影響機制檢驗

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級有助于引導各生產(chǎn)要素向高成長性行業(yè)流動,并通過改善要素配置效率、加快技術變革,從而促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展(36)楊慧梅、江璐:《數(shù)字經(jīng)濟、空間效應與全要素生產(chǎn)率》,《統(tǒng)計研究》2021年第4期;唐紅濤等:《數(shù)字經(jīng)濟、流通效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級》,《商業(yè)經(jīng)濟與管理》2021年第11期。。結(jié)合假設2的理論分析,本文通過式(4)的模型針對文化創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機制進行檢驗,回歸結(jié)果如表6所示??梢钥闯?文化創(chuàng)新可以顯著促進文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)屬于文化產(chǎn)業(yè)范疇,現(xiàn)階段文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級主要體現(xiàn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)向數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,那么文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化勢必會促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。機制分析結(jié)果印證了假說2的合理性,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是文化創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個機制。

        (表5) 文化創(chuàng)新與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展分組回歸

        (表6) 機制分析

        五、空間效應檢驗

        (一)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間相關性與空間異質(zhì)性

        數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)體系具有高度數(shù)字化、多媒體化、互聯(lián)網(wǎng)化的特征,其生產(chǎn)對象主要是數(shù)字化的文化商品。從生產(chǎn)、傳播、消費等環(huán)節(jié)來看,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集聚具有明顯的外部性特征和優(yōu)勢。如果一個地理區(qū)域已經(jīng)形成了較為成熟的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)或信息技術產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),那么這個區(qū)域就有可能形成或演變?yōu)閿?shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)域。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好載體,為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了獨特的發(fā)展環(huán)境,可以將數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群定義為:在一定的區(qū)域范圍內(nèi),形成了較為穩(wěn)定的文化傳統(tǒng)與風格,具有較為成熟的數(shù)字技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、多媒體技術基礎設施、專業(yè)技能積累和人力資源儲備,形成了較為穩(wěn)定的價值結(jié)構(gòu)、多層次的生產(chǎn)體系和基礎性制度結(jié)構(gòu)的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)集聚區(qū)域(37)陳睿:《推動我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》,第144頁。。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間相關性是指臨近省份之間存在的溢出和擴散效應,空間異質(zhì)性是指數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布不均勻,存在中心與邊緣地區(qū),由此導致數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的省際差異性。本文使用Stata16.0軟件測算出了我國省際2012—2022年全局莫蘭指數(shù),所用空間權重矩陣為空間鄰接矩陣(限于篇幅,測算結(jié)果未能全部列出,如有需要可聯(lián)系作者索取)。

        可以看出,2012—2014年在5%的顯著性水平上顯著為正,2015—2020年在1%的顯著性水平上顯著為正,表明中國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間上具有比較明顯的正相關性。進一步進行局部自相關分析。圖1展示了2012年和2020年我國數(shù)字創(chuàng)意發(fā)展的省際莫蘭散點圖,可以看出,莫蘭散點圖的點主要分布于第一、三象限,這說明了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成了“以點帶面”的發(fā)展格局,高值省份能帶動周圍省份的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,低值區(qū)省份會抑制周邊省份數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體而言,上海、江蘇、浙江、山東、福建等東部沿海省份主要位于第一象限,即“高—高”集聚;青海、寧夏、甘肅、吉林、貴州、內(nèi)蒙、山西等中西部地區(qū)主要位于第三象限,即“低—低”集聚??梢钥闯?我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成了以北京為中心的環(huán)渤海集群、以上海為輻射中心的長三角集群和以廣深為核心的珠三角集群。同時,在中西部地區(qū),以武漢、重慶為中心城市的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展也達到了一定的規(guī)模。

        (二)空間計量回歸

        上文的分析表明省際間的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在空間相關性,本文通過LM、LR和Wald檢驗進一步確定適合的空間計量模型(限于篇幅,計量結(jié)果未全部列出,如有需要可聯(lián)系作者索取)。LM檢驗表明,在1%的顯著性水平下應當拒絕原假設,即空間計量模型優(yōu)于非空間計量模型。Hausman檢驗結(jié)果表明固定效應模型結(jié)果優(yōu)于隨機效應模型,且應當選擇雙向固定效應模型。進一步進行LR和Wald檢驗,LR和Wald統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設,表明空間杜賓模型(SDM)不會退化為空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。鑒于此,本文使用雙向固定效應的空間杜賓模型(SDM)能夠更好的解釋文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應。表7給出了控制時間和個體效應下分別采用空間相鄰矩陣、經(jīng)濟空間矩陣以及經(jīng)濟距離矩陣的空間杜賓模型。可以看出,在不同的空間權重矩陣下,盡管文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響有所差異,但是在1%的顯著性水平下均正向顯著,這說明了本文構(gòu)建的計量模型的穩(wěn)健性。文化創(chuàng)新的估計系數(shù)為正,這也表明文化創(chuàng)新可以通過轉(zhuǎn)為生產(chǎn)要素,推動本省和鄰近省份數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,假說3進一步得到了經(jīng)驗證據(jù)支持。

        (表7) 文化創(chuàng)新與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間杜賓模型回歸及空間溢出效應分解結(jié)果

        本文進一步采用L.Lee等提出的偏微分方法解釋文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的直接效應、間接效應與總效應(38)L.Lee,J.Yu,“Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects”,Journal of Econometrics,Vol.154,No.2,2010.。直接效應為本省文化創(chuàng)新對于本省數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,也包括本省的文化創(chuàng)新被鄰近省份借鑒,用來發(fā)展數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),這個過程中產(chǎn)生的人才、技術、資本等生產(chǎn)要素流入本省,進而影響本省數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。間接效應(空間溢出效應)表示本省文化創(chuàng)新對于其他鄰近省份數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。直接效應與間接效應之和表示總效用,即本省文化創(chuàng)新對所有地區(qū)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均影響。從表7的結(jié)果來看,在三種權重矩陣下,文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的直接效應,文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的空間溢出效應也會對鄰近省份數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用,這進一說明了假說3的合理性。

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        一是更換自變量測度方法。為避免文化創(chuàng)新效率測度方法不同導致實證結(jié)果不穩(wěn)健,本文采用GML(Global Malmquist Luenberger)模型重新測度文化創(chuàng)新效率,并進一步基于雙向固定效應的SDM模型進行實證分析(限于篇幅,計量結(jié)果未全部列出,如有需要可聯(lián)系作者索取)。二是剔除極端樣本。為排除極端值的影響,本文對主要連續(xù)變量進行1%、2%和5%的縮尾處理。三是調(diào)整估計方法。本文使用數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一階滯后作為解釋變量,采用動態(tài)空間面板,再一次進行回歸。以上穩(wěn)健性檢驗,解釋變量的系數(shù)均顯著為正,與基準回歸結(jié)果一致。

        六、結(jié)論與啟示

        文化創(chuàng)新是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)節(jié),推動文化創(chuàng)新與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,是促進我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵舉措和重要抓手。本文構(gòu)建2012—2020年文化創(chuàng)新效率指標,并采用超效率SBM模型進行測度,進而考察文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響以及空間溢出效應。研究結(jié)果顯示:第一,文化創(chuàng)新可以促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,平均意義上,文化創(chuàng)新效率提高1個百分點,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展將提高1.205個百分點。在使用明朝進士人數(shù)作為文化創(chuàng)新的工具變量,工具變量回歸結(jié)果依然表明文化創(chuàng)新促進了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第二,文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響具有區(qū)域異質(zhì)性,對于文化資源稟賦更強的地區(qū)影響更大,對沿海地區(qū)的影響要顯著高于內(nèi)陸地區(qū)。第三,文化創(chuàng)新可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第四,文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響存在正向的空間溢出效應,且通過更換空間權重矩陣、更換被解釋變量測度方法、剔除極端值、調(diào)整估計方法等一系列穩(wěn)健性檢驗后,該結(jié)論依然成立。

        基于研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:第一,增強內(nèi)容創(chuàng)意的原創(chuàng)性,促進優(yōu)秀文化資源數(shù)字化。內(nèi)容創(chuàng)意應充分體現(xiàn)我國社會主義核心價值觀和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化內(nèi)核,并在內(nèi)容創(chuàng)意過程中,著力塑造中華文化的獨特話語體系。為此,政府應當為我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供健全的知識產(chǎn)權制度,維護創(chuàng)造者內(nèi)容創(chuàng)意的原創(chuàng)性,保持數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的市場化競爭秩序,實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。第二,因地制宜,發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn),文化創(chuàng)新對于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。這就需要根據(jù)地區(qū)的特點和優(yōu)勢,充分挖掘和利用本地的歷史文化、民族文化和地域文化資源,通過創(chuàng)意和技術手段,將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代創(chuàng)意相結(jié)合,打造獨特的文化產(chǎn)品和服務,融入到數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中。例如,內(nèi)陸地區(qū)可以通過加強教育培訓、建設合作網(wǎng)絡、發(fā)揮獨特的地域文化特色等措施來促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。沿海地區(qū)可以積極與國際加強交流合作,推進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設。第三,優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),鼓勵以文化創(chuàng)新為抓手,帶動數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。應當鼓勵數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播和銷售等環(huán)節(jié)進行協(xié)同合作和協(xié)同創(chuàng)新,提高產(chǎn)業(yè)鏈的效益和附加值,促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)從單一的內(nèi)容創(chuàng)作向更加綜合性的產(chǎn)業(yè)鏈延伸,例如整合創(chuàng)意內(nèi)容開發(fā)、數(shù)字技術應用、數(shù)字化營銷和在線銷售等環(huán)節(jié)。與此同時,加強數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展,推動與制造業(yè)、旅游業(yè)、科技業(yè)等產(chǎn)業(yè)的深度融合。第四,推動要素資源的合理流動,發(fā)揮要素資源溢出效應。研究表明,文化創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在正向溢出作用。因此,從政策層面來講,地方政府應當進一步破除地區(qū)壁壘,加強區(qū)域間數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)動效應,充分發(fā)揮文化創(chuàng)新所帶來的人才、技術、知識等要素的溢出效應,推動要素資源跨區(qū)域流動,促進數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        致謝:感謝北京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生陳婧茹在本文數(shù)據(jù)收集和實證分析方面所作出的貢獻。

        猜你喜歡
        效應模型文化
        一半模型
        以文化人 自然生成
        年味里的“虎文化”
        金橋(2022年2期)2022-03-02 05:42:50
        鈾對大型溞的急性毒性效應
        懶馬效應
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
        誰遠誰近?
        應變效應及其應用
        3D打印中的模型分割與打包
        蜜桃av中文字幕在线观看| 无码熟妇人妻AV影音先锋| 欧美zozo另类人禽交| 我想看久久久一级黄片| 免费观看a级毛片| 日韩精品一区二区三区免费视频 | 亚洲精品无码久久久| 亚洲爆乳无码专区| 国产三级国产精品三级在专区| 可以直接在线看国产在线片网址| 国语自产啪在线观看对白| 精品国产三级a在线观看不卡| 亚洲精品成人无码中文毛片| 久久精品久久精品中文字幕| 日韩精品极品免费观看| 加勒比精品视频在线播放| 欧美真人性野外做爰| 在线国产小视频| 色青青女同性恋视频日本熟女 | 美女胸又www又黄的网站 | 精品不卡视频在线网址| 熟女无套高潮内谢吼叫免费| 亚洲有码转帖| 中文国产成人精品久久一区| 91九色中文视频在线观看| 亚洲欧美日韩成人高清在线一区| 国产精品福利影院| 在线视频日韩精品三区| 51国产偷自视频区视频| 97se亚洲国产综合自在线 | 日本无遮挡真人祼交视频| 男女啪啪永久免费观看网站| 国产av专区一区二区三区| 精品人妻码一区二区三区红楼视频| 日本阿v片在线播放免费| 国产激情对白一区二区三区四| 亚洲视频精品一区二区三区| 日本三级香港三级人妇99| 国产一线二线三线女| 久久国产香蕉一区精品天美| 91精品国产乱码久久中文|