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        基于空間杜賓模型的數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)與異質(zhì)性研究

        2023-11-15 09:08:28賴怡冰
        中國(guó)商論 2023年21期
        關(guān)鍵詞:普惠差距城鄉(xiāng)

        賴怡冰

        (廣東理工學(xué)院基礎(chǔ)課教學(xué)研究部 廣東肇慶 526000)

        在加快鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施、全面解決“三農(nóng)”問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中,數(shù)字普惠金融發(fā)揮了很大作用,這既是數(shù)字普惠金融發(fā)展的重要契機(jī),又是數(shù)字普惠金融發(fā)展必然的變化趨勢(shì)。鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)是解決城鄉(xiāng)收入差距這一既重要又有難度的問(wèn)題。那么,數(shù)字普惠金融如何在城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮作用,又是發(fā)揮著怎樣的作用呢?國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)研究。王永靜、李靜(2021)[1]通過(guò)研究得出,數(shù)字普惠金融的發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的收斂效應(yīng),但是兩者未能很好地實(shí)現(xiàn)融合,因此不能有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。吳雪峰和蘇偉洲(2020)、張子豪和譚燕芝(2018)[2-3]進(jìn)行的實(shí)證分析,數(shù)字普惠金融在縮小我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距方面發(fā)揮著重要的促進(jìn)作用,并產(chǎn)生了溢出效應(yīng)。任經(jīng)輝(2022)、朱蕭揚(yáng)[4-5]在控制變量方面則考慮加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,而徐曉紅和董玉明(2022)、袁嘉葆(2022)[6-7]在控制變量方面則考慮加入科技水平和互聯(lián)網(wǎng)普及度,均得出數(shù)字普惠金融在促進(jìn)城鄉(xiāng)收入均衡方面具有積極的促進(jìn)作用。楊彩林等(2022)[8]認(rèn)為,數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠通過(guò)提升農(nóng)戶信貸供給水平顯著縮小本地和周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,但是存在地區(qū)差異性。宋科等(2022)[9]通過(guò)分析得出,數(shù)字普惠金融在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面具有協(xié)同效應(yīng)。

        本文通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),考慮空間固定、時(shí)間固定、空間和時(shí)間雙固定進(jìn)行研究分析,能夠更全面地掌握城鄉(xiāng)收入差距的演變規(guī)律和影響因素的異質(zhì)性,進(jìn)一步揭示城鄉(xiāng)收入差距縮小的空間傳導(dǎo)效應(yīng)。因此,進(jìn)一步研究城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)和異質(zhì)性具有重要的研究?jī)r(jià)值。因此,本文選取2011—2020年中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù),包括數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)一級(jí)分指標(biāo)數(shù)據(jù)。城鄉(xiāng)收入差距衡量指標(biāo)則選取更加全面的泰爾指數(shù);控制變量方面,除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、受教育程度、對(duì)外開放程度、政府行為等外,還考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、創(chuàng)新投入、財(cái)政支農(nóng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率等可能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。應(yīng)用空間杜賓模型,重點(diǎn)研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,以期為制定有效縮小城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)政策提供科學(xué)的參考依據(jù)。

        1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

        1.1 空間權(quán)重矩陣

        本文選取標(biāo)準(zhǔn)化后的鄰接矩陣,即

        通過(guò)MATLAB R2021a軟件得到。

        1.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        本文通過(guò)空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I可以判斷是否需要將空間效應(yīng)納入實(shí)證中,其計(jì)算公式為:

        其中,N是區(qū)域總數(shù);區(qū)域i和區(qū)域j的變量值用yi和yj表示;y的均值用表示;是空間權(quán)重矩陣所有元素的和;I的取值范圍為[-1,1]。

        1.3 空間杜賓模型(SDM)

        本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容的需要,構(gòu)建空間杜賓模型[10]公式為:

        其中,Theil是泰爾指數(shù);IFI是數(shù)字普惠金融;X是控制變量;wij是空間權(quán)重矩陣;ρ和β0~β4為待估參數(shù);μi為個(gè)體效應(yīng);λi為時(shí)間效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文使用2011—2020年中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)(不包括港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中,數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2011—2020年)》,互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)則來(lái)自歷年的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,其他變量的數(shù)據(jù)則從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取[11-12]。數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性保證了研究的可靠性和全面性,為研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        1.5 指標(biāo)選取

        本文選擇衡量中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距比較全面的泰爾指數(shù)作為被解釋變量,計(jì)算公式如下:

        其中,i=1 表示城鎮(zhèn),i=2 表示農(nóng)村;I表示收入;N表示人口。

        各變量的具體說(shuō)明如表1所示。

        表1 變量說(shuō)明

        2 實(shí)證結(jié)果分析

        2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

        表2給出了每個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,可以看出中國(guó)各省的數(shù)字普惠金融發(fā)展和城鄉(xiāng)收入存在較大差異。由圖1~圖4可以看出,2011—2020年,我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距總體逐漸縮小。

        圖1 中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)城鄉(xiāng)收入差距

        圖2 中國(guó)東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距

        圖3 中國(guó)中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距

        圖4 中國(guó)西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距

        表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        2.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        如表3所示,中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的Moran’s I都是正數(shù)且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),t檢驗(yàn)值也在[4.989,5.895]之間,說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的正向空間相關(guān)性。

        表3 中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的莫蘭指數(shù)

        2.3 空間杜賓模型估計(jì)

        首先,本文選擇數(shù)字普惠金融作為核心解釋變量進(jìn)行空間杜賓模型估計(jì)。其次,將數(shù)字普惠金融指數(shù)分別替換成一級(jí)指標(biāo),即覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度。最后,分為東部、中部、西部進(jìn)一步研究,結(jié)果如表4所示。

        表4 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

        (1)SDM模型結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融及其三個(gè)分指標(biāo)都可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,且使用深度和數(shù)字化程度存在顯著的空間溢出效應(yīng)。

        (2)經(jīng)濟(jì)、教育的快速發(fā)展以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距,而提升城市化水平、加大對(duì)外開放程度、政府行為和增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,但是創(chuàng)新投入會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距,財(cái)政支農(nóng)和互聯(lián)網(wǎng)普及率縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用并不顯著。

        (3)數(shù)字普惠金融和對(duì)外開放程度存在正向空間溢出效應(yīng),教育發(fā)展水平存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)??臻g自回歸系數(shù)W*dep為0.277,且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距存在正向空間溢出效應(yīng)。

        (4)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用在東部地區(qū)表現(xiàn)顯著,但是在中部和西部則不顯著。

        2.4 SDM模型的固定效應(yīng)檢驗(yàn)

        (1)SDM模型的固定效應(yīng)結(jié)果如表5所示,數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)系數(shù)均顯著,說(shuō)明數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅有助于縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,還對(duì)鄰近地區(qū)具有輻射作用,即具有空間溢出效應(yīng)。同樣,教育發(fā)展水平、對(duì)外開放程度和政府行為也顯示出類似的空間溢出效應(yīng)。換句話說(shuō),數(shù)字普惠金融、教育、對(duì)外開放和政府行為在地理上相鄰的地區(qū)之間相互影響,擴(kuò)大了其影響范圍。

        表5 基于SDM模型的固定效應(yīng)結(jié)果

        (2)如表6所示,東部地區(qū)發(fā)展數(shù)字普惠金融及加大創(chuàng)新投入不僅有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,還對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。與此同時(shí),東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高是相輔相成的,它們相互促進(jìn)著彼此的發(fā)展。在中部地區(qū),數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都顯示出了空間溢出效應(yīng),意味著這些因素在地理上相鄰的地區(qū)之間相互影響,對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距起到了積極作用。然而,在西部地區(qū),各個(gè)變量的作用并不顯著,即數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在西部地區(qū)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小影響較弱。

        表6 空間和時(shí)間雙固定效應(yīng)結(jié)果

        3 結(jié)語(yǔ)

        本文對(duì)中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2011—2020年的面板數(shù)據(jù)采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析,旨在研究數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響,并為相關(guān)政策的制訂提供科學(xué)參考。

        (1)在我國(guó)各省市自治區(qū),城鄉(xiāng)收入差距的空間分布顯示出明顯的相關(guān)性,即存在空間依賴性。具體而言,這種依賴性局部表現(xiàn)為兩種模式:一是“高高集聚”,即高收入差距的地區(qū)相互聚集;二是“低低集聚”,即低收入差距的地區(qū)相互聚集。

        (2)數(shù)字普惠金融及其分指標(biāo)包括覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度,對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距起到了有效的促進(jìn)作用。此外,使用深度和數(shù)字化程度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有明顯的空間溢出效應(yīng)。

        (3)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升、教育發(fā)展水平的進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,城鄉(xiāng)收入差距也會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大,而城市化水平的提升、加大對(duì)外開放程度、政府行為和加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距的縮小。因此,需要在政策制定和資源配置上更加注重城鄉(xiāng)發(fā)展的均衡性,以縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

        (4)數(shù)字普惠金融、城鄉(xiāng)收入差距和對(duì)外開放程度具有正向空間溢出效應(yīng),教育發(fā)展水平存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

        (5)東部地區(qū)數(shù)字普惠金融可以縮小城鄉(xiāng)收入差距,加大創(chuàng)新投入不僅有助于縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,還對(duì)鄰近地區(qū)具有負(fù)向溢出效應(yīng),東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及率的發(fā)展相輔相成、相互促進(jìn)。中部地區(qū)數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯示出空間溢出效應(yīng),但西部地區(qū)各變量的作用不顯著。

        基于上述結(jié)論,本文提出以下建議:

        第一,高度重視數(shù)字普惠金融的發(fā)展,尤其是在提高使用深度方面,努力讓更多人參與數(shù)字金融,讓其越來(lái)越多地依賴數(shù)字金融服務(wù),并積極使用各類數(shù)字金融產(chǎn)品,推動(dòng)數(shù)字金融的普及和發(fā)展,為人們提供更加便利和全面的金融服務(wù)。

        第二,在鄉(xiāng)村振興背景下,政府在制定相關(guān)政策推進(jìn)城鎮(zhèn)化時(shí),可適當(dāng)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)與落后農(nóng)村地區(qū)傾斜,使得貧困地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)也能獲得縮小城鄉(xiāng)收入差距的各項(xiàng)資源[13-14]。

        第三,加大對(duì)外開放程度和加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        第四,基于數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng),相鄰省份可以加強(qiáng)合作,特別是在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域,以發(fā)揮本省市自治區(qū)數(shù)字普惠金融的影響力,促進(jìn)鄰近省市自治區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的輻射效應(yīng)。這種合作應(yīng)避免資源競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)協(xié)同發(fā)展,改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和不充分的現(xiàn)狀,從而助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施[15-16]。

        第五,應(yīng)集中資源,加強(qiáng)東部地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展,提高金融服務(wù)覆蓋范圍和質(zhì)量,以確保數(shù)字普惠金融在縮小城鄉(xiāng)收 入差距方面發(fā)揮最大的潛力。

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