施博文，馬慧敏，潘言志，馬赫，楊晨，熊巨洋

430030 湖北省武漢市，華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院

慢性病是一種病因復(fù)雜、受遺傳和環(huán)境因素共同影響的疾病類型。慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占全國總死亡人數(shù)的86.6%，導(dǎo)致的疾病負擔(dān)占總疾病負擔(dān)的70%，給我國帶來了沉重的疾病和經(jīng)濟負擔(dān)［1-2］。慢性病具有病程長、控制率低、致殘和致死率高、人群涉及面廣等特點［3］，已成為全球性的健康威脅［4］。傳統(tǒng)慢性病管理模式由于工作量大、管理效率低等問題，已無法滿足人們隨著環(huán)境快速變化而迅速增長的疾病管理需求。而移動健康技術(shù)可以克服時間和地理障礙［5］，形成患者、家庭、醫(yī)療團隊的協(xié)同管理機制，通過醫(yī)療資源共享和業(yè)務(wù)高效協(xié)同［6］，大幅度提升了慢性病管理效率。20多年來，隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，人們越來越關(guān)注借助新技術(shù)提供新型醫(yī)療服務(wù)，在健康服務(wù)與管理需求的催生下，移動健康技術(shù)在慢性病管理中的應(yīng)用得以快速發(fā)展。目前，美國、日本等發(fā)達國家的移動健康服務(wù)已實現(xiàn)從治療向以預(yù)防為主的轉(zhuǎn)變，積累了豐富的研究經(jīng)驗和技術(shù)實力，并進入了精細化發(fā)展階段［7］，為慢性病管理提供了更為可靠和有效的手段。我國的“健康中國”和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略部署同樣推動了移動健康技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，但由于起步較晚，在信息智能化的發(fā)展中還存在全民健康信息平臺功能不完善、信息資源開發(fā)利用不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量待提升等問題。因此，持續(xù)推進我國移動技術(shù)和數(shù)字健康的發(fā)展，從而促進慢性病管理顯得尤為重要。目前，國內(nèi)關(guān)于移動健康和慢性病管理相結(jié)合的研究還相對較少，對于該領(lǐng)域的文獻計量學(xué)分析則更少。本文通過CiteSpace 6.1.R 3 軟件的大數(shù)據(jù)處理及信息可視化功能對相關(guān)研究進行分析，以準(zhǔn)確把握該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和熱點、前沿，從而為國內(nèi)開展應(yīng)用移動健康進行慢性病管理的研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文以Web of Science 核心合集、PubMed 為文獻數(shù)據(jù)來源，檢索詞為Telemedicine、Mobile Health、mHealth、Telehealth、eHealth、Chronic Disease、Chronic Illness、Chronic Condition、Chronically Ill。Web of Science核心合集檢索式：TS=（（Mobile Health） OR（Telemedicine）OR（Telehealth） OR（mHealth） OR（eHealth）） AND（（Chronic Disease） OR（Chronic Illness） OR（Chronic Condition） OR（Chronically Ill））。PubMed檢索式：（（Mobile Health） OR（Telemedicine） OR（Telehealth） OR（mHealth） OR（eHealth）） AND（（Chronic Disease）OR（Chronic Illness） OR（Chronic Condition） OR（Chronically Ill））。移動健康應(yīng)用于慢性病管理的文獻首發(fā)于1997年，故將本研究的檢索時限設(shè)定為1997—2022 年，檢索日期為2022-10-18，限制語種為“English”，排除不符合研究要求的文獻類型。檢索獲得包含綜述在內(nèi)的相關(guān)文獻，Web of Science 核心合集中為4 643 篇，PubMed中為5 917 篇，共10 560 篇，去除重復(fù)文獻后共7 622 篇。文獻檢索和分析的全部過程由兩位研究人員獨立進行，對兩位研究人員的分析結(jié)果進行比對，有分歧處經(jīng)討論達成共識，以保證結(jié)果準(zhǔn)確。文獻檢索流程見圖1。

圖1 文獻檢索流程Figure 1 Literature searching flow chart

1.2 分析方法

CiteSpace 軟件直觀展示了特定知識領(lǐng)域的信息全景［8］，本文將時間跨度設(shè)置為1997—2022 年，時間切片為1，設(shè)置參數(shù)為selection criteria：g-index k=5；pruning：pathfinder、pruning the merged network，節(jié)點類型分別選定國家（country）和關(guān)鍵詞（keyword）。其中，國家數(shù)據(jù)結(jié)合利用了Scimago Graphica 可視化軟件來繪制國家合作網(wǎng)絡(luò)圖［9］，以更直觀反映出版物的全球分布和合作情況。同時，本文利用CiteSpace 6.1.R 3 軟件的疊加地圖（overlay maps）進行學(xué)科交叉分析，以從宏觀層面了解研究現(xiàn)狀。在關(guān)鍵詞分析時運用likelihood ratio 算法把高頻關(guān)鍵詞聚為多類，繪制時間軸視圖，并進行關(guān)鍵詞突發(fā)檢測以得到突現(xiàn)圖，展現(xiàn)慢性病管理中移動健康技術(shù)應(yīng)用的研究前沿和趨勢［10］。其中，評判知識圖譜的效果有兩個指標(biāo)，聚類模塊指數(shù)（Q 值）和聚類輪廓指數(shù)（S 值），分別評價網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)的顯著性和同質(zhì)性。Q 值＞0.30，認為該網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)是顯著的；S 值＞0.50，一般認為聚類是合理的［11］。

2 結(jié)果

2.1 總體特征

2.1.1 文獻發(fā)表時間趨勢：移動健康在慢性病管理中應(yīng)用的相關(guān)文獻始于1997 年，F(xiàn)RIEDMAN 等［12］提出使用電話聯(lián)系護理技術(shù)為慢性病患者的家庭護理人員提供信息和支持，以改善患者健康狀況。近25 年來，相關(guān)研究的年度文獻發(fā)表數(shù)量呈整體上升趨勢，具體來看，共分為3 個階段：（1）1997—2010 年為初步探索階段，從1997 年的6 篇上升到2010 年的133 篇，發(fā)文量較少；（2）2011—2016 年為穩(wěn)步增長階段，從2011 年的141篇上升到2016 年的469 篇，發(fā)文量持續(xù)增長；（3）2017—2022 年為快速發(fā)展階段，整體發(fā)文量在短時間內(nèi)迅速增加，2021 年的發(fā)文量已超過1 200 篇（圖2）。

圖2 1997—2022 年移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的發(fā)文量Figure 2 Publication volume in the field of mHealth technology application in chronic disease management from 1997 to 2022

2.1.2 文獻發(fā)表地區(qū)分布及合作情況：根據(jù)發(fā)文量排名前10 的國家的分布情況，絕大部分文獻來自北美洲、大洋洲及歐洲。美國在這一領(lǐng)域發(fā)表的論文最多，共有2 645 篇（34.70%），其次是澳大利亞607 篇（7.96%）、英國517 篇（6.78%）、加拿大492 篇（6.45%）。圖3顯示了不同國家之間的國際合作情況，兩個國家之間線條的粗細表示合作的強度，而節(jié)點大小代表國家的發(fā)文數(shù)量及學(xué)術(shù)影響力［13］?？梢钥闯觯绹c加拿大、澳大利亞、中國、英國的合作較為密切，而大部分合作主要限于北美洲、歐洲、東南亞及大洋洲國家。

圖3 移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的國家分布及合作Figure 3 Regional distribution and collaboration in research of mHealth technology application in chronic disease management

2.1.3 文獻發(fā)表學(xué)科分布：學(xué)科交叉關(guān)系顯示了移動健康在慢性病管理中應(yīng)用研究的出版物和研究領(lǐng)域特征［14］。圖4 中左側(cè)為施引期刊，右側(cè)為被引用期刊，兩部分之間的弧線是引文鏈接，鏈接的軌跡提供對該研究領(lǐng)域中學(xué)科間關(guān)系的理解。z-Scores 函數(shù)突出了更強、更有影響力的軌跡，分?jǐn)?shù)越高，連接線越粗。從圖4 可以看出：醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、臨床領(lǐng)域的出版物受到健康、護理、醫(yī)學(xué)（Z=10.24，F(xiàn)=23 788），心理學(xué)、教育、社會學(xué)（Z=2.22，F(xiàn)=5 578），分子、生物、遺傳學(xué)（Z=1.84，F(xiàn)=4 728）等領(lǐng)域的影響；在心理學(xué)、教育、健康學(xué)領(lǐng)域的出版物受到健康、護理、醫(yī)學(xué)（Z=35.16，F(xiàn)=8 526）領(lǐng)域的影響。其中，健康、護理、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是移動健康在慢性病管理中應(yīng)用研究非常重要的學(xué)科知識基礎(chǔ)。

2.2 研究熱點與趨勢

2.2.1 關(guān)鍵詞及中心性分析：關(guān)鍵詞是對納入文獻核心觀點及主題的高度歸納與概括，可反應(yīng)該領(lǐng)域的熱點和前沿［15］。本文剔除了無意義的關(guān)鍵詞，對相同意義的關(guān)鍵詞進行合并，共納入了關(guān)鍵詞371 個，頻次排在前30 位的高頻關(guān)鍵詞見表1。結(jié)果表明，慢性?。╟hronic disease）、護理（care）、管理（management）是慢性病移動健康研究領(lǐng)域較受關(guān)注的關(guān)鍵詞，分別出現(xiàn)了711、695、544 次。中介中心性是對關(guān)鍵詞連接各節(jié)點間的作用度量，具備高中心性（中心性值≥0.1），通常與各節(jié)點聯(lián)系密切，被認為是該領(lǐng)域的熱點。對比表1中關(guān)鍵詞的頻次和中心性順序可以發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)（system）、慢性阻塞性肺疾?。╟hronic obstructive pulmonary disease，COPD）、支持（support）、風(fēng)險（risk）、抑郁癥（depression）存在明顯關(guān)鍵詞中心性順位上移的情況。

表1 移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的高頻關(guān)鍵詞及其中心性（前30 位）Table 1 High-frequency keywords and their centrality in the field of mHealth technology application in chronic disease management（top 30）

2.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析：為明晰研究內(nèi)容，對詞頻靠前的關(guān)鍵詞進行聚類分析，展現(xiàn)親疏關(guān)系，共形成10 個有意義的聚類，呈現(xiàn)了主要研究熱點。各聚類中高中心性的關(guān)鍵詞見表2。其中，#0、#9 討論研究工具，#1、#6、#8 討論研究理論與方法，#2、#4、#7 討論研究對象，#3、#5 討論研究因素。Q 值=0.81（＞0.30），S 值=0.93（＞0.50），說明網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)顯著、聚類有較高同質(zhì)性，聚類結(jié)果有意義。

表2 移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的關(guān)鍵詞聚類分析Table 2 Keywords clustering analysis of research on mHealth technology in chronic disease management

2.2.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)和時間線視圖分析：由于突現(xiàn)詞的突變強度和年代分布也是反映慢性病患者移動健康研究熱點變化和發(fā)展趨勢的一種方式［16］，本研究在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上進一步進行最強突現(xiàn)詞檢測。共得到近25 年來慢性病患者移動健康研究領(lǐng)域的25 個突現(xiàn)詞，包括遠程醫(yī)療（telemedicine）、系統(tǒng)（system）、隨機試驗（randomized trial）、管理（management）等（圖5）。整體來看，關(guān)鍵詞突現(xiàn)起始時間主要為2001 年，突現(xiàn)度最強的關(guān)鍵詞是遠程醫(yī)療（telemedicine，24.95）、數(shù)字健康（digital health，24.81）、遠程護理（telecare，16.03），分別代表了3 個不同時間段的研究熱點。通過關(guān)鍵詞聚類的時間線視圖，可以清晰展現(xiàn)每一聚類主題的開始和結(jié)束的時間節(jié)點［17］，表明了移動健康在慢性病管理領(lǐng)域的發(fā)展時間間隔，可總結(jié)出研究內(nèi)容的演化路徑?？梢钥闯?，生命質(zhì)量（quality of life）是慢性病患者移動健康研究領(lǐng)域的經(jīng)典方向，接受和使用技術(shù)的統(tǒng)一理論（utaut2）則是近10 年研究中新關(guān)注的理論基礎(chǔ)，數(shù)字健康（digital health）呈現(xiàn)為新興發(fā)展方向（圖6）。

圖5 移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞（前25 位）Figure 5 Keywords bursting map for research on mHealth technology in chronic disease management

圖6 移動健康技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用研究的關(guān)鍵詞聚類分析時間線圖Figure 6 Keywords clustering analysis timeline map of research on mHealth technology in chronic disease management

3 討論

3.1 總體特征

2011 年開始的發(fā)文增長趨勢說明移動健康在慢性病管理領(lǐng)域的相關(guān)研究越來越受重視，這緣于當(dāng)時新一代智能手機的出現(xiàn)，開放式的操作系統(tǒng)使得人們依賴移動電話［18］。同時，新式移動醫(yī)療服務(wù)被大量開發(fā)和應(yīng)用，并在患者教育、疾病自我管理和遠程監(jiān)測方面發(fā)揮著重要作用［19-20］，掀起相關(guān)的研究熱潮。以美國為首的發(fā)達國家較早開展了應(yīng)用移動醫(yī)療技術(shù)改善患者健康方面的研究，而發(fā)展中國家則開展較少，且在實施移動醫(yī)療舉措以改善慢性病患者等弱勢人群的健康方面面臨著巨大障礙［21］。從刊文期刊分布的學(xué)科領(lǐng)域來看，除本學(xué)科之外，該方面研究還集中在心理學(xué)和健康教育領(lǐng)域。慢性病患者的關(guān)鍵性自我管理行為需要針對性的教育和支持，目前電子醫(yī)療和移動醫(yī)療已實現(xiàn)了這一功能，并在改善慢性病患者的心理和身體健康狀況方面發(fā)揮重要作用［22］?；颊呓】岛腿祟惤逃?、社會發(fā)展密不可分，促使移動健康在慢性病管理中的應(yīng)用和研究向跨領(lǐng)域發(fā)展，預(yù)計未來相關(guān)研究也會持續(xù)分布在心理教育和社會學(xué)范疇，并呈現(xiàn)出多學(xué)科融合發(fā)展趨勢。

3.2 研究熱點和趨勢

3.2.1 慢性病管理的主要疾病類型：移動健康在慢性病管理中應(yīng)用研究的熱點對象是COPD、慢性腎臟?。–KD）、糖尿病及心血管疾病，這些疾病也是慢性病患者死亡的重要原因［23］。中重度COPD 患者的長時間住院護理帶來了高昂的醫(yī)療費用，降低了其生活質(zhì)量。許多學(xué)者專注研究開發(fā)有助于COPD 患者自我管理的輔助技術(shù)和創(chuàng)新方法，幫助其實現(xiàn)自我管理；為降低CKD 患者發(fā)展為終末期腎臟病的風(fēng)險，通過移動健康干預(yù)增加患者獲取健康信息機會、提高醫(yī)療質(zhì)量和促進患者健康行為的應(yīng)用成為主要研究內(nèi)容；糖尿病管理屬于資源密集型、需要患者和護理團隊耗時的記錄，而移動健康技術(shù)增加了糖尿病管理和護理的方式［24］，其設(shè)備和工具在糖尿病患者的疾病預(yù)防與管理研究中應(yīng)用較為普遍；心血管疾病主要包括高血壓、冠狀動脈疾病和充血性心力衰竭等［25］，該類患者心率、血壓等相關(guān)的管理指標(biāo)動態(tài)可量化［26］，故更適合應(yīng)用移動健康技術(shù)來幫助患者降低疾病風(fēng)險。移動健康管理的相關(guān)技術(shù)在慢性病管理中應(yīng)用較為廣泛，但是受疾病特征、可測量性等因素的影響，目前學(xué)者關(guān)注的疾病種類呈集中趨勢。在技術(shù)的推動下，移動健康給患者帶來的福利將會有更大的潛力，預(yù)計這些疾病未來仍將是學(xué)者們研究移動健康在慢性病管理中應(yīng)用的重點關(guān)注對象。

3.2.2 慢性病管理中的遠程醫(yī)療：遠程醫(yī)療是在1997—2010 年初步探索階段的主要內(nèi)容。遠程醫(yī)療最初由歐盟委員會定義于1993 年，強調(diào)患者不受地理位置的限制，通過遠程通信和技術(shù)享受遠端醫(yī)療。之后美國遠程醫(yī)療協(xié)會（ATA）、WHO 和歐洲遠程健康信息協(xié)會（EH-TEL）分別在1996、1998、2008 年先后對其進行定義［27］，遠程醫(yī)療的概念也從相對狹義的診療服務(wù)轉(zhuǎn)向了健康的范疇，包含遠程診斷、遠程會診及護理、遠程教育、遠程醫(yī)療信息服務(wù)等諸多醫(yī)學(xué)活動［28］，是當(dāng)時學(xué)者研究的主要內(nèi)容。其中，遠程醫(yī)療會診對于CKD 患者的后續(xù)護理有較好的可行性［29］。遠程醫(yī)療不僅讓當(dāng)時處于邊遠地區(qū)的患者獲取了更加便捷的醫(yī)療服務(wù)、減輕了其經(jīng)濟負擔(dān)，也改善了醫(yī)學(xué)資源分布不均的狀況，提高了護理質(zhì)量和患者滿意度。除此之外，家庭遠程護理在COPD 患者中也得到了廣泛認可和應(yīng)用。然而，遠程醫(yī)療也存在技術(shù)結(jié)構(gòu)滯后和專家資源有限的問題，先進的遠程醫(yī)療在該階段仍需要技術(shù)支撐，部分中低收入國家（地區(qū)）缺乏建設(shè)遠程醫(yī)療系統(tǒng)的能力。

3.2.3 慢性病管理中的遠程護理：遠程護理是2010—2017 年穩(wěn)步發(fā)展階段的突出熱點。遠程護理應(yīng)用形式包括遠程監(jiān)護、遠程培訓(xùn)、遠程指導(dǎo)與咨詢及遠程家庭護理等［30］，其于2009 年被正式提出并隨著遠程醫(yī)療的發(fā)展而產(chǎn)生。遠程監(jiān)護廣泛適用于出門不便或處于偏遠地區(qū)的慢性病患者，可遠程實時監(jiān)測患者生命體征、血糖等狀況［31］。在全球老齡化背景下，學(xué)者們的關(guān)注點逐漸從醫(yī)院監(jiān)護轉(zhuǎn)向家庭監(jiān)護，通過家庭監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和模式創(chuàng)新，實現(xiàn)慢性病患者更高質(zhì)量的健康管理。在這個階段，信息技術(shù)更新較快，國家（地區(qū)）之間的技術(shù)滯后問題在一定程度上有所緩解。

3.2.4 慢性病管理中的移動技術(shù)與數(shù)字健康：移動技術(shù)和數(shù)字健康是2017—2022年快速發(fā)展階段的重點核心。移動健康技術(shù)在慢性病管理中的應(yīng)用具體分為短信服務(wù)、移動應(yīng)用程序和可穿戴電子設(shè)備或便攜式檢測設(shè)備3 種方式［32］。短信服務(wù)被認為是一種節(jié)省未來慢性病健康服務(wù)成本的方法，在中低收入國家被大量推廣和應(yīng)用［33］。隨著手機和平板電腦成為流行的移動設(shè)備類型，移動應(yīng)用程序也被廣泛應(yīng)用于慢性病患者的日常健康管理，其自由性、便攜性、收集和分析數(shù)據(jù)的實時響應(yīng)性為患者和醫(yī)療保健服務(wù)方提供了巨大幫助［34］。此外，可穿戴電子設(shè)備成為標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療干預(yù)措施的工具，促進患者鍛煉等健康行為［35］，幫助患者降低心血管疾病和糖尿病等慢性病發(fā)生風(fēng)險。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字健康在慢性病管理中的應(yīng)用引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注［36］。尤其是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，慢性病患者不得不面臨更多疾病自我管理的挑戰(zhàn)［37］，數(shù)字健康基于物聯(lián)網(wǎng)、健康大數(shù)據(jù)和智能機器人等新技術(shù)，通過資源整合和應(yīng)用創(chuàng)新，能夠?qū)崿F(xiàn)患者自我管理、心理健康和生命質(zhì)量的改善和提升。

移動技術(shù)和數(shù)字健康的發(fā)展具有廣闊前景，卻也存在一定阻礙和限制。移動技術(shù)干預(yù)在不同環(huán)境下存在個體適用性差異，這表明干預(yù)措施會出現(xiàn)與參與者動機不匹配的現(xiàn)象［38］；醫(yī)療實踐中也尚未解決安全和隱私、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺乏及各種技術(shù)瓶頸等問題；老年慢性病患者對于移動或數(shù)字健康技術(shù)的參與度、接受性及長期堅持度普遍較差［39］，存在利用率不足的問題。在未來的研究中，移動技術(shù)和數(shù)字健康在慢性病管理中的應(yīng)用將持續(xù)成為熱點，而個性化干預(yù)管理、數(shù)字信息安全及新興領(lǐng)域的理論深化研究是后續(xù)值得探討的重要方向。

4 結(jié)論

智能手機的使用熱潮開啟了移動健康在慢性病管理中應(yīng)用和發(fā)展的時代，隨著技術(shù)的更新迭代，相關(guān)研究呈現(xiàn)以歐美國家為主要來源的多學(xué)科發(fā)展趨勢。移動健康在該領(lǐng)域不同階段的研究熱點主要聚焦于不同的慢性病類型，并隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的成熟，向移動化、數(shù)字化方向縱深發(fā)展。我國慢性病管理實踐雖然有一定成效，但立足于我國國情的普適性實踐邏輯和理論模式尚未得到凝練總結(jié)。我國移動健康等新興領(lǐng)域的應(yīng)用研究起步也較晚，其發(fā)展給慢性病管理帶來機遇的同時也帶來重重挑戰(zhàn)。相關(guān)學(xué)者應(yīng)結(jié)合我國國情，借鑒國際經(jīng)驗，開展更高質(zhì)量的研究，推進我國移動技術(shù)尤其是數(shù)字健康向更精細化模式轉(zhuǎn)型，通過干預(yù)研究總結(jié)提升慢性病患者就醫(yī)可及性、便捷性和體驗感的更高效的慢性病管理模式。

本研究存在一定的局限性：因僅納入了Web of Science 核心合集和PubMed 數(shù)據(jù)庫的相關(guān)研究，可能存在遺漏其他數(shù)據(jù)庫文獻的情況，且未對國內(nèi)相關(guān)文獻進行檢索，缺乏國內(nèi)外研究進展的對比；由于軟件無法跨語種分析等問題，檢索語言限定為英文，未包含200 多篇其他語種文獻；檢索詞范圍較廣，在提升檢全率的同時存在降低檢準(zhǔn)率的問題。今后相關(guān)研究應(yīng)擴展國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫和英文以外語種文獻范圍，并完善檢索策略。

作者貢獻：施博文提出研究選題方向，構(gòu)思并設(shè)計研究，分析數(shù)據(jù)，制作圖表，撰寫論文初稿；馬慧敏負責(zé)文獻檢索及相關(guān)軟件安裝和運行；潘言志負責(zé)數(shù)據(jù)收集與整理；馬赫負責(zé)圖表的修改、結(jié)果的分析與解釋；楊晨負責(zé)論文修訂；熊巨洋負責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。