陳衛(wèi)洪，路雯晶，王瑩，肖貴秀

（1.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2.貴州省丹穴山樸門永續(xù)發(fā)展有限公司，貴州 黔南 558000；3.貴州大學(xué) 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究院，貴州 貴陽 550025）

2021 年4 月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于建立健全生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制的意見》，提出要科學(xué)合理推動(dòng)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)，推動(dòng)生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。立足當(dāng)?shù)貙?shí)際，發(fā)展特色生態(tài)產(chǎn)業(yè)，是生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化、鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[1]。生態(tài)林業(yè)是一種利用自然資源提高森林對(duì)生態(tài)環(huán)境的整體功能又能生產(chǎn)林產(chǎn)品的新型林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式，兼具經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益雙重價(jià)值，對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用[2]，對(duì)實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化也具有重要意義。然而，目前生態(tài)林業(yè)發(fā)展存在資金短缺、融資難等困境，因此為實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化，就要徹底激活生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，實(shí)現(xiàn)人才、資金等資源要素的有機(jī)統(tǒng)一與配置，充分利用“大數(shù)據(jù)”“移動(dòng)互聯(lián)”等方式探索生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資渠道對(duì)發(fā)展生態(tài)林業(yè)具有積極作用。

2016 年，國務(wù)院印發(fā)《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》，對(duì)普惠金融事業(yè)進(jìn)行了具體部署。然而，受制于成本、地理距離和效率等因素，普惠金融并沒有完全實(shí)現(xiàn)金融的普惠。作為金融供給端，數(shù)字普惠金融是兼具公平和效率的一種服務(wù)設(shè)計(jì)，是數(shù)字技術(shù)與普惠金融的有機(jī)結(jié)合，能夠提高各類群體的金融可得性，實(shí)現(xiàn)真正意義上的金融普惠，從而助力各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)水平提高[3]。數(shù)字普惠金融共享、便捷、低成本、低門檻的特點(diǎn)[4]，可以為生態(tài)林業(yè)發(fā)展提供資金支持、緩解資金約束問題進(jìn)而推動(dòng)生態(tài)林業(yè)發(fā)展，為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化提供動(dòng)力。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

恢復(fù)森林生態(tài)，發(fā)展生態(tài)林業(yè)，是踐行習(xí)近平生態(tài)文明思想的重要內(nèi)容[5]，也是實(shí)現(xiàn)生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化的重要途徑。部分學(xué)者對(duì)不同區(qū)域生態(tài)林業(yè)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)生態(tài)林業(yè)建設(shè)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益明顯[6]，不僅可以改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境、提高森林整體生態(tài)環(huán)境服務(wù)功能，還能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域政治社會(huì)和諧穩(wěn)定[7-8]。也有學(xué)者提出要把生態(tài)作為產(chǎn)業(yè)來發(fā)展，形成生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群，使生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人民脫貧致富融合起來[9]，促進(jìn)生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)[10]，推進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)。然而，目前全國生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在資金投入不足、資金來源單一、局限性大、社會(huì)資本難以進(jìn)入等問題[11]，且融資難、融資慢、融資貴一直是限制生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別是貧困地區(qū)生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大瓶頸[12]。數(shù)字普惠金融是在2016 年杭州G20 峰會(huì)上首次被提出的，這一概念是數(shù)字技術(shù)與普惠金融理念相結(jié)合的產(chǎn)物[13]，能夠帶來移動(dòng)化、信用化和便利化，且其使用深度和覆蓋廣度可以增加農(nóng)戶信貸供給[14-15]，還可以激勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新[16]，可通過減少社會(huì)網(wǎng)絡(luò)限制提高農(nóng)戶信息可得性、降低交易成本增加信貸資源獲取、降低風(fēng)險(xiǎn)厭惡增加農(nóng)戶金融知識(shí)等途徑有效提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)能力[17]。數(shù)字普惠金融的普惠性和數(shù)字化優(yōu)勢(shì)可以通過各種途徑為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供金融支持，生態(tài)林業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開資金鏈供應(yīng)和融資渠道探索，兩系統(tǒng)相互作用、互相影響，因此研究?jī)上到y(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系對(duì)促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化具有重要意義。

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)界對(duì)生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)耦合也展開了豐富的研究，主要是森林生態(tài)與林業(yè)產(chǎn)業(yè)[18]、生態(tài)安全[19]等系統(tǒng)的耦合關(guān)系研究；關(guān)于數(shù)字普惠金融方面，主要集中在數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興[20]、城鎮(zhèn)化[21]及經(jīng)濟(jì)發(fā)展[22]等系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)研究，而學(xué)界把生態(tài)林業(yè)和數(shù)字普惠金融聯(lián)系起來研究二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系還比較欠缺，且對(duì)兩者之間的定量分析更為匱乏。數(shù)字普惠金融可以為生態(tài)林業(yè)發(fā)展提供資金支持和信貸供給，生態(tài)林業(yè)可以拉動(dòng)對(duì)數(shù)字普惠金融的需求，兩系統(tǒng)相互作用、聯(lián)系密切。鑒于此，本文基于生態(tài)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化視角，從系統(tǒng)耦合、協(xié)調(diào)發(fā)展理論出發(fā)，將數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)作為耦合系統(tǒng)進(jìn)行研究，為促進(jìn)生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化提供思路。

2 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合機(jī)理

數(shù)字普惠金融—生態(tài)林業(yè)是一個(gè)具有聯(lián)動(dòng)性、多層次性及具有耦合特征的開放系統(tǒng)，兩者之間存在相互促進(jìn)、相互制約的交互耦合關(guān)系，其耦合機(jī)理表現(xiàn)如下。

第一，數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術(shù)與普惠金融相結(jié)合的產(chǎn)物，可以突破傳統(tǒng)金融的時(shí)空約束，具有金融供給的普惠性。林農(nóng)利用數(shù)字普惠金融可以降低抵押品要求，從而以較低的成本滿足其對(duì)金融的需求，獲得資金支持從事林業(yè)生產(chǎn)、增加林業(yè)收入；另外，數(shù)字普惠金融還可以通過推廣電子支付使用和互聯(lián)網(wǎng)媒介使用降低交易成本、提升金融能力，進(jìn)而促進(jìn)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)。同時(shí)，小微林業(yè)企業(yè)獲得信貸和資金機(jī)會(huì)，可以擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，既能吸收就業(yè)，又能促進(jìn)生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。數(shù)字普惠金融還具有便捷支付功能，可以增加農(nóng)村居民消費(fèi)，同時(shí)還能拓展投資與貨幣基金等業(yè)務(wù)，增加農(nóng)村居民理財(cái)收益，促使其生活幸福感得到提升，精神層面對(duì)生態(tài)環(huán)境需求增強(qiáng)。最后，數(shù)字普惠金融還具有數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)，具有緩解信息不對(duì)稱、降低交易成本、提高服務(wù)效率、提升風(fēng)險(xiǎn)控制等特點(diǎn)，可突破傳統(tǒng)普惠金融制約因素，打通融資約束“最后一公里”[23]。因此，大型林業(yè)企業(yè)可以借助其數(shù)字化優(yōu)勢(shì)，吸收社會(huì)閑置資本，提高企業(yè)融資效率，促進(jìn)生態(tài)林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)還可以提供多樣化投資組合和風(fēng)險(xiǎn)管理工具，幫助生態(tài)林業(yè)企業(yè)管理投資并監(jiān)測(cè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)。

第二，生態(tài)林業(yè)發(fā)展生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益明顯，有利于增加對(duì)數(shù)字普惠金融的需求。對(duì)林農(nóng)來說，從事林業(yè)經(jīng)營獲得經(jīng)濟(jì)效益后，會(huì)促使其使用數(shù)字普惠金融電子支付和互聯(lián)網(wǎng)媒介進(jìn)行消費(fèi)，增加對(duì)金融的需求。生態(tài)林業(yè)的發(fā)展必然也會(huì)帶來生態(tài)環(huán)境的提升，鄉(xiāng)村環(huán)境宜居會(huì)吸引城鎮(zhèn)居民休閑消費(fèi)，增加數(shù)字普惠金融賬戶使用頻率。最后，生態(tài)林業(yè)發(fā)展還會(huì)帶來一定的社會(huì)效益，比如產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的崗位吸收就業(yè)，居民就業(yè)后收入增加就會(huì)有多余財(cái)富購買金融產(chǎn)品。同時(shí)生態(tài)林業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)縮小城鄉(xiāng)差距，縮短與城鎮(zhèn)的時(shí)空距離，讓更多林農(nóng)了解到林業(yè)市場(chǎng)信息，增加林業(yè)創(chuàng)業(yè)與投資。

綜上所述，數(shù)字普惠金融為生態(tài)林業(yè)發(fā)展提供金融支持，生態(tài)林業(yè)發(fā)展又增加對(duì)金融的需求，深化數(shù)字普惠金融的普及廣度、惠及深度，兩系統(tǒng)相互作用、互相影響，其耦合協(xié)調(diào)機(jī)制見圖1。因此本文提出假設(shè)：數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩系統(tǒng)間具有明顯的耦合特征，將其作為耦合系統(tǒng)進(jìn)行研究具有可行性；若二者協(xié)同發(fā)展，則形成良性互動(dòng)，促進(jìn)耦合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，否則產(chǎn)生消極影響，制約耦合協(xié)調(diào)的實(shí)現(xiàn)。

圖1 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合作用機(jī)制

3 模型構(gòu)建

根據(jù)前文數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)的耦合機(jī)理分析，首先構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，測(cè)度數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，以此衡量數(shù)字普惠金融、生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r；然后構(gòu)建耦合度和耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，并對(duì)耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)行劃分，進(jìn)而分析數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化特征。最后運(yùn)用面板Tobit 模型考察耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素。

3.1 綜合評(píng)價(jià)模型

為測(cè)度數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，本文首先運(yùn)用熵值法分別對(duì)數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩大指標(biāo)體系的各個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，測(cè)度數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。具體模型如下：

為消除量綱的影響，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式（1）、（2）中：minZij和maxZij分別表示在第i(i=1,2,...,n)地區(qū)第j(j=1,2,…,m)項(xiàng)指標(biāo)中的最大值和最小值。表示各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

計(jì)算i地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的比重Pij：

計(jì)算各指標(biāo)的信息熵Mj和信息冗余度aj：

式（3）～（5）中：t表示評(píng)價(jià)的年數(shù)。信息冗余度a越大，則表明該指標(biāo)重要性越高。

計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重Kj：

計(jì)算各地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)Hi：

3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，該模型包括耦合度C、協(xié)調(diào)指數(shù)T和耦合協(xié)調(diào)度D三個(gè)指標(biāo)值的計(jì)算。本文將測(cè)算得出的數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩大系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分別用U1i、U2i表示，則相關(guān)模型如下：

式中：Ci為第i個(gè)省數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)發(fā)展的耦合度，且取值范圍在0～1 之間，C值越大，表示兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展越互利、有序。為有效識(shí)別兩系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng)，在耦合度模型的基礎(chǔ)上引入耦合協(xié)調(diào)度模型。

式（9）、（10）中：T為數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，它反映了兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平；α和β為待定系數(shù)，且α+β=1，參考相關(guān)文獻(xiàn)，α和β取值均為0.5。Di為耦合協(xié)調(diào)度，且0 ≤Di≤1，用來反映數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)綜合系統(tǒng)中的作用程度，Di的值越大，數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)的耦合協(xié)調(diào)性越好。

學(xué)界對(duì)耦合協(xié)調(diào)度層次的劃分還沒有達(dá)成完全一致的標(biāo)準(zhǔn)，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，借鑒陳長(zhǎng)煜等[24]的劃分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值將數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況劃分成7 個(gè)等級(jí)，并結(jié)合研究的實(shí)際情況，做出兩系統(tǒng)的關(guān)系判別特征，見表1。

表1 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的分類及判別標(biāo)準(zhǔn)

3.3 面板Tobit模型

由于數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在0～1 之間，因變量為受限變量，因此本文采用面板Tobit 模型研究數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。該模型設(shè)定如下：

4 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)

基于以上研究方法的確定，選取我國31 省份（不包含港澳臺(tái)地區(qū)）為研究區(qū)域，對(duì)研究區(qū)域的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行說明，并為兩系統(tǒng)選取合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團(tuán)組成的聯(lián)合課題組負(fù)責(zé)編制的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。生態(tài)林業(yè)指標(biāo)及驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局。

4.2 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)

為分析數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)發(fā)展的綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系特征，因此構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是研究的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文選取數(shù)字普惠金融系統(tǒng)的3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)的3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及11 個(gè)三級(jí)指標(biāo)，見表2。數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系構(gòu)建是在借鑒郭峰等[25]研究成果的基礎(chǔ)上，從數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個(gè)細(xì)分維度建立，衡量全國數(shù)字普惠金融整體發(fā)展?fàn)顩r。參考現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，生態(tài)林業(yè)衡量指標(biāo)從生態(tài)林業(yè)發(fā)展水平的生態(tài)效益[5]、經(jīng)濟(jì)效益[26]和社會(huì)效益[6-7]三個(gè)方面確定。

表2 數(shù)字普惠金融—生態(tài)林業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4.3 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選取與描述性統(tǒng)計(jì)

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)并基于現(xiàn)實(shí)狀況，本文分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政府決策和農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r四個(gè)角度切入，考察中國31 個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（經(jīng)濟(jì)因素）、城鎮(zhèn)化水平（社會(huì)因素）、林業(yè)投資（政府決策）、農(nóng)村居民平均受教育年限（農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r）和交通便捷程度（農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r）對(duì)數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高可以為本地提供資金支持和物質(zhì)保障，促進(jìn)該地區(qū)的社會(huì)、文化等各方面的發(fā)展，有利于兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；城鎮(zhèn)化水平的提高，會(huì)縮短城鎮(zhèn)與農(nóng)村的時(shí)空距離，促進(jìn)以城帶鄉(xiāng)，對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極意義；政府財(cái)政資金向林業(yè)傾斜會(huì)促進(jìn)生態(tài)林業(yè)發(fā)展，對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用；農(nóng)村受教育程度提高有助于農(nóng)村居民了解金融知識(shí)和市場(chǎng)信息，促進(jìn)林業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)；農(nóng)村交通便捷會(huì)為生態(tài)林業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施保障，有利于城市發(fā)展成果向農(nóng)村惠及，推動(dòng)數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。選取2011 年、2020 年為代表性年份對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表3。

表3 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

5 實(shí)證結(jié)果分析

5.1 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)及同步關(guān)系分析

運(yùn)用熵值法分別對(duì)數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算并根據(jù)關(guān)系判別特征分析兩系統(tǒng)的同步發(fā)展情況，見表4。全國數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展指數(shù)除2016 年略有下降外，整體上呈增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且2016 年之后增長(zhǎng)速度明顯加快，這可能與2016 年數(shù)字普惠金融首次在杭州G20 峰會(huì)上提出有關(guān)。生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2011—2020 年平穩(wěn)增長(zhǎng)，但2020 年受疫情影響有所下降。2013 年之前數(shù)字普惠金融綜合評(píng)價(jià)指數(shù)要小于生態(tài)林業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，表明2011 年、2012 年數(shù)字普惠金融發(fā)展相對(duì)滯后；而2013 年之后數(shù)字普惠綜合評(píng)價(jià)指數(shù)快速增長(zhǎng)，并逐年高于生態(tài)林業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)，這時(shí)生態(tài)林業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。總體來說，數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)的同步關(guān)系經(jīng)歷了從2011 年數(shù)字普惠金融發(fā)展一般滯后（U1/U2=0.314 0），到2012 年兩系統(tǒng)發(fā)展基本同步（U1/U2=0.839 9），最后到2020 年生態(tài)林業(yè)發(fā)展輕度滯后（U1/U2=1.997 5）。

表4 2011—2020年全國數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)關(guān)系判別特征

5.2 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變分析

5.2.1 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間演變分析

從全國變化來看（表5、圖2），2011—2020 年全國數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢(shì)，由輕度失調(diào)發(fā)展至高度協(xié)調(diào)。從各區(qū)域來看（圖2），首先是東部地區(qū)，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度由2011年的瀕臨失調(diào)發(fā)展至2020 年的高度協(xié)調(diào)。其次是中部地區(qū)，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度也發(fā)生了良性變化，由2011年的輕度失調(diào)向2020 年的高度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變。通過對(duì)比東部、中部地區(qū)可以發(fā)現(xiàn)，2014 年之前，東部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度略高于中部地區(qū)，并且高于全國平均水平；而2014—2020 年中部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度向好發(fā)展，反超東部地區(qū)并逐年高于全國平均水平。最后是西部地區(qū)，2011—2020 年西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，由輕度失調(diào)發(fā)展至高度協(xié)調(diào)水平，但是兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度始終低于東部、中部及全國平均水平，說明西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平有待進(jìn)一步提高?？傮w來說，三大區(qū)域數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度都在向高度協(xié)調(diào)水平發(fā)展，兩系統(tǒng)良性互動(dòng)效應(yīng)凸顯，但仍有較大的上升空間。

表5 中國31省份數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度及類型（2011—2020年）

圖2 2011—2020年全國及東部、中部、西部數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化

5.2.2 數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間演化分析

本文根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，并參考相關(guān)研究，選取2011 年、2016 年、2020 年作為代表年份，運(yùn)用ArcGIS 軟件對(duì)2011 年、2016 年、2020 年數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)類型做出空間可視化分析（圖3），并結(jié)合表5 中全國31 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度及類型，詳細(xì)考察全國31 個(gè)省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間變化。

圖3 2011年、2016年、2020年數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間演化

從全國總體來看，31 個(gè)省份的數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2011 年以失調(diào)為主發(fā)展至2022 年以初級(jí)、高度協(xié)調(diào)為主，說明全國各省份兩系統(tǒng)都朝著良性協(xié)調(diào)發(fā)展。2011 年，全國各省份數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在0.286 4（甘肅）和0.469 4（福建）之間，即所研究區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均處于失調(diào)狀態(tài)。其中，貴州、甘肅、青海3 個(gè)省份失調(diào)程度最為明顯，處于中度失調(diào)階段，且均分布在西部地區(qū)；北京、黑龍江、浙江、福建、廣東、廣西、海南、四川、云南處于瀕臨失調(diào)階段，主要集中在東部及西部地區(qū)；其余19 個(gè)省份處于輕度失調(diào)水平且主要分布在中部地區(qū)。2016 年，各省份耦合協(xié)調(diào)水平呈不斷向好狀態(tài)，全部由失調(diào)發(fā)展為協(xié)調(diào)。其中，甘肅、青海、寧夏、新疆這4 個(gè)西北部省份發(fā)展為基本協(xié)調(diào)，內(nèi)蒙古、黑龍江、浙江、福建、江西、廣西、四川、云南這8 個(gè)省份發(fā)展為高度協(xié)調(diào)，且主要集中在中國西部地區(qū)；其余主要分布在東部、中部地區(qū)的19 個(gè)省份處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段。2020 年，全國各省兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)一步提高，大部分省份協(xié)調(diào)度已達(dá)到0.7 以上，已處于高度協(xié)調(diào)階段，只有天津、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆這6 個(gè)西部地區(qū)省份處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段?？傮w來說，空間上兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)中部、東部、西部逐步遞減的梯度分布格局，但各省兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平都在朝著良性發(fā)展，這說明中國近年來在積極推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展的同時(shí)，也積極優(yōu)化生態(tài)環(huán)境促進(jìn)林業(yè)發(fā)展。因此為促進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化，未來兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度需繼續(xù)保持向好的態(tài)勢(shì)發(fā)展。

5.3 面板Tobit回歸結(jié)果分析

首先運(yùn)用Stata16 對(duì)面板Tobit 模型進(jìn)行ML 檢驗(yàn)，P值為0.000 0，所以選擇隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit 模型研究數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素，回歸結(jié)果見表6。從全國整體回歸結(jié)果來看，一是城鎮(zhèn)化水平（City），其回歸系數(shù)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)且為正，這表明城鎮(zhèn)化水平的提高有利于兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。因?yàn)槌擎?zhèn)化可以縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，有利于改善地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和科技創(chuàng)新。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gdp），其回歸系數(shù)在1%的顯著性水平檢驗(yàn)下為正，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)推動(dòng)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)具有顯著影響。可能在于，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠工業(yè)向主要依靠農(nóng)業(yè)、林業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)等綠色可持續(xù)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，更加重視結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益及生態(tài)平衡。三是政府決策（Invest），其回歸系數(shù)為0.000 08，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明加大財(cái)政在生態(tài)林業(yè)方面的支出，對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極正向影響。四是農(nóng)村受教育程度（Edu），其回歸系數(shù)為0.008 49，但其回歸結(jié)果并不顯著，表明農(nóng)村受教育程度并未對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響。這也許與農(nóng)村受教育程度越高越向城市發(fā)展，并從事第二、第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)。最后是交通便捷情況（Tra），其回歸系數(shù)在1%的顯著性水平檢驗(yàn)下為正，這表明交通便捷對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響。一般來說，交通情況越便利，越能拉近與城市的時(shí)空距離，有利于科技成果的擴(kuò)散和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

表6 面板Tobit回歸結(jié)果

為進(jìn)一步探究各影響因素是否存在區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)東部、中部和西部三大區(qū)域進(jìn)行面板Tobit 回歸分析，回歸結(jié)果見表7。首先，東部、中部和西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平回歸結(jié)果都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)且為正，與全國整體的估計(jì)結(jié)果一致，說明三大區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度都產(chǎn)生了顯著的正向影響。但回歸系數(shù)在中部、西部、東部地區(qū)呈遞減趨勢(shì)，原因可能在于城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)中部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了更多的邊際效應(yīng)；東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平本就高于其他地區(qū)，因此東部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的邊際效應(yīng)小于中部、西部地區(qū)。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)東部、西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著正向影響，且東部地區(qū)的回歸系數(shù)要小于西部地區(qū)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展效果更明顯，但對(duì)中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展沒有影響，這可能與其地理位置有關(guān)，中部地區(qū)分布著全國主要的農(nóng)業(yè)大省、糧食主產(chǎn)區(qū)，側(cè)重發(fā)展農(nóng)業(yè)、工業(yè)等，而生態(tài)林業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果還沒有顯著帶動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。三是政府決策。政府財(cái)政支出的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平檢驗(yàn)下為正，但對(duì)中部和東部地區(qū)的影響并不顯著?？赡苡捎谖鞑康貐^(qū)森林資源較為豐富，林產(chǎn)品加工業(yè)較為集中且融資渠道較為單一，所以隨著政府財(cái)政投資規(guī)模不斷增加，對(duì)生態(tài)林業(yè)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)，而中、東部地區(qū)則相反，由此帶來的正向促進(jìn)作用逐漸遞減。四是農(nóng)村受教育程度。東部地區(qū)農(nóng)村受教育程度的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，但未對(duì)中、西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，造成這種現(xiàn)象可能由于中部、西部地區(qū)農(nóng)村居民受教育水平越高，反而越會(huì)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市就業(yè)。而東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)高于其他地區(qū)，第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位逐漸達(dá)到飽和，因此當(dāng)?shù)厥芙逃捷^高的農(nóng)村居民更愿意從事農(nóng)業(yè)、林業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)。最后是交通便捷情況。各區(qū)域交通便捷情況對(duì)東部、西部地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的正向影響，但對(duì)中部地區(qū)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展未產(chǎn)生顯著影響，可能在于中部地區(qū)的交通便捷對(duì)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)比如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等貢獻(xiàn)程度較大，對(duì)生態(tài)林業(yè)發(fā)展的服務(wù)作用還相對(duì)較弱。

表7 東部、中部、西部地區(qū)面板Tobit回歸結(jié)果

6 結(jié)論及政策建議

本文研究發(fā)現(xiàn)：（1）2011—2020 年全國數(shù)字普惠金融綜合評(píng)價(jià)指數(shù)除2016 年略有下降外，整體上呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)。生態(tài)林業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2011—2020年期間平穩(wěn)增長(zhǎng)，且生態(tài)林業(yè)發(fā)展滯后于數(shù)字普惠金融。（2）從時(shí)序變化來看，2011—2020 年全國兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢(shì)，由2011 年的輕度失調(diào)發(fā)展到2020 年的高度協(xié)調(diào)。從時(shí)空演化來看，31 個(gè)省份兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2011 年以失調(diào)為主逐漸到2020 年以高度協(xié)調(diào)為主，各省都在朝著良性協(xié)調(diào)發(fā)展。（3）城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府決策、交通便捷程度對(duì)促進(jìn)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極作用，農(nóng)村受教育程度未對(duì)其產(chǎn)生顯著影響。異質(zhì)性分析表明，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素在東部、中部、西部地區(qū)存在明顯差異。

為推動(dòng)數(shù)字普惠金融與生態(tài)林業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)加快城鎮(zhèn)化水平建設(shè)、優(yōu)化林業(yè)投資并促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力回流。首先，應(yīng)深化城鄉(xiāng)統(tǒng)籌工作，重視產(chǎn)業(yè)布局和投資調(diào)控。同時(shí)還要通過改革加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并促使城市資源向農(nóng)村流動(dòng)，有意識(shí)地將社會(huì)資源不斷引向農(nóng)村。其次，在不斷增強(qiáng)林業(yè)財(cái)政投資力度的同時(shí)，也需要合理規(guī)劃林業(yè)財(cái)政投資結(jié)構(gòu)、提升林業(yè)財(cái)政投資效率，并要多方面、多渠道、多形式吸收社會(huì)資金，促使林業(yè)投資具有長(zhǎng)期可持續(xù)性。最后，生態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要有知識(shí)、懂技術(shù)的人才加入，國家應(yīng)采取相關(guān)措施鼓勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力回流，比如對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員給予政策支持，對(duì)返鄉(xiāng)就業(yè)人員提供資金補(bǔ)貼等。