李艷，趙田田，舒泰一

（1.云南師范大學 泛亞商學院，云南 昆明 650032；2.浙江工商大學 金融學院，浙江 杭州 310018）

當前中國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，碳達峰、碳中和目標的提出為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供了方向，淘汰過剩產(chǎn)能和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色升級變得至關(guān)重要。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強調(diào)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，綠色金融可以有效解決環(huán)境污染問題，引導資金向清潔能源行業(yè)流動，促進落后產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。因此，探索綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展程度并分析兩者間的內(nèi)在邏輯和影響因素，對于實現(xiàn)“雙碳”目標和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。

1 文獻綜述

2002 年，“赤道原則”將企業(yè)貸款與環(huán)境保護責任掛鉤，綠色金融逐漸成為銀行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向，受到了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。在初期，研究人員主要從理論層面探討綠色金融內(nèi)涵、相關(guān)政策及構(gòu)建綠色金融體系[1-3]。在理論研究相對成熟后，研究人員主要從綠色金融參與的主要主體金融機構(gòu)和企業(yè)角度進行分析。多數(shù)研究表明，綠色金融業(yè)務對于金融機構(gòu)自身發(fā)展具有正向作用[4-5]，金融機構(gòu)應該在現(xiàn)行國家發(fā)展經(jīng)驗的基礎(chǔ)上進一步增加綠色金融發(fā)展的產(chǎn)品，提升金融機構(gòu)規(guī)模[6]。也有少數(shù)研究認為綠色信貸、綠色投資等綠色金融業(yè)務對金融機構(gòu)發(fā)展起到一定阻礙作用[7-8]。同時，綠色金融能夠有效解決中小企業(yè)發(fā)展障礙，為其解決資金融通等難題，提高中小企業(yè)經(jīng)濟效益[9-10]。在宏觀方面，研究主要集中在綠色金融對經(jīng)濟和環(huán)境的影響等方面。多數(shù)研究認為，綠色金融能夠帶動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[11-12]，促進生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展[13]。綠色金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響目前尚無一致說法。一方面，一些研究認為綠色金融能夠促進企業(yè)創(chuàng)新[14]、有效服務實體經(jīng)濟[15]、拉動經(jīng)濟高質(zhì)量增長[16-17]；另一方面，一些研究認為綠色金融對宏觀經(jīng)濟發(fā)展有阻礙作用[18]。從研究方法來看，對綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要從耦合協(xié)調(diào)模型、門檻模型和空間杜賓模型進行研究[19-21]。

綠色金融是金融機構(gòu)發(fā)展的前瞻方向，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)下的必經(jīng)之路，對兩者發(fā)展關(guān)系的研究意義重大。綜上文獻可得，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展程度及相應關(guān)系已有不少研究，但其數(shù)據(jù)大多使用到2019 年，且使用的多為傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，缺少對兩者動態(tài)關(guān)系的相關(guān)研究。從模型來看，耦合協(xié)調(diào)度模型賦值具有一定的主觀性且計算方法各有不同，王淑佳等[22]在提出并論證耦合協(xié)調(diào)模型的規(guī)范公式的基礎(chǔ)上，糾正錯誤計算方法并將修正后與修正前的模型進行對比，修正后的模型有更好的測量效度。因此，本研究采用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型，并基于2010—2020 年的省級面板數(shù)據(jù)對綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展做耦合協(xié)調(diào)研究，考察兩者的時空特征，并使用PVAR 模型分析其動態(tài)響應關(guān)系，從而為綠色金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的良性互動提供經(jīng)驗借鑒。

2 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合機理分析

綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都是以經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展為目標。一方面，綠色金融能夠從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新三個維度推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，另一方面，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展從政策、人才和資金方面為綠色金融提供支撐。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，綠色金融與產(chǎn)業(yè)發(fā)展精準對接，能夠促進產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。雖然我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“三、二、一”總體格局，但產(chǎn)業(yè)分布地區(qū)差異較大，一些地區(qū)還是以高污染高耗能的第二產(chǎn)業(yè)為主。綠色金融以資金層面為主，通過市場對資金的合理配置，倒逼低效率、高成本產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[12]，促進綠色、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動經(jīng)濟更高水平發(fā)展。其次，綠色金融能夠促進能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。從我國能源消費來看，2020 年，我國能源消費量已達到49.8 億噸標準煤，總體能源消費仍以煤炭為主。綠色金融能夠降低企業(yè)融資成本，促進企業(yè)向低碳領(lǐng)域投資，從而降低煤炭資源的消費量。最后，綠色金融能夠促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，對國有企業(yè)和重污染企業(yè)尤其明顯[23]。綠色金融要求企業(yè)貸款投資需承擔更多的社會責任和環(huán)境保護義務，是連接企業(yè)和環(huán)境的重要橋梁。為降低融資成本，獲取資金來源，企業(yè)需不斷進行綠色技術(shù)創(chuàng)新，擴大綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模，為經(jīng)濟發(fā)展帶來活力。另一方面，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為綠色金融提供政策支持。2019 年，生態(tài)文明建設(shè)被作為五位一體的發(fā)展要求之一被提出。生態(tài)文明建設(shè)與綠色金融相互銜接，為綠色金融發(fā)展提供政策支持。同時，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為綠色金融提供高質(zhì)量人才。高校、研究院等科研場所按照經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求開展相關(guān)課程，培養(yǎng)高質(zhì)量人才，促進科研與金融創(chuàng)新相結(jié)合，促進綠色金融更高水平發(fā)展。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也能為綠色金融提供雙重資金保障。協(xié)調(diào)發(fā)展要求縮小城鄉(xiāng)差距，增加農(nóng)民收入，為綠色金融發(fā)展提供底部存款支持；中央銀行的匯率政策為綠色金融發(fā)展提供頂部貸款支持。

3 指標構(gòu)建與研究方法

3.1 指標構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

3.1.1 指標構(gòu)建

為科學系統(tǒng)地評價綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和時空分異及響應特征，分別構(gòu)建綠色金融發(fā)展水平系統(tǒng)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平系統(tǒng)（表1）。根據(jù)大量文獻研究，并考慮數(shù)據(jù)可得性和平滑性，選用綠色信貸、綠色投資、綠色保險和碳金融4 個方面作為衡量綠色金融發(fā)展水平的二級指標。其中，借鑒馮蘭剛等[24]的指標構(gòu)建和《中國銀行業(yè)社會責任報告》，用高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息與工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息之比來衡量綠色信貸發(fā)展水平；借鑒劉孜等[25]的研究和《綠色發(fā)展體系》，分別用治理污染投資占GDP 比重、農(nóng)業(yè)保險收入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重和單位GDP 的二氧化碳排放量衡量綠色投資、綠色保險和碳金融3 個指標。這4 個指標將金融手段與綠色發(fā)展相結(jié)合，對衡量綠色金融系統(tǒng)具有代表性、可行性和合理性。此外，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是新時期對經(jīng)濟發(fā)展的新要求，需要從多層次、多方面出發(fā)進行研究。目前，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平主要從5 個維度進行測算，即創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享，因此，將這5 個維度作為衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的二級指標。在有效性、完備性和可操作性的基礎(chǔ)上，結(jié)合孫豪等[26]的研究，用研發(fā)投入強度和投資效率共同衡量創(chuàng)新水平；城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展的角度衡量總體協(xié)調(diào)發(fā)展程度；用單位GDP 產(chǎn)生的廢水和廢氣排放量衡量綠色發(fā)展水平；用對外非金融類直接投資和實際利用外資總量衡量對外開放水平；用醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障和就業(yè)支出衡量共享發(fā)展水平。通過對綠色金融發(fā)展水平和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平兩個系統(tǒng)相關(guān)指標科學合理的構(gòu)建，為后面研究兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和時空分異以及兩者的動態(tài)響應關(guān)系打下良好基礎(chǔ)。

表1 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標構(gòu)建

3.1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2010—2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及國泰安和EPS 數(shù)據(jù)庫。研究范圍為我國除了西藏及港澳臺地區(qū)外的其他30 個省份。

3.2 研究方法

3.2.1 熵權(quán)法

為保證客觀性，采用熵權(quán)法進行指標構(gòu)建：

式（1）～（4）中：Yij表示i省份中j指標的比重，K為常量。Ui表示綠色金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展水平，Wj表示j的權(quán)重，指標權(quán)重如表1 所示。

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

相對于傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型，王淑佳等[22]在總結(jié)有關(guān)協(xié)調(diào)耦合模型的使用及存在的錯誤后，提出了修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型。修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型更有借鑒意義，因此，選擇修正后的耦合協(xié)調(diào)模型，其公式為：

其中，認為兩系統(tǒng)同等重要，即?1=?2=0.5。參照廖重斌[27]的相關(guān)研究，對協(xié)調(diào)等級進行如表2 所示的分類。

表2 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)等級

3.2.3 PVAR模型

PVAR 模型即面板向量自回歸模型，最早由Holtz-Eakirn 運用該模型研究變量間的互動關(guān)系。該模型能夠兼顧個體效應和時間效應，解決各變量間的內(nèi)生性關(guān)系。因此參考LOVE 等[28]的模型設(shè)計檢驗綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間是否存在雙向互動效應。公式如下：

式中：yit表示綠色金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。j表示滯后階數(shù)，λj表示j階滯后的參數(shù)矩陣，λ0表示截距項，?i和βi表示個體效應和時間效應項，εit表示隨機擾動項。

4 結(jié)果及分析

4.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

4.1.1 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時序變化分析

通過綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行耦合分析發(fā)現(xiàn)，協(xié)調(diào)度分布在0.4～0.8 之間?？傮w來看，兩者的協(xié)調(diào)水平較高。2010 年，瀕臨失調(diào)共有12 個省份，勉強協(xié)調(diào)共有15 個省份，僅上海、江蘇和浙江達到初級協(xié)調(diào)。2010—2019 年，各省份耦合協(xié)調(diào)度總體穩(wěn)步上升，發(fā)展較好。2020 年，受疫情等外部沖擊影響，個別省份兩者間的耦合協(xié)調(diào)度有所下降，其中，寧夏耦合等級由勉強協(xié)調(diào)下降到瀕臨失調(diào)。廣州、山東和福建耦合協(xié)調(diào)度也都有所下降，協(xié)調(diào)度等級由初級協(xié)調(diào)降為勉強協(xié)調(diào)。勉強協(xié)調(diào)共有14 個省份，占總省份的46.7%，初級協(xié)調(diào)共有13 個省份，占總省份的43.3%，中級協(xié)調(diào)共有北京和上海兩個省份，占總省份比重6.7%。

將我國分為東部、中部和西部三個部分，分析各部分綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展平均耦合度的空間分布，如圖1 所示。從圖1 中可以看出，2010—2020 年，平均耦合協(xié)調(diào)度分布在0.45～0.65 之間。平均耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢，東部最高，中部次之，西部最低。從發(fā)展速度看，2015 年之前，三個部分的平均耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展速度較快，2015 年之后，曲線更為平坦，三個部分的發(fā)展速度放緩，東部與中部的差距逐漸縮小。

圖1 我國東中西部綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展平均耦合協(xié)調(diào)度圖

4.1.2 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)空間格局分析

運用ArcGIS10.8 對2010 年和2020 年綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間格局分布如圖2 所示。2010 年省份之間的層次分布較為明顯，東中西部差距較大，東部沿海地區(qū)的協(xié)調(diào)水平尤其突出。而2020 年東中西部的差異明顯縮小，東部沿海地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平有較為明顯的下降，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平有明顯提升，華北平原、長江經(jīng)濟帶、華南地區(qū)表現(xiàn)明顯。由此可見，我國綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)水平更為均衡，是我國實行協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要成果體現(xiàn)。

圖2 2010年、2020年耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖

莫蘭指數(shù)是考察空間相關(guān)關(guān)系的重要指標。為進一步分析綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)水平的空間分布特征，構(gòu)建全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭散點圖。

從全局莫蘭指數(shù)（表3）可以看出，莫蘭指數(shù)都大于0，從P值看，2010—2020 年莫蘭指數(shù)在1%水平上顯著。因此，存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。從數(shù)值上看，莫蘭指數(shù)分布在0.323 9～0.411 3 之間，空間相關(guān)性較強。具體來看，2010 年莫蘭指數(shù)為0.409 7，2020 年莫蘭指數(shù)為0.369 0，由此可見，空間相關(guān)性有所下降。

表3 2010—2020年耦合協(xié)調(diào)度全局Moran指數(shù)

將2010 年與2020 年的局部莫蘭散點圖（圖3）進行對比，從局部莫蘭散點圖可以看出，2010 年各點分布較為分散，第一象限和第三象限的極值點較多，離原點距離較遠，說明2010 年空間集聚顯著，且位于第一象限的為上海、江蘇、浙江等東部沿海城市，位于第三象限的為新疆、青海、寧夏等西部內(nèi)陸地區(qū)，說明東部地區(qū)間顯著聚集，西部地區(qū)間顯著聚集。2020 年局部莫蘭散點圖有較大變化，整體分布仍集中在第一、第三象限之間，但各點間距離縮小，第一象限和第三象限的極值點向原點靠攏，以原點為中心，各點分布較為密集，說明空間集聚有所減弱，各地區(qū)更加均衡發(fā)展。

圖3 2010年、2020年耦合協(xié)調(diào)度局部Moran散點圖

4.2 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間的響應關(guān)系

（1）平穩(wěn)性檢驗。首先進行平穩(wěn)性檢驗（如表4 所示）。gf和ehd未通過檢驗，但經(jīng)過一階差分處理后，三種方法都在1%的水平上顯著，二者通過平穩(wěn)性檢驗。

表4 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

（2）選取最優(yōu)滯后階數(shù)。采用如下方法選取最優(yōu)滯后階數(shù)（表5）。從表5 中可以看出，三種方法的最優(yōu)滯后階數(shù)都為1 階。

進一步考慮PVAR 的系統(tǒng)GMM 估計結(jié)果（表6），在以綠色金融作為被解釋變量的方程中，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一階滯后對綠色金融在5%顯著性水平下顯著為正，而以經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量的方程中，綠色金融的一階滯后對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起正向作用，但是作用不明顯，結(jié)果并不顯著。

表6 PVAR系統(tǒng)GMM估計結(jié)果

（3）格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗對預測宏觀變量有重要意義，對變量x和y未來的因果關(guān)系變化有一定解釋能力[29]。由表7 可知，ehd是gf的格蘭杰原因，而gf不是ehd的格蘭杰原因。說明從長期看，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對綠色金融的支撐作用更為顯著，而綠色金融對經(jīng)濟增長的正向影響的長期效應暫不明顯，說明在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展后期，不能僅僅依靠綠色金融支持，應該兼顧考慮提升自主創(chuàng)新水平、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、對外開放水平進一步提高等多方面需求，共同推進經(jīng)濟向更高層面發(fā)展。

表7 格蘭杰因果檢驗

（4）脈沖響應分析與方差分解。一階滯后的脈沖響應如圖4 所示，綠色金融（gf）對自身具有明顯的沖擊效應，從第0 期到第1 期有明顯下降，第1 期到第2 期迅速回升，并在第4 期趨于平緩。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（ehd）對綠色金融（gf）的沖擊短期效果顯著，但具有時滯性，與系統(tǒng)GMM 結(jié)果基本一致，第1 期急劇上升產(chǎn)生正向影響，第3 期衰減為0 后趨于平穩(wěn)。綠色金融（gf）對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（ehd）在短期內(nèi)也有明顯的沖擊，由開始的正向沖擊下降到第2 期并逐漸平穩(wěn)。表明綠色金融在較短時期能夠顯著正向促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但持續(xù)時間較短。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（ehd）對自身的沖擊效應也較明顯，第2 期基本開始趨于平穩(wěn)。

圖4 一階滯后的脈沖響應函數(shù)圖

進一步對綠色金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行方差分解，二者貢獻率結(jié)果如表8 所示。4 期之后，綠色金融主要受自身影響，程度為96.2%，受經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的程度為3.8%。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也主要受自身影響，程度為97.9%，受到綠色金融影響的程度為2.1%。長期來看，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動效應較弱。

表8 方差分解

5 結(jié)論及建議

本研究使用熵權(quán)法構(gòu)建綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，運用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型分析二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，進一步使用莫蘭指數(shù)分析二者的空間相關(guān)關(guān)系，最后通過PVAR 模型分析二者的交互響應關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）2010—2020 年我國綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間協(xié)調(diào)發(fā)展程度總體上升，2010—2019 年各省份耦合協(xié)調(diào)度都有不同程度的增加，2020 年部分省份協(xié)調(diào)發(fā)展水平有明顯下降。

（2）綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度有顯著的空間差異，呈現(xiàn)東部高于中部，中部高于西部的分布形式。從莫蘭指數(shù)來看，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)關(guān)系。2020 年，東、中、西部的差距明顯縮小，各地區(qū)更為協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）根據(jù)PVAR 模型結(jié)論，短期綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有相互促進作用。綠色金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響較為明顯，但持續(xù)時間較短。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對綠色金融短期作用明顯，長期的正向影響不明顯且具有時滯性。

根據(jù)上述結(jié)論，為促進綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，進一步提出如下建議：

（1）發(fā)揮金融機構(gòu)的主體作用，發(fā)展綠色金融業(yè)務，完善綠色金融業(yè)務體系。綠色金融是促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要工具，能夠帶動企業(yè)調(diào)整高耗能高污染產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供良好的市場經(jīng)濟環(huán)境。同時，深化綠色保險，創(chuàng)新綠色衍生工具，合理應用到當前市場，根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展狀況創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品，才能有效地推進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

（2）發(fā)揮幫扶作用，促進東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管東中西部整體的發(fā)展差距有所縮小，但西部地區(qū)綠色金融與經(jīng)濟發(fā)展仍然普遍落后于東中部地區(qū)。為實現(xiàn)全國整體范圍經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，東中部地區(qū)應該合理幫扶西部地區(qū)，促進東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展。同時政府應該在發(fā)展較落后的地區(qū)有針對性地提供政府補貼和綠色項目稅收優(yōu)惠政策，設(shè)立綠色基金，吸引綠色資金的流入，促進綠色金融的發(fā)展。

（3）產(chǎn)學研相結(jié)合，深化綠色金融專業(yè)知識技能教育，培養(yǎng)綠色金融人才。從綠色金融發(fā)展情況來看，落后地區(qū)綠色金融業(yè)務大多僅涉及綠色貸款，其他業(yè)務涉及較少，缺乏完備的綠色業(yè)務流程，無法有效地促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，解決這一問題關(guān)鍵是人才。高等院校和科研場所是綠色金融人才培養(yǎng)的重要場所，可以通過在學校和研究院發(fā)布研究專題、開展講座等形式選拔人才，進行專業(yè)的技能培訓，從而拓寬綠色金融業(yè)務，促進綠色金融更高水平發(fā)展。