何壽奎，廖榮艷

（重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400074）

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展極大地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集聚。在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)知識(shí)溢出、規(guī)模結(jié)構(gòu)效應(yīng)等形成經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)極，但同時(shí)也可能帶來(lái)資源與能源的過(guò)度消耗、生產(chǎn)與人口集中，導(dǎo)致污染排放增加等問(wèn)題，不利于改善環(huán)境質(zhì)量[1-3]。2010—2020年成渝地區(qū)廢水排放量、一般固體廢物產(chǎn)生量、能源消耗量增長(zhǎng)約為1.2～1.5倍，資源環(huán)境壓力隨集聚水平而增大。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈作為中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要“一極”，是為解決區(qū)域不平衡發(fā)展問(wèn)題作出的重大舉措[4]，2021 年10 月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確提出協(xié)同共建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)集群，建設(shè)現(xiàn)代高效特色農(nóng)業(yè)帶，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的影響大小是規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)共同作用的結(jié)果[5]。厘清產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的關(guān)系，提升成渝地區(qū)環(huán)境效率對(duì)推動(dòng)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

環(huán)境效率是衡量經(jīng)濟(jì)與環(huán)境是否協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標(biāo)，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的環(huán)境代價(jià)[6]。關(guān)于測(cè)度環(huán)境效率的研究，學(xué)者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然伴隨著污染排放，因此學(xué)者們將污染排放引入模型中，構(gòu)建含有非期望產(chǎn)出的DEA 模型[4,7]。為更好地分析環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)變化，采用DEA-Malmquist 指數(shù)法對(duì)效率進(jìn)行分解[8]。鄭小強(qiáng)等[6]采用結(jié)合Windows模型的非期望產(chǎn)出MinDS 模型有效解決了DMU 可能高估技術(shù)效率的問(wèn)題。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響主要包含以下三種觀點(diǎn)：一是產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)環(huán)境造成了一定程度的破壞，導(dǎo)致環(huán)境效率降低。隨著第二產(chǎn)業(yè)與高污染產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，帶來(lái)的資源短缺、環(huán)境污染加重等“擁堵效應(yīng)”超過(guò)“規(guī)模效應(yīng)”而最終呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚不利于環(huán)境效率的提升現(xiàn)象[9-10]。二是產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)能源資源高效利用，改善了環(huán)境污染[11]。產(chǎn)業(yè)集聚特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升有利于發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方式提高企業(yè)的污染治理能力，促進(jìn)污染減排效應(yīng)，從而促進(jìn)環(huán)境效率的提升[7,12]。同時(shí)適度的產(chǎn)業(yè)集聚水平可以深化企業(yè)間的分工，加強(qiáng)各方信息交流，降低企業(yè)成本，進(jìn)而企業(yè)將增加技術(shù)創(chuàng)新投入，促進(jìn)效率提升[13]。三是產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境效率之間并非簡(jiǎn)單的促進(jìn)或抑制作用，而是呈現(xiàn)“U”型、倒“U”型、“N”型或倒“N”型的非線性關(guān)系。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響取決于正負(fù)效應(yīng)的相對(duì)大小[14]。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率存在集聚最優(yōu)值的“U”型關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的正向促進(jìn)作用存在合理的產(chǎn)業(yè)集聚范圍，當(dāng)集聚程度過(guò)高，將會(huì)出現(xiàn)擁堵效應(yīng)，抑制環(huán)境效率的提升[8,15]。黃磊等[16]的研究表明污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚在短期內(nèi)會(huì)對(duì)環(huán)境造成破壞，抑制環(huán)境效率的提升，但存在長(zhǎng)期的綠色轉(zhuǎn)型機(jī)制。何好俊等[17]則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境治理績(jī)效之間存在單門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)跨越科技創(chuàng)新水平門(mén)檻后，產(chǎn)業(yè)集聚正向影響環(huán)境治理績(jī)效。還有部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚在不同發(fā)展階段對(duì)環(huán)境效率的影響不同，呈現(xiàn)促進(jìn)抑制作用交替的“N”型或倒“N”型關(guān)系[18-19]。

已有研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可能是造成環(huán)境效率差異性的重要原因，技術(shù)創(chuàng)新有利于節(jié)約企業(yè)的資源與能源，促進(jìn)集聚區(qū)環(huán)境保護(hù)知識(shí)與技術(shù)的共享，有助于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而有效地改善環(huán)境，提升環(huán)境治理績(jī)效[20]。不同程度的技術(shù)創(chuàng)新是否帶來(lái)不同程度的產(chǎn)業(yè)集聚水平，進(jìn)而影響環(huán)境效率還有待研究。

基于以上分析，探索產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的關(guān)系，對(duì)改善環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。當(dāng)前學(xué)者們主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系，較少有文獻(xiàn)分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響。此外，基于成渝地區(qū)探討環(huán)境效率時(shí)空演變及影響因素的成果較少。鑒于此，本文采用SBM-DEA 模型對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度，借助重心模型分析各市環(huán)境效率的時(shí)空演變情況與差異；并基于技術(shù)創(chuàng)新門(mén)檻，采用面板門(mén)檻回歸模型分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的線性與非線性關(guān)系。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 超效率SBM-DEA模型

效率評(píng)價(jià)關(guān)注要素的投入與產(chǎn)出，針對(duì)環(huán)境問(wèn)題，需要考慮環(huán)境負(fù)效應(yīng)。TONE[21]提出的SBM 模型適合處理帶有非期望產(chǎn)出的效率問(wèn)題，更加符合現(xiàn)實(shí)情況。同時(shí)超效率SBM-DEA 模型允許數(shù)值大于1，更加有利于決策單元之間的比較[22]。因此本文選用帶非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)算環(huán)境效率。

假設(shè)決策單元有n個(gè)，每個(gè)決策單元有m種投入，s1種期望產(chǎn)出與s2種非期望產(chǎn)出，模型如下：

式中：ρ*為環(huán)境效率值；x表示投入、yd表示期望產(chǎn)出、yu表示非期望產(chǎn)出；λ表示決策單元j的權(quán)重向量。

2.2 重心模型

重心模型作為研究區(qū)域要素空間演化特征的重要工具，可以直觀展現(xiàn)成渝地區(qū)環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)特征，一定程度上可反映區(qū)域發(fā)展的均衡性[23]，其計(jì)算公式為：

式（2）、（3）中：Xi、Yi分別表示i地的經(jīng)緯度；Xt、Yt表示第t年環(huán)境效率中心經(jīng)度、緯度；Pit表示i地第t年的環(huán)境效率；n=16，表示共16 個(gè)地區(qū)。

區(qū)域中心移動(dòng)距離計(jì)算公式為：

式中：Q表示坐標(biāo)轉(zhuǎn)換系數(shù)，一般是常數(shù)值，取Q=111.111 km；Xr、Xs、Yr、Ys表示第r年與s年的重心經(jīng)度與緯度；D表示從第r年到第s年重心遷移距離。

2.3 面板門(mén)檻回歸模型

當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到一定程度時(shí)引起環(huán)境效率發(fā)生數(shù)量或方向上的改變，該技術(shù)創(chuàng)新程度就是門(mén)檻值。本文運(yùn)用Hensen 提出的面板門(mén)檻模型，將技術(shù)創(chuàng)新（tec）作為門(mén)檻變量，分析在不同創(chuàng)新水平下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的作用。

假設(shè)只存在單門(mén)檻，門(mén)檻回歸模型如下：

式中：tec為門(mén)檻變量；I(·)為定性函數(shù)；η為待估門(mén)檻值；xit為控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp）、環(huán)境規(guī)制（cr）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）、建成區(qū)綠化覆蓋率（green）、外貿(mào)依存度（lnfdi）、人口密度（den）。系數(shù)θ1、θ2反映了樣本在不同門(mén)檻值下的差異。

2.4 變量選擇

（1）被解釋變量：環(huán)境效率（ee）。參考有關(guān)環(huán)境效率的研究[6,18]，構(gòu)建環(huán)境效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），投入指標(biāo)一般包含資本、勞動(dòng)力與能源投入。對(duì)于資本投入，借鑒田亞鵬等對(duì)資本存量的估計(jì)方法，Kt=(1-?)Kt-1+It，其中?=9.6%表示經(jīng)濟(jì)折舊率，It為第t期的固定資產(chǎn)投資額，Kt和Kt-1為第t與t-1 期的資本存量[24]。選取各市年就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力投入。用各市能源消費(fèi)總量表示能源投入。期望產(chǎn)出指標(biāo)為地區(qū)生產(chǎn)總值，并以2010年為基期進(jìn)行平減使數(shù)據(jù)具有可比性。工業(yè)“三廢”是環(huán)境污染的主要來(lái)源，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，以工業(yè)廢水、SO2及煙粉塵排放量通過(guò)熵值法計(jì)算得出污染排放強(qiáng)度作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 成渝地區(qū)環(huán)境效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（2）核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)集聚（aggl）。目前，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的衡量主要采用基尼指數(shù)、赫芬達(dá)指數(shù)、區(qū)位熵、E-G 空間集聚指數(shù)，但是區(qū)位熵可以更好地消除區(qū)域差異，可以更加真實(shí)地反映產(chǎn)業(yè)空間分布情況，同時(shí)對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚研究所選代理指標(biāo)也存在差異，本文參考前人的研究[5]，采用第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)計(jì)算區(qū)位熵，區(qū)位熵越大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，公式如下：

式中：eit表示第i地區(qū)t產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。

（3）門(mén)檻變量：技術(shù)創(chuàng)新（tec）。技術(shù)創(chuàng)新是環(huán)境保護(hù)的重要手段，其水平的高低影響地區(qū)資源利用效率及污染排放，進(jìn)而影響環(huán)境治理效率[25]。本文參考劉儒等[12]研究，采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平，并取對(duì)數(shù)進(jìn)行分析。

（4）其他控制變量?；谝延形墨I(xiàn)[5,15,25-27]及數(shù)據(jù)的可獲取性，結(jié)合成渝地區(qū)發(fā)展實(shí)際情況，選取以下因素：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）：根據(jù)環(huán)境EKC 曲線，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境效率呈倒“U”型關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響環(huán)境效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)可支配更多資金用于環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)能耗與資源消耗結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文以人均GDP 表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并取對(duì)數(shù)。②環(huán)境規(guī)制（cr）：政府在環(huán)境治理上發(fā)揮著重要作用，一般認(rèn)為政府加強(qiáng)環(huán)境治理規(guī)劃有助于改善環(huán)境，合理的環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高環(huán)境效率。但從另一方面來(lái)看，環(huán)境規(guī)制相當(dāng)于對(duì)企業(yè)施加外部成本，可能會(huì)使企業(yè)減少研發(fā)投資，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出減少，不利于環(huán)境效率的提升。本文選取環(huán)境保護(hù)支出與GDP 比值作為代理變量衡量環(huán)境規(guī)制水平。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）：不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境效率影響不同，以工業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)會(huì)加劇污染排放與資源消耗，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理會(huì)影響環(huán)境效率，因此本文采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP 總量比值表示。④建成區(qū)綠化覆蓋率（green）：建成區(qū)綠化覆蓋率與城市的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)息息相關(guān)，在一定程度上反映了城市綠化規(guī)模與環(huán)境自凈能力，可以表征城市環(huán)境治理的自然環(huán)境，自然環(huán)境越好，環(huán)境效率就越高。⑤外貿(mào)依存度（fdi）：外資對(duì)環(huán)境的影響主要存在兩種說(shuō)法，一種是“污染避難所”，外資進(jìn)入帶來(lái)了高耗能、高污染的行業(yè)，進(jìn)一步惡化了環(huán)境，不利于環(huán)境效率的提高，即外貿(mào)依存度越高則環(huán)境污染越嚴(yán)重；另一種說(shuō)法是“污染光環(huán)”，外資引進(jìn)帶來(lái)了先進(jìn)的技術(shù)、知識(shí)，有助于提高環(huán)境效率。采用實(shí)際利用外資來(lái)表示外貿(mào)依存度，并根據(jù)匯率調(diào)整為人民幣計(jì)價(jià)，并取對(duì)數(shù)。⑥人口密度（den）：高人口密度地區(qū)一般是一些經(jīng)濟(jì)水平較高、發(fā)展質(zhì)量更好的地區(qū)，環(huán)境治理政策更易推行，有利于提升環(huán)境效率。但人口的增長(zhǎng)可能增加資源等要素需求，進(jìn)一步造成環(huán)境破壞，從而抑制環(huán)境效率提升。

（5）研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文參考《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》相關(guān)內(nèi)容，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)獲取情況，由于重慶市部分區(qū)縣的數(shù)據(jù)存在缺失，因此將重慶市整體納入研究范圍，選擇成渝地區(qū)的16 個(gè)市作為研究對(duì)象。以上各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2021 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 結(jié)果分析

3.1 成渝地區(qū)環(huán)境效率的時(shí)空特征

基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA 模型測(cè)算成渝地區(qū)16 個(gè)城市2010—2020 年的環(huán)境效率值，如表2 所示。從成渝地區(qū)環(huán)境效率總均值變化情況來(lái)看，其值由2010 年的0.937 變?yōu)?020 年的0.933，總體上處于平穩(wěn)狀態(tài)，波動(dòng)幅度不大。分區(qū)域來(lái)看，除重慶市外，四川成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的環(huán)境效率較高，高于整體平均水平；川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的環(huán)境效率呈現(xiàn)波動(dòng)上漲趨勢(shì)，川東南經(jīng)濟(jì)區(qū)的環(huán)境效率呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)。

表2 2010—2020年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈環(huán)境效率

橫向比較來(lái)看，成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部環(huán)境效率差異比較明顯。其中生態(tài)效率值高于1 的城市僅有成都、雅安、資陽(yáng)、自貢，環(huán)境效率最低的城市為宜賓市，均值為0.588，最高城市成都市（1.352）的環(huán)境效率是最低城市的2.3 倍，體現(xiàn)了成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈環(huán)境效率的不均衡性。這與地區(qū)自身資源、環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有關(guān)，比如雅安市自身所處地理位置優(yōu)越，生態(tài)基礎(chǔ)較好，再者工業(yè)相對(duì)較少，從而環(huán)境效率呈現(xiàn)較高水平。

為更加直觀地呈現(xiàn)成渝地區(qū)各市環(huán)境效率的時(shí)空差異，基于ArcGIS10.8 軟件，根據(jù)各市環(huán)境效率值將其劃分為低效率[0,0.625]、較低效率(0.625,0.834]、中效率(0.834,1.078]、較高效率(1.078,1.213]、高效率(1.213,1.423]這5 種類(lèi)型，選取2010 年、2015 年、2020 年的數(shù)據(jù)繪制空間分布圖，見(jiàn)圖1～圖3。

圖1 2010年成渝地區(qū)環(huán)境效率

圖2 2015年成渝地區(qū)環(huán)境效率

圖3 2020年成渝地區(qū)環(huán)境效率

2010—2020 年高環(huán)境效率城市有所增加，自貢市、資陽(yáng)市環(huán)境效率提升明顯，躍升為高環(huán)境效率城市，重慶市一直處于較高環(huán)境效率城市行列不變；綿陽(yáng)市、眉山市環(huán)境效率有所提升，分別從較低環(huán)境效率進(jìn)入中等效率城市與從低環(huán)境效率城市進(jìn)入較低環(huán)境效率城市；而綿陽(yáng)市、樂(lè)山市、瀘州市的環(huán)境效率有所下降。從圖中也可以直觀地看出成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)的環(huán)境效率較高，而川南經(jīng)濟(jì)區(qū)的環(huán)境效率較低。對(duì)于環(huán)境效率提升的城市而言，說(shuō)明目前采取環(huán)境規(guī)制政策及環(huán)境治理力度是有效的；而對(duì)于環(huán)境效率降低的城市，表明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)與環(huán)境未能實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境協(xié)同治理，從源頭上解決環(huán)境問(wèn)題。

為進(jìn)一步研究成渝地區(qū)環(huán)境效率演進(jìn)動(dòng)態(tài)過(guò)程，采用重心模型得到成渝地區(qū)環(huán)境效率重心遷移軌跡（圖4）。由圖4 可以看出，成渝地區(qū)環(huán)境效率的重心坐標(biāo)在105.02°～105.12°E，30.16°～30.25°N 間波動(dòng)，位于成都市與四川省兩個(gè)核心城市之間的資陽(yáng)市，這與兩核心城市擁有的資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展地位有關(guān)。與區(qū)域重心（106.17°E，30.04°N）相比，環(huán)境效率重心均偏向于西北部，體現(xiàn)了成渝地區(qū)環(huán)境效率的空間非均衡性。遷移速度上，2010—2016 年遷移速度較快，其后處于平穩(wěn)遷移，可能是由于2016 年《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》出臺(tái)，相關(guān)環(huán)境治理政策實(shí)施，加強(qiáng)了區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理，縮小了地區(qū)差異。在遷移方向上，整體上向東遷移5.03 km，向北遷移3.85 km，東西移動(dòng)距離大于南北移動(dòng)距離，表明東西方向環(huán)境效率變化不均衡是造成重心偏離的主要原因。

圖4 環(huán)境效率格局重心演變

成渝地區(qū)環(huán)境效率的空間分異分析：基于經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，首先計(jì)算2010—2020 年環(huán)境效率的空間Moran’s I 指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3 可以看出，2010—2020 年Moran’s I 指數(shù)為負(fù)且不顯著，說(shuō)明成渝地區(qū)的環(huán)境效率呈空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，空間異質(zhì)性大于空間集聚性。成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈環(huán)境效率的空間溢出效應(yīng)不明顯，各區(qū)域環(huán)境治理有待進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)同合作，打破行政區(qū)域界限，促進(jìn)環(huán)境治理發(fā)揮外溢效應(yīng)。但從演變趨勢(shì)上看，Moran’s I 指數(shù)在-0.112～-0.077間波動(dòng)，總體上呈現(xiàn)小幅度波動(dòng)上漲趨勢(shì)，即成渝地區(qū)環(huán)境效率的空間集聚性有所提升，城市間環(huán)境效率的差距在逐漸減小。

表3 2010—2020年成渝地區(qū)環(huán)境效率的全局Moran’s I指數(shù)

3.2 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的門(mén)檻效應(yīng)

在進(jìn)行門(mén)檻分析之前首先進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)確定門(mén)檻個(gè)數(shù)?；贖ansen 提出的門(mén)檻回歸模型，以技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量，運(yùn)用Bootstrap 抽樣法，在抽樣500 次的情況下對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)與估計(jì)，結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示，只有單門(mén)檻通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明該模型存在單門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻值為8.381 8。且從似然比函數(shù)圖（圖5）可以直觀地看出，當(dāng)LR 取0 時(shí)，門(mén)檻值為8.381 8，說(shuō)明門(mén)檻估計(jì)的有效性。

圖5 單門(mén)檻置信區(qū)間

表4 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)及估計(jì)結(jié)果

表5 報(bào)告的門(mén)檻回歸估計(jì)結(jié)果顯示，以技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率存在顯著的單門(mén)檻效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間并非存在簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚低于門(mén)檻值8.381 8 時(shí)，回歸系數(shù)為-0.446 7；當(dāng)跨過(guò)門(mén)檻時(shí)，回歸系數(shù)為-0.325 4，且均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。但是無(wú)論產(chǎn)業(yè)集聚是否跨過(guò)門(mén)檻，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率均存在抑制性作用，只是在技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的抑制作用減小，即技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有效地緩解了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的抑制作用。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新處于較低水平時(shí)，伴隨著高耗能與高污染的生產(chǎn)過(guò)程，產(chǎn)業(yè)集聚將加劇環(huán)境污染，且在發(fā)展初期，更加重視發(fā)展經(jīng)濟(jì)，對(duì)環(huán)境問(wèn)題重視度不夠；但隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提升，產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)增加，有利于企業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，直接或間接地提高了資源利用效率和減少了污染排放量，從而對(duì)環(huán)境效率的抑制作用減小。目前產(chǎn)業(yè)集聚還未能促進(jìn)環(huán)境效率的提升，可能是因?yàn)楫?dāng)前成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)還不足以抵消產(chǎn)業(yè)集聚就對(duì)環(huán)境所產(chǎn)生的負(fù)向影響效應(yīng)。

表5 面板門(mén)檻模型回歸估計(jì)結(jié)果

對(duì)于其他控制變量：（1）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，人均GDP 顯著促進(jìn)環(huán)境效率的提升，表明隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的環(huán)境將有所改善。可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，公民環(huán)保意識(shí)更強(qiáng)，企業(yè)更加傾向于采用綠色生產(chǎn)技術(shù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，有利于污染減排。同時(shí)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，有更多的資金及物質(zhì)基礎(chǔ)可以用于環(huán)境治理，在一定程度上可以改善環(huán)境質(zhì)量。

（2）從環(huán)境規(guī)制角度來(lái)看，環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境效率的提升存在顯著的抑制作用，說(shuō)明了雖然近年來(lái)各市不斷加強(qiáng)環(huán)境治理并實(shí)施較高的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，但是這些措施未能有效地改善環(huán)境質(zhì)量?？赡艿脑蛞环矫媸钱?dāng)前成渝地區(qū)各地環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度存在差異，污染排放并沒(méi)得到有效的削減，同時(shí)各地的差異性可能會(huì)使得環(huán)境效率偏低的地區(qū)傾向于污染轉(zhuǎn)移，而不是從源頭上解決環(huán)境問(wèn)題；另一方面，環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化使得企業(yè)污染治理成本增加，產(chǎn)生擠壓效應(yīng)，企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新支出的資金進(jìn)一步縮減，不利于創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)一步抑制環(huán)境效率的提升。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)負(fù)向影響環(huán)境效率，即在第二產(chǎn)業(yè)比重的增加會(huì)使環(huán)境效率在一定程度上有所降低，且該影響因素在1%水平上顯著。其原因可能是一方面，以工業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)多為能耗高、污染強(qiáng)的行業(yè)，伴隨第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)污染排放量增加，加劇了環(huán)境污染；從另一方面來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)比重的下降有利于環(huán)境效率的提升，這說(shuō)明在當(dāng)前的資源環(huán)境與生產(chǎn)方式下，成渝地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠合理，應(yīng)該進(jìn)一步推動(dòng)服務(wù)業(yè)、商業(yè)、科學(xué)研究行業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（4）外貿(mào)依存度對(duì)環(huán)境效率的提升具有正向作用，說(shuō)明合理的運(yùn)用外資可以改善環(huán)境質(zhì)量?？赡苁且?yàn)橥赓Y的引進(jìn)帶來(lái)了國(guó)外先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和清潔生產(chǎn)技術(shù)，減少污染排放并產(chǎn)生資本、資源、能源節(jié)約，有效發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有利于環(huán)境效率的提升。

（5）從城市建成區(qū)綠化覆蓋率來(lái)看，其顯著正向影響成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈環(huán)境效率。建成區(qū)綠化作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要部分，體現(xiàn)了政府對(duì)環(huán)境的重視程度，是優(yōu)化城市環(huán)境的重要舉措。由于綠化物的自凈化作用，城市建成區(qū)綠地建設(shè)有利于環(huán)境效率的提升，政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)綠化的投入，多舉措、多渠道增加城市建成區(qū)綠地量，激發(fā)建成區(qū)綠化覆蓋率對(duì)環(huán)境效率的促進(jìn)作用。必須要注意的是，城市生態(tài)環(huán)境的改善應(yīng)該是從源頭上減少對(duì)環(huán)境的破壞。

（6）人口密度對(duì)環(huán)境效率的影響為負(fù)，說(shuō)明成渝地區(qū)人口密度的增加使得環(huán)境效率降低。人口集聚可以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，有利于環(huán)境治理，但結(jié)果顯示人口密度負(fù)向影響環(huán)境效率，意味著人口集聚的正外部性未能得到充分發(fā)揮?？赡艿脑蚴侨丝谠黾右馕吨噘Y源與能源的需求，同時(shí)也加大了污染排放量，進(jìn)一步造成了環(huán)境破壞。

4 結(jié)論與建議

本文基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA 模型對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈16 個(gè)城市2010—2020 年的環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)算，并采用重心模型、空間自相關(guān)方法分析其空間演化特征，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面板門(mén)檻模型研究產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的非線性關(guān)系。結(jié)論如下：

（1）2010—2020 年，總體上成渝地區(qū)環(huán)境效率較高，成都市、雅安市、資陽(yáng)市的環(huán)境效率較高，而宜賓市的環(huán)境效率偏低，不同城市的區(qū)域差異比較明顯。

（2）從成渝地區(qū)環(huán)境效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)來(lái)看，成渝地區(qū)環(huán)境效率的重心一直處于幾何中心的西北部，說(shuō)明西北部是高環(huán)境效率集聚區(qū)。同時(shí)重心遷移表明區(qū)域環(huán)境效率變化的不均衡性，東西方向上的不均衡性大于南北方向。

（3）空間自相關(guān)結(jié)果顯示成渝地區(qū)環(huán)境效率呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，空間異質(zhì)性較為明顯，但空間差異性在逐漸改善。

（4）產(chǎn)業(yè)集聚是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的重要支撐，為了更好地改善環(huán)境質(zhì)量，提升環(huán)境效率，探討產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的關(guān)系具有現(xiàn)實(shí)意義，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率存在單門(mén)檻效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚抑制環(huán)境效率的提升，但在技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的抑制作用減小，側(cè)面反映了技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)環(huán)境效率提升。

（5）從其他影響因素上來(lái)看，人均GDP、城市建成區(qū)綠化覆蓋率、外貿(mào)依存度正向影響環(huán)境效率，而環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度則負(fù)向影響環(huán)境效率。

結(jié)合以上結(jié)論，提出以下建議：

（1）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)要把環(huán)境保護(hù)放在首位，加強(qiáng)區(qū)域環(huán)境治理聯(lián)防聯(lián)控，形成協(xié)同發(fā)展新格局，不斷改善長(zhǎng)江上游環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)前成渝兩地的環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻，在宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力下，穩(wěn)經(jīng)濟(jì)要把環(huán)保放在第一位，推動(dòng)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)與技術(shù)提檔升級(jí)。根據(jù)2022 年2 月生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)和產(chǎn)業(yè)布局要以保護(hù)長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境為中心，筑牢長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障，以綠色發(fā)展思想為導(dǎo)向，協(xié)同共治為根本，探索成渝地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效途徑。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)依然面臨著巨大壓力，以重工業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)占比較大，傳統(tǒng)的工業(yè)結(jié)構(gòu)尚未改變。因此，政府應(yīng)該積極引導(dǎo)能耗高、污染強(qiáng)的行業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式和優(yōu)化結(jié)構(gòu)，以成都麓湖生態(tài)城、重慶廣陽(yáng)島智創(chuàng)生態(tài)城等示范項(xiàng)目為先導(dǎo)，將綠色融入制造、金融、建筑、環(huán)保、能源、交通等產(chǎn)業(yè)助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展，充分發(fā)揮成都、重慶在人工智能、信息技術(shù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，提升商貿(mào)旅游、電子信息等第三產(chǎn)業(yè)的比重，減少資源、能源消耗和降低污染排放量，從源頭上解決環(huán)境問(wèn)題。緊抓成渝兩地“水豐氣多”的優(yōu)勢(shì)，提升節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)占比。

（3）地方政府應(yīng)通過(guò)制定合理的環(huán)境規(guī)制政策，采取政府補(bǔ)貼、價(jià)格調(diào)節(jié)、稅收等形式鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，攻破生產(chǎn)過(guò)程中的“卡脖子”技術(shù)，促進(jìn)具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)與環(huán)保優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)一步發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng)，減少環(huán)境污染。加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，特別是加大對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度及政策傾斜度，完善協(xié)同創(chuàng)新體系。同時(shí)提高外資的引入水平，提高外資利用效率，引導(dǎo)外資向綠色低碳、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，充分發(fā)揮重慶市、成都市兩核心城市的協(xié)同帶動(dòng)作用。