史寶娟，張立華

（華北理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，河北 唐山 063210）

產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)理論是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)和生態(tài)學(xué)相互融合發(fā)展的理論體系，是循環(huán)經(jīng)濟理論在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的拓展。不斷提升資源利用效率，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，使經(jīng)濟、自然、社會獲得協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，對加快建立健全綠色經(jīng)濟、清潔生產(chǎn)、節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟體系具有促進作用[1]。黨的十九大報告指出，我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展必須從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)增效的高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化（IE）成為國家構(gòu)建新發(fā)展格局的迫切需要。由于我國南北自然條件、開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等存在較大差異，導(dǎo)致南北IE 發(fā)展水平呈現(xiàn)分化態(tài)勢[2-3]。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不僅要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的高級化，也要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的均衡化[4]。

1 文獻(xiàn)綜述

20 世紀(jì)60 年代，環(huán)保主義思潮在美國啟蒙，并迅速蔓延到整個歐美地區(qū)。在1977 年德國地球?qū)W年會上，美國地球化學(xué)家克勞德首次提出了“產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)”（industrial ecology）一詞。國外產(chǎn)業(yè)生態(tài)化起源于20 世紀(jì)70 年代丹麥的卡倫堡工業(yè)園區(qū)，20 世紀(jì)90 年代以后，世界一些發(fā)達(dá)國家興起了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的實踐，清潔生產(chǎn)、綠色工業(yè)、環(huán)境保護、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建等迅速崛起[5-7]。1988 年，INSEAD 環(huán)境資源管理中心（CMER）的創(chuàng)始人AYRES 結(jié)合生態(tài)學(xué)的代謝理論，將經(jīng)濟系統(tǒng)放入整個自然生態(tài)的大系統(tǒng)中去進行分析，將經(jīng)濟活動中生產(chǎn)、消費等環(huán)節(jié)中所流動的能量流、物質(zhì)流和整個地球生態(tài)系統(tǒng)中的能量流、物質(zhì)流融合起來，通過在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中模擬自然生態(tài)系統(tǒng)的各種角色功能和循環(huán)機制來實現(xiàn)資源配置的優(yōu)化、降低資源消耗和廢棄物排放[8]。REES[9]提出用以衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展程度的“生態(tài)足跡”模型，其主要為測度某一地區(qū)承載一定人口時所需要的生態(tài)系統(tǒng)或可再生資源數(shù)量的大小。SEPP?L?A 等[10]從壓力和響應(yīng)維度測度芬蘭的區(qū)域生態(tài)效率，進一步檢驗區(qū)域經(jīng)濟活動的競爭力并減輕其對環(huán)境的有害影響，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化過程的時空分異特征和耦合關(guān)系提供了有利的借鑒。

與國外發(fā)達(dá)國家不同的是，我國產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)具有非均衡性特征，在時間及空間上均有較大差異性[11-12]。近年來國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于IE 評價及驅(qū)動因素的探討層出不窮，從研究范圍來看，主要以全國、八大綜合經(jīng)濟區(qū)、東中西部及東北地區(qū)、省市、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)工業(yè)園區(qū)等為研究對象。李揚杰等[13]對我國長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平進行綜合評價，研究表明呈現(xiàn)東高西低的梯度分布特征。劉曙光等[14]探究地級市IE 進程、類型特征、空間分異等，得出產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)外互補，東部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)集群、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效用明顯，IE 水平顯著高于其他地區(qū)。王玨晗等[15]探究廣東省IE 時空演變特征，研究得到廣東省空間上具有產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的集聚效應(yīng)，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是內(nèi)部各影響因子協(xié)同發(fā)展共同作用的結(jié)果。李晟婷等[16]從高質(zhì)量發(fā)展視角，對陜西省IE 進行評價，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)經(jīng)歷了失調(diào)拮抗、耦合共軛等階段，處于中等協(xié)調(diào)水平。王建軍等[17]以柴達(dá)木生態(tài)園區(qū)為研究對象，對2005—2013 年的IE 進行評價，結(jié)果表明該區(qū)域IE 綜合發(fā)展水平較低，處于黃色預(yù)警區(qū)。秦曼等[18]利用2006—2014 年我國沿海11 省市的面板數(shù)據(jù)對其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化進行評價，得出南北低中間高的結(jié)論。從研究方法來看，IE 評價方法主要有主成分分析、熵值法[19-20]、全局熵值法[21]、BCC-DEA 和CCR-DEA 模型[22]等；IE 空間分布特征研究方法主要有耦合協(xié)調(diào)度模型、空間計量模型、莫蘭指數(shù)模型、地理探測器等[14-15,20]。從IE 驅(qū)動因素研究來看，主要有研發(fā)水平、外商直接投資、政府調(diào)控能力、末端治理、產(chǎn)業(yè)集聚等[12,23-25]。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對于生態(tài)文明戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、循環(huán)經(jīng)濟模式推廣、“生態(tài)+”理念融合具有重要意義。雖然學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價、驅(qū)動因素、時空分布特征的研究視角不同，但是結(jié)果一致表明IE對生產(chǎn)效率提升、生態(tài)環(huán)境改善、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，然而對我國不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化空間異質(zhì)性及驅(qū)動因素的研究仍處于探索階段，相關(guān)文獻(xiàn)很少。那么，中國各區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化時空分布有何差異？分布特征如何？差異來源如何？都是值得進一步深入研究的課題，鑒于此，本文試圖從以下幾個方面進行嘗試：（1）基于IE 內(nèi)涵構(gòu)建評價指標(biāo)體系，對中國各省份IE 發(fā)展水平進行測度，把脈產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展現(xiàn)狀及特征。（2）酌量考慮到我國資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展不同，采用核密度函數(shù)分析2005—2019 年中國IE 分布位置、分布形態(tài)、分布延展性。利用Dagum 基尼系數(shù)分析IE 發(fā)展水平的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及差異貢獻(xiàn)和來源等。（3）借助于分位數(shù)回歸模型探究IE 驅(qū)動因素，為制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展政策提供事實依據(jù)和參考。

2 研究設(shè)計

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

IE 遵循自然生態(tài)有機循環(huán)機理，對產(chǎn)業(yè)、自然、社會統(tǒng)籌優(yōu)化，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，持續(xù)推動綠色發(fā)展，具有動態(tài)化屬性，蘊含著“經(jīng)濟、社會、生態(tài)”相互協(xié)調(diào)的價值觀。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化所具備的“低消耗、少排放、可循環(huán)、綠色化、高效率、能創(chuàng)新、有融合、顯集約”八大特征，可從以下三個維度提煉而得。企業(yè)維度：走資源綜合利用、節(jié)約能源、降低消耗的道路，實現(xiàn)能源再回收再利用，加大固廢回收利用，達(dá)到超低排放，甚至零排放目標(biāo)，從而實現(xiàn)企業(yè)與社會、經(jīng)濟長期和諧發(fā)展。空間維度：推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化國土空間布局，加快產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、政策引導(dǎo)、配套服務(wù)等方面加速一個地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)集群。因此，本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的內(nèi)涵與特征，以客觀性、全面性、層次性和可行性的指標(biāo)設(shè)計原則，從資源消耗、污染排放、代謝循環(huán)、創(chuàng)新支持、發(fā)展效率五個維度（表1）構(gòu)建了IE 水平動態(tài)評價指標(biāo)體系。

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價指標(biāo)體系

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份的經(jīng)濟年鑒以及統(tǒng)計公報、能源統(tǒng)計年鑒等（由于西藏及港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故本文僅對全國30 個省份進行研究）。對于缺失數(shù)據(jù)使用平均發(fā)展速度、插值法、線性回歸等方法進行補齊，為了結(jié)果的準(zhǔn)確性和可比性，利用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進行處理：正向指標(biāo)：負(fù)向指標(biāo)：。其中，代表標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，xi代表第i個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，代表負(fù)向指標(biāo)原始數(shù)據(jù)取倒數(shù)，分別代表xi和取平均值，借助于莊宇等[25]的R 型因子分析法計算指標(biāo)權(quán)重。

2.2 研究方法

（1）核密度函數(shù)。采用核密度函數(shù)分析全國及東中西部IE 發(fā)展水平時空分布特征，核密度是一種非參數(shù)估計方法，具備依賴性和穩(wěn)健性特點，對于研究時間及空間非均衡分布具有很高的應(yīng)用價值[26]。核密度函數(shù)利用樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建密度函數(shù)描述其分布特征，X1,X2,X3,…,XN為樣本觀測值，且獨立同分布，x為平均值，則核密度估計為：

式中：h為帶寬（窗口），K為核函數(shù)，應(yīng)滿足如下條件：

高斯函數(shù)、四角函數(shù)、三角函數(shù)是常見的核密度函數(shù)，本文選取高斯函數(shù)分析IE 的分布特征。窗寬的選擇會影響核密度函數(shù)的精度及光滑度，一般來說，帶寬越小，精度越高，密度函數(shù)越光滑，因此本文選取較小帶寬，從分布形態(tài)、波峰數(shù)量、分布位置、延展性等方面分析IE 發(fā)展水平分布特征。

（2）Dagum 基尼系數(shù)。利用Dagum 基尼系數(shù)測度我國八大經(jīng)濟區(qū)（東北經(jīng)濟區(qū)、北部沿海經(jīng)濟區(qū)、東部沿海經(jīng)濟區(qū)、南部沿海經(jīng)濟區(qū)、黃河中游經(jīng)濟區(qū)、長江中游經(jīng)濟區(qū)、西南經(jīng)濟區(qū)、西北經(jīng)濟區(qū)）IE 發(fā)展水平的總體差異、區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異，Dagum 基尼系數(shù)對考察空間非均衡問題具有獨特優(yōu)勢，其總體基尼系數(shù)的計算如式（3）所示：

將基尼系數(shù)進行分解，可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)（GW）、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)（Gnb）和超變密度貢獻(xiàn)（Gt）：

式（3）～（5）中：yji(yhr)表示就j(h)區(qū)域內(nèi)第i(r)個省份的IE 發(fā)展水平，μ表示為全部省份的IE 平均水平，n為區(qū)域數(shù)量，K為省份數(shù)量，nj(nk)是第j(k)區(qū)域內(nèi)省份的數(shù)量。在計算GW、Gnb和Gt時，按照公式（5）對IE發(fā)展水平進行排序，則有：

式（6）～（11）中：Gjj為基尼系數(shù)，Gjh為省份j與省份h的基尼系數(shù)，GW、Gnb、Gt的解釋同公式（4）；pj=nj/n，；Dij表示省份i與省份j間IE 的相對影響。

式（12）、（13）中：Fj(Fh)表示區(qū)域j(h)的累計分布函數(shù)。將djh定義為省份j與省份h間IE 差值，換言之，可以理解為省份j與省份h中所有yji-yhr＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。同理，pjh為省份j與省份h中所有yhr-yji＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

（3）分位數(shù)回歸模型。科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對IE 具有正向促進作用，處于不同的階段對IE 的提升影響差異較大，因此本文利用分位數(shù)回歸模型測度科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對IE 的影響差異。分位數(shù)回歸模型與普通最小二乘法模型主要區(qū)別在于可以更細(xì)致觀察因變量的不同分布下回歸系數(shù)的不同取值，由KOENKER等[27]在1978 年提出，是普通最小二乘法的改進升級，普通最小二乘法主要研究自變量的不同取值導(dǎo)致因變量均值的變動，而分位數(shù)回歸是均值模型改進升級到估計條件不同函數(shù)模型的組合模型。分位數(shù)回歸模型如下：

3 中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的空間差異特征

3.1 特征事實描述

測算出2005—2019 年我國各省份IE 發(fā)展水平，可以發(fā)現(xiàn)各省IE 水平發(fā)展不均衡，具有顯著的空間差異性，整體呈現(xiàn)沿海優(yōu)于內(nèi)陸，東高西低，由東部向西部呈遞減趨勢的空間特征。表2 將我國分為八大綜合經(jīng)濟區(qū)，可以發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)部差異較大，低產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的經(jīng)濟區(qū)域差異不顯著的特點。

表2 2005—2019年全國及八大經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平測度結(jié)果

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平排名來看：北部沿海、東部沿海、南部沿海的IE 水平位于全國前三位。尤其是北部沿海和東部沿海的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平一直在全國平均水平之上，北部沿海產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平在2018 年已經(jīng)超過了0.5，遠(yuǎn)高于其他經(jīng)濟區(qū)；南部沿海產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平基本上與全國平均水平保持一致，大概處于0.2～0.3 之間，觀察期內(nèi)并未產(chǎn)生明顯的突破。低于全國平均水平的有五個區(qū)域，分別是黃河中游、長江中游、西南、西北和東北，IE 綜合值都在0.3 以下。尤其是東北地區(qū)和西北地區(qū)，前者的IE 發(fā)展?fàn)顩r一直處于全國落后的位置，后者近些年出現(xiàn)惡化，IE 水平甚至沒有達(dá)到0.2，排名全國最低。

從IE 均值變化來看：整體上沿海地區(qū)的均值高于全國平均水平，長江中游，黃河中游，東北，西北和西南的均值低于全國平均水平。從變動趨勢來看，東部沿海和北部沿海的發(fā)展趨勢較為一致，IE 水平的上升幅度加大，在2015 年和2018 年出現(xiàn)明顯的拐點，特別是自2017 年開始出現(xiàn)顯著的線性上升，平均漲幅約為18%。南部沿海與長江中游，西南地區(qū)的發(fā)展情況較為類似，發(fā)展趨勢較為平緩，15 年來平均上升幅度分別為45%，49%，42%。其余幾個經(jīng)濟區(qū)的IE 水平變化不大，并未出現(xiàn)較大的波動，基本上處于停滯狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平始終未能突破0.3。尤其是西北地區(qū)近些年的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平不升反降，全國最低，令人擔(dān)憂。

從各經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)來看，圖1 顯示我國IE 水平表現(xiàn)為較大的差異性。其中，北部沿海發(fā)展最不均衡，區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的差異最顯著，兩極分化的現(xiàn)象非常嚴(yán)重，北京的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平為0.623，斷層式位居全國第一，但是同區(qū)域內(nèi)部的河北省僅僅為0.144，全國倒數(shù)第二；其余經(jīng)濟區(qū)域的差距較小，以南部沿海和東北地區(qū)為例，前者的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平在0.2 左右，后者則處在0.15 的位置。東部沿海各地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平基本上處于0.21～0.33 之間，上海、浙江、江蘇分別位列全國第2、4、7 名；長江中游和西南地區(qū)各地的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平均未突破0.2，整體上分別處于14～23 名和18～27 名的位置，在這兩個區(qū)域中，長江中游產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平最高的省份為湖北，全國排名第14，西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平最好的地方是重慶，全國第10，排名均不如東部沿海產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平最差的江蘇省。

圖1 各省份產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平排名

此外，以全國的IE 平均水平0.2 為分界點，共有9個省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平均值超過全國平均水平；其中，3個省份（上海、浙江、江蘇）位于東部沿海，3個省份（北京、天津、山東）位于北部沿海，南部沿海、黃河中游、西北地區(qū)各1 個省份（廣東、陜西、寧夏）。長江中游、西南地區(qū)和東北地區(qū)的所有省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平均在全國平均水平之下，進一步印證了沿海優(yōu)于內(nèi)陸的空間特征。

3.2 基于核密度函數(shù)的IE水平分布特征分析

圖2 為全國、東中西部四個區(qū)域IE 發(fā)展的分布動態(tài)。

圖2 全國和東中西部產(chǎn)業(yè)生態(tài)化核密度圖

（1）分布位置分析。分布位置反映了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化匹配發(fā)展水平的高低。從圖2 可以觀測到，全國、東部地區(qū)總體分布曲線隨著年份其曲線中心向右移動，表明全國和東部地區(qū)的IE 發(fā)展水平呈上升趨勢。而西部和中部地區(qū)總體分布曲線隨著年份變動其曲線中心出現(xiàn)左移—右移的反復(fù)變化過程，表明這兩個區(qū)域的IE 發(fā)展水平目前基本處于原地踏步的不穩(wěn)定狀態(tài)，時而上升，時而下降，但是總體來看IE 發(fā)展水平依舊有所提升。

（2）分布形態(tài)分析。IE 發(fā)展水平的空間離散程度及極化演變特征由分布形態(tài)決定，其中，波峰的寬窄和高低反映IE 發(fā)展水平的離散程度或空間差異，波峰越寬說明IE 發(fā)展水平越離散，空間差異越大，波峰數(shù)量反映極化現(xiàn)象，數(shù)量越多，說明該區(qū)域IE 發(fā)展水平極化現(xiàn)象越嚴(yán)重。具體而言，全國的分布曲線表現(xiàn)為主峰高度呈上升—下降來回變化的過程，主峰的寬度變化不明顯，總體來看隨著時間的演變總體主峰寬度呈增大趨勢，特別是近兩年，主峰高度和寬度分別呈明顯變低和拓寬的趨勢，表現(xiàn)為IE 發(fā)展水平的離散程度呈上升趨勢。西部和中部地區(qū)的分布曲線的主峰高度沒有明顯的變化規(guī)律，觀察期內(nèi)持續(xù)表現(xiàn)為頻繁的上升—下降或者下降—上升的反復(fù)變化狀態(tài)。整體來說主峰寬度呈不顯著增大趨勢，結(jié)合特征事實描述，IE 發(fā)展水平的離散程度總體表現(xiàn)為上升趨勢。從東部地區(qū)的分布曲線整體形態(tài)來看，主峰高度呈停滯—下降的變化過程，寬度整體上表現(xiàn)為不斷擴大的趨勢，表明近些年東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)化發(fā)展水平的絕對差異不斷擴大。

（3）分布延展性分析。分布延展性反映了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平最高區(qū)域與其他區(qū)域的空間差異。從圖2 可以看出，全國、東部和西部分布曲線均存在右拖尾現(xiàn)象，其中，全國和東部地區(qū)的右拖尾現(xiàn)象最為顯著，但是延展性各不相同。具體而言，東部地區(qū)呈拓寬趨勢，表明東部地區(qū)內(nèi)部省份間IE 水平高的省份與落后省份間的差距持續(xù)拉大。全國經(jīng)歷了“收斂—拓寬”趨勢、西部經(jīng)歷了“拓寬—收斂—拓寬”，中部地區(qū)經(jīng)歷了“收斂—拓寬—收斂—拓寬”，說明區(qū)域內(nèi)部間的差異曾出現(xiàn)緩和，縮小的趨勢，但是總體依舊表現(xiàn)為拓寬趨勢，進一步說明全國、東部、中部、西部地區(qū)IE 水平的省際差距均表現(xiàn)為不同程度的擴大趨勢。

（4）極化現(xiàn)象分析。東部地區(qū)和全國具有明顯的主峰—側(cè)峰現(xiàn)象，側(cè)峰數(shù)量較多，不明顯，并且主峰與側(cè)峰間的高度相差較大，表現(xiàn)為較為明顯的兩極分化趨勢，各省份之間的IE 發(fā)展水平的差距較大。其中，東部地區(qū)的側(cè)峰高度不斷降低，主峰與側(cè)峰間的高度不斷降低，兩極分化現(xiàn)象出現(xiàn)明顯的緩和。中部地區(qū)和西部地區(qū)均表現(xiàn)為主峰和側(cè)峰高度相當(dāng)?shù)臓顟B(tài)，多峰現(xiàn)象明顯，具有顯著的多極化特征，同時說明這兩個區(qū)域內(nèi)部省際IE發(fā)展水平存在明顯的差異，區(qū)域內(nèi)部嚴(yán)重不協(xié)調(diào)。

3.3 基于Dagum基尼系數(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化差異分解

表3 和圖3 是我國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化基尼系數(shù)分解結(jié)果。

圖3 全國及各經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平基尼系數(shù)演變趨勢

（1）總體差異及各區(qū)域內(nèi)差異。在樣本考察期間，我國各個經(jīng)濟區(qū)的IE 評價綜合得分的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波浪式上升趨勢。具體來說，總體得分基尼系數(shù)從2005 年的0.148 下降到2006 年0.139，再上升到2008 年的0.150，2009 年下降至0.142。2009—2019 年十年間，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化得分總體基尼系數(shù)除了在2013 年有所下降外，其他年份呈現(xiàn)攀升狀態(tài)，從觀察期初的0.142 上升至觀察期末的0.294,年均上升10.7%，該現(xiàn)象說明我國IE 總體區(qū)域差距在逐漸增大，尤其在2013—2019 年間，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平區(qū)域差異越來越明顯。就區(qū)域內(nèi)差異水平來說，北部沿海經(jīng)濟區(qū)基尼系數(shù)在考察期內(nèi)均值遠(yuǎn)大于其他經(jīng)濟區(qū)，且其基尼系數(shù)在2005—2019 年呈明顯增大趨勢，如圖3 所示，這表明北部沿海經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平區(qū)域內(nèi)差異顯著，而其他經(jīng)濟區(qū)組內(nèi)差異小于北部沿海。尤其是長江中游經(jīng)濟區(qū)在樣本考察期間基尼系數(shù)均值僅為0.046，東北經(jīng)濟區(qū)樣本考察期內(nèi)平均基尼系數(shù)僅為0.043，這表明長江中游經(jīng)濟區(qū)四個省份之間與東北經(jīng)濟區(qū)三省之間產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平較為均衡。

（2）就區(qū)域間差異而言，從樣本考察期內(nèi)年平均區(qū)域間差異來看，東北經(jīng)濟區(qū)與北部沿海經(jīng)濟區(qū)之間差距均值最大，為0.338，其次西南、長江中游、西北與北部沿海差異次之。長江中游經(jīng)濟區(qū)與東北經(jīng)濟區(qū)之間基尼系數(shù)年平均差異最小，為0.600。其次是西南經(jīng)濟區(qū)與長江中游經(jīng)濟區(qū)、西南經(jīng)濟區(qū)與東北經(jīng)濟區(qū)之間的年平均基尼系數(shù)差異也較小，分別為0.069 和0.080。從變動趨勢來看，除黃河中游與南部沿海、長江中游與南部沿海、長江中游與黃河中游、黃河中游與西南的差異在波動下降外，其他各個區(qū)域之間的差異都在波動上升。這表明除了這四組區(qū)域之間的IE 得分水平的差距在逐漸縮小之外，其他區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)生態(tài)化得分差距在逐步擴大。尤其是南部沿海經(jīng)濟區(qū)與東部沿海經(jīng)濟區(qū)之間區(qū)域間差異由2005年的0.083 增大至2019 年的0.256，年均上漲2.10%。東部沿海經(jīng)濟區(qū)與西北經(jīng)濟區(qū)之間的區(qū)域差異由2005 年的0.155 波動增加至2019 年的0.48，年均增長2.09%。從區(qū)域間的基尼系數(shù)變化趨勢可以看出，東部沿海經(jīng)濟區(qū)與中西部內(nèi)陸地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平差距在慢慢拉大。

（3）就區(qū)域差距的貢獻(xiàn)和來源而言，各個經(jīng)濟區(qū)IE評價綜合得分水平的差異來源以及貢獻(xiàn)如表3 所示，從差異來源的大小來看，區(qū)域間差距來源最大，其區(qū)域間差距對總體基尼系數(shù)的年平均貢獻(xiàn)率為73.24%，組內(nèi)差距來源最小，組內(nèi)差距對總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在6.98%到9.34%之間。超變密度的貢獻(xiàn)率居中，年均貢獻(xiàn)率為18.56%。差異來源貢獻(xiàn)度的變化反映了八大經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合得分水平差異產(chǎn)生機制的變化情況。在觀測期內(nèi)，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)Gnb在呈現(xiàn)波動上升趨勢，超變密度貢獻(xiàn)Gt大致呈現(xiàn)波動下降趨勢。因此我國IE 水平發(fā)展不平衡的最主要因素是區(qū)域間發(fā)展水平的不均衡，而且這種區(qū)域間的差距正在逐步增大。能否盡快縮小各個經(jīng)濟區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化差異是縮小我國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化總體差異的關(guān)鍵。

3.4 基于分位數(shù)回歸產(chǎn)業(yè)生態(tài)化驅(qū)動因素分析

根據(jù)前人研究結(jié)果，IE 影響因素主要有科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，但是為了保證結(jié)論更加可靠，考慮控制變量的影響，因此有必要引進對外開放、政府干預(yù)兩個控制變量，建立如下的回歸模型：

式中：因變量Y：產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合發(fā)展水平，由R 型因子分析法計算而得；解釋變量X1：科技創(chuàng)新，由技術(shù)市場成交額占GDP 比重表示；解釋變量X2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，由其高級化表示；控制變量Z1：對外開放，由外商投資總額/GDP 表示；控制變量為Z2：政府干預(yù)，由財政支出取對數(shù)表示。為了保證回歸結(jié)果的可靠性，在建立分位數(shù)回歸模型之前對因變量、自變量及控制變量進行單位根檢驗，以判斷各子系統(tǒng)序參量序列的平穩(wěn)性，通過ADF 檢驗，在5%顯著水平下不存在單位根，并通過了協(xié)整檢驗和Hausman 檢驗，建立分位數(shù)回歸模型，結(jié)果見表4 和圖4。

表4 分位數(shù)模型估計結(jié)果

（1）解釋變量X1：從均值回歸來看，科技創(chuàng)新的系數(shù)為正，即科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化正相關(guān)，科技創(chuàng)新可以有效提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，每提高1 個百分點，將使產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率上升0.026 個百分點?？萍紕?chuàng)新可以拓展可利用能源的范圍，高端科技開發(fā)利用光能、地?zé)崮?、核能、氫能等清潔能源，不僅可以減少對傳統(tǒng)能源的依賴，還可以推進綠色低碳轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和?？萍紕?chuàng)新通過對傳統(tǒng)工藝進行科技革新淘汰落后的設(shè)備，推動原材料和能量的回收達(dá)到清潔生產(chǎn)、減少各類污染物的排放，對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的促進作用具有一定的規(guī)模效應(yīng)，在控制環(huán)境污染的全過程中起著關(guān)鍵的支撐作用。隨著國內(nèi)對環(huán)境污染防治與生態(tài)恢復(fù)科技取得突破性進展，從而達(dá)到了提高產(chǎn)能、減少污染的“雙贏”。從0.1、0.25、0.5、0.75、0.9 分位數(shù)結(jié)果來看，可以發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)也在提高，說明隨著科技創(chuàng)新程度的提高，對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化提高的邊際效應(yīng)也越大。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平高的地區(qū)，創(chuàng)新驅(qū)動所帶來的推動作用更強，進一步印證了創(chuàng)新氛圍活躍的沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平高的結(jié)論。

（2）解釋變量X2：從均值回歸來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化每提高1 個百分點，平均來說，IE 將提升0.064 個百分點，考慮到產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平越高，單位GDP 能耗、水耗和電耗越低，對環(huán)境的負(fù)面影響越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高了生態(tài)環(huán)境效率，提升了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高端躍升是環(huán)境狀況改善的關(guān)鍵。該結(jié)果說明我國在2005—2019 年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平的提升顯著改善了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平。而從不同分位數(shù)回歸結(jié)果來看，除了在0.75 分位數(shù)上不顯著外，其他都顯著，分位數(shù)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級系數(shù)越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高，其所帶來的生態(tài)環(huán)境改善作用也就越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的收斂作用越強。

（3）控制變量Z1：從均值回歸結(jié)果來看，我國對外開放對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化存在正向影響，對外開放每增加1 個百分點，將使產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平提高0.026 個百分點，說明我國在2005—2019 年間，對外開放對IE 起到了正向激勵作用；從分位數(shù)回歸來看，0.1、0.25、0.5、0.75分位數(shù)回歸系數(shù)逐漸上升，并且影響顯著，而0.9 分位數(shù)不顯著。出現(xiàn)這樣的情況可以做如下解釋：首先，開放環(huán)境使得區(qū)域內(nèi)企業(yè)競爭加劇，從而使企業(yè)更有內(nèi)生動力去進行科研創(chuàng)新，提高競爭力；企業(yè)的創(chuàng)新互動推動了產(chǎn)業(yè)形成“低消耗，高產(chǎn)出”格局，使得區(qū)域整體效率提升，從而最終帶來整體生態(tài)環(huán)境的改善。其次，在2005—2019 年，開放程度的提升使得區(qū)域獲得技術(shù)型外商投資的機會變多，從而能夠獲得更多資金建設(shè)環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)體系，進而使得整體環(huán)境向良性趨勢發(fā)展。在0.9 分位處開始出現(xiàn)不顯著，說明在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化提升到一定程度之后，對外開放程度對其產(chǎn)生的影響開始變?nèi)?，開始出現(xiàn)經(jīng)濟學(xué)理論上的邊際效應(yīng)遞減的趨勢。因此，在東北、西北等生態(tài)效率較低的地區(qū)，積極引進外商投資也是提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的路徑。

（4）控制變量Z2（政府干預(yù)）：從均值回歸結(jié)果來看，政府干預(yù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化正相關(guān)，政府干預(yù)水平每提升1 個百分點，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平提升0.024 個百分點。單純從均值回歸結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級帶來的促進作用明顯強于政府支出帶來的推動作用，也進一步說明了近些年西部內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平不高與該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平不高密切相關(guān)。從分位數(shù)回歸結(jié)果來看，分位數(shù)回歸系數(shù)一直保持在0.022 左右，說明我國綜合運用財政資金引導(dǎo)、稅收調(diào)節(jié)和政府綠色采購等政策措施，支持資源節(jié)約利用和生態(tài)環(huán)境保護，有力推動了經(jīng)濟社會綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。2021 年全國財政生態(tài)環(huán)保投入8 210 億元，生態(tài)環(huán)保資金4 374 億元，通過國家綠色發(fā)展基金、省級土壤污染防治基金等，帶動社會資本參與生態(tài)環(huán)保治理。出臺支持建立生態(tài)保護補償機制的實施方案，強化稅收在生態(tài)環(huán)境方面的調(diào)控作用，完善政府綠色采購政策等措施手段對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化具有正向促進作用。在0.9 分位數(shù)回歸系數(shù)不顯著，說明隨著政府干預(yù)手段的加強，其邊際效用逐漸遞減，直至不顯著。

4 結(jié)論、啟示及政策建議

4.1 結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價指標(biāo)體系，通過R 型因子分析法、核密度函數(shù)、Dagum 基尼系數(shù)、分位數(shù)回歸等對我國2005—2019 年30 個省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平、空間分異及驅(qū)動因素進行了探究，主要結(jié)論如下：

（1）通過對我國IE 綜合水平測度，可以看到總體水平逐年上升，表明目前我國生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸向良好協(xié)調(diào)方向邁進。根據(jù)全國30 省份IE 平均發(fā)展水平的評價可以看出，在觀察期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平從2005 年的0.150 上升到2019 年的0.318，年均增長5.52%。東部地區(qū)總體分布曲線隨著年份其曲線中心向右移動，說明東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)化發(fā)展水平呈上升趨勢，西部和中部地區(qū)總體分布曲線隨著年份其曲線中心出現(xiàn)左移—右移的反復(fù)變化過程中，但是總體來看產(chǎn)業(yè)化和生態(tài)化的發(fā)展水平依舊有所提升。

（2）從產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平離散程度來看，全國、東部、中部、西部的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的離散程度都呈現(xiàn)上升趨勢，其中東部地區(qū)離散程度呈現(xiàn)顯著上升趨勢，表明我國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平呈現(xiàn)分化趨勢。

（3）通過Dagum 基尼系數(shù)分解可知，我國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的總體區(qū)域差異越來越明顯，北部沿海地區(qū)基尼系數(shù)均值遠(yuǎn)大于其他經(jīng)濟區(qū)。從區(qū)域間的基尼系數(shù)變化趨勢可以看出，東部沿海經(jīng)濟區(qū)與中西部內(nèi)陸地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平差距在慢慢拉大。

區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平出現(xiàn)不平衡的主要原因，而且這種差異正在逐步增大。

（4）分位數(shù)回歸結(jié)果表明，科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對IE 具有正向促進作用，總體來看，隨著分位數(shù)增加，這種促進作用愈加顯著。

4.2 政策建議

（1）發(fā)揮區(qū)位引領(lǐng)優(yōu)勢，均衡發(fā)展。繼續(xù)發(fā)揮東部沿海和北部沿海產(chǎn)業(yè)生態(tài)化引領(lǐng)優(yōu)勢，利用區(qū)位優(yōu)勢擴大對外開放，科學(xué)引導(dǎo)外資流向區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，并依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚功能優(yōu)勢有效擴大科學(xué)技術(shù)、資金要素的輻射擴散效應(yīng)，為促進周圍地區(qū)的IE 發(fā)展提供資金和技術(shù)支撐，達(dá)到全國IE 水平均衡發(fā)展的目標(biāo)。

（2）提倡清潔生產(chǎn)技術(shù)，綠色發(fā)展。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新功能，將生態(tài)化創(chuàng)新融入投入產(chǎn)出全過程，實現(xiàn)技術(shù)環(huán)節(jié)、組織模式和產(chǎn)出效能等方面的生態(tài)化變革。企業(yè)必然要走資源綜合利用、節(jié)約能源、降低消耗的道路，實現(xiàn)能源再回收再利用，加大固廢回收利用，達(dá)到超低排放，甚至零排放目標(biāo)，從而實現(xiàn)企業(yè)與社會經(jīng)濟長期和諧、協(xié)調(diào)一致的發(fā)展，以有效促進企業(yè)清潔化、輕型化發(fā)展。

（3）實施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，低碳發(fā)展。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終方向是轉(zhuǎn)型升級、低碳發(fā)展，碳達(dá)峰、碳中和要求轉(zhuǎn)型升級必須“高端化、多元化、低碳化”，打造綠色循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈，實施“互聯(lián)網(wǎng)+文化+戰(zhàn)略”，優(yōu)化資源配置、重組運營流程、重構(gòu)商業(yè)模式，提高創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級引導(dǎo)重點行業(yè)綠色低碳升級改造，聚焦光伏、動力能源、新能源汽車、氫等新賽道新領(lǐng)域，推動重點行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和低碳工藝革新，完善碳排放交易機制，提升園區(qū)布局集約化、結(jié)構(gòu)綠色化、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)化，推動資源循環(huán)利用，提前實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和。

（4）優(yōu)化政府調(diào)控職能，和諧發(fā)展。優(yōu)化政府調(diào)控功能，鼓勵企業(yè)積極實施節(jié)能環(huán)保新技術(shù)，給予一定的稅收優(yōu)惠甚至減免政策，對廢水、廢氣、廢物進行“減量化、無害化、資源化”處理的企業(yè)給予獎勵和支持，對于無視環(huán)境規(guī)制的企業(yè)提高“三廢”排放成本。加強重點地區(qū)農(nóng)田保護與修復(fù)，引入北部沿海和東部沿海企業(yè)先進的生產(chǎn)技術(shù)、資源利用技術(shù)和環(huán)境治理技術(shù)，增強經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生動力，推動市場機制構(gòu)建及要素合理配置。提升城市群和都市圈承載能力，聚集重點領(lǐng)域，關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以集約、集聚的方式進行生態(tài)化空間布局，實現(xiàn)人與生態(tài)環(huán)境共生共美。