肖淑梅，邵紅萬(wàn)，趙 翔，吳亞平

（揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)，江蘇 揚(yáng)州 225009）

1 研究背景

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球科技創(chuàng)新的新動(dòng)能，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，中小微企業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)適應(yīng)性和就業(yè)穩(wěn)定性的重要支撐，其智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型（即“智改數(shù)轉(zhuǎn)”） 可實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、售后服務(wù)等全流程數(shù)字化貫通，發(fā)揮其輕資產(chǎn)、靈活性強(qiáng)和供應(yīng)鏈管理精簡(jiǎn)的優(yōu)勢(shì)，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力，助力企業(yè)提質(zhì)增效，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中指出“支持中小微企業(yè)發(fā)展”[1]，并且在2021 年10 月18 日，中央政治局就“推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展”進(jìn)行集體學(xué)習(xí)時(shí)，深刻闡述“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇”“我們要抓住先機(jī)、搶占未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)”。2022 年，教育部、工業(yè)和信息化部、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局聯(lián)合組織了“千校萬(wàn)企”協(xié)同創(chuàng)新伙伴行動(dòng)，支持高校和企業(yè)探索協(xié)同創(chuàng)新的新機(jī)制、新模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)需求與高?？蒲匈Y源的精準(zhǔn)對(duì)接[2]，使高校協(xié)同中小微企業(yè)建設(shè)成為創(chuàng)新發(fā)源地，為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供有力支撐。

在此背景下，Y 大學(xué)承接了省“英才名匠”領(lǐng)軍企業(yè)家特訓(xùn)之“智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型”項(xiàng)目，對(duì)省內(nèi)和Y 大學(xué)的“蘇中地區(qū)中小微企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟”計(jì)200 余家中小微企業(yè)，以“集中授課+討論+案例分析+現(xiàn)場(chǎng)訪學(xué)”方式進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，充分整合高校、政府、企業(yè)三方優(yōu)勢(shì)資源，培育造就高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才和高技能工匠，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和戰(zhàn)斗力，助推產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。

2 問(wèn)題的提出

為了深入了解省域中小微企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”現(xiàn)狀，課題組對(duì)參與項(xiàng)目協(xié)作的企業(yè)的高層和一線管理者進(jìn)行了調(diào)查和訪談，深度剖析中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)程中普遍存在的經(jīng)營(yíng)范圍單一、抗風(fēng)險(xiǎn)能力差、自有資金不足、社會(huì)融資困難等痛點(diǎn)，多數(shù)企業(yè)認(rèn)同：在全球各國(guó)貿(mào)易保護(hù)主義日益盛行的大環(huán)境下，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”對(duì)于中小微企業(yè)的發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，但是受傳統(tǒng)的制造業(yè)全流程運(yùn)營(yíng)和管理的慣性影響，還存在以下問(wèn)題。一是成本高且適配性低。目前主流的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”工具采購(gòu)價(jià)格偏高，動(dòng)輒幾十萬(wàn)元、上百萬(wàn)元的費(fèi)用中小微企業(yè)無(wú)法接受，雖然規(guī)格統(tǒng)一功能齊全，但對(duì)于中小微企業(yè)靈活機(jī)動(dòng)的生產(chǎn)線而言，很多功能用不上，工具迭代速度緩慢，適配性不足，一企一線一定制的成本過(guò)高。二是“智改數(shù)轉(zhuǎn)”人才缺乏。中小微企業(yè)人才儲(chǔ)備相對(duì)有限，數(shù)字化大潮下知識(shí)更新迅速、分類細(xì)密，人才匱乏已成為中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”之路的最大瓶頸。三是管理和組織亟需變革。“智改數(shù)轉(zhuǎn)”是貫通企業(yè)的全流程變革，核心價(jià)值在于用數(shù)據(jù)打通經(jīng)營(yíng)管理的全部環(huán)節(jié)，較多的中小微企業(yè)在理念上還缺乏系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)和執(zhí)行端的統(tǒng)籌安排，業(yè)務(wù)邏輯保守，生態(tài)重構(gòu)動(dòng)力不足，甚至還停留在拿獎(jiǎng)補(bǔ)的階段。四是公共服務(wù)支撐保障不足。中小微企業(yè)對(duì)政府引領(lǐng)下的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”平臺(tái)集成需求迫切，希望成立市域或行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)及應(yīng)用工具集成平臺(tái)，進(jìn)而攤銷研發(fā)成本，整合多方跨界資源，提升一體化、全鏈條轉(zhuǎn)型服務(wù)能力。另外，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”見(jiàn)效慢、行業(yè)協(xié)同差、轉(zhuǎn)型成果不明晰等因素均阻礙了中小微企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)程的推進(jìn)工作。

3 統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)

為了探究最適合中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的政策、技術(shù)、工具、人才和資金支撐，需要深入考察不同的行業(yè)、性質(zhì)、規(guī)模的企業(yè)，在高校協(xié)同機(jī)制下，研究經(jīng)營(yíng)全流程內(nèi)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)程狀態(tài)并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，探索破解困境的最優(yōu)策略。

3.1 統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建

表1 為高校協(xié)同中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”統(tǒng)計(jì)模型統(tǒng)計(jì)模型。參考了企業(yè)生命周期理論和產(chǎn)業(yè)組織理論，從高校協(xié)同層面和企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”全流程角度考慮指標(biāo)的設(shè)計(jì)和選定，同時(shí)將環(huán)節(jié)逐層分解，建立了如下指標(biāo)模型框架。模型框架設(shè)計(jì)和權(quán)重設(shè)置借鑒了騰訊研究院-騰訊社會(huì)研究中心《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑報(bào)告（2022）》[3]，并根據(jù)Y 大學(xué)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”校企合作方案和蘇中地區(qū)中小微企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)行了修訂和調(diào)整。其中，一級(jí)指標(biāo)涵蓋了研發(fā)、原料采購(gòu)、生產(chǎn)制造等10 個(gè)進(jìn)程，二級(jí)指標(biāo)和權(quán)重反映了企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)涵建設(shè)和業(yè)績(jī)成果[4-5]。

表1 高校協(xié)同中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”統(tǒng)計(jì)模型

3.2 評(píng)價(jià)分析

根據(jù)評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型設(shè)置了調(diào)查問(wèn)卷，采用“問(wèn)卷星”小程序，76 家企業(yè)參與了調(diào)查，有效問(wèn)卷74 份。樣本企業(yè)來(lái)自于Y 大學(xué)“蘇中地區(qū)中小微企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟”“英才名匠”領(lǐng)軍企業(yè)家特訓(xùn)之“智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型”項(xiàng)目和揚(yáng)州市行業(yè)培訓(xùn)中心的企業(yè)。類型包括工業(yè)制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)，企業(yè)規(guī)模大部分為省內(nèi)的中小微企業(yè)，也覆蓋了部分規(guī)上企業(yè)，企業(yè)性質(zhì)有國(guó)有企業(yè)、聯(lián)營(yíng)企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)。

1） 總體分析?？偡?00 分，按規(guī)模進(jìn)行分析，得到樣本企業(yè)規(guī)模評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)分布圖，見(jiàn)圖1。

圖1 樣本企業(yè)規(guī)模評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)分布圖

由圖1 可知，樣本企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”仍然處于較初級(jí)的進(jìn)程中。即便是規(guī)上企業(yè)，總分均值也只有50.3 分。從規(guī)模來(lái)看，規(guī)上企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)程明顯要快于中小型企業(yè)，從而走在前列；從行業(yè)來(lái)看，批發(fā)零售業(yè)最高為59.7 分，遠(yuǎn)高于排名第二的工業(yè)制造業(yè)28.89 分；從性質(zhì)來(lái)看，聯(lián)營(yíng)企業(yè)評(píng)估得分最高為58.74 分，高于私營(yíng)企業(yè)的26.74 分，參與調(diào)查的國(guó)有企業(yè)評(píng)估得分最低，這與之前預(yù)料的結(jié)果相差較遠(yuǎn)。

2） 進(jìn)程分析。按進(jìn)程進(jìn)行分析，得到樣本企業(yè)進(jìn)程評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)分布圖，見(jiàn)圖2。

圖2 樣本企業(yè)進(jìn)程評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)分布圖

樣本企業(yè)進(jìn)程均值在不同的環(huán)節(jié)得分不均衡，顯示出較大的差異性。多數(shù)企業(yè)在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)程中，設(shè)施和售后服務(wù)兩個(gè)環(huán)節(jié)能夠基本鋪設(shè)跟進(jìn)，企業(yè)有購(gòu)買“智改數(shù)轉(zhuǎn)”相關(guān)軟硬件的意愿和實(shí)力，并且已經(jīng)有部分企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行配件管理和維修服務(wù)，有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)能力及覆蓋能力。多數(shù)企業(yè)在規(guī)劃、文化和營(yíng)銷方面也得到了較好的評(píng)估分?jǐn)?shù)，顯示出企業(yè)管理者對(duì)于推進(jìn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”工作較為重視，數(shù)字化思維基本能夠成為中小微企業(yè)自上而下的推動(dòng)力。但是從圖2中可以同時(shí)看到，管理維度評(píng)估得分并不能與之匹配，說(shuō)明多數(shù)企業(yè)雖有“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的戰(zhàn)略意識(shí)，但相應(yīng)管理制度尚未更新，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)字化流程未能全流程無(wú)縫銜接。從圖2 中可以明確，研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)得分較低，原料采購(gòu)和倉(cāng)儲(chǔ)是最短板，這4 項(xiàng)恰好是業(yè)務(wù)流程的核心環(huán)節(jié)，說(shuō)明樣本企業(yè)在數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)方面能力薄弱，雖有部分企業(yè)能夠?qū)ιa(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)線進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，但是多數(shù)企業(yè)尚未形成與供應(yīng)商的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，在數(shù)字化手段優(yōu)化產(chǎn)品物流配送方面也有較大不足，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”全流程業(yè)務(wù)尚未打通。

3） 理念分析。多數(shù)樣本企業(yè)缺乏整體戰(zhàn)略變革思維。受調(diào)研企業(yè)幾乎沒(méi)有“全流程”的轉(zhuǎn)型理念，大多數(shù)都停留在一般的軟硬件工具的使用，或是簡(jiǎn)單的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)上網(wǎng)階段，并沒(méi)有高度整合和集成業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)管理。在研發(fā)環(huán)節(jié)，100%的樣本企業(yè)都使用了數(shù)字化建模、仿真等研發(fā)設(shè)計(jì)工具，但只有25.7%的樣本企業(yè)實(shí)施了研發(fā)設(shè)計(jì)的全流程數(shù)字化規(guī)劃；在原料采購(gòu)環(huán)節(jié)，只有不到30%的企業(yè)能夠進(jìn)行采購(gòu)的數(shù)字化監(jiān)控，且沒(méi)有1 家企業(yè)能采用供應(yīng)鏈管理（Supply Chain Management，SCM） 系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)字化管理跟蹤和管控；絕大多數(shù)企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)物流僅基本停留在傳統(tǒng)的出入記賬功能，僅有約10%的企業(yè)建立了數(shù)字化的倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備和物流配送；產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，約40%的企業(yè)設(shè)立了數(shù)字化的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)線，但是列裝產(chǎn)品加工和裝配過(guò)程的全流程信息跟蹤管控的企業(yè)僅有不足9%；產(chǎn)品營(yíng)銷環(huán)節(jié)，有41.89%的企業(yè)建立了線上產(chǎn)品營(yíng)銷渠道，但僅有17.56%的企業(yè)能應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)目標(biāo)銷售群體進(jìn)行分析，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的表現(xiàn)非常落伍；售后服務(wù)環(huán)節(jié)，有20.27%的企業(yè)采用了數(shù)字化軟件客戶關(guān)系管理（Customer Relationship Management，CRM） 系統(tǒng)進(jìn)行客戶關(guān)系管理，但是建立數(shù)字化配件管理、維修服務(wù)和呼叫中心管理的企業(yè)不足13%。

除了業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的片面，統(tǒng)計(jì)也發(fā)現(xiàn)樣本企業(yè)對(duì)于運(yùn)營(yíng)管理的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”銜接意識(shí)也比較薄弱。只有半數(shù)的企業(yè)一把手認(rèn)可“智改數(shù)轉(zhuǎn)”戰(zhàn)略，1/3 的企業(yè)制定了戰(zhàn)略，但設(shè)立專門(mén)部門(mén)的企業(yè)鳳毛麟角（8.1%）；雖然有47.29%的企業(yè)使用了企業(yè)資源管理軟件，但只有12.16%的企業(yè)建立了業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的數(shù)字化銜接，僅有10%左右的企業(yè)建立了面向“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)。因此，對(duì)于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”概念的片面性低階認(rèn)知和管理，很難讓中小微企業(yè)打破傳統(tǒng)思維，在經(jīng)營(yíng)管理模式上發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。

4） 工具分析。樣本企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”工具單一，缺乏高性價(jià)比、高適配性的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”工具供給和培訓(xùn)，致使抬高了企業(yè)轉(zhuǎn)型門(mén)檻。統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，多數(shù)樣本企業(yè)的轉(zhuǎn)型工具只是停留在單純的軟硬件應(yīng)用階段。僅有30%左右的企業(yè)配備了“智改數(shù)轉(zhuǎn)”基礎(chǔ)設(shè)施，采購(gòu)了局域網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)扔布O(shè)備；約60%的企業(yè)采購(gòu)使用了資金資源規(guī)劃（FRP） 等企業(yè)管理軟件；31.08%的企業(yè)建設(shè)了云服務(wù)工作。29.72%的企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化安全設(shè)施建設(shè)，反映了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全保障的意識(shí)還較為淡薄。另外，不同行業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、售后服務(wù)、采購(gòu)營(yíng)銷等環(huán)節(jié)的差異很大，而目前的轉(zhuǎn)型工具多聚焦于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等單一產(chǎn)品，適配性較差，各種工具之間兼容性不夠，企業(yè)在選擇和購(gòu)買時(shí)缺乏有效甄別能力，容易出現(xiàn)功能重疊或資源浪費(fèi)，難以精準(zhǔn)匹配企業(yè)自身業(yè)務(wù)，影響轉(zhuǎn)型成效。

5） 投入與收益分析?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”是對(duì)組織流程和生產(chǎn)模式的變革，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)管理者會(huì)造成一定程度的知識(shí)結(jié)構(gòu)沖擊，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)滯較長(zhǎng)，不像普通項(xiàng)目投資那樣有明確的回報(bào)周期與明晰的回報(bào)收益，這造成企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”信心缺位，內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力和協(xié)作有限。樣本企業(yè)中48.64%的企業(yè)沒(méi)有對(duì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”進(jìn)行預(yù)算支出；25.67%的企業(yè)的預(yù)算支出在5%以內(nèi)；37.83%的企業(yè)沒(méi)有任何數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)投入；大于30%投入的僅占9.4%。73%的企業(yè)沒(méi)有設(shè)置“智改數(shù)轉(zhuǎn)”部門(mén)，19%的企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”員工人數(shù)低于5%，對(duì)于制造業(yè)而言，這樣的預(yù)算支出和資金人員投入比例過(guò)低，將無(wú)法支撐后續(xù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)同時(shí)顯示，有41.89%的企業(yè)認(rèn)為目前的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”投入沒(méi)有帶來(lái)任何成本的下降，還有32.43%的企業(yè)認(rèn)為成本僅下降了不到5%。樣本企業(yè)中，已經(jīng)執(zhí)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的企業(yè)，多數(shù)企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的整體收益認(rèn)知是正向的、積極的，這些企業(yè)認(rèn)為對(duì)比“智改數(shù)轉(zhuǎn)”前后，能感受到的最大好處依次是：經(jīng)營(yíng)效率得到明顯提升（36.17%）、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本下降（21.28%）、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力更加具有彈復(fù)性從而能夠更好地抵擋危機(jī)（14.89%）、企業(yè)營(yíng)業(yè)收入提升（12.77%） 等。

6） 高校協(xié)同分析。校企合作為企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供了較強(qiáng)的智力支持。有Y 大學(xué)科技副總?cè)腭v的企業(yè)均邀請(qǐng)科技副總參與了“智改數(shù)轉(zhuǎn)”研發(fā)流程，32.43%的樣本企業(yè)采納了Y 大學(xué)物流專業(yè)教師一站式采購(gòu)軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)（軟件即服務(wù)，Software as a Service，SaaS） 解決方案；94.59%的企業(yè)認(rèn)同Y 大學(xué)產(chǎn)教數(shù)字化融合策略，并表達(dá)了高度重視；同時(shí)Y 大學(xué)的“云倉(cāng)配”技術(shù)方案和人力資源管理數(shù)字化方案也獲得78.37%的樣本企業(yè)的首肯。另外在訪談過(guò)程中，大部分企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，由于當(dāng)前企業(yè)對(duì)數(shù)字化投資的預(yù)算和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足，對(duì)推動(dòng)數(shù)字化投資回報(bào)周期和效果還缺少認(rèn)知和信心，非常希望看到合作高校的專家對(duì)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”做一個(gè)清晰的成本收益分析，或者得到某家“智改數(shù)轉(zhuǎn)”成功企業(yè)的詳細(xì)分析報(bào)告作為參考，從而增強(qiáng)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的信心和認(rèn)可度。

4 結(jié)論

參與調(diào)研的樣本企業(yè)在規(guī)模、性質(zhì)和行業(yè)方面具備一定的代表性，本課題組的調(diào)研模型立足于中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”內(nèi)外部條件支撐和階段性特征，關(guān)注關(guān)鍵瓶頸問(wèn)題和內(nèi)在邏輯關(guān)系。統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果表明以下結(jié)論。

1）“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的重要性正在逐漸被中小微企業(yè)廣泛接受?！爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”的本質(zhì)是企業(yè)提高生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)效益最大化的有力工具和核心戰(zhàn)略，企業(yè)需要從源頭和理念上突破傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式，摒棄路徑依賴，創(chuàng)新組織、業(yè)務(wù)、流程、協(xié)作等多個(gè)領(lǐng)域，重塑對(duì)企業(yè)發(fā)展與生存的認(rèn)知，并從上至下推行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”理念，培養(yǎng)企業(yè)全員以“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的角度思考和解決問(wèn)題的邏輯，形成企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”文化，共培共建數(shù)字化生態(tài)圈。

2） 中小微企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”是個(gè)系統(tǒng)工程，需要建設(shè)全鏈條的公共服務(wù)支撐體系。數(shù)字化進(jìn)程中很多問(wèn)題和困境環(huán)環(huán)相扣，各種執(zhí)行端、政策端等系統(tǒng)性挑戰(zhàn)超出了單個(gè)企業(yè)的資源象限，需要整合多方跨界資源，由政府、高校、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司、人力資源、金融機(jī)構(gòu)等相關(guān)聯(lián)的數(shù)字化主體，搭建服務(wù)中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的生態(tài)伙伴體系，構(gòu)建“創(chuàng)新+外溢”的集成化平臺(tái)，放寬“智改數(shù)轉(zhuǎn)”創(chuàng)新項(xiàng)目的準(zhǔn)入門(mén)檻，激勵(lì)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的融合與拓展，在技術(shù)、人才、變革、政策等多方面成為中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的有力助手。

3） 規(guī)劃縱向的財(cái)政稅收金融資源，組合橫向的社會(huì)資金，為中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供普惠性支持。通過(guò)專項(xiàng)基金、集中采購(gòu)、平臺(tái)補(bǔ)貼、投貸聯(lián)動(dòng)、宣傳推廣、優(yōu)惠貸款等手段，加大縱向和橫向各類資金對(duì)于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的匯聚和投入，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，激勵(lì)中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的獲得感和行動(dòng)力。

4） 建立高校協(xié)同的人才引培工程，破解中小微企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”痛點(diǎn)堵點(diǎn)。引導(dǎo)地方高校設(shè)立“智改數(shù)轉(zhuǎn)”協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)中心或平臺(tái)，實(shí)施訂單式學(xué)科建設(shè)，解決企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”人才資源和創(chuàng)新要素供需匹配不足的矛盾；培養(yǎng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”領(lǐng)軍技能人才，以財(cái)政支持引導(dǎo)企業(yè)深化“智改數(shù)轉(zhuǎn)”素養(yǎng)技能的在職培訓(xùn)，并創(chuàng)新人才共享服務(wù)體系，深度挖掘數(shù)字化人才資源。

中小微企業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和躍升的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，以科學(xué)統(tǒng)計(jì)和評(píng)估為基座，以企業(yè)核心需求為牽引，探索理念培育、體系創(chuàng)新、資金支持和人才培養(yǎng)路徑，可促進(jìn)穩(wěn)健高效的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。