馮曉華,方福前,陳 旭

(1.湖北大學 商學院,武漢 430062;2.中國人民大學 經(jīng)濟學院,北京 100044)

一、引言

當前,人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的運用正在改變?nèi)蚪?jīng)濟形態(tài),對全球經(jīng)濟治理秩序也產(chǎn)生了巨大沖擊。世界各國均在積極探索數(shù)字經(jīng)濟的國內(nèi)治理機制,并致力于通過區(qū)域和全球一體化協(xié)議的談判和簽署實現(xiàn)國內(nèi)規(guī)則國際化,占領(lǐng)全球經(jīng)濟治理的高地。數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字經(jīng)濟治理成為新一輪國家間競爭和合作的焦點[1]。

數(shù)字經(jīng)濟治理體系不完善是“十四五”期間我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)之一。企業(yè)作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的策源地,是數(shù)字技術(shù)協(xié)同治理的主體,其微觀層面的科技創(chuàng)新模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型為宏觀層面國家科技創(chuàng)新治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐[2]。因此,明確企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理職責,強化數(shù)字經(jīng)濟治理作用,已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟治理的趨勢。企業(yè)應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟多元主體協(xié)同治理過程中不斷加強自身能力建設(shè),積極參與數(shù)字經(jīng)濟治理。

數(shù)字經(jīng)濟治理內(nèi)涵豐富,從參與主體來看,數(shù)字治理是指以數(shù)字化賦能治理體系和治理能力、構(gòu)建新型治理體系為目標,在政府主導下,平臺與企業(yè)、社會組織、網(wǎng)絡(luò)社群、公民個人等多元主體共同參與相關(guān)事務(wù)的制度安排和持續(xù)過程[3]。從治理內(nèi)容來看,基于數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)化、智能化、平臺化、生態(tài)化等典型特征,數(shù)字經(jīng)濟治理主要包括數(shù)據(jù)治理、算法治理、數(shù)字市場競爭治理、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理四大議題。從治理效果來看,數(shù)字經(jīng)濟治理可以通過相關(guān)主體使用和創(chuàng)新數(shù)字化技術(shù),獲得數(shù)字化收益,擴大數(shù)字經(jīng)濟影響的綜合能力來反映,具體包括數(shù)字經(jīng)濟治理過程中的數(shù)字化使用能力、創(chuàng)新能力、競爭能力和引領(lǐng)能力四個方面[4]。囿于數(shù)據(jù)可得性和跨區(qū)域比較的研究目的,本文從治理效果視角來界定和考察企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理。

數(shù)字經(jīng)濟治理的技術(shù)、人才、環(huán)境和制度是影響企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的關(guān)鍵性因素。企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理要“充分利用技術(shù)去解決技術(shù)帶來的問題”,即以科技為支柱,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為手段,捕捉真實信息,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低平臺風險,促進協(xié)同治理,削減治理成本,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟治理效能[5]。習近平總書記指出:“網(wǎng)絡(luò)空間的競爭,歸根結(jié)底是人才競爭?！备咚刭|(zhì)數(shù)字治理人才隊伍有助于提供高效精準的數(shù)據(jù)監(jiān)管,為企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理過程提供智力支持和幫助,推進企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理進程。數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境會影響數(shù)字經(jīng)濟參與者的價值觀、世界觀、思維方式等,直接決定著企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理主體作用的發(fā)揮[6]。習近平總書記指出:“要完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,健全法律法規(guī)和政策制度,完善體制機制,提高我國數(shù)字經(jīng)濟治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平?！睌?shù)字的外部性特征使得數(shù)字經(jīng)濟具有很強的溢出效應(yīng),必須通過完善數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則、制度和法律,加強數(shù)字監(jiān)管、降低交易成本、平衡多元主體利益。充分發(fā)揮政府在數(shù)字經(jīng)濟制度建設(shè)中的基礎(chǔ)作用是提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的關(guān)鍵保障。已有研究對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理及其影響因素的研究主要以定性研究為主,定量研究不足,本文擬通過構(gòu)建指標體系對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力及其影響因素進行測度和實證分析,是對現(xiàn)有定性研究的有益補充。

二、理論假說

數(shù)據(jù)要素的即時性特征保障了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)能夠多維度、實時性地采集、傳輸、處理和存儲數(shù)據(jù)[7],提高數(shù)據(jù)體量和質(zhì)量,可以助推溯源活動和重構(gòu)交易場景,降低平臺風險,提升生產(chǎn)和服務(wù)的附加值。一方面,基于數(shù)字技術(shù)建立的大數(shù)據(jù)分析和動態(tài)分析系統(tǒng)有助于重構(gòu)、變革與升級經(jīng)濟治理體系,推動決策科學化、精準化,再造公共服務(wù)模式,降低治理成本,提升經(jīng)濟治理能力和效率;另一方面,數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)分析,可以為決策者提供真實有效信息,能夠幫助決策者及時調(diào)整和修正各項政策,有效避免企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理中的缺位、錯位、越位問題,降低數(shù)字經(jīng)濟風險發(fā)生的概率?；谝陨戏治隹傻贸鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)有助于提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力。

數(shù)據(jù)要素的虛擬性意味著它無法以獨立的要素形態(tài)存在于企業(yè)生產(chǎn)活動中,只有在與勞動、資本等其他生產(chǎn)要素的結(jié)合中才能釋放價值[8],因此,數(shù)字治理人才的培養(yǎng)與引進是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理發(fā)展中的重要一環(huán)。一方面,伴隨數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的物理現(xiàn)實、數(shù)字和個人之間界限模糊而產(chǎn)生的倫理問題,需要專業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟治理人才從人類價值觀角度,建立數(shù)字技術(shù)道德標準,倡導數(shù)字技術(shù)中性原則,加強對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管,規(guī)避數(shù)字技術(shù)發(fā)展風險;另一方面,提升公民數(shù)字素養(yǎng)與技能、強化數(shù)字社會道德規(guī)范有助于降低企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的交易成本,提升治理效能?；谝陨戏治隹傻贸鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟治理人才有助于提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力。

數(shù)據(jù)要素的非競爭性保障了同一數(shù)據(jù)集可以被處于不同場景的多位經(jīng)濟主體同時獲取和使用,從而使參與主體之間聯(lián)結(jié)成為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境會直接影響數(shù)字經(jīng)濟參與者的價值觀、世界觀、思維方式等,決定著數(shù)字經(jīng)濟治理主體作用的發(fā)揮和切身利益[6]。一方面,安全、文明、可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境能夠有效提升全民數(shù)字素養(yǎng),促進多元主體參與,推動滿足人們數(shù)字化參與的共建共治共享生態(tài)體系的構(gòu)建,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿9];另一方面,網(wǎng)絡(luò)空間作為人類活動的第五空間,網(wǎng)絡(luò)安全是數(shù)字經(jīng)濟治理中的一項難題,建立高效安全的網(wǎng)絡(luò)安全預警系統(tǒng),可以為企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理提供良好的外部環(huán)境,有效消除數(shù)字鴻溝,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟空間治理[10]?；谝陨戏治隹傻贸鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境有助于提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力。

數(shù)據(jù)要素的外部性特征使得數(shù)據(jù)的需求和供給可以有機統(tǒng)一,消費者使用數(shù)據(jù)的同時也在生產(chǎn)數(shù)據(jù)。但是由于個體消費者缺乏收集和處理大數(shù)據(jù)的能力和渠道,導致數(shù)據(jù)往往被數(shù)據(jù)平臺企業(yè)壟斷,割裂了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán),同時增加了個體消費者隱私暴露的風險。因此,應(yīng)充分發(fā)揮政府在數(shù)字經(jīng)濟制度建設(shè)中的作用。同時,數(shù)字規(guī)則的國內(nèi)外接軌、創(chuàng)新、輸出、引領(lǐng)也是一國積極參與全球數(shù)字經(jīng)濟治理,提升全球數(shù)字經(jīng)濟治理話語權(quán)的有效路徑?；谝陨戏治隹傻贸鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)4:數(shù)字經(jīng)濟治理制度有助于提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力。

三、中國各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的測度及比較分析

(一)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力指標體系構(gòu)建

1.指標體系構(gòu)建。借鑒劉彬和陳偉光[1]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟視域下制度型開放的研究思考,參考范合君[4]關(guān)于企業(yè)數(shù)字化能力的構(gòu)建思路,本文從治理效果視角來界定和考察企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理,并依據(jù)數(shù)字化使用能力、數(shù)字化創(chuàng)新能力、數(shù)字化競爭能力和數(shù)字化引領(lǐng)能力四個維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的指標體系,既考慮一個地區(qū)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的現(xiàn)實基礎(chǔ)和競爭能力,也考查其在未來引領(lǐng)的可能性。

數(shù)字化使用能力指的是企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)使用數(shù)字化技術(shù)的能力,是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的技術(shù)基礎(chǔ);數(shù)字化創(chuàng)新能力代表著企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的現(xiàn)狀與未來發(fā)展?jié)摿?是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的潛在基礎(chǔ);數(shù)字化競爭能力指的是企業(yè)通過數(shù)字化手段創(chuàng)造收入進而實現(xiàn)經(jīng)濟增長和可持續(xù)發(fā)展的能力,是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的現(xiàn)實基礎(chǔ);數(shù)字化引領(lǐng)能力代表著頭部數(shù)字企業(yè)的集聚能力,是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的發(fā)展基礎(chǔ)。四個要素相輔相成,共同構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的科學范疇。根據(jù)此構(gòu)建思路,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本文構(gòu)建了如表1所示的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力指標體系,由4個二級指標和17個三級指標構(gòu)成。

為了保證所有指標的重要性得以體現(xiàn),此處對三級指標采用等權(quán)重方法賦權(quán)。進一步采用熵權(quán)法來確定二級指標的權(quán)重,計算得到二級指標中的數(shù)字化使用能力、數(shù)字化創(chuàng)新能力、數(shù)字化競爭能力和數(shù)字化引領(lǐng)能力的權(quán)重分別為10.24%、39.27%、21.25%和29.24%。

2.數(shù)據(jù)來源。根據(jù)本文的研究內(nèi)容,依據(jù)表1選取2016—2020年中國30個省(自治區(qū)、直轄市)的各項數(shù)據(jù),由于西藏及港澳臺等地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重,未能納入樣本。其中,數(shù)字化使用能力和數(shù)字化競爭能力涉及的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局;數(shù)字化創(chuàng)新能力涉及的數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,2017年數(shù)據(jù)缺失,采用相鄰年份的均值進行補充;數(shù)字化引領(lǐng)能力中獨角獸企業(yè)、軟件百強企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)百強企業(yè)、電子信息百強企業(yè)等數(shù)據(jù)分別來源于獨角獸企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)和信息化部、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會,計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。

(二)中國各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的測算及比較分析

由于所選指標的單位及量綱不同,表1中所涉及數(shù)據(jù)的數(shù)量級相差較大,且多數(shù)呈增長趨勢,無法直接應(yīng)用原始指標數(shù)據(jù)進行測度,需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,消除變量間的量綱關(guān)系,從而使數(shù)據(jù)具有可比性。常見的無量綱化處理方法主要有極值化、統(tǒng)計標準化、均值化以及標準差化。綜合考慮,本文使用極值化方法進行數(shù)據(jù)無量綱化處理,對于部分缺失數(shù)據(jù)先按平均值進行補齊再進行無量綱化處理,規(guī)定每一項指標最大值為滿分1分,最小值為0分,再分別計算各指標實現(xiàn)程度,確定各指標得分,結(jié)合上文的賦權(quán)計算,最終得到中國30個省級行政區(qū)的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力得分,該指數(shù)取值在(0,1)的區(qū)間范圍內(nèi),數(shù)值越大,表明企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力越強。2016—2020年間中國各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力如表2所示。

表2 2016—2020年中國各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力

從地區(qū)差異看,各省的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力差異明顯,基本與各省的GDP發(fā)展情況吻合,呈現(xiàn)出“東強西弱,南強北弱”的發(fā)展格局和“高、中、低”梯度分布的發(fā)展特征。

2016—2020年間,企業(yè)能力排名前十的省份非常穩(wěn)定,依次是廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東、福建、四川、(1)2016—2020年間的不同年份,四川和湖北的數(shù)字經(jīng)濟治理能力排名在第8和9的位置上略有波動,但多數(shù)年份中,四川位列第8,湖北位列第9,因此排序如上。湖北和安徽。其中,廣東遙遙領(lǐng)先,穩(wěn)居第一,得分位于(0.5,0.9)區(qū)間內(nèi),最高為0.8027;第2名北京的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力得分位于(0.3,0.5)區(qū)間內(nèi),最高為0.4752,且與廣東的差距還在不斷擴大;緊隨二者之后的江蘇和上海企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力相當,差距不大,得分均位于(0.2,0.3)之間;排名第5和第6的浙江和山東企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力得分均位于(0.1,0.25)之間,但浙江的得分明顯高于山東,且兩省差距還在逐漸擴大;位居第7至第10位的福建、四川、湖北和安徽,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力得分位于(0,0.1)區(qū)間,其中福建最高得分為0.1079,安徽最低得分為0.0407,與排名前6位的省份差距比較明顯。值得一提的是,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力排名前十的省(市)幾乎全部位列全國GDP排名前十(北京、上海因為經(jīng)濟體量原因未列入全國GDP十強),這說明數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用愈發(fā)突出,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力與經(jīng)濟增長關(guān)系密切。

從時間趨勢看,盡管各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力差異明顯,但除青海外,各省的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力均呈現(xiàn)上升趨勢?？傮w而言,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力水平較低、排名靠后的中西部省份由于基礎(chǔ)較弱,因此提升空間較大,增速明顯,江西、甘肅和廣西三個省份的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力在樣本期內(nèi)增速均超過100%,江西最高達到了221.32%。反之,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力水平較高,排名靠前的東南沿海省份由于基礎(chǔ)較好,因此提升空間有限,增速較低,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力在樣本期內(nèi)增速基本保持在35%～40%。值得注意的是,山東的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力盡管位居全國第6,基礎(chǔ)較好,但其增速則在全國墊底,僅有18.5%,而緊隨其后的四川、湖北則實現(xiàn)了接近60%的增速,山東被趕超的壓力較大。作為GDP全國前十,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力未進前十的河南的增速與山東類似,基礎(chǔ)不強,增速墊底,追趕和被趕超的壓力也很大。此外,青海、吉林、貴州企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力基礎(chǔ)弱,增速慢,尤其是青海是全國唯一一個負增長的省份,在數(shù)字經(jīng)濟時代,增長動能明顯不足。

四、中國各省企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力影響因素的經(jīng)驗檢驗

(一)模型設(shè)定

本文通過熵值法將企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力指數(shù)的數(shù)據(jù)范圍控制在了(0,1)之間,在對數(shù)據(jù)進行處理的過程中,不可避免地會出現(xiàn)部分數(shù)據(jù)極端值情況,測量結(jié)果存在被切割的點。在這種情況下使用OLS方法進行估計,可能無法得到一致估計量,而Tobit模型能夠解決這個問題。由于符合了受限因變量的Tobit回歸模型的設(shè)定條件,因此本文參考田時中等(2022)[11]的相關(guān)實證研究,構(gòu)建面板Tobit模型,對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的影響因素進行考察和比較分析。實證模型構(gòu)建如下。

Capabilityit=α0+α1Techit+α2HRit+α3Govit+α4lnstit+βXit+σi+εit

其中,Capabilityit表示企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力,Techit表示數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù),HRit表示數(shù)字經(jīng)濟治理人才,Govit表示數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境,Instit表示數(shù)字經(jīng)濟治理制度。(2)數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境和制度的指標體系構(gòu)建和測度因本文篇幅有限,無法列示,如需要可與作者聯(lián)系。Xit為控制變量,包括政府數(shù)字建設(shè)投入水平(Zcit)、經(jīng)濟發(fā)展水平(GDPit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Bzit)和對外開放水平(Ftit)。σi為省份固定效應(yīng),εit為隨機擾動項。

被解釋變量企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力由上文測算獲得。核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟治理人才、數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境和數(shù)字經(jīng)濟治理制度由作者構(gòu)建指標體系使用前文類似的方法計算獲得,取值位于(0,1)之間,數(shù)值越大,上述四個指標水平越高。數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)測算所需數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局的分省年度數(shù)據(jù)、國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫、《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》和佰騰專利數(shù)據(jù)庫;數(shù)字經(jīng)濟治理人才測算所需數(shù)據(jù)來源于愛思唯爾高被引學者榜單、國家統(tǒng)計局和中國教育在線網(wǎng)站;數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境測算數(shù)據(jù)來源于《中國電子政務(wù)發(fā)展調(diào)查報告》、國家統(tǒng)計局、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用試點示范公示項目的地區(qū)分布報告;數(shù)字經(jīng)濟治理制度測算數(shù)據(jù)來源于各省政府工作報告。

控制變量包括政府數(shù)字建設(shè)投入水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放水平。政府數(shù)字建設(shè)投入水平用政府科技財政支出來衡量,政府的財政科技投入具有數(shù)字科技創(chuàng)新促進效應(yīng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐效應(yīng),能夠?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理提供經(jīng)費支持[12];經(jīng)濟發(fā)展水平用GDP來衡量,GDP越高,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的起點也就相應(yīng)越高;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)占比來度量,數(shù)據(jù)要素的虛擬性和無形特點使得服務(wù)業(yè)對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理更加敏感,要求也更高,服務(wù)業(yè)比重越大,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理難度越高[13];對外開放水平用外商投資企業(yè)進出口總額來表示,數(shù)字經(jīng)濟時代,跨國公司對外直接投資的資源尋求和內(nèi)部效率尋求動機將被削弱,知識資產(chǎn)和市場的尋求動機則會得到增強[14],對東道國數(shù)字經(jīng)濟與外商投資之間的協(xié)調(diào)能力要求提高,引進外商直接投資越多,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的難度越大。模型中變量的統(tǒng)計性描述結(jié)果見表3。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

(二)實證結(jié)果分析

1. 基準回歸結(jié)果。運用面板Tobit方法輸出回歸結(jié)果,如表4所示,模型(1)到(5)分別表示單個核心解釋變量回歸和4個核心解釋變量同時放入模型中回歸的結(jié)果。

表4 基準回歸結(jié)果

由表4可知,解釋變量數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境、制度對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的影響均在1%的水平上正向顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境、制度均顯著促進了企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升。從系數(shù)的比較來看,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升作用最大,約為0.22,其次是數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境,約為0.12,緊隨其后的依次是數(shù)字經(jīng)濟治理人才和制度。至此,前文的理論假說1至4全部得到印證。

控制變量中,政府數(shù)字建設(shè)投入水平和經(jīng)濟發(fā)展水平對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力具有促進作用,但是經(jīng)濟發(fā)展水平的正向影響不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放水平則抑制了企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力水平的提升。如前所述,政府科技財政支出為企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理提供了必備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)和人才等軟硬條件。數(shù)字治理難度大、范圍廣、投入多,政府的財政支持可以彌補企業(yè)和個人經(jīng)費投入不足的缺陷。經(jīng)濟發(fā)展水平盡管與企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理呈現(xiàn)正相關(guān),但并非強同頻。服務(wù)業(yè)的發(fā)展肩負著數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化的重任,依賴一個高質(zhì)量和可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境,因此對數(shù)字經(jīng)濟治理提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。這意味著如果數(shù)字經(jīng)濟治理發(fā)展跟不上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級和優(yōu)化的速度,將會成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的桎梏。對外開放引致的國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟治理標準差異加大了企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的難度,而數(shù)字貿(mào)易壁壘作為一種新型的技術(shù)貿(mào)易壁壘則會在短期內(nèi)擠壓國內(nèi)數(shù)字企業(yè)在國際上的生存空間,增加企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的風險。

2. 穩(wěn)健性檢驗。(1)滯后效應(yīng)檢驗。由于數(shù)字經(jīng)濟治理人才、環(huán)境、制度等核心解釋變量可能需要一定的時間才能顯現(xiàn)其影響效果,因此本文采取滯后效應(yīng)檢驗的方法,對4個核心解釋變量滯后一期再回歸,回歸結(jié)果如表5第(1)列所示。在對核心解釋變量進行滯后效應(yīng)檢驗后,各變量仍舊對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生顯著的正向影響,說明基準回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的?；貧w結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境和制度對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的影響是可持續(xù)的,尤其是數(shù)字經(jīng)濟治理人才的影響在后續(xù)不斷擴大,反超數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)成為第一影響因素,充分說明了數(shù)字經(jīng)濟治理人才的培育和儲備的重要性。(2)更換回歸方法。為了進一步驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文改變基準回歸部分中回歸的方法,采用雙向固定效應(yīng)模型進行穩(wěn)健性檢驗,回歸結(jié)果如表5第(2)列所示?；貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境和制度對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力依然具有正向影響,并且前三項得分指標通過顯著性檢驗,證明了基準回歸的穩(wěn)健性。(3)縮尾檢驗。為了剔除極端值對回歸結(jié)果的影響,本文在1%和99%的水平上采取縮尾處理進行回歸檢驗,并且與基準回歸結(jié)果進行對比,回歸結(jié)果如表5第(3)列所示?；貧w結(jié)果同上,這也在一定程度上證明了基準回歸的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3. 異質(zhì)性檢驗。由前文分析可知,中國各省份企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟治理能力存在顯著的地區(qū)差異,因此可考慮通過地區(qū)異質(zhì)性檢驗考察不同地區(qū)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力驅(qū)動因素的差異影響。根據(jù)常規(guī)處理,本文將選取的30個省份劃分為東部、中部、西部三個經(jīng)濟區(qū)域進行分組回歸,回歸結(jié)果見表6。

表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

由表6可知,對于東部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)和環(huán)境對其企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生了顯著的正向作用,而數(shù)字經(jīng)濟治理人才和制度對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生正向影響,但不顯著。對于中部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才和制度對其企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生了顯著的正向作用,但是數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境則對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生了顯著的負向作用。對于西部地區(qū)而言,僅有數(shù)字經(jīng)濟治理人才對其企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力產(chǎn)生了顯著的正向作用,其他三個影響因素的影響不顯著。

綜合可知,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)有效提升了東部和中部地區(qū)的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力。從各省數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)的比較分析來看,位居前十的省份幾乎全部位于東部和中部地區(qū)。而排在后序的無一例外全部是西部省份。可見,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)水平的地區(qū)差異影響了其對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的促進作用。

與東南沿海省份相比,中西部省份數(shù)字經(jīng)濟治理人才的優(yōu)勢明顯,對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的促進作用顯著。其中,湖北、湖南、陜西、四川、安徽等省在數(shù)字經(jīng)濟治理人才得分上都位居全國前十,表現(xiàn)出很強的人才優(yōu)勢。

東部地區(qū)各省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施起步早,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)先進,公民的數(shù)字素養(yǎng)較高,數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境較好,數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境得分全國前十強中,除了四川和湖北,其他均為東部省份,因此對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升作用明顯。令人意外的是,中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境對其企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理出現(xiàn)了負面影響。從各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境的發(fā)展速度來看,中部六省的平均增長率約為65%,明顯高于東部的61%和西部的50%,說明中部地區(qū)正處于數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境改革的快速增長期,在改變現(xiàn)有治理格局、開辟數(shù)字和實體經(jīng)濟治理相結(jié)合的治理體系、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的進程中,囿于管理體制機制固有的慣性和局限性,公共服務(wù)部門固有的思維模式,個別領(lǐng)導以“領(lǐng)導判斷”對網(wǎng)絡(luò)輿情進行定性而導致民意的“堰塞湖”等問題會給政府公信力和企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理帶來巨大的挑戰(zhàn)[15]。

在數(shù)字經(jīng)濟治理制度上,受益于“東算西數(shù)”國家戰(zhàn)略的布局和推進,以貴州為典型代表的西部各省積極響應(yīng),在數(shù)字經(jīng)濟治理的制度建設(shè)上先試先行,頒布和出臺了一系列制度性文件。貴州、重慶、云南、四川等省份的數(shù)字經(jīng)濟治理制度得分均位居全國前十,其中,貴州僅以不足0.02分的微弱差距緊隨上海其后,位居第二。但是由于甘肅、青海、新疆等省區(qū)的企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理開啟晚、起點低,因此西部數(shù)字經(jīng)濟治理的制度優(yōu)勢暫時還未發(fā)揮出來。東部省份和中部省份在數(shù)字經(jīng)濟治理制度的表現(xiàn)上不相上下,東部以0.01的微弱優(yōu)勢分差領(lǐng)先。東部的上海、北京、浙江和福建表現(xiàn)優(yōu)秀,但考慮到東北三省的發(fā)展較慢,并且在其他指標上均表現(xiàn)搶眼的廣東、江蘇(3)在數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才和環(huán)境上,廣東和江蘇兩省常年排名前五,但在數(shù)字經(jīng)濟治理制度上廣東位于12,江蘇位于14(2020年數(shù)據(jù))。在該指標上位居中游,一定程度上制約了東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟治理制度優(yōu)勢的發(fā)揮。而中部6省因為整體制度水平比較平均,加上安徽位居第7的加持,表現(xiàn)出對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理的積極影響。

五、研究結(jié)論及政策建議

本文通過構(gòu)建指標體系對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力及其影響因素進行測度和實證分析得出以下重要結(jié)論:第一,中國企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力整體呈現(xiàn)“東強西弱,南強北弱”的發(fā)展格局和“高、中、低”梯度分布的發(fā)展特征。第二,從全國層面看,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)、人才、環(huán)境和制度均顯著促進了企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升。其中,數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升作用最大,其次是數(shù)字經(jīng)濟治理環(huán)境、人才和制度。第三,從地區(qū)層面看,企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力四個影響因素的作用及效果存在區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升主要得益于數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)和環(huán)境;中部地區(qū)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升受數(shù)字經(jīng)濟治理人才和制度的影響更大;西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟治理能力的提升則明顯來自于數(shù)字經(jīng)濟治理人才的驅(qū)動。

基于以上研究結(jié)論,本文提出如下建議:第一,應(yīng)高度重視數(shù)字經(jīng)濟治理的地區(qū)差距。倚重“東算西數(shù)”等國家戰(zhàn)略和重大工程,充分發(fā)揮中西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟治理人才、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的比較優(yōu)勢,在數(shù)字經(jīng)濟的地區(qū)發(fā)展中“邊發(fā)展邊治理”,強調(diào)發(fā)展與治理同步,在均衡發(fā)展中實現(xiàn)治理的均衡化。第二,突破數(shù)字經(jīng)濟治理技術(shù)瓶頸。中國數(shù)字經(jīng)濟的“迭代式”趕超對歐美發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟的全球主導地位形成了有力的“差異化沖擊”,在歐美主導的數(shù)字全球價值鏈中,遏制中國企業(yè)在數(shù)字技術(shù)上的創(chuàng)新,阻止其向數(shù)字全球價值鏈的高端攀升在所難免。因此,面對企業(yè)數(shù)字技術(shù)國際競爭日益激烈的態(tài)勢,我們既要推動企業(yè)積極參與國際數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與技術(shù)規(guī)則的討論和制定,掌握技術(shù)主動權(quán),同時又要通過新型舉國體制幫助企業(yè)攻克數(shù)字技術(shù)難關(guān),突破數(shù)字技術(shù)瓶頸,提升數(shù)字經(jīng)濟治理能力。第三,加大數(shù)字治理人才開發(fā)力度。加強數(shù)字政府基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字政府服務(wù)、數(shù)字民生領(lǐng)域、數(shù)字化社會治理等領(lǐng)域的人才隊伍建設(shè);構(gòu)建起“中小學信息技術(shù)進課堂——職業(yè)院校數(shù)字技術(shù)技能類人才培養(yǎng)——高等教育數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域新工科、新文科建設(shè)——企業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院訂單制、學徒制培養(yǎng)”一條龍的數(shù)字經(jīng)濟治理人才培養(yǎng)體系;在各類人才計劃支持體系中重點關(guān)注、引進、培養(yǎng)和激勵數(shù)字經(jīng)濟治理人才,為企業(yè)提供高素質(zhì)、穩(wěn)定可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟治理人才梯隊。