孫俊華,萬 洋

(南京大學(xué) 教育研究院,江蘇 南京 210023)

0 引言

創(chuàng)業(yè)是推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、改善民生福祉的重要途徑,而青年是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的生力軍。習(xí)近平總書記在致2013年全球創(chuàng)業(yè)周中國站活動組委會的賀信中強(qiáng)調(diào),“全社會都要重視和支持青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),提供更有利的條件,搭建更廣闊的舞臺,讓廣大青年在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中煥發(fā)出更加奪目的青春光彩”。新時代背景下,為打造經(jīng)濟(jì)增長引擎、緩解勞動力就業(yè)市場壓力,青年創(chuàng)業(yè)行為具有一系列政策利好和發(fā)展空間。2022年,中宣部、教育部、人社部等17部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展青年發(fā)展型城市建設(shè)試點的意見》,要求完善青年人才發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)、評價使用、流動配置、激勵保障機(jī)制,倡導(dǎo)敬業(yè)、精益、專注、寬容失敗的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化,健全與新興產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的包容審慎監(jiān)管方式,打造近悅遠(yuǎn)來的青年創(chuàng)業(yè)營商環(huán)境。2023年3月起,廣州市施行《廣州市青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)促進(jìn)條例》,成為城市探索青年創(chuàng)業(yè)立法的重大突破,以地方性法規(guī)為青年創(chuàng)業(yè)打造優(yōu)質(zhì)制度環(huán)境。然而,受制于創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗或者創(chuàng)業(yè)資源稟賦不足等問題,青年創(chuàng)業(yè)者往往會遭遇創(chuàng)業(yè)風(fēng)險較高與創(chuàng)業(yè)可行能力較弱的困境[1],使得青年整體創(chuàng)業(yè)績效處于較低水平。根據(jù)《中國青年創(chuàng)業(yè)發(fā)展報告(2022)》,青年創(chuàng)業(yè)者主要面臨創(chuàng)業(yè)資金、社會資源以及知識能力儲備等方面的困難,導(dǎo)致超半數(shù)的青年創(chuàng)業(yè)者盈虧存在波動[2]。因此,作為青年創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵載體和資源框架,如何優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)以提高青年創(chuàng)業(yè)績效,對貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和服務(wù)青年高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。

創(chuàng)業(yè)生態(tài)是一種基于生態(tài)學(xué)理論和系統(tǒng)論視角的創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素組合,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)業(yè)行為作為構(gòu)建在環(huán)境背景中的復(fù)雜社會過程,受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多元主體影響,而創(chuàng)業(yè)過程中的主體間協(xié)同共生以及經(jīng)濟(jì)社會價值實現(xiàn)的持久性成為創(chuàng)業(yè)研究者和創(chuàng)業(yè)政策制定者關(guān)注的焦點(焦豪,馬高雅,2023)。值得注意的是,創(chuàng)業(yè)生態(tài)并非穩(wěn)固不變,而是具有環(huán)境演化與主體互動特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字技術(shù)打破了創(chuàng)業(yè)行為在空間、設(shè)施、資源等方面的限制,成為創(chuàng)業(yè)生態(tài)中極具活力的新要素。例如,數(shù)字創(chuàng)業(yè)平臺是典型的新型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),其將數(shù)字技術(shù)嵌入外部生態(tài)環(huán)境,能夠系統(tǒng)整合有數(shù)字化需求的創(chuàng)業(yè)企業(yè)所需要素,使企業(yè)超越創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)地理邊界,識別新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會并對其進(jìn)行開發(fā)和利用(魏江等,2023)。關(guān)于創(chuàng)業(yè)生態(tài)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系,學(xué)者們進(jìn)行了廣泛的實證探究。如向賽輝和孫永河[3]圍繞規(guī)范的政府支持制度或?qū)捜莸膭?chuàng)業(yè)文化等環(huán)境因素解釋創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績效。同時,數(shù)字技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造出新的青年創(chuàng)業(yè)業(yè)態(tài),《中國青年報》開展的“青年與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”調(diào)查顯示,75.1%的受訪青年愿意在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)或創(chuàng)業(yè)[4]。然而,數(shù)字技術(shù)作為新一代科技革命的核心驅(qū)動力,在重塑創(chuàng)業(yè)模式、提振創(chuàng)業(yè)活力中的引擎作用以及與其它創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素之間的耦合作用卻仍停留在理論探討層面[5]。而且,關(guān)于青年創(chuàng)業(yè)行為的實證研究往往聚焦青年創(chuàng)業(yè)意愿,如胡元瑞等[6]基于社會互動視角發(fā)現(xiàn),居住方式通過風(fēng)險偏好、支出自由度和壓力預(yù)期的中介渠道顯著影響青年創(chuàng)業(yè)意愿,但對青年創(chuàng)業(yè)績效及其背后的驅(qū)動機(jī)制缺乏探究。此外,在實證研究方法上,已有文獻(xiàn)多采用傳統(tǒng)計量方法考察創(chuàng)業(yè)績效的影響因素,關(guān)注某一創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素與創(chuàng)業(yè)績效結(jié)果間的線性關(guān)系及其凈效應(yīng)。這種自變量與因變量之間的平均效應(yīng)關(guān)系難以識別多因并發(fā)、因果非對稱等現(xiàn)實情境中的必要關(guān)系和充分關(guān)系[7],進(jìn)而導(dǎo)致對青年創(chuàng)業(yè)績效形成機(jī)制中的復(fù)雜組態(tài)耦合作用存在認(rèn)知“黑箱”。

綜上,盡管創(chuàng)業(yè)生態(tài)相關(guān)研究已經(jīng)取得豐碩成果,但在數(shù)字技術(shù)嵌入情境、青年創(chuàng)業(yè)者對象以及組態(tài)分析方法上存在拓展空間。針對已有研究的不足,本文借助創(chuàng)業(yè)生態(tài)理論,從傳統(tǒng)相對線性邏輯轉(zhuǎn)入多層次、多維度的系統(tǒng)邏輯,基于青年創(chuàng)業(yè)者的獨特性,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素與青年創(chuàng)業(yè)績效的理論模型,并采用回歸分析與模糊集定性比較分析相結(jié)合的方法,分析數(shù)字技術(shù)嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)驅(qū)動創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制和條件組態(tài),對數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)與青年創(chuàng)業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)行探究。

1 文獻(xiàn)回顧與理論框架

1.1 創(chuàng)業(yè)生態(tài)與青年創(chuàng)業(yè)績效

創(chuàng)業(yè)生態(tài)理論認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)主體通過創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行互動,其創(chuàng)業(yè)績效取決于創(chuàng)業(yè)環(huán)境中各類要素的可持續(xù)性與相互作用[8]。本文借鑒“政府—市場—社會”的三維主體互動框架[9],綜合考量創(chuàng)業(yè)政策中的政府主導(dǎo)邏輯、創(chuàng)業(yè)過程中的市場化取向以及創(chuàng)業(yè)行為的社會調(diào)控邊界,選取現(xiàn)有文獻(xiàn)重點關(guān)注的政府政策、市場環(huán)境、社會文化作為創(chuàng)業(yè)生態(tài)的內(nèi)涵與框架。

(1)政府政策反映政府對創(chuàng)業(yè)行為的規(guī)范與支持程度。政府規(guī)范制度與支持舉措作為完整創(chuàng)業(yè)生命周期中的關(guān)鍵要素,受到青年創(chuàng)業(yè)者廣泛關(guān)注,能夠為青年建立新創(chuàng)企業(yè)提供資源及政策扶持,對新創(chuàng)企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)業(yè)決策過程并獲取創(chuàng)業(yè)績效具有重要影響。在青年創(chuàng)業(yè)浪潮中,稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼、經(jīng)營輔導(dǎo)等政府支持行為不僅有助于激發(fā)青年創(chuàng)新意愿,而且對創(chuàng)業(yè)績效具有顯著影響[10]。此外,政府通過人才政策、產(chǎn)學(xué)研合作等方式營造良好的外部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,不僅能為創(chuàng)業(yè)行為提供制度保障,也會對創(chuàng)業(yè)者的企業(yè)家精神產(chǎn)生顯著影響,并共同作用于青年創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績效(陳怡安,趙雪蘋,2019)。

(2)市場環(huán)境衡量創(chuàng)業(yè)活動是否擁有合理的市場需求、完善的融資服務(wù)、充足的人力資本等,能夠為創(chuàng)業(yè)行為提供各類外部資源。市場作為“看不見的手”,能夠通過價格機(jī)制對經(jīng)濟(jì)活動中的資源進(jìn)行自發(fā)高效配置,并在資源調(diào)控過程中促成市場主體之間的學(xué)習(xí)互動和分工網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而實現(xiàn)對發(fā)現(xiàn)型機(jī)會和創(chuàng)造型機(jī)會的識別開發(fā),激發(fā)青年創(chuàng)業(yè)活力[11]。李新春等(2016)研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)市場化進(jìn)程能夠弱化關(guān)系文化的制度約束,激發(fā)新創(chuàng)企業(yè)掙脫制度牢籠的戰(zhàn)略行動。在這一過程中,青年創(chuàng)業(yè)者通過掙脫制度束縛可以獲得更多決策自主權(quán),同時破除企業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)性與戰(zhàn)略慣性,為新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展帶來更多靈活屬性與競爭優(yōu)勢。

(3)社會文化體現(xiàn)一個社會、地區(qū)以及群體對待創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)失敗的認(rèn)同、支持和寬容程度。對于青年創(chuàng)業(yè)者而言,良好的社會文化能夠提供寬松包容的外部環(huán)境,其承載的文化價值和文化建設(shè)路徑在培育青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神中能夠發(fā)揮重要影響和輻射作用,并通過激勵創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中的學(xué)習(xí)和堅持行為幫助創(chuàng)業(yè)者深化創(chuàng)業(yè)信念、克服對創(chuàng)業(yè)失敗的恐懼心理(鄧建生,2000)。已有研究表明,高績效導(dǎo)向、高未來導(dǎo)向和高不確定性規(guī)避的現(xiàn)代主義文化與高期望創(chuàng)業(yè)活動、高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動績效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系[12]。而且,作為一種非制度化環(huán)境,社會創(chuàng)業(yè)文化能夠塑造創(chuàng)業(yè)作為一種市場經(jīng)濟(jì)行為和個體發(fā)展活動的正當(dāng)性,而這種正當(dāng)性有助于青年創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)活動中更容易獲得企業(yè)發(fā)展所需資金與社會資源支持。這些都是取得高創(chuàng)業(yè)績效的重要因素(Stuetzer等,2018)。

由此,本文提出以下研究假設(shè):

H1a:政府政策正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效;

H1b:市場環(huán)境正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效;

H1c:社會文化正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效。

1.2 數(shù)字技術(shù)與青年創(chuàng)業(yè)績效

在內(nèi)涵和屬性上,數(shù)字技術(shù)是指嵌入在信息通信技術(shù)內(nèi)或由信息通信技術(shù)支撐的產(chǎn)品或服務(wù),包含數(shù)字組件、數(shù)字平臺和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等,其不僅具有數(shù)字程序、數(shù)據(jù)要素等應(yīng)用功能性和產(chǎn)權(quán)專有性,也具備多主體參與、共享的開放性和關(guān)聯(lián)性(Nambisan,2017)。在第四次工業(yè)革命背景下,技術(shù)創(chuàng)新由信息技術(shù)時代(IT)進(jìn)入數(shù)字技術(shù)時代(DT)[13]。作為新一代科技革命的主導(dǎo)力量,數(shù)字技術(shù)正全面重塑創(chuàng)業(yè)活動中的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)模型、組織結(jié)構(gòu)等,并通過內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新和外部要素嵌入兩種機(jī)制影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)競爭優(yōu)勢獲取和績效提高(Giudice &Straub,2011;Autio,2017)。

作為一種新生產(chǎn)力要素,數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)運行效率、管理效率和要素配置效率。數(shù)字技術(shù)依托內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新可以幫助新創(chuàng)企業(yè)打破企業(yè)成長面臨的結(jié)構(gòu)性障礙并賦能青年創(chuàng)業(yè)績效(焦康樂等,2023)。在創(chuàng)業(yè)者個體層面,青年創(chuàng)業(yè)者通過發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)云平臺去中心化的特點,增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的鏈接屬性,提升創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的能力[14]。同時,利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)工具分析創(chuàng)業(yè)市場前景,為創(chuàng)業(yè)行為提供技術(shù)保障,從而使創(chuàng)業(yè)者針對性地選擇創(chuàng)業(yè)方向[15],提高創(chuàng)業(yè)預(yù)期收益。在企業(yè)發(fā)展層面,數(shù)字技術(shù)變革和創(chuàng)新能夠改變新企業(yè)創(chuàng)建和成長進(jìn)程,與傳統(tǒng)技術(shù)驅(qū)動的簡單線性創(chuàng)業(yè)過程不同,數(shù)字技術(shù)具有可編程性和可重組性等特點,使產(chǎn)品/服務(wù)從生產(chǎn)到進(jìn)入市場的全生命周期都呈現(xiàn)快速反饋的迭代過程,能夠極大壓縮創(chuàng)建新企業(yè)所需時間和資源成本[16]。此外,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能為青年創(chuàng)業(yè)活動的開展提供具有技術(shù)拓展性和跨域共享性等特征的全新商業(yè)模式及新興產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),如數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等(Davies等,2017;王俊豪,周晟佳,2021)。青年群體作為互聯(lián)網(wǎng)原住民,更容易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代把握數(shù)字化創(chuàng)業(yè)機(jī)會并將其轉(zhuǎn)化為客觀可行的數(shù)字化產(chǎn)品與數(shù)字化服務(wù),進(jìn)而在極具復(fù)雜性和變革性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中獲取動態(tài)優(yōu)勢。由此,本文提出以下研究假設(shè):

H2:數(shù)字技術(shù)正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效。

在開放特性和關(guān)聯(lián)特征隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革日益凸顯的背景下,數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠作為驅(qū)動創(chuàng)業(yè)績效的直接要素,也可以嵌入其它外部創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素中,并通過良性協(xié)同機(jī)制提高青年創(chuàng)建企業(yè)的核心競爭力。首先,數(shù)字技術(shù)將原有創(chuàng)業(yè)過程中不可滲透、穩(wěn)定的邊界轉(zhuǎn)變?yōu)槿找鏉B透且流動的邊界,從而增強(qiáng)外部創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素的可獲得性和資源整合屬性(Amit &Han,2017)。通過管理、制度和價值等途徑的多維互構(gòu),數(shù)字技術(shù)能在一定程度上重塑政府、市場和社會主體之間的關(guān)系[17],培育數(shù)字技術(shù)嵌入下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)也成為推進(jìn)創(chuàng)業(yè)實踐的重要趨勢。已有研究表明,在傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素相互競合從而推動新創(chuàng)企業(yè)價值實現(xiàn)的基礎(chǔ)上,新興數(shù)字技術(shù)嵌入與融合將改變原有創(chuàng)業(yè)活動的模式和邊界,并通過與政府政策、市場環(huán)境、社會文化等創(chuàng)業(yè)資源建立緊密聯(lián)系,實施競合戰(zhàn)略,不僅培育自身核心發(fā)展能力,也能通過整合互補(bǔ)資源改善青年創(chuàng)業(yè)過程,創(chuàng)造更大價值[18]。其次,基于社會互動視角,數(shù)字技術(shù)在嵌入創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)過程中,對創(chuàng)業(yè)活動的影響也會受到外部生態(tài)環(huán)境要素干預(yù)。對于采用數(shù)字技術(shù)的青年創(chuàng)業(yè)者來說,相關(guān)創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素的政策互動和制度互動有助于降低數(shù)字技術(shù)運用過程中的不確定性,市場互動和資源互動有助于提高數(shù)字技術(shù)與潛在需求的匹配度并實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會的客觀化和產(chǎn)品化,信息互動和社會網(wǎng)絡(luò)互動則有助于實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的知識溢出和多元主體智慧共創(chuàng),最終將創(chuàng)業(yè)資源稟賦轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)可行能力(段茹,李華晶,2020;郭潤萍等,2023)。換言之,高質(zhì)量的創(chuàng)業(yè)生態(tài)可以提高數(shù)字網(wǎng)絡(luò)密度與強(qiáng)度,增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)業(yè)活動中的聚合效應(yīng)和賦能效應(yīng)。由此,基于數(shù)字技術(shù)賦能與創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素在提高青年創(chuàng)業(yè)績效過程中的協(xié)同驅(qū)動作用,本文提出以下研究假設(shè):

H2a:數(shù)字技術(shù)與政府政策在影響青年創(chuàng)業(yè)績效過程中存在交互促進(jìn)效應(yīng);

H2b:數(shù)字技術(shù)與市場環(huán)境在影響青年創(chuàng)業(yè)績效過程中存在交互促進(jìn)效應(yīng);

H2c:數(shù)字技術(shù)與社會文化在影響青年創(chuàng)業(yè)績效過程中存在交互促進(jìn)效應(yīng)。

1.3 數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的組態(tài)作用

在本文研究情境中,青年創(chuàng)業(yè)績效的影響因素具有多元性和復(fù)雜性,需要進(jìn)一步探索數(shù)字技術(shù)嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)對提高青年創(chuàng)業(yè)績效的耦合機(jī)制。根據(jù)復(fù)雜系統(tǒng)觀,青年創(chuàng)業(yè)行為是一個涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會以及微觀個體特征等多個層面要素的系統(tǒng)性過程(范冬萍,2008)。政府政策、市場環(huán)境、社會文化等作為具有內(nèi)部關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)化生態(tài)要素,數(shù)字技術(shù)是典型的新興賦能要素,這些特征都可能使得青年創(chuàng)業(yè)過程呈現(xiàn)出無邊界和非線性特征(Fisher,2012)。例如,以政府政策為代表的公共服務(wù)水平提升,不僅可以為青年創(chuàng)業(yè)行為提供重要資源扶持和制度保障,也有利于吸引金融資本、商業(yè)服務(wù)等市場資源要素集聚(唐開翼等,2021)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高,越有助于通過數(shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺等路徑增強(qiáng)政府政策、市場環(huán)境和社會文化等創(chuàng)業(yè)生態(tài)的驅(qū)動作用,進(jìn)而提高青年創(chuàng)業(yè)績效。

然而,基于回歸的計量研究方法僅能識別創(chuàng)業(yè)生態(tài)、數(shù)字技術(shù)與青年創(chuàng)業(yè)績效之間的相關(guān)關(guān)系,卻無法有效處理創(chuàng)業(yè)績效形成過程中可能存在的非對稱性集合關(guān)系(如必要非充分條件和充分非必要條件)。雖然利用交互效應(yīng)檢驗?zāi)軌蜃R別數(shù)字技術(shù)與某一創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素對青年創(chuàng)業(yè)績效的作用是否存在交互促進(jìn)效應(yīng)或交互抑制效應(yīng),但其本質(zhì)仍是建立預(yù)測模型并通過顯著性分析少數(shù)變量間的依賴關(guān)系,在識別多要素驅(qū)動青年創(chuàng)業(yè)績效的耦合效應(yīng)中存在局限。為揭示創(chuàng)業(yè)生態(tài)和數(shù)字技術(shù)等前因條件多重并發(fā)的影響,需要通過定性比較分析(QCA)方法深入挖掘所有關(guān)鍵因素之間的復(fù)雜因果關(guān)系。QCA從組態(tài)視角出發(fā),關(guān)注因果非對稱性和組態(tài)等效性等復(fù)雜機(jī)制,能夠處理多因素互動而非獨立變量對提高青年創(chuàng)業(yè)績效的作用。因此,本文引入QCA方法,探究數(shù)字嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的耦合作用,提出如下假設(shè):

H3:青年高創(chuàng)業(yè)績效并非單一創(chuàng)業(yè)生態(tài)或數(shù)字技術(shù)要素的產(chǎn)物,而是由多要素相互聯(lián)動、耦合構(gòu)成的組態(tài)所驅(qū)動。

基于以上文獻(xiàn)回顧和理論分析,本文繪制回歸視角和組態(tài)視角下數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)生態(tài)共同影響青年創(chuàng)業(yè)績效的模型圖(見圖1)。

圖1 研究模型Fig.1 Research model

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

本文采用混合研究方法綜合探討數(shù)字技術(shù)嵌入情境下創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的驅(qū)動機(jī)制,通過回歸分析與模糊集定性比較分析對各因素間的線性關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行解析。Teddlie&Tashakkori[19]指出,將回歸分析與QCA技術(shù)相結(jié)合,能夠在同一研究中同時回應(yīng)驗證性和探索性問題,并由此檢驗和生成理論?；貧w分析是一種基于自變量相互獨立、單向線性關(guān)系和因果對稱性的統(tǒng)計技術(shù),假定關(guān)系具有恒定性、一致性、可加性和對稱性,關(guān)注自變量在總體中對結(jié)果變量的邊際凈效應(yīng)(Net Effect)。QCA關(guān)注跨案例的多重并發(fā)因果關(guān)系,包含多個相關(guān)條件組態(tài)引致結(jié)果以及多個不同條件組態(tài)產(chǎn)生同樣結(jié)果等邏輯關(guān)系,能夠為回歸分析結(jié)果提供更具情境性的解釋。作為綜合案例導(dǎo)向和變量導(dǎo)向的研究方法,QCA通過布爾最小化原理實現(xiàn)對案例的充分比較和分析,進(jìn)而識別研究中相關(guān)要素的必要和充分因果關(guān)系。特別是在廣泛存在因果非對稱關(guān)系的現(xiàn)實情境中,QCA的優(yōu)勢在于能夠剖析多種因素間互動過程對特定現(xiàn)象的聯(lián)動效應(yīng),并實現(xiàn)對回歸分析中線性和單向因果假定的突破[20]。相較于解決二分或多值條件的清晰集和多值集定性比較分析,模糊集定性比較分析(fsQCA)能夠?qū)B續(xù)變量形式的因果條件進(jìn)行處理。fsQCA不僅保留了子集關(guān)系這一分析因果復(fù)雜邏輯的核心,而且允許對模糊集中的隸屬程度進(jìn)行校準(zhǔn),從而更充分地掌握前因條件在不同水平值上變動產(chǎn)生的影響(Rihoux等,2009)。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本研究通過問卷調(diào)查方式獲取數(shù)據(jù),被調(diào)查者為項目組借助多所高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院和社會網(wǎng)絡(luò)資源尋找的青年創(chuàng)業(yè)者,年齡普遍在18～30歲之間。為契合研究主題,本研究采用目的抽樣方法選擇研究對象。首先,研究對象具有明顯的數(shù)字技術(shù)采用特征。參考數(shù)字技術(shù)創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn),綜合考量兩類數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈:一是包括數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的信息通信、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者;二是利用數(shù)字技術(shù)對服務(wù)、文娛等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)升級和賦能的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者(李揚等,2021;王娟娟,2023)。其次,由于青年創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)立企業(yè)的時間普遍較短,同時考慮到采用移動計算、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)活動屬于新興前沿類創(chuàng)業(yè),本研究選取新創(chuàng)企業(yè)作為樣本(馬鴻佳等,2010)。此外,樣本企業(yè)成立時間較短也有助于降低問卷調(diào)查的后視偏見[21],特別是避免因企業(yè)過去業(yè)績和傳統(tǒng)觀念束縛導(dǎo)致的歷史遺留問題干擾,確保問卷信息準(zhǔn)確、真實地反映現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響?；诖?與現(xiàn)存企業(yè)具有高度資源關(guān)聯(lián)性的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)也不納入樣本選擇范圍(李乾文,張玉利,2009)。值得一提的是,近年來,為鼓勵新型數(shù)字科技企業(yè)發(fā)展,多地啟動數(shù)字產(chǎn)業(yè)園建設(shè)(如北京園博數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、武漢星火數(shù)字產(chǎn)業(yè)基地等),通過集聚各類政策、市場和文化等創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素支撐創(chuàng)新鏈和資源鏈構(gòu)建。選擇新創(chuàng)企業(yè)作為樣本可以更好地借助這些機(jī)遇,為研究提供更加豐富和有力的數(shù)據(jù)來源。

問卷發(fā)放主要經(jīng)歷兩個階段:首先,通過與項目組建立合作關(guān)系的多所高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院,獲取學(xué)院記錄留檔的青年創(chuàng)業(yè)校友名單,在征得調(diào)查對象同意后發(fā)放紙質(zhì)問卷;之后,邀請給予有效反饋的創(chuàng)業(yè)校友利用熟人網(wǎng)絡(luò)推薦開展相近創(chuàng)業(yè)活動的青年創(chuàng)業(yè)者填寫調(diào)查問卷,并將填寫好的電子問卷反饋給項目組。本研究采取紙質(zhì)填答和電子問卷相結(jié)合的方式,共發(fā)放問卷600份,回收問卷548份。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,剔除作答不完整、填寫選項明顯趨同以及缺失值較多的樣本,最終得到創(chuàng)業(yè)者有效樣本417個,有效率為69.5%。對于不同調(diào)查方式可能帶來的數(shù)據(jù)差異問題,采用獨立樣本T檢驗對線上和線下兩種渠道收集的數(shù)據(jù)均值與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)樣本之間不存在顯著差異。

有效樣本的統(tǒng)計學(xué)特征如下:從創(chuàng)業(yè)者性別看,男性占比70.26%,女性占比29.74%;從企業(yè)成立年限看,1年以內(nèi)占比54.20%,1～3年占比24.94%,3年以上占比20.86%;從年凈利潤看,100萬元以下占比64.74%,100萬元～500萬元占比17.02%,500萬元以上占比18.24%;從樣本所在地區(qū)看,東部地區(qū)占比61.11%,中部地區(qū)占比20.53%,西部地區(qū)占比18.36%?？傮w來看,樣本統(tǒng)計特征分布與已有創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究相近(張玉利等,2008;任澤平等,2022)。

2.3 變量測量

本研究在廣泛查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,借鑒國內(nèi)外成熟量表并根據(jù)研究情境進(jìn)行修訂,最終完成量表題項設(shè)計。題項均采用李克特6級量表測量,1～6分別代表從“完全不符合”到“完全符合”。

(1)創(chuàng)業(yè)生態(tài)。創(chuàng)業(yè)生態(tài)變量包括政府政策、市場環(huán)境和社會文化,參考Hechavarría&Ingram[22]基于全球創(chuàng)業(yè)觀察(GEM)視角和彭偉等[23]基于中國情境的研究,以“政府為創(chuàng)業(yè)提供優(yōu)惠稅收政策”“政府為企業(yè)的創(chuàng)建經(jīng)營提供便捷服務(wù)”“政府規(guī)范創(chuàng)業(yè)行為的政策制度完善”3個題項測量政府政策,以“創(chuàng)業(yè)成果具有巨大市場需求潛力”“市場上有多種創(chuàng)業(yè)融資渠道可供選擇”“市場上有成熟的租賃及商業(yè)服務(wù)類企業(yè)”3個題項測量市場環(huán)境,以“地方文化鼓勵創(chuàng)新和冒險精神”“社會大眾對創(chuàng)業(yè)失敗持寬容態(tài)度”“創(chuàng)業(yè)會得到家人朋友的支持”3個題項測量社會文化。

(2)數(shù)字技術(shù)。借鑒王杰和蔡志堅[24]的二層次劃分法,采用4個題項測量數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用情況和功能認(rèn)知,分別為“我在創(chuàng)業(yè)項目中應(yīng)用了數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字技術(shù)改變了我的創(chuàng)業(yè)過程”“數(shù)字技術(shù)對于我的創(chuàng)業(yè)貢獻(xiàn)很大”“數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)業(yè)中有巨大潛力”。

(3)創(chuàng)業(yè)績效。借鑒Cooper&Artz[25]提出的量表,綜合考慮企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)業(yè)者心理兩個維度,采用4個題項測量創(chuàng)業(yè)績效,分別為“企業(yè)整體運營情況良好”“企業(yè)盈利狀況很好”“企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大很快”“我實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)前設(shè)想的目標(biāo)”。量表測量題項載荷與信效度檢驗結(jié)果見表1。

表1 量表題項載荷與信效度檢驗結(jié)果Tab.1 Item loadings and reliability/validity test results of the scale

3 回歸分析

3.1 共同方法偏差、信效度與多重共線性檢驗

(1)共同方法偏差檢驗。考慮到研究數(shù)據(jù)均源于自評式問卷,本文采用事先程序控制和事后檢驗避免可能存在的共同方法偏差問題。首先,在問卷設(shè)計中盡可能保證題目措辭準(zhǔn)確簡明并向被調(diào)查者強(qiáng)調(diào)研究的規(guī)范性與保密原則,降低因語言模糊和被調(diào)查者心理因素帶來的測量誤差,確保數(shù)據(jù)能夠反映被調(diào)查者的真實情況。完成數(shù)據(jù)收集后,通過單因子和納入共同方法因子兩種驗證性因子分析進(jìn)行共同方法偏差檢驗。其中,前者要求將所有量表題項共同負(fù)荷于單因子上,判斷無嚴(yán)重共同方法偏差的標(biāo)準(zhǔn)為單因子模型擬合指標(biāo)比原模型差(Podsakoff等,2003)。結(jié)果顯示,χ2/df = 29.329,RMSEA =0.261,NFI=0.754,RFI=0.719,IFI=0.760,TLI=0.726,CFI=0.760,符合單因子模型擬合優(yōu)度較差的預(yù)期。后者也稱為控制未測量的潛在方法因子(ULMC)法,要求在原模型基礎(chǔ)上再增加一個共同方法潛因子,判斷標(biāo)準(zhǔn)為加入共同方法潛因子后,模型擬合優(yōu)度未得到明顯改善(周浩,龍立榮,2004)。結(jié)果顯示,Δχ2/df = 0.568,ΔRMSEA =0.004,ΔNFI=0.011,ΔRFI=0.005,ΔIFI=0.010,ΔTLI=0.005,ΔCFI=0.010。對比發(fā)現(xiàn),RMSEA變化幅度不超過0.05,NFI等增值擬合度指標(biāo)變化幅度不超過0.10,進(jìn)一步印證了問卷數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

(2)信效度檢驗。由表1可知,各變量的Cronbach's α系數(shù)均大于0.90,表明測量題項間相關(guān)性很強(qiáng),具有較高的內(nèi)部一致性信度;各變量的CR值均大于0.70的參考標(biāo)準(zhǔn),說明組合信度情況較好。由表2可知,所有變量的平均萃取方差(AVE)均在0.90以上,結(jié)合CR值可知,變量具有較高的收斂效度;所有變量的AVE值平方根均大于該變量與其它變量的相關(guān)系數(shù),表明數(shù)據(jù)具有較高的區(qū)分效度。

表2 描述性統(tǒng)計、相關(guān)分析與區(qū)分效度檢驗結(jié)果Tab.2 Results of descriptive statistics, correlation analysis and discriminant validity test results

(3)多重共線性檢驗。首先,由表2可知,政府政策、市場環(huán)境、社會文化與數(shù)字技術(shù)之間的相關(guān)系數(shù)較大且接近于1,并在0.01的水平上顯著,說明回歸模型中極有可能出現(xiàn)多重共線性問題(朱鈺等,2020)。其次,以創(chuàng)業(yè)績效為被解釋變量,以政府政策、市場環(huán)境、社會文化以及數(shù)字技術(shù)為解釋變量,采用最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸分析,計算各解釋變量的容忍度(TOLERANCE)和方差膨脹因子(VIF),結(jié)果如表3所示。其中,政府政策、市場環(huán)境和社會文化滿足容忍度(TOLERANCE)小于0.10或者方差膨脹因子(VIF)大于10的判定標(biāo)準(zhǔn),說明解釋變量之間存在多重共線性問題。由于多重共線性會導(dǎo)致基于OLS線性回歸的參數(shù)估計值產(chǎn)生較大偏差,因而本文采用嶺回歸方法進(jìn)行估計。

表3 多重共線性檢驗結(jié)果Tab.3 Results of multicollinearity test

3.2 嶺回歸

嶺回歸是一種適用于共線性數(shù)據(jù)分析的正則化線性估計方法,通過在正規(guī)方程組中添加對角元素K對最小二乘估計法進(jìn)行改良,以損失部分信息、降低精度為代價使得回歸系數(shù)更符合實際且更加可靠(尹康,2013)。在進(jìn)行嶺回歸時,需要確定對角元素即嶺參數(shù)K的值。鑒于通過嶺跡圖確定的K值存在一定主觀人為性,本文參照李明月等[26]的研究,采用方差擴(kuò)大因子法尋找令各解釋變量回歸系數(shù)基本穩(wěn)定的K值,具體為0.163。以K=0.163進(jìn)行嶺回歸分析,結(jié)果見表4。其中,F檢驗結(jié)果顯示,嶺回歸模型的顯著性P值為0.000,表明所有解釋變量對被解釋變量的共同影響顯著。同時,模型擬合優(yōu)度R2=0.831,意味著政府政策、市場環(huán)境、社會文化和數(shù)字技術(shù)能夠解釋嶺回歸方程中青年創(chuàng)業(yè)績效83.1%的變化原因,模型表現(xiàn)良好。以標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為例,青年創(chuàng)業(yè)績效的嶺回歸模型可以表示為:創(chuàng)業(yè)績效=0.138×政府政策+0.117×市場環(huán)境+0.132×社會文化+0.513×數(shù)字技術(shù)。因此,政府政策、市場環(huán)境、社會文化和數(shù)字技術(shù)均為正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)鍵因素,H1a、H1b、H1c、H2得到驗證。

表4 數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)與青年創(chuàng)業(yè)績效的嶺回歸結(jié)果Tab.4 Ridge regression results of the impact of digital technology and entrepreneurial ecosystem on youth entrepreneurship performance

3.3 交互效應(yīng)檢驗

數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響效果可能不是孤立存在的,本文使用層級回歸方法進(jìn)一步驗證數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)與青年創(chuàng)業(yè)績效之間是否存在交互效應(yīng)。首先,構(gòu)建以青年創(chuàng)業(yè)績效為被解釋變量,以創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素與數(shù)字技術(shù)為解釋變量的回歸方程,稱為層級1。其次,構(gòu)建層級2的回歸,即在層級1的基礎(chǔ)上納入創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素與數(shù)字技術(shù)的乘積項,通過乘積項的系數(shù)與顯著性判斷交互效應(yīng)的影響方向和推斷的可靠性(方杰等,2022)。為避免多重共線性影響,在構(gòu)建乘積項之前,對其進(jìn)行中心化處理,回歸結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示,數(shù)字技術(shù)與政府政策對青年創(chuàng)業(yè)績效的交互促進(jìn)作用在0.05的水平上顯著(模型4),H2a得到驗證;數(shù)字技術(shù)與市場環(huán)境對青年創(chuàng)業(yè)績效的交互促進(jìn)作用在0.01的水平上顯著(模型5),H2b得到驗證;數(shù)字技術(shù)與社會文化對青年創(chuàng)業(yè)績效的交互促進(jìn)作用在0.05的水平上顯著(模型6),H2c得到驗證?？傮w而言,創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素、數(shù)字技術(shù)以及兩者的乘積項均顯著正向影響青年創(chuàng)業(yè)績效,表明數(shù)字技術(shù)能夠通過創(chuàng)業(yè)生態(tài)嵌入機(jī)制發(fā)揮互補(bǔ)效應(yīng)。

表5 基于層級回歸的交互效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab.5 Interaction effect test results based on hierarchical regression

采用Bootstrap方法對數(shù)字技術(shù)的交互效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,重復(fù)抽樣次數(shù)為5 000次,置信區(qū)間為90%。由表6可知,基于Bootstrap方法的交互效應(yīng)分析結(jié)果與層級回歸基本一致,H2a、H2b、H2c得到進(jìn)一步驗證,即創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素與數(shù)字技術(shù)能夠強(qiáng)化彼此對青年創(chuàng)業(yè)績效的促進(jìn)作用。

表6 交互效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.6 Robustness test results of the interaction effect

4 模糊集定性比較分析

4.1 變量校準(zhǔn)

交互效應(yīng)檢驗?zāi)軌蜃R別數(shù)字技術(shù)與某一創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素共同影響青年創(chuàng)業(yè)績效的驅(qū)動機(jī)制,卻無法分析所有關(guān)鍵因素之間的復(fù)雜因果關(guān)系。為深入了解數(shù)字技術(shù)嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的聯(lián)動效應(yīng),本文在回歸分析基礎(chǔ)上進(jìn)行模糊集定性比較分析。首先,將回歸分析中417個樣本作為QCA視角下的案例,借由組態(tài)思維將案例看作多種前因變量的組合,以更精確地刻畫各個變量的狀態(tài)。雖然QCA多用于小樣本下的多案例比較,但在歸納和探索數(shù)百或數(shù)千的中大樣本案例所展現(xiàn)的組態(tài)特征中亦有良好表現(xiàn)(毛琪,徐愛軍,2018)。其次,選取回歸分析中的主要解釋變量作為前因,將被解釋變量作為結(jié)果,則共有政府政策、市場環(huán)境、社會文化和數(shù)字技術(shù)4個前因條件以及創(chuàng)業(yè)績效1個結(jié)果變量。校準(zhǔn)案例在變量集合中的隸屬度是進(jìn)行模糊集定性比較分析的前提,本文基于理論知識和Ragin[27]、易明等[28]的研究,采用直接校準(zhǔn)法,將樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計的95%分位數(shù)、中位數(shù)和5%分位數(shù)分別設(shè)定為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬閾值。其中,政府政策、市場環(huán)境、社會文化、數(shù)字技術(shù)的校準(zhǔn)錨點為6、5、1,創(chuàng)業(yè)績效的校準(zhǔn)錨點為6、5、1.2。

4.2 前因條件必要性分析

遵循QCA研究標(biāo)準(zhǔn),本文在條件組態(tài)充分性分析之前,先對所有單個前因條件及其非集是否構(gòu)成高/非高創(chuàng)業(yè)績效的必要條件進(jìn)行驗證。必要條件是指當(dāng)結(jié)果發(fā)生時某個必然存在的條件,其判定標(biāo)準(zhǔn)為一致性水平大于0.90[29]。由表7可知,對于高創(chuàng)業(yè)績效這一結(jié)果而言,政府政策、市場環(huán)境、社會文化和數(shù)字技術(shù)的一致性水平均大于0.90,是必要條件。在一致性條件得到滿足后,覆蓋度指標(biāo)用于衡量前因條件對結(jié)果變量的解釋力,數(shù)值越大表示解釋力越強(qiáng)(谷志軍,2021)。根據(jù)覆蓋度檢驗,4個前因條件中數(shù)字技術(shù)的覆蓋度最高,說明該條件變量對青年創(chuàng)業(yè)績效的解釋力最強(qiáng)?？赡艿慕忉屖?青年創(chuàng)業(yè)者的新創(chuàng)企業(yè)往往更容易受到創(chuàng)業(yè)生態(tài)和數(shù)字技術(shù)影響,因為其在成長過程中需要不斷進(jìn)行嘗試與改進(jìn),以實現(xiàn)對既有資源的利用拓展與價值發(fā)掘,同時由于缺乏傳統(tǒng)公司的強(qiáng)大資源稟賦,會更多地利用數(shù)字技術(shù)提升運營效率、降低成本、擴(kuò)大市場(蔡莉,尹苗苗,2009;祝振鐸,李新春,2016)。

表7 單個前因條件的必要性檢驗結(jié)果Tab.7 Necessity test results for single antecedent condition

4.3 組態(tài)充分性分析

與關(guān)注單個條件的必要條件分析不同,組態(tài)分析嘗試分析不同條件構(gòu)建的多重組態(tài)在引致結(jié)果發(fā)生中的充分性(張明等,2019)。在分析條件組態(tài)的充分性時,應(yīng)當(dāng)合理設(shè)置案例頻數(shù)、原始一致性和PRI(Proportional Reduction in Inconsistency)一致性閾值。頻數(shù)閾值需要根據(jù)樣本規(guī)模確定,本文根據(jù)實際情況將頻數(shù)閾值設(shè)定為2,保留至少80%的案例數(shù)量。Schneider&Wagemann(2012)指出組態(tài)的原始一致性水平不得低于0.75,本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.80。PRI一致性用于降低潛在矛盾組態(tài),本文基于Greckhamer等(2018)的研究,將PRI一致性閾值設(shè)定為0.70。

鑒于中間解既能克服簡約解與現(xiàn)實相差較大的問題,又能對復(fù)雜解進(jìn)行簡化從而利于后續(xù)組態(tài)分析,參考相關(guān)研究,本研究匯報中間解的組態(tài)結(jié)果,并輔以簡單解區(qū)分核心條件與邊緣條件(Douglas等,2020)。表8匯報了導(dǎo)致高/非高創(chuàng)業(yè)績效的前因條件組態(tài)。

表8 高/非高創(chuàng)業(yè)績效組態(tài)Tab.8 Configuration of generating high/non-high entrepreneurial performance

由表8可知,產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)績效的條件組態(tài)有1個,其總體一致性和總體覆蓋度分別為0.964和0.916,遠(yuǎn)高于最低門檻值0.75,說明S1是解釋高創(chuàng)業(yè)績效的條件組態(tài),印證了H3。產(chǎn)生非高創(chuàng)業(yè)績效的組態(tài)路徑有兩條,分別命名為N1、N2,是解釋非高創(chuàng)業(yè)績效的條件組態(tài)。

S1表明,政府政策、市場環(huán)境、社會文化以及數(shù)字技術(shù)是驅(qū)動高創(chuàng)業(yè)績效的重要條件,其中政府政策和數(shù)字技術(shù)共同發(fā)揮核心作用,市場環(huán)境與社會文化發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)呈現(xiàn)出數(shù)字協(xié)同型創(chuàng)業(yè)生態(tài),其對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響是系統(tǒng)內(nèi)多因素綜合作用的結(jié)果。其中,數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素的具體協(xié)同機(jī)制包括數(shù)字創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入機(jī)制、數(shù)字創(chuàng)業(yè)要素集聚機(jī)制、數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會共生機(jī)制、數(shù)字價值共創(chuàng)機(jī)制和系統(tǒng)自組織機(jī)制,并經(jīng)歷協(xié)同嵌入、協(xié)同集聚、協(xié)同共生和協(xié)同進(jìn)化等階段,助力創(chuàng)業(yè)動態(tài)發(fā)展(朱秀梅,楊姍,2023)。戰(zhàn)略協(xié)同理論指出,創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素與數(shù)字技術(shù)共同為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供發(fā)展所需生態(tài)空間、技術(shù)支撐和配套資源要素,這些要素存在內(nèi)在功能聯(lián)系,以協(xié)同組態(tài)形式直接影響環(huán)境承載力和生態(tài)位獲取[30],進(jìn)而引致高創(chuàng)業(yè)績效的結(jié)果。只有重視數(shù)字協(xié)同型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各要素的聯(lián)動耦合,才能保障青年創(chuàng)業(yè)活動順利開展,進(jìn)而驅(qū)動青年高創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生。

N1表明,數(shù)字技術(shù)的缺失發(fā)揮核心作用,政府政策、市場環(huán)境和社會文化的缺失發(fā)揮輔助作用。根據(jù)資源基礎(chǔ)觀,組織通過獲取環(huán)境中的資源維持生存和持續(xù)發(fā)展,各類資源是企業(yè)提升效率與效益以及戰(zhàn)略實施的基礎(chǔ)[31]。新企業(yè)創(chuàng)建是個體和資源緊密結(jié)合的過程,對于缺乏資源的青年創(chuàng)業(yè)者而言,若無法有效獲取和整合創(chuàng)業(yè)生態(tài)中的資源要素,則難以驅(qū)動高創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生。N2表明,在缺失數(shù)字技術(shù)這一核心條件的情況下,即使政府政策、市場環(huán)境和社會文化發(fā)揮輔助作用,仍會引致非高創(chuàng)業(yè)績效。N1的覆蓋度遠(yuǎn)高于N2(原始覆蓋度N1=0.780,N2=0.439;唯一覆蓋度N1=0.411,N2=0.070),說明組態(tài)N2能夠解釋的樣本案例有限?？紤]到數(shù)字技術(shù)對企業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)具有異質(zhì)性,組態(tài)N2可能更多的是解釋數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域相關(guān)創(chuàng)業(yè)案例,該類型企業(yè)的成長往往高度依賴以數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間,數(shù)字技術(shù)的缺位會削弱企業(yè)的吸引力和適應(yīng)性,并成為引致青年創(chuàng)業(yè)者非高創(chuàng)業(yè)績效的重要原因(王寧,2021)。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

本文采用改變校準(zhǔn)與調(diào)整閾值的方式對組態(tài)分析結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(Schneider &Wagemann,2010)。首先,將完全隸屬、完全不隸屬錨點調(diào)整為上四分位數(shù)、下四分位數(shù),交叉點保持不變。其次,將案例頻數(shù)閾值由2調(diào)整為5,將原始一致性閾值由0.80調(diào)整為0.85,將PRI一致性閾值由0.70調(diào)整為0.75。組態(tài)分析結(jié)果顯示,新組態(tài)與現(xiàn)有組態(tài)基本一致或呈現(xiàn)清晰子集關(guān)系,可以認(rèn)為fsQCA的研究結(jié)論未發(fā)生實質(zhì)改變,依然穩(wěn)健。

5 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文從多層次、多維度系統(tǒng)邏輯的創(chuàng)業(yè)生態(tài)視角出發(fā),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下構(gòu)建青年創(chuàng)業(yè)者通過數(shù)字技術(shù)采用、創(chuàng)業(yè)生態(tài)賦能提升創(chuàng)業(yè)績效的理論模型。同時,采用回歸分析與fsQCA相結(jié)合的混合方法,利用青年創(chuàng)業(yè)群體調(diào)查數(shù)據(jù),超越個案的特殊性,揭示數(shù)字技術(shù)嵌入情境下創(chuàng)業(yè)生態(tài)驅(qū)動青年創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制及條件組態(tài)。主要研究結(jié)論如下:首先,嶺回歸結(jié)果表明,政府政策、市場環(huán)境、社會文化和數(shù)字技術(shù)均對青年創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生顯著正向影響。同時,結(jié)合組態(tài)分析結(jié)果,數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素與青年創(chuàng)業(yè)績效之間存在線性關(guān)系與子集關(guān)系,說明青年創(chuàng)業(yè)行為在缺乏經(jīng)驗、資金的情況下具有明顯的資源依賴效應(yīng)。其次,交互效應(yīng)檢驗表明,數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素在驅(qū)動青年創(chuàng)業(yè)績效的過程中存在交互促進(jìn)效應(yīng),說明在創(chuàng)業(yè)生態(tài)影響創(chuàng)業(yè)績效的過程中,數(shù)字技術(shù)能夠發(fā)揮嵌入和賦能作用,通過互補(bǔ)方式幫助青年創(chuàng)業(yè)者將創(chuàng)業(yè)資源稟賦轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)可行能力。最后,組態(tài)分析結(jié)果表明,存在1個驅(qū)動高創(chuàng)業(yè)績效的數(shù)字協(xié)同型創(chuàng)業(yè)生態(tài)組態(tài),進(jìn)一步驗證了青年創(chuàng)業(yè)績效形成路徑中多重因素相互依賴的協(xié)同效應(yīng)。對比兩條非高創(chuàng)業(yè)績效組態(tài)發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)與政府、市場、社會多元主體耦合關(guān)系的構(gòu)建共同影響青年創(chuàng)業(yè)活動的開展,隨著數(shù)字技術(shù)嵌入創(chuàng)業(yè)生態(tài)的程度提高,青年高創(chuàng)業(yè)績效在多重因素并發(fā)下得以實現(xiàn)。

5.2 理論貢獻(xiàn)

第一,將數(shù)字技術(shù)引入創(chuàng)業(yè)生態(tài)分析框架并驗證其與創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素對創(chuàng)業(yè)績效的交互促進(jìn)效應(yīng)和協(xié)同驅(qū)動機(jī)制,不僅彌補(bǔ)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的不足,而且在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下具有極強(qiáng)的適切性,拓展并完善了傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)研究視角和理論范疇。第二,聚焦青年創(chuàng)業(yè)者,更細(xì)粒度理解青年創(chuàng)業(yè)行為,發(fā)現(xiàn)缺乏經(jīng)驗或資金等“新生弱性”導(dǎo)致青年創(chuàng)業(yè)者更加需要外部良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)作為必要條件,而青年創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢在于更具創(chuàng)新思維,能夠充分利用數(shù)字技術(shù)等新要素并協(xié)調(diào)各類政策、市場和文化資源,進(jìn)而引致高創(chuàng)業(yè)績效的實現(xiàn),進(jìn)一步豐富了創(chuàng)業(yè)參與主體和創(chuàng)業(yè)績效相關(guān)研究。第三,采用回歸分析與fsQCA相結(jié)合的方法發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)各要素對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響,揭示了數(shù)字技術(shù)嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)驅(qū)動青年創(chuàng)業(yè)績效的交互機(jī)制,同時基于組態(tài)視角發(fā)現(xiàn)青年高創(chuàng)業(yè)績效是多要素協(xié)同作用的結(jié)果,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究提供了更具系統(tǒng)性思維的理論參考。而且,引入結(jié)合案例導(dǎo)向與變量導(dǎo)向的QCA技術(shù),對青年創(chuàng)業(yè)績效前因條件的聯(lián)動效應(yīng)進(jìn)行剖析,更加貼合創(chuàng)業(yè)行為是多種因素共同作用過程的情境,對該領(lǐng)域相關(guān)研究中方法工具的使用作了補(bǔ)充和豐富。

5.3 實踐啟示

(1)關(guān)注青年創(chuàng)業(yè)活動的獨特性,針對關(guān)鍵創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素進(jìn)行精準(zhǔn)施策和優(yōu)化,打造良好的青年創(chuàng)業(yè)營商環(huán)境。青年創(chuàng)業(yè)肩負(fù)社會價值和經(jīng)濟(jì)價值的雙重使命,需要政府、市場以及社會投入多元資源為青年創(chuàng)業(yè)活動提供支持。首先,政府應(yīng)發(fā)揮政策主導(dǎo)作用,在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、監(jiān)測評估、法律資助等領(lǐng)域加強(qiáng)青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作幫扶,為青年創(chuàng)業(yè)行為提供制度保障。其次,提高市場環(huán)境對青年創(chuàng)業(yè)項目的吸納和承載能力,推動“雙創(chuàng)”載體與投融資機(jī)構(gòu)、科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等第三方合作,組建眾創(chuàng)空間、創(chuàng)新工廠等企業(yè)服務(wù)聯(lián)盟和創(chuàng)業(yè)服務(wù)載體,提升青年創(chuàng)業(yè)的生存和發(fā)展能力。最后,打造企業(yè)初創(chuàng)期“種子培育”孵化園,集成創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)榜樣等要素,發(fā)揮企業(yè)家精神在營造青年創(chuàng)業(yè)文化與環(huán)境中的輻射和示范作用,培育進(jìn)取導(dǎo)向、勇于創(chuàng)業(yè)、寬容失敗的創(chuàng)業(yè)氛圍,強(qiáng)化青年的創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)情感和創(chuàng)業(yè)驅(qū)動力。

(2)發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在培育青年創(chuàng)業(yè)能力、提高青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出中的關(guān)鍵作用,鼓勵多元主體共享、擴(kuò)散數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技術(shù),打造多主體互動的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。本文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素良性耦合可以實現(xiàn)高創(chuàng)業(yè)績效,說明二者間存在互補(bǔ)關(guān)系而非替代關(guān)系,因而應(yīng)重視發(fā)揮創(chuàng)業(yè)生態(tài)中數(shù)字技術(shù)嵌入的共棲互利作用。首先,各地政府需高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)試點示范,激發(fā)青年數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。其次,由市場主體搭建數(shù)字創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺,提高數(shù)字技術(shù)的系統(tǒng)輻射能力,引導(dǎo)青年創(chuàng)業(yè)者作為互補(bǔ)者加入已有數(shù)字平臺并實施平臺鑲嵌戰(zhàn)略從而獲得成長。最后,加強(qiáng)全社會的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn),通過數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)等社會聯(lián)合體培養(yǎng)青年利用數(shù)字化工具進(jìn)行溝通協(xié)作、內(nèi)容創(chuàng)建以及解決問題的能力,進(jìn)而發(fā)揮數(shù)字化綜合能力對青年創(chuàng)業(yè)勝任力和創(chuàng)業(yè)績效的正向作用。

5.4 研究局限與展望

當(dāng)然,本研究也存在局限,值得未來進(jìn)一步研究。首先,創(chuàng)業(yè)具有高度復(fù)雜性,青年創(chuàng)業(yè)績效的影響因素是多元的,本文從數(shù)字技術(shù)嵌入創(chuàng)業(yè)生態(tài)的視角分析其對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響,難以避免遺漏其它影響因素,如創(chuàng)業(yè)者個體特質(zhì)等。根據(jù)社會認(rèn)知理論,創(chuàng)業(yè)者行為是個體和環(huán)境共同作用的結(jié)果(張秀娥,李夢瑩,2019)。未來可擴(kuò)展研究視角,從反映創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知潛質(zhì)和積極評價的心理資本或應(yīng)對創(chuàng)業(yè)資源約束情景的資源拼湊能力等多元視角出發(fā),探討影響青年創(chuàng)業(yè)績效的其它因素及其邏輯關(guān)系。其次,本文僅使用417位青年創(chuàng)業(yè)者的截面數(shù)據(jù)探討數(shù)字技術(shù)嵌入下創(chuàng)業(yè)生態(tài)對青年創(chuàng)業(yè)績效的影響,在剖析青年創(chuàng)業(yè)績效提高機(jī)制中多重前因變量的動態(tài)演進(jìn)路徑方面存在局限。未來可擴(kuò)大樣本范圍并開展追蹤調(diào)查,構(gòu)建青年創(chuàng)業(yè)者面板數(shù)據(jù),獲取更多青年創(chuàng)業(yè)者個體動態(tài)行為信息,并通過控制時間等固定效應(yīng)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的凈效應(yīng)估計。此外,可在組態(tài)分析中嘗試采用動態(tài)QCA方法剖析青年創(chuàng)業(yè)績效中多要素、多軌跡的共演化特征。