陳道培

（鶴壁市氣象局，河南鶴壁 458030）

隨著人民生活水平的不斷提高，在滿足基礎需求后，以精神需求為主導的旅游需求越來越旺盛[1]。鶴壁櫻花藝術節(jié)于每年4 月上旬舉辦，旨在展示該市櫻花絢麗景色和豐厚文化底蘊，進一步提升文化旅游產(chǎn)業(yè)水平，打造節(jié)會文化品牌，力使櫻花文化節(jié)成為一張展示鶴壁城市形象的靚麗名片。屆時吸引大批省內(nèi)外游客前來觀賞櫻花，這為櫻花花期的準確預報提出了要求。由于櫻花品種達53 種之多，花期又各不相同，因此，選擇觀賞性較好的早櫻（染井吉野）、晚櫻（關山）品種，準確預測其盛花期不僅可以為游客安排觀賞櫻花的日程提供重要參考，也為鶴壁市旅游發(fā)揮積極的作用。

植物的花期除了受品種、培育管理的影響外，氣候條件是影響花期的重要因素。國內(nèi)外有關櫻花花期與氣象條件關系的研究較多。張增信等[2]對南京市綠萼梅、緋紅晚櫻、日本櫻花等8 種常見觀賞樹木的初花、盛花和末花期等進行了特征分析。陳正洪等[3]對武漢大學櫻園日本櫻花花期的研究中，利用冬季平均氣溫建立了始花期的線性關系模式。程瀟筱等[4]指出，光照、溫度、營養(yǎng)條件等均可以在文心蘭花期調(diào)控中發(fā)揮作用。劉中新等[5]的研究表明，杜鵑花期與其生長前期的溫度條件關系密切。但是，不同區(qū)域櫻花生長環(huán)境不同，花期時間也不同，并且鶴壁櫻花物候期觀測的起步晚，資料少，因此針對鶴壁櫻花盛花期的預報研究尚屬首次。隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，櫻花花期的預報對鶴壁觀光旅游有著積極作用。

文中通過觀測的櫻花物候期資料以及同時期的地面氣象觀測資料，對早櫻、晚櫻花期與氣象要素進行分析，建立早櫻、晚櫻花期預報模型，以期為鶴壁櫻花藝術節(jié)及游客賞花時間提供精細化服務。

1 資料與方法

1.1 資料來源

2016—2022 年期間，上年11 月至當年4 月10 日的月、旬平均氣溫、積溫、降水量和日照時數(shù)，以及2016—2022 年早櫻（染井吉野）、晚櫻（關山）盛花期的物候期觀測資料來源于鶴壁市氣象局農(nóng)業(yè)氣象試驗站。

1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

統(tǒng)計上年11 月至當年4 月的旬、月平均氣溫、積溫、累積日照時數(shù)、總降水量數(shù)據(jù)，用相關分析法分析氣候因子與早櫻（染井吉野）、晚櫻（關山櫻）盛花期的關系。將盛花期日期按生育期出現(xiàn)日期轉換為距離1 月1 日的實際日數(shù)，得到盛花期的時間序列。

應用R 軟件對數(shù)據(jù)進行相關分析和逐步回歸分析，使用Excel 進行繪圖制表。

2 結果與分析

2.1 櫻花盛花期年際變化及積溫

根據(jù)2016—2022 年櫻花盛花期日期與積溫（表1），早櫻盛花期最早出現(xiàn)在3 月12 日，最晚出現(xiàn)在3 月22日；晚櫻盛花期最早出現(xiàn)在4 月1 日，最晚出現(xiàn)在4 月10 日。2 月1 日至盛花期積溫，早櫻為238.7～267.4 ℃·d，平均為255.4 ℃·d，晚櫻為477.4～488.6 ℃·d，平均為481.3 ℃·d。

表1 2016—2022 年櫻花盛花期日期與積溫 ℃·d

隨著近年平均氣溫升高，盛花期日序數(shù)減少，早、晚櫻花盛花期均呈提前趨勢，且年際間變化趨勢一致（圖1）。

圖1 櫻花盛花期年際變化分析

2.2 櫻花盛花期與氣象因子相關分析

植物花期與溫度、光照、降水等氣象條件密切相關，其中溫度因子關系最為密切。研究對2016—2022 年對應年份上年的11 月1 日至當年4 月10 日（早櫻為3 月20 日）的月、旬平均氣溫、平均相對濕度、累計日照時數(shù)、總降水量進行相關分析，結果如表2～3 所示。

表2 早櫻盛花期與光、溫、水相關性分析

表3 晚櫻盛花期與光、溫、水相關性分析

可以看出，早櫻盛花期與2 月、2 月下旬平均氣溫、總降水量呈顯著負相關，與累積日照時數(shù)關系不顯著；晚櫻盛花期則與12 月、1 月平均氣溫呈顯著正相關，與2 月下旬平均氣溫和總降水量、1 月上旬累積日照時數(shù)、3 月上旬平均相對濕度呈顯著負相關。

從櫻花盛花期各階段積溫相關性分析（表4）可以看出，早、晚櫻盛花期與12 月、1 月上旬積溫呈正相關，與1—2 月積溫呈負相關，以2 月下旬積溫對櫻花盛花期影響最大。

表4 櫻花盛花期各階段積溫相關性分析

2.3 櫻花盛花期預報模型建立

通過主要氣象因子與櫻花盛花期的相關關系和逐步回歸法篩選出影響程度最大的氣象因子（表5），利用2016—2021 年櫻花盛花期數(shù)據(jù)建立預測模型（表6）。

表5 逐步回歸氣象因子選擇

表6 盛花期預測模型

利用2022 年氣象數(shù)據(jù)代入模型，對模型結果進行驗證，圖2～3 給出構建模型實際值與預測值的之間的關系，2022 年早、晚櫻盛花期預測誤差在1～2 d。

圖2 早櫻盛花期模型預測結果

圖3 晚櫻盛花期模型預測結果

3 結論與討論

（1）通過相關性分析發(fā)現(xiàn)，2 月、2 月下旬平均氣溫、積溫是影響鶴壁早、晚櫻花盛花期的重要氣象因子。12 月至1 月上旬氣溫越高，櫻花盛花期越遲，這可能是由于櫻花每年落葉后進入休眠期，樹體在自然休眠后需要一定時長的低溫，才能解除休眠進入萌芽開花過程；1 月中旬至3 月份平均氣溫越高，盛花期越早；早、晚櫻花盛花期對光照、雨量無明顯需求，可能是園林維護等原因導致櫻花對降水因子不敏感。

（2）利用2016—2021 年歷史同期資料構建預報模型，對2022 年櫻花盛花期進行預測，誤差1～2 d。隨著資料的累積，樣本量增大，可以更深入發(fā)掘櫻花花期與氣象因子的關系，該模型可應用于櫻花花期預報服務工作。

（3）由于植物開花是一個復雜的過程，文中僅限于氣象要素的影響，如土壤、肥力等因素也是影響因素之一，另外樣本資料過少也影響著模型的穩(wěn)定性，若提高預報精度和模型的穩(wěn)定性，還需進一步積累觀測資料，研究和改善預報方法。