張 銳,徐 兵,謝斌斌
衛(wèi)星導(dǎo)航高精度抗干擾算法研究
張 銳1,2,徐 兵3,謝斌斌1,2
(1 中國電子科技集團公司第二十研究所,西安 710068;2 陜西省組合與智能導(dǎo)航重點實驗室,西安 710068;3 中國人民解放軍92321部隊,廣西 532200)
常用的自適應(yīng)調(diào)零衛(wèi)星導(dǎo)航抗干擾算法,可以對干擾進行很好的抑制,但自適應(yīng)調(diào)零算法會對衛(wèi)星信號的相位產(chǎn)生扭曲,導(dǎo)致抗干擾處理后的衛(wèi)星信號無法用于高精度定位。研究數(shù)字多波束抗干擾算法,通過對衛(wèi)星方向信號約束,達(dá)到在抗干擾的同時保證衛(wèi)星信號相位穩(wěn)定,實現(xiàn)高精度定位。該算法經(jīng)分析和實際采樣數(shù)據(jù)仿真驗證,可實現(xiàn)強干擾條件下衛(wèi)星導(dǎo)航高精度定位。
高精度定位;數(shù)字多波束形成;抗干擾
傳統(tǒng)的衛(wèi)星導(dǎo)航單點定位精度較差,無法滿足高可靠、高安全、高精度的應(yīng)用場景,例如飛行器的著陸/著艦,編隊飛行的構(gòu)型保持、重構(gòu)以及防碰撞等,通常采用差分技術(shù)實現(xiàn)高精度定位功能[1-3]。
正常情況下使用高精度扼流圈天線和高精度差分接收機可以進行差分定位,但因衛(wèi)星信號到達(dá)地面的強度只有-130 dBm,很容易被有意或無意的干擾影響,導(dǎo)致接收機無法進入高精度差分定位甚至無法定位。另外,在一些特殊場合,平臺還需使用抗干擾衛(wèi)星導(dǎo)航天線[4],國內(nèi)外抗干擾天線技術(shù)大多使用自適應(yīng)調(diào)零算法,可以抑制空間干擾信號,但經(jīng)抗干擾處理后的數(shù)據(jù),不能滿足高精度定位需求。
隨著技術(shù)的進步,目前已經(jīng)有采用數(shù)字多波束抗干擾的設(shè)備,采用數(shù)字多波束抗干擾技術(shù)[5-7]后,抗干擾性能及定位精度得到明顯的提升。
本文主要研究數(shù)字多波束技術(shù)對衛(wèi)星導(dǎo)航定位的影響,分析在干擾條件下的數(shù)字多波束定位性能。
圖1 陣列分布及信號入射示意圖
抗干擾的輸出為
信號相關(guān)矩陣為
數(shù)字多波束方法通過數(shù)據(jù)復(fù)用方法,實現(xiàn)波束指向多個衛(wèi)星方向,波束權(quán)值計算法方法使用最小方差無失真響應(yīng)(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)抗干擾算法。多波束并行處理結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 多波束并行處理結(jié)構(gòu)
MVDR抗干擾算法對多路接收數(shù)據(jù)進行復(fù)用,將計算的抗干擾權(quán)值與數(shù)據(jù)同步加權(quán)輸出,使每個波束都指向特定衛(wèi)星方向,保證衛(wèi)星信號無失真疊加。
因衛(wèi)星接收天線通道的差異,在做波束形成之前需要對通道進行校正,已有相關(guān)文獻(xiàn)可參考[8]。
計算權(quán)值使用的波束指向信息(衛(wèi)星相對天線陣面的方位信息)由衛(wèi)星方位信息和天線陣面姿態(tài)信息融合得到。
將導(dǎo)航衛(wèi)星入射方向信息和天線的載體姿態(tài)信息進行解析計算,得到多顆衛(wèi)星在天線坐標(biāo)系下的來向信息。
衛(wèi)星相對來向的計算流程圖如圖3所示[9]。
圖3 衛(wèi)星相對來向的計算流程圖
因為七陣元波束指向主瓣(3 dB)寬度為63°,根據(jù)前期的測試經(jīng)驗,波束指向誤差在5°范圍之內(nèi)不會對波束指向效果產(chǎn)生影響。為了方便應(yīng)用,可使用電子磁羅盤為多波束天線提供姿態(tài)信息,電子磁羅盤的輸出的載體水平數(shù)據(jù)(-傾斜,-俯仰)認(rèn)為比較精確,但姿態(tài)信息中,航向數(shù)據(jù)精度受地磁環(huán)境影響較大,誤差較大,如表1所示,可利用跟蹤角度數(shù)據(jù)及根據(jù)衛(wèi)星信息計算的地理坐標(biāo)系中的指向角度數(shù)據(jù)對電子羅盤的航向輸出進行校正,可以獲取高精度的航向信息[10]。
表1 電子磁羅盤技術(shù)參數(shù)(單位:°)
MVDR抗干擾算法,保證波束指向方向衛(wèi)星信號無失真通過,同時約束陣列總加權(quán)輸出信號功率最小,MVDR算法的最優(yōu)權(quán)用優(yōu)化問題表示為
接收信號與參考信號的相關(guān)函數(shù)定義為
所以式(12)可寫為
由式(13)可知,經(jīng)過MVDR自適應(yīng)處理后GNSS接收信號與參考信號的相關(guān)函數(shù)等于原相關(guān)函數(shù)乘上一復(fù)常數(shù)。MVDR空域自適應(yīng)處理只改變相關(guān)函數(shù)的幅度和初始相位,而對其波形不產(chǎn)生影響。所以空域自適應(yīng)處理不影響GNSS信號,對GNSS接收機定位精度沒有影響。
多波束抗干擾算法的波束增益與載波相位精度是實現(xiàn)高精度的兩個關(guān)鍵指標(biāo),下面就對其進行分析。
1)波束指向增益測試[4]
使用北斗接收天線,陣列布局為圓環(huán)陣,半徑為0.45倍波長,陣元數(shù)為7。
七陣元無指向天線收星如表2所示,七陣元多波束收星如表3所示,對應(yīng)衛(wèi)星的收星載噪比變化表如表4所示。
表2 無指向時收星情況
表3 七陣元多波束收星情況
表4 七陣元波束增益測試結(jié)果
由表2可以看到,七陣元波束天線波束增益在7~9 dB。
2)多波束抗干擾跟蹤精度測試
設(shè)置干擾信號到達(dá)陣面干信比為100 dB,干擾信號帶寬為20 MHz,調(diào)制方式為二進制相移鍵控(Binary Phase Shift Keying,BPSK),方向為(0°,15°),使用七陣元天線陣面,陣元按中心圓環(huán)陣排布,圓環(huán)半徑為0.45倍波長,抗干擾完成后,信號的相關(guān)捕獲結(jié)果如圖4所示。
圖4 波束抗單干擾后測試結(jié)果
GNSS接收機高精度定位主要取決于載波相位精度。多波束抗干擾處理后的數(shù)據(jù)進行捕獲跟蹤,記錄抗干擾狀態(tài)下的接收機載波觀測量,利用高次差法進行載波相位精度分析(星間差消除鐘差,歷元間多次差分消除對流層、電離層等誤差),結(jié)果如圖5所示。
圖5 載波相位精度分析圖
由圖5結(jié)果可以看出,在無周跳情況下,載波相位精度在0.005 m(0.02周)。
為了解決調(diào)零抗干擾導(dǎo)致衛(wèi)星信號相位扭曲,無法進行高精度定位問題,本文研究了數(shù)字多波束抗干擾算法,分析多波束算法設(shè)計、衛(wèi)星方位相對變換和接收機捕獲跟蹤情況精度等。分析結(jié)果表明使用該波束抗干擾方法接收機跟蹤精度可達(dá)到0.02周跟蹤精度,可滿足接收機高精度定位需求。由于高精度測試需要基準(zhǔn)站,下一步工作進行抗干擾下高精度測試環(huán)境搭建,分別分析基準(zhǔn)站無干擾移動站受干擾、基準(zhǔn)站和移動站均受干擾以及動態(tài)場景下的高精度定位情況。
[1] 莊皓玥,原彬,張睿. 基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的差分定位技術(shù)性能分析[J]. 現(xiàn)代導(dǎo)航,2018(3):172-176.
[2] 賈永軍,張良,王立兵,等. 北斗高精度定位技術(shù)試驗研究[J]. 現(xiàn)代導(dǎo)航,2013(6):391-395.
[3] 房屹光. 無人機編隊中的高精度抗干擾相對定位技術(shù)研究[J]. 無人系統(tǒng)技術(shù),2021(5):80-86.
[4] 何子述,夏威. 現(xiàn)代數(shù)字信號處理及其應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[5] 章堅武,李杰,何賽靈. 衛(wèi)星多波束天線對干擾源的抗干擾性能分析[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2005,39(4):483-486.
[6] 馬衍秀,馬忠志,李曉東,等. 一種衛(wèi)星導(dǎo)航接收機固定多波束抗干擾方法[J]. 導(dǎo)航定位與授時,2020,7(1):104-112.
[7] 張星,張昆,畢彥博,等. 衛(wèi)星導(dǎo)航接收機中多波束抗干擾技術(shù)[J]. 全球定位系統(tǒng),2012,37(5):46-51.
[8] 金燕. 基于LMS算法的波束形成天線通道幅相校正[J]. 現(xiàn)代導(dǎo)航,2013(1):67-72.
[9] 張朋永,車歡,張鳳珊,等. 慣導(dǎo)輔助數(shù)字多波束指向抗干擾技術(shù)研究[C]. 第三屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會,2012.
[10] 耿大孝. 在自動跟蹤過程中校正電子羅盤的航向數(shù)據(jù)[J]. 河北省科學(xué)院學(xué)報,2005,2(22):78-80.
Research on High Precision Anti-Jamming Algorithm
ZHANG Rui, XU Bing, XIE Binbin
The commonly used anti-jamming algorithm for adaptive zeroing satellite navigation can well suppress the interference, but the anti-jamming will distort the phase of the satellite signal, resulting in that the satellite signal after anti-jamming cannot be used for high-precision positioning. The digital multi beam anti-jamming algorithm is studied. By constraining the satellite directional signal, the anti-jamming is achieved while ensuring the phase stability of the satellite signal to achieve high-precision positioning. The algorithm analysis and actual sampling data is simulated and verified.
High Accuracy Positioning; Digital Multi-Beam Forming; Anti-Jamming
TN973
A
1674-7976-(2023)-05-339-06
2023-07-11。
張銳(1980.02—),河北曲陽人,高級工程師,主要研究方向為數(shù)字信號處理、衛(wèi)星導(dǎo)航定位。