趙薇, 何靜
(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 200120)
2017 年出臺(tái)的《“十三五”全國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)發(fā)展規(guī)劃》[1]中提出,要建設(shè)遠(yuǎn)洋漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力;2022年2月農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于促進(jìn)“十四五”遠(yuǎn)洋漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》[2]中再次強(qiáng)調(diào),要開(kāi)展氣候變化背景下遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源變動(dòng)規(guī)律的研究,健全入漁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制,可以看出當(dāng)前遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨著風(fēng)險(xiǎn)防范能力提高的必要性和緊迫性。隨著海水溫度上升、全球海平面上升、極端氣候?yàn)?zāi)害增加等氣候變化因素的影響,遠(yuǎn)洋漁業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展面臨海洋生態(tài)系統(tǒng)破壞帶來(lái)的一系列風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)第六次評(píng)估報(bào)告[3]指出,氣候變化正在加劇海洋極端氣候事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度,進(jìn)而影響海洋生態(tài)系統(tǒng)。海水溫度的上升會(huì)引起蒸發(fā)加劇,使得降水增加,進(jìn)而導(dǎo)致臺(tái)風(fēng)生成的可能性增加,給遠(yuǎn)洋船舶的捕撈活動(dòng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn);極端厄爾尼諾事件的發(fā)生會(huì)擾動(dòng)?xùn)|太平洋海溫,影響浮游生物的繁殖,減少遠(yuǎn)洋魚(yú)類的食物來(lái)源進(jìn)而造成其死亡或他遷。因此,有必要從氣候角度審視相關(guān)因素對(duì)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)的影響,識(shí)別和系統(tǒng)評(píng)估我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平,以期在增強(qiáng)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力的同時(shí)推動(dòng)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大多采用生物經(jīng)濟(jì)模型或脆弱性評(píng)估的方法,研究?jī)?nèi)容涉及模擬不同情境下遠(yuǎn)洋漁業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性及可持續(xù)性[4]、應(yīng)用生產(chǎn)力和敏感性分析種群脆弱性[5-6]、基于生態(tài)系統(tǒng)綜合分析漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[7]等。Alsolami 等[8]基于生態(tài)系統(tǒng)的漁業(yè)評(píng)估方法對(duì)比分析了10 年內(nèi)紅海的漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化情況;Ma 等[9]通過(guò)氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架對(duì)我國(guó)的漁業(yè)氣候風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,為制定氣候變化方案提供了借鑒和參考。隨著全球氣候變化的加劇,研究者從定性角度出發(fā)評(píng)估我國(guó)海洋漁業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn),如海洋變暖會(huì)導(dǎo)致漁業(yè)資源豐度的重新分配,降低海產(chǎn)品的安全性[10];海平面上升有可能改變海洋生物資源分布布局,增加生態(tài)災(zāi)害如赤潮、綠潮等發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)[11]。遠(yuǎn)洋漁業(yè)是受環(huán)境影響極大的弱質(zhì)型產(chǎn)業(yè),深入研究其面臨的入漁風(fēng)險(xiǎn)可加強(qiáng)相關(guān)預(yù)警體系的建設(shè)[12]。
PSR(pressure-state-response,壓力-狀態(tài)-響應(yīng))模型是由加拿大學(xué)者David J. Rapport 和Tony Friend 提出的一種用于環(huán)境評(píng)價(jià)的模型[13],對(duì)經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了闡釋,到20 世紀(jì)八九十年代又由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)以及聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(United Nations Environment Programme,UNEP)重新發(fā)展起來(lái)并作為解決環(huán)境問(wèn)題的一種評(píng)價(jià)體系。隨著人們風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)的加強(qiáng),PSR 模型不再局限于生態(tài)環(huán)境的評(píng)價(jià)上,更被應(yīng)用于其他領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析中,如自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)[14-16]、礦業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[17]、糧食安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[18-19]等。
總體而言,當(dāng)前對(duì)于我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)研究集中于定性層面,從定量角度出發(fā)進(jìn)行研究的較少。因此,本研究在明確當(dāng)前我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及特征的基礎(chǔ)上,基于2009—2021 年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)PSR 模型框架并根據(jù)相關(guān)指標(biāo)的重要性、科學(xué)性及可得性構(gòu)建全球氣候變化背景下的遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法和變異系數(shù)法加權(quán)的組合賦權(quán)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型分析遠(yuǎn)洋漁業(yè)的壓力、狀態(tài)、響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)水平,以期為我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的科學(xué)管理及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供參考,增強(qiáng)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
本研究使用的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)和《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》等。其中,全球平均海平面上升高度來(lái)源于NOAA中剔除季節(jié)性因素的全球平均海平面增量(mm),厄爾尼諾與拉尼娜現(xiàn)象采用Nino3.4 區(qū)連續(xù)3 個(gè)月平均海面溫度異常超過(guò)±0.5 ℃的次數(shù)。
本研究在PSR模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,按照壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3 個(gè)維度建立相應(yīng)指標(biāo)。將氣候變化因素作為遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的壓力(pressure,P),構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的壓力指標(biāo)。狀態(tài)(state,S)指某階段我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)面對(duì)氣候變動(dòng)時(shí)的現(xiàn)狀,把遠(yuǎn)洋漁業(yè)依賴度、遠(yuǎn)洋漁業(yè)加工能力及遠(yuǎn)洋漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為狀態(tài)指標(biāo),代表我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)的敏感度,這三者的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)越高,代表遠(yuǎn)洋漁業(yè)在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)的敏感度越高,越容易受氣候壓力的影響。將我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)壓力時(shí)采取的各種投入及措施作為響應(yīng)(response,R)類指標(biāo),代表我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變動(dòng)的適應(yīng)能力及恢復(fù)能力。根據(jù)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建的重要性、科學(xué)性、可得性、代表性等原則,選取合適的變量構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系(表1)。
表1 全球氣候變化下我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系Table 1 Risk assessment index system for China’s pelagic fishery industry under global climate change
1.3.1 熵值法確定權(quán)重 熵值法是根據(jù)指標(biāo)變異性程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)方法,具備客觀性強(qiáng)、精度高的特點(diǎn)。指標(biāo)的信息熵值越小,離散程度越大,在綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重就越大,影響作用就越大[26]。本研究首先運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重()。
1.3.2 變異系數(shù)法確定權(quán)重 變異系數(shù)法是根據(jù)現(xiàn)有值與目標(biāo)值的變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)方法,本研究第二步運(yùn)用變異系數(shù)法確定各指標(biāo)的權(quán)重()。
1.3.3 組合賦權(quán)法確定綜合權(quán)重 一般情況下組合賦權(quán)法結(jié)合主觀和客觀2 個(gè)方面來(lái)確定綜合權(quán)重,但由于當(dāng)前對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),故本研究在確定指標(biāo)的綜合權(quán)重時(shí)采用熵值法和變異系數(shù)法客觀賦權(quán),盡量減少主觀因素的影響,增強(qiáng)權(quán)重的科學(xué)性和合理性。綜合權(quán)重(wj)計(jì)算如下。
根據(jù)已經(jīng)得到的綜合指標(biāo)權(quán)重(wj)與第j項(xiàng)指標(biāo)在第i年時(shí)所占比值(pij)相乘,測(cè)算得出壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3 個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分(v),具體計(jì)算公式如下。
遠(yuǎn)洋漁業(yè)作為資源密集型產(chǎn)業(yè),與海洋資源的豐裕程度息息相關(guān)。相較于傳統(tǒng)養(yǎng)殖漁業(yè),遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的狀態(tài)有著更強(qiáng)的依賴性,受氣候變化影響后易改變漁場(chǎng)空間布局造成整體捕撈量的不穩(wěn)定,因此,在進(jìn)行遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)要全面、綜合考慮氣候因素帶來(lái)的影響。同時(shí),遠(yuǎn)洋漁業(yè)具備高投入長(zhǎng)周期的特性,其高質(zhì)量發(fā)展有賴于捕撈裝備技術(shù)、國(guó)家政策、保鮮加工能力等因素的影響。結(jié)合PSR模型考慮影響遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的氣候因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素后,借鑒國(guó)內(nèi)外關(guān)于評(píng)估漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo),首先通過(guò)組合賦權(quán)法來(lái)確定壓力、狀態(tài)、響應(yīng)維度的指標(biāo)權(quán)重,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型構(gòu)建我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),從氣候角度切入定量評(píng)估遠(yuǎn)洋漁業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)序變化和整體趨勢(shì)。
借助熵值法和變異系數(shù)法加權(quán)的組合賦權(quán)法,本研究測(cè)算出當(dāng)前我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各維度指標(biāo)權(quán)重和各子系統(tǒng)維度指標(biāo)權(quán)重(表2),用以全面評(píng)估我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀。從各指標(biāo)權(quán)重來(lái)看,綜合權(quán)重占前3 位的指標(biāo)分別是厄爾尼諾與拉尼娜現(xiàn)象(P3)、產(chǎn)值狀況(R1)及漁業(yè)科研活動(dòng)人員投入(R4)。產(chǎn)值狀況(R1)和漁業(yè)科研活動(dòng)人員投入(R4)都集中于響應(yīng)維度指標(biāo),說(shuō)明最終我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范和管理有賴于相關(guān)漁業(yè)部門(mén)應(yīng)對(duì)壓力的措施及投入,在應(yīng)對(duì)氣候壓力對(duì)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的不同時(shí)期,積極做出響應(yīng)并盡可能將風(fēng)險(xiǎn)影響范圍降到最低。
表2 全球氣候變化下我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重Table 2 Index weights at all levels of China’s pelagic fishery industry risk under global climate change
基于上述風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算公式可對(duì)2009—2021 年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的壓力指數(shù)、狀態(tài)指數(shù)、響應(yīng)指數(shù)進(jìn)行評(píng)估(表3)。
表3 2009—2021年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分Table 3 China’s pelagic fishing industry risk index score from 2009 to 2021
2.2.1 壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估 由表3 可知,我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)總體呈波浪式變動(dòng)趨勢(shì)。2009—2014 年總體呈下降趨勢(shì),壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(P)由0.216 5 降至0.068 5,2009 和2010 年壓力指數(shù)居高不下的原因在于2009 年的“厄爾尼諾年”與2010 年的“拉尼娜年”。在極端氣候事件發(fā)生時(shí),一方面會(huì)影響遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源空間變動(dòng),引起捕撈漁獲量重心的偏移。研究表明,厄爾尼諾年中西太平洋黃鰭金槍魚(yú)捕撈漁獲量重心更偏東,而拉尼娜年捕撈漁獲量則向西移動(dòng);另一方面,極端氣候事件也會(huì)影響遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源的豐度變化,給海洋生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)一系列沖擊[33]。如厄爾尼諾事件發(fā)生時(shí),海洋表層的高溫水團(tuán)抑制深層攜帶營(yíng)養(yǎng)鹽的冷水上涌,減少遠(yuǎn)洋魚(yú)類的食物來(lái)源,使得遠(yuǎn)洋魚(yú)類死亡或他遷。2015 年壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(P)達(dá)到峰值(0.278 4),氣候變動(dòng)帶來(lái)的壓力風(fēng)險(xiǎn)因素增加,一方面是由于2015 年海洋極端氣候帶來(lái)的厄爾尼諾事件,另一方面2015 年全球海表面平均溫度距平值以及全球平均海平面增量與往年相比也呈現(xiàn)出顯著的上漲趨勢(shì)。2016—2021 年壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)整體呈波動(dòng)上漲的趨勢(shì),由2016 年的0.168 4 上漲至2021 年的0.195 3,根據(jù)近年來(lái)壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)面對(duì)氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)壓力有進(jìn)一步上升的態(tài)勢(shì),需加大對(duì)氣候因素的預(yù)警與防范。
海洋氣候變化(D1)、海洋極端災(zāi)害(D2)兩大準(zhǔn)則層相比較而言(圖1),D2 的波動(dòng)幅度更為劇烈,主要原因在于極端氣候事件發(fā)生的周期性和強(qiáng)度不同,厄爾尼諾和拉尼娜現(xiàn)象沒(méi)有固定的發(fā)生周期,且每個(gè)周期的發(fā)生強(qiáng)度各不相同,在厄爾尼諾年和拉尼娜年份,壓力的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分明顯偏 高,如2009、2010 以 及2015 年 等。D1 在2015 年風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分達(dá)到最高,主要是由于當(dāng)年海表面平均溫度距平值以及全球平均海平面增量達(dá)到峰值,后續(xù)基本保持平穩(wěn)增加的趨勢(shì)。
圖1 2009—2021年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)Fig. 1 Trend of the pressure risk index of China’s pelagic fishing industry from 2009 to 2021
2.2.2 狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估 2009—2021 年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大致呈逐年增加的趨勢(shì)(圖2),狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(S)在2018 年達(dá)到最大值,為0.163 4,2019—2021 年處于短暫的小幅下降趨勢(shì)。狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的增加趨勢(shì)代表中國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的敏感度在增加,受氣候壓力的影響變大。當(dāng)外部氣候發(fā)生擾動(dòng)時(shí),遠(yuǎn)洋漁業(yè)依賴度、加工能力及基礎(chǔ)設(shè)施遭受影響的風(fēng)險(xiǎn)性加大,敏感性不斷提高。
圖2 2009—2021我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)Fig. 2 Trend of the state risk index of China’s pelagic fishing industry from 2009 to 2021
遠(yuǎn)洋漁業(yè)依賴度(D3)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分處于波動(dòng)變化的趨勢(shì),自2018 年起下降尤為嚴(yán)重。2018 年起,中國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)總產(chǎn)值占漁業(yè)總產(chǎn)值的比重不斷下降,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值依賴度從2018 年的1.02%降至2021 年的0.76%,主要原因在于各漁業(yè)資源國(guó)近年來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)漁業(yè)資源的管理和控制,在入漁費(fèi)、投資規(guī)模等方面加大入漁難度以保護(hù)漁業(yè)資源,同時(shí)分配捕撈限額控制各入漁國(guó)家的漁獲量。此外,全球漁業(yè)資源存在利用不均的現(xiàn)象,重要漁業(yè)資源如金槍魚(yú)類利用過(guò)度,而小型中上層魚(yú)類、南極磷蝦等尚未被充分利用。
遠(yuǎn)洋漁業(yè)加工能力(D4)、遠(yuǎn)洋漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(D5)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)處于穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì),一方面是由于消費(fèi)者的消費(fèi)方向得到了轉(zhuǎn)型升級(jí),諸如遠(yuǎn)洋漁業(yè)保健制品、遠(yuǎn)洋漁業(yè)休閑食品、魚(yú)糜制品等高附加值產(chǎn)品受到進(jìn)一步青睞,我國(guó)的水產(chǎn)品加工能力隨之得到了加強(qiáng)。另一方面是由于我國(guó)遠(yuǎn)洋漁船更新改造政策的扶持,作業(yè)漁船的數(shù)量處于世界前列。但是,國(guó)產(chǎn)漁業(yè)裝備水平及整體性能不高,關(guān)鍵漁業(yè)裝備仍然依賴進(jìn)口,與漁業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一定的差距。因此,二者在應(yīng)對(duì)全球氣候變化時(shí)更易受到影響,敏感度更高。
2.2.3 響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估 2009—2021 年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(R)大致呈波動(dòng)增加的趨勢(shì)(圖3),響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)由2009 年的0.073 1波動(dòng)上漲至2021 年的0.282 6。除2011、2016 和2019 年出現(xiàn)明顯下降外,響應(yīng)指數(shù)整體保持向好態(tài)勢(shì),代表我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)能力及恢復(fù)能力在逐步加強(qiáng)。近十幾年來(lái)在應(yīng)對(duì)氣候壓力帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)在產(chǎn)值、投入及管理方面得到了進(jìn)一步的調(diào)整提升。
圖3 2009—2021我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)Fig. 3 Trend of response risk index of China’s pelagic fishing industry from 2009 to 2021
遠(yuǎn)洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(D6)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)處于波動(dòng)變化的趨勢(shì),2010、2014 及2017 年的指數(shù)達(dá)到峰值,是因?yàn)檫@3 年的遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率增長(zhǎng)至平均值的3 倍之多,同時(shí)捕撈效率與其他年份相比也處于高值。自2019 年起,D6 風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)持續(xù)偏低,主要是受新型冠狀病毒肺炎疫情影響許多海域?qū)嵤┙麧O政策,大大減少了我國(guó)遠(yuǎn)洋漁船的漁獲量。同時(shí),國(guó)內(nèi)水產(chǎn)品加工企業(yè)的外貿(mào)訂單降低,遠(yuǎn)洋漁業(yè)的市場(chǎng)需求有待復(fù)蘇。
遠(yuǎn)洋漁業(yè)科技投入(D7)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)保持持續(xù)穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì),至2021年已達(dá)到0.210 1。從2009 年起,我國(guó)漁業(yè)在資金及科研人才方面的投入逐年增加,加大了地方財(cái)政對(duì)漁業(yè)科技的投入,使我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的適應(yīng)能力有一定的保障,抗擾動(dòng)能力得到了進(jìn)一步的提升。但是由于遠(yuǎn)洋漁業(yè)行業(yè)需求的擴(kuò)張,加上遠(yuǎn)洋漁業(yè)高素質(zhì)人才培養(yǎng)成本極高,整體來(lái)看遠(yuǎn)洋漁業(yè)的高層次管理人員仍舊處于匱乏狀態(tài),面臨人才短缺的問(wèn)題。
遠(yuǎn)洋漁業(yè)管理水平(D8)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)自2015 年起持續(xù)降低,趨于穩(wěn)定,表明當(dāng)前我國(guó)海洋管理機(jī)制處于合理狀態(tài),涉海管理部門(mén)經(jīng)改革后進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)。遠(yuǎn)洋漁業(yè)雖面臨著國(guó)際形勢(shì)的深刻變化、全球公海管理日趨嚴(yán)格,但自“十三五”以來(lái),我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)管理體系與國(guó)際漁業(yè)管理規(guī)則接軌,各作業(yè)審批許可制度日漸完善,遠(yuǎn)洋漁業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展具備相應(yīng)的制度保障。
對(duì)壓力風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),伴隨氣候變化對(duì)全球海洋漁業(yè)資源帶來(lái)的擾動(dòng),我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)面對(duì)氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,且存在進(jìn)一步加劇的態(tài)勢(shì)。由于海洋氣候變化可能會(huì)對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)種群帶來(lái)諸多未知的綜合影響,且海洋極端災(zāi)害具備周期不固定的特性,更應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)觀測(cè)及數(shù)據(jù)積累以探索其中的不確定性。對(duì)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),遠(yuǎn)洋漁業(yè)依賴度、加工能力及基礎(chǔ)設(shè)施遭受影響的風(fēng)險(xiǎn)性加大,造成我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)的敏感度不斷增加,一方面各漁業(yè)資源國(guó)管控漁業(yè)資源限制漁業(yè)捕撈,全球漁業(yè)資源存在利用不均的現(xiàn)象;另一方面我國(guó)遠(yuǎn)洋漁船船型亟待優(yōu)化升級(jí),增強(qiáng)捕撈裝備性能。對(duì)響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),雖然我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)能力及恢復(fù)能力在逐步加強(qiáng),但整體捕撈效率有待進(jìn)一步提升,遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)消費(fèi)需求有待復(fù)蘇,高層次人才的培養(yǎng)模式仍需進(jìn)一步完善。
本研究在PSR框架的基礎(chǔ)上構(gòu)建我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,在指標(biāo)選取時(shí)根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)不僅考慮了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,也將氣候變化因素考慮在內(nèi)。例如,海表面溫度與海平面高度是影響漁獲量及漁場(chǎng)空間分布的重要因素,在漁情預(yù)報(bào)中發(fā)揮著不可或缺的作用,曾在方舟等[34]、劉洪生等[35]的研究中作為重要影響因子,海表面溫度不僅影響遠(yuǎn)洋魚(yú)類長(zhǎng)鰭金槍魚(yú)等的漁獲量,也會(huì)影響其體質(zhì)量及叉長(zhǎng),而海面高度對(duì)鰹魚(yú)的影響較大,在漁情預(yù)報(bào)分析中也被考慮在內(nèi)。同時(shí),與Zhou 等[36]研究相似,有針對(duì)性地選擇可得性、代表性高的風(fēng)險(xiǎn)因素,對(duì)所選擇的風(fēng)險(xiǎn)在PSR 框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證分析,以便更科學(xué)地構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估模型。
根據(jù)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變動(dòng)規(guī)律發(fā)現(xiàn),受海洋氣候變化、海洋極端災(zāi)害的影響,遠(yuǎn)洋漁業(yè)總風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化趨勢(shì),與壓力風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的變化趨勢(shì)大體相似,表明氣候變動(dòng)因素在影響遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中占據(jù)極大比重,氣候壓力因素對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有加大的趨勢(shì),這與Heck 等[22]的研究一致,漁業(yè)發(fā)展過(guò)程中受到海洋溫度、海平面上升及海洋極端災(zāi)害的威脅增加,減緩氣候影響時(shí)應(yīng)根據(jù)區(qū)域氣候差異制定不同的戰(zhàn)略。狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的上升及響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)增長(zhǎng)與陳琦等[23]的研究一致,在全球氣候變化壓力的背景下我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的敏感性增強(qiáng)。一方面,由于氣候壓力帶來(lái)的影響使我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的敏感性增加,造成遠(yuǎn)洋設(shè)施裝備受損的可能性加大;另一方面,出于全球漁業(yè)資源爭(zhēng)奪的現(xiàn)狀,國(guó)際上各漁業(yè)資源國(guó)的合作門(mén)檻和限制條件提高,入漁難度加大。此外,響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)總體呈波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì),說(shuō)明我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)自身的適應(yīng)能力和恢復(fù)能力在逐漸加強(qiáng),科技投入及管理狀況是影響我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。許振琦等[37]提出,當(dāng)今漁業(yè)科學(xué)技術(shù)是解決復(fù)雜漁業(yè)問(wèn)題的重要手段,要加強(qiáng)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的信息化建設(shè)以提供科技支撐。雖然我國(guó)漁業(yè)在資金及科研人才方面的投入處于增加態(tài)勢(shì),但整體來(lái)看遠(yuǎn)洋漁業(yè)的高層次專業(yè)人才仍然處于緊缺狀態(tài),遠(yuǎn)洋漁業(yè)的人才培養(yǎng)模式仍需調(diào)整完善以適應(yīng)當(dāng)前行業(yè)的快速發(fā)展。因此,要實(shí)現(xiàn)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,需從外部氣候因素及內(nèi)部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面入手采取有力措施。
(1)加強(qiáng)開(kāi)展氣候方面的專項(xiàng)研究。為減輕全球氣候變動(dòng)對(duì)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的擾動(dòng)影響,可加強(qiáng)開(kāi)展海水溫度升高、海平面上升、溶解氧水平下降、海水酸化等對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)影響的專項(xiàng)研究。一方面,進(jìn)一步分析各類氣候因素產(chǎn)生的交互作用對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)物種的資源豐度、群落結(jié)構(gòu)及空間布局的影響,可以借助非線性算法、云計(jì)算等智能算法科學(xué)解釋氣候?qū)h(yuǎn)洋漁業(yè)資源的影響;另一方面,加強(qiáng)極端天氣數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)及監(jiān)測(cè),發(fā)生極端氣候時(shí),適當(dāng)采取人工干預(yù)措施以實(shí)現(xiàn)漁業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展。
(2)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)自身采用部分適應(yīng)措施以減緩氣候變動(dòng)影響。強(qiáng)化遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)裝備的抗風(fēng)浪能力,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)如金槍魚(yú)圍網(wǎng)船、魷魚(yú)釣船、大型拖網(wǎng)加工船等遠(yuǎn)洋船型的優(yōu)化升級(jí),提升我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)裝備水平。同時(shí),積極投入資金用于沿海防潮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)建立遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售綜合保障基地。
(3)提升我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的國(guó)際規(guī)則適應(yīng)能力。在全球漁業(yè)資源管理日趨嚴(yán)格、入漁難度增加的背景下,善于發(fā)掘不發(fā)達(dá)國(guó)家海域尚未被充分利用的漁業(yè)資源尋求自主合作開(kāi)發(fā),以拓展我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的捕撈來(lái)源。此外,打擊非法、不報(bào)告、不管制的漁業(yè)活動(dòng),遵守國(guó)際漁業(yè)公約及海洋法律法規(guī)的同時(shí),爭(zhēng)取遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開(kāi)發(fā)的話語(yǔ)權(quán),在適應(yīng)國(guó)際漁業(yè)規(guī)則的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)自身權(quán)益最大化。
(4)進(jìn)一步完善遠(yuǎn)洋漁業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)模式。加強(qiáng)遠(yuǎn)洋漁業(yè)高素質(zhì)人才的產(chǎn)學(xué)研合作教育,在培養(yǎng)過(guò)程中以適應(yīng)遠(yuǎn)洋漁業(yè)行業(yè)發(fā)展需求為目標(biāo)制定相應(yīng)的培養(yǎng)方案。著重發(fā)揮遠(yuǎn)洋漁業(yè)人才的實(shí)踐能力和管理能力,打造相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)基地[38]以提高其動(dòng)手能力和操作能力,培養(yǎng)多層次、多專業(yè)、高素質(zhì)的綜合性人才。