鄭婉婉 高榮旭

摘?要：近年來(lái)越來(lái)越多的農(nóng)戶選擇了非農(nóng)就業(yè)，從而產(chǎn)生了農(nóng)戶分化；與此同時(shí)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)不斷增長(zhǎng)，因此有必要研究農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響。本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China?Family?Panel?Studies，CFPS）2014、2016、2018共3年數(shù)據(jù)，建立模型分析農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響。結(jié)果表明農(nóng)戶分化在1%的水平下對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)存在顯著正向影響，農(nóng)戶分化水平提升，老年人越有可能領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶；分化；養(yǎng)老保險(xiǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.21.050

近年來(lái)，隨著中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)崗位就業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)明顯，形成了農(nóng)戶分化現(xiàn)象，農(nóng)村家庭非農(nóng)收入的占比不斷提升，農(nóng)戶間的收入分化程度較為明顯。從農(nóng)村居民家庭戶主文化程度分布情況來(lái)看，農(nóng)戶間人力資本分化明顯。與此同時(shí)，農(nóng)村居民參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)不斷上升，是中國(guó)參保規(guī)模最大的社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。本文首先介紹研究的背景，其次說(shuō)明變量的選取與模型構(gòu)建，最后建立計(jì)量模型分析農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)影響。

1?研究背景

1.1?農(nóng)戶分化明顯

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程迅速推進(jìn)，加之城鄉(xiāng)戶籍制度松動(dòng)，為農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移做好鋪墊。在農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇快速轉(zhuǎn)變的背景下，農(nóng)戶一方面選擇傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自我雇傭，另一方面快速轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè)崗位，為非農(nóng)部門(mén)輸送了大量的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力。研究結(jié)果表明，21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量快速下降，鄉(xiāng)村就業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)中的占比從2000年的736%減少到2021年的612%。由此可見(jiàn)，越來(lái)越多的農(nóng)戶脫離第一產(chǎn)業(yè)并轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門(mén)，形成了相對(duì)明顯的農(nóng)戶分化現(xiàn)象。從收入情況看，農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入在家庭總收入中的比重也迅速攀升，逐漸成為農(nóng)戶家庭的主要收入來(lái)源，引發(fā)了農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)的變化。數(shù)據(jù)表明，2015年農(nóng)村居民的第一產(chǎn)業(yè)凈收入占家庭總收入的276%，到2018年、2021年分別下降到239%和227%。顯而易見(jiàn)，農(nóng)戶通過(guò)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲取的收入在家庭收入中的占比越來(lái)越低，通過(guò)非農(nóng)就業(yè)帶來(lái)的收入顯著提升，農(nóng)戶間的快速分化使得農(nóng)戶收入呈現(xiàn)出鮮明的多元化特點(diǎn)。

1.2?養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面提升

從20世紀(jì)80年起，中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有力推動(dòng)了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程。21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)老年人口數(shù)量占比不斷增加，社會(huì)老齡化問(wèn)題相對(duì)突顯。社會(huì)養(yǎng)老壓力劇增的背景下，依靠土地養(yǎng)老、依靠家庭成員養(yǎng)老等傳統(tǒng)模式愈發(fā)難以滿足居民養(yǎng)老需求，老年人口養(yǎng)老問(wèn)題成為相對(duì)突出的社會(huì)問(wèn)題，農(nóng)村老年人口的養(yǎng)老問(wèn)題也更為尖銳。2009年，中國(guó)黨和政府決定在部分地區(qū)進(jìn)行新農(nóng)保的試點(diǎn)，當(dāng)年參保人數(shù)就達(dá)到7177萬(wàn)人，占農(nóng)村人口的102%，新農(nóng)保受到了農(nóng)村居民的廣泛支持。2011年，中國(guó)黨和政府積極推動(dòng)城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“城居?！保┰圏c(diǎn)工作，并在2012年實(shí)現(xiàn)了城居保的全覆蓋。新農(nóng)保與城居保制度齊頭并進(jìn)，為中國(guó)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的完善做好了鋪墊。2014年，中央考慮到社會(huì)保障制度的公平性和可持續(xù)發(fā)展，決定將新農(nóng)保與城居保制度合并實(shí)施，構(gòu)建起完整的“城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)”體系。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)體系的構(gòu)建，標(biāo)志著中國(guó)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度初步實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，具有里程碑式的意義。截至2020年底，農(nóng)村居民參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)為542億人，占全國(guó)人口的384%，是中國(guó)參保規(guī)模最大的社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。

2?變量選取與模型構(gòu)建

2.1?變量介紹

依據(jù)蔣乃華等（2022）、胡振等（2022）、于赟等（2020）、許恒周等（2012）和許恒周等（2011）相關(guān)學(xué)者的研究成果，農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)影響研究的相關(guān)變量如下：

2.1.1?因變量

農(nóng)戶家庭老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)（rece），有領(lǐng)取以下養(yǎng)老保險(xiǎn)中的一種的取1，否則取0，（1）從原所在機(jī)關(guān)或事業(yè)單位領(lǐng)取離退休金；（2）基本養(yǎng)老保險(xiǎn)；（3）企業(yè)補(bǔ)充養(yǎng)老保險(xiǎn)；（4）商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)；（5）農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)（老農(nóng)保）；（6）新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)（新農(nóng)保）；（7）城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)；（8）其他養(yǎng)老保險(xiǎn)。

2.1.2?自變量

農(nóng)戶分化，用人力資本分化（hcapt）、收入分化（incd）2個(gè)變量代表，其中人力資本分化（hcapt）定義為農(nóng)戶家庭高中及以上學(xué)歷勞動(dòng)力比率；收入分化（incd）定義為農(nóng)戶家庭非農(nóng)業(yè)收入/家庭純收入。

2.1.3?控制變量

包括：戶主年齡（age）、戶主性別（gend）、戶主教育年限（educ）、戶主健康狀況（heat）、平均年齡（avage）、勞動(dòng)力人數(shù)（labor）、女性比例（femal）、金融資產(chǎn)（finc）、總資產(chǎn)（asset）。

（1）戶主年齡（age）。用戶主實(shí)際年齡代表。

（2）戶主性別（gend）。戶主性別，男為1，女為0。

（3）戶主教育年限（educ）。用戶主教育年限代表，文盲教育年限為0，小學(xué)為6年，初中為9年，高中為12年，高中以上為16年。

（4）戶主健康狀況（heat）。用戶主健康狀況代表，取值為1～5，數(shù)值越大代表健康狀況越好。

（5）平均年齡（avage）。用農(nóng)戶家庭成員的平均年齡代表。

（6）勞動(dòng)力人數(shù)（labor）。用農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)代表。

（7）女性比例（femal）。采用農(nóng)戶家庭女性人數(shù)/總?cè)藬?shù)代表。

（8）金融資產(chǎn)（finc）。采用農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)總價(jià)值+1取自然對(duì)數(shù)代表。

（9）總資產(chǎn)（asset）。采用農(nóng)戶家庭總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)代表。

農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)影響模型變量定義見(jiàn)表1。

2.2?模型構(gòu)建

研究的自變量為人力資本分化（hcapt）、收入分化（incd）2個(gè)變量，因變量為老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)（rece）。農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響研究模型為：

receit=α0+α1Xit+βVit+εit（1）

式（1）中的X代表自變量人力資本分化（hcapt）、收入分化（incd）；V則為控制變量，包括：戶主年齡（age）、戶主性別（gend）、戶主教育年限（educ）、戶主健康狀況（heat）、平均年齡（avage）、勞動(dòng)力人數(shù)（labor）、女性比例（femal）、金融資產(chǎn)（finc）、總資產(chǎn)（asset）。由于因變量老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)（rece）為0、1變量，因此采用面板probit模型進(jìn)行估計(jì)，α0代表模型的截距項(xiàng)，α1代表模型中自變量的系數(shù)，β則代表模型中控制變量的系數(shù)，ε代表模型的擾動(dòng)項(xiàng)。為了控制地區(qū)之間的差異和年度間的差異因素，在面板probit模型估計(jì)時(shí)，對(duì)地區(qū)和年度效應(yīng)進(jìn)行控制。

2.3?數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China?Family?Panel?Studies，CFPS）2014、2016、2018共3年的數(shù)據(jù)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)作如下處理：

（1）研究對(duì)象為農(nóng)戶，僅保留問(wèn)卷中的農(nóng)戶樣本，對(duì)城市樣本不作研究；

（2）由于研究對(duì)象為農(nóng)戶的養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)取情況，因此對(duì)家庭老年人未達(dá)退休年齡的樣本作刪除處理；

（3）由于養(yǎng)殖類(lèi)本身具有經(jīng)營(yíng)特征，對(duì)此類(lèi)農(nóng)戶作刪除處理；

（4）農(nóng)地流轉(zhuǎn)的類(lèi)型中林地、牧地、池塘流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)生活影響較小，刪除了此類(lèi)樣本；

（5）如果農(nóng)戶樣本存在數(shù)據(jù)缺失則作刪除處理；

（6）為了避免異常值對(duì)回歸結(jié)果造成的影響，除類(lèi)別變量外在1%的水平下對(duì)變量作縮尾處理。通過(guò)數(shù)據(jù)處理后共計(jì)得到3654戶農(nóng)戶的5848個(gè)樣本，涉及24個(gè)省/市/自治區(qū)，127個(gè)區(qū)縣，290個(gè)村莊。

3?農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響

3.1?變量基本統(tǒng)計(jì)量

農(nóng)戶分化對(duì)領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)影響研究模型涉及變量的基本統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表2。

由表2可知，從是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的均值和中位數(shù)可以看出，農(nóng)村老年人領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的比例偏低，5788%的農(nóng)村老人領(lǐng)取了養(yǎng)老保險(xiǎn)，偏低的原因?yàn)闃颖局邪?0～59歲的女性老人，這部分老人不領(lǐng)取農(nóng)保，但可能領(lǐng)取商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)，因此保留這部分樣本。從人力資本分化的均值來(lái)看，農(nóng)戶人力資本分化程度較低，從標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)看，農(nóng)戶之間的差異較大。從收入分化的均值和中位數(shù)來(lái)看，農(nóng)戶收入分化程度較高，接近于50%，從標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)看，農(nóng)戶之間的差異較大。

3.2?實(shí)證分析結(jié)果

采用面板probit模型估計(jì)農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響，為了控制地區(qū)之間的差異和年度間的差異因素，在模型估計(jì)時(shí)，對(duì)地區(qū)和年度效應(yīng)進(jìn)行控制，匯總各模型的結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3的回歸結(jié)果可以看出，人力資本分化（hcapt）在1%的水平下對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)（rece）存在顯著正向影響，影響系數(shù)大小為5268，人力資本分化水平提升，老年人越有可能領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)。收入分化（incd）在1%的水平下對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)（rece）存在顯著正向影響，影響系數(shù)大小為3761，收入分化水平提升，老年人越有可能領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)。

3.3?異質(zhì)性檢驗(yàn)

按照中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的中國(guó)東部、中部、西部區(qū)域劃分，將研究樣本分成東、中、西3個(gè)類(lèi)別，采用面板probit模型分別分析農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的異質(zhì)性影響，結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可知，中國(guó)東部地區(qū)農(nóng)戶人力資本分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于中部和西部地區(qū)；中國(guó)中部地區(qū)農(nóng)戶人力資本分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于中國(guó)西部地區(qū)；中國(guó)西部地區(qū)農(nóng)戶人力資本分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響最低。中國(guó)東部地區(qū)農(nóng)戶收入分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于中部和西部地區(qū)；中國(guó)中部地區(qū)農(nóng)戶收入分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于西部地區(qū)；中國(guó)西部地區(qū)農(nóng)戶收入分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響最低。

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)存在顯著正向影響，農(nóng)戶分化水平提升，老年人越有可能領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)。中國(guó)東部地區(qū)農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于中部和西部地區(qū)；中國(guó)中部地區(qū)農(nóng)戶分化對(duì)老年人是否領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響要高于西部地區(qū)。

因此有必要持續(xù)推進(jìn)農(nóng)戶分化水平提升，促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)有序開(kāi)展是提高農(nóng)戶養(yǎng)老保險(xiǎn)服務(wù)的可行之策。提升農(nóng)村教育和職業(yè)培訓(xùn)水平，提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力。促進(jìn)農(nóng)村居民創(chuàng)收增收，逐步提升農(nóng)保繳費(fèi)檔次。需要政府多舉措為農(nóng)民提供創(chuàng)收增收渠道，如發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)來(lái)創(chuàng)造就業(yè)崗位，切實(shí)提升農(nóng)村居民的非農(nóng)收入水平，在農(nóng)民具有一定的繳費(fèi)能力的前提下才能主動(dòng)提升繳費(fèi)檔次。

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