潘靜嫻，張先龍

（1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210023；2.九江市公路發(fā)展中心市郊分中心，江西九江 332000）

畫廊是展覽銷售藝術(shù)作品的中介性機(jī)構(gòu)，是藝術(shù)品經(jīng)營的主要形式之一。畫廊業(yè)運(yùn)用繪畫技能、創(chuàng)意獲取財(cái)富和提升競爭力，其產(chǎn)品注重差異性和個性化，是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。國外畫廊業(yè)研究內(nèi)容主要集中于畫廊經(jīng)營管理方式、功能作用、集聚因素、發(fā)展困境。如Ahmad等人以Paris Gallery為研究對象，分析該畫廊的經(jīng)營方式，指出多元化的經(jīng)營方式可以幫助畫廊開拓市場提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力[1]；Ulldemolins分析了巴塞羅那藝術(shù)市場的發(fā)展情況并探究了畫廊區(qū)存在的不同群體及畫廊區(qū)出現(xiàn)的潛在因素[2]。在國內(nèi)，畫廊的研究內(nèi)容主要集中于畫廊業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、畫廊發(fā)展存在的問題及畫廊發(fā)展對策研究，研究對象主要是中國整體畫廊發(fā)展或地區(qū)性畫廊。例如，郝文靜使用波特五力分析模型梳理南京當(dāng)代藝術(shù)畫廊的外部競爭環(huán)境，并使用SWTO分析法總結(jié)其競爭優(yōu)劣勢[3]；張利紅從地理學(xué)角度對上?？臻g格局進(jìn)行了分析，揭示出畫廊在城市區(qū)位上的歷史演變及現(xiàn)狀特征，并探討了該格局的動力機(jī)制[4]。

現(xiàn)有研究多集中在省、市層面畫廊產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，研究尺度較小，研究結(jié)果多屬于對個案的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，一定程度上影響了研究的推廣價值。從研究視角上看，學(xué)者側(cè)重從藝術(shù)學(xué)和管理學(xué)角度進(jìn)行研究，對畫廊的地理學(xué)研究相對不足。中國畫廊業(yè)經(jīng)歷了幾十年的快速發(fā)展，正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，亟需科學(xué)規(guī)劃、合理布局產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)。本文選取全國范圍，以畫廊業(yè)為研究對象，通過核密度分析、最鄰近指數(shù)方法探究畫廊在全國的空間集聚特征，并通過地理探測器分析其布局的影響因素，以期促進(jìn)畫廊業(yè)的合理布局，并為相關(guān)政策的制定提供參考，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 研究方法、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本文以省為基本地理單元，通過核密度分析、最鄰近距離統(tǒng)計(jì)等適用于點(diǎn)數(shù)據(jù)處理的分析方法來刻畫畫廊在全國的空間分布特征，并通過地理探測器來探測影響畫廊分布的因子。

（1）核密度分析。核密度估計(jì)是點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法的一種，其原理是使用核函數(shù)，根據(jù)點(diǎn)要素在其周圍搜索半徑中的密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，核密度估計(jì)用于分析畫廊的空間聚集演化特征。計(jì)算公式[5]為：

（2）最鄰近距離統(tǒng)計(jì)。最近鄰距離統(tǒng)計(jì)（NNI）通過將畫廊點(diǎn)要素與其最近鄰畫廊點(diǎn)要素的平均距離，與隨機(jī)分布假設(shè)前提下的畫廊點(diǎn)要素的預(yù)期最鄰近距離進(jìn)行比較，以其比值來判斷畫廊分布的集中程度。計(jì)算公式[6-7]為：

式中：NNI為最鄰近指數(shù)；di為第i個畫廊點(diǎn)與其最近鄰畫廊點(diǎn)之間的距離；A代表研究區(qū)的面積；N表示畫廊數(shù)量。

（3）熵值法。熵值法是一種十分重要的賦權(quán)法，它依據(jù)指標(biāo)提供的信息量大小客觀地確定指標(biāo)的相對重要程度，被廣泛運(yùn)用于綜合評價[8-9]。本文采用熵值法衡量中國各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件，為精確分析各影響因素的影響力提供了基礎(chǔ)。

（4）地理探測器。地理探測器是一種探測空間分異性及揭示其背后驅(qū)動因子的一種新的空間分析方法[10]。本文運(yùn)用因子探測和交互探測來測度不同影響因素對畫廊空間分布差異的解釋程度。計(jì)算公式為：

式中：q代表影響因子對畫廊空間分布的探測力值；i=1，2，……，M表示畫廊分區(qū)數(shù)量；n表示整個研究區(qū)域內(nèi)所有畫廊的數(shù)量；ni代表i分區(qū)內(nèi)的畫廊數(shù)量；σ2代表研究區(qū)域畫廊分布的方差，σ2i為層i的方差，假設(shè)σ2i≠0，則模型成立。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文的研究區(qū)域?yàn)橹袊?1個省區(qū)市（不包括港澳臺），全國畫廊數(shù)據(jù)來源于雅昌藝術(shù)市場監(jiān)測中心的畫廊黃頁，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取，剔除經(jīng)營年限和地址不明的畫廊，最終獲取2002—2021年共2 081家畫廊信息?；A(chǔ)地圖數(shù)據(jù)主要來源于國家測繪地理信息局，利用ArcGIS空間分析平臺進(jìn)行矢量配準(zhǔn)，得到全國矢量地圖數(shù)據(jù)庫。畫廊空間分布影響因子中觀影人次數(shù)據(jù)來源于藝恩咨詢數(shù)據(jù)庫，其他數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計(jì)年鑒。為探討不同空間尺度畫廊數(shù)量的變化特征，按照中國經(jīng)濟(jì)地理發(fā)展格局和地域空間特征將中國大陸劃分為三大地帶、七大地理區(qū)。三大地帶包括東部、中部和西部地區(qū)[11]；七大地理區(qū)包括東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北地區(qū)[12]。

2 中國畫廊產(chǎn)業(yè)時空分布格局分析

2.1 畫廊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段

利用核密度估計(jì)法對畫廊點(diǎn)位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，畫廊核密度等級先上升后下降，空間分布不均勻，東西部差異顯著。根據(jù)畫廊業(yè)增長速度差異，可以將畫廊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展分為成長起步階段、鞏固發(fā)展階段、快速發(fā)展階段和理性發(fā)展階段4個階段。

（1）成長起步階段。2002—2006年，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入，中國對外開放水平進(jìn)一步提升，中國陸續(xù)出臺多部政策文件支持鼓勵文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，畫廊業(yè)進(jìn)入起步階段，外資畫廊涌入且專業(yè)畫廊數(shù)量增加，中國畫廊開始出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，形成了1個以北京為中心的高密度核心區(qū)和1個以上海為中心的次級密度核心區(qū)。

（2）鞏固發(fā)展階段。2007—2011年，中國商品市場對外開放程度進(jìn)一步提升，大眾消費(fèi)水平上升，人民群眾精神文化需求增加，此外，民營、外資資本的注入為畫廊產(chǎn)業(yè)增添了活力，中國畫廊數(shù)量穩(wěn)步提升。北京由于經(jīng)濟(jì)文化發(fā)達(dá)，發(fā)展畫廊行業(yè)具有得天獨(dú)厚的條件，密度分布最高的單核中心集中在京津冀地區(qū)，中國畫廊核心—邊緣空間分布形態(tài)更加明顯。

（3）快速擴(kuò)張階段。 2012—2016 年，“十二五”規(guī)劃綱要提出要推動文化大發(fā)展大繁榮，進(jìn)一步明確了中國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為藝術(shù)品市場規(guī)范化發(fā)展提供保障。2012年起，中國畫廊呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢，聚集密度增加、分布地區(qū)增多，東部地區(qū)的集聚密度更高，中西部畫廊也出現(xiàn)了更多集聚點(diǎn)。

（4）理性發(fā)展階段。2017—2021年，中國藝術(shù)品消費(fèi)市場趨于理性，畫廊發(fā)展也進(jìn)入平緩期，畫廊數(shù)量增長速度下降，形成了2個高密度核心區(qū)、1個次級密度核心區(qū)和多個高集聚區(qū)，高密度核心區(qū)位于京津冀和長三角區(qū)域，次級密度核心區(qū)位于珠三角地區(qū)，此外，畫廊高集聚區(qū)多位于省會城市周邊，如武漢、成都、重慶、哈爾濱等。

由此可見，近20年來，中國畫廊分布由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)逐漸減少，總體上呈現(xiàn)出東部高、西部低的分布特征。

2.2 畫廊產(chǎn)業(yè)的集聚程度

中國畫廊總體空間分布差異較大，運(yùn)用點(diǎn)要素空間分布格局識別方法中的最鄰近距離統(tǒng)計(jì)分析全國畫廊的空間分布格局，結(jié)果表明，全國畫廊空間布局的NNI為0.159，校驗(yàn)值Z為-73.462，且在0.001的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，結(jié)果可信，說明全國畫廊分布的實(shí)際距離遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于期望距離，表明全國畫廊的空間分布呈現(xiàn)出顯著的集聚特征。不同階段畫廊平均最鄰近指數(shù)位于0.15～0.44之間，均呈現(xiàn)出典型的集聚分布特征。其中2012—2016年畫廊近鄰比最小為0.215，集聚強(qiáng)度最高，其次為2007—2011年，而2017—2021年近鄰比相對最大，集聚強(qiáng)度相對最低。總體來看，中國畫廊在不同時間階段均表現(xiàn)出顯著的集聚特征，同時不同時間階段之間的集聚程度存在明顯的差異，畫廊在2002—2006年空間分布狀態(tài)較為分散，隨時間推移，其空間分布的集聚程度逐漸增強(qiáng)，2012—2016年空間聚集程度達(dá)到最高，2017—2021年畫廊規(guī)模減小，集聚性相對減弱，但仍呈現(xiàn)出顯著集聚的空間分布特征。

2.3 區(qū)域分布差異

利用密度值表示畫廊稀疏狀況，可以看出不同地區(qū)畫廊分布差異。從三大地帶來看，東部、中部、西部畫廊數(shù)量所占比例分別為75.83%、13.70%、10.48%，呈現(xiàn)出“東部多、中西部少”的分布格局；其中東部地區(qū)北京、上海、南京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市畫廊數(shù)量占比較大，中部地區(qū)省會城市鄭州、武漢畫廊最多，西部地區(qū)分布較多的城市為成都、重慶、西安。從畫廊分布密度來看，東部地區(qū)的分布密度最高，人口密度達(dá)0.026個/萬人，面積密度達(dá)14.576個/萬km2；其次為中部地區(qū)，人口密度達(dá)0.007個/萬人，面積密度達(dá)1.705個/萬km2；而西部地區(qū)的分布密度位居末尾，其人口密度為0.006個/萬人，面積密度僅為0.324個/萬km2；可見東部地區(qū)與中西部地區(qū)分布密度差異顯著。

從中國七大地理區(qū)來看，東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北地區(qū)畫廊數(shù)量所占比例分別為3.22%、30.56%、38.35%、8.27%、10.67%、5.96%、2.98%，華東地區(qū)的分布比例最高，華北地區(qū)分布比例次之，西北地區(qū)比例最小。從分布密度來看，華東地區(qū)畫廊分布的面積密度最高，達(dá)9.955個/萬km2，華北地區(qū)畫廊分布的人口密度最高，達(dá)0.038個/萬人，而其他地區(qū)分布密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于華北和華東地區(qū)，其中西北地區(qū)畫廊分布的人口密度和面積密度均最低。

3 畫廊業(yè)影響因素分析

3.1 指標(biāo)選擇

畫廊業(yè)作為經(jīng)濟(jì)與文化屬性兼?zhèn)涞膭?chuàng)意產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化創(chuàng)新的雙重影響，此外，供給條件主導(dǎo)著供給質(zhì)量，需求條件決定著市場規(guī)模[13]，兩者相互作用共同影響著畫廊業(yè)的發(fā)展。因此，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件4個維度選擇18項(xiàng)解釋因子來分析畫廊的空間分布。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響畫廊分布的基礎(chǔ)性因素，選取人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和居民人均可支配收入3項(xiàng)指標(biāo)；文化創(chuàng)新對地區(qū)發(fā)展具有重要的推動作用，選取R&D經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)和對外開放水平來反映文化創(chuàng)新程度，其中對外開放水平用外商直接投資數(shù)據(jù)來表示；畫廊的供給條件包括從業(yè)人員、政策支持和交通條件，選取藝術(shù)品經(jīng)營機(jī)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、地方財(cái)政文化體育與傳媒支出、交通可達(dá)性和高等藝術(shù)院校在校生數(shù)來表征供給條件，其中交通可達(dá)性用貨運(yùn)量來表示；畫廊的需求條件包括消費(fèi)主體、消費(fèi)意愿，選取人口密度、人均擁有公共圖書館藏量、觀影人次、人均文化娛樂消費(fèi)支出、旅游吸引力來表征需求條件，其中旅游吸引力用入境旅游人次來表示。

3.2 單因子探測分析結(jié)果

基于人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、居民人均可支配收入、R&D經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)等18項(xiàng)具體指標(biāo)運(yùn)用熵權(quán)賦值法對研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件4個維度進(jìn)行定量評價，并將這 4 個維度分別標(biāo)記為 X1、X2、X3、X4。 運(yùn)用地理探測器探測其對全國畫廊空間分布的影響力大小。通過計(jì)算各因變量指標(biāo)均值，可按照因子解釋力大小將其分為主導(dǎo)影響因子、次級影響因子和一般影響因子3個等級。在全國范圍內(nèi)，解釋變量對中國畫廊空間分布格局的影響程度q值從大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件均通過了顯著性檢驗(yàn)，其主導(dǎo)影響因子為經(jīng)濟(jì)發(fā)展，次級影響因子為文化創(chuàng)新、需求條件，三者解釋力均為0.6以上，一般影響因子為供給條件。

3.3 雙因子探測分析結(jié)果

單因子分析能夠探測出對畫廊空間分異具有顯著影響的單因子及其影響方式，交互作用探測器卻可以通過識別不同因子間對畫廊空間分異的交互作用，分析是否會增加或減弱對因變量畫廊分布差異的解釋力，或這些因子對畫廊分布的影響是否相互獨(dú)立。 在全國范圍內(nèi)，X3∩X4、X1∩X3、X1∩X2影響力最大，分別為 0.949 7、0.921 2、0.919 1，X2∩X3影響力最小，為0.681 4。結(jié)果表明：（1）畫廊影響因子交互探測結(jié)果不存在非線性減弱、單因子非線性增強(qiáng)及獨(dú)立的情況，雙因子交互作用對畫廊空間分異的解釋力均比單因子作用強(qiáng)。（2）畫廊空間分異特征并非由單一因素或單類因素所控制，每一種因素都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響畫廊空間分布的多因素交互作用中扮演著最重要的角色。

3.4 各因子對畫廊分布的影響機(jī)制

在對影響畫廊空間分布格局的影響因素進(jìn)行單因子探測分析和交互探測分析后，進(jìn)一步分析各因子影響畫廊分布的內(nèi)在機(jī)理，可為促進(jìn)畫廊發(fā)展提供政策參考。

3.4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響畫廊空間分布差異的主導(dǎo)因素，q值為0.737 0且通過了顯著性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是藝術(shù)市場發(fā)展的基礎(chǔ)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時，畫廊業(yè)才具有發(fā)展空間。人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和居民人均可支配收入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生重要影響。畫廊集聚程度較高的北京、上海和廣州人均國民生產(chǎn)總值和居民人均可支配收入遠(yuǎn)高于全國平均水平。畫廊多集中在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)、書畫城、大學(xué)城，其發(fā)展受到各種商業(yè)、服務(wù)業(yè)的作用，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對畫廊的集聚程度也產(chǎn)生重要影響。

3.4.2 文化創(chuàng)新

文化創(chuàng)新是影響畫廊空間分布差異的重要因素，q值為0.631 2且通過了顯著性檢驗(yàn)。美術(shù)是文化產(chǎn)業(yè)中最具有創(chuàng)意色彩的產(chǎn)業(yè)部門，畫廊作為美術(shù)等藝術(shù)品的發(fā)行場所，是伴隨城市文化而興起的新興行業(yè)，濃厚的創(chuàng)新氛圍將刺激藝術(shù)創(chuàng)作，文化創(chuàng)新對畫廊的發(fā)展具有重要意義。上海作為中國科技教育基地之一，擁有開放包容的文化藝術(shù)環(huán)境，并匯聚了一批頗有潛力的當(dāng)代藝術(shù)創(chuàng)作者和購買者，他們能夠創(chuàng)作藝術(shù)作品并進(jìn)行消費(fèi)，這支持了上海當(dāng)代藝術(shù)畫廊的發(fā)展，為畫廊的供給和需求均奠定了基礎(chǔ)。

3.4.3 供給條件

供給條件是影響畫廊空間分布差異的次要因素，q值為0.502 2且通過了顯著性檢驗(yàn)。畫廊業(yè)的發(fā)展離不開相關(guān)從業(yè)人員即運(yùn)營隊(duì)伍，專業(yè)運(yùn)營人士能夠兼顧畫廊的經(jīng)濟(jì)價值和文化藝術(shù)價值。此外，畫廊還需要藝術(shù)創(chuàng)作者、藝術(shù)家為畫廊提供藝術(shù)作品，畫廊對藝術(shù)家進(jìn)行推廣，兩者是合作關(guān)系。交通具有時空壓縮效應(yīng)，交通運(yùn)輸能力能夠?yàn)楫嬂鹊漠a(chǎn)品生產(chǎn)提供便利。北京擁有大量藝術(shù)院校，山東匯聚了大量書畫家，兩地供給水平較高，對畫廊發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

3.4.4 需求條件

需求條件是影響畫廊空間分布差異的重要因素，q值為0.618 9且通過了顯著性檢驗(yàn)。藝術(shù)品的消費(fèi)屬于高層次的社會消費(fèi)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度才會對其產(chǎn)生需求。早前因?yàn)榻?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與消費(fèi)習(xí)慣和意識的制約，中國的藝術(shù)品消費(fèi)較少，但隨著中國經(jīng)濟(jì)水平的提高和群眾文化素質(zhì)的提高，藝術(shù)品消費(fèi)者逐漸增多。隨著未來創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和居民文化素質(zhì)的提高，將收入用于藝術(shù)品消費(fèi)的群眾將越來越多，畫廊市場也將不斷擴(kuò)大。

3.4.5 交互作用

各影響因子之間均存在明顯的互相強(qiáng)化作用，多重因素在畫廊數(shù)量高值區(qū)出現(xiàn)疊加效應(yīng)，北京市為代表性地區(qū)。北京市畫廊占全國畫廊數(shù)量比例超過四分之一，無論是發(fā)展速度還是質(zhì)量均位于中國首位，其發(fā)展優(yōu)勢如下：（1）北京是中國經(jīng)濟(jì)中心，第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，居民收入水平和消費(fèi)水平均處于較高程度；（2）北京文化環(huán)境較為優(yōu)越，畫廊多位于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)，其開放、創(chuàng)新的文化氛圍，影響了畫廊行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新；（3）北京聚集了許多藝術(shù)相關(guān)機(jī)構(gòu)和眾多藝術(shù)家、學(xué)者及藝術(shù)評論家，為畫廊發(fā)展提供人才保障；（4）人口密度大，且居民文化素質(zhì)較高，文化消費(fèi)意愿強(qiáng)烈，對美術(shù)產(chǎn)品需求量較大。在這些因素的相互作用下，北京市畫廊發(fā)展水平位于中國前列，這也為其他地區(qū)畫廊的發(fā)展提供了參考。

4 結(jié)論與討論

本文以全國2 081家畫廊為研究對象，綜合運(yùn)用空間分析方法和地理探測器，探究中國畫廊的空間分布格局及其影響因素，得出如下結(jié)論：

從空間分布看，中國畫廊分布格局呈現(xiàn)出顯著的分異性和集聚性。全國畫廊核密度在不同區(qū)域差異顯著，呈現(xiàn)出東部高、西部低的分布特征，最高的單核中心集中在北京市與上海市，并以北京市、上海市為中心向四周呈圈層式擴(kuò)散；中國西北、東北地區(qū)分布密度較低。

從影響因素看，畫廊的空間分異格局是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件相互影響、綜合作用的結(jié)果，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響畫廊開設(shè)的主導(dǎo)因素，文化創(chuàng)新和需求條件是影響畫廊空間分布差異的重要因素，供給條件是影響畫廊空間分布差異的次要因素。此外，雙因子交互作用解釋力均比單因子作用強(qiáng)，交互作用類型以雙因子增強(qiáng)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響畫廊空間分布的多因素交互作用中扮演著最重要的角色。

5 結(jié)束語

本文立足于中國畫廊的空間分布格局及影響因素分析，可為畫廊業(yè)發(fā)展政策的制定提供一定參考。首先，發(fā)揮畫廊“強(qiáng)中心”分布區(qū)如北京、上海、廣州的輻射作用，帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，可以采用業(yè)態(tài)聚集、建立行業(yè)組織和策劃聯(lián)展等形式加強(qiáng)不同地區(qū)畫廊間的合作；其次，各個城市要采取相關(guān)措施扶持畫廊業(yè)的發(fā)展，結(jié)合城市自身文化特點(diǎn)和優(yōu)勢條件選擇發(fā)展方向，同時加大財(cái)政支持力度，提高文化事業(yè)等財(cái)政投入比重，加大對相關(guān)人才的培養(yǎng)力度；最后，通過相互交織作用加大各因子的綜合作用，發(fā)揮各因子“1＋1＞2”的效果，以此推動中國畫廊在省域?qū)用娴募叟c規(guī)模效應(yīng)。畫廊要想獲取競爭優(yōu)勢，就必須在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件方面為其創(chuàng)造更好的條件。

本文從地理時空角度對畫廊產(chǎn)業(yè)空間格局進(jìn)行了一次積極探索，主要關(guān)注畫廊空間分異的主導(dǎo)因素及其作用強(qiáng)度?？紤]到尺度效應(yīng)和局部異質(zhì)性，今后可以從更微觀的視角，以典型城市為案例，進(jìn)一步探討城市規(guī)劃布局、城市公共設(shè)施及城市發(fā)展戰(zhàn)略等內(nèi)源因素對城市內(nèi)部畫廊布局的影響及作用機(jī)制。