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        氣象要素及前體物對(duì)嘉興市區(qū)臭氧濃度的影響

        2023-10-27 11:32:34祝新明富英杰宋劉明蘇營(yíng)營(yíng)
        四川環(huán)境 2023年5期
        關(guān)鍵詞:影響

        祝新明,富英杰,宋劉明,袁 婧,蘇營(yíng)營(yíng)

        (1.浙江省嘉興生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,浙江 嘉興 314000;2.嘉興市生態(tài)環(huán)境局,浙江 嘉興 314000;3.嘉興市氣象局,浙江 嘉興 314000)

        引 言

        近年來,隨著藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)等各項(xiàng)污染防治舉措的深入推進(jìn),環(huán)境空氣質(zhì)量持續(xù)改善,空氣中細(xì)微顆粒物(PM2.5)濃度逐年下降,藍(lán)天白云成為常態(tài)。然而在部分區(qū)域臭氧污染問題開始顯現(xiàn),根據(jù)2021年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)顯示,京津冀及周邊地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域以臭氧為首要污染物的超標(biāo)天數(shù)占總超標(biāo)天數(shù)比例分別為41.8%、55.4%,其污染天數(shù)的貢獻(xiàn)比例已經(jīng)超過了PM2.5,成為制約空氣質(zhì)量持續(xù)改善的瓶頸問題之一[1~3]。近地面的臭氧污染是光化學(xué)煙霧污染的中間產(chǎn)物,主要來自于人為源排放的氮氧化物、揮發(fā)性有機(jī)物等污染物的大氣光化學(xué)反應(yīng),威脅人類健康和生態(tài)環(huán)境,因此對(duì)于臭氧的研究廣受關(guān)注[4~7]。

        臭氧濃度除與光化學(xué)反應(yīng)有關(guān)外,氣象條件對(duì)臭氧質(zhì)量濃度也有重要的影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者們研究了京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等不同區(qū)域臭氧的時(shí)空分布特征及來源,分析氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)力等自然因素對(duì)臭氧濃度的影響,尋找影響臭氧濃度的關(guān)鍵因子[8~13]。但地理位置和氣象條件不同,影響臭氧濃度的因素也有一定差異。嘉興市作為長(zhǎng)三角典型平原城市,從2015年開始臭氧已經(jīng)成為影響空氣質(zhì)量的首要污染物,2020年僅有的47個(gè)污染日中有36天首要污染物為臭氧,但嘉興市臭氧污染研究?jī)H涉及其近地的變化特征和與兩類氣象條件的關(guān)系[14-15],綜合氣象要素和前體物對(duì)當(dāng)?shù)爻粞跤绊懙膱?bào)道并不多見。因此本文利用2021年嘉興市區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的臭氧和二氧化氮數(shù)據(jù),相關(guān)VOCs和氣象條件數(shù)據(jù),分析了嘉興市區(qū)環(huán)境空氣中臭氧與特征氣象要素、前體物間的關(guān)系,以期為當(dāng)?shù)氐某粞跷廴镜谋O(jiān)測(cè)與防治提供有益的幫助。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        臭氧(O3)污染是國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)城市群大氣污染控制研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,而長(zhǎng)三角城市群臭氧污染呈現(xiàn)出不同的時(shí)空分布特征,嘉興市位于浙江省東北部、地處長(zhǎng)三角杭嘉湖平原腹心地帶,與滬蘇杭相距均不足100km,屬東亞季風(fēng)區(qū),研究不同因素對(duì)嘉興臭氧的濃度影響,有利于了解臭氧的時(shí)間分布特征,氣象、前體物等要素對(duì)其影響程度。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        臭氧、二氧化氮濃度數(shù)據(jù)來源于分布在嘉興市轄區(qū)的4個(gè)國(guó)控環(huán)境空氣自動(dòng)站的監(jiān)測(cè)結(jié)果,數(shù)據(jù)選取時(shí)間為2021年1月1日至2021年12月31日。嘉興市環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)位分布如圖1所示。數(shù)據(jù)包括逐小時(shí)O3濃度和NO2濃度。VOCs數(shù)據(jù)為光化學(xué)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù),氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)來自嘉興市氣象觀測(cè)站,主要包括逐時(shí)的氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、降水、風(fēng)向、風(fēng)速等資料。

        圖1 嘉興市區(qū)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站分布示意圖Fig.1 The distribution of Jiaxing Urban ambient air automatic monitoring stations

        1.3 評(píng)價(jià)方法

        數(shù)據(jù)有效性、計(jì)算及評(píng)價(jià)方法按照《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定》(HJ 633-2012)和《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095-2012)嚴(yán)格執(zhí)行,氣象要素、NO2與臭氧間的關(guān)系利用SPSS 軟件的Pearson相關(guān)性分析來完成,并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

        1.4 臭氧生成潛勢(shì)計(jì)算

        臭氧生成潛勢(shì)(OFP)采用最大增量反應(yīng)活性系數(shù)法(MIR 系數(shù)法)計(jì)算。MIR系數(shù)是 Carter[16]基于化學(xué)反應(yīng)機(jī)制、考慮了不同 VOCs 的動(dòng)力學(xué)活性、經(jīng)實(shí)驗(yàn)推導(dǎo)得出,它被廣泛用于不同 VOCs 對(duì) O3生成重要性的整體評(píng)估. OFP 的計(jì)算公式如下:

        OFPi=MIRi×[VOCs]i

        式中:OFPi為第 i 種 VOCs 組分的OFP,μg/m3;MIRi為第 i 種 VOCs 組分在O3最大增量反應(yīng)中的O3生成系數(shù),gO3/gVOCs;[VOCs]i為第 i 種 VOCs 組分的濃度,μg/m3。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 臭氧濃度變化特征

        2.1.1 月變化特征

        通過統(tǒng)計(jì)環(huán)境空氣中O3-8h滑動(dòng)平均濃度的月度變化情況(見圖2),可以發(fā)現(xiàn)O3濃度自1月份(最低濃度76μg/m3)開始逐漸上升,到5月份達(dá)到次高峰值(濃度達(dá)171μg/m3),經(jīng)6~8月緩慢降低后,到9月份,達(dá)到當(dāng)年峰值(濃度達(dá)180μg/m3),而后迅速下降,到12月份,臭氧濃度降至94μg/m3。臭氧濃度變化趨勢(shì)呈“雙峰”分布,主要原因?yàn)?~2月份溫度低,太陽(yáng)輻射較弱,不利于光化學(xué)反應(yīng),自5月份后,嘉興天氣逐漸回暖,太陽(yáng)輻射增強(qiáng),高溫天氣頻發(fā),光化學(xué)反應(yīng)活躍導(dǎo)致臭氧濃度升高,6月進(jìn)入江南梅雨季節(jié),7~8月高溫強(qiáng)度不強(qiáng),日數(shù)偏少,特別是臺(tái)風(fēng)、罕見的連續(xù)強(qiáng)降水等多因素影響,導(dǎo)致臭氧濃度有所回落[17],當(dāng)年入秋偏晚,9月份太陽(yáng)輻射依然較強(qiáng),溫度偏高,臭氧濃度出現(xiàn)沖高,10月份開始入秋,溫度降低,太陽(yáng)輻射減弱,不利于NOX和VOCs等臭氧前體物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng),臭氧濃度回落明顯。

        圖2 臭氧濃度月度變化Fig.2 Monthly variation of ozone concentration

        2021年全年超標(biāo)天數(shù)為36天,以臭氧為首要污染物的超標(biāo)天數(shù)為27天,占全年超標(biāo)天數(shù)的75%,其中尤以5月份和9月份為甚,臭氧濃度超標(biāo)天數(shù)分別為6天和9天,這兩個(gè)月的超標(biāo)天數(shù)之和占全年臭氧超標(biāo)天數(shù)的一半以上,O3濃度的日最大8h滑動(dòng)平均值第90百分位質(zhì)量濃度為156μg/m3,同比改善1.3%,雖達(dá)到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(160μg/m3),但考慮到當(dāng)年氣象因素有利影響,實(shí)際上臭氧濃度改善基礎(chǔ)尚不牢固,嘉興市區(qū)臭氧的污染問題依然需要引起足夠的重視。

        2.1.2 日變化特征

        2021年嘉興市全年O3濃度逐時(shí)變化趨勢(shì)(見圖3),為兩頭低中間高的“單峰型”。這與陸曉波等對(duì)南京市O3濃度的日變化趨勢(shì)呈現(xiàn)明顯的單峰型的研究結(jié)果[18]一致。臭氧小時(shí)濃度最低值出現(xiàn)在上午6時(shí),7時(shí)起臭氧小時(shí)濃度開始上升,這可能與日出后氣溫升高和早高峰機(jī)動(dòng)車尾氣排放有關(guān),至14時(shí)達(dá)到當(dāng)日峰值,此時(shí)地面溫度較高,日照強(qiáng)度較強(qiáng),隨后緩慢降低,夜間臭氧小時(shí)濃度保持在35~50μg/m3之間。

        圖3 臭氧小時(shí)濃度日變化情況Fig.3 Daily variation of hourly ozone concentration

        從超標(biāo)日與非超標(biāo)日看,超標(biāo)日O3小時(shí)濃度峰值達(dá)191μg/m3,非超標(biāo)日峰值達(dá)99μg/m3,超標(biāo)日峰值為非超標(biāo)日峰值的1倍左右;且超標(biāo)日O3小時(shí)濃度生成量和生成速率明顯高于非超標(biāo)日,其O3濃度從12時(shí)至17時(shí)一直保持在高位。

        2.2 氣象因素對(duì)O3濃度的影響

        2.2.1 氣溫對(duì)O3濃度的影響

        臭氧是在太陽(yáng)輻射下通過光化學(xué)反應(yīng)由前體物經(jīng)反應(yīng)生成,而氣溫也是受太陽(yáng)輻射影響而逐漸升高的,因此O3和氣溫的關(guān)系密切[19-20]。Pearson相關(guān)性分析表明,嘉興市區(qū)O3小時(shí)濃度與氣溫相關(guān)性為顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.519。O3小時(shí)濃度隨氣溫變化如圖4所示,當(dāng)氣溫小于15℃時(shí),O3小時(shí)濃度為42μg/m3,而當(dāng)氣溫大于30℃時(shí),O3小時(shí)濃度升高明顯,說明隨著氣溫上升臭氧濃度也在逐漸攀升,其中氣溫大于35℃后,O3小時(shí)濃度為154μg/m3,是氣溫在30至35℃之間的O3小時(shí)濃度的1.2倍,氣溫在30至35℃的O3小時(shí)濃度是氣溫在25~30℃、20~25℃、15~20℃、小于15℃的O3小時(shí)濃度的1.7~2.7倍。

        圖4 臭氧小時(shí)濃度與溫度的對(duì)應(yīng)變化關(guān)系圖Fig.4 Corresponding change relationship between hourly ozone concentration and temperature

        為揭示高溫天氣對(duì)O3濃度的影響,以發(fā)生臭氧超標(biāo)天數(shù)最多的9月份為樣本,分析日最高氣溫與O3-8h滑動(dòng)平均濃度的關(guān)系。

        如圖5所示,2021年9月嘉興市區(qū)最高氣溫與日O3-8h滑動(dòng)平均濃度變化趨勢(shì)基本相同,說明O3濃度與日最高氣溫之間具有很好的相關(guān)性,9月份發(fā)生O3超標(biāo)的天數(shù)共有9d,其中有7d發(fā)生在日最高氣溫超過30℃的天氣。而9月份最高氣溫超過30℃的天數(shù)為17d,即有40%的高溫天發(fā)生了O3超標(biāo)的情況,說明高溫天氣對(duì)臭氧的影響明顯。通過對(duì)9月份日O3-8h滑動(dòng)平均濃度與日最高氣溫開展線性擬合,相關(guān)系數(shù)R2為0.32,擬合結(jié)果較好,進(jìn)而表明O3濃度與高溫天氣具有很好的相關(guān)性,這與馬秉吉等人對(duì)蘭州市近地面臭氧濃度與溫度的相關(guān)性研究結(jié)果一致[21]。

        圖5 O3-8h濃度與日最高氣溫變化關(guān)系圖Fig.5 Relationship between O3-8h concentration and daily maximum temperature

        2.2.2 風(fēng)向和風(fēng)速對(duì)O3的影響

        風(fēng)向和風(fēng)速對(duì)O3的影響如圖6所示,可以看出,白天O3濃度在風(fēng)向?yàn)槲髂?、南或東南風(fēng)是較高,且隨著風(fēng)速的增加而增加;當(dāng)風(fēng)向?yàn)槲鞅?、北或東北風(fēng)時(shí)O3的濃度較低,且隨著風(fēng)力的增加O3濃度下降明顯。夜間O3濃度在風(fēng)力在4m/s以上時(shí)較高,風(fēng)向?yàn)槲髂匣驏|南風(fēng)時(shí)較高,但O3濃度量級(jí)相比白天有所降低。由此可見嘉興市區(qū)西南、東南或南風(fēng)時(shí)O3的濃度最高,說明西南、東南等方向存在臭氧的污染源區(qū)域,在這些方向的氣流作用下,導(dǎo)致嘉興市區(qū)O3濃度的變化,這與張莉等對(duì)唐山O3濃度受風(fēng)速風(fēng)向的影響的研究結(jié)果類似[22]。

        圖6 風(fēng)速風(fēng)向?qū)3濃度的變化圖Fig.6 Variation of wind speed and direction on O3 concentration

        2.2.3 相對(duì)濕度對(duì)O3濃度的影響

        相對(duì)濕度對(duì)O3小時(shí)平均濃度的影響如下表所示,嘉興市區(qū)空氣中相對(duì)濕度從小于60%到大于90%,O3-1h平均濃度的下降率分別下降7%,20%,26.7%,27.9%,O3-1h平均濃度隨著相對(duì)濕度的增加而逐漸降低,其原因?yàn)橄鄬?duì)濕度是表示空氣中的絕對(duì)濕度與同溫度和氣壓下的飽和絕對(duì)濕度的比值,常用來衡量空氣濕度,在濕度較高情況下,空氣中水汽所含的自由基H、OH等迅速將臭氧分解為氧分子,降低臭氧濃度[23]。Pearson相關(guān)性分析表明,嘉興市區(qū)O3小時(shí)濃度與相對(duì)濕度相關(guān)性為顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.473,說明低濕度有利于O3的生成。

        表 相對(duì)濕度、氣壓等不同氣象要素范圍對(duì)應(yīng)O3濃度Tab. Different ranges of relative humidity and pressure correspond to O3 concentrations

        2.2.4 氣壓對(duì)O3的影響

        氣壓對(duì)O3濃度的影響如上表所示,當(dāng)氣壓小于1010hPa,O3-1h濃度隨著氣壓的升高而升高,當(dāng)氣壓大于1010hPa是,O3-1h濃度隨遷氣壓的升高而降低。氣壓小于990hPa時(shí)段集中在當(dāng)年度7月25日~27日之間,上述時(shí)段為臺(tái)風(fēng)“煙花”過境,由臺(tái)風(fēng)帶來的風(fēng)力加強(qiáng)和短時(shí)強(qiáng)降雨對(duì)空氣質(zhì)量“洗刷”效應(yīng)明顯,由此導(dǎo)致O3-1h濃度較低。當(dāng)氣壓較低時(shí),嘉興以暖濕氣流為主,出現(xiàn)高溫,晴空和高日照時(shí)數(shù)的天氣,利于光化學(xué)反應(yīng)生成O3;當(dāng)出現(xiàn)高氣壓時(shí),由于北方冷空氣南下,氣溫有所下降,不利于O3生成,且冷空氣南下時(shí)的大風(fēng)天氣利于污染物的擴(kuò)散,因此O3濃度較低[24]。Pearson相關(guān)性分析表明,嘉興市區(qū)O3小時(shí)濃度與氣壓相關(guān)性為顯著負(fù)相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.288,說明排除臺(tái)風(fēng)影響后,高壓有利于O3的生成。

        2.2.5 降水對(duì)O3的影響

        從O3小時(shí)濃度看,非降水時(shí)段O3-1h均值濃度為66μg/m3,降水時(shí)段O3-1h均值濃度為51μg/m3,說明非降水時(shí)段O3濃度要高出降水時(shí)段O3濃度近23%,從日超標(biāo)情況看,2021年嘉興市區(qū)發(fā)生臭氧超標(biāo)情況共27天,均發(fā)生在非降水日,說明降水對(duì)O3濃度有明顯的影響。主要原因?yàn)?,一方面降水?duì)臭氧的前體物VOCs、NOX等物質(zhì)有一定的清除作用,從而導(dǎo)致產(chǎn)生O3的光化學(xué)反應(yīng)難以持續(xù)進(jìn)行,另一方面降水帶來的云系增強(qiáng),濕度增強(qiáng)、氣溫降低進(jìn)一步抑制了光化學(xué)反應(yīng)。

        2.3 前體物對(duì)O3濃度的影響

        2.3.1 NO2對(duì)O3的影響

        前體物NO2在紫外線照射下,會(huì)發(fā)生一系列光化學(xué)反應(yīng),進(jìn)而產(chǎn)生二次污染物O3。Pearson相關(guān)性分析表明,嘉興市區(qū)O3小時(shí)濃度與NO2小時(shí)濃度相關(guān)系數(shù)為0.792,相關(guān)性為顯著負(fù)相關(guān)。從一天兩者逐小時(shí)的濃度變化情況看(見圖7),早上隨著人類活動(dòng)增強(qiáng),至上午7時(shí)NO2累積濃度至高值(39μg/m3),但隨著太陽(yáng)輻射增強(qiáng)和氣溫升高,光化學(xué)反應(yīng)活躍,通過消耗大量NO2而生成O3,13時(shí)NO2小時(shí)濃度降至日最低水平(22μg/m3)后,14時(shí)O3小時(shí)濃度也隨即達(dá)到峰值(105μg/m3);

        圖7 NO2與O3逐時(shí)濃度變化關(guān)系圖Fig.7 Relationship between hourly concentration variation of NO2 and O3

        傍晚當(dāng)太陽(yáng)輻射作用減弱后,環(huán)境空氣中光化學(xué)反應(yīng)減弱,NO2消耗速度放緩,O3小時(shí)濃度也逐步降低,同時(shí)隨著晚高峰的來臨,機(jī)動(dòng)車尾氣排放又在逐漸增強(qiáng),至19時(shí)NO2濃度達(dá)到峰值(41μg/m3),在夜間NO2和O3濃度均維持在相對(duì)穩(wěn)定的水平,說明O3與NO2存在一個(gè)“此消彼長(zhǎng)”的過程[25]。

        2.3.2 VOCs對(duì)O3的影響

        VOCs是 O3形成的重要前體物,大氣中 的 VOCs等氣體在紫外光照射和高溫條件下會(huì)發(fā)生快速的光化學(xué)鏈?zhǔn)椒磻?yīng). 采用 MIR 法對(duì)嘉興市各 VOCs 物種的 OFP 進(jìn)行估算,圖8和圖9給出了2021年每月不同 VOCs 組分及 OFP濃度及年均值濃度占比情況。結(jié)果顯示,觀測(cè)期間VOCs濃度呈現(xiàn)冬季高夏季低的趨勢(shì)。烷烴濃度最高為8.6μg/m3,占比54.2%;其次是芳香烴濃度為4.4μg/m3,占比為27.9%,烯烴濃度為1.9μg/m3,占比11.8%,炔烴濃度為1μg/m3,占比6.1%。而OFP濃度中芳香烴最高,為82.2,占比64%,其次為烯烴26.2μg/m3,占比20.4%,烷烴為19.1μg/m3,占比14.8%,炔烴最低為1.1μg/m3,占比0.8%。因此對(duì)于臭氧污染防治時(shí),應(yīng)優(yōu)先對(duì)芳香烴物種進(jìn)行減排。

        圖8 VOCs濃度及臭氧生成潛勢(shì)(OFP)年變化Fig.8 Annual variation of VOCs concentration and ozone formation potential (OFP)

        圖9 VOCs濃度及臭氧生成潛勢(shì)(OFP)濃度及占比Fig.9 VOCs concentration and ozone formation potential (OFP)concentration and proportion

        3 結(jié) 論

        (1)2021年嘉興市區(qū)環(huán)境空氣中O3-8h滑動(dòng)平均濃度冬春季低,夏秋季高,1月份臭氧濃度最低(76μg/m3),9月份臭氧濃度達(dá)到當(dāng)年峰值(180μg/m3),受有利氣象條件影響,夏季臭氧濃度有所下降。O3濃度日變化特征為“單峰型”,O3小時(shí)濃度最低值出現(xiàn)在上午6時(shí),最高值出現(xiàn)在下午14時(shí)。

        (2)嘉興市區(qū)O3小時(shí)濃度與氣溫相關(guān)性為顯著正相關(guān),高溫天極易引發(fā)大氣光化學(xué)反應(yīng),進(jìn)而造成臭氧濃度超標(biāo),與相對(duì)濕度為負(fù)相關(guān),O3小時(shí)濃度與氣壓為負(fù)相關(guān)(扣除臺(tái)風(fēng)影響),降水有利于O3小時(shí)濃度的降低;白天O3濃度高于夜間,當(dāng)風(fēng)向?yàn)槲髂?、南或東南風(fēng),且風(fēng)速大于4m/s時(shí),O3濃度較高,說明西南、東南等方向可能存在臭氧的污染區(qū)。

        (3)嘉興市區(qū)NO2與臭氧顯著負(fù)相關(guān),VOCs中芳香烴對(duì)臭氧生成潛勢(shì)最大,應(yīng)優(yōu)先對(duì)芳香烴物種進(jìn)行減排。

        (4)建議根據(jù)氣象因素的季節(jié)性變化和前體物主要影響組分,大力推進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)、能源、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,提升工業(yè)、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域清潔低碳水平,聚焦臭氧超標(biāo)高發(fā)的夏秋季節(jié),持續(xù)推進(jìn)機(jī)動(dòng)污染防治和重點(diǎn)行業(yè)深度治理,特別是強(qiáng)化工業(yè)企業(yè)VOCs排放管控。

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