陳 芳 李偉婷
黨的第二十大明確提出,強化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進機制,促進高質(zhì)量充分就業(yè)。在當前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟時代,隨著平臺經(jīng)濟、零工經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,非正規(guī)就業(yè)質(zhì)量發(fā)生了新的變化。有研究證實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為互聯(lián)網(wǎng)工資溢價打下良好基礎(chǔ),使用互聯(lián)網(wǎng)、計算機的勞動者會獲得工資溢價①,即高收入會帶來高就業(yè)質(zhì)量。同時,數(shù)字時代工作模式呈現(xiàn)出來的自主和靈活等特征使勞動者滿意度更高。②此外,平臺經(jīng)濟勞動者會同時面臨高收入和不健康的就業(yè)條件③,高收入和高靈活自主性為中國非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量帶來正向的影響。
隨著平臺經(jīng)濟的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及,數(shù)字技術(shù)將逐漸改變非正規(guī)就業(yè)群體收入、社會資本帶來的社會階層認同。已有研究證明社會階層地位、臨時就業(yè)和工作質(zhì)量之間存在重要的相互作用。④然而,平臺經(jīng)濟發(fā)展能否有效增強非正規(guī)就業(yè)群體的社會階層認同、進而影響其就業(yè)質(zhì)量,值得進一步探討。此外,由于傳統(tǒng)靈活就業(yè)勞動者工資難以滿足收入目標⑤,多重就業(yè)成為其謀求生存的被動選擇。隨著技術(shù)進步帶來勞動生產(chǎn)效率的提升,原有單一工作相對工資率下滑,勞動者開始主動追求在有限工作時間內(nèi)獲取更高收入水平的多重就業(yè)。⑥互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)將一部分中高收入群體吸引進入靈活就業(yè),所產(chǎn)生的多重勞動關(guān)系不再只受收入水平影響,還涉及主觀獲得感、成就感、個人偏好等非經(jīng)濟原因。在平臺經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下,研究平臺經(jīng)濟發(fā)展與非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系,探索社會階層認同、多重勞動關(guān)系對就業(yè)質(zhì)量帶來的影響,對發(fā)展平臺經(jīng)濟、提升就業(yè)質(zhì)量具有重要意義。
就業(yè)質(zhì)量評價指標體系是重點研究領(lǐng)域,形成了就業(yè)質(zhì)量指數(shù)體系如歐洲國家就業(yè)質(zhì)量指數(shù),體面勞動指標體系如發(fā)達國家體面勞動指數(shù)、宏中微觀多層次體面勞動指數(shù)、蘇格蘭公平工作戰(zhàn)略框架等多種類別。隨著國內(nèi)外零工經(jīng)濟的興起,非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量研究對象開始轉(zhuǎn)向平臺零工勞動者,學(xué)界開始研究非正規(guī)就業(yè)勞動者的就業(yè)質(zhì)量指標。其中,非正規(guī)就業(yè)勞動者微觀就業(yè)質(zhì)量維度包括收入與工作時間⑦、工作安全⑧、職業(yè)發(fā)展⑨、靈活自主性⑩、工作滿意度?等多個方面。
在就業(yè)質(zhì)量分析中,涉及工作環(huán)境與工作內(nèi)容。已有研究認為就業(yè)質(zhì)量的主要影響因素包括個體、家庭與社會三個層面。其中,個體層面有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)勞動者的性別?、年齡、受教育程度、婚姻狀況?、健康狀況、戶籍、流動區(qū)域、流動時間等個體與流動特征能夠?qū)ζ渚蜆I(yè)質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。?在家庭層面,主要影響因素包括家庭經(jīng)濟資源、家庭子女數(shù)、贍養(yǎng)老人情況、婚姻狀況等方面,其中生育對城鎮(zhèn)女性工資率呈顯著負向效應(yīng)。?在社會層面,主要影響因素包括社會經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)、行業(yè)等。其中,技術(shù)進步對就業(yè)質(zhì)量的影響具有顯著的地區(qū)異質(zhì)性,東部地區(qū)的影響最為顯著,中部地區(qū)次之。?因此,本文選取人力資本、社會資本、經(jīng)濟環(huán)境等因素作為控制變量。
平臺經(jīng)濟屬于數(shù)字經(jīng)濟中一種相對獨特的形態(tài),突破了傳統(tǒng)平臺面臨的地域、時間、交易規(guī)模、信息溝通等方面約束,具有全新的規(guī)模、內(nèi)涵、效率和影響力。國務(wù)院反壟斷委員會對互聯(lián)網(wǎng)平臺的定義是:“通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),使相互依賴的雙邊或者多邊主體在特定載體提供的規(guī)則下交互,以此共同創(chuàng)造價值的商業(yè)組織形態(tài)”?。與傳統(tǒng)經(jīng)濟中市場簡單分為買賣雙方的單邊市場不同,平臺經(jīng)濟是以雙邊市場為載體,以“平臺”為核心,通過實現(xiàn)兩種或多種類型顧客之間的博弈來獲取利潤。
根據(jù)社會比較理論,社會階層是個體在社會階層結(jié)構(gòu)中所處的位置,而社會階層認同的衡量方法有兩種:衡量個體收入、社會資本、職業(yè)等指標的客觀社會階層認同和衡量個體社會階層感知的主觀社會階層認同。社會階層認同不僅包括個人在社會框架下對自己的社會經(jīng)濟地位的整體認知和評價,還包括對經(jīng)濟水平、教育和家庭背景的評估以及對未來機會和風(fēng)險的預(yù)期。相較市場化程度更高的西方社會,制度性因素和人力資本因素所導(dǎo)致的差異對中國社會分層影響更大?,因此衡量中國居民社會階層可結(jié)合主觀感知指標。
影響個體社會階層認同的因素來自個體、家庭、經(jīng)濟社會等方面。其中,個體社會階層認同對其工作滿意度、就業(yè)質(zhì)量、主觀幸福感呈正相關(guān)?,且朋友或同事之間的尊重和欽佩對幸福感的影響要強于社會經(jīng)濟地位。?地位是社會階層對主觀幸福感影響的中介,而且地位比權(quán)力在這種聯(lián)系中起著更強的中介作用。?此外,由于經(jīng)濟發(fā)展嵌于社會網(wǎng)絡(luò)之中,家庭和社會資本能夠為個體提供信息、人情等資源,助其實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展,獲取更多收入,從而提升社會階層。?
平臺經(jīng)濟發(fā)展催生了新就業(yè)形態(tài),改變了傳統(tǒng)雇傭關(guān)系和就業(yè)模式,衍生了大量的新型社會分工方式,引發(fā)勞動關(guān)系多元化發(fā)展。已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進生產(chǎn)力水平提升,提高了勞動者的就業(yè)滿意度,因此提升就業(yè)質(zhì)量。?隨著平臺經(jīng)濟的發(fā)展,新技術(shù)、新職業(yè)的不斷涌現(xiàn),整個勞動力市場擴容壯大,新經(jīng)濟新業(yè)態(tài)被激發(fā),勞動生產(chǎn)效率提高,就業(yè)環(huán)境優(yōu)化?,F(xiàn)有研究普遍認同互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與普及對勞動者收入有正向影響。?
對于非正規(guī)就業(yè)群體而言,數(shù)字技術(shù)引發(fā)了勞動關(guān)系的新變化與新調(diào)整方向。工作自主性是影響非正規(guī)就業(yè)人員擇業(yè)的重要因素,對就業(yè)質(zhì)量有正向影響。?使用互聯(lián)網(wǎng)進行遠程辦公增加了工作方式的靈活性和自主性,有助于就業(yè)者更好地平衡工作與生活。?較高的工作自主性意味著員工擁有更加靈活的工作環(huán)境與更優(yōu)的資源供給,有效減輕工作壓力和不安全感?,帶來更高的工作滿意度和主觀幸福感,幫助減少職業(yè)心理健康問題。?工作自主性資源為員工提供了自由裁量權(quán),滿足了勞動者的需求偏好,減少了個人偏好與工作之間的不匹配,促進了職業(yè)的自我實現(xiàn),提高了就業(yè)質(zhì)量。?基于此,本文認為高收入和高靈活自主性為非正規(guī)就業(yè)勞動者帶來正向影響。因此,本文提出假設(shè)H1:平臺經(jīng)濟發(fā)展對非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量有顯著正向影響。
平臺經(jīng)濟發(fā)展著力提升不同階層群體對自身社會地位的認同,不僅關(guān)系著社會結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新型人際關(guān)系的建構(gòu),而且影響著社會高質(zhì)量發(fā)展。隨著平臺經(jīng)濟的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及,數(shù)字技術(shù)將逐漸改變非正規(guī)就業(yè)群體收入、社會資本帶來的社會階層認同。已有研究證明社會階層地位、臨時就業(yè)和工作質(zhì)量之間存在重要的相互作用。?平臺經(jīng)濟發(fā)展能否有效增強非正規(guī)就業(yè)群體的社會階層認同、進而影響其就業(yè)質(zhì)量,值得進一步探討。
工作是獲取幸福感的重要來源,工作類型對就業(yè)質(zhì)量起到?jīng)Q定性作用,但只有高質(zhì)量就業(yè)才能提升幸福感。?臨時工作和兼職等非正規(guī)就業(yè)被學(xué)者定義為低質(zhì)量就業(yè)?,對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生負面影響。平臺經(jīng)濟發(fā)展后興起的新就業(yè)形態(tài)區(qū)別于改革開放后出現(xiàn)的非正規(guī)就業(yè)群體。與傳統(tǒng)自雇者或個體戶不同,隨著平臺經(jīng)濟的發(fā)展,非正規(guī)就業(yè)群體開始從事與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)的工作,如網(wǎng)店店主、公眾號寫手、網(wǎng)絡(luò)主播、微商、社區(qū)團購團長等。?非正規(guī)就業(yè)越來越多地被青年群體所接納。新業(yè)態(tài)造就了大量新職業(yè),使固有的階層結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。在當前網(wǎng)絡(luò)時代背景下,新生代勞動者更加追求高度的自我成就導(dǎo)向,崇尚靈活化和多元化?,力求實現(xiàn)自身價值,不跟從他人,自己決定生活目標。從地位認同來看,平臺經(jīng)濟發(fā)展提升了非正規(guī)就業(yè)人員的社會階層認同。因此,本文提出假設(shè)H2:平臺經(jīng)濟發(fā)展通過社會階層認同正向影響非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量。
平臺經(jīng)濟發(fā)展能夠通過多重勞動關(guān)系影響非正規(guī)就業(yè)勞動者的就業(yè)質(zhì)量。首先,多重勞動關(guān)系提升了非正規(guī)就業(yè)勞動者的收入和社保參與。當前電商直播、新媒體運營等新業(yè)態(tài)發(fā)展,拓寬了勞動者職業(yè)選擇,自主就業(yè)、多重就業(yè)等靈活就業(yè)新模式有利于提高居民收入水平和社會保險參與率。其次,由于互聯(lián)網(wǎng)工資溢價,促使靈活就業(yè)者放棄閑暇,主動延長勞動供給時間。根據(jù)自我決定理論,非正規(guī)就業(yè)人員為了收入和等級目標,主動選擇增加工作時間。?此外,還有學(xué)者認為互聯(lián)網(wǎng)平臺工作的靈活性使得隨時隨地辦公成為可能,導(dǎo)致工作和生活界限劃分比較模糊,隱性勞動時間增加。?基于此,本文認為平臺經(jīng)濟發(fā)展促進了非正規(guī)就業(yè)人員為獲得更高收入、更高靈活自主性而去主動選擇多重勞動關(guān)系,進而提升就業(yè)質(zhì)量。因此,本文提出假設(shè)H3:平臺經(jīng)濟發(fā)展通過多重勞動關(guān)系正向影響非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量。
為了驗證前文已有假設(shè),本文主要采用中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)2016、2018 年的數(shù)據(jù)。剔除異常值樣本,對主要變量的缺失值使用中間數(shù)補齊,采用stata14 進行數(shù)據(jù)分析和實證研究。本文采取的數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心勞動力動態(tài)調(diào)查項目。調(diào)整CLDS 的樣本覆蓋了中國29個省市(除港澳臺、西藏、海南外),調(diào)查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力(年齡15 至64 歲的家庭成員),每次抽樣目標數(shù)量為16000 戶家庭。在抽樣方法上,采用多階段、多層次與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法。
2014 年CLDS 樣本覆蓋中國29 個省市,樣本規(guī)模為401 個村居,14214 戶家庭,23594 個個體;2016 年CLDS 樣本覆蓋中國29 個省市,樣本規(guī)模為401 個村居,14226 戶家庭,21086 個個體;2018 年的CLDS 調(diào)查覆蓋28 個省市,381 個社區(qū),9868 戶家庭,16537 個個體,具有全國代表性、東中西部各自代表性。
根據(jù)本文的研究目的和選擇數(shù)據(jù)的特點,在考慮多層線性模型多種形式之后,選取兩層線性模型進行平臺經(jīng)濟發(fā)展對非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量作用機理的研究。首先,通過空模型判斷使用HLM模型的必要性,其次構(gòu)建影響途徑模型探討具體影響途徑。空模型是指各層方程中都不包含自變量的模型。其中,JOBQij作為因變量表示非正規(guī)就業(yè)人員就業(yè)質(zhì)量, β0j為個體層截距, γij為個體層面殘差。
個體層次:
省級層次:
總模型:
為了進一步研究省級平臺經(jīng)濟發(fā)展對非正規(guī)就業(yè)人員個體就業(yè)質(zhì)量的影響,本文構(gòu)建了一個在兩層次都加入變量的分層線性回歸模型。第一層模型中包含個體層次特征變量、需檢驗的機制變量,第二層模型中包含省級控制變量,如省級平臺經(jīng)濟發(fā)展、省級層次控制變量等。多層線性模型與其他模型的差異在于模型中截距與斜率不再是常數(shù),而是取決于第二層變量的隨機值。具體表達如下。
個體層次:
省級層次:
完整模型:
其中,JOBQij代表個體非正規(guī)就業(yè)人員就業(yè)質(zhì)量,Xij表示個體層面的變量,X'ij表示省級層面的變量,γ00表示混合模型中的隨機截距,β1j和β0j分別表示個體、省級層面的系數(shù),rij和μ0j分別表示個體、省級層面的隨機誤差。
1.核心變量
(1)就業(yè)質(zhì)量。本文結(jié)合已有文獻有關(guān)非正規(guī)就業(yè)群體就業(yè)質(zhì)量的指標,從勞動報酬、社會保障、工作強度、勞動關(guān)系四個維度對就業(yè)質(zhì)量進行測度。其中,勞動報酬維度包括對收入、晉升機會、能力和技能使用、他人給予工作尊重的滿意度;社會保障維度既包含客觀指標,即養(yǎng)老/醫(yī)療保險參與情況,也包含主觀指標,即工作安全性、工作環(huán)境的滿意度;工作強度維度包含對工作時間的滿意度衡量和超時勞動情況客觀指標,用每周工作時間是否超過40 個小時為標準進行衡量;勞動關(guān)系維度包括對工作有趣性、工作中合作者和工作中表達意見機會的滿意度。滿意度均采用李克特五點量表計分,從“非常不滿意=1”到“非常滿意=5”。采用平均權(quán)重法構(gòu)建指標權(quán)重,以形成非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量指標體系。數(shù)據(jù)來源為2016—2018 年CLDS 數(shù)據(jù)。
(2)平臺經(jīng)濟發(fā)展。本文參考省級平臺經(jīng)濟實際發(fā)展情況的研究指標,從平臺化基礎(chǔ)設(shè)施、平臺化交易、平臺化產(chǎn)品三個維度進行測度。分別采用每百人寬帶接入端口數(shù)、每人CN 域名數(shù)、每萬人網(wǎng)站數(shù)、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額、電商平臺企業(yè)數(shù)、人均互聯(lián)網(wǎng)用戶快遞件數(shù)、快遞業(yè)務(wù)收入對數(shù),共8 個客觀數(shù)量指標。采用平均權(quán)重法構(gòu)建指標權(quán)重,以形成省級平臺經(jīng)濟發(fā)展指標體系,在后文實證檢驗中將平臺經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)取對數(shù)處理,數(shù)據(jù)來源為2016—2018 年中國統(tǒng)計年鑒。
(3)社會階層認同。主觀社會階層強調(diào)個人相對于社會中其他人的感知等級,最有代表性的測量工具是主觀社會經(jīng)濟地位的MacArthur 量表,它是一個10 級階梯量表,代表了具有不同收入水平、受教育程度和職業(yè)聲望的人所處的位置,人們根據(jù)自己的主觀感知判斷所處的社會階層。本文參考Adler 等學(xué)者關(guān)于主觀社會階層認同的測量方法?,數(shù)據(jù)來源為2016—2018 年CLDS 數(shù)據(jù)。
(4)多重勞動關(guān)系。本文采用“是否從事兼職”“有幾個兼職”來判斷勞動者多重勞動關(guān)系的狀態(tài),將勞動者兼職數(shù)目量化。數(shù)據(jù)來源為2016—2018 年CLDS 調(diào)查數(shù)據(jù)。
2. 控制變量
為排除其他相關(guān)變量對本文因果關(guān)系的影響,本文共設(shè)置三類控制變量:勞動者個體情況變量(性別、受教育年限、工作經(jīng)驗、政治面貌、工作類型)、家庭情況變量(婚姻狀況、戶口類型)、社會環(huán)境變量(外貿(mào)依存度、財政分權(quán)水平、外商投資水平、市場化程度、人均GDP 對數(shù))。數(shù)據(jù)來源為2016—2018 年CLDS 和中國統(tǒng)計年鑒。
核心變量描述性統(tǒng)計分析如表1 所示,就業(yè)質(zhì)量平均得分為3.047(非常滿意為5),說明非正規(guī)就業(yè)人員就業(yè)質(zhì)量處于一般水平。從相關(guān)性分析中核心變量的相關(guān)系數(shù)可以看出平臺經(jīng)濟發(fā)展水平、社會階層認同、多重勞動關(guān)系均與就業(yè)質(zhì)量顯著正相關(guān)。因此,假設(shè)H1、H2 和H3 初步得到驗證,為下文的模型假設(shè)檢驗奠定了良好基礎(chǔ)。
表1 核心變量描述性統(tǒng)計分析
受教育年限、工作經(jīng)驗、財政分權(quán)水平、市場化程度、人均GDP 對數(shù)與就業(yè)質(zhì)量之間顯著正相關(guān),政治面貌、外貿(mào)依存度、外商投資水平與就業(yè)質(zhì)量顯著負相關(guān);婚姻狀況、戶口種類、工作種類、性別與就業(yè)質(zhì)量顯著相關(guān)。結(jié)果與現(xiàn)有文獻方向基本一致,說明控制變量的存在具有意義。
1. 零模型
本文使用STATA13.0 軟件的mixed 命令構(gòu)建零模型。零模型的因變量為個體就業(yè)質(zhì)量jobq、分層變量為省份代碼prov、自由度采用ANOVA法計算,零模型的特點是不包含解釋變量的隨機截距模型。零模型采用混合效應(yīng)ML 回歸,根據(jù)變量省份代碼進行分層、分組,如表2 所示,模型1共14410 條記錄,有29 個小組,每個小組的最小、最大和平均記錄數(shù)分別是81、3508、496.9。
表2 零模型分層線性回歸模型主要指標系數(shù)(模型1)
零模型的固定效應(yīng)結(jié)果反映的是不考慮各因素的影響下的結(jié)果。零模型的隨機效應(yīng)結(jié)果用方差來表示。隨機截距的誤差項μ0j的方差,代表省級差異,采用ML 法估計值為0.090。由于var(μ0j)≠0,說明高水平(省級)的截距是隨機的。模型的殘差方差var(rij)代表個體差異,采用ML 法估計值為0.489。組間相關(guān)系數(shù)ICC=0.090/(0.090+0.489)=15.5%,說明截距項解釋15.5%的總方差。當前模型跟普通線性模型是有差異的(chibar2如(01)=206.41,P<0.001),說明個體就業(yè)質(zhì)量在很大程度上因人而異,應(yīng)考慮進行分層分析。
2. 隨機截距模型
(1)具有固定的個體層面因子的隨機截距模型。模型2 在零模型的基礎(chǔ)上,增加了若干個個體級別的固定因子如性別、受教育年限、婚姻狀況、政治面貌、戶口、參加工作年限、工作類型等。新納入個體層面變量后,如表3 所示,模型各個體層面變量的系數(shù)不為0,具有統(tǒng)計學(xué)意義(Wald chi2(7)=877.05,p<0.001)。模型中對個體層面變量系數(shù)檢驗采用z 檢驗,其中性別的系數(shù)為正且在統(tǒng)計學(xué)水平上顯著(Z=4.42,P<0.001),女性比男性非正規(guī)就業(yè)人員的就業(yè)質(zhì)量平均增加0.037。受教育程度的系數(shù)為正且顯著(Z=10.40,P<0.001),每多接受高一層次教育的非正規(guī)就業(yè)人員就業(yè)質(zhì)量提升0.019。工作年限的系數(shù)為正且顯著(Z=9.85,P<0.001),每多一年工作經(jīng)驗,非正規(guī)就業(yè)人員就業(yè)質(zhì)量提升0.004。也有若干變量的系數(shù)難以通過簡單的系數(shù)進行解釋,例如政治面貌的系數(shù)為負且顯著(Z=-19.26,P<0.001),戶口的系數(shù)為正且顯著(Z=4.71,P<0.05),工作類型的系數(shù)為正且顯著(Z=6.29,P<0.001),對于這些變量的解釋有待在后續(xù)異質(zhì)性分析中做進一步的分析。納入的婚姻狀態(tài)的系數(shù)沒有達到統(tǒng)計學(xué)的顯著性水平(Z=1.49,P>0.1)。與零模型相比,納入個體水平變量后,個體內(nèi)變異變小,由0.0899變?yōu)?.0059,這說明有一大部分個體內(nèi)的變異被上述納入的個體變量解釋掉了,因此增加的個體層變量是有意義的。
表3 具有固定的個體層面因子的隨機截距模型主要指標系數(shù)(模型2)
(2)納入省級層面解釋變量的隨機截距模型。由于省級層面的解釋變量對結(jié)果的影響不隨時間、地區(qū)變化而變化,即不與時間、地區(qū)存在交互作用,只需要納入隨機斜率成分而不對斜率的差異做出具體的解釋,因此將省級層面的解釋變量納入省級層次中的β0j中即可。在模型2 的基礎(chǔ)上加入省級變量,如表4 所示,新的模型具有統(tǒng)計學(xué)意義(wald chi2(13)= 1118.80,P<0.001)。校正其他因素的影響后,在固定效果表中可以看到,性別、政治面貌、戶口、工作年限、工作類型、受教育程度等個體因素仍然對就業(yè)質(zhì)量的影響有顯著作用。
表4 納入省級層面解釋變量的隨機截距模型系數(shù)(模型3)
在省級層面,平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為正且在統(tǒng)計學(xué)水平上顯著(Z=6.46,P<0.001),由于在回歸處理之前對自變量平臺經(jīng)濟發(fā)展進行取對數(shù)處理,因此平臺經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1 個單位,個體就業(yè)質(zhì)量平均增加12.4%。同樣進行取對數(shù)處理的還有外商投資水平,其系數(shù)為負且顯著(Z=-3.10,P<0.001),各省份外商直接投資每減少1 個單位,個體就業(yè)質(zhì)量平均增加5.3%。外貿(mào)依存度的系數(shù)為負且顯著(Z=-4.11,P<0.001),省級外貿(mào)依存度每降低1 單位,個體就業(yè)質(zhì)量提升0.137。市場化程度的系數(shù)為正且顯著(Z=1.28,P<0.001),市場化程度每提高1 單位,個體就業(yè)質(zhì)量提升0.014。由此假設(shè)H1 得到驗證。
本文參考機制效應(yīng)?,考察了社會階層認同、多重勞動關(guān)系的機制作用。由表5 可知,當控制社會階層認同、多重勞動關(guān)系變量,相比模型3,省級平臺經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)(u1j=0.122,p <0.001)有所下降,并且社會階層認同(u12j=0.066,p<0.001)、多重勞動關(guān)系(u13j=0.001,p <0.1)系數(shù)顯著為正。說明社會階層認同、多重勞動關(guān)系在平臺經(jīng)濟發(fā)展與非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量之間起到機制作用,H2、H3 得到驗證。
表5 機制效應(yīng)系數(shù)(模型4)
本文采取分組回歸的方法,利用2016—2018年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)進行異質(zhì)性分析。結(jié)果見表6 所示。對于自雇勞動者(模型5,u1j=0.143,P <0.001)、未簽合同的雇員(模型7,u1j=0.107,P<0.001)、個體戶雇員(模型8,u1j=0.137,P<0.05) 和個體戶雇主(模型9,u1j=0.155,P<0.001),平臺經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量影響顯著為正,再次印證了前述結(jié)論。但對于與中介簽合同勞務(wù)派遣工(模型5,u1j=-0.014,P>0.1),平臺經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)質(zhì)量不存在顯著效應(yīng),與前述結(jié)論相異。表明對非正規(guī)就業(yè)內(nèi)部來說,平臺經(jīng)濟發(fā)展對不同就業(yè)類型勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性。
表6 異質(zhì)性分析結(jié)果
以平均受教育程度(初中)為標準,對不同受教育程度的非正規(guī)就業(yè)勞動者進行異質(zhì)性分析,結(jié)果見表7 所示。不論是初中及以下受教育程度的勞動者(模型10,u1j=0.111,P<0.001)還是高中及以上受教育程度的勞動者(模型11,u1j=0.118,P<0.001),平臺經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量影響顯著為正,再次印證了前述結(jié)論。表明對非正規(guī)就業(yè)內(nèi)部來說,平臺經(jīng)濟發(fā)展對不同受教育程度勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響存在普惠性,平均受教育年限以下和以上的非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量均能夠受到平臺經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。
表7 異質(zhì)性分析結(jié)果
本文結(jié)論如下:第一,平臺經(jīng)濟發(fā)展正向影響非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量。第二,對非正規(guī)就業(yè)內(nèi)部來說,平臺經(jīng)濟發(fā)展對不同就業(yè)類型勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性。對于自雇勞動者、未簽合同的雇員和個體戶雇主,平臺經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量影響仍然顯著為正;對于與中介簽合同勞務(wù)派遣工、個體戶的雇員,平臺經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)質(zhì)量不存在顯著效應(yīng),與前述結(jié)論相異。第三,社會階層認同、多重勞動關(guān)系在平臺經(jīng)濟發(fā)展與非正規(guī)就業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量之間起到機制作用。
基于上述研究結(jié)論,本文的政策啟示如下:
第一,發(fā)展平臺經(jīng)濟,完善非正規(guī)就業(yè)者的社會保障制度。加強互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)應(yīng)用、開發(fā)平臺產(chǎn)品、擴大平臺化交易的作用,營造更高質(zhì)量的就業(yè)環(huán)境。加強互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)應(yīng)用、公共服務(wù)、商業(yè)交易等領(lǐng)域的運用,為提升勞動者就業(yè)質(zhì)量營造充滿活力的數(shù)字化就業(yè)環(huán)境。同時,不斷完善靈活就業(yè)人員的社會保障和就業(yè)服務(wù)體系,為高質(zhì)量就業(yè)提供制度保障。
第二,需要重點關(guān)注非正規(guī)就業(yè)勞動者中與中介簽合同的勞務(wù)派遣工,需提高最低工資標準,加強再分配的公平性,促進平臺經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的外部性能夠惠及更多的非正規(guī)就業(yè)群體,避免因為技術(shù)進步和時代發(fā)展而產(chǎn)生的較大收入差距。
第三,著力促進義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展,提高職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量,推動高等教育創(chuàng)新,提升非正規(guī)就業(yè)勞動者人力資本水平。針對非正規(guī)就業(yè)勞動群體的職業(yè)教育,應(yīng)當采取多種方式對職業(yè)教育培訓(xùn)加以補貼,鼓勵社會機構(gòu)對非正規(guī)就業(yè)勞動力群體進行培訓(xùn),可通過購買服務(wù)等方式委托社會機構(gòu)提供相關(guān)的培訓(xùn)課程。
第四,營造良好的就業(yè)環(huán)境,優(yōu)化新業(yè)態(tài)勞動用工服務(wù)。加強勞動力市場監(jiān)管,依法建立靈活多樣的勞動關(guān)系,依法使用靈活多樣勞動用工方式,禁止根據(jù)就業(yè)形態(tài)區(qū)別對待勞動者,保障非正規(guī)就業(yè)勞動者合法權(quán)益,保護多重勞動關(guān)系。
第五,提高非正規(guī)就業(yè)群體社會階層認同,促進社會流動,緩解階層固化。從社會分層的角度,更新完善職業(yè)目錄,為技能人才探索建立“新八級”職業(yè)技能等級制度,為更多非正規(guī)就業(yè)勞動者提供進入“專業(yè)技術(shù)人員隊伍”的規(guī)范通道,不斷提升其就業(yè)質(zhì)量。