劉 鵬

（阜新高等專科學(xué)校，遼寧 阜新 123000）

隨著數(shù)據(jù)密集型科研范式的興起與迅猛發(fā)展，科研人員在研究過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被稱為科學(xué)數(shù)據(jù)或科研數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)除了在初始研究目標(biāo)中產(chǎn)生了重要的價(jià)值外，本身還具備很高的再利用價(jià)值。因此，關(guān)于科研數(shù)據(jù)的開放問題在國(guó)內(nèi)外均得到廣泛關(guān)注。我國(guó)從2002年以后開始關(guān)注科研數(shù)據(jù)開放問題，現(xiàn)在已經(jīng)走過20多年的研究歷程，并積累了豐富的研究成果。本文將對(duì)與數(shù)據(jù)開放研究主題相關(guān)的研究成果進(jìn)行全面梳理，分析數(shù)據(jù)開放研究的現(xiàn)狀、總結(jié)研究熱點(diǎn)，并對(duì)其研究趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為相關(guān)研究人員在研究?jī)?nèi)容上提供一些借鑒，在研究方向的選擇上提供一定的指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)源與分析工具

本研究以中國(guó)知網(wǎng)的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為統(tǒng)計(jì)源，并以“(TI=(‘科研數(shù)據(jù)’+‘科學(xué)數(shù)據(jù)’+‘科學(xué)研究數(shù)據(jù)’)and TI=(‘開放’+‘共享’+‘公開’+‘復(fù)用’+‘重用’+‘再利用’))or((KY=(‘科研數(shù)據(jù)’+‘科學(xué)數(shù)據(jù)’+‘科研人員’+‘科研機(jī)構(gòu)’+‘科學(xué)研究數(shù)據(jù)’)and KY%(‘開放科學(xué)’+‘?dāng)?shù)據(jù)開放’+‘?dāng)?shù)據(jù)共享’+‘開放數(shù)據(jù)’+‘共享數(shù)據(jù)’+‘?dāng)?shù)據(jù)公開’+‘公開數(shù)據(jù)’+‘開放獲取’+‘開放存取’+‘共享’)) or KY%(‘科研數(shù)據(jù)共享’+‘科研數(shù)據(jù)開放’+‘開放科研數(shù)據(jù)’+‘共享科研數(shù)據(jù)’+‘科學(xué)數(shù)據(jù)共享’+‘科學(xué)數(shù)據(jù)開放’+‘共享科學(xué)數(shù)據(jù)’+‘開放科學(xué)數(shù)據(jù)’))”作為檢索式進(jìn)行檢索，期刊類型設(shè)定為全部期刊，時(shí)間限定為不限至2022年12月31日，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行手動(dòng)清洗后，得到符合條件的結(jié)果968 條。檢索結(jié)果數(shù)量適中，能夠滿足分析需求。本文對(duì)于現(xiàn)狀分析部分，將采用文獻(xiàn)計(jì)量法，主要利用EXCEL 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、制圖及回歸分析功能來進(jìn)行分析；對(duì)于研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)分析部分將采用可視化分析法，主要利用CITESPACE的聚類、時(shí)區(qū)圖等功能進(jìn)行分析。

2 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究現(xiàn)狀分析

2.1 發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析

一個(gè)研究主題的相關(guān)發(fā)文量可以反映此主題的受關(guān)注程度，不同年份相關(guān)發(fā)文量的差異也可以在一定程度上反映出此研究主題的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究的年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1 所示。從圖1 中可以看出，我國(guó)關(guān)于科研數(shù)據(jù)開放最早的論文的發(fā)表于1999年，但是此主題并沒有引起研究人員的關(guān)注，直到2002年以后，此主題再次走進(jìn)研究者的視野，2003 年以后此主題發(fā)文數(shù)量開始迅速增長(zhǎng)，2009年發(fā)文量達(dá)到49篇，達(dá)到第一個(gè)階段性峰值后此研究主題進(jìn)入一個(gè)較短的低迷期，年發(fā)文數(shù)量開減少。直到2013 年，此主題再一次成為熱門研究主題，發(fā)文量再次呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)跡象，于2020年發(fā)文量達(dá)到峰值，已經(jīng)達(dá)到80篇。再?gòu)?020—2022年這3年的發(fā)文量數(shù)據(jù)來看，這三年每年的發(fā)文量均超過70 篇，這表明，我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究仍然是一個(gè)熱門研究主題。

圖1 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖

2.2 核心研究作者分析

根據(jù)普賴斯定律，半數(shù)的相關(guān)論文為一群高產(chǎn)作者所撰寫。而高產(chǎn)作者發(fā)文最少篇數(shù)的計(jì)算公式為：M=0.749，其中Nmax是指此研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量最高作者的發(fā)文篇數(shù)。［1］在我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域，Nmax=17，因此，M≈4。即高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)量最少為4 篇。根據(jù)統(tǒng)計(jì)可知，發(fā)文量超過4篇的作者共有59位，這59位高產(chǎn)作者的發(fā)文總量為419 篇，這一數(shù)據(jù)與相關(guān)論文總量的一半441 篇較為接近，表明我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者群體已經(jīng)基本形成。

本研究采用綜合指數(shù)法來判定數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的核心研究作者。綜合指數(shù)法是指將與研究主題相關(guān)性較強(qiáng)的因素賦予相應(yīng)的分值和權(quán)重，并轉(zhuǎn)換成特定指數(shù)，最后匯總成綜合指數(shù)并排序，利用排序結(jié)果來對(duì)判定對(duì)象進(jìn)行判定的方法。筆者通過專家訪談法得出，與核心研究作者判定相關(guān)性較強(qiáng)的因素分別是相關(guān)發(fā)文總量(A)、以第一作者身份發(fā)表相關(guān)論文的數(shù)量(B)、相關(guān)發(fā)文的總被引次數(shù)(C)，作者在此研究領(lǐng)域的H指數(shù)（D）、發(fā)表的相關(guān)論文被核心期刊收錄的數(shù)量(E)，其權(quán)重分別為：25%、20%、25%、20%和10%。核心研究作者(H)的判定公式為：Hi=(Ai/A均*25%+Bi/B均*20%+Ci/C均*25%+Di/D均*20%+Ei/E均*10%)*100，其中i=(1,2,3,…，59),A均、B均、C均、D均、E均分別是相應(yīng)因素得分的均值，根據(jù)計(jì)算可知：A均=7.34、B均=3.91、C均=131.50、D均=5.24、E均=4.96，利用判定公式可到核心研究作者列表，如表1。核心研究作者判定的閾值一般采用將平均值代入公式，得到的數(shù)值作為閾值，此數(shù)值為100。因此，綜合指數(shù)大于100 的高產(chǎn)作者可以被認(rèn)定為此領(lǐng)域的核心研究作者。

表1 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域核心研究作者綜合指數(shù)表（前10位）

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的核心研究作者共有23 位，考慮到人數(shù)較多，因此筆者只針對(duì)前十位核心作者進(jìn)行重點(diǎn)分析。根據(jù)綜合指數(shù)排名，可將核心研究作者分為三個(gè)梯隊(duì)，排在第一梯隊(duì)的作者是司莉，她是唯一一位綜合指數(shù)超過300 的作者，且五項(xiàng)指標(biāo)均排在第一位，表明其是此研究領(lǐng)域的標(biāo)桿式領(lǐng)軍人物。排在第二梯隊(duì)的核心研究作者分別是邢文明、顧立平、盛小平、劉桂鋒和王卷樂，他們的綜合指數(shù)都達(dá)到了200 以上，他們?cè)谖屙?xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，雖然沒有像司莉一樣各項(xiàng)指標(biāo)都達(dá)到優(yōu)秀，但是綜合表現(xiàn)也非常突出，這些核心研究作者的研究成果值得重點(diǎn)關(guān)注。排在第三梯隊(duì)的核心研究作者是綜合指數(shù)在100以上的作者，共有17 位，他們?cè)谀骋豁?xiàng)或幾項(xiàng)指標(biāo)中表現(xiàn)較好，在科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域中的某個(gè)研究方向上有突出貢獻(xiàn)，他們更專注于某一研究方向或主題，相關(guān)研究者可以根據(jù)自身的研究興趣選擇相應(yīng)核心研究作者的成果進(jìn)行深入研究和學(xué)習(xí)。

2.3 核心研究機(jī)構(gòu)分析

很多研究機(jī)構(gòu)因?yàn)榈赜?、資源、經(jīng)濟(jì)、人才等因素，在某些研究領(lǐng)域具有明顯的優(yōu)勢(shì)，從而在科研產(chǎn)出上要優(yōu)于其他機(jī)構(gòu)。因此，對(duì)于核心研究機(jī)構(gòu)的確定同樣值得研究。本文對(duì)核心研究機(jī)構(gòu)的判定同樣采用綜合指數(shù)判定法。具體判定流程與核心研究作者的判定過程相似。判定核心研究機(jī)構(gòu)的重要指標(biāo)分別是發(fā)文總量X、總被引次數(shù)Y和發(fā)文被核心期刊收錄量Z。其權(quán)重分別為40%、40%和20%。核心研究機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)W 的計(jì)算公式為：Wi=(Xi/X均*40%+Yi/Y均*40%+Zi/Z均*20%)*100,其中i=(1,2,3,…,31)。根據(jù)綜合指數(shù)排序，可知入圍核心研究機(jī)構(gòu)的單位共有6個(gè)，如表2所示。

表2 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放核心研究機(jī)構(gòu)綜合指數(shù)排序表

從表中可以看出，我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)一共有6個(gè)。其中排的第一梯隊(duì)的分別是中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（含文獻(xiàn)情報(bào)中心）和武漢大學(xué)，二者綜合指數(shù)都超過400，遙遙領(lǐng)先于其他機(jī)構(gòu)，表明這兩個(gè)機(jī)構(gòu)在我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域有較高的權(quán)威性。排在第二梯隊(duì)的是中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，其圍繞地理科學(xué)數(shù)據(jù)開放的政策、平臺(tái)、服務(wù)與評(píng)價(jià)等內(nèi)容進(jìn)行深入的研究，這種針對(duì)某一主題進(jìn)行專深研究的方式，更容易形成高價(jià)值的研究成果，同時(shí)也是更值得借鑒的研究方式。排在第三梯隊(duì)的是中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所和上海大學(xué)，這三個(gè)機(jī)構(gòu)雖然在綜合指數(shù)上得分并不高，但是他們?cè)诳蒲袛?shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域同樣表現(xiàn)非常突出，分別針對(duì)特定領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)展開深入研究，對(duì)于特定研究方向的研究者來說，是非常重要的借鑒對(duì)象。

2.4 學(xué)科分布分析

根據(jù)期刊分布分析可以看出，我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究具有明顯的多學(xué)科交叉性，其具體的學(xué)科分布亦需要明確。筆者對(duì)于每一年發(fā)表的論文進(jìn)行學(xué)科統(tǒng)計(jì)，學(xué)科分類采用的是中國(guó)知網(wǎng)提供的學(xué)科分類體系，分類級(jí)別采用二級(jí)學(xué)科。據(jù)統(tǒng)計(jì)，相關(guān)論文所屬的學(xué)科共有65 個(gè)，再一次證明科研數(shù)據(jù)開放研究的交叉主題屬性。對(duì)每個(gè)學(xué)科的相關(guān)發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，將相關(guān)發(fā)文量超過10 篇的學(xué)科進(jìn)行降序排列，得到表3。從表3中可以看出，圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館、計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、科學(xué)研究管理這三個(gè)學(xué)科的發(fā)文量最多,均超過了150篇，表明這三個(gè)學(xué)科是科研數(shù)據(jù)開放的主力研究學(xué)科。新聞與傳媒、醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科兩個(gè)學(xué)科的發(fā)文量也超過了50篇，表明這兩個(gè)學(xué)科對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放研究也較為重視。在統(tǒng)計(jì)過程中發(fā)現(xiàn)，新聞與傳媒學(xué)科關(guān)于科研數(shù)據(jù)開放研究的發(fā)文量也在逐年增加，且發(fā)展勢(shì)頭較好。未來，該學(xué)科有可能成為此領(lǐng)域的主力研究學(xué)科。另外，從表3 中呈現(xiàn)的其他學(xué)科也可以看出，高等教育和出版學(xué)科的相關(guān)發(fā)文量也都超過了30篇，表明其有可能是此研究領(lǐng)域的潛在主力學(xué)科。

表3 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究相關(guān)學(xué)科統(tǒng)計(jì)表（部分）

為了更清晰的展示我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域的學(xué)科分布與增長(zhǎng)趨勢(shì)，筆者對(duì)于每年的累計(jì)學(xué)科數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行曲線擬合，具體結(jié)果如圖2所示。從累計(jì)學(xué)科數(shù)量結(jié)果可以看出，相關(guān)的研究學(xué)科數(shù)量幾乎每年都在增加，而且從曲線擬合的結(jié)果可以看出，其與三次曲線的擬合結(jié)果較好，R2=0.994。從擬合曲線的趨勢(shì)可以看出，在未來五年內(nèi)會(huì)有更多的學(xué)科加入科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域，而且學(xué)科數(shù)量的增速會(huì)加快，到2027年，相關(guān)學(xué)科有可能會(huì)超過90個(gè)。

圖2 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域累計(jì)學(xué)科統(tǒng)計(jì)及趨勢(shì)圖

3 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究主題分析

Citespace的關(guān)鍵詞聚類功能可以很好地展示特定研究領(lǐng)域的研究主題。筆者將與科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)的955 篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，聚類節(jié)點(diǎn)采用g-index(k=20)方式，聚類算法采用LLR 法，結(jié)果如圖3 所示。從圖3 中可以看出，核心聚類簇共有10 個(gè)，每個(gè)聚類簇對(duì)應(yīng)不同的顏色，標(biāo)簽和大小。顏色反映的是相關(guān)聚類的活躍時(shí)間段；標(biāo)簽代表聚類簇中最核心的關(guān)鍵詞，同時(shí)也能大致反映聚類簇的主題內(nèi)容；大小代表聚類簇中關(guān)鍵詞數(shù)量多少等信息，聚類簇詳細(xì)信息可通過軟件中的“Cluster Explore”功能獲取，具體信息如表4所示，其中聚類規(guī)模數(shù)值越大，代表此主題研究越活躍。平均輪廓值代表聚類簇的有效性，一般認(rèn)為，當(dāng)數(shù)值大于0.5 時(shí)，說明此聚類合理，大于0.7時(shí)，說明聚類令人信服。核心關(guān)鍵詞后的數(shù)值，LLR代表對(duì)數(shù)最大似然率，該數(shù)值越大，表明其與聚類標(biāo)簽關(guān)系越緊密，p-level 代表顯著性，該值＜0.05，即為合理。綜合分析圖3 和表4，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，可以得到我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的研究主題如下：

表4 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)論文關(guān)鍵詞聚類詳情統(tǒng)計(jì)表

圖3 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)論文關(guān)鍵詞聚類圖

3.1 科研數(shù)據(jù)開放理論與方法研究

想要對(duì)某一個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，其相關(guān)的基本理論研究一般在研究起步階段會(huì)非常受重視，同時(shí)隨著研究的不斷深入，相在的理論研究也會(huì)不斷豐富。此主題的典型聚類為#0、#1、#2、#6和#8，從活躍時(shí)間跨度來看，該研究主題從研究起步階段到現(xiàn)在，一直都是一個(gè)備受關(guān)注的主題。而且研究范疇較廣，相關(guān)理論的研究既包括對(duì)于科研數(shù)據(jù)的定義、范圍、分類和描述等，也包括科研數(shù)據(jù)開放的運(yùn)行模式、保障機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑、影響因素、開放機(jī)理等內(nèi)容［3］。同時(shí)，利益相關(guān)者理論、博弈論、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等理論與模型［4］，以及質(zhì)性文本分析、層次分析法、元人種志分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析等［5］多種研究方法都被應(yīng)用到我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的研究當(dāng)中。由于國(guó)內(nèi)對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放研究起步較晚，所以未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，科研數(shù)據(jù)開放的基本理論及其分析方法研究將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)久性的研究主題。

3.2 科研數(shù)據(jù)開放政策研究

嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的政策法規(guī)體系可以為各項(xiàng)事務(wù)的持續(xù)健康發(fā)展提供指導(dǎo)和保障，我國(guó)的科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域也非常重視相關(guān)政策的研究。該主題的典型聚類是#3。從研究的活躍時(shí)間跨度看，此研究主題有較強(qiáng)的研究生命力，從研究早期到現(xiàn)在一直備受關(guān)注。相關(guān)學(xué)者特別重視對(duì)國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放政策的借鑒與推廣研究，利用多種分析方法對(duì)于國(guó)外相關(guān)政策文本和案例進(jìn)行多維度分析，包括相關(guān)要素、主體責(zé)任、框架設(shè)計(jì)等［10］，為我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放政策的制定提供大量可借鑒的素材。同時(shí)，對(duì)于國(guó)內(nèi)的科研數(shù)據(jù)開放政策研究，既包括熱點(diǎn)趨勢(shì)、動(dòng)向研判、環(huán)境建設(shè)、體系構(gòu)建等［11］宏觀性問題的分析，也包括個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)、政策量化評(píng)價(jià)、利益平衡機(jī)制、政策議程設(shè)置等［12］微觀性問題探討。國(guó)內(nèi)科研數(shù)據(jù)開放的相關(guān)政策法規(guī)較少，而科研數(shù)據(jù)開放的發(fā)展又亟須完善的政策體系的支持，因此對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放政策的相關(guān)研究將會(huì)是一個(gè)熱門研究主題。

3.3 科研數(shù)據(jù)開放評(píng)價(jià)研究

為了促進(jìn)研究領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展，對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)評(píng)價(jià)是非常必要的。我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域也十分注重對(duì)領(lǐng)域內(nèi)不同主題和整體的評(píng)價(jià)。該主題的典型聚類為#4。從研究的活躍時(shí)間跨度看，此研究主題在此研究領(lǐng)域的前期開始受到重視，并且持續(xù)受關(guān)注到現(xiàn)在。盛小平［13］等對(duì)于我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的整體性評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合性闡述，劉桂峰［14］等對(duì)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)對(duì)象、體系、方法、技術(shù)及其進(jìn)展開展深入分析。部分學(xué)者也分別針對(duì)科研數(shù)據(jù)開放的政策、平臺(tái)、影響力等［15］構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，相關(guān)學(xué)者也針對(duì)用戶注冊(cè)協(xié)議的合規(guī)性、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行績(jī)效、共享政策量化等［16］細(xì)節(jié)性問題的評(píng)價(jià)進(jìn)行分析。另外，不同學(xué)科的學(xué)者分別從數(shù)據(jù)引證、替代計(jì)量、層次分析等多重視角下，對(duì)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放中的元數(shù)據(jù)質(zhì)量、利用效率等［17］內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估分析。這些評(píng)估與評(píng)價(jià)研究對(duì)于我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的理論與實(shí)踐起到了重要的修正與指導(dǎo)作用。

3.4 科研數(shù)據(jù)開放技術(shù)與平臺(tái)研究

科研數(shù)據(jù)得以有效開放的重要載體是數(shù)據(jù)開放平臺(tái)。該主題的典型聚類是#5，從活躍時(shí)間跨度來看，此研究方向在科研數(shù)據(jù)開放研究的早期和中期更受重視。農(nóng)業(yè)科學(xué)、海洋科學(xué)、環(huán)境與生態(tài)、交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域已經(jīng)構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)。平臺(tái)建設(shè)的好壞直接關(guān)系到科研數(shù)據(jù)開放的范圍、質(zhì)量和效率，因此，科研人員非常重視科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的研究，包括對(duì)于平臺(tái)的系統(tǒng)選型、功能定位、優(yōu)化策略、綜合評(píng)價(jià)、典型案例等［6］內(nèi)容的理論性探討，也包括虛擬化、元數(shù)據(jù)、GIS、中間件等［7］技術(shù)在平臺(tái)構(gòu)建中的應(yīng)用研究。同時(shí)，相關(guān)研究人員也對(duì)包括DSPACE、CKAN、P-CUBE，Hadoop 等［8］在內(nèi)的常用科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的基礎(chǔ)軟件或系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行深入分析，包括其優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范疇等。另外，相關(guān)研究人員也對(duì)于我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)過程中所面臨的問題進(jìn)行深入的分析，并積極地尋求相應(yīng)的對(duì)策［9］。 隨著技術(shù)的進(jìn)步與需求的改變，科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)也會(huì)隨之不斷升級(jí)，因此，圍繞科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的相關(guān)研究也將成為持續(xù)性較強(qiáng)的研究主題。

3.5 科研數(shù)據(jù)開放安全問題研究

科研數(shù)據(jù)開放面臨的最大問題，就是開放數(shù)據(jù)及平臺(tái)的安全問題。很多科研人員或機(jī)構(gòu)不愿意將科研數(shù)據(jù)進(jìn)行開放共享的重要原因是擔(dān)心數(shù)據(jù)能否被安全存儲(chǔ)和合理利用，同時(shí)也擔(dān)心個(gè)人隱私泄露和知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到侵害。該主題的典型聚類為#7。從研究的活躍時(shí)間跨度看，此研究主題在此研究領(lǐng)域一直備受關(guān)注。相關(guān)人員對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放安全的相關(guān)基礎(chǔ)問題進(jìn)行全面分析，包括科研數(shù)據(jù)開放安全的邊界概念、影響因素、責(zé)任承擔(dān)、內(nèi)容框架、保障路徑等［18］，并著重對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放安全的相關(guān)政策和行為［19］進(jìn)行深入探討。在借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出基于區(qū)塊鏈、智能合約、可信云計(jì)算等［20］方案的科研數(shù)據(jù)開放安全解決策略，構(gòu)建相應(yīng)的監(jiān)管平臺(tái)。在個(gè)人隱私防范方面，研究人員對(duì)于國(guó)內(nèi)外相關(guān)隱私防范政策進(jìn)行對(duì)比，并制定符合我國(guó)國(guó)情的科研數(shù)據(jù)開放隱私治理路徑［21］。另外，也有部分學(xué)者對(duì)于科研數(shù)據(jù)開放過程中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和許可機(jī)制進(jìn)行探討［22］。

3.6 科研數(shù)據(jù)開放國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒

由于我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究起步晚于國(guó)外，因此相關(guān)學(xué)者非常重視對(duì)國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)研究的推廣與借鑒，該主題的典型聚類為#9。從活躍時(shí)間跨度看，此研究主題在研究起步階段更受關(guān)注。相關(guān)學(xué)者從整體視角對(duì)于國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放共享的現(xiàn)狀和研究進(jìn)展進(jìn)行全面分析。也有部分學(xué)者從更加深入細(xì)致的角度對(duì)國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放研究進(jìn)行推介，例如，從國(guó)別的角度分別對(duì)美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、歐盟等國(guó)家和地區(qū)的科研數(shù)據(jù)開放進(jìn)行了分析；從研究主題角度分別對(duì)國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放的原則、方案、隱私、政策等［23］內(nèi)容進(jìn)行了分析；從開放主體的角度分別對(duì)世界一流大學(xué)、相關(guān)國(guó)際組織、典型開放機(jī)構(gòu)［24］等的科研數(shù)據(jù)開放實(shí)踐進(jìn)行了深入探討?？蒲袛?shù)據(jù)開放問題已經(jīng)引起了世界各國(guó)的足夠重視，因此，對(duì)于國(guó)外科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)成果的推介研究將會(huì)是一個(gè)非常熱門的研究主題。

4 我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究趨勢(shì)分析

筆者利用Citespace 的Timezone功能對(duì)于近5年內(nèi)科研數(shù)據(jù)開放相關(guān)論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到圖4，結(jié)合我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的實(shí)際情況，對(duì)于圖4 中的重點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行逐詞分析，可以得到一些出現(xiàn)近幾年較為活躍且具有較高研究?jī)r(jià)值的核心關(guān)鍵詞，如圖4 中的方框所示。再對(duì)這些關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，可以得到我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放的研究趨勢(shì)如下。

4.1 科研數(shù)據(jù)出版由理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，政策與創(chuàng)新研究熱度較高

科研數(shù)據(jù)出版工作是推動(dòng)科研數(shù)據(jù)開放、實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的重要方式之一，雖然國(guó)內(nèi)對(duì)于科研數(shù)據(jù)出版的研究起步不晚，但是相關(guān)研究成果在早期并不太多，相關(guān)研究?jī)?nèi)容主要集中在障礙因素分析、出版模式探討、實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、體系框架構(gòu)建等［25］理論研究層面，近幾年相關(guān)發(fā)文量開始大幅增加，研究?jī)?nèi)容也不斷深入，相關(guān)的實(shí)踐也取得突破性進(jìn)展，Nature 出版集團(tuán)已經(jīng)推出同行評(píng)議期刊《科學(xué)數(shù)據(jù)》，主要描述價(jià)值較高的科研數(shù)據(jù)集，并提供開放獲?。?6］。國(guó)內(nèi)的《圖書館雜志》也依托其所收錄的論文原始數(shù)據(jù)，自建科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，并構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)出版模式，為我國(guó)科研數(shù)據(jù)出版創(chuàng)新提供借鑒依據(jù)。另外，關(guān)于科研數(shù)據(jù)出版的政策研究也開始受到關(guān)注。從目前的研究趨勢(shì)來看，關(guān)于科研數(shù)據(jù)出版相關(guān)研究，將是會(huì)是此研究領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向。

4.2 科研數(shù)據(jù)引用研究日益深入，數(shù)據(jù)重用方式有待拓展

科研數(shù)據(jù)開放的最直接目的就是促進(jìn)數(shù)據(jù)的重復(fù)利用，發(fā)揮更大的價(jià)值。但是在科研數(shù)據(jù)開放研究的早期，相關(guān)研究人員將重點(diǎn)放在如何推動(dòng)數(shù)據(jù)開放上面，而忽視數(shù)據(jù)利用這一原始目的。隨著科研數(shù)據(jù)開放研究與實(shí)踐的不斷發(fā)展，對(duì)于開放的科研數(shù)據(jù)如何重復(fù)利用，也開始受到關(guān)注，相關(guān)學(xué)者分別從數(shù)據(jù)復(fù)用的研究演化、知識(shí)體系、方法工具、過程模型等［27］多個(gè)方面進(jìn)行分析。在科研數(shù)據(jù)重復(fù)利用的眾多研究分支中，研究人員最關(guān)注的是數(shù)據(jù)引用這一主題，他們對(duì)于數(shù)據(jù)引用行為的影響因素［28］、作用機(jī)理、識(shí)別方法、實(shí)現(xiàn)路徑、評(píng)價(jià)體系等［29］內(nèi)容進(jìn)行深入的分析。但事實(shí)上，除了被引用外，開放的科研數(shù)據(jù)還有很多被再利用的方式值得開發(fā)，如對(duì)科研數(shù)據(jù)的計(jì)量、影響力評(píng)價(jià)、深層價(jià)值挖掘等。

4.3 開放性與產(chǎn)權(quán)專有性沖突明顯，科研數(shù)據(jù)權(quán)益問題備受關(guān)注

數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素，已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn)，科研數(shù)據(jù)一旦開放，就會(huì)面臨著數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專有性與科研數(shù)據(jù)的開放共享性之間便會(huì)產(chǎn)生較大的沖突，如何將這種沖突進(jìn)行化解是一個(gè)非常值得討論的問題，相關(guān)學(xué)者從明晰產(chǎn)權(quán)界定、健全法規(guī)體系、規(guī)范產(chǎn)權(quán)交易、重視利益協(xié)調(diào)、加強(qiáng)政府引導(dǎo)等多個(gè)角度提出解決策略［30］。同時(shí)也有學(xué)者提出從科學(xué)數(shù)據(jù)本身出發(fā)來化解這一矛盾，如建立數(shù)據(jù)唯一標(biāo)識(shí)體系等。除了科研數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題外，數(shù)據(jù)開放后所形成的數(shù)據(jù)衍生成果的產(chǎn)權(quán)歸屬、利益分配等問題也是非常有研究?jī)r(jià)值的主題，而且從圖4中的關(guān)鍵詞分布可知，產(chǎn)權(quán)、所有權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等關(guān)鍵詞都集中于2022年，因此可以看出，我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究中的產(chǎn)權(quán)問題在最近一段時(shí)間更受關(guān)注，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，科研數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題也具有較強(qiáng)的研究生命力。

4.4 科研數(shù)據(jù)開放衍生問題凸顯，數(shù)據(jù)倫理問題存在探討空間

隨著科研數(shù)據(jù)開放研究與實(shí)踐的不斷深入，相應(yīng)的數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)益等問題也相繼出現(xiàn)，這些問題都涉及同一個(gè)領(lǐng)域，即數(shù)據(jù)倫理問題。相關(guān)學(xué)者從法理學(xué)視角對(duì)科研數(shù)據(jù)開放共享是否符合倫理進(jìn)行探討，并對(duì)科研數(shù)據(jù)開放倫理的內(nèi)涵和外延、基本原則及研究框架進(jìn)行闡述。也有研究者將科研數(shù)據(jù)開放的倫理困境、關(guān)鍵性問題、發(fā)展方向等內(nèi)容進(jìn)行分析，并從隱私變遷、知情同意、倫理審核、隱私分類、通用準(zhǔn)備等方面制定相應(yīng)的倫理要求和管理規(guī)范。［31］關(guān)于科研數(shù)據(jù)開放倫理的相關(guān)研究雖然已經(jīng)出現(xiàn)，但是整體來看，數(shù)量較少且主題零散，然而近幾年在研究數(shù)量上確有明顯的上升趨勢(shì)，因此，關(guān)于此主題的研究很有可能會(huì)成為我國(guó)科研數(shù)據(jù)開放研究的下一個(gè)熱門研究方向。