張世杰，施 莉，黃 星

（成都信息工程大學(xué)，成都 610100）

中國(guó)是農(nóng)產(chǎn)品出產(chǎn)大國(guó)，農(nóng)產(chǎn)品的物流量十分巨大。2022 年中央一號(hào)文件中指出做好“三農(nóng)”工作的首要任務(wù)就是抓好重要農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，只有穩(wěn)住農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)供給才能夠真正全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略部署。但是由于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系與物流組織體系不健全，物流技術(shù)水平落后，農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)人才培養(yǎng)較少，物流運(yùn)輸操作模式不成熟等原因，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流損耗嚴(yán)重，農(nóng)產(chǎn)品物流效率低下[1]。這不僅導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品資源的無(wú)端耗費(fèi)，而且在一定程度上損害了農(nóng)產(chǎn)品供給者或終端銷售者經(jīng)濟(jì)利益，降低了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還阻滯了中國(guó)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。

四川省是我國(guó)中西部地區(qū)最具有代表性的農(nóng)業(yè)大省，不僅以水稻、玉米、紅薯、油菜等糧食為農(nóng)作物代表，而且龍泉驛水蜜桃、攀枝花芒果、浦江獼猴桃、安岳檸檬等特色農(nóng)產(chǎn)品也聞名國(guó)內(nèi)外。農(nóng)業(yè)的良好發(fā)展不僅是社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)固的支柱，而且關(guān)乎市民的“菜籃子”和農(nóng)民的“錢袋子”，農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提升會(huì)直接帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品種植的經(jīng)濟(jì)效益。因此，通過(guò)測(cè)算四川省近11 年來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸效率并找出制約農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸發(fā)展的原因，提出在運(yùn)輸質(zhì)量安全的前提下提高農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸效率的建議。

1 綜述

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究較多，我國(guó)大部分學(xué)者集中于研究國(guó)內(nèi)各省份之間農(nóng)產(chǎn)品效率。也有學(xué)者將范圍縮小至具體省份，但目前為止還未有學(xué)者針對(duì)四川省內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行測(cè)算。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，針對(duì)區(qū)域物流效率研究則是目前學(xué)者比較熱衷的研究方向，如張澤華等[2]采用超效率DEA 模型和Malmquist 指數(shù)對(duì)2010～2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角進(jìn)行實(shí)證研究，分析農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展效率，最后利用Tobit 模型得出該11 個(gè)省份影響物流效率的因素及影響程度。王家旭[3]運(yùn)用DEA-Malmquist 指數(shù)模型對(duì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行分解，通過(guò)全要素生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算分析了影響黑龍江省各個(gè)地市農(nóng)產(chǎn)品流通因素。聶岸超[4]以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立多投入單產(chǎn)出的總體衡量模式，運(yùn)用數(shù)據(jù)，構(gòu)建江蘇地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出效果的評(píng)估模式，并對(duì)所得數(shù)據(jù)結(jié)果綜合分析。劉升學(xué)[5]使用DEA-Malmqusit指數(shù)模型對(duì)湖南省農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行綜合論證，找出安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流效率總體呈下降趨勢(shì)的原因是其主要受農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)進(jìn)步緩慢的限制，亟需通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)投入，提高農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)管理效率，學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)區(qū)域合作等方式提升安徽省各市農(nóng)產(chǎn)品物流效率。

從研究方法來(lái)看，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究方法包括因子分析法(FA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、隨機(jī)前沿分析法(SFA)、灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRS)等。徐良培等[6]對(duì)我國(guó)2000～2011 年30 個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為觀測(cè)樣本，采用隨機(jī)前沿方法對(duì)各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,探討因外部環(huán)境方面因素對(duì)物流效率帶來(lái)的差異。為改善和提高我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品物流效率提供了具體的對(duì)策建議。鄢曹政等[7]以我國(guó)34 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2016～2020 年面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用區(qū)位熵法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型探析物流業(yè)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，分析我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)因素。陳玲[8]使用改進(jìn)的DEA-IDEA 模型定量地測(cè)算我國(guó)2011 年農(nóng)產(chǎn)品物流效率水平，并對(duì)大陸地區(qū)31 個(gè)省、市、自治州的農(nóng)產(chǎn)品物流效率差異的產(chǎn)生原因進(jìn)行分析。

綜上所述，我國(guó)現(xiàn)有區(qū)域研究農(nóng)產(chǎn)品物流效率主要分為三類，第一類是以全國(guó)所有省份為對(duì)象進(jìn)行物流效率測(cè)算，對(duì)每個(gè)省份之間的效率進(jìn)行差異性分析；第二類是以特定區(qū)域內(nèi)數(shù)個(gè)省份為研究對(duì)象進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，研究幾個(gè)省份的物流效率測(cè)算提出針對(duì)性建議；第三類是測(cè)算一個(gè)省份內(nèi)的各個(gè)地市農(nóng)產(chǎn)品物流效率變化趨勢(shì)和原因。從第三類研究來(lái)看，還未有學(xué)者針對(duì)四川省內(nèi)各地市的物流效率情況進(jìn)行測(cè)算，本文將以四川省內(nèi)18 個(gè)地市2010～2020 年面板數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)DEA-BBC 模型和Malmquist 指數(shù)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角進(jìn)行研究，從而發(fā)現(xiàn)制約四川省農(nóng)業(yè)效率的原因并提出建議。

2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 指標(biāo)選取

在指標(biāo)的選擇上將較為傳統(tǒng)的物流業(yè)指標(biāo)與農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸相結(jié)合才能夠體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)膭?chuàng)新性，根據(jù)DEA 模型的投入產(chǎn)出比法則所選取的產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)最好為投入變量總和的兩倍以上，DEA 所分析的效率值才有足夠的參考性。在關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品的投入和產(chǎn)出變量上，由于現(xiàn)有資料中僅有物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，為了更好地測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品在物流業(yè)的比重，參考了程書強(qiáng)等[9]、李晉紅等[12]的數(shù)據(jù)選取方法，將農(nóng)產(chǎn)品的變量通過(guò)物流業(yè)數(shù)據(jù)與居民食品消費(fèi)占總消費(fèi)比重計(jì)算得出。食品消費(fèi)占總消費(fèi)比重=最終消費(fèi)率×居民消費(fèi)率×恩格爾系數(shù)[9]。最終農(nóng)產(chǎn)品物流變量=X/Y×食品消費(fèi)占總消費(fèi)比重。

由于農(nóng)產(chǎn)品具有地域性、時(shí)效性與價(jià)格波動(dòng)性的特性，因此農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸方式和效率關(guān)乎到農(nóng)產(chǎn)品的成本，四川省農(nóng)產(chǎn)品主要依靠陸路運(yùn)輸方式，投入變量選取公路總里程(km)即四川省各市的公路里程綜合包括等級(jí)公路里程、高速公路里程及省道鄉(xiāng)道里程作為農(nóng)產(chǎn)品物流物質(zhì)基礎(chǔ)投入指標(biāo)。其次，物流運(yùn)輸又屬于勞動(dòng)密集型分工協(xié)作的一種產(chǎn)業(yè)性質(zhì)，特別是農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程中，由于大量的人力對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行篩選、運(yùn)輸和審查等工作所以選取農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員作為第二個(gè)變量[10]。再次，物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)量的多少往往與運(yùn)輸利益掛鉤，運(yùn)輸業(yè)務(wù)量大成本降低、利益會(huì)增大效率就會(huì)提高，農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)務(wù)量的多少同樣能夠反應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸業(yè)務(wù)里的比重，從而對(duì)運(yùn)輸效率做出反應(yīng)。產(chǎn)出變量方面直接選擇大多數(shù)學(xué)者都采用和最具代表性的農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量、農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出變量。投入產(chǎn)出變量構(gòu)成如表1。

表1 投入產(chǎn)出變量表

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》 以及四川省各市統(tǒng)計(jì)年鑒。本文以2019～2020 兩年四川省18 個(gè)市的數(shù)據(jù)（不包括3 個(gè)州）的截面數(shù)據(jù)為觀測(cè)樣本，借助DEAP 2.1 軟件進(jìn)行測(cè)算。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 BCC 測(cè)算結(jié)果及分析

通過(guò)DEAP 2.1 軟件進(jìn)行DEA-BCC 模型的整體技術(shù)效率值測(cè)算，若該組的綜合效率值為1，則該城市是相對(duì)有效率的，反之則屬于相對(duì)無(wú)效率。純技術(shù)效率值是用來(lái)表示各決策單元是否能有效的運(yùn)用投入項(xiàng)變數(shù)以達(dá)到產(chǎn)出最佳化，在不考慮資源大小情況下的作業(yè)效率數(shù)值愈大愈好，而由于造成整體技術(shù)無(wú)效率的原因可來(lái)自于純粹技術(shù)無(wú)效率或是規(guī)模無(wú)效率，所以需對(duì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別進(jìn)行分析[11]。

表2 從綜合技術(shù)效率值來(lái)看，四川省18 個(gè)市綜合效率達(dá)到1 的城市有成都市、自貢市、攀枝花市、廣元市、內(nèi)江市、眉山市、雅安市，全省綜合技術(shù)效率平均值僅為0.761，表明全省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率并不高。純技術(shù)效率平均值為0.896，低于平均值的城市有4 個(gè)城市，說(shuō)明這些地區(qū)在今后的發(fā)展中應(yīng)重視，如農(nóng)產(chǎn)品的精準(zhǔn)保鮮、數(shù)字物流等先進(jìn)技術(shù)及智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品物流中的推廣應(yīng)用。規(guī)模效率有效的城市有6 個(gè)，其平均值為0.857，有9 個(gè)城市低于此平均值，說(shuō)明當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流各項(xiàng)投入產(chǎn)出效率較低，并沒有達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員和農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)等。

表2 2010～2020 年四川省18 市農(nóng)產(chǎn)品效率評(píng)價(jià)BCC 模型下的農(nóng)產(chǎn)品物流效率

從規(guī)模報(bào)酬方面來(lái)看，遞減的城市有7 個(gè)，分別是瀘州市、德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市、樂山市、南充市、宜賓市和達(dá)州市，這些城市在農(nóng)產(chǎn)品物流資源投入上存在投入過(guò)多但回報(bào)少的情況，應(yīng)考慮減少投入以達(dá)到有效的規(guī)模，從而避免投入浪費(fèi)的情況；規(guī)模報(bào)酬遞增的城市分別為自貢市、遂寧市、廣安市、巴中市與資陽(yáng)市，說(shuō)明加大資源投入可促進(jìn)這些市的農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模提升，因此可以考慮擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)投資規(guī)模以達(dá)到規(guī)模有效。規(guī)模報(bào)酬不變的城市表明其處于最佳生產(chǎn)規(guī)模階段，需要穩(wěn)步推進(jìn)。

3.2 四川省18 個(gè)市Malmquist 指數(shù)測(cè)算結(jié)果及分析

運(yùn)用DEA-BCC 方法對(duì)四川省各市農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)效率進(jìn)行了計(jì)算和評(píng)價(jià)，然而效率分析屬于靜態(tài)研究，能夠反映某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)特征的重要依據(jù)是全要素生產(chǎn)率。因此，本研究將通過(guò)Malmquist 規(guī)模效率不變指數(shù)深入探究農(nóng)產(chǎn)品物流全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變情況及影響因素[12]，選取2010～2020 年四川省18 個(gè)市的農(nóng)產(chǎn)品物流Malmquist 指數(shù)及分解狀況進(jìn)行效率評(píng)價(jià)分別如表3 所示。

表3 2010～2020 年四川省18 市基于DEA-Malmquist 指數(shù)的效率評(píng)價(jià)

從表3 的Malmquist 指數(shù)分解來(lái)看，2010～2020年四川省18 個(gè)市農(nóng)產(chǎn)品物流全省的指數(shù)平均達(dá)到有效的僅有技術(shù)效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)，分別為1.004 和1.011，表明四川省在技術(shù)效率變化方面為正向拉動(dòng)。但是其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)卻未達(dá)到有效，全省技術(shù)進(jìn)步平均指數(shù)僅有0.932，遠(yuǎn)低于有效值，說(shuō)明我省的技術(shù)進(jìn)步仍有發(fā)展的空間和潛力，技術(shù)的進(jìn)步與否也是決定農(nóng)產(chǎn)品物流效率關(guān)鍵所在，這提示今后四川省應(yīng)注重提高物流技術(shù)管理和利用方面以及農(nóng)產(chǎn)品物流的組織協(xié)調(diào)水平。

由表3 可知，2010～2020 年四川省各市農(nóng)產(chǎn)品物流的tfpch（全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)）的平均指數(shù)為0.935，從靜態(tài)角度分析來(lái)看，四川全省農(nóng)產(chǎn)品物流效率并不高，絕大部分地市的綜合技術(shù)效率均未達(dá)到DEA 有效且各地市州之間發(fā)展水平差異較大。從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，18 個(gè)地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平近年波動(dòng)性較大，距離最近的2019～2020 年間全省綜合技術(shù)效率方面大多數(shù)都是增加的，只有極個(gè)別城市呈下降趨勢(shì)。從具體指數(shù)分解上看，四川省平均技術(shù)效率變化指數(shù)為1.004，平均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為0.932，技術(shù)進(jìn)步緩慢對(duì)四川省農(nóng)產(chǎn)品物流的效率發(fā)展起到了一定的抑制作用，然而四川省平均純技術(shù)效率變化指數(shù)為1.011，說(shuō)明四川省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平與全省平均水平相比相對(duì)薄弱，因此，今后應(yīng)當(dāng)偏重于農(nóng)產(chǎn)品物流投入要素的增加，如公路建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施及從業(yè)人員方面等。

4 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流效率測(cè)算結(jié)論及提升建議

4.1 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流效率測(cè)算結(jié)論

從靜態(tài)角度分析來(lái)看，四川全省農(nóng)產(chǎn)品物流效率并不高，絕大部分地市州的綜合技術(shù)效率并未達(dá)到DEA 有效且各地市州之間發(fā)展水平差異較大。從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，近年18 個(gè)地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平波動(dòng)性較大，距離最近的2019～2020 年間全省技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率方面都是上升的。如果以靜態(tài)分析結(jié)果中的綜合技術(shù)效率值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定達(dá)到DEA 有效的為A 類城市，綜合技術(shù)效率值低于平均值為C 類城市，高于平均值但未達(dá)到有效的為B 類城市，可將四川省18 個(gè)地市按照綜合技術(shù)效率值得分劃分為三類城市[13]，分類結(jié)果如表4所示。

表4 根據(jù)靜態(tài)分析的綜合技術(shù)效率值將全省劃分三類城市

4.2 農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升路徑

A 類城市今后應(yīng)當(dāng)將重點(diǎn)放在綜合型物流樞紐中心的建設(shè)方面，致力發(fā)展成為全省的綜合農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐城市，特別是省會(huì)成都在四川省擁有得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)地位，對(duì)發(fā)展當(dāng)?shù)丶爸苓叺厥械霓r(nóng)產(chǎn)品物流均有輻射帶動(dòng)作用。B 類城市應(yīng)當(dāng)結(jié)合本地優(yōu)勢(shì)特色的農(nóng)產(chǎn)品，建立具有當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品特色的物流園區(qū)，發(fā)現(xiàn)和解決農(nóng)產(chǎn)品物流存在的問題，從而改進(jìn)提升整體效率。C 類城市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平低于全省平均水平相，很大一部分原因是幾個(gè)城市的地理氣候環(huán)境因素導(dǎo)致交通不便，今后應(yīng)當(dāng)偏重于農(nóng)產(chǎn)品物流投入要素的增加，如公路建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施及從業(yè)人員數(shù)量和質(zhì)量提升等方面。

4.3 農(nóng)產(chǎn)品物流提升路徑

4.3.1 認(rèn)知轉(zhuǎn)變

首先，政府應(yīng)該重視農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的發(fā)展，在穩(wěn)固A 類城市的農(nóng)產(chǎn)品物流有效發(fā)展的前提下，通過(guò)汲取發(fā)展經(jīng)驗(yàn)提高B 類城市的農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，對(duì)低于全省平均水平的城市通過(guò)適當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策補(bǔ)貼扶持其農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。并且需要對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流人員進(jìn)行基礎(chǔ)物流運(yùn)輸知識(shí)及農(nóng)產(chǎn)品知識(shí)的相關(guān)培訓(xùn)，要在執(zhí)行者的認(rèn)知層面繼續(xù)強(qiáng)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)數(shù)據(jù)的重視及利用。其次，就是加強(qiáng)培養(yǎng)和聘用具有物流運(yùn)輸知識(shí)與農(nóng)業(yè)知識(shí)相結(jié)合的復(fù)合型人才，隨著各地供銷社再次出現(xiàn)在人們的視野里，政府可以引進(jìn)一些高校培養(yǎng)的優(yōu)秀農(nóng)產(chǎn)品物流畢業(yè)生，支持四川省的農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展，為引進(jìn)人才提供可發(fā)展的平臺(tái)及良好的待遇作為保障?？傊ㄟ^(guò)各方面的努力，需要打造四川省農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)發(fā)展的人才儲(chǔ)備，促進(jìn)四川農(nóng)產(chǎn)品物流效率的有效提升。

4.3.2 投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

物流重在產(chǎn)品的流通，有效的產(chǎn)品流通則需要增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和增加高效的運(yùn)輸途徑建設(shè)來(lái)擴(kuò)大物流的流通。但擴(kuò)大流通并非盲目增加運(yùn)輸線路的里程，最重要的是保證運(yùn)輸線路的質(zhì)量，四川省需要著重開展對(duì)省道、鄉(xiāng)道甚至村道的建設(shè)，并且需要定期進(jìn)行維護(hù)優(yōu)化。由于四川省特殊的地理環(huán)境，四川盆地除去成都為平原，其余地市都呈現(xiàn)以山為地的主要特色，農(nóng)產(chǎn)品又常聚集在偏離市區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地帶，在鄉(xiāng)道、村道建設(shè)不完善或是維護(hù)優(yōu)化未跟上的運(yùn)輸通道中，山路崎嶇的運(yùn)輸環(huán)境必然會(huì)降低一些城市農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸效率，因此應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)建設(shè)不完善地區(qū)的運(yùn)輸通道，簡(jiǎn)化過(guò)路過(guò)橋的手續(xù)，提升農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸質(zhì)量。同時(shí)還要注重加強(qiáng)在生鮮類農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)藏方面的設(shè)施建設(shè)，如加大對(duì)冷藏庫(kù)及冷藏運(yùn)輸裝備方面的投入。

4.3.3 引入先進(jìn)物流技術(shù)

要提升四川省農(nóng)產(chǎn)品物流效率，需要從物流技術(shù)進(jìn)步著手，由研究分析可知，四川省農(nóng)產(chǎn)品物流的全要素生產(chǎn)率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步率變化趨勢(shì)均未達(dá)到有效，要想提升效率，需要從物流技術(shù)著手，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)投入和加快技術(shù)創(chuàng)新；因此，就要以提高技術(shù)和創(chuàng)新技術(shù)為目標(biāo)增強(qiáng)技術(shù)投入，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。現(xiàn)階段，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)、冷鏈物流技術(shù)和5G 通信技術(shù)等新技術(shù)的運(yùn)用使得農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中能進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息采集、異樣提醒、存證等服務(wù)，為整個(gè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)提供了完整的閉環(huán)信息獲取。農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)也不斷以新面貌新特性發(fā)揮力量。最后，需要加強(qiáng)郵政業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，比如公路、交通等問題，學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)區(qū)域合作，物流效率低的城市向物流效率達(dá)到有效的城市學(xué)習(xí)借鑒管理經(jīng)驗(yàn)，引進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)，以高效帶動(dòng)低效，達(dá)到區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。