廖 濤， 趙志磊， 張建飛， 劉啟明， 王國(guó)卉， 劉 洋

（1.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司營(yíng)銷服務(wù)中心， 河南 鄭州 450051；2.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司南陽(yáng)供電公司， 河南 南陽(yáng) 473000；3.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司直流中心， 河南 鄭州 450000）

0 引言

為響應(yīng)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始采取措施降低碳排放，同時(shí)，也逐漸意識(shí)到對(duì)企業(yè)降碳成效進(jìn)行科學(xué)合理評(píng)價(jià)的重要性[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)企業(yè)降碳提出了很多策略和方法，有針對(duì)企業(yè)碳排放主要影響因素進(jìn)行的研究，有針對(duì)企業(yè)降碳與成本進(jìn)行的分析，有針對(duì)企業(yè)降碳與生產(chǎn)調(diào)度關(guān)系進(jìn)行的研究，也有依據(jù)企業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)制定具體降碳措施的分析[2-5]。然而，目前仍缺乏一種科學(xué)可行的企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系和方法。

針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出了一種基于AHP 法和Fuzzy 法的企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系和方法。通過(guò)建立一套科學(xué)可行的企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系和方法，為企業(yè)提供科學(xué)的降碳路徑和降碳優(yōu)化方法。本文構(gòu)建的企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系，包括企業(yè)生產(chǎn)降碳成效、企業(yè)運(yùn)營(yíng)降碳成效和企業(yè)管理降碳成效三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以及各自的二級(jí)指標(biāo)。首先，采用AHP 法計(jì)算評(píng)價(jià)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，以準(zhǔn)確反映各項(xiàng)指標(biāo)在降碳成效評(píng)價(jià)中的重要性。然后，采用Fuzzy 法求取企業(yè)的評(píng)價(jià)結(jié)果，以更好地處理降碳成效評(píng)價(jià)中存在的模糊性和不確定性因素。

1 企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系

本文綜合考慮企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理三個(gè)層面的降碳成效，以此為企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系的一級(jí)指標(biāo)，并通過(guò)企業(yè)走訪、問(wèn)卷調(diào)查、資料查詢、文獻(xiàn)參考和專家分析等方式，明確二級(jí)指標(biāo)[6-7]。

企業(yè)生產(chǎn)降碳成效主要二級(jí)指標(biāo)為能源使用效率、產(chǎn)品生命周期、替代高碳能源和碳排放權(quán)交易。4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)主要評(píng)價(jià)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)各種技術(shù)手段和措施，降低生產(chǎn)過(guò)程中直接或間接使用的能源而減少碳排放的成效評(píng)價(jià)。

企業(yè)運(yùn)營(yíng)降碳成效主要二級(jí)指標(biāo)為能源管理、原材料使用、運(yùn)輸和物流管理三個(gè)方面。能源管理主要評(píng)價(jià)企業(yè)通過(guò)能源管理方式減少能源消耗，降低碳排放的成效。原材料使用、運(yùn)輸和物流管理主要評(píng)價(jià)企業(yè)在選擇可回收的原材料，優(yōu)化物流管理，運(yùn)輸和物流過(guò)程中通過(guò)改善運(yùn)輸和物流管理，例如，采用更高效的運(yùn)輸方式、改進(jìn)供應(yīng)鏈管理以及推廣共享物流等方式，減少碳排放的成效。

企業(yè)管理降碳成效主要二級(jí)指標(biāo)為碳減排制度管理、碳減排信息公開(kāi)和碳減排目標(biāo)管理三個(gè)方面。碳減排制度管理主要評(píng)價(jià)企業(yè)建立的碳減排管理制度和執(zhí)行情況的成效。碳減排信息公開(kāi)主要評(píng)價(jià)企業(yè)公開(kāi)碳減排信息的透明度和真實(shí)性的成效。碳減排目標(biāo)管理主要評(píng)價(jià)企業(yè)制定和實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的能力和水平，包括目標(biāo)設(shè)定和實(shí)施情況的成效。企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系如圖1 所示。

圖1 企業(yè)降碳成效指標(biāo)體系

2 AHP 法和Fuzzy 法在企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2.1 AHP 法在企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

建立企業(yè)降碳成效指標(biāo)體系后，需計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重值。AHP 方法基于專家權(quán)重分配，能更好地利用已有數(shù)據(jù)和決策者的經(jīng)驗(yàn)，可以靈活地求解多層次決策問(wèn)題各分項(xiàng)的權(quán)重值。

計(jì)算前，先收集各指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)可量化處理的指標(biāo)應(yīng)量化處理，無(wú)法量化處理的指標(biāo)應(yīng)建立相應(yīng)的評(píng)分等級(jí)。根據(jù)各指標(biāo)特點(diǎn)和已有數(shù)據(jù)對(duì)同級(jí)指標(biāo)兩兩對(duì)比，建立如下權(quán)重矩陣：

矩陣元素為專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比后的結(jié)果，m 為該級(jí)指標(biāo)的數(shù)量，其中aij=n 為指標(biāo)i 比指標(biāo)j重要的程度為n。根據(jù)假設(shè)條件可知，aji=1/aij=1/n，且aii=1，一般n 可取1～9 的整數(shù)，且當(dāng)n=9 時(shí)，為極其重要；n=1 時(shí)，為重要程度相同。為驗(yàn)證兩兩對(duì)比矩陣構(gòu)建是否合理，且能計(jì)算出權(quán)重值，矩陣（aij）mm需要通過(guò)一致性校驗(yàn)。

一致性檢查公式如下：

式中：Rys為企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)一致性檢驗(yàn)計(jì)算值，其值要小于0.1；?max為層析分析法矩陣最大特征根；C為可查詢常數(shù)，不同的m 值對(duì)應(yīng)不同的C 值。

企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重具體值可采用算術(shù)平均法求得，其計(jì)算公式如式（3）和式（4）所示，也可直接使用特征向量歸一化后求得。

式中：m 為所求取分項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2.2 Fuzzy 法在企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

Fuzzy 模糊綜合評(píng)價(jià)法能處理企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)中的模糊信息，對(duì)于企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系中所有指標(biāo)，均可根據(jù)建立的模糊評(píng)價(jià)集獲得相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)降碳成效、企業(yè)運(yùn)營(yíng)降碳成效和企業(yè)管理降碳成效等一級(jí)指標(biāo)，均可建立對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)，根據(jù)各指標(biāo)元素原始數(shù)據(jù)及特點(diǎn)，進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)。設(shè)評(píng)價(jià)集為W，W 可表示為：

本例中，W1、W2、W3、W4分別為很好、好、一般和很差。所獲得的模糊評(píng)價(jià)結(jié)果為：

采用如下公式計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)模糊集：

式中：i 為第i 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，且Ui=（μi1，μi2，…，μim）。μi1為各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重值，再結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)重U=（μ1，μ2，…，μm），可求得最終模糊評(píng)價(jià)為：

3 企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)實(shí)例分析

綜合企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系和Fuzzy-AHP 綜合評(píng)價(jià)法的原理和特點(diǎn)，評(píng)價(jià)整體計(jì)算流程如圖2 所示。

圖2 企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)流程

以某企業(yè)2022 年全年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從企業(yè)生產(chǎn)降碳成效、企業(yè)運(yùn)營(yíng)降碳成效和企業(yè)管理降碳成效三個(gè)方面開(kāi)展該企業(yè)全年降碳成效評(píng)價(jià)分析[8]。根據(jù)評(píng)價(jià)流程，首先收集原始數(shù)據(jù)，對(duì)具體指標(biāo)值進(jìn)行量化或等級(jí)化處理，然后，采用AHP 方法求取權(quán)重值。以企業(yè)生產(chǎn)降碳成效為例，構(gòu)建的矩陣為：

代入式（2），知Rys＜0.1，符合一致性要求，進(jìn)一步計(jì)算可求得U1的值：

求得權(quán)重值后，專家依據(jù)處理后的原始數(shù)據(jù)和各指標(biāo)具體情況結(jié)合專業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)各分項(xiàng)進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)。以企業(yè)生產(chǎn)降碳成效主要二級(jí)指標(biāo)能源使用效率、產(chǎn)品生命周期、替代高碳能源和碳排放權(quán)交易為例，獲得的模糊評(píng)價(jià)矩陣如下：

由公式（7）計(jì)算求得：

同理，可求得V2、V3。結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值，可求得最終模糊向量為：

根據(jù)最大隸屬度原則可知，該企業(yè)最大隸屬度為0.38，降碳成效評(píng)價(jià)總體很好。需要說(shuō)明的是，本文提出的是一種基于Fuzzy-AHP 綜合評(píng)價(jià)的通用方法，企業(yè)在進(jìn)行具體降碳成效分析時(shí)，可結(jié)合企業(yè)自身或所屬行業(yè)特點(diǎn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和修改。修改后構(gòu)建的企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系，仍可采用AHP 法求取權(quán)重值，并利用Fuzzy 綜合評(píng)價(jià)方法求取降碳成效的評(píng)價(jià)結(jié)果。同時(shí)，若將模糊評(píng)價(jià)集賦值具體數(shù)值，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可定量對(duì)同企業(yè)不同時(shí)期的降碳成效進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治?，也可?duì)不同企業(yè)的降碳成效進(jìn)行橫向比較。

4 結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)，采取清潔能源替代、優(yōu)化生產(chǎn)流程、建設(shè)碳匯項(xiàng)目和建立碳排放交易權(quán)等措施，為實(shí)現(xiàn)全社會(huì)碳減排貢獻(xiàn)力量[9]。同時(shí)，企業(yè)降碳成效也成為企業(yè)需要考慮的重要方面。本文從企業(yè)生產(chǎn)降碳成效、企業(yè)運(yùn)營(yíng)降碳成效和企業(yè)管理降碳成效三個(gè)維度出發(fā)，分別考慮了能源使用效率、產(chǎn)品生命周期、替代高碳能源、碳排放權(quán)交易、能源管理和原材料使用等方面，建立了企業(yè)降碳成效評(píng)價(jià)體系。提出采用Fuzzy-AHP 模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)降碳成效進(jìn)行分析，闡述了評(píng)價(jià)方法的原理、步驟和具體操作方法，并以某企業(yè)2022 年降碳成效數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例評(píng)價(jià)，通過(guò)計(jì)算獲得該企業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)建立的企業(yè)降碳評(píng)價(jià)體系和采用綜合評(píng)價(jià)方法，企業(yè)可以更加科學(xué)地評(píng)估其降碳措施效果，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行有效管理和改進(jìn)，有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，樹(shù)立企業(yè)良好的社會(huì)形象，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。