楊 偉，韓鳳雷，周 茵，郝 鵬

（1.長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710064；2.陜西省西安市碑林區(qū)人民檢察院，陜西西安 710001）

1 研究背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展帶來(lái)了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和秩序的重大變化，基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)字平臺(tái)改變了傳統(tǒng)的價(jià)值創(chuàng)造和市場(chǎng)消費(fèi)場(chǎng)景，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)力。然而，數(shù)字平臺(tái)帶來(lái)的信息安全和隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也成為社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。2023 年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出要培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，研究制定推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的措施，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群；支持?jǐn)?shù)字企業(yè)發(fā)展壯大，健全大中小企業(yè)融通創(chuàng)新工作機(jī)制，推動(dòng)平臺(tái)企業(yè)規(guī)范健康發(fā)展。但目前數(shù)字平臺(tái)帶來(lái)的信息安全和隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題在一定程度上制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，關(guān)注和探明數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)發(fā)展的影響，進(jìn)而采取有效措施來(lái)治理和應(yīng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)迫在眉睫。

國(guó)內(nèi)外部分研究已經(jīng)指出數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)具有負(fù)面作用，如Tamer Cavusgil 等［1］證實(shí)了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著負(fù)向作用，Knight 等［2］、Jean等［3］指出了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)是降低企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素，賈濤等［4］指出數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下客戶參與對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有重要作用，但楊勇等［5］發(fā)現(xiàn)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)降低客戶參與的意愿，然而從數(shù)字隱私安全視角探討數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的實(shí)證研究相對(duì)缺乏，尚未探明數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，同時(shí)尚未有研究探討政府隱私保護(hù)政策和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)于數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)可能帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)是否具有抑制作用。因此，從理論上揭示數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，以及隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)于數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)面影響的治理效果具有重要意義。

綜上，本研究構(gòu)建理論模型，應(yīng)用層次回歸方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、客戶參與與平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系以及隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用，旨在深化對(duì)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，據(jù)此提出相關(guān)管理策略以提高平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效。

2 文獻(xiàn)述評(píng)與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效

數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)是指客戶參與數(shù)字平臺(tái)進(jìn)入市場(chǎng)所面臨的威脅和風(fēng)險(xiǎn)。鑒于數(shù)字平臺(tái)在促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化方面發(fā)揮作用的重要性日益增加，本研究重點(diǎn)集中在數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)如何影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)與績(jī)效。有研究指出，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)字平臺(tái)與客戶交換關(guān)系過(guò)程中的機(jī)會(huì)主義行為和不確定性［6］，體現(xiàn)為平臺(tái)企業(yè)在參與數(shù)字平臺(tái)時(shí)可能會(huì)經(jīng)歷不同類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，如數(shù)據(jù)信息披露、與合作伙伴的破壞性關(guān)系以及市場(chǎng)的不確定性等［6］。創(chuàng)新績(jī)效是指企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率和結(jié)果，強(qiáng)調(diào)對(duì)新技術(shù)的獲取與轉(zhuǎn)化，以及實(shí)施全新的管理方法以提高效率。有研究表明，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的負(fù)向影響［1］。

具體而言，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響平臺(tái)與客戶的關(guān)系。有研究認(rèn)為，客戶關(guān)系可能會(huì)影響企業(yè)績(jī)效，若客戶關(guān)系緊張會(huì)影響企業(yè)資源獲取和技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，同時(shí)也可能導(dǎo)致客戶互動(dòng)意愿和購(gòu)買(mǎi)意愿降低，造成企業(yè)和客戶的交易減少，進(jìn)而也降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效［2］。另外，Okazaki 等［7］、邱有春［8］的研究指出，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的市場(chǎng)不確定性可能會(huì)高頻引發(fā)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶的機(jī)會(huì)主義行為，如利用私人信息和假冒信息，這進(jìn)一步降低了企業(yè)的創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新績(jī)效，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)易出現(xiàn)混淆信息和信息壟斷，導(dǎo)致企業(yè)信息成本增加，給企業(yè)創(chuàng)新形成壓力，影響企業(yè)運(yùn)用新技術(shù)進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化。

綜上所述，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效具有負(fù)向作用。

2.2 數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與客戶參與

客戶參與是指在產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)以及創(chuàng)新過(guò)程中，客戶能為此提供的資源或者從事的相關(guān)活動(dòng)［9］?？蛻魠⑴c在企業(yè)合作過(guò)程中具有重要的作用，有效的客戶參與可以促進(jìn)企業(yè)合作，增強(qiáng)交易行為的產(chǎn)生。數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響客戶參與的行為。首先，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響客戶關(guān)系，導(dǎo)致客戶關(guān)系緊張，而客戶關(guān)系緊張會(huì)影響客戶參與平臺(tái)的積極性［10］。其次，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的市場(chǎng)不確定性會(huì)引發(fā)機(jī)會(huì)主義行為，如利用核心信息和假冒信息［10］。由于企業(yè)披露信息可能是私密的、有價(jià)值的信息，而機(jī)會(huì)主義行為會(huì)讓企業(yè)感知到信息安全的風(fēng)險(xiǎn)，這進(jìn)一步降低了客戶參與的積極性。最后，數(shù)字平臺(tái)具有快速性和透明性［5］，雖然這有助于提高企業(yè)間互動(dòng)效率，但由于數(shù)字平臺(tái)存在信息保障制度的不完備以及信息泄露等問(wèn)題，增加了客戶感知到的信任風(fēng)險(xiǎn)［11］，促使客戶出于對(duì)自身關(guān)鍵信息的保護(hù)，從而降低了其參與平臺(tái)進(jìn)行信息共享的主動(dòng)性。因此，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)減少了客戶的參與行為。由此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶參與具有負(fù)向作用。

2.3 客戶參與的中介作用

大量相關(guān)研究都關(guān)注了客戶參與對(duì)于數(shù)字平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的積極作用?？蛻魠⑴c企業(yè)創(chuàng)新主要表現(xiàn)在知識(shí)、信息、資源等方面的交流與共享［12］。首先，客戶參與可以促進(jìn)信息共享，客戶將關(guān)鍵信息和需求如技術(shù)資源和客戶潛在需求信息等［10］，提供給企業(yè)并主動(dòng)參與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用；同時(shí)，信息共享可以促進(jìn)知識(shí)整合［10］，從而拓寬了企業(yè)擁有知識(shí)的廣度和深度，增加了創(chuàng)新技術(shù)的可能性。其次，客戶參與促進(jìn)了企業(yè)對(duì)于當(dāng)前生產(chǎn)中存在問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和與客戶需求的共識(shí)［13］，從而更有針對(duì)性地解決產(chǎn)品創(chuàng)新中的問(wèn)題，從而提高創(chuàng)新效率。

然而，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)顯著地阻礙平臺(tái)客戶參與，客戶參與頻率降低會(huì)帶來(lái)一系列的負(fù)面作用。第一，客戶缺少對(duì)有關(guān)重要決策和事件的信息共享可能增加企業(yè)創(chuàng)新的難度［14］，從而影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。第二，客戶參與數(shù)字平臺(tái)建設(shè)的主動(dòng)性不高會(huì)導(dǎo)致其對(duì)數(shù)字平臺(tái)信任下降，由此增強(qiáng)了客戶感知的參與風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致了客戶的信息過(guò)度保護(hù)行為。第三，客戶參與積極性和意愿降低會(huì)顯著提升企業(yè)與其合作過(guò)程中的信息成本［15］，企業(yè)需要耗費(fèi)更多的時(shí)間和精力去獲取產(chǎn)品創(chuàng)新所需的關(guān)鍵信息?？傊瑪?shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)降低客戶參與的行為意愿而導(dǎo)致數(shù)字平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的下降。因此，提出如下假設(shè)：

H3：客戶參與是數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新績(jī)效負(fù)向聯(lián)系的中介。

2.4 隱私保護(hù)的調(diào)節(jié)作用

隱私保護(hù)是保證客戶的私密信息不被侵犯或者泄露，有助于最大限度降低數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)可能造成的負(fù)面影響。政府和數(shù)字平臺(tái)對(duì)隱私保護(hù)的政策主要包括平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)管制度、平臺(tái)數(shù)據(jù)使用制度、信息披露保護(hù)制度以及網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范等［14］。黃平平等［16］、Bleier 等［17］的研究表明，隱私保護(hù)能夠有效抑制數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，提高客戶參與平臺(tái)互動(dòng)意愿并推動(dòng)信息共享和互動(dòng)行為的產(chǎn)生?；诖?，本研究認(rèn)為隱私保護(hù)會(huì)調(diào)節(jié)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。首先，實(shí)施數(shù)字平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)管制度能夠有效減少數(shù)據(jù)濫用，用戶隱私權(quán)被保護(hù)，有助于平臺(tái)與用戶關(guān)系穩(wěn)定并促使用戶更主動(dòng)參與平臺(tái)互動(dòng)，促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)獲取新資源和新知識(shí)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，因而削弱了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)向作用。如張海汝等［15］的研究表明可，以通過(guò)成立權(quán)威的數(shù)字管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與使用，保證信息隱私安全，提高客戶參與平臺(tái)互動(dòng)的意愿。其次，數(shù)字平臺(tái)的數(shù)據(jù)使用制度改變了平臺(tái)企業(yè)過(guò)往的數(shù)據(jù)挖掘方式，避免了平臺(tái)對(duì)客戶數(shù)據(jù)過(guò)度收集、挖掘以及使用，這在一定程度上界定和明確了用戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍，提高了用戶私密數(shù)據(jù)應(yīng)用的透明性和可控性，因此，客戶對(duì)私密數(shù)據(jù)共享可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)有明確評(píng)估和預(yù)期，有助于減緩數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)面影響。最后，國(guó)家頒布了網(wǎng)絡(luò)安全和隱私安全等相關(guān)法律法規(guī)，為維護(hù)數(shù)字平臺(tái)信息安全和交易安全提供保障。通過(guò)法律制度的權(quán)威性，防止數(shù)字平臺(tái)方的機(jī)會(huì)主義和不道德行為，規(guī)范平臺(tái)和用戶之間的數(shù)據(jù)交換，緩解數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)面影響。因此，提出如下假設(shè)：

H4：隱私保護(hù)減弱了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)向作用。

2.5 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用

按照鄭成思［18］、董濤［19］的觀點(diǎn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是指企業(yè)對(duì)產(chǎn)生的智力勞動(dòng)成果進(jìn)行維護(hù)，旨在提高企業(yè)創(chuàng)造的收益權(quán)和分配權(quán)，并提高企業(yè)參與平臺(tái)的收益和動(dòng)力。有研究表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是提升創(chuàng)新水平、保護(hù)創(chuàng)新成果的權(quán)益保障［19］，也是激發(fā)市場(chǎng)主體創(chuàng)新活力和增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系也發(fā)生了變化，主要包括數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理體系、數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)范體系以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)技術(shù)支持等。其中，數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理體系借助數(shù)字平臺(tái)多方利益相關(guān)者進(jìn)行制約，制定信用評(píng)級(jí)體系，抑制侵權(quán)假冒行為，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的平臺(tái)氛圍，同時(shí)保護(hù)企業(yè)權(quán)益，激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新活力，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新；數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)范體系通過(guò)《著作權(quán)法》《專(zhuān)利法》以及《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》等國(guó)家法律法規(guī)，規(guī)定了數(shù)字平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容、侵權(quán)行為類(lèi)型和權(quán)利行使的限制［20］，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新提供制度保障如差異化的身份認(rèn)證機(jī)制、協(xié)同服務(wù)保障機(jī)制以及全方位的利益激勵(lì)和保障機(jī)制等［21］，保障企業(yè)創(chuàng)造的收益權(quán)和分配權(quán)，提高企業(yè)的創(chuàng)新意愿，因而企業(yè)在面對(duì)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性因素時(shí)仍會(huì)愿意進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)技術(shù)支持通過(guò)新興技術(shù)對(duì)侵權(quán)內(nèi)容和視頻等進(jìn)行篩選和過(guò)濾［22］，打擊侵權(quán)行為，為企業(yè)創(chuàng)新提供技術(shù)保障，比如防火墻技術(shù)是比較成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)，通過(guò)過(guò)濾和限制用戶權(quán)限能有效防止數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部資源的泄露，最大限度地避免網(wǎng)絡(luò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜用問(wèn)題。新興技術(shù)運(yùn)用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)知識(shí)侵權(quán)以及信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)更好地創(chuàng)新。因此，提出如下假設(shè)：

H5：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)減弱了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)向作用。

綜上，本研究的分析模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

3 研究方法

3.1 研究對(duì)象

本研究以運(yùn)營(yíng)數(shù)字平臺(tái)的制造商和分銷(xiāo)商為對(duì)象的，涵蓋了制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及物流業(yè)以及科學(xué)研究等行業(yè)，并針對(duì)數(shù)字背景下供應(yīng)鏈上下游合作企業(yè)的內(nèi)部因素、合作關(guān)系和合作行為等方面開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查。所用變量題項(xiàng)改編自成熟的量表，使用翻譯和反向翻譯技術(shù)來(lái)校正翻譯錯(cuò)誤，以確保問(wèn)卷的跨文化有效性和概念等同性。研究的數(shù)據(jù)是組織層面的配對(duì)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，首先，打電話給信息提供者（所選企業(yè)的渠道經(jīng)理或主管），詢問(wèn)他們是否愿意參與我們的調(diào)查。共向320 家自愿參與的制造商企業(yè)郵寄了編碼后的中文問(wèn)卷，并要求他們確定其主要分銷(xiāo)商之一，然后回答有關(guān)其企業(yè)與該分銷(xiāo)商關(guān)系的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)電話、訪問(wèn)、電子郵件和重新郵寄的提醒，最終收到了220 份完整的調(diào)查問(wèn)卷，回復(fù)率為 68.75%。成對(duì)的調(diào)查問(wèn)卷（第二份）被寄給了參與調(diào)查的制造商指定的分銷(xiāo)商。分銷(xiāo)商的回復(fù)率將大大影響研究最終的配對(duì)樣本量。在同樣的跟蹤和提醒措施下，最終收到了170 份來(lái)自分銷(xiāo)商的完整問(wèn)卷。本研究共發(fā)放問(wèn)卷220 份，回收周期為兩個(gè)月，最終獲得有效問(wèn)卷170 份，有效問(wèn)卷回收率為77.27%。

3.2 量表選擇

測(cè)量量表主要包括數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、客戶參與、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效。其中，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)量表和客戶參與量表分別在Jean 等［3］、Auh 等［23］的研究基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)，各有3 個(gè)題項(xiàng)，分別考慮了企業(yè)在運(yùn)用數(shù)字平臺(tái)時(shí)感知到風(fēng)險(xiǎn)以及企業(yè)在服務(wù)提供過(guò)程中積極參與；隱私保護(hù)量表在Dinev等［24］以及黃平平等［16］的研究基礎(chǔ)上制定，同時(shí)考慮了隱私保護(hù)的法律法規(guī)、數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)以及信息數(shù)據(jù)歸屬權(quán)等因素，共設(shè)計(jì)了3 個(gè)題項(xiàng)；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)量表參考了Grimaldi 等［25］和Delerue［26］的研究，設(shè)計(jì)了3 個(gè)題項(xiàng)；考慮到傳統(tǒng)研究常以銷(xiāo)售增長(zhǎng)、投資回報(bào)、銷(xiāo)售利潤(rùn)率和股權(quán)收益率等比率來(lái)測(cè)量創(chuàng)新績(jī)效，與當(dāng)前數(shù)字背景下強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)新效率內(nèi)涵有所差別，為充分體現(xiàn)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的重視，基于Calantone 等［27］、Prajogo 等［28］、曾萍等［29］的研究設(shè)計(jì)了3 個(gè)題項(xiàng)（見(jiàn)表1）?？刂谱兞繛槠髽I(yè)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度以及客戶滿意度。其中，選取企業(yè)規(guī)模的原因是不同規(guī)模的企業(yè)對(duì)于數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的感知以及創(chuàng)新存在區(qū)別；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度是基于Martin 等［30］研究設(shè)計(jì)了4 個(gè)題項(xiàng)，反映了企業(yè)所面臨的市場(chǎng)不確定性和復(fù)雜性；客戶滿意度是基于Geyskens 等［31］研究設(shè)計(jì)了3 個(gè)題項(xiàng)，反映了客戶感知到價(jià)值和支持。

表1 變量的測(cè)量指標(biāo)和信效度分析

此外，根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀判斷題項(xiàng)與企業(yè)情況的符合程度，測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特（Likert）七點(diǎn)量表，數(shù)字由1 至7 依次代表“十分不符合”到“十分符合”，對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行糾正項(xiàng)目總相關(guān)（CITC）統(tǒng)計(jì)分析，刪除CITC 值小于0.5 的題項(xiàng)，且剔除所有因子負(fù)荷都小于0.5 和同時(shí)在2 個(gè)因子上載荷大于0.5 的題項(xiàng)。

4 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與分析

4.1 區(qū)分效度與共同方法偏差檢驗(yàn)

利用驗(yàn)證性因子分析（CFA）計(jì)算樣本變量的因子載荷發(fā)現(xiàn)，所有構(gòu)件都在預(yù)期的因子上具有很高的載荷值，同時(shí)各因子之間沒(méi)有明顯的交叉載荷。從表1 可以看出，所有構(gòu)件的 Cronbach'α系數(shù)都超過(guò)0.6，表明構(gòu)件具有較好的內(nèi)部一致性；所有構(gòu)件的復(fù)合信度（CR）值都超過(guò)了0.6，且所有構(gòu)件的平方提取方差值（AVE）值都超過(guò)了最低的滿意標(biāo)準(zhǔn)0.5。

此外，利用Amos 26.0 軟件對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析，對(duì)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、客戶參與、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)五因子模型的擬合結(jié)果最好（χ2/df=1.429，RMSEA=0.037，NFI=0.922，TLI=0.962，CFI=0.974，IFI=0.975），表明假設(shè)模型和數(shù)據(jù)之間具有較好的擬合性，適合進(jìn)行下一步的分析。

4.2 相關(guān)性分析

對(duì)樣本變量數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、客戶參與以及平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行中心化處理，以避免不同量綱對(duì)分析結(jié)果所帶來(lái)的影響，并對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。如表2 所示，各變量的Pearson 相關(guān)系數(shù)值均在合理范圍內(nèi)，且表格對(duì)角線上的AVE 平方根大于對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)值，數(shù)據(jù)不存在多重共線性問(wèn)題；此外，所有交互項(xiàng)均為變量中心化處理后相乘獲得，避免了不同量綱帶來(lái)的誤差和多重共線問(wèn)題。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表3 研究假設(shè)的多元線性回歸分析

4.3 研究假設(shè)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證研究假設(shè)，進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表 3 所示。根據(jù)溫忠麟等［32-33］的研究，依次進(jìn)行有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)、Bootstrap 法檢驗(yàn)和中介效應(yīng)的差異檢驗(yàn)。首先，在基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)上增加了自變量數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)節(jié)變量隱私保護(hù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)顯著降低平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效，H1得到了驗(yàn)證，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與隱私保護(hù)的交互項(xiàng)、數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的交互項(xiàng)均顯著為正，表明隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)減弱了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)向作用，H4和H5得到了驗(yàn)證。其次，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶參與的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)減少了客戶參與，H2得到了驗(yàn)證。最后，在自變量數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)節(jié)變量隱私保護(hù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)的基礎(chǔ)上，再加入中介變量客戶參與，發(fā)現(xiàn)客戶參與的回歸系數(shù)正向顯著，驗(yàn)證了客戶參與的中介作用，H3得到了驗(yàn)證。

為更好地展示隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用，繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖如圖2、圖3 所示。

圖2 隱私保護(hù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

圖3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

5 討論

5.1 數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效

本研究的結(jié)果證明了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面效應(yīng)，支持了張海汝等［15］提出的數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也滋生了“陰暗面”的結(jié)論，并再一次證明了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性。數(shù)字平臺(tái)企業(yè)在利用數(shù)字平臺(tái)發(fā)布產(chǎn)品信息、吸引客戶參與和與客戶進(jìn)行互動(dòng)等來(lái)開(kāi)展開(kāi)放式創(chuàng)新的同時(shí)，數(shù)字平臺(tái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)阻礙和抑制企業(yè)利用數(shù)字平臺(tái)來(lái)獲取信息進(jìn)行創(chuàng)新，因此，需要提高數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和管理，才能充分發(fā)揮數(shù)字平臺(tái)的積極作用，減少信息泄露和信息壟斷等不規(guī)范現(xiàn)象，為企業(yè)提高平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效創(chuàng)造良好數(shù)字環(huán)境。

5.2 客戶參與的中介作用

本研究驗(yàn)證了客戶參與對(duì)于數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與其創(chuàng)新績(jī)效的中介作用，揭開(kāi)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效影響機(jī)制的“黑箱”，有助于更好地理解數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的作用機(jī)制，為今后深入探討數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的影響效果提供參考。進(jìn)一步地，實(shí)證結(jié)果強(qiáng)調(diào)了客戶參與在平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重要作用，呼應(yīng)了嚴(yán)興全等［11］的結(jié)論，即客戶參與的積極性和主動(dòng)性不高都會(huì)帶來(lái)負(fù)面效果，一方面客戶參與積極性不高可能會(huì)帶來(lái)對(duì)數(shù)字平臺(tái)不確定性的高風(fēng)險(xiǎn)感知、失去參與平臺(tái)進(jìn)行信息共享的意愿，另一方面客戶參與主動(dòng)性降低可能會(huì)帶來(lái)其對(duì)自身關(guān)鍵信息的過(guò)度保護(hù)，這也為治理數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效提高提供參考。

5.3 隱私保護(hù)的調(diào)節(jié)作用

本研究明晰了隱私保護(hù)政策對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引導(dǎo)性作用，為更好地治理數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)提供了明確路徑。隱私保護(hù)保證了客戶的個(gè)人隱私權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)不受侵犯，提高了客戶參與平臺(tái)互動(dòng)的意愿。在實(shí)踐中，企業(yè)可以借助國(guó)家政策的支持作用，降低客戶數(shù)據(jù)敏感性［7］、提高客戶參與和互動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)更有效地獲取知識(shí)和資源，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。此外，國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)法律法規(guī)具有強(qiáng)制性和權(quán)威性，能夠讓企業(yè)意識(shí)到合理使用數(shù)據(jù)的重要性，進(jìn)而減少企業(yè)信息安全事件發(fā)生。

5.4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用

本研究通過(guò)厘清知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向調(diào)節(jié)關(guān)系，明確了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力和保護(hù)企業(yè)權(quán)益以及抑制平臺(tái)侵權(quán)假冒等行為、降低數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的作用。因此，企業(yè)參與數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)時(shí)，應(yīng)注重對(duì)自身創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)，運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)核心技術(shù)，遏制假冒行為，減少侵權(quán)行為的發(fā)生，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

6 結(jié)論

首先，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有負(fù)向作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滋生的“陰暗面”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和使用新技術(shù)以及運(yùn)用新管理方式產(chǎn)生了不利影響，數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的客戶參與意愿降低，而客戶參與意愿的下降不利于企業(yè)合作與信息共享，進(jìn)而導(dǎo)致平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效下降。其次，隱私保護(hù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)均正向調(diào)節(jié)了數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效之間的負(fù)向關(guān)系。合理的隱私保護(hù)有助于提高客戶參與的意愿，減低客戶隱私風(fēng)險(xiǎn)泄露造成的利益損失，同時(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠明確和保障客戶貢獻(xiàn)行為的收益權(quán)，提高客戶參與平臺(tái)創(chuàng)新的資源投入，這兩者都有助于緩解客戶參與的數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效的不利影響。

但，本研究?jī)H考慮了隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，尚未對(duì)數(shù)據(jù)交易機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)等其他因素進(jìn)行深入討論，因此在未來(lái)研究中，可探討其他因素在數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)創(chuàng)新績(jī)效之間的作用機(jī)制，以更好地降低數(shù)字平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造良好的數(shù)字環(huán)境。