向約紅 陳 東

（國網(wǎng)張家界供電公司，湖南張家界 427000）

1 概論

1.1 研究背景及意義

習近平總書記在全國宣傳思想工作會議上指出，做好新形勢下宣傳思想工作，必須自覺承擔起舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的使命任務。宣傳思想工作處于全局工作的重要位置，是為企業(yè)強根、鑄魂、聚力的工作，是國有企業(yè)改革、穩(wěn)定發(fā)展的堅實保障。我國正處于高質(zhì)量發(fā)展階段，電力行業(yè)是關(guān)系國民經(jīng)濟命脈和國家能源安全的基礎性行業(yè)，電力事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展與國民經(jīng)濟和人民生活息息相關(guān)，輿論宣傳工作受到了多方關(guān)注，宣傳質(zhì)效對行業(yè)形象的樹立產(chǎn)生重要影響。

2022 年8 月31 日，第50 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，我國網(wǎng)民數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢，截至2022 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51 億，較2021年12 月增長1919 萬；互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%，較2021年12 月提升1.4 個百分點。2022 年10 月16 日，習近平總書記在黨的二十大報告中指出，要始終堅持黨對意識形態(tài)工作的領導，鞏固壯大奮進新時代的主流思想輿論，推動形成良好網(wǎng)絡生態(tài)。要想塑造良好的輿論生態(tài)，就要高度重視互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展帶來的傳播環(huán)境的變化。

西方科學界定義“人工智能”為“計算機科學的一部分，是與設計智力有關(guān)的計算機系統(tǒng)，是個奇特的系統(tǒng)，是人類在語言、學習、推理、解決問題等方面可用來交往的智力系統(tǒng)。”

理論意義上，探索計算機技術(shù)、新聞學等跨學科融合發(fā)展路徑，進一步豐富了宣傳領域的研究角度，一定程度上對促進電力新聞良性發(fā)展有積極作用?，F(xiàn)實意義上，可以作為人腦創(chuàng)作的有效補充，更好地啟迪寫作思維，輔助寫作過程，提升寫作效率。

1.2 國內(nèi)外研究綜述

從國內(nèi)外研究來看，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進行智能寫作的嘗試從未停止。早在20 世紀，使用計算機開展音樂創(chuàng)作的嘗試就已經(jīng)發(fā)生在美國和德國。2017 年，機器人小冰出版自己的詩集，引發(fā)全社會的熱烈關(guān)注，各界人士對人工智能和寫作本身進行深入探究和思考，機器人小冰入選“2017 年中國十大‘00 后’詩人”。

從應用領域來看，在體育新聞、財經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)居多的新聞領域中開始應用。2015 年，騰訊財經(jīng)開發(fā)的寫稿機器人Dreamwriter 發(fā)出標題為“8 月CPI 漲2%，創(chuàng)12 個月新高” 宣傳報道，引用統(tǒng)計局數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)人士對數(shù)據(jù)的分析和預測，自動抓取數(shù)據(jù)，按照設定結(jié)構(gòu)寫稿，成稿速度遠超記者，且內(nèi)容與媒體記者日常的消息稿無異。王文超（2018）等人[1]在分析不同類型體育賽事報道特點的基礎上，首次提出一種以實時數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源的足球賽事戰(zhàn)報自動寫作方法。

一些學者對人工智能參與文學創(chuàng)作存在相對的認識，一方面，對人工智能在文學創(chuàng)作領域的前景持悲觀態(tài)度，如楊守森（2011），他認為人工智能在文學藝術(shù)領域的開發(fā)存在極大局限性，機械性電腦和具有生命靈性的人腦存在本質(zhì)區(qū)別[2]；另一方面，如黃鳴奮（2018），他認為可以在更廣泛的范圍內(nèi)探討人工智能和文學創(chuàng)作的關(guān)系，人工智能為人類所開發(fā)，可以作為符號系統(tǒng)、行為系統(tǒng)、社會系統(tǒng)分別與言語活動、情感表達、現(xiàn)實模仿的文學創(chuàng)作進行系統(tǒng)對接，充當具備類似于智力/能力特征的工具，創(chuàng)作文學作品[3]。

目前來看，這些觀點仍然沒有定論。對人工智能技術(shù)進行樂觀或者悲觀的評判不是當前最重要的問題，更重要的是，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如果科學且合理地應用這一技術(shù)，更好地服務于當前的文學創(chuàng)作、新聞宣傳等現(xiàn)實情境。

1.3 研究內(nèi)容

將人工智能學科應用于電力新聞領域，致力于智慧融媒體平臺宣傳和文本分析評價研究，深化媒體大數(shù)據(jù)共享和挖掘分析，通過數(shù)據(jù)的自動抓取，在人工智能程序中植入智能糾錯程序等，及時發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的偏差，實現(xiàn)新聞消息稿件例句推薦、核對校驗等功能，力求解決供電企業(yè)宣傳稿件時效性、專業(yè)性和有效性，實現(xiàn)提質(zhì)增效，更好地適應供電企業(yè)宣傳工作發(fā)展形勢。

2 供電企業(yè)新聞宣傳現(xiàn)狀分析

在供電企業(yè)發(fā)展過程中，隨著意識形態(tài)工作重要性的不斷提升，新聞宣傳和輿情防控工作被擺在更加重要的位置。從智能寫作現(xiàn)狀來看，在體育、財經(jīng)、氣象等領域，智能寫作都在應用和發(fā)展，但電力行業(yè)的研究較少。在實際電力新聞寫作中，又出現(xiàn)一些問題亟須解決[4]。本文選取Z 供電公司2021—2022 年網(wǎng)站稿件為研究案例進行分析，發(fā)現(xiàn)以下問題。

（1）宣傳時效性難以保證。由于基層供電企業(yè)宣傳人員大多數(shù)是非宣傳專業(yè)出身，沒有系統(tǒng)接受宣傳寫作鍛煉，一定程度上缺乏新聞敏感性，撰寫稿件時效慢，難以緊跟時事熱點、重點工作和重要宣傳節(jié)點，影響宣傳時效和傳播空間。以Z 供電公司2021 年網(wǎng)站發(fā)稿情況為例，網(wǎng)站原則上只刊登新聞發(fā)生3 天以內(nèi)的稿件，且消息稿件無特殊情況應寫明具體發(fā)生時間。據(jù)統(tǒng)計，2021 年，網(wǎng)站全年發(fā)稿1001 篇，其中，以“近日”“近期”等模糊日期開頭的稿件以及時間超過消息發(fā)生時間3 天以上的稿件為100 余篇，兩種情況整體占比超過全年稿件的10%，稿件發(fā)布時效未得到保證。

（2）宣傳專業(yè)性難以保證。宣傳人員在寫作過程中往往容易代入個人主觀情感，導致宣傳報道缺乏客觀性，不易在新聞媒體傳播，廣大電力客戶難以接受。以Z 供電公司2022 年內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)站發(fā)稿情況為例，在刊載稿件中，出現(xiàn)類似“謙虛地說”“極大促進了”“大力提升了”等帶有主觀感情色彩的稿件幾乎占全年發(fā)稿量的50%，一定程度影響了消息的真實性、客觀性[5]。

（3）宣傳有效性難以保證。較為簡單的新聞消息寫作雖是機械性重復工作，但從事宣傳工作的人員數(shù)量少，導致隊伍的精力更多地投入簡單消息寫作，對更具深度的建設性通信報道投入不夠。根據(jù)初步調(diào)研統(tǒng)計，熟練的基層通訊員撰寫一篇500 字左右消息稿件，從素材收集、撰寫稿件、稿件校對到審核、發(fā)稿，全流程用時需要2h 的，占比超過80%，基層供電所兼職人員多反映需要用時半天以上，簡單消息寫作投入較多時間成本和勞動力成本，且在數(shù)據(jù)的準確性上，往往需要進行反復的核實才能確保真實和準確。

3 電力智能寫作和文本分析評價發(fā)展優(yōu)勢

目前，智能寫作在體育新聞、財經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)居多的新聞領域中得以應用，有學者也已經(jīng)關(guān)注到新聞傳播行業(yè)也應該在人工智能技術(shù)浪潮中把握時機，實現(xiàn)人工智能的賦能。而電力領域新聞智能寫作和文本分析的研究相對較少。從智能寫作優(yōu)勢來看，智能算法在新聞報道的時效性、速度和規(guī)模等方面，具備人類不可比擬的優(yōu)勢[6]。

（1）提升報道的可靠性。電力領域新聞宣傳往往會涉及一些數(shù)據(jù)的出口、常用電力詞組和電力符號的使用，而新聞內(nèi)容的生產(chǎn)上，如果應用程序算法，智能寫作就可以實現(xiàn)語法、符號等方面的核對，減少錯別字、符號錯誤等常規(guī)錯誤內(nèi)容，提升電力新聞的可靠性和專業(yè)性。

（2）確保新聞宣傳的速度。智能寫作可以24h 不間斷地工作，不但具有速度優(yōu)勢，而且可以包含人類無法感受或者無法處理的電力領域的許多細節(jié)信息。

（3）對電力宣傳人員的全方位協(xié)助。在日常供電公司網(wǎng)站門戶運維使用中，宣傳人員反映，在門戶首頁查找歷史新聞稿，需要在國網(wǎng)、省公司、各地市門戶中，逐頁翻閱歷史新聞稿件，搜索具有參考性和新聞價值的稿件費時費力。而通過關(guān)鍵詞搜索，查找根據(jù)點擊量進行排序的新聞熱點，電力宣傳人員才從中獲取具有價值的新聞線索。而智能寫作還能核對語義、檢驗語法錯誤，實現(xiàn)錯別字和敏感詞標注，幫助宣傳人員從附加值較低、枯燥的模式化新聞工作中解脫出來，大大提升宣傳人員創(chuàng)作效率。

4 電力新聞智能寫作

強化宣傳業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化管理和可視化監(jiān)控，結(jié)合機器學習、自然語言處理技術(shù)，實時抓取全網(wǎng)新聞熱點，通過語法合成與排序?qū)W習，自動生成符合要求的、按照熱度排序的推薦文稿，供基層通訊員應用學習[7]。

（1）建立素材資源庫。建立素材資源庫是應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)基礎。根據(jù)目前實際需求，建立新聞稿件素材資源庫，在確保信息安全合法的前提下，定期通過爬蟲技術(shù)收集國網(wǎng)、省供電公司、各地市供電公司門戶中要聞、動態(tài)等重要欄目中的新聞內(nèi)容。如具備一定條件，可以實現(xiàn)各級新聞內(nèi)容管理系統(tǒng)中各重要欄目新聞內(nèi)容的定時自動同步。此外，還可以根據(jù)個人需求，將外網(wǎng)收集的各類重要文稿上傳文庫，供日常參考和推薦。

（2）實現(xiàn)例句推薦功能。建立算法模型是人工智能技術(shù)應用與新聞智能寫作的核心。建立例句推薦算法模型，根據(jù)關(guān)鍵詞或詞組進行精準和模糊搜索。搜索基于已有素材資源庫，搜索結(jié)果按照一定時間范圍內(nèi)新聞點擊量進行排序，實現(xiàn)熱門例句推薦功能，點擊熱點新聞可跳轉(zhuǎn)文章頁面查看詳情。

（3）常用詞組糾錯提示。定期在后臺增加常用詞組詞庫，對宣傳稿件內(nèi)容中的常用成語俗語、詩句名句、固定搭配詞組、電力專用詞組等進行識別提示，給出參考建議。

5 電力新聞文本分析評價

新聞消息文本分析，即通過系統(tǒng)開發(fā)對企業(yè)宣傳人員撰寫出的消息、通信等新聞文本中的敏感詞、電力符號等進行提示，并給出不同文稿格式模板，為完善宣傳文稿內(nèi)容、呈現(xiàn)方式和傳播方式提供思路。

（1）敏感詞提示。定期在后臺維護敏感詞詞庫，對文稿內(nèi)容中具有一定敏感性質(zhì)的人物名稱、固定提法、最新說法等詞組進行識別，做出提示，給出參考建議。如電力宣傳領域中，常見的低電壓、倒桿、斷電、停電等敏感詞語的標注，輔助宣傳人員做出寫作判斷。

（2）電力單位符號轉(zhuǎn)換。在電力新聞寫作中，尤其是數(shù)據(jù)類新聞，往往會出現(xiàn)一些電力單位符號，電力專業(yè)人員常常用字母進行寫作，導致接收新聞信息的人員理解難度大。智能寫作可輕松識別文稿中電力單位符號，并按規(guī)定進行自動轉(zhuǎn)換，比如，自動將kVA、Kva 等自動轉(zhuǎn)換為千伏安。

（3）提供宣傳文稿格式模板。根據(jù)不同場景下新聞稿件要求，為宣傳人員提供內(nèi)部網(wǎng)站新聞、公文材料等標準或自定義格式。

（4）建立常用信息查詢庫。根據(jù)實際需求，建立特殊字符、電力專用詞庫、公文寫作規(guī)范、意識形態(tài)規(guī)定等信息查詢庫，以供宣傳人員查詢使用。

6 結(jié)語

新聞宣傳運用自動化生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)成為一種不可避免的趨勢。智能寫作和文本分析的開發(fā)還限于例句推薦和文本分析等功能，尚未開發(fā)自然語言深度學習技術(shù)來解析電力宣傳語言，來建立基于機器學習的全自動化寫作模式。

智能寫作和文本分析應用于基層供電企業(yè)宣傳專業(yè)日常工作之中，預期實現(xiàn)三大功能。一是輸出高質(zhì)量融合宣傳成果。全天候24h 關(guān)注新聞熱點，輔助宣傳人員新聞消息寫作，為通訊員寫作提供參考。二是實現(xiàn)新聞管理功能。實現(xiàn)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的流程再造，有利輔助編輯校對、審核稿件等環(huán)節(jié)。三是助力打造智慧融媒體管理平臺。建成共享媒體資源庫，實時生成并記錄典型新聞文本日常分析評價數(shù)據(jù)，評價結(jié)果可以用于日常新聞寫作、宣傳人才隊伍培訓等。

在未來研究中，基于人工智能和算力服務，深度挖掘基層宣傳人員智能化寫作需求，圍繞文稿續(xù)寫、移動辦公、宣傳審核流程管理、智能校對稿件等方向，進一步完善模板庫和數(shù)據(jù)庫，基于人工智能對電力領域宣傳內(nèi)容自主、全方位地學習，實現(xiàn)電力領域智能寫作的自動生成文字和自動續(xù)寫等功能。