陳偉 CHEN Wei；鄒萬丹 ZOU Wan-dan

（江西理工大學商學院，南昌 330013）

0 引言

新時期以來，如何在發(fā)展“新常態(tài)”下，提升我國經(jīng)濟社會對外抗風險能力，逐步成為我國政府關注重點。習近平總書記多次強調(diào)，“強大的韌性是中國應對風險最有力的支撐”，這為我國經(jīng)濟社會發(fā)展指明了方向。與此同時，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術蓬勃發(fā)展，成為引領社會變革、經(jīng)濟模式躍遷的主要動力。因此，如何利用新一代信息技術與我國立國之本-制造業(yè)相結合，促進傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型，夯實我國經(jīng)濟社會抗風險能力，具有重要戰(zhàn)略意義。

1 相關文獻綜述

制造業(yè)數(shù)智化轉型，主要取決于新一代信息技術所引致的生產(chǎn)方式變革，是數(shù)字技術滲透、延展、創(chuàng)新在制造領域中的綜合體現(xiàn)。其主要表現(xiàn)為以下幾個方面：一是制造業(yè)原有傳統(tǒng)生產(chǎn)模式在數(shù)智化改造下，突破了物理限制，網(wǎng)絡化、虛擬化使得生產(chǎn)范式產(chǎn)生重大變革（孫群力等，2023）。二是數(shù)字技術使各類要素資源配置得以優(yōu)化，生產(chǎn)效率與精度大幅提升（肖春梅等，2023）。三是傳統(tǒng)商業(yè)模式發(fā)生變化，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中變得尤為關鍵（鄧峰，2020）。經(jīng)濟韌性可以描述經(jīng)濟系統(tǒng)受外力沖擊的演進過程。區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)是一個不斷與外界信息交互進而不斷發(fā)展演進的復雜適應性系統(tǒng)，該系統(tǒng)在受到外界擾動后，擁有自我抵抗、修復甚至超越的能力。對于韌性的量化測度研究，也有不少學者進行有益探索。如采用經(jīng)濟增長率、產(chǎn)業(yè)發(fā)展邊際速率等指標進行衡量與替代。

綜合來看，既有文獻在制造業(yè)智能化轉型與區(qū)域經(jīng)濟韌性兩者理論互動關系研究較多，但從定量角度去探究兩者內(nèi)在互動機制的研究還比較匱乏。鑒于此，本文擬利用2012-2022 年中國30 個省市面板數(shù)據(jù)（除西藏），就制造業(yè)智能化轉型對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響機制進行深入研究。

2 理論機制分析與假設

2.1 制造業(yè)數(shù)智化對經(jīng)濟韌性影響

數(shù)字技術與要素可以在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈上逐步延伸滲透，打破原有空間地理限制，增強各類要素互動頻率與效率，強化各鏈節(jié)參與主體粘性，最終增強經(jīng)濟抗風險能力。制造業(yè)數(shù)智化轉型是新一代信息技術的重要應用場景，它使得要素配置結構優(yōu)化，生產(chǎn)效率提升，最終提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營抗風險能力。據(jù)此本文提出如下假設：H1：制造業(yè)數(shù)智化轉型可以促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。

2.2 制造業(yè)數(shù)智化對經(jīng)濟韌性傳導機制

制造業(yè)數(shù)智化轉型，不僅有利于企業(yè)自身生產(chǎn)效率提升，也催生出新經(jīng)濟業(yè)態(tài)。一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型可以增強各類要素可獲取性，降低產(chǎn)業(yè)融合的顯性成本，企業(yè)可將更多資源投入產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，提升企業(yè)發(fā)展內(nèi)在層次。另一方面，制造業(yè)數(shù)智化應用，使不同產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享成為可能，促進各類技術進一步交叉融合，形成更廣泛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)此，本文提出如下假設：H2：制造業(yè)數(shù)智化通過促進技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟韌性產(chǎn)生正向作用。

2.3 制造業(yè)數(shù)智化對經(jīng)濟韌性效應

制造業(yè)數(shù)智化轉型主要基于數(shù)字技術的不斷發(fā)展。由于數(shù)字技術具有顯著的規(guī)模效應與網(wǎng)絡效應，所以制造業(yè)數(shù)智化轉型對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用也將顯示較為明顯的非線性效應。據(jù)此，本文提出如下假設：H3：制造業(yè)數(shù)智化對經(jīng)濟韌性的促進作用呈現(xiàn)非線性作用。

3 我國制造業(yè)數(shù)智化轉型與區(qū)域經(jīng)濟韌性發(fā)展指標體系構建

制造業(yè)數(shù)智化轉型，是通過數(shù)字技術實現(xiàn)制造業(yè)傳統(tǒng)設計、生產(chǎn)、商業(yè)模式全方位變革。鑒于此，本文擬借鑒孫群力（2023）等研究，從數(shù)智化基礎環(huán)境、生產(chǎn)端數(shù)智化、銷售端智能化等方面構建制造業(yè)智能化指標。（表1）

關于經(jīng)濟韌性定量測度，本文在徐圓（2019）等研究基礎上，從經(jīng)濟系統(tǒng)抵御力、恢復力、調(diào)整力三個維度構建相應區(qū)域經(jīng)濟韌性指標體系。（表2）

表2 區(qū)域經(jīng)濟韌性指標體系

4 制造業(yè)數(shù)智化對區(qū)域經(jīng)濟韌性作用分析

4.1 模型設定

基于上述理論分析，本文擬采用面板數(shù)據(jù)模型作為基準模型進行實證檢驗。具體如下：

其中，RERit表示i 地區(qū)t 時期的區(qū)域經(jīng)濟韌性；MDIit是指i 地區(qū)t 時期的制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展程度；Xit是指一系列控制變量；μi為個體固定效應；μt為時間固定效應；εit為隨機擾動項。

4.2 變量測度與數(shù)據(jù)說明

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟韌性REI。由前述文中分析所合成的區(qū)域經(jīng)濟韌性指數(shù)作為被解釋變量。

解釋變量：制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展程度MDI。由前述文中分析所合成的制造業(yè)數(shù)智化指數(shù)作為被解釋變量。

控制變量：結合前人研究成果，選取人力資本水平EDU，采用平均受教育年限衡量；市場化水平MARK，采用非國有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比例衡量；選取基礎設施及配套ISF，采用地區(qū)物流效率，區(qū)域內(nèi)物流周轉量衡量；選取環(huán)境規(guī)制REG，采用污染治理投資額占GDP比重衡量。

4.3 實證結果與分析

考慮到模型的短面板數(shù)據(jù)，并通過Hausman 檢驗，最終采取固定效應模型考察制造業(yè)智能化發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。

為考察制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響，逐步納入控制變量進行回歸，結果如表3 所示。

表3 制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響面板回歸結果

從表3 可知，制造業(yè)數(shù)智化轉型程度對區(qū)域經(jīng)濟韌性在10%的顯著性水平上顯著為正，且隨著控制變量的加入，其符號并未發(fā)生顯著性改變。從模型（5）中可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)數(shù)智化轉型水平每提升1%，將促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升0.086%，這意味著制造業(yè)數(shù)智化轉型將有利于區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升。同時，從其它控制變量的結果可知，人力資本水平、市場化水平、區(qū)域基礎設施建設都將有利于促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。而環(huán)境規(guī)制則對經(jīng)濟韌性有抑制作用，這可能由于，當前經(jīng)濟處于相對脆弱狀態(tài)，嚴格的環(huán)境規(guī)制擠占了本應投入產(chǎn)品創(chuàng)新的有限資源，使得經(jīng)濟發(fā)展抗風險能力有所減弱。

5 進一步分析：間接機制與門檻效應

5.1 中介效應

模型中選定INO 為中介變量，選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費支出與工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入占比衡量。其他控制變量同上不變，具體檢驗結果如表4。

表4 中介效應檢驗結果

由前文基準模型（5）中得到結論，制造業(yè)數(shù)智化轉型對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用，這是中介效應檢驗的前提，此處模型（6）是制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對創(chuàng)新水平的影響，而模型（7）則是制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展與創(chuàng)新水平聯(lián)合對區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用。具體而言，當考慮制造業(yè)數(shù)智化與創(chuàng)新水平兩者共同對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響時，兩者均產(chǎn)生顯著正向影響，其中直接效應0.037。這也意味著，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展可以促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，進而提升區(qū)域經(jīng)濟韌性的理論路徑是可行的，即前述假設2 成立。

5.2 門檻效應

由于信息技術網(wǎng)絡效應與沉沒效應的存在，制造業(yè)數(shù)智化轉型對區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用，顯然也存在非線性效應。為厘清上述影響，本文擬借鑒Hansen（1999）的研究，構建以下門檻回歸模型進行說明：

其中Eit是門檻變量，ρn是門檻值，I（·）為指示函數(shù)，當括號內(nèi)的函數(shù)條件滿足時，其取值為1，否則為0，其他變量同前文所述。

首先對門檻存在性進行檢驗，設定制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平MDI 為門檻變量，且結果通過顯著性水平檢驗，這也意味著，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響呈現(xiàn)出一定的非線性特征，驗證了前文的假設3。相關檢驗結果如表5 和表6 所示。

表5 門檻效應檢驗結果

表6 門檻效應回歸結果

從表5 和表6 的結果看，盡管制造業(yè)數(shù)智化對區(qū)域經(jīng)濟韌性有顯著正向促進關系，但在不同階段其作用程度有所區(qū)別，究其原因，當較低的制造業(yè)數(shù)智化階段，各類數(shù)字化智能設備的購買存在先期墊付成本，此時對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用有限。隨著制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平提升，各類數(shù)字平臺之間仍存在較高融合成本，所以對區(qū)域經(jīng)濟韌性支撐作用仍較弱。只有當制造業(yè)數(shù)智化水平較高時，新信息技術網(wǎng)絡效應產(chǎn)生，對經(jīng)濟韌性促進作用才會顯著提升。

5.3 穩(wěn)健性檢驗

為保證模型及檢驗結果的準確性，本文采用調(diào)整控制變量的方式對基準模型進行穩(wěn)定性檢驗。借鑒鄧峰等（2020）等研究，通過增加控制變量城鎮(zhèn)化水平IPR，以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總人口比值衡量。利用工業(yè)化與信息化融合指數(shù)對制造業(yè)數(shù)智化水平進行變量替代，以及系統(tǒng)GMM 等多種方法對基準模型的穩(wěn)健性及內(nèi)生性進行了檢驗，各種估計結果中相關解釋變量系數(shù)正負性大體與原模型估計一致，驗證了模型的穩(wěn)健性。

6 結論與建議

本文通過分析得到的結論主要有：①制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展能力對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著的正向促進作用。②制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展能力對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，主要通過創(chuàng)新作為媒介產(chǎn)生間接效應。③制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用呈現(xiàn)顯著的非線性特征，隨著制造業(yè)數(shù)智化程度的提升，促進作用顯著增強。

當前，世界經(jīng)濟增長不確定性日益增強，推動制造業(yè)數(shù)智化轉型是強化區(qū)域經(jīng)濟韌性，提升區(qū)域經(jīng)濟抗風險能力的重要途徑。為此，本文提出以下建議：①加快促進新一代信息技術發(fā)展，夯實制造業(yè)數(shù)智化技術底座。以實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主線，推動大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在制造業(yè)領域多元應用場景，推動新信息技術與傳統(tǒng)生產(chǎn)技術深度融合。②利用制造業(yè)數(shù)智化轉型提升資源配置效率，強化產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力。用好數(shù)字化、智能化制造平臺，提升各類生產(chǎn)、創(chuàng)新資源配置效率，降低企業(yè)運營成本，增強企業(yè)自主創(chuàng)新內(nèi)源動力，推動“中國制造”轉型“中國智造”。③結合區(qū)域發(fā)展特征，“因地制宜”制定符合本區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色“數(shù)智化”發(fā)展政策，推動區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展，強化區(qū)域經(jīng)濟抗風險能力。