亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于面板數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用耦合協(xié)調(diào)分析
        ——以徐州市為例

        2023-10-13 03:40:16于永建崔繼昌
        安徽建筑 2023年10期
        關(guān)鍵詞:利用發(fā)展

        于永建,崔繼昌

        (1.江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)

        0 引言

        近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,房地產(chǎn)市場(chǎng)火熱,房地產(chǎn)的發(fā)展加速推動(dòng)了城市化進(jìn)程。土地資源是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)條件,是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體,隨著房地產(chǎn)的發(fā)展,人們對(duì)土地資源的需求持續(xù)上漲,土地供需矛盾明顯,而土地集約利用是緩解土地供需矛盾、滿足社會(huì)發(fā)展用地需求的必要途徑。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和土地集約利用統(tǒng)一在城市規(guī)劃范圍內(nèi),兩者相互促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展,如果不協(xié)調(diào)會(huì)造成土地利用的不經(jīng)濟(jì),影響房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展。

        關(guān)于房地產(chǎn)與土地集約利用方面的研究,主要從城鎮(zhèn)化與土地集約利用相互作用關(guān)系的基礎(chǔ)上,從不同空間尺度對(duì)兩者進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)和實(shí)證研究等。房地產(chǎn)的研究主要集中在房地產(chǎn)價(jià)格[1-2]、房地產(chǎn)政策[3-5]等方面,土地集約利用的研究主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法、時(shí)空變化等方面[5-9],而在耦合關(guān)系上,房地產(chǎn)偏向與經(jīng)濟(jì)的耦合,土地利用偏向與城鎮(zhèn)化、生態(tài)安全的耦合[10-11],關(guān)于房地產(chǎn)與土地集約利用的耦合協(xié)調(diào)性方面的研究還較少涉足。

        2017 年6 月,國(guó)務(wù)院批復(fù)徐州為“淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市”規(guī)劃定位,城市地位的提升為徐州城市建設(shè)迎來(lái)重大機(jī)遇,而房地產(chǎn)是助推和促進(jìn)城市建設(shè)的重要組成部分,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展迎來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),機(jī)遇是徐州“淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市”的建設(shè)和發(fā)展勢(shì)必帶來(lái)更大的房地產(chǎn)需求,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,挑戰(zhàn)是隨著大規(guī)模的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā),可能會(huì)出現(xiàn)盲目“擴(kuò)城”的問(wèn)題。

        因此,本文以徐州市為研究對(duì)象,旨在構(gòu)建一套合理適用的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)對(duì)兩系統(tǒng)耦合度和協(xié)調(diào)性的綜合測(cè)度揭示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律,以期為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和土地開(kāi)發(fā)利用政策的制定提供參考。

        1 區(qū)域概況

        徐州是江蘇省轄地級(jí)市、省域副中心城市,全國(guó)性綜合交通樞紐、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市。至2020 年底,徐州下轄5個(gè)市轄區(qū)、3個(gè)縣、代管2個(gè)縣級(jí)市,總面積11258km2,常住人口908.39 萬(wàn)人,地區(qū)生產(chǎn)總值7319.77 億元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入37523元。常住人口城鎮(zhèn)化率65.63%,城市建成區(qū)面積289.6km2。房地產(chǎn)業(yè)法人單位4421 家,從業(yè)人數(shù)64089 人,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)508 家,房地產(chǎn)投資額867 億元,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)量599.1萬(wàn)km2。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        2.1 評(píng)價(jià)體系

        2.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

        本文在綜合考量徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用實(shí)際情況的基礎(chǔ)上,參閱文獻(xiàn)[6-10],最終將指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3 個(gè)層次(表1)。目標(biāo)層是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和土地集約利用;準(zhǔn)則層中房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)包括開(kāi)發(fā)強(qiáng)度和開(kāi)發(fā)效益,土地集約利用包括投入強(qiáng)度和產(chǎn)出效益;指標(biāo)層選取18 個(gè)可量化和可比較的指標(biāo),可直接反映準(zhǔn)則層水平。

        表1 徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重

        表2 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

        2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        研究所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《徐州市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2020 年)、《徐州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》(2011-2020 年)。因指標(biāo)之間存在不同級(jí)別的量綱,為消除這些差異帶來(lái)的影響,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。計(jì)算公式如下:

        式中:Xij為極差標(biāo)準(zhǔn)化處理的各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值,xij為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際值,Xijmax為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,Xijmin為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

        2.1.3 指標(biāo)權(quán)重的確定

        本文選取熵值賦權(quán)法。熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)的變異程度,利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán),再通過(guò)熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正,從而得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重的一種方法,計(jì)算公式如下。

        對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行同度量化,公式為:

        求解各指標(biāo)的信息熵大小,公式為:

        確定各指標(biāo)的熵值大小,公式為:

        運(yùn)用以上公式,計(jì)算出房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重Wj(表1)。

        2.1.4 指數(shù)計(jì)算

        采用綜合評(píng)價(jià)法求解房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用指數(shù)值,公式為:

        各年指數(shù)值詳見(jiàn)表3。

        表3 徐州市不同年份房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用耦合協(xié)調(diào)度

        2.2 研究方法

        2.2.1 耦合度測(cè)算

        耦合度是兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)相互作用或影響的程度,不分利弊。本文中房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合度C計(jì)算表達(dá)式如下:

        式中:C 表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合度;f(x)表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的水平;g(x)表示土地集約利用的水平。

        2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

        耦合協(xié)調(diào)度指相互作用中良性耦合程度的大小,體現(xiàn)了協(xié)調(diào)狀況好壞,可以表征各功能之間是在高水平上相互促進(jìn)還是低水平上相互制約。通過(guò)測(cè)算反映房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用在變化過(guò)程中的協(xié)調(diào)程度。耦合協(xié)調(diào)度越高,耦合協(xié)調(diào)性越強(qiáng)。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合協(xié)調(diào)度D計(jì)算表達(dá)式如下:

        式中:D 表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合協(xié)調(diào)度,D 的取值范圍為0~1,D值越大表明協(xié)調(diào)發(fā)展程度越好;T表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。結(jié)合文獻(xiàn)[7,9-10],本文認(rèn)為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用同等重要,所以取α=β=0.5。參考文獻(xiàn)[9-11],耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)劃分見(jiàn)表2。

        3 實(shí)證結(jié)果分析

        3.1 綜合發(fā)展水平分析

        研究期間,徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)指數(shù)變化趨勢(shì)整體看來(lái)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但存在階段性特征。2011-2015 年間緩慢上升,年均增速為5.9%,主要原因是在2011-2015 年間,房地產(chǎn)調(diào)控政策頻出,如2011 年徐州市房地產(chǎn)實(shí)施限購(gòu),2013 年的調(diào)整限購(gòu)政策、公積金政策等,遏制了投資與投機(jī)性購(gòu)房需求,導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)冷淡,所以增速緩慢;2015-2020 年間高速上升,年均增速為14.16%,2015 年采取去庫(kù)存的“330”救市政策,在“降息”“降準(zhǔn)”“降首付比率”等一系列高強(qiáng)度的政策刺激下,房地產(chǎn)市場(chǎng)開(kāi)始活躍,徐州房地產(chǎn)市場(chǎng)開(kāi)始進(jìn)入高速發(fā)展階段。徐州市土地集約利用指數(shù)呈現(xiàn)先增后降態(tài)勢(shì),2011-2018 年間呈上升趨勢(shì),其中2011-2015 年間高速上升,年均增速為14.13%,五年間建成區(qū)面積僅增加6.2km2,土地利用以內(nèi)部挖潛為主,所以土地集約利用指數(shù)呈高速上升;2015-2018 年間緩慢上升,年均增速為4.67%,主要是受城市規(guī)劃調(diào)整,從2016 年起建成區(qū)面積開(kāi)始加速增長(zhǎng),導(dǎo)致土地集約利用指數(shù)呈放緩趨勢(shì);2018-2020 年間進(jìn)入下降階段,年均降速為-7.75%,主要是建成區(qū)面積的不斷大量外擴(kuò),土地開(kāi)發(fā)進(jìn)度滯后,土地大量閑置,導(dǎo)致土地集約利用指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

        圖1 徐州市不同年份房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用指數(shù)

        2017 年國(guó)家批復(fù)徐州規(guī)劃修改,兩指數(shù)產(chǎn)生了不同反應(yīng)。在各自變化方面,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)指數(shù)反應(yīng)敏感,極速增長(zhǎng),土地集約緩慢增長(zhǎng)后轉(zhuǎn)而下降,因?yàn)榉康禺a(chǎn)的投機(jī)屬性,徐州成為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心,意味著基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、人口的集中,從而催生了房地產(chǎn)投資的增強(qiáng)。而嚴(yán)格限定了建成區(qū)面積,以及主城區(qū)退二進(jìn)三、城市更新、低效用地外移等政策,倒逼城市轉(zhuǎn)型,集約水平的發(fā)展在一定時(shí)間內(nèi)受到抑制。2017 年之前城市的生產(chǎn)與消費(fèi)達(dá)到了平衡,兩指數(shù)良好互動(dòng),但也限制了進(jìn)一步提升,調(diào)整之后的規(guī)劃,明確了徐州市區(qū)域性的中心地位,城市能級(jí)提升、職能更加全面,輻射淮海,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)得到了急速發(fā)展。城市的外擴(kuò)使得土地集約利用出現(xiàn)下降,兩者反方向發(fā)展,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)是城市發(fā)展的一方面,兩者的協(xié)調(diào)才能促進(jìn)城市整體的集約度提升。

        3.2 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

        耦合度方面,研究期間徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合度指數(shù)整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),耦合度數(shù)值由0.651 上升至0.983,年均增速為5.7%,其中2011-2013 年間快速上升,年均增速為11.6%;2013-2019 年間緩慢上升,年均增速僅為2.19%;2020 年出現(xiàn)下降趨勢(shì)。從耦合階段看,2011-2012 年間處于磨合階段,2013-2020 年間處于高水平耦合階段,表明房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用初期相互關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較低,短期調(diào)整之后進(jìn)入高水平耦合階段,二者之間相互作用越來(lái)越強(qiáng),影響力度日益增大。

        耦合協(xié)調(diào)度方面,徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值由0.206 上升至0.894,年均增速為37.01%,其中2011-2013 年間高速上升,年均增速為58.11%;2013-2016 年間中速上升,年均增速為14.6%;2016-2019 年間慢速上升,年均增速為5.84%,2020 年出現(xiàn)下降趨勢(shì)。從協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)看,上升發(fā)展明顯,且存在明顯的等級(jí)性,2011-2012 年間處于中、輕度失調(diào)等級(jí),2013-2014 年間處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級(jí),2015-2016 年間處于初、中級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí),2017-2020 年間處于良、優(yōu)協(xié)調(diào)等級(jí),表明兩個(gè)系統(tǒng)間經(jīng)過(guò)波動(dòng)抵抗,已趨向良好協(xié)調(diào)的有序狀態(tài)。

        2017 年國(guó)家批復(fù)徐州規(guī)劃修改后,對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和土地集約利用的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度都產(chǎn)生了積極影響,促使其數(shù)值進(jìn)一步提升,但在末年出現(xiàn)指標(biāo)下降趨勢(shì)。就發(fā)展階段和等級(jí)而言不均衡,耦合階段維持高水平耦合階段,已達(dá)最優(yōu)階段,提升空間有限;協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)提升明顯,升級(jí)進(jìn)入良好協(xié)調(diào)等級(jí)。規(guī)劃的調(diào)整,使房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有了更高、更遠(yuǎn)的前景,火熱的房地產(chǎn)市場(chǎng)促進(jìn)了城市內(nèi)部的土地開(kāi)發(fā),土地利用效率提升,兩者相輔相成。房?jī)r(jià)的快速上漲,導(dǎo)致土地內(nèi)部挖潛成本高企,城市外擴(kuò)發(fā)展的動(dòng)能增強(qiáng),應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“攤大餅”的發(fā)展模式,在土地集約利用理念的引導(dǎo)下,優(yōu)化布局,提高房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)對(duì)土地集約利用的作用強(qiáng)度,以平抑兩系統(tǒng)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值出現(xiàn)的下降趨勢(shì)。

        4 結(jié)論與展望

        2011-2020 年徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和土地集約利用指數(shù)都處于上升狀態(tài),2011-2018 年兩個(gè)系統(tǒng)呈現(xiàn)同步快速增長(zhǎng),表明房地產(chǎn)的發(fā)展促進(jìn)了土地集約利用水平的提高;2019-2020 年兩個(gè)系統(tǒng)呈現(xiàn)相反趨勢(shì),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)指數(shù)繼續(xù)上升,土地集約利用指數(shù)開(kāi)始下降,表明因此時(shí)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)對(duì)土地集約利用造成了一定的負(fù)面影響。

        2011-2020 年徐州市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用耦合度數(shù)值由0.651 上升至0.983,從磨合到高水平耦合階段;耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值由0.206 上升至0.894,耦合協(xié)調(diào)類型實(shí)現(xiàn)由中度失調(diào)到良好協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)換,其中2013-2016 年處于勉強(qiáng)、初級(jí)和中級(jí)協(xié)調(diào)的波動(dòng)狀態(tài),2017-2020年進(jìn)入良好和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

        2011-2018 年間,隨著房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用指數(shù)的同步增長(zhǎng),促進(jìn)了兩個(gè)系統(tǒng)間耦合度和耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值的上升;2019-2020 年間,隨著房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與土地集約利用指數(shù)的反向發(fā)展,2020 年兩個(gè)系統(tǒng)間耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的數(shù)值出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

        房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)應(yīng)在符合土地集約利用理念的前提下,制定科學(xué)合理的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,逐步調(diào)整和優(yōu)化其發(fā)展模式,轉(zhuǎn)變依靠房地產(chǎn)擴(kuò)張帶動(dòng)城市發(fā)展的模式。發(fā)揮土地集約利用的倒逼作用來(lái)提高土地利用效率,積極探索以存量用地的內(nèi)部挖潛來(lái)實(shí)現(xiàn)城市功能、定位的提升,實(shí)現(xiàn)兩者的相輔相成。

        猜你喜歡
        利用發(fā)展
        利用min{a,b}的積分表示解決一類絕對(duì)值不等式
        利用倒推破難點(diǎn)
        邁上十四五發(fā)展“新跑道”,打好可持續(xù)發(fā)展的“未來(lái)牌”
        利用一半進(jìn)行移多補(bǔ)少
        從HDMI2.1與HDCP2.3出發(fā),思考8K能否成為超高清發(fā)展的第二階段
        利用數(shù)的分解來(lái)思考
        Roommate is necessary when far away from home
        砥礪奮進(jìn) 共享發(fā)展
        利用
        改性瀝青的應(yīng)用與發(fā)展
        北方交通(2016年12期)2017-01-15 13:52:53
        亚洲一区二区女搞男| 亚洲人成人影院在线观看| 久久久久亚洲精品无码网址| 亚洲 无码 制服 丝袜 自拍| 国产美女精品AⅤ在线老女人| 国产丝袜一区丝袜高跟美腿| 国产熟女盗摄一区二区警花91 | 日本高清不卡一区二区三区| 中国少妇久久一区二区三区| 中文字幕一区二区三区四区五区 | 欧美国产激情18| 日本乱偷人妻中文字幕| 鲁一鲁一鲁一鲁一澡| 91在线无码精品秘 入口九色十| 亚洲精品岛国av一区二区| 最新日本一道免费一区二区| 夜夜躁狠狠躁2021| 亚洲AV色无码乱码在线观看| 亚洲视频在线播放免费视频| 国产中文字幕一区二区视频| 在线中文字幕乱码英文字幕正常| 欧美黑人粗暴多交高潮水最多| 日本污视频| 日韩av在线不卡一区二区三区| 青青视频在线播放免费的| 久久精品国产99国产精品澳门| 色一情一乱一伦一区二区三区| 最新亚洲无码网站| 香港三级日本三韩级人妇久久| 厨房人妻hd中文字幕| 精品一区二区久久久久久久网站| 欧美日本道免费二区三区| 国产99久久精品一区| 久久人妻中文字幕精品一区二区| 高清午夜福利电影在线| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 精品无码国产污污污免费 | 国产日产免费在线视频| 亚洲无精品一区二区在线观看| 国产精品久久久久一区二区三区 | 亚洲精品久久区二区三区蜜桃臀 |