陳宇玲，梁俊遠(yuǎn)

（1.廣州市番禺區(qū)中心醫(yī)院；2.廣州市番禺區(qū)健康管理中心，廣東 廣州 511400）

1 前言

大環(huán)境下，從《關(guān)于開展建立健全現(xiàn)代醫(yī)院管理制度試點(diǎn)的通知》（國衛(wèi)體改發(fā)〔2018〕50 號(hào)）的發(fā)布，到《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》，再到《公立醫(yī)院內(nèi)部控制管理辦法》（國衛(wèi)財(cái)務(wù)發(fā)〔2020〕31 號(hào)）、《公立醫(yī)院全面預(yù)算管理制度實(shí)施辦法》（國衛(wèi)財(cái)務(wù)發(fā)〔2020〕30 號(hào)）和《項(xiàng)目支出績效評價(jià)管理方式》（財(cái)預(yù)[2020]10 號(hào)），一系列政策要求逐步落實(shí)，醫(yī)療設(shè)備作為醫(yī)院重要的資產(chǎn)，精細(xì)化管理勢在必行。而對于醫(yī)院內(nèi)部而言，醫(yī)療設(shè)備作為醫(yī)院資產(chǎn)的重要組成部分，醫(yī)院需要醫(yī)療設(shè)備的使用效益分析數(shù)據(jù)支撐，將其貫穿到醫(yī)療設(shè)備的預(yù)算購置、使用管理以及更新決策各個(gè)階段中去，從而優(yōu)化醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)營管理。

醫(yī)療信息化步入數(shù)據(jù)化時(shí)代，數(shù)據(jù)化成為醫(yī)院精細(xì)運(yùn)營的有力抓手。近年來，國內(nèi)各綜合性大醫(yī)院已逐漸對院內(nèi)大型醫(yī)療設(shè)備運(yùn)營的成本效益進(jìn)行探討和分析，不斷探索通過信息化手段采集數(shù)據(jù)，逐漸取代傳統(tǒng)的手工收集數(shù)據(jù)方式，實(shí)現(xiàn)對大型醫(yī)療設(shè)備效益的數(shù)據(jù)化管理，但大部分醫(yī)院的各信息系統(tǒng)之間對接不充分，同時(shí)設(shè)備效益分析軟件在數(shù)據(jù)采集整合以及挖掘能力處于較低的水平，故國內(nèi)尚未出現(xiàn)成熟的設(shè)備效益分析軟件。而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集成整合至一個(gè)數(shù)據(jù)庫，關(guān)鍵可以靈活深度挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值，為醫(yī)院運(yùn)營設(shè)備提供更具價(jià)值的數(shù)據(jù)參考。而本文以超聲工作量分析為例，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進(jìn)行超聲設(shè)備工作量分析。

2 研究資料

2.1 一般資料

選取某大型三甲醫(yī)院超聲系統(tǒng)的2021 年檢查數(shù)據(jù)。

2.2 研究方案

ETL 是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)，ETL 是BI(商業(yè)智能)項(xiàng)目重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。醫(yī)院利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)搭建大型設(shè)備效益分析的數(shù)據(jù)體系，能深度挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值，提高了數(shù)據(jù)的可靠性、精確性和采集自動(dòng)化程度。從生產(chǎn)庫采集數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)倉庫，可以減輕數(shù)據(jù)抽取給生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫壓力。建立數(shù)據(jù)倉庫采集固化數(shù)據(jù)，能避免生產(chǎn)庫的數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致設(shè)備分析結(jié)果的變化。

而本項(xiàng)目利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（ETL）,從超聲系統(tǒng)抽取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后，加載到oracle 數(shù)據(jù)倉庫，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析視圖，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。具體實(shí)施方案如下。

（1）根據(jù)分析需求，確定數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)字典，字段包括檢查序列號(hào)、檢查項(xiàng)目、檢查時(shí)間、患者來源等。

（2）從某大型三甲醫(yī)院的超聲系統(tǒng)中，采集清洗后的超聲系統(tǒng)的2021 年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)倉庫里的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中。

（3）引用上述數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建工作量分析的相關(guān)報(bào)表視圖，分別為超聲設(shè)備每月工作量報(bào)表、超聲設(shè)備各時(shí)點(diǎn)工作量報(bào)表、不同類型工作日工作量報(bào)表，而其中的設(shè)備工作量指標(biāo)數(shù)據(jù)按以下統(tǒng)計(jì)口徑計(jì)算獲得：A 日平均工作量（每月）=當(dāng)月工作量/當(dāng)月開機(jī)天數(shù)；B 時(shí)點(diǎn)工作量按時(shí)點(diǎn)匯總工作量；C 日平均工作量（不同類型工作日）=某類型工作日工作量總數(shù)/某類型工作日的開機(jī)總天數(shù)。注：開機(jī)天數(shù)即統(tǒng)計(jì)不重復(fù)日期的數(shù)量。

2.3 觀察指標(biāo)

設(shè)備工作量，日平均工作量/人次，超聲設(shè)備各時(shí)點(diǎn)工作量，不同類型工作日工作量。

2.4 統(tǒng)計(jì)方法

利用kettle 將超聲系統(tǒng)的檢查數(shù)據(jù)采集至oracle數(shù)據(jù)倉庫中，在數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建工作量分析報(bào)表視圖，對超聲設(shè)備工作量信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3 結(jié)果

（1）就診月份超聲設(shè)備工作量分布情況，見表1。

表1 2021 年超聲設(shè)備每月工作量

（2）各時(shí)點(diǎn)工作量分布情況，見表2。

表2 2021 年11 月15 日超聲設(shè)備各時(shí)點(diǎn)工作量

（3）不同類型工作日工作量分布情況，見表3。

表3 不同類型工作日工作量

4 討論

（1）表1 中，通過各月份工作量和日平均工作量/人次比較，調(diào)查期間超聲設(shè)備工作量較高的月份是4 月和11 月，在進(jìn)行人力資源調(diào)配時(shí)，應(yīng)以患者為中心，將醫(yī)生休假、進(jìn)修等事宜盡量安排在患者相對較少的1月、2 月和7 月，在檢查的患者較集中的4 月和11 月，盡量避免安排醫(yī)生外出的相關(guān)事宜，科主任可根據(jù)當(dāng)天工作量動(dòng)態(tài)變化，彈性調(diào)配人員力量，充分發(fā)揮現(xiàn)有人力的最大工作效率。表2 中，超聲設(shè)備各時(shí)點(diǎn)工作量效益情況看到，該超聲科的正常工作時(shí)間為上午8 點(diǎn)～12點(diǎn)，下午2:30 ～5:30，當(dāng)天工作量主要集中在上午的正常上班時(shí)間，9 點(diǎn)～10 點(diǎn)的時(shí)間段相對較少。下午整體工作量較低；表3 中，不同類型工作日工作量方面，周一、周二的設(shè)備工作量相對較多。該超聲科應(yīng)根據(jù)分布的情況，通過前臺(tái)預(yù)約環(huán)節(jié)，調(diào)控不同類型工作日的預(yù)約量，避免患者扎堆檢查以及均衡醫(yī)生的日工作量。同時(shí)，為醫(yī)院管理層在周六、日門診提檔升級方案制定上提供了參考依據(jù)。

（2）國內(nèi)設(shè)備效益分析軟件單純對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯總數(shù)據(jù)，并不符合醫(yī)院復(fù)雜的業(yè)務(wù)。醫(yī)院建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫研究設(shè)備成本效益有以下優(yōu)點(diǎn)：①先整合數(shù)據(jù)，再對接系統(tǒng)，如此既彌補(bǔ)設(shè)備分析軟件的不足，又結(jié)合了設(shè)備管理系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的可靠性、精確性和采集自動(dòng)化程度。②從生產(chǎn)庫采集數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)倉庫，可以減輕分析軟件查詢數(shù)據(jù)給生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫壓力。③建立數(shù)據(jù)倉庫采集固化數(shù)據(jù)，避免生產(chǎn)庫的數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致設(shè)備分析結(jié)果的變化。④靈活對接設(shè)備分析軟件和其他報(bào)表呈現(xiàn)工具，多元化呈現(xiàn)設(shè)備成本效益分析報(bào)表情況。

5 結(jié)語

國內(nèi)醫(yī)療設(shè)備效益分析軟件數(shù)據(jù)整合能力不足，數(shù)據(jù)挖掘能力不足，并不符合醫(yī)院復(fù)雜的業(yè)務(wù)實(shí)際和數(shù)據(jù)分析需求。醫(yī)院利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)搭建大型設(shè)備效益分析的數(shù)據(jù)體系，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提高了數(shù)據(jù)的可靠性、精確性、靈活性和采集自動(dòng)化程度，再搭乘bi 工具以及效益分析軟件，對于醫(yī)院設(shè)備運(yùn)營管理而言，更具實(shí)際意義。