朱盛財(cái),王康美,朱 璐,張亦然,黃 沂

根據(jù)中國(guó)高血壓調(diào)查(CHS)數(shù)據(jù),中國(guó)18歲及以上居民在2012—2015年的高血壓患病率為27.9%,估計(jì)中國(guó)成年高血壓病人數(shù)量為2.45億[1]。高血壓不僅會(huì)造成心臟、腎臟等多個(gè)臟器的損傷[2],并且它的并發(fā)癥有發(fā)病率高、病死率高、致殘率高等特點(diǎn),對(duì)病人的生命造成極大的威脅[3]。“治未病”的概念[4]最早出現(xiàn)在《黃帝內(nèi)經(jīng)·素問(wèn)·四氣調(diào)神論》:“圣人不治已病治未病,不治已亂治未亂,此之謂也。夫病已成而后藥之,亂已成而后治之,譬猶渴而穿井,斗而鑄錐,不亦晚乎!”強(qiáng)調(diào)了治未病的重要性[5]?；凇爸挝床　崩碚摲乐胃哐獕?體現(xiàn)著中醫(yī)見(jiàn)微知著、未雨綢繆的特點(diǎn)[6]。此外,開(kāi)展“治未病”高血壓的預(yù)防與治療的宣教對(duì)于提高病人的認(rèn)知水平,促進(jìn)病人形成良好的生活習(xí)慣和預(yù)防與控制高血壓的發(fā)生發(fā)展具有重要意義[7]。本研究通過(guò)運(yùn)用CiteSpace軟件,以獲得治未病理念下防治高血壓的研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),為后續(xù)的科研提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來(lái)源

文獻(xiàn)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),采用高級(jí)檢索的方式,以“高血壓”AND“治未病”為主題詞進(jìn)行檢索,時(shí)間限定為建庫(kù)至2023年3月27日,共檢索到1 532篇文獻(xiàn)。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)

1)納入標(biāo)準(zhǔn):研究?jī)?nèi)容與治未病和高血壓主題相關(guān)的中文期刊論文。2)排除標(biāo)準(zhǔn):重復(fù)發(fā)表、會(huì)議、科普、新聞、稿約、不符合研究?jī)?nèi)容的文獻(xiàn)。

1.3 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)化

由兩位研究者篩選文獻(xiàn)、提取資料并交叉核對(duì),如有分歧,則由第3位研究者裁決。將檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入Note Express 3.7軟件,對(duì)其進(jìn)行整合后由2名研究員進(jìn)行查重、剔除信息不全的文獻(xiàn),并按照納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行獨(dú)立篩選。最后將篩選后的文獻(xiàn)題錄以refworks-CiteSpace格式文件導(dǎo)出。

1.4 參數(shù)設(shè)定

采用CiteSpace 6.2.R1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析?；驹O(shè)置為:time slicing設(shè)置為1997年1月—2023年3月,years per slicing設(shè)置為1 年,TOP N=50,g-index設(shè)置25,pruning設(shè)置為pathfinder和pruning the merged network ,其余保持為默認(rèn)參數(shù)。節(jié)點(diǎn)類型選擇author、institution和keyword分別生成相應(yīng)的圖譜,通過(guò)作者與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)來(lái)探究合作關(guān)系,通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析來(lái)探究這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及研究前沿。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文趨勢(shì)可視化結(jié)果

對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,在1997年1月1日—2023年3月27日2007年前的年份發(fā)文量均較少,而2007—2012年有顯著上升態(tài)勢(shì),說(shuō)明研究者越來(lái)越重視治未病理念下防治高血壓的相關(guān)研究。2012年后發(fā)文量雖較為波動(dòng)但總體發(fā)文量仍呈上升趨勢(shì)。因?yàn)楸狙芯繖z索時(shí)間截至 2023年3月27日,所以 2023年的發(fā)文量并不顯著,但是可預(yù)測(cè)在未來(lái)某一段時(shí)間相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量會(huì)保持持續(xù)增高趨勢(shì)。見(jiàn)圖1。

圖1 1997—2023年文章發(fā)表量

2.2 作者合作可視化結(jié)果

依據(jù)研究方法中的設(shè)定并分析,結(jié)果得到403個(gè)節(jié)點(diǎn)、337條連線及網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 2的圖譜。圖中節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者之間的合作關(guān)系,節(jié)點(diǎn)的大小與作者發(fā)文量成正比,節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明作者發(fā)文量越多。而一些作者間連線較少,甚至是獨(dú)立的個(gè)體,這意味著這些作者并沒(méi)有和其他作者合作,而是處于單獨(dú)研究狀態(tài)。不同顏色的節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)間的連線代表著不同年代作者機(jī)構(gòu)的合作,發(fā)現(xiàn)均是與同年研究者合作為主,尚未出現(xiàn)跨年份的合作。以姚磊、周訓(xùn)杰、桂明泰、李建華等人的合作較為突出,同時(shí)還有一些散在的作者合作關(guān)系。由此可見(jiàn),治未病理念下高血壓防治的研究者合作尚處于探索階段,這一方面表明研究人員的論文產(chǎn)出率有待進(jìn)一步提高,另一方面研究者之間的合作也需進(jìn)一步擴(kuò)大。見(jiàn)圖2。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 機(jī)構(gòu)合作可視化

共有301所機(jī)構(gòu)被納入,繪制研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜,連線為158(N=301,E=158),密度僅為0.003 5。如圖3。其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表著一所科研機(jī)構(gòu),而每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的連線代表著科研機(jī)構(gòu)之間的合作情況,連線越多越粗說(shuō)明合作關(guān)系越密切。圖3提示,盡管科研機(jī)構(gòu)數(shù)量多,但其密度較小,說(shuō)明科研機(jī)構(gòu)分布較為松散,且彼此合作少。其中研究該領(lǐng)域的主要機(jī)構(gòu)為山東中醫(yī)藥大學(xué)及廣州中醫(yī)藥大學(xué)。其中發(fā)文量≥5篇的機(jī)構(gòu)有12個(gè)。見(jiàn)表1。從連線上看,各科研團(tuán)隊(duì)之間的合作較少,應(yīng)加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)之間的交流合作。

表1 發(fā)文量≥5篇的機(jī)構(gòu)

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)可視化分析結(jié)果

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為keyword,得到379個(gè)節(jié)點(diǎn),578條連線,密度為0.008 1的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。見(jiàn)圖4。節(jié)點(diǎn)大小依次有高血壓、治未病、高血壓病、中醫(yī)體質(zhì)、中醫(yī)、健康管理、健康教育、防治、糖尿病、中醫(yī)藥。對(duì)關(guān)鍵詞中心性和頻次的前10位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),中心性越大,說(shuō)明其關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞越多,更容易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),而“治未病”和“高血壓”的中心性最高,正好符合本次研究的主題。見(jiàn)表2。

表2 中心性與頻次前10位關(guān)鍵詞

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析結(jié)果

2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類可以反映出某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)或趨勢(shì),由關(guān)鍵詞形成的聚類見(jiàn)圖5。聚類模塊值(Q值)是對(duì)整體結(jié)構(gòu)的一個(gè)全局性度量,Q值越大,表明聚類越好,通常認(rèn)為Q>0.3表示聚類結(jié)構(gòu)顯著;聚類平均模塊值(S)是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的重要指標(biāo),當(dāng)S>0.5則表示該聚類圖是合理的[8]。本研究中Q=0.858 4,S=0.975 3,因此本次聚類結(jié)果顯著且具有較高可信度。

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)性節(jié)點(diǎn)探測(cè) (Burstness),能顯示其中短時(shí)間內(nèi)頻次突然增加的關(guān)鍵詞。進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,共獲得20個(gè)突現(xiàn)詞,見(jiàn)圖6。可以發(fā)現(xiàn),其中早期關(guān)注主題為預(yù)防疾病和中醫(yī)治療。研究時(shí)間較長(zhǎng)的主題是預(yù)防疾病,研究持續(xù)時(shí)間為8年;其次是并發(fā)癥,研究持續(xù)時(shí)間為6年。后期研究及研究前沿主要集中在中醫(yī)體質(zhì)、健康教育和名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)等方面。

圖6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

3 討論

3.1 研究現(xiàn)狀

發(fā)文量可以反映出一個(gè)領(lǐng)域在某時(shí)期的發(fā)展速度,也可以反映出某時(shí)期科研人員對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的重視程度[9]。而該領(lǐng)域處于發(fā)展快速期,這與國(guó)家大力推行治未病理念及高血壓患病率越來(lái)越高有關(guān)[10-11];本研究中僅出現(xiàn)一個(gè)較為集中的研究團(tuán)隊(duì),其余大部分作者較分散且相對(duì)獨(dú)立,這不利于研究的快速發(fā)展和高質(zhì)量的推進(jìn),也使得研究水平的進(jìn)一步提升容易遭遇瓶頸與挫折。當(dāng)前,機(jī)構(gòu)間合作較少,研究該領(lǐng)域的主要機(jī)構(gòu)為山東中醫(yī)藥大學(xué)及廣州中醫(yī)藥大學(xué),說(shuō)明科研平臺(tái)及團(tuán)隊(duì)的科研能力對(duì)科研成果的產(chǎn)出有著重要影響。同地區(qū)間各機(jī)構(gòu)有相應(yīng)合作但跨區(qū)域的交流較少。因此,建議從國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展高度來(lái)整合這些優(yōu)勢(shì)資源,鼓勵(lì)跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域的合作,促進(jìn)學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出。

3.2 研究熱點(diǎn)分析

3.3 研究趨勢(shì)

根據(jù)分析的結(jié)果,目前的研究趨勢(shì)可以歸納為:1)從關(guān)鍵詞聚類分析圖可以看出,#2老年人,是一個(gè)比較大的聚類,而且與當(dāng)前的年份比較接近,可以推斷,它可能是當(dāng)前的研究趨勢(shì)。2)結(jié)合前面的分析結(jié)果可推斷,社區(qū)老年人的高血壓防治在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的研究會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。3)目前,我國(guó)中醫(yī)體質(zhì)識(shí)別在社區(qū)高血壓管理與健康教育中的作用尚處于探索與不斷完善的階段[21],如何實(shí)現(xiàn)高血壓體質(zhì)管理的信息化和高效化、如何規(guī)范化地管理高血壓體質(zhì)、如何最大限度地體現(xiàn)出高血壓體質(zhì)管理的個(gè)性化,還存在諸多亟待解決的問(wèn)題。

4 小結(jié)

本研究利用CiteSpace軟件對(duì)這一領(lǐng)域的有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,客觀、形象地展示了治未病理念下防治高血壓的研究現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)該領(lǐng)域未來(lái)的研究熱點(diǎn)為社區(qū)老年人的高血壓預(yù)防及健康教育和中醫(yī)體質(zhì)識(shí)別在社區(qū)高血壓管理的研究。盡管該領(lǐng)域的相關(guān)研究總體上呈較好發(fā)展趨勢(shì),但是仍然存在著一些局限,由于研究學(xué)者和機(jī)構(gòu)的分散格局,使得該領(lǐng)域尚未取得突破性進(jìn)展。通過(guò)本研究的分析,將為這一領(lǐng)域的研究學(xué)者提供一定的參考信息,以期促進(jìn)防治高血壓相關(guān)研究的發(fā)展。