彭世廣, 陳俊宇

(云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 昆明 650500)

科技企業(yè)孵化器作為我國科技自主創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新中重要的一環(huán),已經(jīng)成為我國實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體,不僅為自主創(chuàng)新企業(yè)提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺,也在將科技成果轉(zhuǎn)化為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮了不可替代的中介作用。從孵化器的發(fā)展數(shù)量來看,2013—2021年,中國科技企業(yè)孵化器的數(shù)量由1 648家上升至6 227家,8年的時間里孵化器數(shù)量規(guī)模擴(kuò)大了將近4.3倍,這一時期也正是我國雙創(chuàng)并跑的時期[1]。但是,在科技企業(yè)孵化器規(guī)模快速發(fā)展的同時,孵化器企業(yè)還存在一些問題:由于部分孵化企業(yè)孵化器功能未能發(fā)揮出其應(yīng)有的作用,導(dǎo)致運(yùn)營績效不佳[2-3];區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡引致孵化器運(yùn)營效果差異顯著[4-6]。

根據(jù)2020年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展若干意見》,未來5～10年是我國從孵化大國走向孵化強(qiáng)國的機(jī)遇期,在規(guī)模擴(kuò)張的同時,孵化器也要向特色專業(yè)孵化器聚焦。因此,在測度各省孵化器運(yùn)營績效的基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)各省孵化器之間運(yùn)營績效是否存在空間相關(guān)性,分析科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的影響因素以及這些因素對運(yùn)營績效具體產(chǎn)生何種影響,對于推進(jìn)我國從孵化大國走向孵化強(qiáng)國仍有必要。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 關(guān)于孵化器的研究

當(dāng)前國內(nèi)外一些學(xué)者對孵化器的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題進(jìn)行了研究。孵化模式發(fā)展初期,對于企業(yè)的發(fā)展是否需要納入最新的孵化模式還是保持最初的模式,許多企業(yè)還存在困惑[7]。然而,隨著科技企業(yè)孵化器的不斷發(fā)展,它被認(rèn)為是全球經(jīng)濟(jì)不景氣時候創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會的有效工具[8-9],促進(jìn)新興市場初創(chuàng)企業(yè)客戶增長的國際知識中介[10-11],推進(jìn)人才聚集、成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)孵育的重要平臺[12-13]。2015年之后,國內(nèi)的科技企業(yè)孵化器培養(yǎng)更加注重規(guī)范與專業(yè)化,實(shí)現(xiàn)了對創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的推動[14-15],如今的科技孵化器呈現(xiàn)出了數(shù)量不斷增加、發(fā)展多元、服務(wù)能力不斷創(chuàng)新等特征[16]。但是,在其發(fā)展過程中還存在著一系列問題。羅麗璇[17]提出科技企業(yè)孵化器在發(fā)展過程中面臨資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理、盈利能力較弱、財務(wù)管理水平較低等財務(wù)問題;劉波等[18]發(fā)現(xiàn)目前我國對科技企業(yè)孵化器評價指標(biāo)的權(quán)重過分強(qiáng)調(diào)產(chǎn)出而忽略孵化器的成長性與社會貢獻(xiàn),績效評價體系的構(gòu)建還不健全;龔斌[19]指出我國科技企業(yè)孵化器發(fā)展存在不均衡的情況,沿海城市與內(nèi)陸城市之間存在較大的差距;梁宇等[20]提出企業(yè)孵化器政策支持力度不夠、運(yùn)行模式單一、缺少長期規(guī)劃等問題。

1.2 孵化器運(yùn)營績效

科技企業(yè)孵化器在培育企業(yè)成長過程中發(fā)揮著越來越重要的作用,其運(yùn)營績效也受到廣大學(xué)者關(guān)注。張根明和劉思維[21]提出動態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合的模型,構(gòu)造出服務(wù)能力、孵育效率、運(yùn)營效率和成長性4個方面的評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用德爾菲法、層次分析法和變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重對湖南科技企業(yè)孵化器進(jìn)行了評價與分析;Soetanto和Jack[22]從資源類型、企業(yè)孵化器內(nèi)外部關(guān)系兩個維度構(gòu)建企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)框架。此后對科技企業(yè)孵化器績效研究深入到了空間關(guān)聯(lián)和差異分析。例如,劉楨等[5]通過Super-SBM DEA測量科技企業(yè)孵化器發(fā)展的運(yùn)營效率后,運(yùn)用探索性空間分析法探究其空間分布收斂情況。最近幾年對科技企業(yè)孵化器的績效研究主要集中在運(yùn)用DEA法和前人研究的主層次、多層次與定性、定量相結(jié)合進(jìn)行分析。例如,杜賽花等[23]通過超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data enve-lopment analysis,DEA)方法對廣東省城市科技創(chuàng)新能力與效率進(jìn)行了分析;田天和沈銘[24]引入多層次可拓模型從4個維度對江蘇省科技企業(yè)孵化器建設(shè)和工作績效進(jìn)行了定性和定量分析;夏星和張珍[25]以隨機(jī)前沿方法(stochastic frontier approach,SFA)模型剝離出影響投入變量的環(huán)境因素,通過傳統(tǒng)DEA模型和三階段DEA模型結(jié)果對比,分析了孵化器運(yùn)行效率情況。

本文中通過研究科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效空間分布及影響因素的邊際貢獻(xiàn)在于:①基于空間杜賓模型分析影響各省份科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的因素,避免注重于評價運(yùn)營績效本身而缺少對其影響因素的分析;②將空間相關(guān)性納入科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效進(jìn)行研究,避免將各區(qū)域單元視為“孤島”而忽略了區(qū)位條件和空間交互作用對區(qū)域間科技企業(yè)孵化器的影響;③采用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效,避免了采取傳統(tǒng)的CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)和BCC(Banker-Charness-Cooper)模型集中在靜態(tài)時間段的某一區(qū)域而忽略了科技企業(yè)孵化器在不同時期間運(yùn)營績效的動態(tài)變化?；诖?針對30個省份的科技企業(yè)孵化器績效進(jìn)行時間、空間的動態(tài)分析并深入探究其影響因素,以全面理解我國科技企業(yè)孵化器的發(fā)展?fàn)顩r。

2 研究設(shè)計

2.1 測算方法與計量模型

2.1.1 DEA-Malmquist指數(shù)模型

傳統(tǒng)的CCR和BBC模型是相對靜態(tài)的評估方法,只能橫向比較決策單元在同一時點(diǎn)的生產(chǎn)效率,而不同年份的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效不具有可比性,不應(yīng)簡單地以每年的運(yùn)營績效指數(shù)結(jié)果進(jìn)行時序?qū)Ρ确治?。因?本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型測度科技企業(yè)孵化器在不同時期間運(yùn)營績效的動態(tài)變化,可分解為效率變化(EFFCH)和技術(shù)效率(TECHCH),模型如下:

(1)

技術(shù)效率(TECHCH)進(jìn)一步又可分解為規(guī)模效率(SECH)和純技術(shù)效率(PECH)兩部分,本文最終構(gòu)建如下模型測度科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效:

(2)

2.1.2 莫蘭指數(shù)

經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)特征具有在特定地區(qū)積聚的空間分布現(xiàn)象,即空間依賴或空間相關(guān)性,體現(xiàn)為受相鄰地區(qū)積極影響的正空間相關(guān)和被相異值包圍的負(fù)空間相關(guān)。因此本文選取全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性判斷和檢驗(yàn),進(jìn)一步探索各省科技企業(yè)孵化器績效的空間關(guān)聯(lián),具體公式為

(3)

2.1.3 空間杜賓模型

通過空間杜賓模型(spatial Durbin model,SDM)檢驗(yàn)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的影響因素,具體模型設(shè)定如下:

(4)

式中:TFP_Incubator為被解釋變量科技企業(yè)運(yùn)營績效;Xi,t為控制變量;αi為常數(shù)項(xiàng);ρ為空間相關(guān)系數(shù);β為空間自回歸系數(shù);Wi,j為地理距離空間權(quán)重矩陣;β1為各影響因素變量系數(shù);β2為受空間自變量影響的回歸系數(shù);νi為省份固定效應(yīng);μt為年份固定效應(yīng);εi,t為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

用于實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來源于科技部火炬中心頒布的《中國火炬統(tǒng)計年鑒》與國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》,樣本時間跨度為2014—2021年,研究樣本主要選取30個省份(因數(shù)據(jù)缺失,未包含西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū)),共240個觀測樣本。

2.2.2 科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效指標(biāo)體系

張明和王旗[26]從孵化器基本功能、服務(wù)能力、孵化成效3個方面構(gòu)造指標(biāo)體系;宋清等[27]基于孵化績效、經(jīng)濟(jì)績效和科技創(chuàng)新績效3個指標(biāo)層次測度科技企業(yè)孵化器績效;劉肖肖等[28]基于人、財、物的三維投入和孵化、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)的三維產(chǎn)出框架構(gòu)建指標(biāo)體系,對2013年30個省份科技企業(yè)孵化器效率進(jìn)行測度。

基于數(shù)據(jù)可得性,借鑒以上學(xué)者經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效評價體系描述如下:①投入指標(biāo)包含以管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)為代表的人才投入、科技企業(yè)孵化器建設(shè)總面積代表的物質(zhì)投入、以孵化基金總額及累計公共技術(shù)平臺投資額為代表的資金投入;②產(chǎn)出指標(biāo)包含當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)及在孵化企業(yè)人員數(shù)代表的就業(yè)貢獻(xiàn)產(chǎn)出、孵化器總收入代表的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出?？萍计髽I(yè)孵化器運(yùn)營績效指標(biāo)體系見表1。

表1 科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效指標(biāo)體系

2.2.3 科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效影響因素變量選擇

根據(jù)《標(biāo)桿孵化器培育行動方案(2022—2025年)》提出的經(jīng)濟(jì)、資源、政策、科技、創(chuàng)新等要求,選擇以下區(qū)域特征變量:

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp),采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值取對數(shù)衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、活躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、健全的金融服務(wù)及更好的資源優(yōu)勢對科技企業(yè)孵化器的建設(shè)發(fā)展形成了巨大的吸引力和長期的黏性。

2)政府支持程度(gov)。采用政府財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重衡量。政府的政策引導(dǎo)和資金支持是科技企業(yè)孵化器發(fā)展過程中的重要依托,政府對科技企業(yè)孵化器的支持有助于推動地區(qū)形成良好的孵化環(huán)境,對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升發(fā)揮杠桿式的提升作用。

3)區(qū)域創(chuàng)新活力(patent)。采用地區(qū)專利申請授權(quán)量的對數(shù)值衡量。地區(qū)創(chuàng)新高活力、專利授權(quán)數(shù)量越高代表該地區(qū)創(chuàng)新資源越豐富、科技成果轉(zhuǎn)化能力越強(qiáng),而促進(jìn)科技企業(yè)成果轉(zhuǎn)化被視為科技企業(yè)孵化器的重要宗旨,因此,區(qū)域的創(chuàng)新活力應(yīng)視為影響科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的重要因素。

4)自由貿(mào)易水平(trade)。采用各省份貿(mào)易進(jìn)出口總額衡量。貿(mào)易水平的提高有助于推動地區(qū)發(fā)揮對全球資源要素的“磁吸”效應(yīng)、增強(qiáng)區(qū)域資源要素整合能力,地區(qū)自由貿(mào)易水平對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效應(yīng)具有重要影響。

5)數(shù)字社會建設(shè)程度(digit)。采用各省份每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)衡量。地區(qū)數(shù)字社會建設(shè)和發(fā)展推動科技企業(yè)孵化器進(jìn)行信息交流、彌合數(shù)字鴻溝,為科技企業(yè)孵化器的生存和發(fā)展?fàn)I造了良好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境。

6)人才集中水平(edu)。采用地區(qū)每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)衡量。人才是第一資源,專業(yè)化孵化人才是打造號科技企業(yè)孵化器的關(guān)鍵。一方面,孵化服務(wù)需要懂技術(shù)、懂市場、懂管理、善服務(wù)的復(fù)合型人才,另一方面,專業(yè)化人才能夠創(chuàng)新變革、提供正能量,有很強(qiáng)的自驅(qū)能力,能夠?yàn)榭萍计髽I(yè)孵化器建設(shè)及運(yùn)行創(chuàng)造價值。因此,人才集中水平是影響科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的關(guān)鍵因素。

對主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果見表2。表2顯示,孵化器運(yùn)營績效最大值為3.771 0,最小值為0.270 0,表明我國各省份科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行水平還存在一定差異,部分地區(qū)科技企業(yè)孵化器已發(fā)展健全。從解釋變量來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持程度等變量在各省份間同樣存在較大差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3 研究結(jié)果與分析

3.1 科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的空間分布特征

3.1.1 整體績效變動分析

根據(jù)表3可知,2013—2021年我國科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效均值為0.952 0(<1.000 0),總體呈現(xiàn)先增加、后下降的波動趨勢,且研究期間半數(shù)年份的科技企業(yè)運(yùn)營績效小于1,說明我國科技企業(yè)運(yùn)營績效整體偏低。分解來看,技術(shù)效率下降0.000 1,技術(shù)進(jìn)步均值下降0.047,說明技術(shù)效率代表的要素質(zhì)量利用率不高、科學(xué)技術(shù)需要得到提升。

表3 2013—2021年科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效及其分解

3.1.2 區(qū)域績效差異分析

根據(jù)表4可知,2013—2021年,西部、中部、東部、東北部的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效均值分別為0.987 9、0.958 5、0.935 2、0.866 0,綜合排名為西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北部地區(qū)。西部地區(qū)、中部地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效更高得益于技術(shù)效率的上升,但存在的技術(shù)倒退問題是限制其運(yùn)營績效進(jìn)一步提升的原因,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)水平的發(fā)展;東部地區(qū)、東北部地區(qū)由于技術(shù)效率降低、技術(shù)進(jìn)步減緩而呈現(xiàn)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效降低,應(yīng)提升運(yùn)行效率、技術(shù)水平。

表4 各省份科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效及其分解

3.1.3 各省份績效差異分析

根據(jù)表4可知,2013—2021年,江西、江蘇、廣西、山東、福建、寧夏、新疆、四川、云南、重慶10個省份的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效均大于1,說明我國只有部分省份科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效較好,發(fā)展態(tài)勢不佳。從增長動因看,山西、內(nèi)蒙古、浙江、安徽等多數(shù)省份均呈現(xiàn)技術(shù)退步趨勢。技術(shù)進(jìn)步因素是使我國科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升受到制約的主要原因。

3.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

對空間計量模型進(jìn)行全局Moran檢驗(yàn),表5結(jié)果顯示多數(shù)都在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正值,表明我國科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效在空間分布上存在顯著的正相關(guān)性。因此,采用空間計量模型進(jìn)行影響因素的實(shí)證分析是合理的。

表5 莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 空間計量模型的選擇

首先,采用拉格朗日檢驗(yàn)法(LM檢驗(yàn))判定和選擇空間面板模型LM-lag、LM-lag-Robust、LM-Error和LM-Error-Robust均在5%的顯著性水平下為正值,表明選擇空間杜賓模型對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)具有合理性,結(jié)果見表6。

表6 LM檢驗(yàn)結(jié)果

其次,通過Hausman檢驗(yàn)在空間面板中的省份固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)的固定形式和隨機(jī)形式間加以選擇,結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)(P=0.003 1<0.100 0),即存在固定效應(yīng),應(yīng)選用省份和年份效應(yīng)的固定模型。最后,通過LR(似然比)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谑》莼蚰攴莨潭ㄐ?yīng),表7結(jié)果表明模型省份效應(yīng)和年份效應(yīng)均顯著。

表7 LR檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 影響因素分析

根據(jù)前文的檢驗(yàn),確定選用空間杜賓模型對影響中國科技企業(yè)孵化器的影響因素進(jìn)行測度和分析。表8結(jié)果顯示,空間杜賓模型的統(tǒng)計系數(shù)顯著為正,空間效應(yīng)顯著。從各影響因素變量的估計結(jié)果和顯著水平進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

表8 科技企業(yè)孵化器影響因素及分解效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在10%的水平上顯著為正,同時直接效應(yīng)和間接效應(yīng)也均在10%的水平上顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效具有顯著正向影響。究其原因,科技企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)建設(shè)、發(fā)展可獲得更低的成本、更豐富的資源要素和更廣闊的市場,因此,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動所在地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效,同時,區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作、協(xié)同發(fā)展提高了其對鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng),帶動了相鄰區(qū)域科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效。

2)政府支持程度的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,間接貢獻(xiàn)和直接貢獻(xiàn)分別在1%和5%的顯著水平上為正值,表明政府支持程度對所在省份的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效具有顯著正向影響。究其原因,合理的政策干預(yù)和資金支持是地區(qū)科技企業(yè)孵化器得以有效運(yùn)轉(zhuǎn)的保障,具有正向空間溢出效應(yīng),一方面,適當(dāng)?shù)恼咧С钟兄诩夹g(shù)的革新、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,另一方面資金支持為孵化器企業(yè)硬件設(shè)施完善、技術(shù)研發(fā)投入等諸多方面提供“活水”。

3)區(qū)域創(chuàng)新活力的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別在1%和5%的顯著水平上為正,表明區(qū)域創(chuàng)新活力對所在省份的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效具有顯著正向影響。究其原因,創(chuàng)新活力越高、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投資更為活躍的地區(qū)對科技企業(yè)孵化器產(chǎn)生“虹吸”效應(yīng),同時,濃厚的創(chuàng)新氛圍有助于激發(fā)各孵化器主體的創(chuàng)新能力,加速孵化器企業(yè)對信息化技術(shù)和手段的使用,為孵化器運(yùn)營績效的提升奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)、促進(jìn)創(chuàng)新成果的孵化級別及后期創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率提升。

4)自由貿(mào)易水平在5%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù),這說明以貿(mào)易進(jìn)出口總額代表的自由貿(mào)易水平對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效產(chǎn)生了負(fù)向影響。本文認(rèn)為,地區(qū)的貿(mào)易水平越高通常意味著區(qū)域間的技術(shù)交流頻率越頻繁,會帶動區(qū)域的技術(shù)水平提高。但自由貿(mào)易水平之所以會對地區(qū)運(yùn)營績效提升產(chǎn)生負(fù)面影響是由于各區(qū)域孵化器建設(shè)的差異性,技術(shù)交流經(jīng)驗(yàn)未有效轉(zhuǎn)化到實(shí)際應(yīng)用中或?qū)Σ煌貐^(qū)并不適用,因此自由貿(mào)易水平并未促進(jìn)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升。

5)數(shù)字社會建設(shè)水平在5%的水平上顯著為正,間接效應(yīng)在10%的統(tǒng)計水平上顯著為正值,表明數(shù)字社會建設(shè)對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效具有顯著正向影響且主要通過提高了其對鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng)發(fā)揮作用。究其原因,數(shù)字社會的建設(shè)、健全為科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升賦能,通過數(shù)字信息的介入推進(jìn)孵化器網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建、打造智能化科技企業(yè)孵化器管體系,有助于科技企業(yè)孵化器提高運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的能力,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營績效提高。

6)教育水平有顯著的負(fù)向影響。人才的集中并不代表人力資源發(fā)揮最大效用,雖然各省人才數(shù)量增加,但根據(jù)各地區(qū)的《重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)緊缺人才目錄》《“十四五”緊缺人才開發(fā)目錄》顯示,各地區(qū)科技創(chuàng)新人才均存在質(zhì)量、數(shù)量短缺困境,科技企業(yè)孵化器需要的專業(yè)技術(shù)人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者同樣面臨專業(yè)化人才緊缺的困難。因此,人才集中水平并未帶動科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的提升。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。從表9檢驗(yàn)結(jié)果可看出,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持程度、區(qū)域創(chuàng)新活力的系數(shù)均顯著為正值,自由貿(mào)易水平、人力集中水平的系數(shù)均顯著為負(fù)值,與前文檢驗(yàn)結(jié)果基本一致,具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表9 動態(tài)空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論和政策建議

4.1 結(jié)論

對2013—2021年30個省份科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:①我國科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效水平存在提升空間,僅少數(shù)省份科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效達(dá)到有效,30個省份中只有10個省份達(dá)到綜合有效,18個省份達(dá)到技術(shù)效率有效,8個省份保持技術(shù)進(jìn)步;②科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效在不同省份間存在空間正相關(guān)性且差異顯著,西部地區(qū)和中部地區(qū)的技術(shù)效率是其運(yùn)營績效相較東部地區(qū)和東北部地區(qū)有更優(yōu)的表現(xiàn);③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持力度、區(qū)域創(chuàng)新活力、數(shù)字社會建設(shè)水平是帶動地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升的重要因素,有助于推動科技企業(yè)孵化器高質(zhì)量發(fā)展。同時,專業(yè)化人才緊缺等因素阻礙了人才集中水平和自由貿(mào)易水平對科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的帶動作用,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

4.2 政策建議

1)完善協(xié)同發(fā)展的孵化網(wǎng)絡(luò)?？萍计髽I(yè)孵化器的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展通過協(xié)同效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)使科創(chuàng)企業(yè)更高效的獲取所需知識、資本和技術(shù)等關(guān)鍵資源,為科技企業(yè)孵化器提供更優(yōu)化的發(fā)展條件?？萍计髽I(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)以項(xiàng)目為基礎(chǔ)、孵化期為平臺,通過一系列契約匯集不同領(lǐng)域的孵化機(jī)構(gòu)作為節(jié)點(diǎn)并建立信任的聯(lián)結(jié)機(jī)制與運(yùn)作機(jī)制,是整合孵化主體信息資源、增強(qiáng)孵化機(jī)構(gòu)合作伙伴聯(lián)系質(zhì)量、提升科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率得有效手段。各省應(yīng)抓住互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新發(fā)展機(jī)遇,建立健全孵化網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,通過優(yōu)化孵化網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、加強(qiáng)處于孵化器網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)孵化器間的聯(lián)系與合作等方式推進(jìn)孵化網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同發(fā)展。

2)優(yōu)化孵化器的政策環(huán)境。一是實(shí)施精準(zhǔn)的人才政策,要留住人才、用好人才?？萍计髽I(yè)孵化器不僅是科技成果和創(chuàng)新成果的孵化器,更是人才“孵化器”,通過引進(jìn)有經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)家、成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)性人才以及優(yōu)秀的投資者組建孵化隊伍,為科技企業(yè)孵化器建設(shè)及運(yùn)行創(chuàng)造價值;二是兼顧各地區(qū)孵化器實(shí)際情況制定專項(xiàng)措施,實(shí)施差異化政策。針對國內(nèi)整體科技企業(yè)孵化器存在技術(shù)進(jìn)步減緩現(xiàn)象,應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新工作的政策支持力度,堅持能給盡給、應(yīng)給盡給。同時,東部以及東北部地區(qū)綜合效率不高主要是由于科技企業(yè)孵化器規(guī)模效率低下的城市較多,應(yīng)加強(qiáng)有助于科技企業(yè)孵化器提升規(guī)模的政策和資金支持,推進(jìn)科技企業(yè)孵化器增強(qiáng)投入,提高管理效率。

3)推進(jìn)孵化器科學(xué)發(fā)展。區(qū)域創(chuàng)新活力、數(shù)字社會建設(shè)水平是帶動地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營績效提升的積極因素,因此科技企業(yè)孵化器的后續(xù)建設(shè)和發(fā)展進(jìn)程離不開各地區(qū)的創(chuàng)新和數(shù)字化發(fā)展。一是激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力,營造良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài),促進(jìn)科技企業(yè)孵化載體體系化、專業(yè)化發(fā)展。同時,內(nèi)外整合與優(yōu)化孵化平臺軟、硬件資源配置,及時調(diào)整資源投入和孵化產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)孵化資源和創(chuàng)業(yè)要素的高效利用;二是各省市持續(xù)推進(jìn)數(shù)字社會建設(shè)步伐,加速孵化器企業(yè)對信息化技術(shù)和手段的使用,推進(jìn)科技企業(yè)孵化平臺的數(shù)字化動態(tài)能力。