徐中波，汪利兵，申春生，陳銘陽，甘立琴

（中海石油（中國）有限公司天津分公司，天津 300452）

0 引言

渤海蓬萊19-3 油田經(jīng)過近二十年的開發(fā)，由于儲(chǔ)層連通性復(fù)雜導(dǎo)致的水淹規(guī)律認(rèn)識(shí)不清和調(diào)整井位部署難度大的問題限制著油田開發(fā)效率的提升［1-2］，因此，迫切需要開展蓬萊19-3 油田單一河道內(nèi)復(fù)合砂體儲(chǔ)層構(gòu)型單元的形態(tài)、規(guī)模及砂體結(jié)構(gòu)關(guān)系的精細(xì)表征，從而明確儲(chǔ)層連通性，進(jìn)一步提升油田開發(fā)水平。學(xué)者們對(duì)河流相儲(chǔ)層砂體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)開展了野外露頭［3］、探地雷達(dá)［4］、現(xiàn)代沉積［5］、密井網(wǎng)［6］等方面的研究工作，對(duì)特定油田的構(gòu)型單元解剖和規(guī)模定量表征具有重要的指導(dǎo)意義，然而在海上油田稀井網(wǎng)、大井距條件下，井控程度不高，單純依靠井資料對(duì)地下河流相四級(jí)和三級(jí)儲(chǔ)層構(gòu)型單元進(jìn)行井間精準(zhǔn)預(yù)測(cè)難度較大［7-8］。蓬萊19-3油田明下段為河道頻繁遷移的曲流河沉積，沉積期次多，導(dǎo)致河道砂體相互切疊，平面和縱向非均質(zhì)性較強(qiáng)［9］，進(jìn)一步加大了不同級(jí)次構(gòu)型單元解剖的難度。非線性的智能屬性融合可綜合多個(gè)反映地質(zhì)體信息的地震屬性，得到更全面、更可靠的結(jié)果［10］，利用加入?yún)?shù)監(jiān)督的屬性融合結(jié)果能更準(zhǔn)確地進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)。

利用巖心、測(cè)井、地震等資料，以蓬萊19-3 油田三區(qū)為例，以Miall［11］河流相構(gòu)型劃分方案為指導(dǎo)，明確不同級(jí)次構(gòu)型界面及構(gòu)型單元特征，結(jié)合單井構(gòu)型標(biāo)定，開展基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法多屬性融合的構(gòu)型單元預(yù)測(cè)；以單井標(biāo)定結(jié)合典型曲流河沉積模式，準(zhǔn)確刻畫四級(jí)構(gòu)型單元，進(jìn)一步開展單一點(diǎn)壩內(nèi)部三級(jí)構(gòu)型單元側(cè)積體的空間分布預(yù)測(cè)，降低井間儲(chǔ)層對(duì)比的多解性與定量刻畫的不確定性，以期指導(dǎo)油田的高效開發(fā)，同時(shí)探索一套在海上稀井網(wǎng)條件下多級(jí)次曲流河儲(chǔ)層構(gòu)型表征的方法體系。

1 地質(zhì)概況

蓬萊19-3 油田位于渤海海域，構(gòu)造上位于中南部的渤南低凸起中段東北端，西鄰渤中凹陷，東依廟西北洼和南洼（圖1a），成藏條件有利，儲(chǔ)量規(guī)模大，為渤海最大的新近系油田［1］。發(fā)育在郯廬斷裂帶的蓬萊19-3 油田受北東向和南北向2 條走滑大斷層控制，整體斷裂發(fā)育程度高，為一大型斷背斜構(gòu)造［12］，平面上可劃分為22 個(gè)區(qū)塊，本次研究以西側(cè)的三區(qū)為重點(diǎn)解剖對(duì)象，該區(qū)塊地勢(shì)東高西低。

蓬萊19-3 油田的含油層系主要為新近系的明化鎮(zhèn)組和館陶組，明下段縱向上可劃分為Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ和Ⅴ等5 個(gè)油組，其中Ⅳ油組為主力含油層系，內(nèi)部進(jìn)一步可劃分為4個(gè)小層（圖1b）。區(qū)域沉積研究表明，研究區(qū)新近紀(jì)為湖盆萎縮期，整體地貌平緩，物源主要為南和南西向，形成一套以河流-三角洲相為主的沉積體系。其中，館陶組為“小平原、大前緣”淺水辮狀河三角洲沉積；明下段屬于曲流河沉積，點(diǎn)壩為主要的儲(chǔ)集體［9］，砂體橫向變化快，非均質(zhì)性強(qiáng)。明下段沉積厚度為130～260 m，巖性主要為細(xì)砂巖、中砂巖和粗砂巖，含少量含礫砂巖；孔隙度平均為29%，滲透率平均為1 173 mD，屬于高孔高滲儲(chǔ)層；油藏為巖性、構(gòu)造-巖性油藏。

蓬萊19-3 油田于2002 年正式投產(chǎn)，至今已成功開發(fā)近二十年，高峰期年產(chǎn)油量達(dá)800×104m3［1］，油田開發(fā)期間出現(xiàn)了產(chǎn)能遞減速度快、注采關(guān)系不平衡、開發(fā)井網(wǎng)不完善等一系列問題。目前綜合含水率超過80%，處于中高含水期，因儲(chǔ)層連通性認(rèn)識(shí)不清，導(dǎo)致被強(qiáng)水淹的新鉆井占比近20%。為明確儲(chǔ)層砂體的空間分布規(guī)律，降低因儲(chǔ)層連通性認(rèn)識(shí)不清帶來的井位部署風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)儲(chǔ)層表征的尺度與精度提出了更高的要求。目前蓬萊19-3 油田三區(qū)鉆遇明下段的鉆井共有298 口，井距為200～300 m，測(cè)井項(xiàng)目包含自然伽馬、電阻率、中子、密度、聲波等。高分辨三維地震資料在明下段頻寬為10～80 Hz，主頻為35 Hz，以3 000 m/s 的速度計(jì)算，縱向分辨率大約為20 m，滿足明下段五級(jí)和四級(jí)儲(chǔ)層構(gòu)型解剖的資料要求，動(dòng)態(tài)資料的輔助可作為構(gòu)型界面表征的重要驗(yàn)證手段。

2 儲(chǔ)層構(gòu)型級(jí)次劃分與特征

2.1 構(gòu)型級(jí)次劃分

蓬萊19-3 油田明下段為一套曲流河沉積，采用Miall［11］提出的河流-三角洲相構(gòu)型級(jí)次劃分方案，重點(diǎn)對(duì)油田開發(fā)效果影響較大的曲流帶內(nèi)部的四級(jí)和三級(jí)構(gòu)型界面及構(gòu)型單元進(jìn)行表征。對(duì)構(gòu)型界面的準(zhǔn)確識(shí)別與劃分是儲(chǔ)層構(gòu)型單元多級(jí)次表征的關(guān)鍵，亦是儲(chǔ)層連通性研究的基礎(chǔ)［13］。大型底形界面，如點(diǎn)壩、廢棄河道的界面作為四級(jí)構(gòu)型單元界面，在該類型界面限定下的點(diǎn)壩、廢棄河道、天然堤、決口扇等砂體作為四級(jí)構(gòu)型單元。大型底形內(nèi)增生體，比如點(diǎn)壩沉積內(nèi)部的側(cè)積體，作為三級(jí)構(gòu)型單元，由點(diǎn)壩內(nèi)部加積增生面或前積增生面限定。

2.2 構(gòu)型界面與構(gòu)型單元特征

研究區(qū)明下段曲流河沉積可以劃分為點(diǎn)壩、廢棄河道、天然堤、決口扇和泛濫平原等沉積微相，其中主要的儲(chǔ)層沉積微相是點(diǎn)壩和廢棄河道沉積。以取心井P3 井為例，分析巖心巖性、沉積結(jié)構(gòu)、沉積構(gòu)造和不同類型的沉積界面；采用巖心標(biāo)定測(cè)井，結(jié)合測(cè)井曲線形態(tài)，建立不同級(jí)次構(gòu)型界面和不同類型構(gòu)型單元的測(cè)井相標(biāo)志，實(shí)現(xiàn)單井儲(chǔ)層構(gòu)型界面和單元的解釋。

通過巖心觀察和測(cè)井資料分析，P3 井明下段Ⅳ油組垂向上可識(shí)別出以泛濫平原為代表的4 個(gè)五級(jí)構(gòu)型界面，巖心上表現(xiàn)為較致密的灰黑色泥巖，厚度為10～20 m，測(cè)井自然伽馬（GR）曲線呈微齒狀較平直，GR為大于110 APⅠ的泥巖基線。在該界面的限定下為點(diǎn)壩、廢棄河道和天然堤等四級(jí)構(gòu)型單元，共同組成單一曲流帶五級(jí)構(gòu)型單元。在埋深2 124 m 處的天然堤和點(diǎn)壩之間的四級(jí)構(gòu)型界面主要為泥巖和泥質(zhì)粉砂巖的細(xì)粒沉積，GR曲線輕微回返，物性差，厚度約為2 m，縱向作為夾層影響注采效果和剩余油分布。側(cè)積層三級(jí)構(gòu)型界面在巖心上顯示較明顯，沉積物粒度更小，下部為平行層理的中—細(xì)砂巖，上部為塊狀粗砂巖，偶含細(xì)礫，含油級(jí)別較下部高，三級(jí)構(gòu)型界面測(cè)井響應(yīng)GR曲線表現(xiàn)為在箱形或箱形—鐘形的點(diǎn)壩砂體中曲線輕微回返，孔隙度和滲透率減小，分隔不同期次的側(cè)積體（圖2）。

圖2 渤海蓬萊19-3 油田P3 井新近系明下段Ⅳ油組構(gòu)型單元及構(gòu)型界面識(shí)別Fig.2 Architecture units and interfaces identification of N1mLⅣ-2 of well P3 in Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

點(diǎn)壩是研究區(qū)最主要的儲(chǔ)層類型，在垂向上表現(xiàn)為正韻律和復(fù)合韻律，點(diǎn)壩構(gòu)型單元主體為細(xì)—中砂巖，分選磨圓較好，巖性粒度向上變小，底部偶含礫，同時(shí)沉積規(guī)模向上變小，底部發(fā)育的層理類型主要包括槽狀交錯(cuò)層理和板狀交錯(cuò)層理等，頂部層理厚度減小，逐漸過渡為楔狀層理和平行層理。正韻律底部發(fā)育較強(qiáng)水動(dòng)力條件下所形成的沖刷面，沖刷面之上可見少量泥礫及炭化植物碎屑。在測(cè)井響應(yīng)上，自然電位曲線和自然伽馬曲線多為鋸齒狀鐘形或箱形。廢棄河道構(gòu)型單元在研究區(qū)分為“突棄型”和“漸棄型”2 種?！巴粭壭汀睆U棄河道是河道在突發(fā)事件中與主河道分隔后，僅在洪水期接受泥質(zhì)、粉砂質(zhì)為主的細(xì)粒沉積，該類廢棄河道四級(jí)構(gòu)型單元下部以中—細(xì)砂巖，頂部以泥巖和粉砂巖為主［13］，在測(cè)井響應(yīng)上呈指狀，厚度為3～5 m?！皾u棄型”廢棄河道廢棄前始終與主河道相連，主要沉積懸浮組分和一定的跳躍組分，在測(cè)井曲線上，該類廢棄河道四級(jí)構(gòu)型單元呈典型鐘形正韻律響應(yīng)，厚度為8～12 m。整體廢棄河道與點(diǎn)壩砂體間存在巖性和物性的差異，因此可形成有效的滲流屏障影響儲(chǔ)層連通性。

經(jīng)過井震標(biāo)定，研究區(qū)新近系明下段頂、底兩套泛濫平原為低頻的波谷響應(yīng)，明下段Ⅳ油組2 小層點(diǎn)壩構(gòu)型單元為一套中—高頻連續(xù)性較好的波峰響應(yīng)（圖3），良好的井震匹配關(guān)系為后續(xù)構(gòu)型單元的地震預(yù)測(cè)奠定了較好的基礎(chǔ)，并且點(diǎn)壩構(gòu)型單元厚度與振幅響應(yīng)具有較好的正相關(guān)關(guān)系。在二維剖面上波峰振幅的強(qiáng)弱和側(cè)向尖滅等特征代表了儲(chǔ)層構(gòu)型單元的變化規(guī)律，但在平面上解剖構(gòu)型單元，需要進(jìn)一步開展基于地層切片技術(shù)的地震屬性提取及優(yōu)選。三級(jí)構(gòu)型界面受限于垂向分辨率而無法直接在地震剖面中有效識(shí)別，但對(duì)于規(guī)模較大的點(diǎn)壩中傾角相對(duì)較小的三級(jí)構(gòu)型界面，在地震切片上能觀察到相應(yīng)的響應(yīng)特征。

圖3 渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)過A1—A6 井新近系明下段Ⅳ油組2 小層的地震剖面Fig.3 Seismic section of N1mL Ⅳ-2 across well A1-A6 in the third region of Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

3 物性參數(shù)監(jiān)督的多地震屬性融合

為降低單一地震屬性解釋的局限性和多解性，地震屬性融合是近年來學(xué)者們探索較多的領(lǐng)域［10］，旨在通過去除冗雜的信息提高地質(zhì)體的地震識(shí)別精度。融合方法通常有線性融合、非線性（智能）融合和顏色（RGB）融合，其中對(duì)于多個(gè)復(fù)雜的地震屬性，非線性的智能融合逐漸成為主流手段［14］。為進(jìn)一步提高井震匹配程度，將測(cè)井解釋的儲(chǔ)層參數(shù)與多個(gè)地震屬性進(jìn)行聯(lián)合監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠得到更全面可靠的結(jié)果，融合后的屬性也直接代表了監(jiān)督數(shù)據(jù)的地質(zhì)意義，這大大優(yōu)化了儲(chǔ)層預(yù)測(cè)和構(gòu)型解剖的研究流程［15］。本次研究首先選定目的層進(jìn)行地震屬性提取，通過定性和定量分析，優(yōu)選出對(duì)儲(chǔ)層響應(yīng)敏感的地震屬性，進(jìn)行測(cè)井信息與地震信息的標(biāo)定，然后以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為融合算法，孔隙度為監(jiān)督屬性，進(jìn)行多屬性融合，從而得到反映儲(chǔ)層物性分布規(guī)律的融合屬性，達(dá)到儲(chǔ)層構(gòu)型解剖的目的。

3.1 地震屬性優(yōu)選

首先通過提取井旁道的振幅類、波阻抗類、波形特征類多種地震屬性，定性分析其與井上明下段Ⅳ油組砂體的相關(guān)關(guān)系，優(yōu)選出最大振幅、反射強(qiáng)度、相對(duì)波阻抗等3 種屬性。其中，最大振幅屬性與井上中間厚砂體（2 小層）的匹配關(guān)系較好，能夠從垂向上反映砂體的分布范圍及物性縱向變化規(guī)律，反射強(qiáng)度屬性和相對(duì)波阻抗屬性對(duì)砂體的響應(yīng)略差于最大振幅（圖4a）。以最大振幅屬性為例，定量統(tǒng)計(jì)研究區(qū)P3 井明下段Ⅳ油組2 小層孔隙度與最大振幅的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者具有明顯的正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.77（圖4b）。反射強(qiáng)度、相對(duì)波阻抗地震屬性與孔隙度的相關(guān)系數(shù)分別是0.68 和0.61，整體相關(guān)系數(shù)相對(duì)較高，為多屬性融合的輸入奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖4 渤海蓬萊19-3 油田P3 井新近系明下段Ⅳ油組2小層井旁道地震屬性與砂體的對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.4 Correspondence between seismic attributes of well bypass and sand bodies of N1mL Ⅳ-2 of well P3 in Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

目的層段明下段Ⅳ油組2小層砂體厚度為10～30 m，考慮到地震資料的垂向分辨能力約為20 m，對(duì)于薄層的砂體垂向識(shí)別能力有限。由于大多數(shù)沉積體具有寬度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于厚度的特征，也就是具有較大的寬厚比，研究區(qū)高精度三維地震資料的垂向分辨率與橫向分辨率相當(dāng)，可利用地震橫向分辨率將沉積體的平面特征識(shí)別出來［16］，同時(shí)通過井震標(biāo)定發(fā)現(xiàn)目標(biāo)砂體基本對(duì)應(yīng)一條同相軸的波峰響應(yīng)，這就為利用地震等時(shí)地層切片的屬性變化刻畫地質(zhì)體提供了依據(jù)，也提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度。

3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多屬性融合方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量地震信息和井?dāng)?shù)據(jù)的非線性分析中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。此次研究選用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行地震多屬性智能融合。經(jīng)過優(yōu)選出最大振幅、反射強(qiáng)度、相對(duì)波阻抗等3種屬性后，在井點(diǎn)處提取各屬性的特征變量，與目標(biāo)變量（孔隙度）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以目標(biāo)變量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的監(jiān)督數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)具有3 個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，避免了隱含層過多導(dǎo)致的收斂慢和容易陷入局部極小值的問題。參數(shù)監(jiān)督下的融合屬性具有孔隙度的地質(zhì)意義，反映了儲(chǔ)層物性和分布規(guī)律。在現(xiàn)代沉積和通過野外露頭分析構(gòu)建的曲流河模式指導(dǎo)下，可實(shí)現(xiàn)構(gòu)型單元的縱向和平面的精細(xì)刻畫（圖5）。

圖5 渤海蓬萊19-3 油田新近系明下段Ⅳ油組2 小層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性融合流程（據(jù)文獻(xiàn)［16］修改）Fig.5 Principle diagram of multi-attribute fusion of neural network of N1mL Ⅳ-2 in Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

4 曲流河儲(chǔ)層構(gòu)型表征

在儲(chǔ)層構(gòu)型表征中，確定五級(jí)構(gòu)型單元單一曲流帶后，在內(nèi)部預(yù)測(cè)四級(jí)構(gòu)型單元單一點(diǎn)壩，然后進(jìn)行三級(jí)構(gòu)型單元點(diǎn)壩內(nèi)部側(cè)積體的級(jí)次解剖是構(gòu)型分析研究的關(guān)鍵［17］。此次研究在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性融合和曲流河沉積模式約束，實(shí)現(xiàn)四級(jí)構(gòu)型單元的刻畫。在單一點(diǎn)壩內(nèi)部，主要根據(jù)實(shí)鉆井資料實(shí)現(xiàn)三級(jí)構(gòu)型單元的表征。

4.1 四級(jí)構(gòu)型單元單一點(diǎn)壩識(shí)別

點(diǎn)壩又稱為邊灘，是曲流河中最重要的沉積微相類型，對(duì)應(yīng)的四級(jí)構(gòu)型單元也是構(gòu)型表征中的核心級(jí)次。現(xiàn)代點(diǎn)壩沉積模式的指導(dǎo)有助于點(diǎn)壩構(gòu)型的定量表征。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合屬性的約束下，以井點(diǎn)所揭示的四級(jí)構(gòu)型單元類型為硬數(shù)據(jù)，參照現(xiàn)代沉積曲流河沉積特征和該地區(qū)已有的曲流河規(guī)模的定量關(guān)系式，實(shí)現(xiàn)明下段Ⅳ油組2 小層四級(jí)構(gòu)型單元的平面解剖。

經(jīng)過孔隙度監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性融合后，單一地震屬性與井上孔隙度的相關(guān)系數(shù)均大于0.85，同時(shí)融合屬性與井點(diǎn)孔隙度硬數(shù)據(jù)呈線性相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.93（表1），進(jìn)一步提高了依靠地震屬性進(jìn)行構(gòu)型解剖的可信度。新融合屬性除繼承了3種單一地震屬性的特征外，在非主力區(qū)地震干擾信號(hào)的成分更少，所刻畫的曲流帶邊界以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)更清晰，進(jìn)一步凸顯了巖性的差異，減少了儲(chǔ)層構(gòu)型單元邊界的多解性，更有利于四級(jí)構(gòu)型單元單一點(diǎn)壩分布范圍的準(zhǔn)確刻畫。

表1 渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)新近系明下段Ⅳ油組2 小層多種地震屬性間的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficient among various seismic attributes of N1mLⅣ-2 in the third region of Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

根據(jù)單一屬性以及多屬性融合結(jié)果，屬性高值區(qū)呈南北向條帶狀展布，整體限定了單一曲流帶五級(jí)構(gòu)型單元的展布范圍。南部曲流帶寬度約為1 000 m，往中間逐漸變窄（500～700 m），向北部再次逐漸變寬（800～1 000 m）。在曲流帶內(nèi)部，最大振幅屬性的變化表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，高值分布區(qū)多呈彎月狀、近圓狀，南北向呈串珠狀連接，反映了點(diǎn)壩的遷移、改造、合并等過程的展布特征（圖6）。

圖6 渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)新近系明下段Ⅳ油組2 小層的地震屬性平面分布及多屬性融合解釋Fig.6 Seismic attributes and multi-attribute fusion interpretation of N1mL Ⅳ-2 in the third region of Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

以單一點(diǎn)壩PB5的識(shí)別為例，首先根據(jù)井上解釋的點(diǎn)壩四級(jí)構(gòu)型單元結(jié)合彎月狀的砂體厚度高值區(qū)，推測(cè)其為點(diǎn)壩發(fā)育區(qū)。通過統(tǒng)計(jì)井上點(diǎn)壩砂體的平均厚度為8.3 m，經(jīng)過壓實(shí)校正后，得到曲流河滿岸深度為7.6 m［18］。根據(jù)Leeder［19］建立的經(jīng)驗(yàn)公式推算出古活動(dòng)河道滿岸寬度約為212 m。繼而根據(jù)河道滿岸寬度與點(diǎn)壩跨度經(jīng)驗(yàn)公式［20］估算出點(diǎn)壩PB5 的跨度約為810 m，這與彎月形物性高值區(qū)的跨度吻合度較高。在定量計(jì)算點(diǎn)壩砂體規(guī)模的約束下，融合屬性的特征為點(diǎn)壩的識(shí)別起到了較好的規(guī)?？刂谱饔?。最后根據(jù)井點(diǎn)所揭示的廢棄河道四級(jí)構(gòu)型單元，結(jié)合點(diǎn)壩形態(tài)和規(guī)模，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合屬性的低值區(qū)范圍，刻畫出廢棄河道的分布，完成單一點(diǎn)壩構(gòu)型單元的識(shí)別與刻畫。由于曲流河道的頻繁遷移、擺動(dòng)和改道，點(diǎn)壩砂體相互切割疊置，在研究區(qū)共識(shí)別出13 個(gè)單一點(diǎn)壩，在點(diǎn)壩凹岸方向發(fā)育新月形廢棄河道，符合點(diǎn)壩的定量構(gòu)型模式。在研究區(qū)南部物源南偏西，點(diǎn)壩多凹向南東；隨著河道遷移至研究區(qū)中部，古河流由南向北流動(dòng)，點(diǎn)壩東西向擺動(dòng)生長(zhǎng)；在研究區(qū)北部，河道方向?yàn)楸逼珫|，點(diǎn)壩逐漸轉(zhuǎn)為凹向北西，整體北部晚期形成的點(diǎn)壩切疊南部早期形成的點(diǎn)壩（圖6）。單一點(diǎn)壩的平面分布刻畫將進(jìn)一步有效指導(dǎo)油田的高效開發(fā)與剩余油挖潛。

4.2 三級(jí)構(gòu)型單元側(cè)積體識(shí)別

在垂向上呈正韻律的點(diǎn)壩砂體是構(gòu)成曲流河“二元結(jié)構(gòu)”的主體，在點(diǎn)壩砂體內(nèi)部發(fā)育多個(gè)被側(cè)積層分隔的側(cè)積體。因此，針對(duì)單一側(cè)積體的刻畫，三級(jí)構(gòu)型界面（側(cè)積層）的識(shí)別與劃分成為點(diǎn)壩砂體構(gòu)型解剖的關(guān)鍵［17］。三級(jí)構(gòu)型界面?zhèn)确e層往往物性較差，作為2 期側(cè)積體之間的沉積分界面。以PB5 為解剖目標(biāo)，在PB5 點(diǎn)壩的多屬性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合圖上表現(xiàn)為近圓狀高值區(qū)內(nèi)部的弧形線狀低值區(qū)（圖7a），將點(diǎn)壩分割成4 個(gè)新月狀的側(cè)積體（圖7b）。側(cè)積層巖性以泥質(zhì)或細(xì)粒沉積的夾層為主，測(cè)井GR曲線上在箱形或箱形—鐘形對(duì)應(yīng)的點(diǎn)壩砂體中曲線輕微回返。根據(jù)垂直PB5 和PB3 兩個(gè)側(cè)向切疊的點(diǎn)壩跨度方向的連井剖面，可識(shí)別出PB5 的3 個(gè)側(cè)積層和4 期側(cè)積體，PB3 的2 個(gè)側(cè)積層和3 期側(cè)積體（圖8）。側(cè)積層的傾向與側(cè)積體一致，指向凹岸，在研究區(qū)小井距的井組內(nèi)，計(jì)算傾角為2°～5°，單個(gè)側(cè)積層的厚度為0.5～2.0 m，單個(gè)側(cè)積體呈正韻律，自然伽馬、電阻率曲線呈鐘形，厚度為5～18 m。

圖7 渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)新近系明下段Ⅳ油組2 小層多屬性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合解釋（圖6a 中紅框部分）Fig.7 Multi attribute neural network fusion of N1mLⅣ-2 in the third region of Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

圖8 渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)新近系明下段Ⅳ油組2 小層PB5 和PB3 點(diǎn)壩內(nèi)部三級(jí)構(gòu)型單元解剖垂向分布Fig.8 Vertical distribution of the third-order architecture unit in PB5 and PB3 point bar of N1mL Ⅳ-2 in the third region of Penglai 19-3 oilfield，Bohai Sea

5 礦場(chǎng)應(yīng)用效果

儲(chǔ)層連通性對(duì)注采井組的受效性及水淹差異具有較為明顯的控制作用。渤海蓬萊19-3 油田三區(qū)新近系明下段Ⅳ油組2 小層點(diǎn)壩PB5 中A8為注水井，周圍的A7，A9，A12 和A13 井均為采油井，采油井投產(chǎn)初期生產(chǎn)制度一致，平均單井日產(chǎn)油60～80 t。經(jīng)過近2 年的生產(chǎn)，A12 井和A13 井見水較早，且含水率為60%～70%，且表現(xiàn)為繼續(xù)上升的趨勢(shì)，而A7 井和A9 井的含水率穩(wěn)定為30%～40%。在四級(jí)構(gòu)型和三級(jí)構(gòu)型解剖的基礎(chǔ)上，分析認(rèn)為該點(diǎn)壩內(nèi)的三級(jí)構(gòu)型界面為影響不同采油井含水率上升的主要因素。注水井A8 與A7，A9井位于不同側(cè)積體中，側(cè)積層對(duì)注入水起到一定的遮擋作用；注水井A8 和A12，A13 井位于同一側(cè)積體中，儲(chǔ)層連通性較強(qiáng)，流體運(yùn)移較快，因此見水時(shí)間早，含水率上升較快?；跇?gòu)型界面的滲流屏障分析，解釋了井組內(nèi)部含水率上升規(guī)律的差異，為進(jìn)一步的生產(chǎn)制度優(yōu)化奠定了地質(zhì)基礎(chǔ)。后期針對(duì)該注采井組進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)剖調(diào)驅(qū)，A12 井和A13 井含水率下降至40%，日產(chǎn)油穩(wěn)定在70 t左右。

根據(jù)四級(jí)構(gòu)型單元的刻畫解釋成果，研究區(qū)點(diǎn)壩PB3 和PB4 內(nèi)部?jī)?chǔ)層物性和連通性均較好。部署采油井A10 井和A11 井進(jìn)行挖潛，鉆后儲(chǔ)層均未水淹，投產(chǎn)后初期日產(chǎn)油達(dá)100 t，驗(yàn)證了研究區(qū)南部點(diǎn)壩的潛力。后期基于點(diǎn)壩內(nèi)部側(cè)積層的預(yù)測(cè)，將進(jìn)一步部署調(diào)整井位、完善注采井網(wǎng)，以提高油田開發(fā)效率。

6 結(jié)論

（1）渤海蓬萊19-3 油田可劃分出3 個(gè)級(jí)次的構(gòu)型界面和構(gòu)型單元，其中構(gòu)型單元分別是單一曲流帶五級(jí)構(gòu)型單元、單一點(diǎn)壩四級(jí)構(gòu)型單元和點(diǎn)壩內(nèi)部側(cè)積體三級(jí)構(gòu)型單元，明確了不同成因類型構(gòu)型單元的幾何形態(tài)、規(guī)模大小及其結(jié)構(gòu)關(guān)系。

（2）研究區(qū)最大振幅、反射強(qiáng)度和相對(duì)波阻抗等3 種地震屬性對(duì)儲(chǔ)層響應(yīng)較為敏感?；谖镄詤?shù)監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性融合進(jìn)一步提高了儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的精度和可信度。研究區(qū)發(fā)育南北向展布、中間窄兩端寬的單一曲流帶五級(jí)構(gòu)型單元；單一點(diǎn)壩四級(jí)構(gòu)型單元呈串珠狀分布且互相切割改造；單一點(diǎn)壩內(nèi)部側(cè)積體呈正韻律，側(cè)積層傾角為2°～5°。

（3）綜合運(yùn)用巖心、測(cè)井及地震資料的不同級(jí)次的曲流河構(gòu)型單元精細(xì)表征，尤其是多種地震屬性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合方法，為油田水淹井分析、優(yōu)化注水開發(fā)和挖潛供了地質(zhì)依據(jù)，對(duì)渤海海域少井條件下的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)可提供一定的借鑒和指導(dǎo)意義。