王亞飛　權(quán)天舒　柏穎　石銘

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度；產(chǎn)業(yè)集聚；兩步系統(tǒng)GMM

摘 要：大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，是暢通國內(nèi)大循環(huán)、激發(fā)經(jīng)濟增長內(nèi)生動力的重要途徑。本文基于2011年至2019年中國269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系進行了實證檢驗，探討了制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度存在顯著的倒“U”型關(guān)系，即短期的促進作用和長期的抑制作用；但通過臨界值測算，目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未跨越臨界值進而表現(xiàn)出對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度有顯著的促進作用；（2）在異質(zhì)性分析中，就地區(qū)異質(zhì)性而言，在東中西和沿海內(nèi)陸區(qū)域分類中，東部地區(qū)中數(shù)字經(jīng)濟對提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用最強，沿海城市的效果強于內(nèi)陸城市；就市場化水平異質(zhì)性而言，高市場化水平組在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中表現(xiàn)出顯著的促進作用，而在低市場化水平組并未表現(xiàn)出顯著的促進作用；（3）產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響中的調(diào)節(jié)作用也具有一定的異質(zhì)性，從沿海城市和內(nèi)陸城市的分類中可以發(fā)現(xiàn)，在沿海城市樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響過程中具有正向的強化作用，而對內(nèi)陸城市而言，并未發(fā)揮出積極作用。本研究在理論上有助于豐富數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的研究，在實踐上有助于為提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度提供經(jīng)驗證據(jù)和政策啟示。

中圖分類號：F290文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1001-2435（2023）05-0135-13

Does the Digital Economy Promote Activation of Innovation and Entrepreneurship in Cities？—Based on the Experience of 269 Cities at Prefecture Level and Above

WANG Yafei1，QUAN Tianshu2，BAI Ying3，SHI Ming1 （1.School of Economics and Management，Chongqing Normal University，Chongqing 401331，China；2.School of Economics and Management，Nanjing Forestry University，Nanjing 210000，China；3.School of Public Policy and Administration，Chongqing University，Chongqing 401331，China）

Key words：digital economy；innovation and entrepreneurship activation；industrial agglomeration；two-step system GMM

Abstract：Vigorously developing the digital economy and stimulating innovation and entrepreneurship activities are important ways to smooth the domestic systemic circulation and stimulate the endogenous power of economic growth. Based on the panel data of 269 cities at prefecture level and above in China from 2011 to 2019，this paper tests the relationship between the digital economy and urban innovation and entrepreneurship activation，and further discusses the moderating effect of manufacturing agglomeration，producer services agglomeration，and manufacturing producer services collaborative agglomeration. The research results indicate that：（1） there is a significant inverted "U" shaped relationship between the digital economy and the activation of urban innovation and entrepreneurship，which is a short-term promoting effect and a long-term inhibitory effect. However，through the calculation of the critical value，the current level of digital economy development has not crossed the critical value and has shown a significant promoting effect on the activity of urban innovation and entrepreneurship. （2） In terms of regional heterogeneity，in the classification of eastern，central，western，and coastal inland regions，the digital economy has the strongest promoting effect on enhancing urban innovation and entrepreneurship activation in the eastern region，and the effect of coastal cities is stronger than that of inland cities. In terms of heterogeneity of marketization level，the high marketization level group showed a significant promoting effect on the impact of digital economy on urban innovation and entrepreneurship activity，while the low marketization level group did not show a significant promoting effect. （3） The moderating effect of industrial agglomeration on the influence of digital economy on urban innovation and entrepreneurship activity also has certain heterogeneity. From the classification of coastal cities and inland cities，it can be found that in the sample of coastal cities，producer service agglomeration and manufacturing-producer service agglomeration have a positive strengthening effect on the influence of digital economy on urban innovation and entrepreneurship activity. However，for inland cities，it does not play a positive role. This study theoretically contributes to enriching the research on digital economy and urban innovation and entrepreneurship，and in practice，provides empirical evidence and policy inspiration for enhancing the activation of urban innovation and entrepreneurship.

一、引 言

創(chuàng)新是社會進步的靈魂，創(chuàng)業(yè)是推動經(jīng)濟社會發(fā)展、改善民生的重要途徑。在全球經(jīng)濟下行壓力增大和國內(nèi)傳統(tǒng)經(jīng)濟增長動力衰減的雙重背景下，通過提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，激發(fā)全社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，對于穩(wěn)定和擴大就業(yè)、促進共同富裕，挖掘經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力，賦能雙循環(huán)新發(fā)展格局加快構(gòu)建等，都具有重大的現(xiàn)實意義。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟的不斷融合，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及其占國民經(jīng)濟的比重均得到了迅速提升。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2022）》公布的數(shù)據(jù)，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模增長至45.5萬億元，較2020年增加6.3萬億元，占GDP比重為39.8%。歷史經(jīng)驗證實，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展根植于所處時代的經(jīng)濟社會形態(tài)及技術(shù)要素稟賦條件，作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后的新經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的理念、思維范式、組織模式，其孕育的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟蘊含的多元化數(shù)字技術(shù)平臺為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素獲取、整合與使用以及產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計、生產(chǎn)及市場推廣，均提供了全新化、低成本、高效率的豐富場景。由此看來，一國或地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必將對該國或地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生重要影響。但由此也引發(fā)出一系列需要回應(yīng)的理論及實踐問題：一是理論層面，數(shù)字經(jīng)濟如何影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，其內(nèi)在機理是什么？二是在實踐層面，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)如何？對上述問題的理論回應(yīng)和實證檢驗，無疑具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟和城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度予以了高度關(guān)注，主要集中在以下三個方面：（1）在數(shù)字經(jīng)濟方面，已有研究從國家及省域、城市等區(qū)域?qū)用鎸?shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行了統(tǒng)計測度，123更多研究探究了數(shù)字經(jīng)濟的影響機制，其視角廣泛涉及微觀個體的創(chuàng)業(yè)及消費行為、中觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、宏觀層面的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等多個方面。456（2）在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，早期的研究主要集中于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵辨析、現(xiàn)實意義等定性研究視角，789隨后重點關(guān)注了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率的測度，10以及從市場一體化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、地方政府間競爭推動等視角考察對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響。111213（3）在數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，現(xiàn)有研究重點關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟視角下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境管理及優(yōu)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的跨界融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)等定性視角。1415亦有學(xué)者從定量分析出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系及影響機制，大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能有效提升區(qū)域創(chuàng)新水平，其作用機制在于降低交易成本、緩解信貸約束、提升金融效率、提高收入、消費擴張效應(yīng)及吸引FDI溢出效應(yīng)等方面。1617現(xiàn)有研究大多從靜態(tài)的角度考察數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，對動態(tài)影響的考察鮮少，難以揭示數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的動態(tài)影響及可能存在的路徑依賴特征。并且，大多文獻僅考慮了數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的線性關(guān)系，對非線性關(guān)系的探討較少。基于此，本研究將從以上兩個方面作進一步的深入討論。

此外，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的過程中，討論除數(shù)字經(jīng)濟之外的其他因素的調(diào)節(jié)機制或許更具政策蘊含。考慮到經(jīng)濟活動越發(fā)呈現(xiàn)出集聚化特征，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展在較大程度上依賴于產(chǎn)業(yè)集聚的水平及質(zhì)量。高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施共享機制、生產(chǎn)要素整合機制、知識技術(shù)溢出機制等集聚紅利，不僅能提升集聚區(qū)內(nèi)原有關(guān)聯(lián)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的生產(chǎn)經(jīng)營效率和新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的存活率，并通過集聚紅利釋放的“磁場效應(yīng)”吸引更多的外來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機構(gòu)及平臺入駐。那么，當(dāng)前各城市越發(fā)明顯的制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及二者的協(xié)同集聚態(tài)勢，能否在數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中發(fā)揮出應(yīng)有的強化作用？這也是本研究試圖回應(yīng)的又一個重要問題。

基于上述背景及其引申出的系列問題，本研究首先構(gòu)建一個數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的理論分析框架，并進一步討論制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的過程中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。隨后，基于2011年至2019年中國269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板模型進行實證檢驗。相對于已有相關(guān)文獻，本研究的邊際貢獻主要在三個方面：一是基于“線性關(guān)系”和“非線性關(guān)系”的雙重假設(shè)，同時檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響及效應(yīng)，深化了學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度關(guān)系的認(rèn)識；二是從理論和實證兩個方面分析，制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等三類產(chǎn)業(yè)集聚，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用及呈現(xiàn)的異質(zhì)性特征。

二、理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的直接影響

在技術(shù)驅(qū)動、市場驅(qū)動及政府驅(qū)動的三重合力的共同作用下，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)得到了超常規(guī)發(fā)展。1數(shù)字經(jīng)濟憑借成本降低效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、技術(shù)滲透效應(yīng)等獨特優(yōu)勢，并通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，優(yōu)化了城市營商環(huán)境和經(jīng)濟生態(tài)價值鏈；還利用數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺等技術(shù)支撐為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展提供了更多的機會及豐富的市場空間。

綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是成本降低效應(yīng)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟所依托的大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)具有出色的數(shù)據(jù)搜集、獲取及處理能力，能夠有效提升創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)供給和需求端信息匹配程度，進而有效緩解由信息不對稱或不完全所引致的逆向選擇、機會主義行為，及其導(dǎo)致的效率損失、資源錯配等問題。另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，大量數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺隨之誕生，這些數(shù)字化平臺所具備的廣覆蓋性與普惠性特征，能夠有效降低創(chuàng)業(yè)過程中的資源收集、獲取、利用等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成本，釋放出更大的市場盈利空間，進而激勵更多的市場主體開展豐富多樣的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。二是金融扶持效應(yīng)。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，具有覆蓋程度深、服務(wù)成本低、服務(wù)效率高等優(yōu)勢，一定程度上克服了傳統(tǒng)金融體系“嫌貧愛富”的市場缺陷，打破了傳統(tǒng)金融對小微企業(yè)的金融壁壘，通過擴大金融服務(wù)覆蓋范圍，為更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展提供資金支持和保障，能有效激發(fā)并提升區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。三是資源整合效應(yīng)。一方面，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心依托，在催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，滿足消費者個性化需求的同時，還通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，淘汰落后產(chǎn)業(yè)或比較劣勢產(chǎn)業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化和合理化方向轉(zhuǎn)變，被禁錮于夕陽產(chǎn)業(yè)的大量勞動力、資本等要素得以釋放，為新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了人力資本、資金等豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源。另一方面，數(shù)字化平臺能夠有效連接各類生產(chǎn)、消費主體，打破制約生產(chǎn)、消費、交換等各環(huán)節(jié)中的時空限制，這在很大程度上提升了資源整合效率及各創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體間的協(xié)同能力，有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的廣泛重組和深度整合，進而為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體提供豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟有助于提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的非線性效應(yīng)

在已有數(shù)字經(jīng)濟與微觀經(jīng)濟活動關(guān)系的討論中，其“創(chuàng)造性”效應(yīng)明顯多于“破壞性”。事實上，數(shù)字經(jīng)濟作為新一代數(shù)字經(jīng)濟革命的產(chǎn)物，在促進經(jīng)濟活動“增量”的同時，也對傳統(tǒng)經(jīng)濟活動領(lǐng)域的“存量”進行“破壞性”調(diào)整。2并且，兩個方面的力量或影響，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同時期、不同水平情境下，還可能存在一定的異質(zhì)性特征。

一方面，相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)而言，數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后的新經(jīng)濟形態(tài)，其蘊含的數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺賦能效應(yīng)，將帶來新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式并吸引更多的微觀經(jīng)濟主體或自然人，借助數(shù)字技術(shù)工具或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，開展順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟潮流和新消費需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，從而提升城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“增量”累積到一定程度后，必將對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的發(fā)展造成較大沖擊，尤其是那些未能順利實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟賦能的行業(yè)，以及具有標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性等特點的工作崗位或行業(yè)將會面臨被數(shù)字技術(shù)取代或部分取代的可能，因為數(shù)字經(jīng)濟孕育新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動對傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的市場競爭存在排斥效應(yīng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素“搶奪”效應(yīng)，可能壓縮了傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的生存空間，使得一部分傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)市場萎縮或被淘汰出局。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的過度發(fā)展可能會引發(fā)數(shù)字壟斷，變相提升創(chuàng)業(yè)、投資等經(jīng)濟活動的進入門檻。其內(nèi)在邏輯可能在于，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的后期或高級階段，各行業(yè)的頭部企業(yè)已在各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)擁有了絕對話語權(quán)，譬如騰訊、百度、字節(jié)等企業(yè)，在勞動、資本等要素配置方面及技術(shù)門檻方面具有絕對優(yōu)勢，占據(jù)了絕大部分的市場份額，變相提升了后續(xù)創(chuàng)業(yè)者進入該行業(yè)或領(lǐng)域的門檻，阻礙了創(chuàng)業(yè)活動的開展。此外，從行政視角來看，部分地方政府出于本地產(chǎn)業(yè)布局或數(shù)字安全考慮，可能會牽頭設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的國有獨資或控股企業(yè)，由于行政力量的干預(yù)，這也會在一定程度上對后續(xù)創(chuàng)業(yè)主體產(chǎn)生擠出效應(yīng)，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的負(fù)效應(yīng)?；诖耍狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度存在非線性關(guān)系，表現(xiàn)為短期的促進和長期的抑制，即“倒U型”關(guān)系。

（三）產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)演進過程中產(chǎn)業(yè)空間布局調(diào)整并引發(fā)同一產(chǎn)業(yè)或關(guān)聯(lián)企業(yè)在特定地理范圍內(nèi)相對集中的空間組織形式。1其理論研究可追溯至Marshall提出的產(chǎn)業(yè)區(qū)位論，2其實質(zhì)在于強調(diào)專業(yè)化集聚可通過勞動力蓄水池、中間投入共享、知識溢出等三大機制，3對集聚區(qū)內(nèi)市場經(jīng)營主體產(chǎn)生顯著的外部經(jīng)濟效應(yīng)。在全球化及區(qū)域經(jīng)濟一體化背景下，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動呈現(xiàn)出日益強化的城市空間集聚特征，勞動力、資本等生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)空間集聚的依附效應(yīng)也更加明顯。同時，由于數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)上就是新一代移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及實體經(jīng)濟融合發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，且該融合發(fā)展的過程大多在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)發(fā)生。因此，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)作為勞動力、資本等生產(chǎn)要素及資源的承載平臺，使得創(chuàng)業(yè)活動的開展也必須依附或借助于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)這一承載平臺。此外，各產(chǎn)業(yè)在地理上的鄰近性及空間上的集聚性，不僅增強了相關(guān)產(chǎn)業(yè)或不同產(chǎn)業(yè)間的市場交往深度、廣度及頻率，促進了產(chǎn)業(yè)內(nèi)及產(chǎn)業(yè)間價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合，強化了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互動協(xié)作，提升了關(guān)聯(lián)企業(yè)間顯性知識技術(shù)和隱性知識技術(shù)的“低成本”溢出，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)所營造的良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，有利于激發(fā)孕育出更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。由此看來，在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，都離不開產(chǎn)業(yè)集聚這一要素配置的關(guān)鍵載體及平臺，產(chǎn)業(yè)集聚釋放的生產(chǎn)率提升效應(yīng)，也將對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生重要的引致作用。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中，具有重要的正向調(diào)節(jié)作用。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度是否存在影響及可能存在的路徑依賴特征，構(gòu)建如下動態(tài)面板回歸模型：

[eacit=α0+β1eacit-1+β2digitalit+α1Xit+λi+μt+εit]

其中，i表示城市，t表示年份。eac為被解釋變量，表示城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，digital為核心解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xit為本文的一系列控制變量，詳細(xì)介紹見下文。[λi]用來控制不隨時間變化的不可觀測的城市固定效應(yīng)，[μt]用來控制年份固定效應(yīng)，[εit]為隨機干擾項。

為進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間是否存在非線性關(guān)系，本研究在式（1）的基礎(chǔ)上，進一步引入核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的二次項（[digitalit2]），得到如下回歸模型：

[eacit=α0+β1eacit-1+β2digitalit+β3digitalit2+α1Xit+λi+μt+εit]

此外，本研究還將產(chǎn)業(yè)集聚納入數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的分析框架，以進一步考察產(chǎn)業(yè)集聚在上述影響過程中是否具有調(diào)節(jié)作用，即檢驗假設(shè)3。由此，在式（1）基礎(chǔ)上引入產(chǎn)業(yè)集聚這一調(diào)節(jié)變量以及數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚的交互項，得到如下回歸模型：

[eacit=α0+β1eacit-1+β2digitalit+β3aggit+β4digitalit×aggit+α1Xit+λi+μt+εit]

其中，本研究將產(chǎn)業(yè)集聚（agg）細(xì)分為制造業(yè)集聚（magg）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg）、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（cagg），以考察不同類型產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性調(diào)節(jié)作用。

（二）變量說明

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，采用戴若塵等的“中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（IRIEC）”來衡量城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平。1

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟，基于現(xiàn)有對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的認(rèn)識，并綜合考慮城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文擬借鑒趙濤等、柏培文和張云的做法，23從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字用戶三個維度對城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要囊括了信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、數(shù)字普惠金融指數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量對數(shù)；數(shù)字創(chuàng)新主要囊括了5G產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)、電子商務(wù)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)；數(shù)字用戶主要囊括了移動電話普及率、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)。本文通過主成分分析法，將以上八個指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進行降維處理，得到城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（digital）。

3. 控制變量

城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度除了受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，還會受到其他一系列因素的影響，因此，為緩解由遺漏變量所帶來的內(nèi)生性問題，本文在借鑒現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，納入如下控制變量：①金融發(fā)展水平（finance）。采用金融機構(gòu)年末存貸款余額占GDP的比重來衡量。②經(jīng)濟發(fā)展水平（lnrpgdp）。為消除價格因素的影響，以2011年為基期，采用居民消費價格指數(shù)將人均GDP折算為實際人均GDP。③科研支持力度（research）。采用政府財政科學(xué)支出占財政支出的比重。④外商直接投資（fdi）。采用當(dāng)年實際利用外商直接投資額（已按當(dāng)年匯率換算成人民幣）占GDP的比重來衡量。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is21、is31）。利用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。⑥市場化水平（market）。采用王小魯?shù)染幹频氖袌龌笖?shù)來衡量。1

4. 調(diào)節(jié)變量

一般來說，產(chǎn)業(yè)集聚度的測算方法有空間基尼系數(shù)、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)、EG指數(shù)等，但以上測度方法存在一定的局限性，比如，空間基尼系數(shù)僅關(guān)注特定產(chǎn)業(yè)某一時間的產(chǎn)業(yè)分布情況，無法綜合考量多產(chǎn)業(yè)混合的區(qū)域特征以及產(chǎn)業(yè)集聚的演變趨勢，缺乏動態(tài)性，同時，欠缺對企業(yè)差異的考慮，進而可能導(dǎo)致對集聚程度評估不準(zhǔn)確。而區(qū)位熵作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)，可以同來衡量某一區(qū)域的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的相對集中程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等，其優(yōu)勢在于可以適用于多個產(chǎn)業(yè)的情況，能夠綜合考慮區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)的集聚情況，而且還可以應(yīng)用于不同時間點的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，有助于分析產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展趨勢和變化。因此，本文最終選擇區(qū)位熵來測度區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平。并將產(chǎn)業(yè)集聚劃分為三種類型的異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)集聚，其中對于制造業(yè)集聚（magg）和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg），其測算公式為：2

[aggi=qiq/（Qi/Q）]

其中，[aggi]代表制造業(yè)或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)；[qi]代表城市i的某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，[q]為全國該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)；[Qi]為城市i就業(yè)人數(shù)，[Q]為全國就業(yè)總?cè)藬?shù)。對于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（cagg），本文參考崔書會等的做法，3測算公式為：

[caggit=（1-|magg-sagg|）／（magg+sagg）+magg+sagg]

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS全球數(shù)據(jù)庫、企研數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫等，部分缺失值采用線性插值法進行補充。鑒于數(shù)據(jù)的可得性與統(tǒng)計口徑的一致性，本文最終選取2011—2019年中國269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，1主要變量說明及描述性統(tǒng)計見表2。

四、結(jié)果與討論

（一）基準(zhǔn)回歸

運用兩步系統(tǒng)GMM對式（1）進行參數(shù)估計，估計結(jié)果報告于表3列（3）。為對比檢驗兩步系統(tǒng)GMM估計結(jié)果的有效性，表3列（1）～（2）分別匯報了混合面板（POLS）和固定效應(yīng)（FE）的估計結(jié)果。

首先關(guān)注針對兩步系統(tǒng)GMM估計結(jié)果的各項檢驗：其一，由兩步系統(tǒng)GMM估計得出的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度一階滯后項（eacit-1）的系數(shù)為0.360，而POLS和FE對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度一階滯后項的估計結(jié)果分別為0.730和0.247，由此可見，兩步系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果位于POLS和FE估計結(jié)果之間，說明針對式（1）的系統(tǒng)GMM估計是穩(wěn)健可靠的。同時被解釋變量一階滯后項的系數(shù)0.360小于1，說明本文的動態(tài)面板模型是收斂和穩(wěn)定的。其二，AR（1）和AR（2）檢驗檢驗結(jié)果表明，方程殘差序列只存在一階序列相關(guān)，不存在二階序列相關(guān)，通過了自相關(guān)檢驗，說明本文的模型設(shè)定是可行的。Hansen檢驗的P值大于0.1，不能拒絕工具變量有效的原假設(shè)，說明該模型選取的工具變量是有效的。

我們主要基于表3的列（3），即兩步系統(tǒng)GMM估計結(jié)果進行分析。城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的一階滯后項（eacit-1）回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度具有一定的路徑依賴性，過去的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平會影響當(dāng)期的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平，且具有正向的累積循環(huán)效應(yīng)。此外，本文關(guān)注的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，其系數(shù)為0.065，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升一個單位，將會引致城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度提升0.065個單位，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，有助于激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的非線性關(guān)系檢驗

考慮到數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的激勵作用可能會隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同階段呈現(xiàn)出不同的特征，因此，本研究在考慮數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間的線性關(guān)系的同時，還進一步考察了二者可能存在的“非線性”關(guān)聯(lián)，這一研究取向更有助于精準(zhǔn)地把握數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機制。對式（2）進行參數(shù)估計，結(jié)果如表3的列（4）～（6）所示，分別對應(yīng)POLS、FE和兩步系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果?？梢钥闯?，三種估計方法的數(shù)字經(jīng)濟一次項的回歸系數(shù)顯著為正，二次項的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，由此可見，數(shù)字經(jīng)濟在短期內(nèi)有助于促進城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，從長期來看，則具有一定程度的抑制作用，即數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間呈現(xiàn)出較為明顯的倒“U”型的關(guān)系。以兩步系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果為基準(zhǔn)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的臨界值進行測算，計算結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響由正轉(zhuǎn)負(fù)的臨界值為7.201，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)高于7.201這個臨界值時，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度開始產(chǎn)生抑制作用。而樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)的均值為2.946，小于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的臨界值，說明數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的激勵潛力仍有巨大的挖掘空間。1

（三）穩(wěn)健性分析

1. 基于兩步差分GMM的估計結(jié)果

本文擬更換估計方法，采用兩步差分GMM的估計方法對上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果如表4列（1）所示，由回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度回歸系數(shù)仍然顯著為正，證實了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2. 內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)回歸采用兩步系統(tǒng)GMM估計方法及動態(tài)面板模型，在一定程度上有助于緩解由被解釋變量及其滯后項帶來的內(nèi)生性問題，而對于被解釋變量和解釋變量互為因果所引致的內(nèi)生性問題，則應(yīng)采取更為有效的工具變量法。由此，本文運用工具變量法進一步識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間的因果關(guān)系。運用工具變量法，必須找到合適的工具變量，同時必須滿足兩個條件：一是工具變量與內(nèi)生解釋變量有著顯著的相關(guān)性；二是在控制變量給定的情況下，工具變量應(yīng)是外生的，即工具變量與殘差項無關(guān)。借鑒張勛等的做法，2選取某城市到杭州的距離（lndis_digital，對其取對數(shù)）作為工具變量，該工具變量與城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯然具有相關(guān)性。杭州作為以支付寶等為代表的數(shù)字金融的發(fā)源地，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在全國處于引領(lǐng)地位，因此，我們可以提出如下猜想：若某個城市或地區(qū)在地理位置上離杭州越近，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。但同時，該城市到杭州的距離和該城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度并無直接關(guān)系。由此可見，離杭距離這一工具變量滿足了相關(guān)性和外生性的兩個條件。值得說明的是，某地級市到杭州的距離并不會隨著時間發(fā)生變化，若直接將其放入本文的面板數(shù)據(jù)進行回歸，將會導(dǎo)致第二階段的估計出現(xiàn)偏誤，因此，為了匹配本文的面板數(shù)據(jù)格式，將某城市到杭州的距離與各地級市（除本市外）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值的交互項作為新的工具變量，該工具變量體現(xiàn)了時間變化效應(yīng)。

此外，工具變量的選擇應(yīng)滿足如下檢驗條件：一是第一階段總體的回歸的F值應(yīng)大于10，二是不可識別檢驗，三是弱工具變量檢驗。從以下結(jié)果可知，F(xiàn)值大于10，不可識別檢驗的P值表明顯著拒絕原假設(shè)，且弱工具變量檢驗的統(tǒng)計量大于10%水平上的臨界值，表明不存在弱工具變量，說明本文選取的工具變量是合理的。表4列（2）匯報了工具變量法的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為0.075，在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能有效提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

3. 剔除特殊樣本

考慮到直轄市、省會城市在行政級別上高于一般的普通地級市，這將可能導(dǎo)致其擁有比普通地級市更強的資源配置和政府談判能力。因此，本文將直轄市、省會城市從樣本城市中剔除，并對其重新回歸?；貧w結(jié)果如表4列（3）～（4）所示，回歸結(jié)果表明，剔除直轄市、省會城市樣本后，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響仍然顯著為正，由此進一步檢驗了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

1. 地區(qū)異質(zhì)性

由于當(dāng)前中國的東中西部之間仍然存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，為探索數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在區(qū)域間的異質(zhì)性，本文將中國不同城市分別劃分為東中西三大區(qū)域進行分組回歸。1表5列（1）～（3）分別為東部、中部和西部城市子樣本的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯示，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且回歸系數(shù)為0.067，中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，其回歸系數(shù)為0.070，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為正但不顯著。表5列（4）～（5）分別為沿海城市和內(nèi)陸城市兩個子樣本的回歸結(jié)果，由回歸結(jié)果可知，從回歸系數(shù)大小來看，沿海城市數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)明顯大于內(nèi)陸城市。由于國家經(jīng)濟政策、地理位置、歷史發(fā)展水平等原因，東部或沿海城市作為改革開放的前沿陣地，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平相對較高。因創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵政策更為便利和富集，加上地理位置等區(qū)位優(yōu)勢，導(dǎo)致東部或沿海城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展釋放的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更為明顯。

2. 市場化水平異質(zhì)性

市場化水平的高低在一定程度上反映了營商環(huán)境的優(yōu)劣，高市場化水平往往意味著優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境、融資環(huán)境等，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了良好的市場環(huán)境。因此，本文進一步考察了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的作用是否會受到城市市場化水平的影響。將市場化指數(shù)二等分處理，從而得到高市場化水平組、低市場化水平組，接著對其進行分組回歸，回歸結(jié)果如表5所示的列（6）和（7）分別為高市場化水平組（highmarket）和低市場化水平組（lowmarket）的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，在市場化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，其系數(shù)為0.061。而在低市場化水平組中，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為正，但在統(tǒng)計上不顯著。說明市場化水平的高低是影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素，其原因可能在于，高市場化水平意味著較為完善的市場規(guī)則、優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境等，有助于創(chuàng)業(yè)活動的要素整合和創(chuàng)新產(chǎn)品的市場化推廣，使得數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更為明顯。

（五）產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

前文理論分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中可能發(fā)揮出正向調(diào)節(jié)作用。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展或集聚水平在沿海、內(nèi)陸城市等不同區(qū)域間存在發(fā)展不均衡不充分的現(xiàn)象，因此，本文從沿海城市和內(nèi)陸城市兩個視角分別對三類產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行實證檢驗，結(jié)果報告于表6。其中，列（1）和（2）分別為沿海城市（maggyh）和內(nèi)陸城市（maggnl）制造業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果，列（3）和（4）分別為沿海城市（saggyh）和內(nèi)陸城市（saggnl）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果，列（5）和（6）分別為沿海城市（caggyh）和內(nèi)陸城市（caggnl）制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。

首先關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚的交互項（magg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚的交互項為正但不顯著，說明目前的制造業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響過程中，并未發(fā)揮出顯著的正向調(diào)節(jié)作用。其次關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的交互項（sagg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為正，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在沿海城市的正向調(diào)節(jié)和內(nèi)陸城市的負(fù)向調(diào)節(jié)。最后關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的交互項（cagg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為正，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚交互項的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著，說明制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)也存在異質(zhì)性，表現(xiàn)為沿海城市的正向調(diào)節(jié)和內(nèi)陸城市的負(fù)向調(diào)節(jié)。

綜合來看，在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響中，制造業(yè)集聚在沿海和內(nèi)陸城市均未呈現(xiàn)出明顯的正向調(diào)節(jié)作用，原因可能在于，大多制造業(yè)屬于重資產(chǎn)領(lǐng)域，且數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說投資更大、效果顯現(xiàn)的時間更長，制造業(yè)集聚所釋放的知識技術(shù)溢出效應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟的平臺賦能效應(yīng)，尚未對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展形成有效的協(xié)同作用。此外，與制造業(yè)相比，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金門檻、技術(shù)門檻相對較低，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中諸如天使投資、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、信息資訊、人才服務(wù)等細(xì)分業(yè)態(tài)，本身對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動具有重要的賦能作用，也是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動開展不可或缺的支撐條件。因此，相對于制造業(yè)集聚而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚以及生產(chǎn)服務(wù)業(yè)—制造業(yè)協(xié)同集聚，不僅能為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供低成本的要素配置成本，還能為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的孵化、成長提供良好的支撐保障。但由于內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及業(yè)態(tài)質(zhì)量，與沿海地區(qū)相比均有較大落差，從而使得數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)—制造業(yè)協(xié)同集聚的協(xié)同，尚未產(chǎn)生對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

本研究嘗試將數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚同時納入城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度理論分析框架?；?011—2019年269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，借助系統(tǒng)廣義矩估計方法，不僅實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的直接影響，以及二者可能存在的非線性關(guān)系，還進一步探討了制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等三類產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度存在顯著的倒“U”型關(guān)系，即短期的促進作用和長期的抑制作用；但通過臨界值測算，目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未跨越臨界值，進而表現(xiàn)出對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度顯著的促進作用。②在異質(zhì)性分析中，就地區(qū)異質(zhì)性而言，在東中西三大區(qū)域中，東部地區(qū)中數(shù)字經(jīng)濟對提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用最強，在沿海內(nèi)陸城市分類中，沿海城市的效果強于內(nèi)陸城市；就不同市場化水平的城市分類而言，高市場化水平組在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中表現(xiàn)出顯著的促進作用，而在低市場化水平組并未表現(xiàn)出顯著的促進作用。③生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚均在不同程度上對沿海城市的數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響中發(fā)揮著正向的調(diào)節(jié)作用，而對內(nèi)陸城市未發(fā)揮出顯著的促進作用。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策啟示：一是加強以5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新基建建設(shè)，不斷夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層技術(shù)平臺，不斷創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的增量，并通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的融合發(fā)展，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過增量提升與存量優(yōu)化共同發(fā)力，提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上，豐富數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)場景，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的選擇、培育及市場化拓展，提供良好支撐條件，以促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展；二是各城市應(yīng)結(jié)合各自的要素稟賦條件及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，促進產(chǎn)業(yè)集聚高質(zhì)量發(fā)展，特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展，不斷釋放產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新活動的平臺賦能效應(yīng)?？紤]到制造業(yè)集聚尚未有效強化數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用，應(yīng)通過優(yōu)化制造業(yè)集聚區(qū)規(guī)劃建設(shè)，構(gòu)建制造業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新中心和中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化平臺，提升制造業(yè)集聚關(guān)聯(lián)企業(yè)的創(chuàng)新能力，不斷增強對相關(guān)中小創(chuàng)新性制造業(yè)企業(yè)的知識溢出效應(yīng)，激發(fā)制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動；三是大力推進市場化改革，不斷消除制約資本、勞動力、技術(shù)、土地等生產(chǎn)要素流動及市場化配置的體制性、機制性障礙，發(fā)揮市場機制在要素配置中的決定性作用，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供良好的市場化要素環(huán)境。

責(zé)任編輯：孔慶洋

*收稿日期：2022-12-12；修回日期：2023-03-13

基金項目：國家社會科學(xué)基金重點項目“西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)進步路徑選擇的環(huán)境和條件研究”（14AJL015）；重慶社會科學(xué)規(guī)劃項目“‘一帶一路倡議背景下的語言服務(wù)人才培養(yǎng)研究”（2021WYZX12）

作者簡介：王亞飛（1980-），男，重慶墊江人，博士，教授，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步；權(quán)天舒（1997-），女，江蘇徐州人，博士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；柏穎（1998-），女，四川達州人，博士研究生，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟；石銘（1999-），女，山東威海人，碩士研究生，研究方向為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

1 周正、門博陽、王搏：《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長效應(yīng)——基于中國數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的實證檢驗》，《河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2023年第 1期。

2 張雪玲、焦月霞：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探》，《浙江社會科學(xué)》2017年第4期。

3 陳治、張少華：《數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力提升——基于中國274座城市數(shù)據(jù)的異質(zhì)性研究》，《管理學(xué)刊》2023年第1期。

4 張勛、楊桐、汪晨、等：《數(shù)字金融發(fā)展與居民消費增長：理論與中國實踐》，《管理世界》2020年第11期。

5 李治國、車帥、王杰：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級——基于中國275個城市的異質(zhì)性檢驗》，《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2021年第5期。

6 王軍、張毅、馬驍：《數(shù)字經(jīng)濟、資源錯配與全要素生產(chǎn)率》，《財貿(mào)研究》2022年第11期。

7 Samila，S. ，Sorenson O.，Venture Capital，Entrepreneurship and Economic Growth，Review of Economics and Statistics，vol.93，no.1，（2011 February ），pp.338-349.

8 李時春、劉冠：《關(guān)于創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新的內(nèi)涵、比較與集合融成研究》，《經(jīng)濟管理》2007年第16期。

9 周云、楊詩雨：《數(shù)字經(jīng)濟背景下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)問題——評〈數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理實務(wù)——跨界融合（第二版）〉》，《國際經(jīng)濟合作》2023年第2期。

10 李犟、吳和成、朱晨：《中國眾創(chuàng)空間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率損失來源研究——基于兩階段混聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型與共同前沿理論》，《科學(xué)學(xué)研究》2023年第7期。

11 謝寶、賈曉芳：《市場一體化與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》，《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》2023年第3期。

12 宋準(zhǔn)、孫久文、夏添：《承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)促進了城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)嗎？——基于城市層面面板數(shù)據(jù)的研究》，《西南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2022年第12期。

13 周波、孔欣悅、張超：《墻內(nèi)開花墻外香嗎——地方政府間標(biāo)尺競爭策略研究》，《華東師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2023年第4期。

14 李俊松：《數(shù)字經(jīng)濟下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境管理優(yōu)化研究——評〈數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理實務(wù)——跨界融合〉》，《當(dāng)代財經(jīng)》2020年第4期。

15 李志東：《數(shù)字營商環(huán)境如何驅(qū)動青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)——基于多城市的政策和調(diào)研分析》，《青年探索》2023年第3期。

16 袁航、朱承亮：《數(shù)字經(jīng)濟、交易成本與中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》，《科研管理》2023年第4期。

17 陸鳳芝、徐鵬、李仲武：《數(shù)字普惠金融與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量》，《武漢大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2022年第5期。

1 王亞飛、張興建、龔濤：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的多維影響：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《重慶文理學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版）》2022年第1期。

2 王海兵：《數(shù)字經(jīng)濟的“破壞性”：典型現(xiàn)象及政策建議》，《當(dāng)代經(jīng)濟管理》2022年第10期。

1 王亞飛、徐銘、張齊家：《農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2022年第4期。

2 Alfred Marshall，Principles of Economics：Unabridged Eighth Edition，Cosimo Classics，2009，p.16-20.

3 馬驥、湯小銀：《產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)演化與協(xié)同發(fā)展——以葉集木竹產(chǎn)業(yè)為例》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2019年第4期。

1 戴若塵、祝仲坤、張曉波：《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（IRIEC）》，北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺，https：//doi.org/10.18170/DVN/NJIVQB.

2 趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。

3 柏培文、張云：《數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益》，《經(jīng)濟研究》2021年第5期。

1 王小魯、胡李鵬、樊綱：《中國分省份市場化指數(shù)報告》，社會科學(xué)文獻出版社2021年版，第209-236.

2 基于數(shù)據(jù)可得性，制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)直接來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》所公布制造業(yè)總量數(shù)據(jù)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》所發(fā)布的包括交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地址勘查業(yè)在內(nèi)的分行業(yè)匯總數(shù)據(jù)，所缺失數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《省級統(tǒng)計年鑒》補缺，最后缺失值采用線性插值法進行補充。

3 崔書會、李光勤、豆建民：《產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的資源錯配效應(yīng)研究》，《統(tǒng)計研究》2019年第2期。

1 一方面，筆者查閱了《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫、國泰安、中經(jīng)網(wǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)官方均未發(fā)布2020年及以后年份有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集聚測度的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；另一方面，數(shù)字普惠金融指數(shù)（郭峰等，2020）作為測度數(shù)字經(jīng)濟的重要原始指標(biāo)之一，其發(fā)布的官方數(shù)據(jù)的初始年份即為2011。因此，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文最終選取2011年至2019年的城市面板數(shù)據(jù)。參見郭峰、王靖一、王芳、等：《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征》，《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》2020年第4期。

1 由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未達到極值點，目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度具有正向的促進作用，因此，為簡化分析，后文的回歸結(jié)果均未加入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的二次項。

2 張勛、萬廣華、張佳佳、等：《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟研究》2019年第8期。

1 東部：北京、天津、上海三個直轄市，及河北省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省下屬地級市。中部：山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、吉林省、黑龍江省下屬地級市。西部：重慶市直轄市，及內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)下屬地級市。