王 絨, 陳菊紅

(1.西安郵電大學(xué) 現(xiàn)代郵政學(xué)院,陜西 西安 710121;2.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,陜西 西安 710054)

0 引言

隨著服務(wù)化持續(xù)深入,制造企業(yè)越來越關(guān)注能夠交付產(chǎn)品性能、延長生命周期、獲取定期收益的高級服務(wù)[1]。提供高級服務(wù)的制造企業(yè)有能力開發(fā)產(chǎn)品,知道如何維持產(chǎn)品運作和管理,通過為客戶提供以性能或結(jié)果為合約內(nèi)容的高級服務(wù),提升客戶內(nèi)部運營效率[2]。國內(nèi)服務(wù)化水平領(lǐng)先的制造企業(yè)(如陜鼓動力),將員工作為組織代表長期派駐到客戶企業(yè)運營現(xiàn)場,為客戶提供實時高級運維服務(wù),有學(xué)者把這種行為現(xiàn)象稱為“組織植入(organizational implants)”[3-4]。

近年來,數(shù)字經(jīng)濟異軍突起。數(shù)字化能力被認為是制造企業(yè)提供高級服務(wù)的關(guān)鍵助推者[5]。勞斯萊斯、卡特彼勒、ABB、沃爾沃等世界領(lǐng)先型制造企業(yè)已引進數(shù)字技術(shù),以此構(gòu)建產(chǎn)品服務(wù)軟件系統(tǒng)和制定智能解決方案[6]。自此,數(shù)字服務(wù)化(digital servitization)概念應(yīng)運而生,它關(guān)注制造企業(yè)數(shù)字化與服務(wù)化融合,強調(diào)制造企業(yè)通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提供服務(wù)或?qū)崿F(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新[7-8]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn),能夠更早、更有效地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)在服務(wù)化方面優(yōu)勢更大[9]。

制造企業(yè)組織植入行為跨越組織邊界,搭建起自身與客戶間的鏈接渠道,以此促進制造企業(yè)與客戶互動并共創(chuàng)價值[10]。然而,數(shù)字服務(wù)化情境下,制造企業(yè)組織植入內(nèi)容是什么?如何通過組織植入有效提供高級服務(wù)?回答上述實踐議題,需要對組織植入內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)維度進行深入探討?，F(xiàn)有研究采用定性方法分析制造企業(yè)組織植入對服務(wù)創(chuàng)新的正向影響,但尚未對數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入進行深入探討。鑒于此,本文結(jié)合國內(nèi)制造企業(yè)實際,應(yīng)用扎根理論研究方法,探索數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入構(gòu)成維度,并通過探索性與驗證性因子分析,開發(fā)制造企業(yè)組織植入測度量表,以期為制造企業(yè)通過組織植入行為助推數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供理論參考。

1 文獻述評

1.1 組織植入

組織植入常見于醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域,其中植入物被定義為植入到生理存在或外科操作造成的體腔中、留存時間不少于30天的可植入型物品[11]。管理學(xué)領(lǐng)域的組織植入源于Grawe[12]對物流服務(wù)提供商與客戶關(guān)系構(gòu)建的探討。該研究指出,服務(wù)提供商指派員工作為組織代表植入客戶企業(yè)內(nèi)部,與客戶企業(yè)員工在客戶運營現(xiàn)場工作,這些現(xiàn)場代表被稱為“植入者”,而企業(yè)代表在供應(yīng)鏈合作伙伴工作設(shè)施中工作被稱為“組織植入”。在上述定義的基礎(chǔ)上,王絨與陳菊紅[3]進一步探討制造企業(yè)組織植入對服務(wù)創(chuàng)新的影響。

梳理先前文獻可以發(fā)現(xiàn)組織植入概念的3個要點:①組織植入是服務(wù)提供商跨越組織邊界進駐客戶企業(yè)運營現(xiàn)場的行為,該行為的直接目的是零距離接近客戶以提供實時服務(wù)[3,13];②組織植入的植入物特指服務(wù)提供商在客戶運營現(xiàn)場常駐員工[3-4];③組織植入施行過程中,植入物與宿主間存在實時互動,如服務(wù)提供商員工代表與客戶企業(yè)員工在同一場所為解決共同問題進行交流[3-4]。

從研究論題的關(guān)注點看,現(xiàn)有研究普遍認可組織植入的植入物,即駐場員工(眾多跨組織邊界研究中稱之為“邊界扳手”),作為服務(wù)提供商與外部組織關(guān)系的媒介,對組織間關(guān)系發(fā)展與維系以及企業(yè)創(chuàng)新具有重要影響。上述研究認為,植入客戶現(xiàn)場的員工是跨越組織邊界培育企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素[14],能夠有效促進企業(yè)間異質(zhì)性知識交換,提升研發(fā)績效[15],履行群體代表、資源獲取、信息交換等職能,在知識轉(zhuǎn)移活動中的地位日益重要[16],有助于促使服務(wù)提供商與客戶間信息共享,進而建立親密的跨組織關(guān)系,驅(qū)動知識交換與服務(wù)創(chuàng)新[17]。

1.2 數(shù)字服務(wù)化

數(shù)字化可為制造企業(yè)提供客戶交互的新形式,提升與客戶深度信息共享的可能性,為制造企業(yè)深入了解客戶偏好提供機會,促進制造企業(yè)不同類型的服務(wù)創(chuàng)新[18]。Coreynen等[19]指出,數(shù)字化情境下制造企業(yè)通過積累、吸收、利用數(shù)字資源,構(gòu)建難以被競爭對手獲取或模仿的動態(tài)資源基礎(chǔ),保持與客戶持續(xù)交流互動,捕獲客戶需求,進而從根本上更新價值鏈,影響和改變客戶流程;陳劍等[20]提出,數(shù)字化有助于企業(yè)采集與分析數(shù)據(jù),深化對客戶需求的認知,從而實現(xiàn)個性化定制與網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同轉(zhuǎn)型。

先前制造業(yè)服務(wù)化與數(shù)字化研究大多是孤立的,近年來才以“數(shù)字服務(wù)化”的名義出現(xiàn)[7],在國際服務(wù)化研究領(lǐng)域廣受關(guān)注?，F(xiàn)有制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究主要聚焦數(shù)字技術(shù)對服務(wù)化的支持與推進作用[21],尤其是數(shù)字技術(shù)對高級服務(wù)產(chǎn)品的驅(qū)動作用[22],以及數(shù)字服務(wù)化對商業(yè)模式創(chuàng)新的助推作用[23]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務(wù)化是制造企業(yè)實現(xiàn)價值創(chuàng)造的有效途徑(張振剛等,2022)。亦有學(xué)者提出,數(shù)字服務(wù)化不是簡單的“數(shù)字技術(shù)+服務(wù)化”,而是企業(yè)在數(shù)字時代實現(xiàn)重構(gòu)變革的新范式[24]。值得注意的是,越來越多的研究者發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務(wù)化依托嵌入物理產(chǎn)品中的數(shù)字組件,能夠增強供應(yīng)鏈上游企業(yè)對下游企業(yè)的依賴[25]。由此,制造企業(yè)需要跨越組織邊界與客戶及生態(tài)系統(tǒng)其他主體協(xié)作,從而制定智能解決方案[26-27]。

上述研究對制造企業(yè)組織植入與數(shù)字服務(wù)化的概念內(nèi)涵及作用效果進行了有益的探索,但不足之處在于,對制造企業(yè)組織植入鮮有關(guān)注。近年來,數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型成為制造企業(yè)發(fā)展趨勢,但鮮有學(xué)者對數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入結(jié)構(gòu)維度與測度量表進行系統(tǒng)研究。為此,本文采用定性、定量相結(jié)合的方法探討組織植入結(jié)構(gòu)維度與測量量表,以期回答“數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入內(nèi)容是什么”這一研究問題。

2 制造企業(yè)組織植入維度探索

2.1 研究方法

扎根理論作為質(zhì)性研究方法,可從經(jīng)驗資料中生成理論,呈現(xiàn)行動者在處理某個問題時的行為變異,找到各種可能行為模式,并將這些模式以理論的形式表達出來[28]。扎根理論研究方法能夠通過深入挖掘調(diào)研獲取的經(jīng)驗數(shù)據(jù),自下而上地構(gòu)建理論,適合用于新概念探索[29]。因此,扎根理論是探索數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入結(jié)構(gòu)維度的有效方法。深度訪談是扎根理論常用的資料收集方式(曾月明,許素,2019)。借鑒Binder &Edwards[30]的研究成果,本研究通過訪談?wù){(diào)研獲取經(jīng)驗數(shù)據(jù),按照程序化扎根理論的編碼過程,依次對訪談資料進行開放式編碼、軸心式編碼、選擇性編碼,進而解析概念維度。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取西安陜鼓動力、海爾集團、西電集團、陜西汽車控股、華為技術(shù)有限公司、美的集團、法士特集團等7家制造企業(yè)19位工作人員作為訪談對象,樣本企業(yè)與受訪對象選取依據(jù)如下:

(1)樣本典型性。在工信部發(fā)布的服務(wù)型制造示范企業(yè)名單中,提供全生命周期服務(wù)和總集成總承包服務(wù)的裝備制造企業(yè)占大多數(shù)。為此,本文選取陜鼓動力、陜汽控股作為裝備制造示范企業(yè)?？紤]到樣本多樣性和研究結(jié)論的適用性,本文選取通信及電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造等其它細分制造行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)作為備選樣本。

(2)資料可獲性。借助私人關(guān)系,通過現(xiàn)場走訪、電話、郵件、視頻等形式訪問7家樣本企業(yè)。

(3)信息多源性。為規(guī)避個人主觀傾向?qū)υL談結(jié)果的影響,各企業(yè)訪談對象除1位高層管理者外,還包括由高層管理者引薦的1位中層項目經(jīng)理和1～2名在服務(wù)現(xiàn)場工作的普通員工。

(4)數(shù)據(jù)有效性。各樣本企業(yè)受訪者在該企業(yè)工作時長超過3年,熟悉企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)事項,并能夠清楚表達其專業(yè)觀點。

本研究主要通過個人深度訪談捕獲與組織植入構(gòu)念相關(guān)的原始語句。訪談隊伍由研究團隊的3位博士組成,通過手寫筆記記錄受訪者陳述,在受訪者同意的情況下,輔助使用錄音筆記錄訪談過程。每次訪談前先進行訪談提綱設(shè)計,訪談主要圍繞“企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品類型”“與客戶持續(xù)接觸的服務(wù)業(yè)務(wù)”“進入客戶企業(yè)提供服務(wù)的形式與做法”“數(shù)字化對服務(wù)提供的影響”4個開放性問題展開,但不受限于此。在開放式訪談與關(guān)鍵命題聚焦基本平衡的前提下,在訪談過程中適當調(diào)整相關(guān)問題,鼓勵受訪者說出計劃問題外的故事。訪談累計時長1 120分鐘,最終整理形成5萬余字的原始資料信息。

2.3 數(shù)據(jù)分析

2.3.1 開放式編碼

開放式編碼是指按照一定標準對訪談文本的原始語句進行概念化和范疇化。本研究主要遵循以下原則提高編碼信效度:①為了降低研究者主觀認知對新概念的影響,進一步提升代碼與原始數(shù)據(jù)資料的契合度,保留受訪者獨特用語,生成可以反映研究對象行動的原生代碼;②合并受訪者言語詞條中表達意涵相似或相同的詞條,剔除觀點相悖或有沖突的詞條;③3位主研人員分別對訪談資料進行編碼,比較各研究成員的編碼結(jié)果,形成最終開放性編碼結(jié)果。通過開放式編碼,本研究獲得22個概念,即初始范疇,概念獲取的原始語句示例見表1。

表1 訪談原始語句示例與初始范疇

2.3.2 軸心式編碼

軸心式編碼作為程序化扎根理論的第二步,主要尋找和構(gòu)建概念間的關(guān)聯(lián)與類屬,形成若干范疇。每個被發(fā)現(xiàn)和深度分析的類屬,即為軸心。圍繞軸心總結(jié)得出的范疇為副范疇,通過進一步深入探尋副范疇間的關(guān)聯(lián),合并得到的更高層范疇為主范疇。為降低研究者對編碼結(jié)果的主觀影響,本研究中軸心式編碼過程仍然先由3位主研人員分別單獨完成,經(jīng)過整合、討論與比較分析,確定最終范疇。

外派員工、固定工位、共同工作、當面交流等4個概念均屬于制造企業(yè)駐場服務(wù)人員在客戶現(xiàn)場工作的場景,是制造企業(yè)與客戶聯(lián)系及交互界面,故將其歸于同一副范疇,命名為“服務(wù)界面”;信息依賴、任務(wù)依賴、彼此尊重、建立友誼、積極溝通、重視關(guān)系等6個概念反映的是制造企業(yè)駐場服務(wù)人員與現(xiàn)場工作人員為解決產(chǎn)品故障或運行問題而協(xié)同合作、交流互動的過程,涉及雙方員工間的交互,故將其歸于同一范疇,命名為“人際互動”;交換知識、共享經(jīng)驗、獲取信息、分享信息4個概念均是制造企業(yè)駐場人員與客戶現(xiàn)場人員合作交流的結(jié)果,前兩個概念反映的是專業(yè)理論相關(guān)顯性知識與員工工作經(jīng)驗積累形成的隱性知識互換,涉及制造企業(yè)與客戶知識共享,故歸屬于同一副范疇,命名為“知識共享”;后兩個概念代表雙方員工通過自身觀察捕獲對方尚未察覺的信息,以及直接告訴對方的確定信息,故將其歸于同一副范疇,命名為“信息交換”;植入設(shè)備反映的是制造企業(yè)與客戶聯(lián)系的另一場景,將設(shè)備植入客戶現(xiàn)場類似軟件嵌入系統(tǒng)平臺接口,因其與其它概念內(nèi)涵相異,故單獨列為副范疇,命名為“嵌入接口”;獲取數(shù)據(jù)是制造企業(yè)通過植入設(shè)備從客戶現(xiàn)場獲取的直接成果,因與其它概念內(nèi)涵相異,故單獨列為副范疇,命名為“數(shù)據(jù)采集”;診斷故障、預(yù)警故障、評估健康3個概念均是制造企業(yè)植入設(shè)備對客戶現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分析的智能反饋,故將其歸為同一副范疇,命名為“數(shù)據(jù)分析”;改進設(shè)計、優(yōu)化流程、挖掘需求3個概念均是制造企業(yè)基于客戶現(xiàn)場數(shù)據(jù),深層挖掘數(shù)據(jù)背后的信息并結(jié)合技術(shù)人員專業(yè)知識與經(jīng)驗,實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果,故將其歸為同一副范疇,命名為“數(shù)據(jù)應(yīng)用”。

服務(wù)界面、人際互動、知識共享、信息交換4個副范疇均是制造企業(yè)將服務(wù)員工植入客戶現(xiàn)場發(fā)生的結(jié)果,故歸屬于同一主范疇,命名為“員工植入”;嵌入接口、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用4個副范疇均是制造企業(yè)將智能組件植入客戶現(xiàn)場運營設(shè)備后發(fā)生的結(jié)果,故歸屬于同一副范疇,命名為“智能設(shè)備植入”。綜上所述,通過軸心式編碼,本研究獲得8個副范疇和兩個主范疇(見表2)。

表2 軸心式編碼結(jié)果

2.3.3 選擇性編碼

選擇性編碼是指通過對軸心式編碼歸納的主范疇進行挖掘分析,提煉核心范疇的過程。具體而言,就是選擇或找出一個核心范疇,以此統(tǒng)領(lǐng)和概括主范疇間的邏輯關(guān)聯(lián),圍繞核心范疇厘清故事主線,進而形成理論框架。本研究的核心范疇是“制造企業(yè)組織植入”,通過軸心式編碼歸納得出的“員工植入”“智能設(shè)備植入”兩個主范疇,均是制造企業(yè)將代表其組織的物質(zhì)要素植入客戶企業(yè)內(nèi)部,為客戶提供高級服務(wù)的行為方式。

圍繞“環(huán)境—行為—結(jié)果”的故事鏈條,本文構(gòu)建數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入行為構(gòu)成理論框架,具體如下:員工植入和智能設(shè)備植入是制造企業(yè)組織植入的兩種行為方式;員工植入作為制造企業(yè)為客戶提供實時服務(wù)并與客戶保持互動的傳統(tǒng)行為方式,通過派員工進駐客戶運營現(xiàn)場構(gòu)建服務(wù)界面,利用本企業(yè)駐場員工與客戶企業(yè)現(xiàn)場員工互動,促進制造企業(yè)與客戶的知識共享和信息交換;智能設(shè)備植入是制造企業(yè)受數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境的影響,拓展高級服務(wù)供給并與客戶保持互動的新興行為方式,通過將攝像頭、傳感器等智能設(shè)備組件植入客戶現(xiàn)場運行的產(chǎn)品設(shè)備,以遠程監(jiān)控形式依次進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2.3.4 理論飽和度檢驗

理論飽和度檢驗是指在理論構(gòu)建完成后,尋找是否還有新的概念和范疇出現(xiàn),以此檢驗理論效度。本文基于后續(xù)二輪訪談獲取的1.1萬字原始資料進行理論飽和度檢驗,結(jié)果顯示,追加數(shù)據(jù)中沒有新的概念和范疇出現(xiàn)。據(jù)此可以認為,本研究中數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入只包括兩個維度,且結(jié)構(gòu)維度達到理論飽和。

2.4 結(jié)果討論

組織植入是制造企業(yè)跨越組織邊界、進入客戶企業(yè)運營現(xiàn)場、與客戶保持互動及持續(xù)聯(lián)系的有效行為方式。本文基于數(shù)字服務(wù)化情境,在探討制造企業(yè)組織植入結(jié)構(gòu)維度時發(fā)現(xiàn),當前制造企業(yè)組織植入主要包括員工植入和智能設(shè)備植入兩種形式。上述兩種組織植入行為方式既有區(qū)別也有聯(lián)系,既有替代也有合作,共同支持制造企業(yè)高級服務(wù)供給。

2.4.1 員工植入特征

制造企業(yè)員工植入是指由駐場員工與客戶企業(yè)構(gòu)建服務(wù)交互界面,組織代表為“人”。該行為模式源于制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型,基于服務(wù)員工專業(yè)技術(shù)與溝通技巧,能夠?qū)崟r、靈活地滿足客戶個性化需求,其服務(wù)對象不限于制造企業(yè)自家產(chǎn)品,可拓展至客戶運營現(xiàn)場所有產(chǎn)線機器。制造企業(yè)通過服務(wù)擁有的客戶交互成為其關(guān)鍵資產(chǎn),而植入客戶工作現(xiàn)場的一線服務(wù)員工,構(gòu)成促進客戶經(jīng)驗知識積累的關(guān)鍵機制。植入員工在長期頻繁地與客戶員工面對面交流中,通過觀察學(xué)習(xí)積累客戶工作領(lǐng)域的相關(guān)知識,獲取更真實與全面的客戶需求信息[31]。在植入員工與客戶員工長期密切交流與共同協(xié)作過程中,會誘發(fā)更深層次的隱性與異質(zhì)性知識交換。員工間私人友誼衍生出企業(yè)間關(guān)系資本,而關(guān)系資本可強化雙方員工對共同目標的關(guān)注,產(chǎn)生“鎖定效應(yīng)”,從而幫助制造企業(yè)獲取競爭對手難以模仿的信息和能力[3,15]。同時,跨邊界形成的親近關(guān)系有助于員工在交流與服務(wù)過程中精準獲知客戶偏好、差異化理念、知識或不同的實踐經(jīng)驗,洞察客戶自身尚未察覺的服務(wù)需求[32]。可見,員工植入以線下現(xiàn)場人工服務(wù)方式進駐客戶企業(yè)內(nèi)部運營現(xiàn)場,為客戶提供實時服務(wù),有助于制造企業(yè)獲得客戶企業(yè)關(guān)系資本。

2.4.2 智能設(shè)備植入特征

制造企業(yè)智能設(shè)備植入是指通過嵌入產(chǎn)品的智能設(shè)備與客戶企業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián),組織代表為“智能設(shè)備”。該行為方式基于制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型,應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)將傳感器等智能組件嵌入客戶購買的產(chǎn)品,通過遠程監(jiān)控進駐客戶企業(yè)運營現(xiàn)場,進而為客戶提供即時設(shè)備維護服務(wù)。由此,制造企業(yè)獲得其產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),掌握更多精確產(chǎn)品使用信息。經(jīng)客戶允許并在客戶參與的情況下,將傳感器等智能設(shè)備植入客戶使用的產(chǎn)品中,作為服務(wù)提供商的制造企業(yè)能夠收集產(chǎn)品使用相關(guān)數(shù)據(jù)。這種行為方式具有顯著跨邊界屬性和結(jié)果導(dǎo)向特征,有助于制造企業(yè)深入了解與獲取客戶需求信息,并與客戶發(fā)展強綁定關(guān)系。此外,通過長期積累,不同客戶企業(yè)數(shù)據(jù)形成與產(chǎn)品使用及客戶行為相關(guān)的大數(shù)據(jù)池,成為制造企業(yè)分析客戶不當操作行為、挖掘產(chǎn)品故障多發(fā)點與升級產(chǎn)品優(yōu)化流程的重要數(shù)據(jù)資源?？梢?智能設(shè)備植入以線上遠程的數(shù)字服務(wù)方式進駐客戶企業(yè)內(nèi)部運營現(xiàn)場,為客戶提供即時服務(wù),并在此過程中幫助制造企業(yè)積累相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源。上述員工植入與智能設(shè)備植入特征如圖1所示。

圖1 員工植入與智能設(shè)備植入特征

2.4.3 員工植入與智能設(shè)備植入比較

作為服務(wù)提供商的制造企業(yè),借助組織植入行為方式為客戶提供高級服務(wù)。由此,組織植入成為制造企業(yè)與客戶企業(yè)進行聯(lián)系、互動的橋梁。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展,以產(chǎn)品為中心的服務(wù)型制造企業(yè)單純依靠員工植入獲取產(chǎn)品在客戶現(xiàn)場的運營信息以跟進自有產(chǎn)品維護服務(wù)開始被智能設(shè)備植入所取代。然而,以客戶為中心的服務(wù)型制造企業(yè)在員工植入行為方式的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能設(shè)備植入對自有產(chǎn)品進行預(yù)測性維護,同時通過植入員工解決客戶運營現(xiàn)場其它設(shè)備故障,為客戶提供保姆式甚至管家式服務(wù),全方位保障客戶企業(yè)生產(chǎn)運營。員工植入與智能設(shè)備植入部分差異見表3。

表3 員工植入與智能設(shè)備植入差異

3 制造企業(yè)組織植入量表開發(fā)

3.1 量表編制

基于前文研究結(jié)果,結(jié)合制造企業(yè)員工植入與智能設(shè)備植入內(nèi)容,參考先前研究中有關(guān)“人際互動、知識共享、信息交換”與“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用”的描述,本文分別對員工植入與智能設(shè)備植入進行測度,具體題項如表4所示。

表4 組織植入初始測度量

3.2 量表修正

3.2.1 小樣本數(shù)據(jù)收集

本文基于初始量表編制預(yù)調(diào)研調(diào)查問卷,采用李克特5級量表測度各題項與受訪企業(yè)實際情況的一致性,1～5分別表示“完全不符合”“不符合”“不確定”“符合”“完全符合”。為了精準修正題項表述,小范圍選取陜西省內(nèi)11家制造企業(yè)進行預(yù)調(diào)研,邀請企業(yè)成員填寫問卷,并及時與答卷人進行交流,以確保題項與企業(yè)實際情況相契合。

此后,課題組于2021年8月派3位主研人員走訪當?shù)厣婕皵?shù)字服務(wù)業(yè)務(wù)的制造企業(yè),以線上視頻方式與山東、江蘇等地區(qū)制造企業(yè)取得聯(lián)系,邀請企業(yè)員工或管理者填寫問卷。歷時一個月,發(fā)放與回收151份問卷,得到131份有效問卷。此次預(yù)調(diào)研回收有效問卷涉及通用設(shè)備、專用設(shè)備等多個細分行業(yè)制造企業(yè),能夠有效反映制造企業(yè)實況信息。

3.2.2 量表提純

本文采用IBM SPSS Statistics 22軟件對預(yù)調(diào)研問卷數(shù)據(jù)進行處理?；趥€項和總體相關(guān)系數(shù)不小于0.5以及刪除該項后Cronbach's α值不高于量表總Cronbach's α值的標準,通過項目分析凈化冗余題項。由此,EI1、EI6、DI1、DI2等4個題項被刪除。剩余題項總量表Cronbach's α值為0.930,刪除任一項后量表Cronbach's α值均會降低,更正后各項總體相關(guān)系數(shù)CITC均大于0.7,分維度Cronbach's α值分別為0.938和0.904,可靠性較高,量表一致性較好,項目分析結(jié)果見表5。

表5 探索性因子分析與可靠性檢驗結(jié)果

3.2.3 探索性因子分析

本文使用主成分法對修正后的量表進行探索性因子分析,結(jié)果顯示,樣本KMO值為0.890,顯著性P<0.001,適合作因子分析。采用最大方差法對13個初始題項進行主體元件提取,經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)共提取出兩個公因子,各題項在其所屬因子載荷均大于0.7,按因子系數(shù)大小排序,主因子變異解釋量分別為39.174%和32.042%,累計方差貢獻率71.216%。由此可見,因子分析結(jié)果與維度探索研究結(jié)果一致。探索性因子分析結(jié)果見表5。

3.3 量表檢驗

3.3.1 大樣本數(shù)據(jù)收集

本文采用修正后的問卷進行大規(guī)模發(fā)放,正式問卷內(nèi)容包括制造企業(yè)基本信息、組織植入測度題項以及效標變量題項3個部分,主要以問卷星的形式進行線上發(fā)放與回收,以滾雪球方式在制造業(yè)從業(yè)者間擴散。正式調(diào)研時間為2021年10～11月,共發(fā)放與回收問卷304份,剔除無效答卷68份,回收有效問卷236份,問卷有效回收率77.632%。

從問卷填寫人特征看,答卷者均來自服務(wù)相關(guān)部門,管理者與一線員工占比分別為43.496%和56.504%,工作年限超過5年人員占總?cè)藬?shù)的76.081%,學(xué)歷為本科及研究生以上人員占總?cè)藬?shù)的85.366%,男性員工占比為64.312%,略高于女性員工。上述結(jié)果表明,答卷者較為了解企業(yè)實況。答卷者學(xué)歷普遍較高,一定程度上可以確保其對問卷題項理解的準確性。樣本企業(yè)基本信息見表6。

表6 正式調(diào)研樣本企業(yè)基本信息

3.3.2 驗證性因子分析

本文基于扎根理論與探索性因子分析結(jié)果,構(gòu)建二因子基礎(chǔ)模型,應(yīng)用Amos24.0軟件采用極大似然估計方法對236條樣本數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析,結(jié)果如圖2所示。

圖2 驗證性因子分析結(jié)果(N=263)

參考李朋波等(2021)、馬欽海等(2021)研究中的驗證性因子分析模型擬合度指標選擇與常用標準,χ2/df<5表示模型整體可接受,RMSEA<0.08表明模型與數(shù)據(jù)擬合度可接受,GFI、NFI、IFI、CFI值大于0.9說明模型適配度較高。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,模型匹配指標中, χ2/df值為4.155,RMSEA值為0.072, GFI、NFI、IFI、CFI值均接近或大于0.9。據(jù)此可以認為,將制造企業(yè)組織植入劃分為員工植入與智能設(shè)備植入兩個維度的測量結(jié)構(gòu)比較理想。

3.3.3 信度與效度檢驗

信度檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),由二維13個題項構(gòu)成的制造企業(yè)組織植入測度量表總體克朗巴哈系數(shù)為0.934,單個維度克朗巴哈系數(shù)分別為0.936和0.908,均大于0.7。同時,刪除13個題項中任一題項后,量表克朗巴哈系數(shù)均會降低。由此表明,本文研究量表信度較高。

效度主要包括內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度,結(jié)構(gòu)效度又分為收斂效度和區(qū)分效度。本文以各因子平均提取方差,即AVE的平方根大于該因子與其它因子的相關(guān)系數(shù)為標準,檢驗量表區(qū)分效度,通過以下標準檢驗量表收斂效度(李朋波等,2021;周天舒,2021):①各因子平均提取方差A(yù)VE大于0.5;②各因子組合信度CR大于0.7;③各題項在其所屬因子的標準化因子載荷顯著大于0.5且低于0.95。驗證性因子分析及AVE和CR的計算結(jié)果見表7。結(jié)果顯示,兩個維度即因子平均提取方差A(yù)VE均大于0.6,組合信度CR均大于0.9,所有標準化因子載荷(見圖2)均顯著介于0.68～0.88之間,可見量表收斂效度較高。此外,因子間顯著相關(guān),兩個因子平均提取方差A(yù)VE的平方根分別為0.824和0.856,均大于兩個因子的相關(guān)系數(shù)0.628,說明量表區(qū)分效度較高。本研究基于訪談結(jié)果與先前文獻,對題項表述進行多輪篩查與進一步修正,因而可以認為內(nèi)容效度較高。

3.3.4 效標關(guān)聯(lián)效度檢驗

服務(wù)創(chuàng)新在以客戶價值為核心的競爭邏輯與服務(wù)主導(dǎo)范式下成為影響制造企業(yè)績效的重要變量[33]。實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新的重點在于對關(guān)鍵信息與知識的持續(xù)更新、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化[34]。關(guān)系觀認為,僅限于傳統(tǒng)交易關(guān)系的買賣雙方因沒有跨組織關(guān)系而不會進行密集的信息交流。二元社會關(guān)系單位間的知識轉(zhuǎn)移與整合取決于接觸頻率、溝通水平、連接強度等權(quán)變因素[35]。提供高級服務(wù)的制造企業(yè)通過開放組織邊界獲得的外部伙伴知識可為創(chuàng)新提供機會[36]。據(jù)此,本研究以服務(wù)創(chuàng)新作為制造企業(yè)組織植入的效標變量,參照Hsueh等[37]的研究成果,構(gòu)建測度量表,該量表包括“更多新服務(wù)理念形成”“新服務(wù)或新產(chǎn)品數(shù)量增加”“服務(wù)流程得以優(yōu)化”3個題項。相關(guān)性分析結(jié)果顯示,制造企業(yè)組織植入與服務(wù)創(chuàng)新在p<0.01水平上顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.562。由此可見,制造企業(yè)組織植入量表效標關(guān)聯(lián)效度較高。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文基于數(shù)字服務(wù)化情境,從制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型視角,結(jié)合先前文獻與企業(yè)實踐剖析制造企業(yè)組織植入概念,揭示制造企業(yè)組織植入的兩個維度(員工植入與智能設(shè)備植入),并通過定量統(tǒng)計分析構(gòu)建包含13個題項的制造企業(yè)組織植入測度量表。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,二維13項制造企業(yè)組織植入量表信效度較高,能夠有效測度制造企業(yè)組織植入程度。

研究結(jié)論明確了數(shù)字服務(wù)化情境下制造企業(yè)組織植入的主要內(nèi)容,系統(tǒng)闡釋了制造企業(yè)從服務(wù)化轉(zhuǎn)型向數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中,在客戶現(xiàn)場服務(wù)提供行為方式的變化。具體地,服務(wù)化階段,制造企業(yè)主要通過員工植入,以人際互動、知識共享、信息交換,以及由此構(gòu)建的關(guān)系資本等行為要素提供現(xiàn)場線下服務(wù);數(shù)字服務(wù)化階段,在員工植入的基礎(chǔ)上,制造企業(yè)通過智能設(shè)備植入,以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用,以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源等行為要素提供遠程線上服務(wù)。

4.2 理論貢獻

(1)區(qū)別于先前研究局限于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中組織植入的描述,本文將組織植入概念從物流服務(wù)領(lǐng)域引入制造服務(wù)領(lǐng)域,拓展了組織植入概念應(yīng)用范疇,為制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)研究提供了概念基礎(chǔ)。

(2)基于制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型視角,結(jié)合行業(yè)差異與企業(yè)發(fā)展實際,通過深度訪談與扎根理論等研究方法,將組織植入維度從傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中的單一維度“員工植入”拓寬至制造服務(wù)業(yè)中的“員工植入”與“智能設(shè)備植入”雙元維度,為制造企業(yè)組織行為研究提供了新視角。

(3)基于數(shù)字服務(wù)化情境開發(fā)了信效度較高的制造企業(yè)組織植入量表,豐富了制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型研究體系,回應(yīng)了Marko等[23]、Gebauer等[38]的研究呼吁,為未來數(shù)字服務(wù)化相關(guān)定量與實證研究提供了參考。

4.3 管理啟示

(1)制造企業(yè)可采用員工植入行為方式派遣技術(shù)員工進駐客戶企業(yè)現(xiàn)場,實現(xiàn)與客戶零距離、高頻次溝通,據(jù)此與客戶建立關(guān)系并實現(xiàn)異質(zhì)性知識和隱性知識交換。在鎖定客戶的同時,了解客戶當前真實需求,進而精準預(yù)測客戶未來需求,以便先于競爭對手改進現(xiàn)有服務(wù)或推出新服務(wù)。

(2)借助數(shù)字技術(shù),制造企業(yè)可應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),在征得客戶同意的前提下,將傳感器等智能設(shè)備組件植入客戶購買的產(chǎn)品中,實時收集產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),掌握產(chǎn)品使用狀況,即時預(yù)測產(chǎn)品可能發(fā)生的故障并提前制定應(yīng)對策略。在確?？蛻羝髽I(yè)持續(xù)生產(chǎn)的同時,分析產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),尋找故障多發(fā)數(shù)據(jù)點,找出產(chǎn)品可能存在的設(shè)計缺陷等,優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)流程,進而實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新。

(3)制造企業(yè)可根據(jù)自身服務(wù)轉(zhuǎn)型情況,選擇恰當?shù)慕M織植入方式以鎖定客戶,在提升客戶忠誠度的同時,實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新。選擇員工植入時,派駐客戶現(xiàn)場的員工不僅需要具備良好的專業(yè)技能,而且需要具備較高的人際溝通技巧,能夠敏銳地觀察現(xiàn)場狀況并迅速作出反應(yīng)。應(yīng)用智能設(shè)備植入時,制造企業(yè)應(yīng)重點提升其數(shù)字化能力,如信息感知和獲取能力、硬件組件低人力涉入能力、通過無線通信網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)字化產(chǎn)品的能力,以及大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力等。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足:第一,訪談數(shù)據(jù)收集方面,盡管本研究強調(diào)數(shù)據(jù)多源性與樣本均衡性,但受時間限制,訪談對象主要集中于西北地區(qū),且受訪者所在細分行業(yè)覆蓋面較小。因此,未來可以進一步拓展研究范圍并進行深度訪談。第二,研究視角方面,本研究主要基于數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型視角從植入物方面探究制造企業(yè)組織植入結(jié)構(gòu)維度,未來可拓展研究維度,從更多視角與層面探討不同行業(yè)跨組織服務(wù)中的組織植入行為。