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        貴州省植被NDVI與氣象因子的相關(guān)性分析

        2023-10-03 06:29:00貴州城市職業(yè)學(xué)院貴州貴陽市550025趙妮平梁萍萍
        石河子科技 2023年5期
        關(guān)鍵詞:生長

        (貴州城市職業(yè)學(xué)院,貴州貴陽市,550025) 趙妮平 梁萍萍

        (凱里學(xué)院,貴州凱里市,556099) 劉 嬌

        地表植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是連接自然元素的“紐帶”和其他生物賴以生存的基礎(chǔ)[1]。植被的變化情況能反映當?shù)厮?、氣候,人類活動等方面的變化[2],對監(jiān)測區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化有著十分重要的作用。田鵬舉[3]等研究表明貴州省的NDVI 值整體呈正增長趨勢;馬有絢[4]研究認為溫度、降水和相對濕度是影響植物的關(guān)鍵性因素;邢愿[5]等研究認為,氣溫、降水變化對貴州省植被生長的影響分別表現(xiàn)為不存在明顯滯后期、存在一個月滯后期;任榮儀[6]等人從NDVI的時空變化上分析了NDVI 在不同地貌類型下溫度和降水對植被NDVI的影響,認為NDVI 的變化趨勢在巖溶峽谷區(qū)和斷陷盆地區(qū)的增加顯著,在非喀斯特地區(qū)較差,在非喀斯特地貌的穩(wěn)定性最高,喀斯特地貌的穩(wěn)定性最差。

        眾多研究表明,植被的生長變化是受到多種因素共同作用影響的,降水和氣溫是影響植被生長變化的主要氣候因子[7],而在對貴州省植被NDVI的研究中發(fā)現(xiàn),從空間上探討逐月NDVI 對氣候因子響應(yīng)關(guān)系的較少,因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,以2001~2018年分辨率為500m的MOD13A1數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用GIS 技術(shù),采用相關(guān)分析的方法,分別分析了貴州省NDVI與降水、氣溫的相關(guān)性,進一步探究了貴州省NDVI對降水、氣溫的響應(yīng)機制。

        1 研究區(qū)概況

        貴州省,簡稱“黔”或“貴”,地處云貴高原,位于東經(jīng)103°36′~109°35′、北緯24°37′~29°13′,地勢西高東低,自中部向北、東、南三面傾斜,平均海拔在1100m左右。氣候為亞熱帶濕潤季風氣候,四季分明、春暖風和、雨量充沛、雨熱同期,年降水量在1100~1 400mm,年均氣溫在14~16℃,因地形和緯度等因素的影響,貴州省內(nèi)氣候從東到西、從南到北、從低到高變化明顯形成了多種氣候類型。境內(nèi)山地和丘陵占92.5%,由于省內(nèi)巖溶地貌發(fā)育非常典型,且貴州省生態(tài)環(huán)境脆弱,很容易受到破壞,因此,保護植被生長和提高植被覆蓋對改善全省生態(tài)環(huán)境十分重要。

        圖1 貴州省行政區(qū)劃圖

        2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        2.1.1 NDVI數(shù)據(jù)

        本文主要采用的是2001~2018 年NDVI 數(shù)據(jù),空間分辨率為500m,時間分辨率為16d的MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)MOD13A1,從美國NASA(https://www.nasa.gov/)獲得。利用MRT 軟件進行格式轉(zhuǎn)換和投影轉(zhuǎn)換并通過最大值合成法(MVC)去除云、大氣和太陽高度角等產(chǎn)生的影響,得到2001~2018 年逐月的NDVI。

        2.1.2 氣象數(shù)據(jù)

        2001~2018 年降水、氣溫數(shù)據(jù)是從中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)下載,并且選用貴州省內(nèi)具有連續(xù)數(shù)據(jù)的31 個國家氣象站點的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,得到降水、氣溫的逐月數(shù)據(jù),最后采用ANUSPLIN 氣象插值方法[8]生成月平均降雨和月平均氣溫的柵格數(shù)據(jù)。

        2.2 研究方法

        相關(guān)分析法,通過計算和檢驗相關(guān)系數(shù),探究貴州省NDVI 與降水、氣溫的相互關(guān)系。利用原始時間序列的殘差項進行計算[9]公式如下:

        式中,Rxy為因變量x與自變量y的相關(guān)系數(shù);n為樣本數(shù)量; 與 為因變量x與自變量y的均值。Rxy 取值范圍為[-1.0,1.0],相關(guān)系數(shù)的正負表示氣候因子與NDVI呈正負相關(guān)。

        3 結(jié)果分析

        3.1 NDVI與降水的相關(guān)性分析

        降水和溫度是影響區(qū)域植被變化的主要氣候因子[10],植被在不同時期對水熱條件的響應(yīng)時間不同。為了揭示NDVI 對氣候因子(降水、氣溫)的響應(yīng)規(guī)律,計算不同時間尺度的降水、氣溫與NDVI的相關(guān)性。由研究結(jié)果(圖2)可知,NDVI與不同時間的降水相關(guān)系數(shù)均不同,其中,NDVI與前推一個月的降水相關(guān)系數(shù)最大(0.884);NDVI 與前推五個月的降水相關(guān)系數(shù)最小(0.259)。NDVI與不同時間尺度降水的相關(guān)系數(shù)在空間分布上存在明顯的差異性。NDVI 與當前月、前推一個月和前推二個月的降水相關(guān)系數(shù)呈西高東低的空間分布特征,以畢節(jié)市西部地區(qū)最為顯著;NDVI 與后三個時間的降水相關(guān)系數(shù)同其與前三個時間的降水相關(guān)系數(shù)空間分布特征相反,呈東高西低,以黔東南州最為顯著。

        圖2 貴州省NDVI與不同時間尺度的降水相關(guān)系數(shù)

        3.2 NDVI與氣溫的相關(guān)性分析

        同理,由研究結(jié)果(圖3)可知,NDVI 與氣溫的相關(guān)系數(shù)最大值在當前月(0.903),隨時間的前推,NDVI 與氣溫的相關(guān)性依次減小。NDVI 與當前月、前推一個月和前推二個月的氣溫相關(guān)系數(shù)呈西高東低的空間分布特征,以畢節(jié)市西部地區(qū)最為顯著;NDVI與前推三個月、前推四個月和前推五個月的降水相關(guān)系數(shù)呈南高北低的空間分布特征。由此表明,植被的生長對降水和氣溫的響應(yīng)存在明顯的時空滯后性。

        圖3 貴州省NDVI與不同時間尺度的氣溫的相關(guān)系數(shù)

        統(tǒng)計NDVI 與降水、氣溫的相關(guān)性可得(圖4),貴州省有69.89%的植被NDVI 與降水的相關(guān)系數(shù)介于0.5~0.8之間,0.96%的植被NDVI與降水的相關(guān)系數(shù)大于0.8;NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)介于0.5~0.8之間的植被有89.41%,NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)大于0.8 的植被有2.37%。通過對比貴州省植被NDVI 與降水和氣溫的相關(guān)性發(fā)現(xiàn),氣溫對貴州省植被生長的影響高于降水。貴州省水資源較豐富,植被可以通過其他條件獲得生長需要的水分,降水只是條件之一,因此,降水對貴州省植被生長的影響小于氣溫。

        圖4 貴州省NDVI與不同時間尺度降水、氣溫的平均相關(guān)系數(shù)

        進一步統(tǒng)計貴州省各市州NDVI與降水和氣溫的平均相關(guān)系數(shù)可知,畢節(jié)市NDVI 與降水和氣溫的平均相關(guān)系數(shù)高于其他市州,且NDVI 對降水和氣溫變化響應(yīng)的平均滯后時間短,即畢節(jié)市NDVI對降水和氣溫的敏感性高于其他地區(qū);黔東南州NDVI與降水的平均相關(guān)系數(shù)最小,且NDVI對降水變化響應(yīng)的滯后時間最長,究其原因為黔東南州植被覆蓋良好短時期內(nèi)的降水對植被的生長影響較小;各市州NDVI與氣溫的平均相關(guān)系數(shù)差異不大,且NDVI對氣溫變化的響應(yīng)無滯后期。

        4 結(jié)論

        本文基于2001~2018年貴州省逐月NDVI、降水和氣溫數(shù)據(jù),對其逐像元計算分析,探究貴州省植被NDVI 的時空變化特征和NDVI 與降水和氣溫的相關(guān)性及響應(yīng)機制,得到以下結(jié)論:

        貴州省降水與氣溫空間分布不均,共同影響NDVI,即NDVI 與不同時間尺度降水和氣溫的相關(guān)系數(shù)存在明顯空間差異;NDVI與當前月、前推一個月和前推二個月的降水和氣溫的相關(guān)系數(shù)均呈西高東低的空間分布特征,且均以畢節(jié)市西部地區(qū)最為顯著。

        貴州省植被NDVI對降水變化響應(yīng)的滯后時間約為一個月;貴州省NDVI 對氣溫的響應(yīng)不存在明顯的時空滯后性,即氣溫變化對貴州省植被生長的影響是同步的。

        畢節(jié)市NDVI與降水和氣溫的平均相關(guān)系數(shù)高于其他市州,且NDVI 對降水和氣溫變化響應(yīng)的平均滯后時間短,即畢節(jié)市NDVI 對降水和氣溫的敏感性高于其他地區(qū)。

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