王哲

摘要：面對(duì)快速更新迭代的媒體技術(shù)和傳播形態(tài)，只有尊重傳播和媒體融合發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，不斷革新輿情監(jiān)控技術(shù)，升級(jí)輿情監(jiān)控管理策略，提升輿情管理能力，才能夠有效將智能化技術(shù)應(yīng)用到輿情工作的監(jiān)測(cè)、分類、分發(fā)、研判、預(yù)警、引導(dǎo)、修復(fù)、反饋等各階段當(dāng)中。本文主要探討智能化技術(shù)的應(yīng)用為輿情工作提供的解決方案，以及為提升宣傳輿論工作做出的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：智能化；大數(shù)據(jù)；人工智能；區(qū)塊鏈；輿情工作

引言

近年來，輿情工作需要借助數(shù)據(jù)挖掘、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等智能化技術(shù)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和提取，對(duì)帶有情感傾向的信息進(jìn)行歸納和分類，對(duì)輿情發(fā)展進(jìn)行研判和預(yù)警，對(duì)負(fù)面傾向較為嚴(yán)重的信息運(yùn)用智能化技術(shù)及時(shí)進(jìn)行引導(dǎo)、修復(fù)和反饋，幫助相關(guān)單位或部門實(shí)施相應(yīng)處置措施?？傮w來說，智能化技術(shù)已經(jīng)成為輿情工作在監(jiān)測(cè)、分類、分發(fā)、研判、預(yù)警、引導(dǎo)、修復(fù)、反饋等全生命周期各環(huán)節(jié)所應(yīng)用的重要手段，能夠?yàn)槲淖志珳?zhǔn)識(shí)別、圖像有效監(jiān)測(cè)、智能研判支撐、賬號(hào)撥測(cè)輔助、輿情追蹤溯源、輿論引導(dǎo)參考、輿情報(bào)告生成等提供完整的解決方案[1]。因此，綜合分析智能化技術(shù)并積極探討其在輿情工作中的關(guān)鍵應(yīng)用，對(duì)社會(huì)的健康發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

1. 智能化技術(shù)應(yīng)用

1.1 大數(shù)據(jù)方面

大數(shù)據(jù)應(yīng)用早已成為輿情工作的重要方式，是最早一批應(yīng)用到輿情工作中的技術(shù)手段。在監(jiān)測(cè)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高數(shù)據(jù)的采集效率，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行充分采集，對(duì)有效數(shù)據(jù)的采集是輿情研判的基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立“情感數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)監(jiān)控非理性互動(dòng)與表達(dá)。當(dāng)輿情目標(biāo)被識(shí)別后，監(jiān)管部門能夠迅速把握用戶和公眾的心理與情緒變化。與此同時(shí)，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以采取短信或彈窗的形式對(duì)自媒體用戶進(jìn)行預(yù)警，便于用戶自行整改。

在分類階段，利用大數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)，劃分優(yōu)先級(jí)，對(duì)指標(biāo)數(shù)值較高的事件優(yōu)先處置，準(zhǔn)確判斷各種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的緊迫程度、影響范圍、發(fā)展方向，科學(xué)預(yù)估和研判可能造成的影響，分清輕重緩急，做到妥善處置。

在分發(fā)階段，利用大數(shù)據(jù)手段可以為受眾用戶制作精準(zhǔn)畫像，結(jié)合智能算法，深挖受眾的價(jià)值傾向和心理需求，做到精準(zhǔn)推送。

在國(guó)際傳播領(lǐng)域，我國(guó)改變“通稿”式的外宣模式，借用“技術(shù)+數(shù)據(jù)”，根據(jù)不同國(guó)家、地區(qū)受眾的媒介使用場(chǎng)景進(jìn)行畫像，精準(zhǔn)到“一國(guó)一策”式分發(fā)。例如，我國(guó)根據(jù)不同國(guó)家的利益背景和受眾特點(diǎn)，借助社會(huì)化媒體，進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的社交媒體內(nèi)容推送，不僅助力國(guó)際傳播大格局的構(gòu)建，更是助力“中國(guó)聲音”的有效傳播。

在研判預(yù)警階段，大數(shù)據(jù)可以幫助我們?cè)跀?shù)量繁多的網(wǎng)絡(luò)輿情中挖掘信息，從靜態(tài)收集向動(dòng)態(tài)跟蹤研判過渡，實(shí)現(xiàn)敏感信息預(yù)警，分析事件的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)判輿情走向。

1.2 人工智能方面

1.2.1 AI應(yīng)用

AI是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在監(jiān)測(cè)階段，AI技術(shù)能解決圖片、視頻監(jiān)測(cè)難的痛點(diǎn)，能更加精準(zhǔn)地進(jìn)行文字錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)和糾正，提升輿情監(jiān)測(cè)效率。使用AI技術(shù)進(jìn)行不良信息治理和內(nèi)容審核時(shí)，將輿情風(fēng)險(xiǎn)提示前置到信息發(fā)布之前，為輿情處置爭(zhēng)取了大量時(shí)間和主動(dòng)權(quán)，大幅提高了風(fēng)險(xiǎn)管控效率[2]。例如，自然語言處理技術(shù)、智能語義識(shí)別技術(shù)能在秒級(jí)別內(nèi)快速監(jiān)測(cè)幾萬字的信息；OCR文字識(shí)別技術(shù)使用電子設(shè)備智能檢查圖像中的字符，用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字，有效彌補(bǔ)了各類圖像中文字監(jiān)測(cè)的盲區(qū)；目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)能夠在一張圖像中檢測(cè)出物體出現(xiàn)的位置及對(duì)應(yīng)的類比，有效解決了圖片、視頻監(jiān)測(cè)的痛點(diǎn)。

在研判預(yù)警階段，AI技術(shù)通過設(shè)定主題地域?qū)傩?、媒體權(quán)重、熱度屬性、行業(yè)屬性、情感屬性、敏感屬性，可以快速將全國(guó)的輿情事件進(jìn)行定位、定性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的抽取、挖掘、聚類和分析，為關(guān)聯(lián)單位提供智能監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、智能研判等服務(wù)。目前可以通過諸如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其衍生的長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，優(yōu)化算法更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，開展網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作。

在引導(dǎo)修復(fù)階段，政府部門可以通過AI技術(shù)生成智能化、數(shù)字化的新聞產(chǎn)品，以民眾喜聞樂見的新內(nèi)容、新形式高效地開展輿論引導(dǎo)，更鮮活、更生動(dòng)地呈現(xiàn)內(nèi)容，助力對(duì)輿情事件進(jìn)行良好應(yīng)對(duì)。還可以通過AI平臺(tái)動(dòng)態(tài)掌握個(gè)體的事實(shí)判斷與價(jià)值傾向，并就其中的理解偏差針對(duì)性地制作、推送價(jià)值觀正確的信息，幫助公眾客觀、理性地了解輿情事件的真實(shí)情況。

1.2.2 “元宇宙+”虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

元宇宙是人類運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的、由現(xiàn)實(shí)世界映射或超越現(xiàn)實(shí)世界，可與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互的虛擬世界，是具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是借助計(jì)算機(jī)等設(shè)備產(chǎn)生一個(gè)逼真的能實(shí)現(xiàn)三維視覺、觸覺、嗅覺等多種感官體驗(yàn)的虛擬世界，從而使處于虛擬世界中的人產(chǎn)生一種身臨其境的感覺。

在分析研判階段，在元宇宙中“一比一”復(fù)制還原人們關(guān)注的輿情事件的情境脈絡(luò)，全面、客觀、準(zhǔn)確地展示事件的前因后果，暢通人們與輿情事件甚至當(dāng)事人的感知交流渠道，規(guī)避“后真相”現(xiàn)象的出現(xiàn)。這些情景脈絡(luò)在元宇宙中并非孤立分布，而是可以通過“超鏈接”達(dá)成瞬時(shí)切換和資源共享，高效研判輿情走勢(shì)。

在引導(dǎo)修復(fù)階段，元宇宙依托人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)，揚(yáng)棄了傳統(tǒng)信息單線性傳導(dǎo)模式，傳播內(nèi)容趨于個(gè)性化和精準(zhǔn)化，使得千人千面的輿論引導(dǎo)成為可能，提高了輿情工作治理精度。甚至某些在日常生活世界中難以實(shí)踐的活動(dòng)，可以通過數(shù)字孿生技術(shù)投射到元宇宙空間，進(jìn)而使人們可以在元宇宙空間中展開演習(xí)、預(yù)判和改進(jìn)，推進(jìn)輿情研判工作。

VR、AR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的普及，使原本不得不被舍棄的情感性、關(guān)系性要素得以重現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情也以全景圖片、視頻直播以及3D影像的方式開展立體化、具象化的傳播，進(jìn)而有效引導(dǎo)輿情。例如，央視頻在網(wǎng)絡(luò)中推出“VR直播”，典型的如“火神山、雷神山監(jiān)工”VR全景直播，迅速使全民獲得虛擬“在場(chǎng)感”，凝聚民眾的“情緒共識(shí)”，緩解疫情中的輿論焦慮。在強(qiáng)沉浸交互、低操控時(shí)延、仿真實(shí)場(chǎng)景的擬態(tài)效果等大力支持下，“元宇宙+沉浸式治理”的模式能夠創(chuàng)設(shè)高度逼真的意識(shí)形態(tài)教育世界，提升輿情引導(dǎo)工作效率。

1.2.3 ?ChatGPT應(yīng)用

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣聊天交流，并完成語言處理、寫作翻譯、情感分析等任務(wù)，甚至可以輔助完成新聞報(bào)道、教育輔導(dǎo)等工作，是目前最強(qiáng)大的人工智能。

在監(jiān)測(cè)階段，ChatGPT作為一種強(qiáng)大的自然語言處理模型，可以為社交媒體和網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供巨大的幫助。ChatGPT可以通過分析社交媒體上的文本內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)其中的主題和趨勢(shì)，分析其中的情感和觀點(diǎn)，并根據(jù)這些信息對(duì)該話題是否產(chǎn)生輿情進(jìn)行分析和判斷，效率更高、分類更準(zhǔn)。在分析研判階段，ChatGPT可以通過自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整的方式，不斷提升自身的分析能力和準(zhǔn)確性，為社交媒體和網(wǎng)絡(luò)輿情分析帶來更高的精度。

在預(yù)警反饋階段，ChatGPT可以為社交媒體和網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供個(gè)性化的預(yù)警和處置服務(wù)。例如，ChatGPT可以通過對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為政府和企業(yè)提供輿情監(jiān)測(cè)和預(yù)警服務(wù)，幫助它們及時(shí)了解和應(yīng)對(duì)不良信息和事件；可以通過分析社交媒體上的用戶行為和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)和變化，并幫助政府和企業(yè)做好相關(guān)決策和規(guī)劃；還可以應(yīng)用于社交媒體上的智能客服和機(jī)器人領(lǐng)域，幫助企業(yè)提供更好的客戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)。

1.3 區(qū)塊鏈方面

區(qū)塊鏈?zhǔn)敲恳粋€(gè)區(qū)塊中保存了一定信息、由多個(gè)區(qū)塊組成的，按照各自產(chǎn)生的時(shí)間順序連接而成的鏈條。它的特點(diǎn)是難以篡改數(shù)據(jù)、去中心化。區(qū)塊鏈技術(shù)的誕生，重新定義了輿情監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈，顛覆了傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)運(yùn)作模式。

在輿情監(jiān)測(cè)階段，依托區(qū)塊鏈信息留痕可追溯技術(shù)，可以準(zhǔn)確監(jiān)控和預(yù)警輿情信息，對(duì)輿情傳播溯源分析，實(shí)時(shí)跟蹤輿情傳播者，全面分析輿情傳播演化軌跡，真實(shí)反映社情民意，從而更好地解讀輿情[3]。

在分析研判階段，區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了輿情數(shù)據(jù)的信息化和數(shù)字化，為大數(shù)據(jù)輿情分析奠定了基礎(chǔ)，讓輿情分析研判更加精準(zhǔn)。結(jié)合各類數(shù)據(jù)圖表的表現(xiàn)形式，區(qū)塊鏈技術(shù)可以將涉事的主體、主題以及載體等利益相關(guān)方和處置方全方位展示，既能積極回應(yīng)社會(huì)各方的關(guān)切，也能暴露出多方背后博弈的真相，有利于把事件的真實(shí)情況傳遞給社會(huì)大眾。對(duì)輿情進(jìn)展和結(jié)果做預(yù)案式推演，能夠防范化解重大輿情風(fēng)險(xiǎn)。

在引導(dǎo)修復(fù)和處置階段，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)量的持續(xù)增加，基于區(qū)塊鏈分布式最大化的傳播方式，實(shí)現(xiàn)輿論引導(dǎo)內(nèi)容的最大化傳播、精準(zhǔn)化傳播，進(jìn)一步提高輿論引導(dǎo)的傳播力[4]。在區(qū)塊鏈價(jià)值互聯(lián)的作用下，輿情應(yīng)對(duì)處置措施將具有高度精準(zhǔn)性，能夠更加準(zhǔn)確地把握受眾心理，找到輿情應(yīng)對(duì)的痛點(diǎn)。應(yīng)對(duì)處置措施作用于哪些群體，在什么節(jié)點(diǎn)實(shí)施，什么手段處置最高效，這些細(xì)節(jié)的高度精準(zhǔn)性將大大提高輿情處置效率，降低輿情持續(xù)發(fā)酵的風(fēng)險(xiǎn)。

2. 推進(jìn)輿情工作的重要舉措

2.1 風(fēng)險(xiǎn)防范

技術(shù)是一把雙刃劍，插上技術(shù)的翅膀，可以讓輿情信息在短短幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就能形成爆發(fā)式傳播，對(duì)輿論場(chǎng)造成極大影響。這種影響力，用好了造福國(guó)家和人民，用不好就可能帶來難以預(yù)見的危害。同樣，沒有網(wǎng)絡(luò)安全，就沒有國(guó)家安全，也沒有社會(huì)安寧，更沒有人民安全。網(wǎng)絡(luò)安全工作既是國(guó)家戰(zhàn)略，也是人民需要，更是社會(huì)安全的基本保障。輿情工作既需要技術(shù)支撐，更需要安全保障，只有在網(wǎng)絡(luò)安全得到保障的基礎(chǔ)上，把技術(shù)用在正確的地方，才能讓智能化技術(shù)這個(gè)“最大變量”變成推進(jìn)輿情工作的“最大增量”。

2.2 推進(jìn)融合

輿情工作離不開網(wǎng)絡(luò)，更離不開智能化技術(shù)，因此其本身自帶開放創(chuàng)新基因，要想推動(dòng)工作發(fā)展，唯有尊重客觀規(guī)律，與先進(jìn)的國(guó)家和地區(qū)交流合作，一起攻克技術(shù)難關(guān)，加快智能化新技術(shù)研發(fā)、推廣、應(yīng)用。我們除了在上述領(lǐng)域，還可以在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人機(jī)交互等更多新技術(shù)領(lǐng)域中進(jìn)行全面互動(dòng)，在智能輔助深度策劃、多類型智能創(chuàng)作、傳播預(yù)測(cè)算法、擬人化交互等更多方面進(jìn)行深入探索，將智能化技術(shù)全面運(yùn)用到輿情工作當(dāng)中，推進(jìn)融合發(fā)展。

2.3 培養(yǎng)隊(duì)伍

要在各級(jí)政府相關(guān)單位培養(yǎng)得力的輿情工作團(tuán)隊(duì)，不斷提高輿情工作隊(duì)伍的思想政治能力、業(yè)務(wù)工作能力、技術(shù)運(yùn)用能力和職業(yè)道德水準(zhǔn)。在隊(duì)伍人員上崗前，要組織開展一系列思想教育、業(yè)務(wù)培訓(xùn)和技術(shù)培訓(xùn)，特別是要提升善于使用智能化技術(shù)提高輿情工作效率的能力，通過考核把關(guān)和實(shí)習(xí)實(shí)操，著力打造一支為黨為國(guó)為民的高素質(zhì)輿情工作團(tuán)隊(duì)，形成網(wǎng)上網(wǎng)下同心圓，全面提升輿論引導(dǎo)能力。

結(jié)語

隨著輿情工作的復(fù)雜程度不斷增加，智能化技術(shù)在輿情工作中廣泛應(yīng)用，種類已經(jīng)不限于以上幾個(gè)方面，還需要持續(xù)更新優(yōu)化，賦能輿情工作精準(zhǔn)高效開展，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)清朗空間，提升輿論導(dǎo)向作用、旗幟作用、引領(lǐng)作用。作為輿情工作人員，應(yīng)該更加積極創(chuàng)新學(xué)習(xí)機(jī)制，學(xué)習(xí)和擁抱新技術(shù)，提升自身綜合能力；敢于突破原有的工作模式，學(xué)習(xí)新的工作理念，增加自己的知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)能力；全面了解新時(shí)代輿情工作的重點(diǎn)、難點(diǎn)和突破點(diǎn)，不斷學(xué)習(xí)輿情工作新知識(shí)、新思想和新理念，努力做到與時(shí)俱進(jìn)，開創(chuàng)輿情工作新局面。

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作者簡(jiǎn)介：王哲，碩士，副編審，研究方向：媒體融合、融合出版、輿情研究。