劉 源，史桂芬

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟迅速發(fā)展，但地區(qū)差距也逐漸擴大。東部地區(qū)憑借區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦及政策優(yōu)勢聚集了大量生產(chǎn)要素，并通過規(guī)模效應(yīng)進一步促進了經(jīng)濟發(fā)展。比較而言，中西部地區(qū)在經(jīng)濟總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展等方面均滯后于東部地區(qū)，我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局存在顯著的異質(zhì)特征。當前，我國處于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段，如何在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時縮小區(qū)域發(fā)展差距是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵，而數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新將為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供機遇與動力。

數(shù)字經(jīng)濟的概念由唐·泰普斯科特在《數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟學(xué)：對網(wǎng)絡(luò)智能時代機遇和風(fēng)險的再思考》一書中首次提出。2016 年9 月G20 杭州峰會發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》明晰了數(shù)字經(jīng)濟的概念，即“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。伴隨互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟逐步成為各國或地區(qū)共同的戰(zhàn)略選擇。自2016 年習(xí)近平總書記在中央政治局集體學(xué)習(xí)中首次提出“做大做強數(shù)字經(jīng)濟，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化”以來，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已成為我國經(jīng)濟工作的重點之一。①國資委《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》及工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021—2023年）》為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供政策基礎(chǔ)。十九屆五中全會、“十四五”規(guī)劃及2035 遠景目標綱要均指出，要推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟增速為9.7%，是同期GDP 名義增速的3.2 倍。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模也由2005 年的2.6 萬億元增長至2020 年的39.2 萬億元。①數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局。同時，中國三次產(chǎn)業(yè)正逐漸向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，《2020數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，2020 年中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為8.9%、21.0%、40.7%。數(shù)字經(jīng)濟不僅改變了產(chǎn)業(yè)組織方式和交易手段，更成為地方經(jīng)濟發(fā)展新的增長極。

創(chuàng)新驅(qū)動這一概念由邁克爾·波特在《國家競爭優(yōu)勢》一書中首次提出，他指出創(chuàng)新驅(qū)動是繼要素驅(qū)動和投資驅(qū)動后經(jīng)濟發(fā)展第三階段的推動力。黨的十八大正式提出要實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，十八屆五中全會提出要將創(chuàng)新放于新發(fā)展理念的首位。隨后我國相繼出臺了《關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》以及《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》等系列文件，“創(chuàng)新增長方式”亦成為G20杭州峰會上的一項重要議題。自創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提出以來，我國的科技創(chuàng)新日趨增長，其中R&D經(jīng)費支出從2015 年的14169.88 億元提升至2020 年的24426 億元，R&D 經(jīng)費名義支出上漲72.38%②數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局。。創(chuàng)新作為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力（余泳澤和胡山，2018），[1](p1-17)其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展及區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局等方面具有深刻影響，而在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化的背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已成為區(qū)域現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢?；诖?，深入探討數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)布局的影響對于地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論意義及實踐價值。

二、文獻綜述與研究假說

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)布局的相關(guān)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響、數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新效應(yīng)等方面。文章也將從兩個角度出發(fā)對現(xiàn)有文獻進行梳理并提出研究假說。

（一）數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)布局

產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級及產(chǎn)業(yè)效益顯著提升等是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要表現(xiàn)形式(史丹等,2019)。[2]在數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)共同成為經(jīng)濟增長的驅(qū)動要素（祝合良和王春娟，2020）。[3](p2-10)國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)效益的影響研究。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者從影響方向、影響路徑以及影響要素等角度運用理論與實證方法分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響（Jaakkola 等，1991；Mason，1996；王鋼，2014；趙西三，2017；沈運紅和黃桁，2020）。[4](p3-11)[5](p26-29)[6](p5-7)[7](p36-41)[8](p147-154)研究表明信息化能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（王鋼，2014；左鵬飛，2017），[6](p5-7)[9]這種促進作用具有一定的地區(qū)差異性（昌忠澤和孟倩，2018），[10](p39-50)數(shù)字經(jīng)濟可以通過破解創(chuàng)新鏈瓶頸、提升制造鏈質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈效率、拓展服務(wù)鏈空間等路徑推動制造業(yè)優(yōu)化升級（趙西三，2017）；[7](p36-41)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平是數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的三個主要因素（沈運紅和黃桁，2020）。[8](p147-154)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的研究，主要集中于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的分析（李藝銘和安暉，2017；劉鵬飛和赫曦瀅，2018；曹正勇，2018），[11](p220)[12](p87-89)[13](p99-104)大部分學(xué)者支持數(shù)字經(jīng)濟有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的觀點（石喜愛等，2017），[14](p64-71)并認為促進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合、加強數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透有利于產(chǎn)業(yè)升級（李藝銘和安暉，2017），[11](p220)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以加快企業(yè)智能制造、行業(yè)平臺賦能以及園區(qū)生態(tài)構(gòu)建轉(zhuǎn)型路徑進程（呂鐵，2019）。[15](p13-19)譚清美和陳靜（2016）[16](p55-62)則發(fā)現(xiàn)信息化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向影響具有拐點，二者間呈現(xiàn)倒U 型關(guān)系。李春發(fā)等（2020）[17](p73-82)從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析了數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的路徑。李曉雪等（2020）[18](p32-40)則從消費需求的角度出發(fā)，分析如何通過數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動供需體系變革來帶動零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)效率提升關(guān)系的研究中，Stiroh（2002）[19](p33-57)以美國行業(yè)生產(chǎn)率為研究對象，分析發(fā)現(xiàn)ICT 技術(shù)有助于關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)勞動率的提升；O′mahony和Vecchi（2005）[20](p615-633)則以美國和英國為研究對象，得出信息技術(shù)與行業(yè)產(chǎn)出之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論；謝莉娟和王曉東（2020）[21](p100-110)認為數(shù)字化技術(shù)可以促進流通效率以推動社會生產(chǎn)；祝合良和王春娟（2020）[3](p2-10)則認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高研發(fā)效率、制造效率、流通效率以及交易效率以帶動產(chǎn)業(yè)效率提升。在數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展差異的研究中，王彬燕等（2018）[22](p859-868)通過繪制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間分布圖發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在空間差異；劉傳明等（2020）[23](p97-109)以五大城市群為研究對象進一步證實了中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展差異。綜上可知，一方面，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響，產(chǎn)業(yè)合理布局作為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的表現(xiàn)形式之一，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局影響不容忽視；另一方面，在數(shù)字成為新的經(jīng)濟驅(qū)動要素背景下，數(shù)字化稟賦條件也逐漸成為了產(chǎn)業(yè)選擇的影響因素之一。基于此，文章將對二者關(guān)系進行實證檢驗，并提出假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會帶動中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局變化。

（二）數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新效應(yīng)

熊彼特創(chuàng)新理論表明，創(chuàng)新就是生產(chǎn)要素或生產(chǎn)條件的“新組合”。在數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的過程中，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)價值增值逐漸由傳統(tǒng)的增值環(huán)節(jié)（點）演變成由信息和技術(shù)兩維度組合成的產(chǎn)業(yè)價值增值區(qū)域（面），產(chǎn)生了新的規(guī)模經(jīng)濟（祝合良和王春娟，2020）。[3](p2-10)在關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新效應(yīng)的理論分析與相關(guān)研究中，學(xué)者主要從微觀、中觀和宏觀的角度進行闡述。在微觀層面，消費者與企業(yè)之間形成新的供需關(guān)系，中小經(jīng)濟體可以借助數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施降低生產(chǎn)邊際成本，企業(yè)能夠更精準地獲取消費者的需求（王玉柱，2018），[24](p60-79,p154-155)為產(chǎn)品創(chuàng)新提供明確的方向。Bardhan 等（2013）[25](p1147-1161)分析發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能夠提升企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。肖靜華等（2018）[26](p154-173,p192)對兩家互聯(lián)網(wǎng)服裝企業(yè)的分析表明，大數(shù)據(jù)應(yīng)用使消費者有機會參與到產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計中，企業(yè)利用消費者大數(shù)據(jù)形成了新的創(chuàng)新能力。在中觀層面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。陳曉紅（2018）[27](p1-8)指出，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會帶動零售業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)等多行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。此外，創(chuàng)新資源能夠跨越地域限制，以數(shù)據(jù)的形式實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新主體的合作，帶動新的創(chuàng)新集群的產(chǎn)生（張昕蔚，2019）。[28](p32-39)同時，創(chuàng)新的溢出效應(yīng)也會帶動上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在供應(yīng)鏈上的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進一步帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。何梟吟（2013）[29](p39-43)分析認為數(shù)字技術(shù)具有高度滲透力和創(chuàng)新力，可以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級與組織模式創(chuàng)新。在宏觀層面，數(shù)字作為新要素推動了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)提升了區(qū)域自主創(chuàng)新的能力。夏炎等（2018）[30](p707-716)實證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟能擴大中國整體經(jīng)濟規(guī)模，提升全要素生產(chǎn)率，促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。王偉玲和王晶（2019）[31](p69-75)則認為電子商務(wù)、人工智能等服務(wù)的邊際成本遞減，而相關(guān)行業(yè)的邊際產(chǎn)出增加，規(guī)模報酬遞增降低成本的同時提高了創(chuàng)新速度，提升了區(qū)域創(chuàng)新能力。

熊彼特的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚理論、胡佛的產(chǎn)業(yè)集聚最佳規(guī)模論以及波特提出的基于創(chuàng)新的企業(yè)競爭優(yōu)勢理論均從不同角度分析了創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)空間布局之間的關(guān)系。國內(nèi)外學(xué)者從不同主體出發(fā)，實證驗證了創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間的互動關(guān)系。一方面，產(chǎn)業(yè)集群會促進集群內(nèi)部企業(yè)創(chuàng)新能力提升與知識溢出（Roberta 和Capello，1999；陸立軍和于斌斌，2010；鐘茂初等，2015），[32][33](p67-72)[34](p107-115)提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力（陳建軍和胡晨光，2008），[35](p68-83)促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升（程中華，2015）；[36](p27-30)另一方面，技術(shù)引進、外部R&D 技術(shù)溢出對產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生、科技城的形成也具有推動作用（Onsager 等，2007；劉志陽和程海獅，2010）。[37](p549-566)[38](p36-42)近年來，有學(xué)者證實了區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在互相促進的關(guān)系（張可和徐朝暉，2019）。[39](p75-86)綜上，文章提出假說2：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于科技創(chuàng)新的增加，具有創(chuàng)新效應(yīng)。假說3：數(shù)字經(jīng)濟會通過影響科技創(chuàng)新水平改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。

文章可能存在的邊際貢獻如下：第一，通過上述文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多集中于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及效率提升的影響，鮮有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與中國產(chǎn)業(yè)布局關(guān)系的相關(guān)研究。文章將在文獻梳理的基礎(chǔ)上，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的影響，對現(xiàn)有研究進行豐富與補充；第二，文章分別運用系統(tǒng)GMM 模型及面板門檻模型探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新水平不同時數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響差異，以期為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更有針對性的政策建議。

三、研究設(shè)計

（一）中介效應(yīng)設(shè)計

結(jié)合上述分析，文章認為數(shù)字經(jīng)濟會影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的關(guān)系中具有中介效應(yīng)。基于此，文章以科技創(chuàng)新作為中介變量，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新及區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局間的關(guān)系。中介效應(yīng)模型設(shè)定如下：

其中，ID 代表產(chǎn)業(yè)布局，DE 代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，TI代表科技創(chuàng)新。

（二）變量選擇及測算

被解釋變量：產(chǎn)業(yè)布局指標（ID）。文章以產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)布局的代理變量，產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)依據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出份額加權(quán)測算得到。首先，計算各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度，具體公式如下：

其中IDi為i區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)集聚程度的平均值，也是i 區(qū)域常用集聚水平的代理指標，N 代表產(chǎn)業(yè)個數(shù)，LEij代表區(qū)位熵，計算公式如下：

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測度的研究主要包括國民經(jīng)濟核算相關(guān)方法研究（Ahmad 和Schreyer，2016；魏和清，2005；張美慧，2017）、[40][41](p120-123)[42](p47-55)增加值測算研究（康鐵祥，2008；向書堅和吳文君，2019）、[43](p118-121)[44](p3-16)指數(shù)編制研究（Ojanpera 和Graham，2017；吳翌琳，2019）[45][46]和衛(wèi)星賬戶構(gòu)建研究（屈超和張美慧，2015；楊仲山和張美慧，2019）。[47](p74-80)[48](p16-30)其中，衛(wèi)星賬戶能夠更加準確地反映數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及對經(jīng)濟整體的貢獻度，但相關(guān)數(shù)據(jù)較難獲得。為兼顧數(shù)據(jù)的可得性與統(tǒng)計科學(xué)性，文章結(jié)合趙濤等（2020），[49](p65-75)采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出情況、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)五個方面的指標，運用熵權(quán)法測度權(quán)重，計算中國2011—2020 年30 省區(qū)市（除西藏）的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

中介變量：科技創(chuàng)新。文章以R&D 投資支出衡量科技創(chuàng)新水平，即以各省R&D 經(jīng)費支出占全國R&D投資的比重表示。

控制變量。除科技創(chuàng)新及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展外，地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、政府支持、金融發(fā)展水平、對外開放程度等均是區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的影響因素?；诖?，文章選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、地方政府財力、金融發(fā)展水平及出口技術(shù)復(fù)雜度作為控制變量。其中，金融發(fā)展水平運用地方金融機構(gòu)貸款余額與存款余額的比值進行計算，地方政府財力選取地方財政一般預(yù)算支出占GDP比重衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標運用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量，出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)以某地區(qū)出口產(chǎn)品的相對占比作為權(quán)重對人均GDP進行加權(quán)平均，作為代理指標。

其次，根據(jù)技術(shù)復(fù)雜度計算各省份的出口復(fù)雜度，公式如下：

為了構(gòu)造適用于實證研究的面板數(shù)據(jù)，文章對變量進行了如下統(tǒng)一處理：（1）涉及GDP 的經(jīng)濟數(shù)據(jù)均以2012 年為基期進行消脹處理；（2）為使解釋變量的系數(shù)更具科學(xué)性，文章將非比值變量進行去量綱處理；（3）為兼顧數(shù)據(jù)的可得性與科學(xué)性，文章采用2011—2020 年的省級數(shù)據(jù)，由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴重，因此文章最終選取我國30 個省（區(qū)市）的數(shù)據(jù)進行實證分析。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）基本模型結(jié)果分析

文章首先運用普通面板模型探究數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)布局間的關(guān)系。如表2 所示，模型（1）—（3）分別表示數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的固定效應(yīng)、混合效應(yīng)以及隨機效應(yīng)回歸結(jié)果。其中，混合效應(yīng)模型忽略了個體異質(zhì)性，Hausman 檢驗（12.79）結(jié)果顯示本文應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進行分析。固定效應(yīng)模型結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響系數(shù)顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)布局具有分散力，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展越好，其產(chǎn)業(yè)集聚程度效果越不明顯。此外，考慮到產(chǎn)業(yè)布局對數(shù)字經(jīng)濟及科技創(chuàng)新等因素可能存在影響，模型變量之間可能存在內(nèi)生性問題，為消除內(nèi)生性問題，本文在接下來的中介效應(yīng)分析中，均采用系統(tǒng)GMM模型進行回歸分析。

表2 基本模型回歸結(jié)果

（二）中介效應(yīng)分析

根據(jù)前文文獻梳理，文章認為在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背景下，數(shù)字已經(jīng)成為繼土地、資本、人力外新的驅(qū)動要素。數(shù)字經(jīng)濟具有創(chuàng)新效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響。為驗證假說2和假說3，文章將科技創(chuàng)新作為中介變量，運用系統(tǒng)GMM方法進行中介效應(yīng)檢驗，具體模型如下：

其中，DE代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，TI代表科技創(chuàng)新指標，ID代表產(chǎn)業(yè)布局指數(shù)。i代表第i 個?。▍^(qū)市），t代表第t 年，文章選取的時間跨度為2011—2020年。公式（7）代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)布局的影響，公式（8）代表數(shù)字經(jīng)濟對科技創(chuàng)新的影響，（7）和（8）共同檢驗數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)布局之間的關(guān)系，中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 中介效應(yīng)分析

表3 中模型（4）與固定效應(yīng)回歸結(jié)果一致，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)具有一定的分散作用（系數(shù)為-0.0281）。隨著數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的逐漸融合，區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展不再受限于傳統(tǒng)的地理空間約束，區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局也更加市場化、自由化，即數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展使區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局更加分散。模型（5）的回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于科技創(chuàng)新，證實了數(shù)字經(jīng)濟具有一定創(chuàng)新效應(yīng)。模型（4）和（5）的結(jié)果也共同證實了間接中介效應(yīng)的存在，進一步考察兩模型符號關(guān)系，可以證實科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響中具有中介效應(yīng)，科技創(chuàng)新水平會在一定程度上緩解數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)生分散力。

（三）穩(wěn)健性分析

為進一步驗證模型結(jié)果的穩(wěn)健性，首先，選取地區(qū)專利申請授權(quán)數(shù)作為科技創(chuàng)新的代理指標替代本文的中介變量，結(jié)果如表4的模型（6）和（7）所示，符號結(jié)果均與模型（4）、（5）一致，再次證實了數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)布局具有分散作用，但有利于科技創(chuàng)新水平的提升，從而表明科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響中存在中介效應(yīng)。其次，運用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟指標進行重新核算代替本文的核心解釋變量，結(jié)果如表4 的模型（8）和模型（9）所示，再次印證了本文的相關(guān)結(jié)論。

表4 穩(wěn)健性分析

（四）異質(zhì)性分析

考慮到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的異質(zhì)性，文章依據(jù)區(qū)域特性將中國30 省份分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)進一步檢驗。結(jié)果表明，中西部地區(qū)的結(jié)果與全國總體一致，即數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)具有分散效應(yīng)，科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)布局之間具有中介效應(yīng)。（見表5）但是，東部地區(qū)結(jié)果與全國總體結(jié)果略有差異，主要表現(xiàn)在東部地區(qū)中介效應(yīng)消失，即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展無法通過推動科技創(chuàng)新的發(fā)展推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在東部地區(qū)僅對產(chǎn)業(yè)布局有分散力。東部地區(qū)具有較強的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，更體現(xiàn)在對企業(yè)選址自由性的提升，進而對東部地區(qū)主要表現(xiàn)在分散作用。

表5 分區(qū)域中介效應(yīng)檢驗

文章認為數(shù)字經(jīng)濟對科技創(chuàng)新的影響具有階段性。對于經(jīng)濟基礎(chǔ)較雄厚的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效激勵科技創(chuàng)新。而對于經(jīng)濟基礎(chǔ)較雄厚、具有良好創(chuàng)新環(huán)境的地區(qū)，科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)布局之間的中介效應(yīng)消失。此時，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響僅有直接作用。本文進一步探究，在不同科技創(chuàng)新水平下，數(shù)字經(jīng)濟如何影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局水平，因此，文章以科技創(chuàng)新水平作為門檻變量，分析數(shù)字經(jīng)濟在不同發(fā)展階段對科技創(chuàng)新的影響。門檻回歸的模型設(shè)定如下：

其中，TIit為門檻變量，即科技創(chuàng)新水平，γ為門檻值。

門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果（見表6）顯示本模型存在單重門檻，根據(jù)模型設(shè)定進行門檻回歸估計，實證檢驗結(jié)果如表7所示。模型的門檻值為0.0078，即當科技創(chuàng)新投入低于該數(shù)值時，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為-0.0835，即數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局存在分散力，當科技創(chuàng)新投入超過該值時，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)變?yōu)?0.1388，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局分散力增強。門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果也從側(cè)面反映，當數(shù)字經(jīng)濟及創(chuàng)新水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟通過影響科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)布局的影響消失，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局分散力進一步增強，產(chǎn)業(yè)選址受地域限制影響進一步減弱。

表6 門檻效應(yīng)檢驗（被解釋變量：ID）

表7 門檻模型估計

五、結(jié)論與政策建議

文章在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背景下，對數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)布局的關(guān)系進行理論梳理，并運用中介效應(yīng)及系統(tǒng)GMM 模型對三者關(guān)系進行實證分析。進一步地，運用門檻模型分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響，主要研究結(jié)論如下：

第一，從全國角度看，數(shù)字經(jīng)濟可以有效推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)生一定的分散力；科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的影響之中具有中介效應(yīng)，在一定程度上緩解了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)布局的分散效應(yīng)。第二，從分區(qū)域的角度看，全國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對于產(chǎn)業(yè)布局的分散作用始終顯著，但在東部地區(qū)，科技創(chuàng)新水平不會受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)消失。第三，門檻回歸的結(jié)果支持了分樣本回歸的研究結(jié)論，即伴隨科技創(chuàng)新水平的提高，科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)消失，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)布局的分散力進一步增強。區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局受自然資源稟賦的影響逐漸減弱，為缺乏初始稟賦的地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來契機。

依據(jù)上述研究結(jié)論，文章提出如下政策啟示：第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。加快數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)在動力。第二，推進數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新人才。采用“干中學(xué)”的方式推動各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟人才培養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供物質(zhì)和人力基礎(chǔ)。第三，學(xué)習(xí)先進地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟政策環(huán)境。借鑒數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先進地區(qū)的經(jīng)驗，通過制定相關(guān)政策，為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好政策環(huán)境。