冀憲宇 山西省經(jīng)濟(jì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,需要企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注對信息資源的有效分析與整合,確保企業(yè)在實(shí)際經(jīng)營與戰(zhàn)略制定過程中充分發(fā)揮相關(guān)信息資源的作用與價(jià)值。傳統(tǒng)企業(yè)的管理模式無法對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的搜集、分析以及整合,導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)服務(wù)性滯后、產(chǎn)品市場兼容性弱等現(xiàn)象。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下需要企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際情況對企業(yè)管理模式與管理理念進(jìn)行有效優(yōu)化,制定符合大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)的企業(yè)管理模式,以此有效促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。鑒于此,本文主要內(nèi)容是探析與討論大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新對策。
大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)體量龐大、數(shù)據(jù)內(nèi)容繁雜、數(shù)據(jù)類型多樣化的數(shù)據(jù)信息,該類數(shù)據(jù)無法利用常見軟件在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、管理、分類、分析以及整合等,因此,需要利用相應(yīng)的技術(shù),即大數(shù)據(jù)技術(shù)對上述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與整合并從中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、挖掘、分析以及整合等,最終形成具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,將該類數(shù)據(jù)信息用于企業(yè)的日常經(jīng)營與戰(zhàn)略制定之中,以此確保企業(yè)發(fā)展方向契合當(dāng)前市場發(fā)展趨勢。
目前,我國多數(shù)企業(yè)為有效增強(qiáng)自身實(shí)際管理效率與管理水平,逐漸增強(qiáng)企業(yè)管理模式中的現(xiàn)代化管理理念,使企業(yè)管理模式在實(shí)際管理過程中具備較強(qiáng)的滲透性與融合性。通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到企業(yè)的日常管理工作中,可以使企業(yè)對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的采集、管理、挖掘、分析以及整合等,將具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保留,基于該部分?jǐn)?shù)據(jù)信息分析市場發(fā)展趨勢并明確企業(yè)未來發(fā)展方向、制定科學(xué)合理的企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。例如,企業(yè)可以利用分析整合后的大數(shù)據(jù)信息對企業(yè)精細(xì)化管理策略的制定提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐,確保所構(gòu)建的精細(xì)化管理內(nèi)容具備較強(qiáng)的可行性、科學(xué)性以及全面性,使精細(xì)化管理作業(yè)有效落實(shí)到企業(yè)的每一個(gè)部門及員工,以此切實(shí)增強(qiáng)企業(yè)的綜合管理能力,提高企業(yè)管理模式的科學(xué)性與精準(zhǔn)性。除此之外,企業(yè)也可以根據(jù)自身實(shí)際情況引入先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如云計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)等,以此進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用效果[1]。
企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際情況科學(xué)合理的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以優(yōu)化并整合企業(yè)資源,同時(shí)還可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在日常管理過程中所存在的各項(xiàng)薄弱環(huán)節(jié)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行整合與分析,歸納出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息并基于該數(shù)據(jù)信息對企業(yè)內(nèi)部管理模式進(jìn)行優(yōu)化,制定具備針對性與科學(xué)性的優(yōu)化策略與改進(jìn)方式,有效完成對企業(yè)內(nèi)部管理薄弱項(xiàng)的優(yōu)化工作。對于企業(yè)而言財(cái)務(wù)管理工作至關(guān)重要,因此,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對財(cái)務(wù)管理相關(guān)信息進(jìn)行全面采集、分析以及整合,基于整合后的數(shù)據(jù)信息對企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中潛在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患進(jìn)行預(yù)測,而后根據(jù)相關(guān)隱患和風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)制定具備針對性的優(yōu)化策略。合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在一定程度上降低企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的難度并有效提高其質(zhì)量,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)管理效率[2]。
對于企業(yè)內(nèi)部的各部門而言,企業(yè)管理工作是一項(xiàng)具有系統(tǒng)性、綜合性以及全面性的工作,因此,企業(yè)需要根據(jù)市場變化趨勢與社會未來發(fā)展方向?qū)ζ髽I(yè)管理模式進(jìn)行優(yōu)化與創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的合作與溝通,加快企業(yè)自身的發(fā)展與建設(shè)進(jìn)度,使企業(yè)更好地融入市場。對于部分企業(yè)中的傳統(tǒng)管理模式而言,其在實(shí)際應(yīng)用期間會使部門之間溝通存在障礙、信息分享困難等問題,在一定程度上影響了企業(yè)的運(yùn)營效率和工作質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的傳統(tǒng)管理模式會大幅阻礙企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新,因此,企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況持續(xù)推進(jìn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新工作,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對現(xiàn)有管理模式進(jìn)行有效優(yōu)化,使企業(yè)的管理理念契合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的企業(yè)管理理念。
隨著我國計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐漸被應(yīng)用于各大企業(yè)的管理工作中,因此多數(shù)企業(yè)的管理工作受到了一定程度的影響或沖擊。積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部管理模式進(jìn)行優(yōu)化可以有效提高企業(yè)的管理質(zhì)量與管理效率,但多數(shù)企業(yè)的管理人員并未有效認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性,仍采用傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式進(jìn)行管理,對數(shù)據(jù)信息的認(rèn)知仍停留在整合、歸納以及記錄等方面,并未意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢與潛在價(jià)值。導(dǎo)致此種情況出現(xiàn)的原因主要有兩點(diǎn),其一是企業(yè)相關(guān)管理人員不具備創(chuàng)新意識;其二是企業(yè)管理人員并未充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的社會價(jià)值與對企業(yè)的積極作用[3]。
在部分企業(yè)中管理人員對計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)認(rèn)識不全面,致使其在實(shí)際管理過程中認(rèn)為僅需要做到簡單的信息化管理便可以有效促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。除此之外,部分企業(yè)的管理人員雖然有效認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性與社會價(jià)值并根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)管理模式進(jìn)行了創(chuàng)新和優(yōu)化,但其對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知程度不足,使大數(shù)據(jù)技術(shù)并未與企業(yè)管理工作充分地有機(jī)結(jié)合,導(dǎo)致此種情況出現(xiàn)的原因是企業(yè)管理人員并未對企業(yè)日常經(jīng)營過程中所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面且深入的分析,也并未對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效提取和應(yīng)用,使企業(yè)雖然使用大數(shù)據(jù)技術(shù)但在數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析方面仍存在諸多不足[4]。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)的數(shù)據(jù)信息流動是十分巨大的,其中包括財(cái)務(wù)信息、日常運(yùn)營信息、市場信息以及產(chǎn)品信息等,這也對企業(yè)在數(shù)據(jù)信息處理、分析、歸納等方面提出了更高的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)在數(shù)據(jù)信息處理工作中僅需要確保所處理的信息具備真實(shí)性、合理性以及對稱性。
現(xiàn)如今,需要企業(yè)確保所處理的信息除上述特點(diǎn)外,還要具備較強(qiáng)的時(shí)效性,企業(yè)在制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)需要利用市場中最新的數(shù)據(jù)信息,以此方可確保所制定的決策內(nèi)容科學(xué)合理,使企業(yè)發(fā)展方向符合市場發(fā)展趨勢,進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。因此,現(xiàn)階段企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)信息采集與處理工作中的信息時(shí)效性。由于目前企業(yè)為多樣化發(fā)展趨勢,各大企業(yè)之間的發(fā)展規(guī)模存在較大的差異性,因此,企業(yè)在對大體量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)便出現(xiàn)了管理成本問題,導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)無法確保相關(guān)數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性,這在一定程度上影響了企業(yè)管理工作的順利開展。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,市場中的數(shù)據(jù)信息所蘊(yùn)含內(nèi)容包括市場發(fā)展趨勢、市場競爭態(tài)勢以及市場動態(tài)變化等,企業(yè)可以通過對市場中存在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,從而得出利于企業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,并基于此類數(shù)據(jù)信息制定企業(yè)的未來發(fā)展策略和戰(zhàn)略部署,因此,企業(yè)需要提高自身的大數(shù)據(jù)分析處理能力,熟練掌握大數(shù)據(jù)的挖掘、分析、整合等相關(guān)技術(shù)并將其作為提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵一環(huán)?;谏鲜鲆蛩?,企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況有意識地促進(jìn)商業(yè)智能化發(fā)展。商業(yè)智能技術(shù)可以有效增強(qiáng)企業(yè)對數(shù)據(jù)信息的收集、處理、分析等相關(guān)工作的效率,所謂商業(yè)智能是指通過對市場中存在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,明確市場動態(tài)變化趨勢,基于企業(yè)自身實(shí)際發(fā)展情況、發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)品信息等相關(guān)因素對企業(yè)管理模式進(jìn)行優(yōu)化,以此為企業(yè)的商業(yè)決策制定提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持[5]。然而,現(xiàn)階段多數(shù)企業(yè)并未充分將大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)智能技術(shù)有效應(yīng)用于企業(yè)的日常經(jīng)營與發(fā)展過程中,從而無法深刻意識到大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)對增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的重要意義,在一定程度上阻礙了企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析人員的綜合素質(zhì)會在一定程度上影響數(shù)據(jù)信息分析與處理的精準(zhǔn)性。在企業(yè)的日常經(jīng)營過程中,數(shù)據(jù)分析人員綜合素質(zhì)不足是導(dǎo)致企業(yè)管理困難的重要因素之一。若企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員綜合素質(zhì)低下則會為企業(yè)整體數(shù)據(jù)處理工作造成困難,進(jìn)而影響企業(yè)在戰(zhàn)略部署與決策制定時(shí)的精準(zhǔn)性與依據(jù)性。另外,多數(shù)企業(yè)在招聘數(shù)據(jù)分析人員時(shí)也會在一定程度上忽略了對其綜合素質(zhì)的考核,由于數(shù)據(jù)分析工作需要十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度與力求真實(shí)的工作理念,而自身綜合素質(zhì)低下的人員在處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)往往會出現(xiàn)“無所謂、大不了、沒關(guān)系”等工作態(tài)度,大幅降低了數(shù)據(jù)信息分析的精準(zhǔn)性和依據(jù)性[6]。
現(xiàn)階段企業(yè)可以合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效增強(qiáng)自身的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益,企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況與發(fā)展規(guī)模對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)合理的利用,因此,需要企業(yè)管理人員增強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí),充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)對當(dāng)前時(shí)代下企業(yè)的重要性,提高對數(shù)據(jù)信息的重視程度。將企業(yè)管理工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,以此確保通過大數(shù)據(jù)技術(shù)充分發(fā)揮企業(yè)自身的社會價(jià)值并提高企業(yè)制定決策時(shí)的科學(xué)性、全面性以及精準(zhǔn)性。除此之外,企業(yè)各部門管理人員也需要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知與學(xué)習(xí),深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在日常工作與管理過程中的使用,以此有效增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部員工對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意識與應(yīng)用熟練度,為員工養(yǎng)成在日常工作中將數(shù)據(jù)信息作為主要參考依據(jù)的工作習(xí)慣,削弱員工在工作中對數(shù)據(jù)信息的傳統(tǒng)固化理念。不僅如此,企業(yè)還需要積極引入先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與計(jì)算機(jī)設(shè)備,為員工樹立運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)與現(xiàn)代化設(shè)備解決問題的意識,增強(qiáng)員工的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新理念。根據(jù)員工實(shí)際情況定期為其開展大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)活動,以此確保員工可以充分了解并掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),使員工在日常工作過程中深化大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,為企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性會在一定程度上影響企業(yè)管理者在制定決策時(shí)的科學(xué)性、決策方向是否符合市場發(fā)展趨勢等。因此企業(yè)管理人員在收集、整合以及分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)需要充分考慮相關(guān)信息的時(shí)效性。對于部分時(shí)效性較差的數(shù)據(jù)信息則需要淡化處理,避免出現(xiàn)落后信息影響企業(yè)發(fā)展與管理模式架構(gòu)的情況。在對相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理時(shí)企業(yè)需要注意以下兩點(diǎn)。首先,需要確保數(shù)據(jù)信息處理團(tuán)隊(duì)具備較強(qiáng)的專業(yè)性,若企業(yè)規(guī)模較大、所需處理的數(shù)據(jù)信息較多時(shí),則可以根據(jù)實(shí)際情況引進(jìn)智能化的電子設(shè)備和先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)等,以此提高數(shù)據(jù)處理速度與數(shù)據(jù)挖掘力度,從而確保數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性。其次,若企業(yè)自身規(guī)模較小且資金無法有效支持企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)數(shù)據(jù)信息處理人才或團(tuán)隊(duì)時(shí),則可以選擇與市場中較為專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)信息處理公司進(jìn)行合作,通過專業(yè)的數(shù)據(jù)信息處理企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)深度挖掘數(shù)據(jù)信息的效果并確保相關(guān)數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性和實(shí)用性,為企業(yè)梳理市場發(fā)展趨勢、明確自身薄弱環(huán)節(jié)等。
企業(yè)若想確保在大數(shù)據(jù)時(shí)代下仍保持穩(wěn)定健康的發(fā)展,則需要根據(jù)市場變化、社會發(fā)展方向以及技術(shù)革新等幾方面對企業(yè)內(nèi)部管理模式進(jìn)行有效創(chuàng)新,為確保企業(yè)管理模式的創(chuàng)新具備較強(qiáng)的科學(xué)性、針對性以及全面性,則需要企業(yè)提高對日常經(jīng)營過程中所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的重視程度,將相關(guān)數(shù)據(jù)信息融入至營銷、溝通以及產(chǎn)品定位等工作中,同時(shí)在上述工作中對所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集與挖掘,這樣不僅可以使企業(yè)自身數(shù)據(jù)庫內(nèi)容具備多樣化特點(diǎn),同時(shí)也可以在一定程度上增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)水平,為企業(yè)后續(xù)發(fā)展與管理模式創(chuàng)新提供重要的數(shù)據(jù)支撐。除此之外,企業(yè)也需要重視日常經(jīng)營與管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對上述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析和挖掘,將處理后的數(shù)據(jù)信息作為創(chuàng)新管理模式的重要理論依據(jù),確保企業(yè)在后續(xù)的市場競爭中做出科學(xué)合理的戰(zhàn)略部署。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,推動企業(yè)管理模式創(chuàng)新的重中之重便在于數(shù)據(jù)分析人員,因此,數(shù)據(jù)分析人員自身的綜合素質(zhì)會影響數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作的嚴(yán)謹(jǐn)性與科學(xué)性。企業(yè)若想在大數(shù)據(jù)時(shí)代下使企業(yè)管理模式得到創(chuàng)新性發(fā)展,則需要提高對數(shù)據(jù)分析相關(guān)人才的挖掘與培養(yǎng)力度。由于數(shù)據(jù)分析工作的特殊性,因此,企業(yè)必須重視數(shù)據(jù)分析人員的綜合素質(zhì),根據(jù)員工實(shí)際情況為其開展具備針對性的綜合素質(zhì)與專業(yè)技能提升的培訓(xùn)。通過培訓(xùn)為其樹立創(chuàng)新意識、提高技能水平、豐富專業(yè)知識儲備,使數(shù)據(jù)分析人員在持續(xù)性的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)下切實(shí)提高自身的綜合素質(zhì)與專業(yè)技能,進(jìn)而更好地為企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析工作。另外,企業(yè)需要不斷完善數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專業(yè)知識體系,將數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,基于市場動態(tài)變化趨勢與市場需求變化等因素,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析設(shè)備、數(shù)據(jù)分析方式,增強(qiáng)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)收集能力、數(shù)據(jù)挖掘能力以及數(shù)據(jù)分析能力,利用數(shù)據(jù)找出企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展中的薄弱項(xiàng)并制定具備針對性的解決策略,為企業(yè)的管理模式創(chuàng)新提供重要的數(shù)據(jù)保障。同時(shí)也需要結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)信息深度挖掘市場中的潛在用戶,切實(shí)提高企業(yè)在市場中的核心競爭力,推動企業(yè)的管理模式創(chuàng)新。
綜上所述,隨著社會的不斷發(fā)展、技術(shù)的不斷革新,當(dāng)前社會已經(jīng)步入到大數(shù)據(jù)時(shí)代中。大數(shù)據(jù)環(huán)境為企業(yè)提供了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要企業(yè)基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)與需求對企業(yè)自身的管理模式進(jìn)行創(chuàng)新,確保企業(yè)在未來市場競爭中取得一席之地?,F(xiàn)代化企業(yè)管理工作中需要企業(yè)積極推動企業(yè)管理模式的創(chuàng)新,深化大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)企業(yè)整體信息化、數(shù)據(jù)化的建設(shè),使企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中保持穩(wěn)定健康的發(fā)展。