陳 博

（同方股份有限公司科技信息部，北京 100083)

0 引言

隨著數(shù)字化智能化技術(shù)和應用場景的不斷提升，如何有效地通過信息化手段減少日?？蒲泄芾砉ぷ髦兄貜头爆崉趧?，有效盤活累積的歷史數(shù)據(jù)，促進業(yè)務模式和管理模式轉(zhuǎn)型，并通過數(shù)字化手段挖掘潛在規(guī)律，減少項目風險，提升科研決策效率和準確率，是擺在每一家以科技創(chuàng)新為主要優(yōu)勢的高科技公司面前的問題。目前高校[1]、大型企業(yè)[2]已經(jīng)自行設(shè)計和研發(fā)了科研管理系統(tǒng)，同時人工智能算法、大數(shù)據(jù)[3-4]等也已經(jīng)被應用在了一些科研管理平臺的設(shè)計上，如通過推薦算法，實現(xiàn)從科研項目信息、專家信息兩個維度對信息進行分類[5]。

各家公司運行機制及管理模式存在較大差異，如以較為獨立的事業(yè)部為主要運營方式的科研管理，包括完整的管理閉環(huán)，包括項目申報、經(jīng)費管理，以及獲獎情況等，都聚焦于本事業(yè)部內(nèi)部，管控力度較大，數(shù)據(jù)共享較為簡單，另外面向相對聚焦的業(yè)務方向，結(jié)合具體KPI考核要求，對后續(xù)重點科研方向及經(jīng)費投入較為明確，特別是以項目團隊為主要模式的科研管理，往往聚焦于單個項目的推進，因此對科研管理的信息化要求更多地集中在科研項目管理。

但是規(guī)模較大的集團化公司存在多層級管理，特別是對于集約程度較低的集團公司來說，其內(nèi)部獨立實體較多，數(shù)據(jù)的聚合程度較低，格式、質(zhì)量差異較大，科研管理的范圍不僅局限在科研項目管理方面，因此需要能夠滿足對科研管理全業(yè)務覆蓋，以及對各層各類數(shù)據(jù)的全要素鏈接的綜合性管理平臺，提供實時展示、統(tǒng)計分析、規(guī)律建模，實現(xiàn)科技創(chuàng)新方面輔助決策的支撐，以及提升整個公司科研管理方面的信息化、智能化程度。

1 系統(tǒng)主要功能

本文提出一種企業(yè)科技創(chuàng)新綜合管理平臺設(shè)計方法，能夠面向大規(guī)模集團公司各層級科研管理部門的管理監(jiān)督需要，以信息化管理手段提升科研管理效率，加強監(jiān)管的及時性和有效性，實現(xiàn)業(yè)務全流程按需覆蓋、數(shù)據(jù)全量全要素鏈接，展示信息對比、挖掘潛在規(guī)律，為公司領(lǐng)導層提供科技創(chuàng)新的有效輔助決策，并可以為公司后續(xù)其他業(yè)務領(lǐng)域的信息化升級及公司全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

科技創(chuàng)新綜合管理工作可以概括分為：科研綜合管理工作、科研項目管理工作、科技創(chuàng)新決策，以及創(chuàng)新孵化工作。功能組成如圖1所示。

圖1 功能組成

科研綜合管理是指對科技創(chuàng)新方面的日常或常規(guī)工作的管理，包含范圍較廣，主要包含的工作有：知識產(chǎn)權(quán)、標準的申報和管理工作，研發(fā)平臺、科技類資質(zhì)的認定和維護工作，以及根據(jù)國家部委以及上級部門要求，日常管理所需要開展的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報送工作；科研項目管理工作是指對科研項目全生命周期的監(jiān)督和管理，面向不同來源、不同層級、不同類型、不同經(jīng)費級別、不同監(jiān)管方式和力度的項目，覆蓋從指南發(fā)布、材料管理、項目申報、過程管理以及后評估等；智能決策主要指通過建設(shè)在科技信用、科研項目等方面的評估體系，通過設(shè)定的指標對相關(guān)工作進行后評估分析，同時基于相關(guān)數(shù)據(jù)，以多樣化、自選擇的可視化形式對數(shù)據(jù)進行展示，并通過算法模型和知識圖譜等技術(shù)工具，對數(shù)據(jù)中潛在規(guī)律進行挖掘分析，將基于經(jīng)驗的判斷轉(zhuǎn)化為基于數(shù)據(jù)和算法的判斷，為科研管理人員以及高層領(lǐng)導提供科技創(chuàng)新領(lǐng)域的輔助決策和風險預警；創(chuàng)新孵化主要是面向科技成果轉(zhuǎn)化、新技術(shù)培育孵化等方面的管理工作需求，包括相關(guān)資訊的發(fā)布，孵化項目、孵化團隊的介紹以及舉辦各項賽事時所需要的報名、材料提報、過程跟蹤等功能。

2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

2.1 應用架構(gòu)

科技創(chuàng)新綜合管理平臺主要服務于科研管理人員各項科技創(chuàng)新管理工作，同時也向公司科技創(chuàng)新主管領(lǐng)導，以及科研一線的工作人員提供不同層級和不同類別的信息服務，兼顧為運維管理提供支撐，其應用架構(gòu)如圖2所示?？萍紕?chuàng)新管理平臺主要滿足四類人的應用需求，分別是科技創(chuàng)新管理人員、科研一線人員、科技創(chuàng)新主管領(lǐng)導，以及后期平臺的系統(tǒng)運維人員，前三類為業(yè)務需求方。

圖2 應用架構(gòu)

科技創(chuàng)新管理人員是平臺的主要使用方，通過平臺開展各類科技管理工作，提升工作效率，所使用功能覆蓋科研綜合管理、科研項目管理、智能決策以及創(chuàng)新孵化，并通過上述功能，實現(xiàn)對科研項目的過程監(jiān)管、申報審批、知識產(chǎn)權(quán)管理、研發(fā)平臺管理、資質(zhì)管理等，還可以對知識庫中的內(nèi)容進行提交、修改、查詢、下載等，通過科技OA 功能，實現(xiàn)對科技組織架構(gòu)建立、維護和使用?？萍紕?chuàng)新主管領(lǐng)導主要使用功能模塊為智能決策，主要是通過可視化手段，對重要指標的變化情況進行掌握，能夠?qū)崿F(xiàn)對重要數(shù)據(jù)的實時查看，同時借助輔助決策和風險預警，實現(xiàn)更準確更及時的科技創(chuàng)新決策。科研一線工作人員主要通過平臺支持完成兩方面工作，一方面是對項目信息、個人信息、項目申報等進行信息的填報和提交；另一方面是通過系統(tǒng)的資源庫、知識產(chǎn)權(quán)服務等獲取到相關(guān)的知識資源和知識服務。

2.2 技術(shù)架構(gòu)

按照“資源層-服務層-應用層”三層架構(gòu)體系設(shè)計其技術(shù)架構(gòu)，如圖3所示。資源層主要包括基礎(chǔ)資源和數(shù)據(jù)資源，其中基礎(chǔ)資源主要是構(gòu)建綜合管理平臺的基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋網(wǎng)絡、安全和計算存儲設(shè)備以及其承載的操作系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)資源是系統(tǒng)運行的核心支撐，將科技創(chuàng)新業(yè)務全生命周期運行所依賴和產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)按照基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)進行治理并支撐上層服務和業(yè)務的運行。服務層是銜接底層數(shù)據(jù)和上層應用的橋梁，通過服務化理念支撐后續(xù)業(yè)務的動態(tài)調(diào)整和靈活擴展，主要包括通用服務、專用服務和運維監(jiān)控服務，其中通用服務主要是各業(yè)務開展所需要的共性和通用的服務，由數(shù)據(jù)服務、通用計算模型、可視化服務、授權(quán)服務和業(yè)務流服務組成；專用服務是開展各領(lǐng)域工作特有的功能的服務化抽象，由科研綜合管理服務、科研項目管理服務、創(chuàng)新孵化服務和智能決策服務組成；運維監(jiān)控服務則是對系統(tǒng)運行過程中，對底層基礎(chǔ)支撐、服務應用運行狀態(tài)以及人員訪問等進行全方位的監(jiān)控和預警，主要包括資源監(jiān)控、日志管理、故障告警、告警閾值管理、應用監(jiān)控、服務監(jiān)控、流量監(jiān)控、用戶登錄監(jiān)控和用戶訪問監(jiān)控等內(nèi)容。應用層是自己面向用戶提供的具體的業(yè)務，主要包括科研OA、資源庫、資質(zhì)管理、知識產(chǎn)權(quán)管理、標準化管理、研發(fā)平臺管理、指南發(fā)布、項目申報、科研檔案管理、科研數(shù)據(jù)報表填報、可視化展示、項目后評估等。

圖3 技術(shù)架構(gòu)

2.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)

科技創(chuàng)新綜合管理平臺的數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖4所示，主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)和運維管理數(shù)據(jù)。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是科研綜合管理、科研項目管理和創(chuàng)新孵化等領(lǐng)域共性的、通用的數(shù)據(jù)的集合，不隨業(yè)務的不同發(fā)生變化，主要包括人員信息、機構(gòu)信息、權(quán)限信息、項目基本信息等；領(lǐng)域數(shù)據(jù)是指針對科研綜合管理、科研項目管理和創(chuàng)新孵化單個領(lǐng)域內(nèi)部能夠支撐多個不同業(yè)務開展的通用性數(shù)據(jù)的集合；業(yè)務數(shù)據(jù)則是在業(yè)務開展的獨有數(shù)據(jù)以及業(yè)務開展過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；決策數(shù)據(jù)則是經(jīng)過分析和沉淀所形成的知識性數(shù)據(jù)，能夠為上層決策者掌握宏觀態(tài)勢、謀劃發(fā)展方向提供數(shù)據(jù)支撐；運維數(shù)據(jù)主要是服務于系統(tǒng)后臺運維管理，主要包含登錄信息、訪問記錄、存儲狀態(tài)、計算狀態(tài)、流量信息、系統(tǒng)日志等數(shù)據(jù)。

圖4 數(shù)據(jù)架構(gòu)

3 系統(tǒng)實現(xiàn)路徑及關(guān)鍵問題

科技創(chuàng)新綜合管理平臺旨在全面覆蓋集團級企業(yè)各級各類科研管理工作，涉及功能點較多。首先面向主要需求，形成數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)接入?yún)R聚，在此基礎(chǔ)上逐漸沉淀模型，支撐決策。根據(jù)現(xiàn)有信息化基礎(chǔ)，結(jié)合研發(fā)力量投入和資金投入，科技創(chuàng)新綜合管理平臺可以考慮分期分階段建設(shè)思路。在第一階段先面向滿足急需、基礎(chǔ)功能，定制個人工作臺，提供制度查詢服務，通過信息化的手段實現(xiàn)對重要科研項目流程的監(jiān)管把控，實現(xiàn)主要科研相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的報送、統(tǒng)計、分析和可視化展示；在第二階段面向歷史數(shù)據(jù)，完成底層數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)管，打通多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)字資源壁壘，實現(xiàn)系統(tǒng)間科研方面數(shù)據(jù)的集成接入，形成科研數(shù)據(jù)湖；第三階段實現(xiàn)智能化的全面提升，能夠?qū)崿F(xiàn)更靈活、更定制化的數(shù)據(jù)導入、填報和導出，基于積累海量數(shù)據(jù)，制定可信度高的評估指標，建設(shè)可靠可行的AI算法模型，通過智能化手段實現(xiàn)科研項目后評估、科技創(chuàng)新投入評估等，為科技創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃提供輔助決策支持。

在后續(xù)實現(xiàn)過程中，考慮到平臺的靈活性、生長性以及安全可靠的訪問，需要重點關(guān)注以下三個方面。

一是系統(tǒng)的可擴展性問題。在開展科技創(chuàng)新綜合管理平臺建設(shè)時，要充分考慮后續(xù)系統(tǒng)的可擴展性、可完善性，設(shè)計之初就應充分重視系統(tǒng)柔性，在后續(xù)進行業(yè)務變更和功能完善時能夠便捷地進行系統(tǒng)的改進。微服務架構(gòu)是當下信息系統(tǒng)建設(shè)的主流發(fā)展方向，旨在通過將系統(tǒng)中的功能進行合理的拆解，以服務化的理念進行封裝、組合和編排，從而能夠適應上層業(yè)務的變化和調(diào)整。在平臺建設(shè)過程中，可以將通用服務單獨進行封裝，將與業(yè)務耦合比較緊的專用服務按照業(yè)務功能進行封裝，并以容器的形式統(tǒng)一在服務中心進行注冊和發(fā)布，實現(xiàn)后端服務的支撐；同時按照前后端分離的思路，根據(jù)業(yè)務需要開展前端頁面開發(fā)，從而在前后端聯(lián)動下實現(xiàn)對業(yè)務的支撐。

二是數(shù)據(jù)跨域共享問題。在平臺建設(shè)中，會面對不同子公司、不同部門，以及其他業(yè)務類型的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享，由于各類業(yè)務都有自身的獨特性，因此在跨業(yè)務領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)共享時，難免會出現(xiàn)語法語義層面理解的不一致，因此需要構(gòu)建相應的數(shù)據(jù)共享交換模型，來實現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的互理解和互操作。美國國家信息交換模型（NIEM）為解決跨領(lǐng)域信息交換與共享問題提供了科學有效的解決方案，NIEM構(gòu)筑了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu)，給出了數(shù)據(jù)描述方法、交換模型概念和信息交換流程，解決了復雜組織體系內(nèi)部不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享的問題，后續(xù)在建設(shè)過程中，可以結(jié)合實際業(yè)務數(shù)據(jù)情況，設(shè)計自身的共享交換模型和交換規(guī)則。

三是系統(tǒng)安全訪問問題。在信息系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計、研發(fā)與實施運維過程中，如何保障信息安全，特別是數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的。等級保護制度的實施，推動了通信基礎(chǔ)措施的安全保障，但是在數(shù)據(jù)安全防范方面，仍存在很多需要注意的地方，特別是面向存在數(shù)據(jù)跨域共享需求的情況下，在不同部門、不同組織、不同業(yè)務單元內(nèi)部對同一類數(shù)據(jù)的安全要求存在不同，再加上所需數(shù)據(jù)范圍和處理權(quán)限的差別，因此會形成高、低安全域。在這種情況下，會容易出現(xiàn)同一類數(shù)據(jù)的不同屬性數(shù)據(jù)可能分屬不同的安全域，但在進行數(shù)據(jù)共享時沒有能夠加以區(qū)分和處理，導致高域數(shù)據(jù)流至低安全域。因此在后續(xù)建設(shè)過程中需要通過用戶權(quán)限來實現(xiàn)用戶按需依權(quán)進行信息系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)資源的訪問；通過數(shù)據(jù)加密或者數(shù)據(jù)脫敏，來支持對特定用戶的數(shù)據(jù)共享；通過劃分高低密區(qū)，來實現(xiàn)特殊敏感數(shù)據(jù)的保護。

4 系統(tǒng)應用效果預測

科技創(chuàng)新綜合管理平臺通過信息化手段支撐科研管理工作開展，能夠?qū)Σ煌愋陀脩籼峁┲С趾蛶椭?，主要包括以下兩方面?yōu)勢：

（1）對內(nèi)的優(yōu)勢，可以有效提升工作效率，包括統(tǒng)計口徑的明確、通知郵件的發(fā)送，避免數(shù)據(jù)的重復報送，方便數(shù)據(jù)的快速報送、查詢，并以可視化的形式進行對比分析。

（2）對外的優(yōu)勢，在內(nèi)部試用和完善的基礎(chǔ)上，可逐步形成成熟的科研方面管理產(chǎn)品，并進行微服務功能模塊的抽取和提煉，形成可對外出售的大部分標準化、小部分定制化產(chǎn)品，對公司外提供服務能力。

5 結(jié)語

針對集團級大型科技創(chuàng)新類企業(yè)，提出了結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能決策技術(shù)等，涵蓋多個領(lǐng)域的科技創(chuàng)新綜合管理平臺的設(shè)計，能夠充分適配多層級多部門類型企業(yè)的科技管理需求，安全要求，以及后續(xù)的可擴展性和可生長性，并在一定范圍內(nèi)得到示范應用。通過對科研管理全流程覆蓋和全要素數(shù)據(jù)聯(lián)通，在有效提升科研管理日常工作效率的同時，通過對數(shù)據(jù)的實時展示、統(tǒng)計對比，及分析建模，支撐了領(lǐng)導層在科技創(chuàng)新方面決策的科學性。