張玲ZHANG Ling

（武漢城市發(fā)展集團(tuán)有限公司，武漢 430023）

0 引言

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在深刻影響著全球各行各業(yè)的發(fā)展。在數(shù)字科技的大背景下，全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。國有企業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的重要支柱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為國有企業(yè)在面對新的經(jīng)濟(jì)形勢和發(fā)展模式下的必然選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)的運(yùn)營效率、創(chuàng)新能力和競爭力，推動企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，對國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行成熟度評價，可以幫助企業(yè)了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成的狀態(tài)和能力，為企業(yè)提供科學(xué)決策和指導(dǎo)，促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度研究現(xiàn)狀

Gregory Vial（2019）歸納構(gòu)建了一個跨越八個構(gòu)建模塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架[1]。Simon Chanias 等（2019）針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（DTS）的制定和實施開展研究[2]。Zhang Chengfen 等（2022）構(gòu)建了基于創(chuàng)新驅(qū)動的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評價指標(biāo)體系[3]。鄭衛(wèi)華（2018）以德國發(fā)布的《工業(yè)4.0 成熟度指數(shù)———管理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》建立的由6 個階段構(gòu)成的acatech 工業(yè)4.0 成熟度模型為研究基礎(chǔ)，從企業(yè)的主要生產(chǎn)要素方面分析總結(jié)了制造企業(yè)向工業(yè)4.0 轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵[4]。王瑞等（2019）從戰(zhàn)略、運(yùn)營技術(shù)、文化組織能力、生態(tài)圈4 個維度構(gòu)建制造型企業(yè)數(shù)字化成熟度評價模型[5]。王核成等（2021）開發(fā)了數(shù)字化成熟度模型（digital maturity model，DMM），包括5 個關(guān)鍵過程域（戰(zhàn)略與組織、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程與管理數(shù)字化、綜合集成、數(shù)字化績效）、19 個一級指標(biāo)和63 個二級指標(biāo)[6]。鄒慧寧（2022）圍繞建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)體系及評價模型進(jìn)行研究。確定建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價的25 個測度指標(biāo)，構(gòu)建了建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力三級評價指標(biāo)體系[7]。陳群等（2023）從數(shù)字化的投入、平臺、治理與產(chǎn)出4 個維度構(gòu)建了我國建筑企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系[8]。

國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度的研究已經(jīng)取得了一系列成果，主要針對評價指標(biāo)體系框架及模型研究較多，針對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價指標(biāo)體系進(jìn)行定性定量分析研究相對較少，本研究旨在進(jìn)一步豐富和完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方法與成果，為同類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供參考。

2 國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 指標(biāo)體系框架設(shè)計

以某大型國有企業(yè)為例，以科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、可考核性為原則，結(jié)合企業(yè)實際情況，構(gòu)建企業(yè)成熟度評價指標(biāo)體系，包括6 個一級指標(biāo)24 個二級指標(biāo)，見表1。

2.2 指標(biāo)體系模型構(gòu)建

根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指標(biāo)體系繪制指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型，見圖1。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價指標(biāo)體系層次模型

3 基于YAAHP 的國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價

3.1 專家問卷調(diào)查及數(shù)據(jù)收集

邀請本行業(yè)相關(guān)單位30 位專家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型各指標(biāo)進(jìn)行重要性判斷，對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理并計算合成權(quán)重。調(diào)查問卷根據(jù)層次分析法（AHP）的形式設(shè)計。在同一個層次對成熟度指標(biāo)重要性進(jìn)行兩兩比較，衡量尺度劃分為9個等級，其中9，7，5，3，1 的數(shù)值分別對應(yīng)絕對重要、十分重要、比較重要、稍微重要、同樣重要。通過判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入，計算獲得各指標(biāo)權(quán)重。判斷矩陣數(shù)據(jù)錄入示例見圖2。

圖2 判斷矩陣數(shù)據(jù)錄入示例

3.2 確定指標(biāo)權(quán)重

本研究采用AHP 分析法中1—9 標(biāo)度法，對表1 中確定的6 個一級指標(biāo)（準(zhǔn)則層）和24 個二級指標(biāo)（指標(biāo)層）評價因素進(jìn)行兩兩比較評分，確定各指標(biāo)因素權(quán)重，并利用YAAHP10．1 軟件進(jìn)行一致性檢驗及自動修正，分別計算出準(zhǔn)則層及指標(biāo)層排序權(quán)重，并計算出總排序權(quán)重，總排序權(quán)重數(shù)據(jù)見表2，總排序權(quán)重柱狀圖見圖3。

圖3 總排序權(quán)重柱狀圖

表2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價表

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度等級評價

采用模糊綜合評價法（FCE）進(jìn)行成熟度等級評價。邀請30 位專家對該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度等級進(jìn)行評分并計算出準(zhǔn)則層和指標(biāo)層得分均值。成熟度等級按企業(yè)數(shù)字化發(fā)展階段劃分為五個等級，分別為Ⅰ級（初始級）、Ⅱ級（成長級）、Ⅲ級（提升級）、Ⅳ級（優(yōu)化級）、Ⅴ級（引領(lǐng)級）五個等級[10]，對應(yīng)分值分別為1、2、3、4、5。成熟度評價分值計算數(shù)據(jù)見表2，成熟度指標(biāo)層隸屬度見表3。五個等級劃分如下：①初始級（Ⅰ級）企業(yè)以傳統(tǒng)方式經(jīng)營運(yùn)作，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有初步認(rèn)識，但沒有轉(zhuǎn)型規(guī)劃，信息化基礎(chǔ)較弱，作業(yè)過程基本依靠手工操作，對過程數(shù)據(jù)的管理水平和效率較低。②成長級（Ⅱ級）企業(yè)管理層開始重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型或進(jìn)行初步規(guī)劃，培養(yǎng)企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力，有一定的信息化基礎(chǔ)，局部應(yīng)用新一代信息技術(shù)，能夠支持部分業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)和內(nèi)部管理，實現(xiàn)領(lǐng)域或部門的數(shù)據(jù)管理。③提升級（Ⅲ級）企業(yè)已經(jīng)制定和初步落實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，數(shù)字化素養(yǎng)較高，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)各層面，具有較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，已在較多領(lǐng)域應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，并初步建立或融入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效銜接，能夠?qū)Σ杉拇罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析以支撐相關(guān)業(yè)務(wù)開展。④優(yōu)化級（Ⅳ級）企業(yè)從生態(tài)視角實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，緊跟領(lǐng)先企業(yè)或進(jìn)入行業(yè)先進(jìn)行列，數(shù)字化技術(shù)不斷升級，應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)其他主體之間數(shù)據(jù)的全面集成，通過對生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)大量數(shù)據(jù)的即時共享與分析，為系統(tǒng)內(nèi)各主體業(yè)務(wù)開展提供支撐，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效能提升與精細(xì)化管理。⑤引領(lǐng)級（Ⅴ級）企業(yè)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，引領(lǐng)系統(tǒng)內(nèi)其他企業(yè)開展數(shù)字化創(chuàng)新，廣泛運(yùn)用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、分析與決策制定，推動系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)、管理及商業(yè)模式的協(xié)同創(chuàng)新，以及生態(tài)系統(tǒng)的迭代升級。根據(jù)以上計算結(jié)果得出數(shù)字化成熟度等級評價綜合得分均值為2.2803。根據(jù)最大隸屬度原則（即被評價指標(biāo)的等級為評價結(jié)果向量中隸屬度最大的等級）及綜合評分結(jié)果，本次成熟度等級評價結(jié)果為Ⅱ級（成長級）。

表3 成熟度指標(biāo)層隸屬度

4 結(jié)語

本研究利用AHP-FCE 分析法并借助YAAHP 輔助軟件對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指標(biāo)進(jìn)行了評價。以某國有企業(yè)為研究背景，采用定性與定量相結(jié)合的方式形成一套完整的成熟度評價方法。以AHP 法對成熟度各項指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重量化分析，確定指標(biāo)權(quán)重集，以FCE 法進(jìn)行成熟度等級評價，確定成熟度等級模糊矩陣及權(quán)重，應(yīng)用最大隸屬度法，得出綜合評價結(jié)果。通過YAAHP 軟件的運(yùn)用簡化了矩陣計算步驟，為AHP-FCE 法在成熟度評價上的普遍運(yùn)用提供了良好的技術(shù)手段。研究結(jié)論為國有企業(yè)進(jìn)一步提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了參考依據(jù)。