徐炳文
(建德市融媒體中心,浙江 杭州 311600)
發(fā)射機房是數(shù)字廣播的核心部分,其將數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為電磁波,通過發(fā)射天線向外輻射,實現(xiàn)對目標區(qū)域的信號覆蓋。隨著數(shù)字廣播技術(shù)的進步和應用范圍的擴大,數(shù)字廣播發(fā)射機房面臨著信號通路復雜化、設(shè)備多樣化和線路敏感化等問題[1]。運用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、大數(shù)據(jù)和智能化等技術(shù)手段,實現(xiàn)數(shù)字廣播發(fā)射機房信號通路的智能運維,以提高信號通路的維護質(zhì)量,是廣播單位亟待解決的難題。
數(shù)字廣播發(fā)射機房信號通路是從信號源到發(fā)射天線的所有設(shè)備和線路的總稱。保障信號通路的高質(zhì)量和穩(wěn)定性,是數(shù)字廣播發(fā)射機房維護的首要任務(wù)[2]。信號源、設(shè)備、線路是信號通路的主要組成部分。信號源決定了信號通路的基本參數(shù),如頻率、功率、調(diào)制方式等;設(shè)備負責對信號進行轉(zhuǎn)換、處理、傳輸;線路則將信號從設(shè)備傳送到發(fā)射天線。信號源、設(shè)備及線路三個方面相互影響、相互制約。只有綜合考慮并協(xié)調(diào)好這三個方面,才能實現(xiàn)數(shù)字廣播發(fā)射機房信號通路的高質(zhì)量和穩(wěn)定性。
隨著數(shù)字廣播應用領(lǐng)域不斷擴展,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)呈指數(shù)型趨勢膨脹,信號通路維護工作日益復雜化,維護所需的人力物力逐步增加。提升通路維護的智能度和便捷性,是數(shù)字廣播發(fā)射機房維護的迫切需求。引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將各種設(shè)備、線路、信號源等通過網(wǎng)絡(luò)連接起來,能夠?qū)崿F(xiàn)信息的交換和共享[3]。通過人工智能技術(shù),可以實現(xiàn)對信號通路的自動化檢測、診斷和修復,提高通路維護的智能度和靈活性。
隨著綠色環(huán)保概念的深入人心,在運維系統(tǒng)成本不斷激增的情況下,數(shù)字廣播發(fā)射機房通路維護的低能耗和環(huán)保性要求逐漸被重視起來。在實現(xiàn)信號通路維護的過程中,數(shù)字廣播發(fā)射機房面臨著減少能源消耗和減輕環(huán)境負擔的雙重挑戰(zhàn)。這包括采用高效能放大器、處理設(shè)備以及低損耗的傳輸線路。這些設(shè)施的高效運行,可以大大降低能源消耗,從而實現(xiàn)低能耗的運行狀態(tài)。
BIM技術(shù)是基于三維模型的建筑信息化管理方法,能夠?qū)崿F(xiàn)建筑物全生命周期的數(shù)字化管理,優(yōu)化發(fā)射機房的空間布局,實現(xiàn)線路的可視化、協(xié)同和優(yōu)化。BIM技術(shù)主要利用BIM軟件獲取、管理設(shè)備和線路的相關(guān)數(shù)據(jù),如尺寸、連接方式、功耗等,進行三維建模,將其轉(zhuǎn)化為可視化模型,以優(yōu)化線路長度和彎曲度等參數(shù),從而實現(xiàn)線路的合理布局[4]。BIM技術(shù)具體實現(xiàn)功能包括:
(1)可視化分析,將線路布局以圖形化的方式展示出來,工程師可以直觀地查看線路的走向、連接方式等,從而做出合理的決策;
(2)碰撞檢測,對線路布局進行碰撞檢測,檢測線路是否與其他設(shè)備或結(jié)構(gòu)物發(fā)生沖突,避免線路安裝過程中的問題,提高施工效率;
(3)運行模擬,對線路進行運行模擬,預測不同工況下線路的性能和運行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在問題,并進行相應的優(yōu)化和調(diào)整;
(4)數(shù)據(jù)導出,將線路布局方案導出為相應的格式,如計算機輔助設(shè)計(Computer Aided Design,CAD)圖紙、Excel表格等,供施工和維護使用。
數(shù)字廣播發(fā)射機房的備份運維,旨在防止意外災害和不明故障。備份機制主要包括信號源和設(shè)備兩個層面。
信號源備份方面,廣播單位的播控、發(fā)射部門的地理位置相距遙遠,光纖線路信號傳輸效果不盡如人意,因此需進行信號源備份。信號源的備份通常分為熱備份和冷備份兩種方式。熱備份指主信號源和備用信號源同時工作,功分器將主信號源的輸出分成兩路,分別送入發(fā)射天線和功合器,與備用信號源的輸出相合成。冷備份指主信號源和備用信號源交替工作,切換開關(guān)將信號源輸出選擇性地送入發(fā)射天線。相比而言,熱備份方式的成本高,冷備份方式的切換時間長。本文采用云計算與物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)技術(shù)的創(chuàng)新方法,實現(xiàn)了數(shù)字廣播發(fā)射機房中Ku波段信號源的遠程監(jiān)控和管理,從而具備了不同地點、不同環(huán)境、不同網(wǎng)絡(luò)下對設(shè)備進行集中管理和控制的能力。該方案實現(xiàn)跨越地域、跨越網(wǎng)絡(luò)、跨越平臺的信號源切換,同時具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等功能。
在設(shè)備備份方面,合理利用音頻設(shè)備的模擬輸出口和數(shù)字輸出口,實現(xiàn)信號切換、交叉?zhèn)浞莺捅O(jiān)聽等功能。發(fā)射機房通常處于惡劣環(huán)境中,外部電源供應可能受到颶風、雷暴等極端天氣的影響,對信號傳輸造成不利影響。因此,除了保證電源的穩(wěn)定性外,還需引入在線式不間斷電源(Uninterruptible Power Supply,UPS)[5]。在線式UPS可以在電源故障時提供穩(wěn)定的備用電源,保證設(shè)備的正常運行。為了提高廣播發(fā)射機信號傳輸系統(tǒng)的可靠性,同時進行交叉?zhèn)浞?,通過在線式UPS供電設(shè)置衛(wèi)星信號鏈路,直接供電設(shè)置網(wǎng)絡(luò)信號,提高信號傳輸?shù)目煽啃浴?/p>
構(gòu)建自動化監(jiān)控運維系統(tǒng),能減少工作人員負荷并提高實時監(jiān)測精度。系統(tǒng)設(shè)計遵循廣播電視發(fā)射機房自動化管理模式,監(jiān)控系統(tǒng)通過發(fā)射機接口(RS-232/RS-485/RS-422或Ethernet)與數(shù)據(jù)采集控制器連接,每臺發(fā)射機對應一部數(shù)據(jù)采集控制器。整合的Ethernet數(shù)據(jù)接口負責將數(shù)據(jù)傳輸至發(fā)射機監(jiān)測主機,實現(xiàn)遠程監(jiān)控。自動化監(jiān)控運維系統(tǒng)服務(wù)器還連接多傳感器、聲光報警器、打印機等,如圖1所示,實現(xiàn)多位一體的控制,通過天線倒換控制器,實現(xiàn)同軸開關(guān)的遠程切換功能,以確保信號的連續(xù)傳輸。
圖1 自動化監(jiān)控運維系統(tǒng)
監(jiān)控運維系統(tǒng)需要實現(xiàn)以下功能。
(1)發(fā)射機參數(shù)監(jiān)測。通過與發(fā)射機的物理接口相匹配的通信協(xié)議,實時采集發(fā)射機的各種參數(shù)和狀態(tài)量信息,包括功率、頻率、溫度及電流等。
(2)發(fā)射機控制。發(fā)送指令,實現(xiàn)對發(fā)射機的開/關(guān)操作,以及報警復位等功能。
(3)信源監(jiān)測。利用視頻I幀高精度指標進行監(jiān)測,通過嵌入式Linux監(jiān)測系統(tǒng)硬件架構(gòu)實時報警監(jiān)看,利用可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)、高性能數(shù)字信號處理器數(shù)字信號處理(Digital Signal Processing,DSP)組成數(shù)字監(jiān)測處理電路,通過檢測信號接口如串行數(shù)字接口(Serial Digital Interface,SDI)、音視頻(Audio Video,AV)、高清(High Definition,HD)、異步串行接口(Asynchronous Serial Interface,ASI)等對多種信號進行分析,監(jiān)測信源質(zhì)量的廣電標準指標參數(shù),并通過報警數(shù)據(jù)流回傳到服務(wù)器,記錄并顯示狀態(tài)。
(4)數(shù)據(jù)存儲與分析。將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行存儲,以便進行數(shù)據(jù)分析和故障排查。
數(shù)字廣播發(fā)射中心可利用深度學習智能計算網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)制定計劃,提升設(shè)備穩(wěn)定性,降低維護成本。系統(tǒng)依據(jù)發(fā)射中心的運行數(shù)據(jù)變動和異常情況生成維護計劃。與發(fā)射中心設(shè)備相連的接口實時收集各類運行數(shù)據(jù),如發(fā)射機的運行狀態(tài)、功率、溫度、電流等參數(shù)。系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),運用算法和模型檢測設(shè)備異常和趨勢。通過監(jiān)測發(fā)射機功率變化、溫度升高或電流異常等指標,系統(tǒng)能判斷設(shè)備是否存在潛在故障風險。
在數(shù)據(jù)分析的框架下,系統(tǒng)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在大數(shù)據(jù)環(huán)境中采用人工智能技術(shù),對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行深度學習和預測分析,最終生成對應的檢修計劃表。檢修計劃內(nèi)容包括人員維修計劃、合理的檢修頻率等。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù),實現(xiàn)了對數(shù)字廣播發(fā)射機房設(shè)備運行狀態(tài)的智能監(jiān)測和維護。本文將傳統(tǒng)的機械化維護方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑S護方式,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,實現(xiàn)了對設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和預測分析,從而優(yōu)化了維護計劃的制定和執(zhí)行。利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)規(guī)劃檢修計劃,數(shù)字廣播發(fā)射機房能夠?qū)崿F(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的智能監(jiān)測和維護,提高設(shè)備的可靠性和工作效率,降低運維成本,并確保廣播信號的穩(wěn)定傳輸。本文研究成果不僅適用于數(shù)字廣播發(fā)射機房,還可以推廣應用于其他領(lǐng)域的設(shè)備維護和運維管理中,如電力、交通、工業(yè)等領(lǐng)域,為實現(xiàn)智慧城市和智能工廠的建設(shè)提供有力支撐。